1era Clase ¿Qué signifca simulación? ¿Simulación de Negocios?
Armar la defnición con los siguientes términos Realidad- Sistema – Modelo – Modelo Mental – Exerimentación
Un modelo es representación representación simplifcada de la realidad, ósea que la realidad la llevo a un ormato idealizado, por ejemplo un sotware que representa una empresa. De toda la realidad no, ah entra el concepto de sistema, tomo la empresa como un sistema ! trato que el sistema queda representado en su totalidad. "l modelo mental es el fltro del que hizo el sistema, uso el modelo mental en el armado del modelo ! en el momento de la e#perimentación $%o tiene nada que ver modelo con modelo mental&. "#perimentar con el modelo model o es simular. simular. 'a! simulaciones en disciplinas de todo tipo, arquitectura, dise(o, matem)tica, negocios. *imulando se comprue+an las hipótesis, las conjeturas, no arriesgo. ara simular tenemos como medio la computadora, nuestro )m+ito de tra+ajo. !ilminas Simulación" realidad #irtual $ Second%i&e '()eti#os − −
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Determinar que se entiende por simulación ! realidad virtual. "#plicar el enómeno de los mundos virtuales como un avance de la realidad virtual ! las redes sociales. resentar casos donde se ha!an aplicado estos conceptos en procesos de selección, entrenamiento ! capacitación. De+atir so+re las nuevas tecnologas cam+iando el aprendizaje organizacional ! la comunicación.
%a simulación es una técnica*
-& ue ense(a ense(a a realizar realizar e#perim e#perimentos entos con con un modelo modelo lógico lógico matem)tico en lugar de hacerlo con el sistema real /& *e +asa en un modelo modelo que sustra sustrae e la esencia esencia del pro+lema pro+lema de de un sistema ! que revela su estructura e structura undamental proporcionando relaciones causa0eecto 1& or lo general general involucra involucra el uso uso de la computado computadora ra $el ser humano humano mucho se apo!a en lo que es la computadora ! el an)lisis que permite& 2& %o provoca provoca la resoluc resolución ión de pro+lema pro+lemass a través de la optimiz optimización ación $%o resuelvo pro+lemas, en la simulación e#perimento llego a valores que tienden a cumplir el o+jetivo&. %o o+stante, en algunos casos, es necesario alg3n modelo de optimización de resultados, !a que por medio de la simulación, la cantidad de output se multiplica ! un modelo que la optimice a!udara a seleccionar entre tantos output.
4& 5eemplaz 5eemplaza a el uso de técnicos técnicos analticas analticas cuando cuando estas no se +asan +asan en suposiciones que se apro#iman al mundo real. $las reemplaza cuando no sirven para resolver la realidad& "l modelo mental es el fltro ! tengo que tratar que todos tra+ajen de una orma que todos tengan un aprendizaje ! no se queden con errores. Clasifcación $ +licaciones •
,rocedimiento de Monte Carlo $procedimiento numérico que est)
en las computadoras o calculadoras ! se puede incorporar a cualquier modelo& 6uando la simulación inclu!e varia+les aleatorias es necesario conocer cómo seleccionar valores especfcos de estas e stas varia+les. "l proceso de 7onte 6arlo es un procedimiento de dos pasos para generar valores de una varia+le aleatoria de acuerdo con una distri+ución de pro+a+ilidad dada. 6uando ha+lamos de 7onte 6arlo nos estamos refriendo a un procedimiento numérico donde vamos a tener n3meros por un lado que surgen del azar ! por el otro n3meros que surgen de pro+a+ilidades, simulo que entran clientes al azar, me sirve para ver que pasa si con mi negocio, por ejemplo veo si es eectiva la empleada para la cantidad de clientes que entran, juzgo mi decisión de personal contratado para el negocio, hace que la simulación sea m)s real, es mejor tra+ajar con azar para poder defnir situaciones hipotéticas.
roceso de 7onte 6arlo Método tabular
"mplea ta+las en lugar de gr)fcas o ecuaciones 8entaja9 simplicidad. "jemplo9 – 6onstruir una ta+la con cada valor de la varia+le aleatoria ! su pro+a+ilidad asociada
:a+ular la distri+ución acumulada sumando la columna de – :a+ular pro+a+ilidades – "sta+lecer intervalos de n3meros aleatorios usando las pro+a+ilidades acumuladas como lmites superiores de cada intervalo.
