PASO 2 - DESARROLLAR Y PRESENTAR EL DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS INICIAL DEL ESTUDIO DE CASO
PRESENTADO POR: MARTHA NAVARRETE COD 1022959098
PRESENTADO A : ALVBERTO LOPEZ
METODOS PROBABILITICOS UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA 08 OCTUBRE DE 2018 BOGOTA
1. Diseñar un Mentefacto con tema Toma de decisiones para la gestión de inventarios, a partir del artículo “Development of the Supported Decisión Making Inventory System” de Shogren, K., Wehmeyer, M.,
Uyanik, H. & Heidrich, M. que se encuentra en el Syllabus del curso y fuentes documentales presentadas en la Unidad 1: - Técnicas de pronósticos, teoría de Inventarios y toma de decisiones en sistemas de inventario, como estrategia de pensamiento relacionado con la adquisición e integración del conocimiento, teniendo en cuenta su estructura de clases y representación gráfica: Concepto, 1. Clase superior, 2. Propiedades, 3. Versiones y/o subclases, 4. Clase excluidas. Utilizar el programa Cmaptools o cualquier otro, indicar el autor (estudiante) y guardar el Mentefacto como imagen.
DERECHOS DE LAS PERSONAS CON DISCAPACIDAD Los datos de la tutela son limitados.
Igualdad de capacidad jurídica TOMA DE DECISIONES
Capacidad legal independiente de cualquier discapacidad
Proceso de evaluación para identificar áreas de apoyo para habilitar personas con discapacidad intelectual y discapacidad del desarrollo
Ha recibido una mayor atención como alternativa a la tutela y un medio de que las personas con discapacidades intelectuales y de desarrollo puedan ejercer su derecho a capacidad legal.
Derechos de las personas con discapacidad incluidas las que requieran un apoyo más intensivo
AUTOR MARTHA NAVARRETE
Respetar los derechos, la voluntad y las preferencias de las personas , están libres de conflicto de interés e indebido de influencia
2. Identificar y reconocer los modelos probabilísticos para plantear, desarrollar y solucionar la Estrategia de Proyección, mediante la técnica de pronóstico requerida, la Estrategia de Compra, mediante el modelos de inventario requerido y la Estrategia de Decisión, mediante el modelo de toma de decisión en sistemas de inventarios requerido, propuestas en el estudio de caso (consultar Anexo Estudio de Caso), con base en los contenidos temáticos del Syllabus del curso y Fuentes documentales presentadas en la Unidad 1 Técnicas de pronósticos, teoría de Inventarios y toma de decisiones en sistemas de inventario para diligenciar los aspectos solicitados en la Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso. Utilizar procesador de texto (Word) y guardar como imagen. Aporte Martha Navarrete 1. Diseñar un Mentefacto con tema Toma de decisiones para la gestión de inventarios, a partir del artículo “Development of the Supported Decisión Making Inventory System” de Shogren, K., Wehmeyer, M.,
Uyanik, H. & Heidrich, M. que se encuentra en el Syllabus del curso y fuentes documentales presentadas en la Unidad 1: - Técnicas de pronósticos, teoría de Inventarios y toma de decisiones en sistemas de inventario, como estrategia de pensamiento relacionado con la adquisición e integración del conocimiento, teniendo en cuenta su estructura de clases y representación gráfica: Concepto, 1. Clase superior, 2. Propiedades, 3. Versiones y/o subclases, 4. Clase excluidas. Utilizar el programa Cmaptools o cualquier otro, indicar el autor (estudiante) y guardar el Mentefacto como imagen.
DERECHOS DE LAS PERSONAS CON DISCAPACIDAD Los datos de la tutela son limitados.
Igualdad de capacidad jurídica TOMA DE DECISIONES
Capacidad legal independiente de cualquier discapacidad
Proceso de evaluación para identificar áreas de apoyo para habilitar personas con discapacidad intelectual y discapacidad del desarrollo
Ha recibido una mayor atención como alternativa a la tutela y un medio de que las personas con discapacidades intelectuales y de desarrollo puedan ejercer su derecho a capacidad legal.
