UNI VERSI DAD ANDRÉS BELLO FACULTAD DEI NGE GENI ERÍ RÍ A
I NGENI ERÍ A CI VI LI NDUSTRI AL
“ ANÁLI SI SDE MANEJO DE DECI SI ONESMÚ MÚLTI PLESEN I NGE GENI ERÍ RÍ AECON ONÓM ÓMI CA”
GABRI ELA MO MORENO CERLI ANI PROFESOR GUÍ A:ALEJANDRO CÓRDOVA
VI ÑA DELMAR JUNI O 2016
Í NDI CE
1
1.I NTRODUCCI ÓN.
2
2 J . USTI FI CACI ÓN DELTRABAJO:
Lapr i nc i palpr o bl e mát i c aq uei nc e nt i v aal ai nv e s t i g ac i ó nde anál i si sdemul t i cri t eri osesdebi doaquecuandoseeval úanpr oyect os par aescogerent r eunaal t ernat i vauot r a,exi st eunpr obl emaelagregar v ar i abl esocr i t er i oscual i t at i v os,porl oquesebusc aunanuev a met odol ogí aparapoderi ncorporar l osenl osest udi os. Est ai nvest i gaci ónl oquebuscaesencont r aral gunat écni caya expl or ada i ncor por ándol aal aeval uaci óndepro yec t opar aquese amás e f e c t i v ae nl o sc as o sdequee xi s t ani mpo r t ant e sc r i t e r i o sac ons i de r a r di f í ci l esdecuant i ficar ,deest emodoayudandoal ost omador esde deci si onespar at omarunar esol uci ónr eal ment er epr esent at i vat omando e nc ue nt at odasl asar i s t asqueaf e c t a nal asdi s t i nt asal t e r nat i v as .
3
3.DI SCUSI ÓN BI BLI OGRÁFI CA:
Est ai nvest i gaci ónt i enecomoobj et i voencont r aruna me t o do l o gí adeanál i s i smul t i c r i t e r i oapr o pi adapar ae v al uarpr o y e c t o s c onv ar i abl e sc uant i t at i v asyc ual i t at i v as ,po rl oq ues ebus c ar o n est udi osant eri ores,l oscual esmost r aront écni casquepodí ant omaren c ue nt ase s t asv ar i ant e s . Sepudoobserv arqueexi st endi ver sasmet odol ogí asasoci adas alt ema,per osedeci di ódarl eénf asi sal asqueseencont r aban con mayori nf ormaci ón,l ascual esf uer onmet odol ogí aTOPSI S( Techni quef or Or de ro fPr e f e r e nc ebySi mi l ar i t yt oI de alSo l ut i o n)yt é c ni c asFUZZY . Enelcasodelmé t odoTOPSI Sf uedesar r ol l adaporHwangy Yoon,es t eesunmé t ododedec i s i ónmul t i cr i t er i os ,elcualor denal as al t er nat i vasposi bl es,r eal i zandounr anki ngcomenzandoporl amej or al t e r nat i v a,l ac ualt i e nel ac ar ac t e r í s t i c adet e ne rl ame no rdi s t anc i ade l as o l uc i ó ni de alpo s i t i v ayt e r mi nandoc o nl ape o ral t e r nat i v aq uet i e ne l amayordi st anci a.Lamayordi ficul t addeest amet odol ogí aconsi st een s abe rq uepo nde r a c i o ne sdar l eal o sdi f e r e nt e sa t r i but o s . Es t asesunadi s c i pl i nac l ar ayac c es i bl epar aut i l i z ar ,po rl o queengener aldel oscasosseapl i capar asol uci onarpr obl emascomoes 4
enelcasode( Chenetal .2014)elcualut i l i zal amet odol ogí aTOPSI Sy AHPpar al at omadedeci si óndeunv ehí cul oaut ónomoenunent or no ur banocompl ej o,conl apr i mer at écni casebuscaqueelobj et osea capazdesel ecc i onarl amani obr aópt i mayl asegundaayudaadarl os pesosal osat ri but osaconsi der ar ,yaqueesunadel asmayor es debi l i dadesdel at áct i caTOPSI S.Ot r ocasosi mi l arquebuscasol uci ones enl amet odol ogí aes( Al emi Ar dakanietal .2016)endondesebusca s e l e c c i o nare lt i podefibr aypat r o ne sdet e j i doc onv e ni e nt ec o ne lfinde e v i t arf al l ass e v e r a se nl aes t r uc t ur adel o smat e r i al e sc ompue s t o s ,uno del osgr andespr obl emasques epr ese nt aconl amet odol ogí aTOPSI Ses s abe rl aspo nde r ac i o ne sdel o sat r i but o sali g ualq uee ne lc as oant e r i o r , espores t oques ef usi onaTOPSI SconNLqueaument al aexact i t