– *e ha creado un código para interpretar los n3meros aleatorios
de acuerdo con la distri+ución de pro+a+ilidad deseada. – *i por ejemplo, se elige el n3mero aleatorio ;,<2, el valor correspondiente sera = minutos entre llegadas •
+utómatas celulares $"s una grillas con celdas en negro ! +lanco
donde ha! una regla de contagio& 'a! que esta+lecer una regla de contagio.
Un inectado sólo podr) contagiar a sus vecinos del norte, sur, este ! oeste $regla del vecindario de von %eumann&. ara éste ejemplo, la pro+a+ilidad de contagio depende de la zona en la que viven los individuos ! de la generación de n3meros aleatorios.
>inalmente vemos como la zona m)s vulnera+le al contagio. "sto dependió de las reglas elegidas, las pro+a+ilidades ! los n3meros aleatorios o+tenidos.
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sur ue
Un infectado sólo prodrá contagiar a sus vecinos del norte, sur, este y tipos de ecnolog.as inteligentes algunos simulación con sotware inteligente, me oeste analiza la inormación, la del (regla clasifca, le da prioridad ! hasta toma decisiones. 5edes neuronales artifciales vecindario de von A?"%:"* Neumann).
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*istemas e#pertos Algoritmos genéticos
SimulaciónMicroanal.tica "s un sotware que usa inormación del
censo en donde !o vo! a poner a esa po+lación una cantidad de a(os. "jo+lación que se envejece para poder analizar impactos ante cam+ios impositivos o ju+ilatorios Realidad /irtual "s un tipo de simulación en donde en la computadora se representa hasta lo sico de la situación, tiene que ver con ver el modelo, la imagen del modelo representado."s un sistema o interaz inorm)tico que genera entornos sintéticos en tiempo real. "s una pseudorealidad alternativa perceptivamente ha+lando. uede ser de dos tipos, inmersiva$con cascos, guantes, dispositivos que capturan la posición ! rotación de dierentes partes de nuestro cuerpo& ! no inmersiva$a través de internet& 0inmica de Sistemas
Second%i&e
"s un mundo virtual, on line en 1D, imaginado, creado ! posedo por los residentes. *u creador 5osedale quiso representar el mundo en un microcosmos ! lo hizo a través de +!tes. os usuarios representados por avatares se comunican a través del chat.
2da Clase Clasifcación de los Simuladores
*eg3n la relación con la 69 $vnculos que puede ha+er& • •
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3om(re – 3om(re $podra ser un rolepla!& 3om(re – M4uina $lo de la semana pasada con el Brand, tomamos
decisiones ! la pc da una respuesta& 3om(re – M4uina - 3om(re $son las competencias de simulación, un hom+re toma una decisión esa decisión entra en la m)quina, est) la procesa, ! esa decisión aecta a otra persona& Solo M4uina $*on los que se usan para investigación&
*eg3n el acceso al 7odelo •
Ca)a ransarente $vamos a tra+ajar con esto la segunda
•
evaluación, te dan un modelo lo a+rs ! lo miras todo& Ca)a Negra $lo que usamos la semana pasada, no ves el c)lculo interno&
*eg3n su uso como herramienta educacional
• • •
0e resentación 9 se usan para ense(ar un nuevo conocimiento 0e rctica* para aplicar lo aprendido teóricamente 3i(rido*la simulación programa la instrucción ! practica al mismo
tiempo a través del desarrollo de una escenario con eventos pre planeados a lo largo de un numero de periodos simulados.
E)ercicio Monte Carlo
a pro+a+ilidad en monte carlo tiene que dar -;;C, saco un acumulado. a simulación monte carlo indica simular muchsimos n3meros
5era Clase 6rand
>ile Unloc *trateg! D!namics Brand anzamiento de productocerveza propuesta /; millones >@" EUAD" ArgentinaF Unloc ;-;U-/2G/-;-/2;;-;; 8amos a cam+iar los datos iniciales por una pu+licidad de 2;;, mantenemos los otros dos.