Derechos de las personas con discapacidad incluidas las que requieran un apoyo más intensivo
AUTOR MARTHA NAVARRETE
Respetar los derechos, la voluntad y las preferencias de las personas , están libres de conflicto de interés e indebido de influencia
2. Identificar y reconocer los modelos probabilísticos para plantear, desarrollar y solucionar la Estrategia de Proyección, mediante la técnica de pronóstico requerida, la Estrategia de Compra, mediante el modelos de inventario requerido y la Estrategia de Decisión, mediante el modelo de toma de decisión en sistemas de inventarios requerido, propuestas en el estudio de caso (consultar Anexo Estudio de Caso), con base en los contenidos temáticos del Syllabus del curso y Fuentes documentales presentadas en la Unidad 1 Técnicas de pronósticos, teoría de Inventarios y toma de decisiones en sistemas de inventario para diligenciar los aspectos solicitados en la Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso. Utilizar procesador de texto (Word) y guardar como imagen. TABLA 1 RELACION RELACION DE VENTAS DE TECOL S. A. Perido
VENTAS (Unidades)
1
186537
2
133651
3
125102
4
188684
5
142663
6
180880
7
175551
8
111696
9
143538
10
145877
11
167586
12
126607
13
129516
14
123874
15
188711
16
125844
Nota: Para actualizar los datos oprima f9, fn+f9 o ctrl+alt+f9
MODELO DE PRONOSTICO DE SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL SIMPLE Ft= Ft-1 + [a (At-1-Ft-1)] Ft= Pronostico del peri odo actual Ft - 1 = pronostico del periodo pe riodo anterior A t - 1 = Ventas Ventas reales del periodo anterior A t - 1 - Ft - 1 = Error Error del pronostico del periodo anterior ante rior t= periodo a= Coefi ci ente de suavi zaci ón 2= n+1
0,12
VENTAS REALES DEL PERIODO t
1
A(1)
176095
2
A(2)
115206
3
A(3)
194261
4
A(4)
125718
5
A(5)
172064
6
A(6)
106603
7
A(7)
145463
8
A(8)
197032
9
A(9)
104391
10
A(10)
102580
11
A(11)
168715
12
A(12)
100498
13
A(13)
197947
14
A(14)
108108
15
A(15)
113696
16
A(16)
179883
PERIODO t
Ft= Ft1 + [a (At-1Ft-1)]
PERIODO At
VENTAS REALES DEL PERIODO At
PERIODO
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Ft-1
115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
PERIODO t
a
At-1 A t-1
0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12 0,12
0 176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
Ft-1
115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
PROYECCION DEL
VENTAS VS PROYECCION
PERIODO At
1
A(1)
176095
17
A( 17)
176095
2
A(2)
115206
18
A( 18)
115206
3
A(3)
194261
19
A( 19)
194261
4
A(4)
125718
20
A( 20)
125718
5
A(5)
172064
21
A( 21)
172064
6
A(6)
106603
22
A( 22)
106603
7
A(7)
145463
23
A( 23)
145463
8
A(8)
197032
24
A( 24)
197032
9
A(9)
104391
25
A( 25)
104391
10
A( 10)
10 1 02580
26
A( 26)
102580
11
A( 11)
16 1 68715
27
A( 27)
168715
12
A( 12)
10 1 00498
28
A( 28)
100498
13
A( 13)
19 1 97947
29
A( 29)
197947
14
A( 14)
10 1 08108
30
A( 30)
108108
15
A( 15)
11 1 13696
31
A( 31)
113696
16
A( 16)
17 1 79883
32
A( 32)
179883
200000 150000 s e r o 100000 l a V
150 100 500
50000
0-50
0 1
3
5
7
9
11
VENTAS REALES DEL…
13
15
TABLA 2 RELACION DE ADQUICISION DE TECOL S. A. TASA DE
COMPONENTE
UNIDADES REQUERIDAS
PROVEEDOR
COSTO UNITARIO CON
COSTO UNITARIO
COSTO DE
TIEMPO DE
COSTO
DESCUENTO ENTRE
CONDESCUENTO
COLOCAR Y
ESPERA