udde l ospesosyconAMB dondees t epr opor ci onaunenf oquemási nt er act i vo s obr el ai mpo r t anc i adel o sat r i but o s. Porot r ol ado( Wangetal .2015)buscamej orarl asf al enci asde l amet odol ogí aTOPSI S,pores t emot i voquecuandoexi st eungr adode i nc e r t i dumbr ee nl o sdat o ss ei nt r o duc e nt r e sc o efic i e nt ededi s t r i buc i ó n pr o babi l í s t i c o spar ag e ne r arr e s ul t ado smásr e a l i s t as ,e spo re s t oques e ut i l i z al amat r i zme di apr obabi l í s t i c a,l amat r i zv ar i anz ae s t ándar pr o babi l í s t i c ayl amat r i zas i me t r í apr o babi l í s t i c a.Ot r oe s t udi oque buscasol uci onarl ai nexact i t uddel at éc ni caes( Wange tal .2016) ,e n dondesecompl ement ant r esmet odol ogí asmul t i cr i t er i os,l ascual esson SAW(Si mpl eAddi t i veWei ght i ng) ,GRA( Gr eyRel at i onalAnal ysi s)y TOPSI S(Tec hni quef orOr de rofPr ef er enc ebySi mi l ar i t yt oI de al Sol ut i on) ,parasol uci onarelpr obl emadequemuchasvecesl os 5
di f e r e nt e sus uar i osv anat e ne rdi f e r e nt e sr e s pue s t asut i l i z andol a mi smamet odol ogí aypequeñasvar i aci onesenl ospesosvanagener ar gr andescambi os,pores t emot i vol ares ol uci óndeunsol oexper t onova asercont r i buye nt eysedeber ácont arc oncont arc onunagran cant i daddedat osyelt omadordedeci si óndeber áest armuyhabi t uado conelpr obl ema,ademásalut i l i zarl amezcl adeest asmet odol ogí asse podr áaf r o nt arc uandol o sat r i but o ss onc o nt r adi c t o r i o syl ade c i s i ó na t omardependedegr anmedi dadelt omadordedeci si ón. Ot r ocasoenquesequi somej or arl amet odol ogí af ue( Garci aCascal es& Lamat a2010)elcualsedi ocuent aqueendi ve r soscasosel t omadordedeci si onesnoescapazdefij arl asponder aci onesdel os c r i t e r i o sol asv al o r ac i o ne sdel asal t e r nat i v asconr e s pe c t osal as v ar i abl esennúmer os,espores t oquecompl ement ol at écni caTOPSI S convari abl esl i ngüí st i cas,comol osdat osqueent r analpr obl emason pal abr as,elr esul t adodeest amet odol ogí at ambi énser áent r egadaen pal abr aspar aquesepuedai nt er pr et ardeunamej ormaner a. Lapal abr af uzz ysi gni ficadi f usooconj unt o,porl oqueest a me t o do l o gí ae sut i l i z a dac uandoex i s t ei nc e r t i dumbr ee nl o scr i t e r i o so ponder aci ones,onosel ogr at enert odal ai nf ormaci óndel osdat os,o es t osnosoncer t er os.Porl oquepar aanal i z ardemej ormaner auna al t e r nat i v anos el ee s t abl e c eunv a l o re xac t oc o nr e s pe c t oaunc r i t e r i o , si noquesel edaunr angodeval orespar apoderr eal i zarest a i nve st i gaci óndemaner amáseficazygener arr esul t adosver dader osque si rv an almoment odet omarunadeci si ón.Porot r ol ado,vari os
6
i nv e s t i g ado r e ss edi e r o nc ue nt aquenoe sf ác i ll o gr arde t e r mi nardi c ho r a ng odev al o r e s ,po rl oqueseut i l i z anv ar i abl e sl i ng üí s t i c aspar al o gr a r me j o r e sr e s ul t ado s . Est amet odol ogí aesut i l i zadaendi ver sosámbi t os,nosol o enf ocadaeneláre aeconómi cooeval uaci óndepr oyect os,porl oque dependi endodelaut orvaaserelenf oquequel eot orgará. Al gunasi nv es t i g aci onesqui er enl ogr arf usi onar2t éc ni cas paral ograrunamej or ,encambi oenot r oscasossequi er egest i onar pr obl emasdeal gúnámbi t odeunamaner amásc onv eni ent e,comoe sen elcasode( Xi aetal .2011)dondemedi ant el amet odol ogí aFUZZYyAHP sequi er el ogr arunmodel