GESTION LOGISTICA Y OPERACIONAL
DOCENTE: • ING. HURTADO ZAMORA, OSWALDO
PRONÓSTICOS .
• Un pronóstico, en el plano empresarial, es la predicción de lo que sucederá con un elemento determinado dentro del marco de un conjunto dado de condiciones. Se diferencia del presupuesto porque este último es el resultado de decisiones encaminadas a generar las condiciones que propiciarán un nivel deseado de dicho elementonado
PREDICCIONES
• La actividad ejecutiva y emprendedora en su forma más sencilla es predicción. • Las predicciones ayudan en la toma de decisiones en una gran variedad de áreas.
En el área de marketing se pronostica cómo va a crecer el mercado.
En el área de producción se hacen pronósticos sobre el costo y la disponibilidad de la materia prima
USO DE LOS PRONOSTICOS
En el área financiera se pronostica cuál será la tasa de interés de referencia para los créditos
En el plano estratégico se pronostica acerca de factores económicos, cambios de precios, costos, crecimiento de líneas de productos.
VENTAJAS DE LOS PRONÓSTICOS
Reduce el nivel de riesgo Ayuda a tomar una buena decisión
Ayuda a generar diversas opciones de solución en problemas críticos futuros
Sirve como creador de múltiples escenarios
Permiten una mayor flexibilidad en la elaboración de planes
MÉTODOS DE PRONOSTICO
PRONOSTICOS CUALITATIVOS
PRONOSTICOS CUANTITATIVOS
Están expresados en notación matemática
Usando hojas de calculo y computadoras
JUICIO EXPERTO
EL MÉTODO DELPHI Y EL GRUPO DE CONSENSO
PRONÓSTICOS POPULARES E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
Un grupo de ejecutivos corporativos se reúnen, sus opiniones se promedian para generar el pronóstico.
Empleada predominantemente en la predicción de tendencias y cambios tecnológicos.
Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca de mercados reales.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIDAS DE RESUMEN
• Son valores numéricos que sirven para caracterizar un conjunto de datos
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
• Son medidas de resumen que nos indican alrededor de que valor se agrupan o concentran los datos
MEDIA ARITMÉTICA
Conocida también como promedio o simplemente media, se define como el cociente de la suma de los datos y el tamaño de la muestra.
MEDIA MUESTRAL: fórmula para datos no agrupados o sin tabular 𝐗=
𝐧 𝐢=𝟏
𝐧
𝐗𝟏
Dónde: n= número total de datos o tamaño de la muestra.
MEDIA POBLACIONAL: 𝝁 =
𝑵 𝒊=𝟏 𝑿
𝑵
Donde N = tamaño de la población
Sean los datos X1, X2, X3,…., Xn la media aritmética se denota con X y se define como: 𝑿=
𝑿𝟏 + 𝑿𝟐 + 𝑿𝟑 + ⋯ + 𝑿𝒏 𝒏
MEDIANA La mediana es el valor central de la variable, es decir, supuesta la muestra ordenada en orden creciente o decreciente, el valor que divide en dos partes la muestra. Para calcular la mediana debemos tener en cuenta si la variable es discreta o continua.
Cálculo de la mediana en el caso discreto: Tendremos en cuenta el tamaño de la muestra. Si N es Impar, hay un término central, el término 𝑋𝑁+1 que será el valor de la mediana.
2
Si N es Par, hay dos términos centrales, 𝑋𝑁 , 𝑋𝑁+1 la mediana será la 2
2
media de esos dos valores.
Cálculo de la mediana en el caso de datos en i intervalo:
En este caso el cálculo de la mediana consta de dos fases, la determinación del intervalo que contiene la mediana y el cálculo de su valor.
• La moda es el valor de la variable que tenga mayor frecuencia absoluta, la que más se repite
• la moda no es única, pues puede haber dos o más valores de la variable que tengan la misma frecuencia siendo esta máxima. • Cuando los datos están agrupados en intervalos se puede tomar la marca de clase o realizar una aproximación mediante la siguiente fórmula:
El Rango •es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor, indica el número necesario y mínimo de unidades
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O DE VARIABILIDAD
La desviación estándar •Es la media de desviación de los valores con respecto a la media.
La Varianza • Esta es una medida que se usa en muchas pruebas de Hipótesis estadísticas.
• Las estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que implican la recolección y organización de los datos para la interpretación y predicción del comportamiento o resultados futuros • Por ello concluimos que el conocimiento de la estadística en general y específicamente la estadística descriptiva forma parte imprescindible del día a día del ingeniero y en ello radica su importancia.