UNITARIO
140.000 Y 160.000
MAS DE 160.000
RECIBIR UN
UNIDADES
UNIDADES
PEDIDO
TRANFERENCIA POR MANTENER EL INVENTARIO DEL COSTO SIN
INVENTARIO DE
DEMANDA
SEGURIDAD
ALEATORIA
(UNIDADES)
DESCUENTO
Electronico
1 2 2
A B C
6 di as 8 di as 8 di as
PERIODO t
PROYECCION F(t)
DEMANDA Dt=Ft
2
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
Mecánico Eléctrico
$ 1.200 $ 2.500 $ 5.500
COMPONENTE Proveedor L: Tiempo de aprovisionamiento aprovisionamiento Precio unitario
$ 1.000 $ 2.300 $ 5.200
$ 700 $ 2.000 $ 4.500
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
PERIODO t
Mé ca can ico D( D( t)t)
E lé ct ctri co co D( D( t)t)
El ec ect ró ró ni ni co co D( D( t)t)
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
352190 230412 388522 251436 344128 213206 290926 394064 208782 205160 337430 200996 395894 216216 227392 359766
352190 230412 388522 251436 344128 213206 290926 394064 208782 205160 337430 200996 395894 216216 227392 359766
0.2 0.2 0.2
75.000 150.000 150.000
Mécanico D( t)
Elé ctrico D( t)
El ectrónico
A 6 días $ 1.200
B 8 días $ 2.500
C 8 días $ 5.500
$ 1.000
$ 2.300
$ 5.200
$ 700
$ 2.000
$ 4.500
S: Costo de emitir una orden de pedido
$ 2.000. 000
$ 2.000. 000
$ 2.000.000
I: Tasa de transferencia por mantener el inventario sin descuento Inventario de se guridad guridad
0.2 75.000
0.2 150.000
0.2 150.000
Costo unitario de almacenamie nto H
Cantidad óptima de pedido q= √2*D*S/H
14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00 14 140,00
70.932 57.372 74.500 59.933 70.115 55.189 64.468 75.030 54.613 54.137 69.429 53.585 75.204 55.577 56.995 71.690
C: Costo uni tario con descuento entre 140000 140000 y 160000 unidades C: Costo uni tario con descuento más de 160000 160000 unidades
A. CANTIDAD ÓPTIMA DE PÉDIDO MECÁNICO Costo unitario de almacenamiento almacenamiento H PERIODO t
DEMANDA
Costo de emitir una orden de pedido
Tasa de transferencia i
Costo unitario C
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2
700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700
N ( μ, σ) N (μ, σ) N ( μ, σ)
Costo unitario de almacenamiento H Tasa de Costo transferenci unitario a C i
Cantidad Costo óptima unitario de de pedido almacenami q= ento H √2*D*S/H
PERIODO t
DEMANDA
Costo de emitir una orden de pedido
17 18 19
352190 230412 388522
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
0,2 0,2 0,2
2.000 2.000 2.000
400,00 400,00 400,00
59.346 48.001 62.332
20 21 22 23
251436 344128 213206 290926
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
0,2 0,2 0,2 0,2
2.000 2.000 2.000 2.000
400,00 400,00 400,00 400,00
50.143 58.662 46.174 53.938
24 25 26 27
394064 208782 205160 337430
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
0,2 0,2 0,2 0,2
2.000 2.000 2.000 2.000
400,00 400,00 400,00 400,00
62.775 45.693 45.295 58.089
28 29 30 31 32
200996 395894 216216 227392 359766
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
0,2 0,2 0,2 0,2 0,2
2.000 2.000 2.000 2.000 2.000
400,00 400,00 400,00 400,00 400,00
44.833 62.920 46.499 47.686 59.980
PERIODO t
DEMANDA
Costo de emitir una orden de pedido
17 18 19
352190 230412 388522
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
20 21 22
251436 344128 213206
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
23 24 25
290926 394064 208782
