Problema 3

PROBLEMA 3

1. Construya una variable adicional en la base de datos que le permita tomar una de Nueva Variable: Cumple parámetro de calidad a.

¿Encuentre la probabilidad que al elegir un proveedor al azar cumpla c

2. Construya una tabla de contingencia (máximo de tres niveles) con la variable % de sól

% de sólidos % de sólidos cumple Cumple Temperatura parámetro Total parámetro

Baja Media Alta Total

a.

Si 88 36 22 146

No 45 41 17 103

133 77 39 249

Escriba un evento simple y un evento compuesto de la tabla de contingencia. Encu

Evento simple, El % de solidos totales cumple el parámetro de calida

Evento compuesto, Escoger un proveedor con entrega de productos con temperatura baja P=

b. Escriba un evento imposible y un evento seguro. Encuentre su Evento imposible, escoger un proveedor sin toma de temperatura al producto entregado

Evento seguro, El proveedor cumple o no cumple con el parámetro de calidad y probabilid

c. Diseñe dos ejemplos con probabilidades us Un ejemplo cuando los eventos sean mutuamente excluyent

1.

¿Cuál es la probabilidad de que el producto entregado se realice con un temperatura alta o m

A= temperatura Alta y B= temperatura Media Por lo tanto, P=P(A)+P(B)=

2.¿Cuál es la probabilidad de que cumpla el parámetro de calidad y su temperatura sea baja o alt A= Temperatura Alta y B= Temperatura Baja Por lo tanto, d. P=P(A)+P(B)= d. Diseñe dos ejemplos usando probabilidad condicional (pregunta y solución), es decir cuando

¿Cuál es la probabilidad de que sabiendo de que el producto se entregó a una temperatura alta, es

Se consideran dos sucesos A “se entregó a temperatura alta” y B “cumple parámetro de calidad” y Entonces:

¿Cuál es la probabilidad que sabiendo que no cumple con el parámetro de calidad, su tempe A= No cumple con el parámetro de calidad y B= Temperatura de entrega baja

3. ¿Es posible usar el teorema de Bayes en el análisis de la base de datos?

Sabemos que el teorema de Bayes es válido en todas las aplicaciones de la probabilidad, de tal mo base de datos también es posible, para el caso de tabla de contingencias podemos establecer el teorema de bayes

e datos que le permita tomar una decisión si la variable % de sólidos totales cumple con los parámetros de la leche.

legir un proveedor al azar cumpla con los parámetros de la leche respecto a la % de sólidos?

es niveles) con la variable % de sólidos y otra elegida por usted que considere importante para el análisis.

o de la tabla de contingencia. Encuentre sus probabilidades.

ales cumple el parámetro de calidad establecido y su probabilidad es: de productos con temperatura baja y que cumpla con el parámetro de calidad en la variable % de sólidos

e y un evento seguro. Encuentre sus probabilidades.

emperatura al producto entregado y su probabilidad es de 0

el parámetro de calidad y probabilidad es de 1

os ejemplos con probabilidades usando la suma o unión (pregunta y solución). ventos sean mutuamente excluyente y otro cuando no lo sean.

ealice con un temperatura alta o media?

dad y su temperatura sea baja o alta?

gunta y solución), es decir cuando los eventos sean dependientes. entregó a una temperatura alta, esta cumpla el parámetro de calidad?

y B “cumple parámetro de calidad” y se requiere saber

n el parámetro de calidad, su temperatura de entrega sea baja?

ntrega baja

en el análisis de la base de datos? Explique y dé un ejemplo.

aciones de la probabilidad, de tal modo para analizar la ntingencias podemos establecer el siguiente árbol del ayes

parámetros de la leche.

s?

ara el análisis.

e % de sólidos