opar agest i onarl aconfiabi l i dadt ecnol ógi ca dependi endodel oscompor t ami ent osdel osnodosycómoi nt er act úan ent r esí ,comoset i enedi ver sosat ri but osalmoment odeeval uarest ose gest i onadebuenamaner aat r avésdeunanál i si sdemul t i cr i t eri os,ot r o casoeselde( Subagadi s& Schüt ze2016)elcualqui er egest i onarl os r ecur soshí dri cos,l acompl ej i daddeest oesquesedebenconsi der ar di f er ent esámbi t oscomoporej empl oeconómi co,ambi ent alysoci al , ademásdecont arconi nf ormaci óncual i t at i vaycon i ncer t i dumbr e, comol osdat osnoest án pr esent esdef ormacuant i t at i vaset r abaj an comovari abl esl i ngüí st i cascomopore j empl o“muybuena” ,“buena”y “ mal a”,porúl t i mosecuent aconi nf ormaci ónhet er ogénea,est oqui er e deci rconvari abl esquet i enendi f er ent escondi ci ones,comoporej empl o al gunaspuedenservari abl esdi scr et as,ot r ascont i nuas,ot érmi nos l i ng üí s t i c o s,e nt r eo t r o s ,e spo re s t oqueFuz z ye suname t o do l o gí a
7
efici ent e.Porot r apart e( Chuu2009)qui er el ograrl aopt i mi zaci ónde compet i t i vi daddelsi st emademanuf act ur aci ón,muchasempr esas i nvi er t enenAMT( Tecnol ogí ademanuf act ur aci ónavanzadas)l ocual gener agrandesc ost osqueenal gunoscasossonmuybi enr et r i bui dos per oenot r osnol oes,porl oqueat r avésdel amet odol ogí aFuzz yse qui er el ogr arunacorr ect asel ecc i óndeAMT,debi doaquemucha i nf ormaci ónconl aquesecuent aessubj et i vaei mpr eci sa,porl oquese qui er el ograrmodel ares t osdospr obl emasalmoment odet r abaj ar , usandot ant oescal asl i ngüí st i cascomonumér i cas. Noobst ant eexi st eni nvest i gadoresquet r abaj an pr i nci pal ment eengener arunat écni camej orparal ograrr esul t adosmás adecuados,comoesenelcasode( Far hadi ni a2016)con( Mengetal . 2015)dondequi er enopt i mi z arl ast écni casFuz zypar agener aruna mej or ,enamboscasosseut i l i zanl asmet odol ogí aHesi t antFuzz ySet ( HFS)e nl ac uall apr i me r ai nv e s t i g ac i ó ns eut i l i z apar al o sc as o sdo nde exi st emásdeunt omadordedeci si ón,endondecadaunot i enesu punt odevi st aper oni ngunoest aerr ado,porl oqueset i eneunr angode posi bi l i dadesyseenf at i zaenpr esent aral gunast écni casHFSpara c ont r ar r e s t arl ast é c ni c asi nt ui t i v as .Enc ambi o ,e nl as e gunda publ i caci ónhaceénf asi saqueexi st ei nf ormaci óni ncompl et ay condi ci onesc ambi ant es ,ademásdenomost r ars ol ol osel ement osmás i mpo r t ant e soe lo r de ndepo si c i ó n,s i noquer e fle j anl ai nt e r a c c i ó n.Ot r o casosi mi l aral osant eri oreses( Chen2014)endondet r abaj aquel as v al or ac i onesdel asal t er nat i v asc onr espect oauncr i t e r i onot i eneun v al orúni co,s i noquepuedensere xpr es adasenunaf unci ónde 8
pe r t e ne nc i aonope r t e ne c í apar al o gr aruni nt e r v a l odev a l o r e spo si bl e s , yaquee nmuc hoscasosl anat ur al ez ae sambi guaydi f í ci lde c uant i fic ar . Enot r oscasoshaymet odol ogí asexi st ent esquenoson sufici ent ement eeficacesporsisol as,porl oqueseperf ecci onanconl a t écni caFuzz ycomoesenelcasode( Aut hor s2016) ,elcual compl ement aelmodel oDEA( Dat aenvel opmentanal ysi s) ,es t aesuna di sci pl i nanoparamét r i caquet r abaj aconat r i but oshomogéneos,porl o quee nmuchosc asose lpr obl emaesques edebet r abaj arcon c ar ac t e r í s t i c ashe t e r o gé ne asye spo re s t oques eme z c l aco nl al ó gi c a Fuz zy .Ot r ocasoese