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
26 27 28 29
205160 337430 200996 395894
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
30 31 32
216216 227392 359766
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
Costo unitario de Costo almacenamiento H unitario de Tasa de Costo almacenami transferenci unitario ento H a C i 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00 0,2 4.500 90 900,00
Cantidad óptima de pedido q= √2*D*S/H 39.564 32.001 41.554 33.429 39.108 30.783 35.958 41.850 30.462 30.196 38.726 29.888 41.947 30.999 31.790 39.987
B. CANTIDAD DE PEDIDOS REQUERIDOS N=D/Q MECÁNICO PERIODO t
DEMANDA (D) (D)
CANTIDAD OPTIMA DE PEDIDO (Q)
CANTIDAD DE PEDIDOS
17
176095
$ 70.932
2,48
18
115206
$ 57.372
2,01
19
194261
$ 74.500
2,61
20
125718
$ 59.933
2,10
21
172064
$ 70.115
2,45
22
106603
$ 55.189
1,93
23
145463
$ 64.468
2,26
24
197032
$ 75.030
2,63
25
104391
$ 54.613
1,91
26
102580
$ 54.137
1,89
27
168715
$ 69.429
2,43
28
100498
$ 53.585
1,88
29
197947
$ 75.204
2,63
30
108108
$ 55.577
1,95
31
113696
$ 56.995
1,99
32
179883
$ 71.690
2,51
ELÉCTRICO PERIODO t
DEMANDA (D)
CANTIDAD OPTIMA DE PEDIDO (Q)
17
352190
$ 59.346
5,93
18 19
230412 388522
$ 48.001 $ 62.332
4,80 6,23
20 21
251436 344128
$ 50.143 $ 58.662
5,01 5,87
22 23 24 25
213206 290926 394064 208782
$ 46.174 $ 53.938 $ 62.775 $ 45.693
4,62 5,39 6,28 4,57
26 27
205160 337430
$ 45.295 $ 58.089
4,53 5,81
28 29
200996 395894
$ 44.833 $ 62.920
4,48 6,29
30
216216
$ 46.499
4,65
31 32
227392 359766
$ 47.686 $ 59.980
4,77 6,00
CANTIDAD DE PEDIDOS
ELECTRÓNICO CANTIDAD DEMANDA PERIODO t OPTIMA DE (D) PEDIDO (Q)
CANTIDAD DE PEDIDOS
17 18 19 20 21 22 23
352190 230412 388522 251436 344128 213206 290926
$ 39.564 $ 32.001 $ 41.554 $ 33.429 $ 39.108 $ 30.783 $ 35.958
8,90 7,20 9,35 7,52 8,80 6,93 8,09
24 25 26 27
394064 208782 205160 337430
$ 41.850 $ 30.462 $ 30.196 $ 38.726
9,42 6,85 6,79 8,71
28 29
200996 395894
$ 29.888 $ 41.947
6,72 9,44
30 31 32
216216 227392 359766
$ 30.999 $ 31.790 $ 39.987
6,97 7,15 9,00
C. NIVEL DE REABASTECIMIENTO R=D/30*L R: Nivel de reabastecimiento reabastecimiento D: Demanda L: Tiempo de aprovisionamiento
MECÁNICO PER PERIOD IODO t
DEMANDA NDA (D) (D)
TIEM IEMPO DE APR APROVISI VISIOONAM NAMIENT IENTOO (L) (L)
NIVEL DE REABASTECIM IENTO
17
176095
6
35.219
18
115206
6
19.201
19
194261
6
32.377
20
125718
6
20.953
21
172064
6
28.677
22
106603
6
17.767
23
145463
6
24.244
24
197032
6
32.839
25
104391
6
17.399
26
102580
6
17.097
27
168715
6
28.119
28
100498
6
16.750
29
197947
6
32.991
30
108108
6
18.018
31
113696
6
18.949
32
179883
6
29.981
ELÉCTRICO TIEMPO DE NIVEL DE APROVISIONA REABASTECIMIE MIENTO (L) NTO R=D/30*L
ELECTRÓNICO TIEMPO DE NIVEL DE DEMANDA PERIODO t APROVISIO REABASTECIMIENTO (D) NAMIENTO R=D/30*L
PERIODO t
DEMANDA (D)
17
352190
8
93.917
18
230412
8
61.443
17
352190
8
93.917
19
388522
8
103.606
18
230412
8
28.802
388522
8
48.565
20
251436
8
67.050
19
21
344128
8
91.767
20
251436
8
31.430
22
213206
8
56.855
21
344128
8
43.016
23
290926
8
77.580
22
213206
8
26.651
23
290926
8
36.366
24
394064
8
49.258
25
208782
8
26.098
26
205160
8
25.645
27
337430
8
42.179
28
200996
8
25.125
29
395894
8
49.487
24
394064
8
105.084
25
208782
8
55.675
26
205160
8
54.709
27
337430
8
89.981
28
200996
8
53.599
