Análisis Estadístico: McDonald'sAnálisis Estadístico: McDonald's
Análisis Estadístico: McDonald's
Análisis Estadístico: McDonald's
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CETYS Universidad
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CENTRO DE ENSEÑANZA TÉCNICA Y SUPERIOR
Escuela de Administración y Negocios
Estadística
José Miguel Ramírez
Análisis Estadístico: McDonald's
Presenta:
Karen Fabiola López Cuevas - 19389
Octavio Corona Angulo - 30008
Mexicali, B.C., 9 de Diciembre de 2015
Table of Contents
Introducción 3
Declaración del problema 6
Tabla de muestras 7
Herramientas estadísticas 8
Media 8
Mediana 8
Moda 8
Rango Medio 9
Cuartiles 9
Eje Medio 9
Rango Intercuartil 10
Varianza 10
Desviación Estándar 10
Herramientas estadísticas gráficas 11
Histograma 11
Diagrama de Caja 11
Diagrama de Pie/Circular 11
Diagrama de Pareto 12
Gráfica de Series de Tiempo 12
Gráfica de Dispersión 12
Prueba de Hipótesis 13
Conclusión 17
Referencias 18
Introducción
El presente escrito expondrá un análisis estadístico de McDonald's de acuerdo al crecimiento de la misma en el mercado europeo. Se tomará como muestra cada uno de los países que integran el mismo continente. Se analizarán todos los restaurantes activos en el año 2014 versus los existentes en el año 2009.
El análisis se llevará a cabo utilizando herramientas fundamentales de la estadística como la media, mediana, moda, rango, desviación estándar y los respectivos cuartiles. Así mismo se hará un análisis de la empresa utilizando los gráficos proporcionados por el programa estadístico "MiniTab 17". Como por ejemplo, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de pastel, gráficas de caja, entre otros.
Al haber obtenido toda la información y gráficos descritos anteriormente se podrán analizar todos los datos y se obtendrá como resultado una descripción textual, numérica y gráfica del crecimiento de la empresa McDonald's en un lapso de cinco años en el continente europeo.
Justificación
La empresa McDonald's es reconocida mundialmente y cuenta con una de las mejores administraciones estratégicas en el mercado. Es identificada por ser una organización comercial de alta calidad y por ser una marca que utiliza estrategias competitivas en todos los países del mundo. Teniendo como objetivo principal ofrecer las mejores oportunidades de oferta en franquicias y ser la marca con mayor número de restaurantes en los países en los que se encuentra.
Es por eso que se decidió analizar tal empresa, ya que es una de las mejores marcas en restaurantes de comida y representa aprendizaje y experiencia para nosotros. Queremos sabes como han ido evolucionando en el mercado europeo y a su vez aplicar lo aprendido durante la materia de estadística.
Historia
Hoy en día, McDonald's es sinónimo de comida rápida y franquicia exitosa. Tanto es así que expresiones como "arcos dorados", "cajitas felices", Ronald McDonald o Big Mac se han convertido en parte habitual del vocabulario popular.
Sin embargo, esto no siempre fue así. De hecho, el éxito actual es el resultado de la combinación y el trabajo de varias "mentes innovadoras y emprendedoras" que supieron diseñar un método sin precedentes y llevar esa visión al mundo.
Sin dudas, hay tres personajes fundamentales en la historia de este "camino a la fama". Por un lado, los hermanos Richard y Maurice (Dick y Mac) McDonald y, por el otro, Ray A. Kroc. A los dos primeros, se les puede atribuir el concepto de "comida rápida", ya que fueron quienes supieron darle forma a esta idea. Pero fue gracias al tercero que McDonald's se transformó en el imperio que es hoy en día.
En la actualidad McDonald's es una cadena de restaurantes de comida rápida. Sus principales productos son las hamburguesas, papas fritas, menús para el desayuno, refrescos, batidos, helados, postres y, recientemente, ensaladas y fruta. En 2014 atiende aproximadamente a 58 millones de clientes al día en 33 000 establecimientos en 119 territorios y países alrededor del mundo. La cadena emplea a 1,7 millones de personas. En la mayoría de los restaurantes se han incluido distintas áreas con juegos para niños.
Declaración del problema
El CEO de McDonald's necesita saber la evolución de la venta de franquicias en el mercado Europeo. El censo de acuerdo al número de restaurante se realiza cada cinco años. Por lo tanto, se analizarán las muestras de los años 2009 y 2014, para comprobar y representar si hubo la evolución esperada (175 franquicias por año) por el corporativo de McDonald's en la venta de franquicias durante los años mencionados.