lde( Mont aj abi ha2016)quepr opusouna combi naci óndelmé t odoPROMETHEE ( Pr ef er enceRanki ngOr gani z at i on Met hodf orEnr ec hmentEval uat i on)conFuz zy ,dondee lpr i mer o c ons i s t ee nunac l as i fic ac i ó n del asal t e r nat i v a s,po rl oquec onl a met odol ogí adi f usasequi er ei ncorporaraest at écni capar apoder ut i l i z a rv ar i abl e sl i ng üí s t i c asc one lfindeus arf unc i one sdepe r t e ne nc i a ynoper t enenc i aconl ospe sosdel osc r i t er i osyl asv al or aci one sdel as al t er nat i vasparapoderhacerunest udi omáscl aroyeficaz. ( Ai wu& Hongj un2015)proponemez cl arl asMet odol ogí aFuz z y convari abl esl i ngüí st i cas,debi doaqueconest osepuedesermás flexi bl e,amododeej empl i ficaci ón,exi st enal gunoscasosdondeuna al t e r nat i v ac o nr e s pe c t oaal g únc r i t e r i oe s“ bue na”ypar ao t r o se s “ mal a” ,e spo re s t oq uenobas t ac o nl asv ar i abl e sl i ng üí s t i c asys el e agr egal al ógi caFuzz yparapodert r abaj arest egradodei ncert i dumbr e.
9
( Tan& Zhang2006)l ogr amez cl arambasme t odol ogí asTOPSI S conFuzz y ,yaquesedacuent aquel ai ncer t i dumbr eenl osat r i but oses i mport ant ealmoment odet omarunadeci si ónent r eunaal t er nat i vay ot r aporl oquealmez cl arambast écni cassepuedel ograrunr esul t ado ópt i moysepuedent r abaj arpr obl emasr eal esdeunamaner amás adec uada.
4.OBJETI VOS: 3. 1
OBJETI VO GENERAL:
Re al i z a runanál i s i sr e s pe c t oalmane j odede c i s i one smúl t i pl e s en ev al uaci ón de pr oye ct os, par a poder ut i l i z ar t ant o at r i but os c uant i t at i v o sc omocual i t at i v o se ne ldi ag nó s t i c odeal t e r nat i v as .
3. 2
OBJETI VOS ESPECI FI COS: •
I nvest i gar l as met odol ogí as mul t i cri t eri o para así poder
•
i de nt i fic arl at é cni c aopt i maaut i l i z ar . Det er mi narl a met odol ogí a apr opi ada par a poderge ner ar
•
r e s ul t adose fic i e nt e s . Compar ar l as me t odol ogí as mul t i cr i t e r i os con
l os
pr ocedi mi ent ost r adi ci onal espar a poderconf r ont arambos
•
r e s ul t ados . Anal i z arun cas o pr áct i co par a di scut i rl as di f er enc i as de l o sr e s ul t ados . 10
5.BI BLI OGRAFI A: •
Ai wu,Z.& Hongj un,G. ,2015.Fuz z y v al uedl i ngui s t i csof tse t t he o r yandmul t i a t t r i but ede c i s i o nmaki ngappl i c at i o n.Chaos, So l i t o ns& Fr ac t al s,000,pp. 1– 6.Av ai l abl eat :
ht t p: //www. sci encedi r ect . com/sci ence/ar t i cl e/pi i /S09600779150
•
02805. Al emi Ar dakani ,M.e tal . ,2016.Ont heeffectofsubj ect i v e, obj e c t i v eandc ombi nat i v ewe i g ht i ngi nmul t i pl ec r i t e r i ade c i s i o n maki ng:Acasest udyoni mpactopt i mi zat i onofcomposi t es. Ex pe r tSy s t e mswi t hAppl i c a t i o ns,46,pp. 426– 438.Av ai l abl eat :
•
•
ht t p: //dx. doi . or g/10. 1016/j . eswa. 2015. 11. 003. Aut hor s,F. ,2016.Fuz z yCme ansbaseddat aenv el opment anal y s i sf o rmi t i g at i ngt hei mpac to funi t s’he t e r o g ene i t y . Chen,J.etal . ,2014.AMul t i pl eAt t ri but ebasedDeci si onMaki ng EEE modelf oraut onomousv ehi cl ei nur banenvi r onment .I
•
I v ) ,pp. 480– 485. I nt e l l i g entVe hi c l e sSympo si um,Pr o c ee di ngs,( Che n,T . Y . ,2014.I nt e r v al v al ue di nt ui t i o ni s t i cf uz z yQUALI FLEX met hodwi t hal i kel i hoodbasedcompari sonappr oachf ormul t i pl e nf o r mat i o nSc i e nc e s,261,pp. c r i t e r i ade ci s i onanal y si s .I 149–169.