29
395894
8
105.572
30
216216
8
57.658
30
216216
8
27.027
31
227392
8
60.638
31
227392
8
28.424
32
359766
8
95.938
32
359766
8
44.971
D. COSTOS TOTALES DE CADA ESTRATEGIA COSTO DE COMPRAR CC=C*D CC= Costo de comprar C: Costo unitario D: Demanda
MECÁNICO PERIODO t
COSTO UNITARIO (C)
DEMANDA (D)
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
$ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700 $ 700
176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
COSTO DE COMPRAR CC=C*D 123.266.500 80.644.200 135.982.700 88.002.600 120.444.800 74.622.100 101.824.100 137.922.400 73.073.700 71.806.000 118.100.500 70.348.600 138.562.900 75.675.600 79.587.200 125.918.100
PERIODO t ELÉCTRICO PERIODO t
COSTO UNITARIO (C) DEMANDA (D)
COSTO DE COMPRAR CC=C*D
ELECTRÓNICO COSTO DEMANDA COSTO DE COMPRAR UNITARIO (D) CC=C*D (C)
17
$ 4.500
352190
1.584.855.000
18
$ 4.500
230412
1.036.854.000
19
$ 4.500
388522
1.748.349.000
17
$ 2.000
352190
704.380.000
20
$ 4.500
251436
1.131.462.000
18
$ 2.000
230412
460.824.000
21
$ 4.500
344128
1.548.576.000
19
$ 2.000
388522
777.044.000
22
$ 4.500
213206
959.427.000
20
$ 2.000
251436
502.872.000
21
$ 2.000
344128
688.256.000
23
$ 4.500
290926
1.309.167.000
22
$ 2.000
213206
426.412.000
24
$ 4.500
394064
1.773.288.000
23
$ 2.000
290926
581.852.000
25
$ 4.500
208782
939.519.000
24
$ 2.000
394064
788.128.000
25
$ 2.000
208782
417.564.000
26
$ 4.500
205160
923.220.000
26
$ 2.000
205160
410.320.000
27
$ 4.500
337430
1.518.435.000
27
$ 2.000
337430
674.860.000
28
$ 4.500
200996
904.482.000
28
$ 2.000
200996
401.992.000
29
$ 4.500
395894
1.781.523.000
29
$ 2.000
395894
791.788.000
30
$ 2.000
216216
432.432.000
30
$ 4.500
216216
972.972.000
31
$ 2.000
227392
454.784.000
31
$ 4.500
227392
1.023.264.000
32
$ 4.500
359766
1.618.947.000
32
$ 2.000
359766
719.532.000
COSTO DE PEDIR CP=D/Q*S CP: Costo de Pedir (periodo) D: Demanda (periodo) Q: Cantidad Cantidad óptima de pe dido (periodo) S: Costo de emitir una orden de pedido
MECÁNICO
PERIODO t
DEMANDA
Cantidad óptima de pedido Q (mensual)
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
176095 115206 194261 125718 172064 106603 145463 197032 104391 102580 168715 100498 197947 108108 113696 179883
$ 70.932 $ 57.372 $ 74.500 $ 59.933 $ 70.115 $ 55.189 $ 64.468 $ 75.030 $ 54.613 $ 54.137 $ 69.429 $ 53.585 $ 75.204 $ 55.577 $ 56.995 $ 71.690
Costo de emitir una orden de pedido S 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000 2. 000.000
COSTO DE PEDIR CP=D/Q*S 4.965.209 4.016.073 5.215.030 4.195.297 4.908.051 3.863.214 4.512.740 5.252.093 3.822.923 3.789.617 4.860.051 3.750.963 5.264.274 3.890.388 3.989.667 5.018.328
ELÉCTRICO
PERIODO t
DEMANDA
Cantidad óptima de pedido Q (mensual)
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
352190 230412 388522 251436 344128 213206 290926 394064 208782 205160 337430 200996 395894 216216 227392 359766
$ 59.346 $ 48.001 $ 62.332 $ 50.143 $ 58.662 $ 46.174 $ 53.938 $ 62.775 $ 45.693 $ 45.295 $ 58.089 $ 44.833 $ 62.920 $ 46.499 $ 47.686 $ 59.980
Costo de emitir una orden de pedido S
COSTO DE PEDIR CP=D/Q*S
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
11.869.120 9.600.250 12.466.307 10.028.679 11.732.485 9.234.847 10.787.511 12.554.903 9.138.534 9.058.918 11.617.745 8.966.515 12.584.022 9.299.806 9.537.127 11.996.099
