Caso de estudio 1 Elaboración de pronósticos de ventas
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35. El supervisor de un proceso proceso de manufactura pensó que la velocidad velocidad de la línea de ensamble (en pies/minuto) afectó al número de partes defectuosas que se encontraron durante la inspección en línea. Para probar esta teoría, la gerencia mandó a inspeccionar visualmente el mismo lote de partes a una variedad de velocidades de la línea. Se reunieron los datos siguientes:
Velocidad de la línea 20 20 40 30 60 40
a. b.
Caso de estudio 1
Número de partes defectuosas encontradas 21 19 15 16 14 17
Desarrolle la ecuación de regresión estimada que relaciona la rapidez de la línea con el número de partes defectuosas encontradas. Utilice la ecuación desarrollada en el inciso inciso a para para pronosticar el número de partes defectuosas encontradas para una rapidez de línea de 50 pies por minuto.
Elaboración de pronósticos de ventas El restaurante Vintage Vintage se localiza en la isla C aptiva, una comunidad turística cerca de Fort Myers, Florida. El restaurante, propiedad de Karen Payne y operado por ella misma, acaba de finalizar su tercer año de operación. Durante este lapso, Karen buscó forjarle la reputación de un restaurante de comida de gran calidad especializada en mariscos frescos. Los esfuerzos hechos por Karen y su personal fueron fructíferos y, actualmente, su restaurante es uno de los mejores y de más rápido crecimiento en la isla. Karen concluyó que para planificar mejor el crecimiento del restaurante en el futuro, necesitaba desarrollar un sistema que le permitiera pronosticar las ventas de alimentos y bebidas por mes hasta con un año de anticipación. Karen compiló los datos siguientes sobre las ventas totales de alimentos y bebidas para los tres años de operación:
Ventas de alimentos y bebidas para el restaurante (miles de $) Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
Primer año
Segundo año
Tercer año
242 235 232 178 184 140 145 152 110 130 152 206
263 238 247 193 193 149 157 161 122 130 167 230
282 255 265 205 210 160 166 174 126 148 173 235
Capítulo 6 Elaboración de pronósticos
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Informe gerencial Realice un análisis de los datos de ventas para el restaurante Vintage. Prepare un informe para Karen que resuma sus hallazgos, pronósticos y recomendaciones. Incluya lo siguiente:
1. Una gráfica de la serie de tiempo. 2. Un análisis de la estacionalidad de los datos. Indique los índices estacionales para cada mes y comente cuáles son los meses de ventas estacionales altas y bajas. ¿Los índices estacionales tienen sentido intuitivo? Comente su respuesta. 3. Pronostique las ventas de enero a diciembre del cuarto año. 4. Suponga que las ventas de enero para el cuarto año resultaron ser $295 000. ¿Cuál fue su error de pronóstico? Si este error es grande, Karen puede extrañarse ante la diferencia entre su pronóstico y el valor de ventas real. ¿Qué puede hacer para resolver sus dudas sobre el procedimiento de pronóstico? 5. Haga una recomendación respecto a cuándo debe actualizarse el sistema que usted desarrolló para explicar los nuevos datos de ventas que ocurrirán. 6. Incluya cálculos detallados de su análisis en el apéndice de su informe.
Caso de estudio 2
Elaboración de pronósticos de pérdida de ventas La tienda departamental Carlson sufrió un daño severo debido al paso de un huracán el 31 de agosto de 2003. La tienda se cerró durante cuatro meses (de septiembre a diciembre de 2003), y Carlson ahora está implicada en una disputa con su aseguradora respecto al monto de las ventas perdidas durante el tiempo que la tienda estuvo cerrada. Dos aspectos clave deben resolverse: 1) el monto por las ventas que Carlson hubiera realizado de no haber pasado el huracán, y 2) si Carlson tiene derecho a alguna compensación por exceso de ventas debido a que después de la tormenta la actividad de negocios se incrementó. Más de $8000 millones en dinero de aseguradoras y asistencia federal ante desastres entraron en el condado, lo que resultó en un incremento en las ventas de las tiendas departamentales y de varios negocios. La tabla 6.15 muestra los datos de ventas para los 48 meses que precedieron a la tormenta, la tabla 6.16 informa las ventas totales para los 48 meses que precedieron a la tormenta para todas las tiendas departamentales del condado, así como las ventas totales para los cuatro meses que Carlson estuvo cerrada.