•
Av ai l abl eat :ht t p: //dx. doi . or g/10. 1016/j . as oc. 2016. 02. 006. Chuu,S. J. ,2009.Gr oupdeci si onmaki ngmodelusi ngf uz zy mul t i pl eat t r i but e sanal y s i sf o rt heev a l uat i o no fadv a nc e d 11
manuf act ur i ngt echnol ogy.FuzzySet 5) , sandSyst ems,160(
•
pp. 586–602. Far hadi ni a,B. ,2016.He s i t antf uz z ys e tl e x i c og r a phi c alo r de r i ng nf or mat i o n andi t sappl i c at i ont omul t i at t r i but ede c i s i o n maki ng .I Sc i e nc e s,327,pp. 233– 245.Av ai l abl eat :
•
ht t p: //dx. doi . org/10. 1016/j . i ns. 2015. 07. 057. Gar ci aCascal es,M. S.& Lamat a,M. T. ,2010.Nuev aapr oxi maci ón almé t o dot ó ps i sdi f us oc one t i q ue t asl i ng üí s t i c as .,pp. 619– 624. Av ai l abl eat :ht t p: //www. uhu. es /es t yl f 2010/t r abaj os /SS11-
•
01. pdf . Meng,F. ,Chen,X.& Zhang,Q. ,2015.I nducedgener al i z ed he s i t antf uz z yShapl e yhy br i do pe r at o r sa ndt he i rappl i c at i o ni n A i edSof tCo mput i ngJour nal mul t i at t r i but ede c i s i o nmaki ng . ppl ,
28,pp. 599– 607.Av ai l abl ea t :
•
ht t p: //dx. doi . org/10. 1016/j . asoc. 2014. 11. 017. Mont aj abi ha,M. ,2016.AnExt endedPROMETHE I IMul t i Cr i t er i a Gr oupDeci si onMaki ngTechni queBasedonI nt ui t i oni st i cFuzz y oupDec i si onand Logi cf orSust ai nabl eEner gyPl anni ng.Gr Nego t i at i on,pp. 221– 244.Av ai l abl eat :
•
" ht t p: //dx. doi . or g/10. 1007/s107260159440z. Subagadi s,Y. H.& Schüt ze,N. ,2016.AFuzz ySt ochast i cModel i ng Appr oac hf orMul t i pl eCr i t e r i aDec i s i onAnal ysi sofCoupl ed
•
Gr oundwat er Agri cul t ur alSys t ems.,pp. 2075–2095. Tan,C.& Zhang,Q. ,2006.Fuz z yMul t i pl eAt t r i but eDeci si on Maki ngBasedonI nt ervalVal uedI nt ui t i oni st i cFuzz ySet s.2006 I EEEI nt e r nat i o nalCo nf e r e nc eo nSy s t e ms ,ManandCybe r ne t i c s,
pp. 1404–1407.Avai l abl eat : 12
ht t p: //i eeexpl ore. i eee. org/l pdocs/epi c03/wr apper . ht m?
•
ar number =4274047. Wang,P. ,Zhu,Z.& Wang,Y. ,2016.Anov e lhybr i dMCDM mode l combi ni ngt heSAW ,TOPSI SandGRAme t hodsbas edon
•
exper i ment aldesi gn.,345,pp. 27–45. Wang,X.e tal . ,2015.Ane wr anki ngme t hodbasedonTOPSI S andpo s si bi l i t yt he or yf o rmul t i at t r i but ede c i s i o nmaki ng i k,126( pr obl em.Opt 24) ,pp. 4852– 4860.Av ai l abl eat :
•
ht t p: //dx . do i . o r g /10. 1016/j . i j l e o . 2015. 09. 206. Xi a,H.e tal . ,2011.Asubj ect i v et r us tmanagementmode lwi t h mul t i pl edeci si onf act or sf orMANETbasedonAHPandf uz zyl ogi c o c e e di ng s-2011I EEE/ACM I nt e r nat i o nalCo nf e r e nc eo n r ul e s.Pr Gr ee nComput i ngandCommuni c at i ons,Gr ee nCom 2011,2,
pp. 124–130.
13
14