PERIODO t
DEMANDA
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
352190 230412 388522 251436 344128 213206 290926 394064 208782 205160 337430 200996 395894 216216 227392 359766
ELECTRÓNICO Cantidad Costo de emitir e mitir una óptima de orden pedido de pedido Q S (mensual) $ 39.564 $ 32.001 $ 41.554 $ 33.429 $ 39.108 $ 30.783 $ 35.958 $ 41.850 $ 30.462 $ 30.196 $ 38.726 $ 29.888 $ 41.947 $ 30.999 $ 31.790 $ 39.987
$ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000 $ 2.000.000
COSTO DE PEDIR CP=D/Q*S 17.803.679 14.400.375 18.699.460 15.043.018 17.598.727 13.852.271 16.181.267 18.832.355 13.707.801 13.588.377 17.426.618 13.449.773 18.876.032 13.949.710 14.305.691 17.994.149
COSTO DE MANTENER CM=Q/2*H CM: Costo de Mantener (periodo) Q: Cantidad óptimo de pedido (periodo) H: Costo unitario de almacenamiento
MECÁNICO
PERIODO t
Cantidad óptima de pedido Q
17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
70.932 57.372 74.500 59.933 70.115 55.189 64.468 75.030 54.613 54.137 69.429 53.585 75.204 55.577 56.995 71.690
Costo unitari o de al macenami ento H Tasa de transferencia i
Costo unitario C
0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2 0,2
700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700 700
Costo COSTO DE unitario de MANTENER almacenamie CM=Q/2*H nto H 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00 140,00
COSTO TOTAL
4.965.209 4.016.073 5.215.030 4.195.297 4.908.051 3.863.214 4.512.740 5.252.093 3.822.923 3.789.617 4.860.051 3.750.963 5.264.274 3.890.388 3.989.667 5.018.328
71.313.918
Costo unitario de almacenamiento H Tasa de Costo transferencia unitario i C
PERIODO t
Cantidad óptima de pedido Q
Costo COSTO DE unitario de MANTENER almacenami CM=Q/2*H ento H
17
59.346
0,2
2.000
400,00
11.869.120
18
48.001
0,2
2.000
400,00
9.600.250
19
62.332
0,2
2.000
400,00
12.466.307
20
50.143
0,2
2.000
400,00
10.028.679
21
58.662
0,2
2.000
400,00
11.732.485
22
46.174
0,2
2.000
400,00
9.234.847
23
53.938
0,2
2.000
400,00
10.787.511
24
62.775
0,2
2.000
400,00
12.554.903
25
45.693
0,2
2.000
400,00
9.138.534
26
45.295
0,2
2.000
400,00
9.058.918
27
58.089
0,2
2.000
400,00
11.617.745
28
44.833
0,2
2.000
400,00
8.966.515
29
62.920
0,2
2.000
400,00
12.584.022
30
46.499
0,2
2.000
400,00
9.299.806
31
47.686
0,2
2.000
400,00
9.537.127
32
59.980
0,2
2.000
400,00
11.996.099
COSTO TOTAL
170.472.869
Costo unitario de almacenamiento H Tasa de Costo transferencia unitario i C
PERIODO t
Cantidad óptima de pedido Q
Costo COSTO DE unitario unitario de MANTENER almacenami CM=Q/2*H ento H
17
39.564
0,2
4.500
900,00
17.803.679
18
32.001
0,2
4.500
900,00
14.400.375
19
41.554
0,2
4.500
900,00
18.699.460
20
33.429
0,2
4.500
900,00
15.043.018
21
39.108
0,2
4.500
900,00
17.598.727
22
30.783
0,2
4.500
900,00
13.852.271
23
35.958
0,2
4.500
900,00
16.181.267
24
41.850
0,2
4.500
900,00
18.832.355
25
30.462
0,2
4.500
900,00
13.707.801
26
30.196
0,2
4.500
900,00
13.588.377
27
38.726
0,2
4.500
900,00
17.426.618
28
29.888
0,2
4.500
900,00
13.449.773
29
41.947
0,2
4.500
900,00
18.876.032
30
30.999
0,2
4.500
900,00
13.949.710
31
31.790
0,2
4.500
900,00
14.305.691
32
39.987
0,2
4.500
900,00
17.994.149
COSTO TOTAL
255.709.304
N o
Estrategia propuesta en el estudio de caso
1.