TABLA 6.15 VENTAS PARA LA TIENDA DEPARTAMENTAL CARLSON,
SEPTIEMBRE DE 1999 A AGOSTO DE 2003
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
1999
1.71 1.90 2.74 4.20
2000 1.45 1.80 2.03 1.99 2.32 2.20 2.13 2.43 1.90 2.13 2.56 4.16
2001 2.31 1.89 2.02 2.23 2.39 2.14 2.27 2.21 1.89 2.29 2.83 4.04
2002 2.31 1.99 2.42 2.45 2.57 2.42 2.40 2.50 2.09 2.54 2.97 4.35
2003 2.56 2.28 2.69 2.48 2.73 2.37 2.31 2.23
Apéndice 6.1 Uso de Excel para elaborar pronósticos
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TABLA 6.16 VENTAS DE LAS TIENDAS DEPARTAMENTALES PARA EL CONDADO,
SEPTIEMBRE DE 1999 A DICIEMBRE DE 2003
Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
1999
55.8 56.4 71.4 117.6
2000 46.8 48.0 60.0 57.6 61.8 58.2 56.4 63.0 57.6 53.4 71.4 114.0
2001 46.8 48.6 59.4 58.2 60.6 55.2 51.0 58.8 49.8 54.6 65.4 102.0
2002 43.8 45.6 57.6 53.4 56.4 52.8 54.0 60.6 47.4 54.6 67.8 100.2
2003 48.0 51.6 57.6 58.2 60.0 57.0 57.6 61.8 69.0 75.0 85.2 121.8
La gerencia le pide que analice estos datos y elabore estimaciones de las ventas perdidas de la tienda departamental Carlson para los meses de septiembre a diciembre de 2003. La gerencia también quiere determinar si el exceso de ventas relacionadas con la tormenta durante el mismo periodo puede ser un argumento. Si es así, Carlson tiene derecho a una compensación por el exceso de ventas que habría tenido además de las ventas ordinarias.
Informe gerencial Prepare un informe para la gerencia de la tienda departamental Carlson que resuma sus hallazgos, pronósticos y recomendaciones. Incluya lo siguiente:
1. Una estimación de las ventas si no hubiera ocurrido el huracán. 2. Una estimación de las ventas de tiendas departamentales de todo el condado si no hubiera ocurrido el huracán. 3. Una estimación de las ventas perdidas de la tienda departamental Carlson para el periodo de septiembre a diciembre de 2003.
Apéndice 6.1
Uso de Excel para elaborar pronósticos En este apéndice mostramos cómo se usa Excel para desarrollar pronósticos con tres métodos de elaboración distintos: promedios móviles, suavización exponencial y proyección de tendencia.
Promedios móviles Para mostrar cómo se usa Excel para elaborar pronósticos mediante el método de promedios móviles, elaboraremos un pronóstico para la serie de tiempo de ventas de gasolina de la tabla 6.1 y la figura 6.5. Suponemos que el usuario ha introducido los datos de ventas durante 12 semanas en las filas 1 a 12 de la columna A, de una hoja de trabajo. Para producir un promedio móvil de tres semanas siga estos pasos:
Paso 1. Seleccione Data (Datos). Paso 2. Del grupo Analysis seleccione la opción Data Analysis (Análisis de datos) . Paso 3. Cuando aparezca el cuadro de diálogo Data Analysis Tools (Herramientas del análisis de datos) , seleccione Moving Average (Promedio móvil) .