CEO de McDonald'sSteve EasterbrookCEO de McDonald'sSteve Easterbrook
CEO de McDonald's
Steve Easterbrook
CEO de McDonald's
Steve Easterbrook
McDonald's Systemwide Restaurants
(at year-end 2014 and 2009)
2014
2009
Europe
7,855
6,777
Austria
194
168
Azerbaijan
10
5
Belarus
9
6
Belgium
69
60
Bosnia
4
0
Bulgaria
42
28
Croatia
21
16
Czech Republic
95
81
Denmark
87
83
Estonia
10
7
Finland
82
82
France
1,342
1,161
Georgia
6
3
Germany
1,477
1,361
Greece
20
34
Hungary
94
100
Ireland
87
78
Italy
510
392
Latvia
11
7
Lithuania
9
8
Luxembourg
9
7
Malta
10
8
Moldova
4
4
Morocco
34
24
Netherlands
241
221
Norway
76
68
Poland
349
236
Portugal
144
129
Romania
67
60
Russia
486
244
Serbia
22
15
Slovakia
30
19
Slovenia
15
15
Spain
481
407
Sweden
225
231
Switzerland
160
148
Ukraine
82
68
United Kingdom
1,241
1,193
Tabla de muestras
Herramientas estadísticas
Para poder evaluar la evolución que tuvo McDonald's durante el año 2009 y 2014 se utilizaron una serie de herramientas que se explicarán a continuación.
Media
Promedio de un conjunto de datos, en este caso los datos son las muestras del número de restaurantes que hay en Europa.
FÓRMULA
MEDIA
Suma total del valor de los datos ÷ Número de datos =
2009
6,777 ÷ 38 =
169.42
2014
7,855 ÷ 38 =
206.71
Mediana
Se utiliza para saber el número central de un grupo de datos.
FÓRMULA
MEDIANA
(Número de datos + 1) ÷ 2 =
2009
(38 +1) ÷ 2 = 19.5
64
2014
72.5
Moda
Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
FÓRMULA
MODA
Muestra que más se repite. Excel= Mode(celdas)
2009
7
2014
10
Rango Medio
Estudia la cantidad de datos que están debajo de la campana de Gauss (Representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos). El rango mide la "extensión" de los datos, qué tan alejados se encuentran el menor del mayor.
FÓRMULA
RANGO MEDIO
Dato mayor – Dato menor =
2009
1,361 - 0 =
1,361
2014
1,477 - 4 =
1,473
Cuartiles
Tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.
FÓRMULA
Q1
(n + 1) ÷ 4 =
2009
(38 + 1) ÷ 4 = 9.75
8
2014
10.5
Q3
3(n + 1) ÷ 4 =
2009
3(38 + 1) ÷ 4 = 29.25
194.5
2014
209.5
Eje Medio
Medida de resumen que se utiliza para superar dificultades que se pudieran presentar cuando de tiene un dato externo. El out layer se presenta cuando el dato se sale de la campana de Gauss, algo que no pasa comúnmente.
FÓRMULA
EJE MEDIO
(Q1 + Q3) ÷ 2 =
2009
(8 + 194.5) ÷ 2 =
101.25
2014
(10.5 + 209.5) ÷ 2 =
110
Rango Intercuartil
También llamado dispersión media, es la diferencia entre el tercer cuartil y el primer cuartil.
FÓRMULA
RANGO INTERCUARTIL
Q3 - Q1 =
2009
194.5 – 8 =
186.5
2014
209.5 – 10.5 =
199
Varianza
Promedio de los cuadrados de las diferencias entre cada dato de una población contra la media de esa población.
FÓRMULA
VARIANZA
Muestra1-N: Representan todas las muestras
S2= ((muestra1-media)2 + (muestra2-media)2 + (muestra3-media)2 + (muestraN-media)2) ÷ (número de datos) =
2009
110,217.68
2014
133,864.00
Desviación Estándar
Medida que estudia la manera en que se mueven los datos con respecto a la media. Es la raíz cuadrada de la varianza. Raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones de desviación.
FÓRMULA
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Varianza =
2009
110,217.68 =
331.99
2014
133,864.00 =
365.87
Herramientas estadísticas gráficas
Al haber obtenido los resultados con las herramientas de medida de tendencia central, se procedió a utilizar el programa Minitab 17 para la creación de diferentes gráficos y realizar un análisis de cada uno de ellos. Los cuales se presentan a continuación.