proyección
2. 3.
compra decisión
Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso Modelo probabilístico (requerido, Justificación (cita textual) Referencia documental para plantear, desarrollar y (Normas APA) solucionar la estrategia)
Pueden necesitarse ciertos tipos de Los pronósticos se basan en problemas de planeación la interpretación de la como control de inventarios, actuación pasada y compras muy económicas y un buen presunción del sistema control de costos para una buena causal para determinar las proyección salidas en el pasado continuo Manejan 4 tipos de componentes y cada uno se le debe de dar o buscar una solución
Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y 512 problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/una dsp/reader.action?docID=10514989&ppg=6
Un concepto fundamental en Amaya, Amaya, Jairo. Toma de decisiones estas situaciones es que se gerenciales: métodos cuantitativos para la deben identificar todas las administración (2a. Ed.), Ecoe Ediciones, 2009. alternativas y eventos y ProQuest Ebook Central, analizar de antemano, si se http://ebookcentral.proquest.com/lib/unadsp/detail quiere optimizar la serie de .action?docID=3193559. decisiones. Con frecuencia, Created from unadsp on 2018-10-17 11:04:08. seleccionar lo que parece una decisión óptima en el primer momento, ponerla en práctica, observar el resultado y después repetir el proceso en los puntos posteriores, no optimiza la serie completa de decisiones.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Casals, M., Forcada, N., Roca, X. (2012). Elementos del Sistema de Producción. En Diseño de complejos industriales: fundamentos (pp. 21-38). España: Universitat Politécnica de Catalunya. Recuperado dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=10&docI dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=10&docI D=11046810&tm=1480315764499 Casp, V. A. (2004). Sistemas de Proceso. En Diseño de industrias agroalimentarias (pp. 47-60). España: Mundi-Prensa. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=8&docID =10238987&m=1480316209417
Casp, V. A. (2004). Recogida de información. En Diseño de industrias agroalimentarias (pp. 87-89). España: Mundi-Prensa. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?ppg=8&docID =10238987&tm=1480316209417 Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10584 dehttp://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10584 414&ppg=13 Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID=10467 109&ppg=9.
N o
Estrategia propuesta en el estudio de caso
1.
proyección
2. 3.
compra decisión
Tabla Diagnóstico inicial del estudio de caso Modelo probabilístico (requerido, Justificación (cita textual) Referencia documental para plantear, desarrollar y (Normas APA) solucionar la estrategia)
Pueden necesitarse ciertos tipos de Los pronósticos se basan en problemas de planeación la interpretación de la como control de inventarios, actuación pasada y compras muy económicas y un buen presunción del sistema control de costos para una buena causal para determinar las proyección salidas en el pasado continuo Manejan 4 tipos de componentes y cada uno se le debe de dar o buscar una solución
Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y 512 problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de de http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/una dsp/reader.action?docID=10514989&ppg=6
Un concepto fundamental en Amaya, Amaya, Jairo. Toma de decisiones estas situaciones es que se gerenciales: métodos cuantitativos para la deben identificar todas las administración (2a. Ed.), Ecoe Ediciones, 2009. alternativas y eventos y ProQuest Ebook Central, analizar de antemano, si se http://ebookcentral.proquest.com/lib/unadsp/detail quiere optimizar la serie de .action?docID=3193559. decisiones. Con frecuencia, Created from unadsp on 2018-10-17 11:04:08. seleccionar lo que parece una decisión óptima en el primer momento, ponerla en práctica, observar el resultado y después repetir el proceso en los puntos posteriores, no optimiza la serie completa de decisiones.