Histograma
Es una gráfica de barras para datos numericos agrupados en los que las frecuencias o los porcentajes de cada grupo de datos numericos están representados por barras individuales (Minitab17, 2015).
IMAGEN
COMPARACION/ANALISIS
Diagrama de Caja
Representación visual que describe varias características importantes, al mismo tiempo, tales como la dispersión y simetría. Para su realización se representan los tres cuartiles y los valores mínimo y máximo de los datos, sobre un rectángulo, alineado horizontal o vertical (Minitab17, 2015).
IMAGEN
COMPARACION/ANALISIS
Diagrama de Pie/Circular
Gráfica que puede utilizar para representar la proporción de cada categoría en los datos. El círculo está segmentado en divisiones, cada una de las cuales representa una categoría de datos. Al comparar y contrastar el tamaño de las divisiones, puede evaluar la magnitud relativa de cada categoría (Minitab17, 2015).
IMAGEN
COMPARACION/ANALISIS
Diagrama de Pareto
Gráfico de barras similar al histograma que se conjuga con curva de tipo creciente y que representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado (Minitab17, 2015).
IMAGEN
COMPARACION/ANALISIS
Gráfica de Series de Tiempo
Gráfica que puede utilizar para evaluar patrones y comportamiento de datos en el transcurso del tiempo. Una gráfica de series de tiempo muestra observaciones en el eje Y con respecto a intervalos de tiempo con igual separación en el eje X.
Las gráficas de series de tiempo con frecuencia se utilizan para examinar variaciones diarias, semanales, trimestrales o anuales o efectos antes y después de un cambio de proceso (Minitab17, 2015).
IMAGEN
COMPARACION/ANALISIS
Gráfica de Dispersión
Gráfica que se puede utilizar para explorar la relación potencial entre un par de variables continuas (Minitab17, 2015).
IMAGEN
COMPARACION/ANALISIS
Prueba de Hipótesis
Una prueba de hipótesis es una prueba estadística que se utiliza para determinar si existe suficiente evidencia en una muestra de datos para inferir que cierta condición es válida para toda la población. Una prueba de hipótesis examina dos hipótesis opuestas sobre una población: la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula es el enunciado que se probará. Por lo general, la hipótesis nula es un enunciado de que "no hay efecto" o "no hay diferencia". La hipótesis alternativa es el enunciado que se desea poder concluir que es verdadero (Minitab17, 2015).
IMAGEN
COMPARACION/ANALISIS
Que no se te olvide poner el problema primero y luego las graficas y los datos que venían en letritas … Mejor te los puse para que no te confundieras…
Prueba de μ = 175 vs. 175 – grafica que tiene ho (línea) en medio
Prueba de μ = 175 vs. < 175 – grafica que tiene ho (línea) lado izquierdo (creo)
Prueba de μ = 175 vs. > 175 - grafica que tiene ho (línea) lado derecho (creo)
Checa en blackboard como pone el problema, primero describe el problema y después dice que para el lado derecho y luego para el lado izquierdo.. y ahí pones las diferentes graficas.. y los datos que te mande abajo.. ESPERO QUE ME ENTIENDAS
Gráfica de caja de 2014
Z de una muestra: 2014
Prueba de μ = 175 vs. 175
La desviación estándar supuesta = 365.87
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 95% Z P
2014 38 206.7 367.9 59.4 (90.4, 323.0) 0.53 0.593
Gráfica de caja de 2014
Z de una muestra: 2014
Prueba de μ = 175 vs. < 175
La desviación estándar supuesta = 365.87
Error
estándar Límite
de la superior
Variable N Media Desv.Est. media de 95% Z P
2014 38 206.7 367.9 59.4 304.3 0.53 0.703
Gráfica de caja de 2014
Z de una muestra: 2014
Prueba de μ = 175 vs. > 175
La desviación estándar supuesta = 365.87
Error
estándar Límite
de la inferior
Variable N Media Desv.Est. media de 95% Z P
2014 38 206.7 367.9 59.4 109.1 0.53 0.297
Conclusión
Referencias
Conti, B. (2014). La Historia de McDonald's. Recuperado de: http://www.iprofesional.com/notas/155549-La-historia-de-McDonalds-y-cmo-pas-de-restaurante-de-barrio-a-lder-mundial
McDonald's International Franchising. (2014). Recuperado de: http://www.aboutmcdonalds.com/mcd/franchising/international_franchising.html
Minitab17. (2015). Biblioteca de Temas. Recuperado de: http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/