5eporte de 7areting E:his BrandF es la marca que nosotros estamos lanzando al mercado, EBenchmarF es la marca del competidor, como copia del mercado de lo que est) pasando, nunca cam+ia el precio del competidor, no es un simulador en competencia, es un dato.
?anamos =2mil ! lo vemos en ganancias acumuladas en el reporte fnanciero, empezamos el lanzamiento con /; millones
8amos a +uscar un indicador que nos indique si nuestra ganancia es +uena o mala. or ejemplo C de consumidores que nos conocen porque estamos viendo el resultado de la pu+licidad EC AwareF en el reporte de 7H:. *umados el aware ! el unaware nos da la totalidad de clientes. "l 4;C conoce nuestra marca. Ahora pro+amos con 4;;
"n este caso nuestras ganancias aumentaron de =2mil a -;4mil ! aumentó adem)s gracias a la pu+licidad el C de Aware, ósea los clientes que conocen mi producto
Ahora pro+amos con I;;, que es donde logro m)s ganancias acumuladas, arri+a de I;; logro m)s aware pero no m)s ganancia
7e fjo el grafco de conocimiento de marca
-;;; me provoca menos ganancia acumulada porque en determinado momento empieza a ser un gasto de m)s
'asta ac) pro+amos el poder de la pu+licidad. 7anteniendo la pu+licidad en I;; que determinamos previamente que era nuestro punto óptimo, ahora vo! a ver el poder de mis vendedores 7Si8e o& sales &orce9 ara ver mis vendedores veo el porcentaje de vendedores que stocean la marca. "stos vendedores lo 3nico que hacen son llamados teleónicos por eso nos dice cuantos llamados hicieron a negocios e#istentes en el mercado ! a negocios nuevos.
6ada vendedor hace -;; llamados por periodo
Ahora aumentamos nuestra uerza de venta a 1;
uedo tener varios o+jetivos9 • • •
8olumen de venta por encima del punto de equili+rio 7ejor ganancia acumulado, 7ejor Retorno So+re /entas $%et profton sales&
5J* K Utilidad %eta L 8entas
ara tener un mejor retorno so+re ventas su+o los precios pero no me va a generar ma!or ganancia acumulada. 7uchas veces a veces la mejor renta+ilidad so+re ventas no me permite tener una mejor ganancia acumulada. M6on que precio logro ma!or ganancia acumuladaN <,4; M6on que precio logro la mejor profton saleN -/ *i me interesa vender muchos litros ! lograr el punto de equili+rioN
:a Clase
:est de ectura -. "n comparación con los métodos estadsticos tradicionales, la creatividad en el planteo del modelo, la cantidad de resultados posi+les ! la posi+ilidad de incluir el azar, son los aspectos que podemos considerar como dierenciales en el empleo de simuladores en el proceso de toma de decisiones. 8"5DAD"5J /. "l concepto de optimización en simulación difere del uso que se le da en programación lineal. "n simulación se optimizan los resultados logrados a través de alguna metodologa que me permita seleccionar un resultado que cumpla con o+jetivos. "n cam+io en programación lineal tengo un 3nico resultado llamado óptimo.8"5DAD"5J
"n programación lineal
5esolució n Optimo como 3nico resultado
"n simulaciones 5esolución
7uchos resultados ! necesidad de optimización
1. Un requisito que de+en reunir los modelos en ciencias económicas es que sean lógico matem)ticos por lo que cualquier c)lculo fnanciero no alcanza para hacer una a+stracción simplifcada de la realidad. 2. os simuladores no resuelven los pro+lemas sino que me ense(an a analizar los mismos para evaluar contingencias, pro+ar hipótesis, ver la sensi+ilidad de las varia+les a los cam+ios, relaciones causales, etc. 8"5DAD"5A 4. os simuladores son una herramienta de aprendizaje m)s que predicción en el )m+ito de los negocios. %o ha! ning3n simulador que me diga con certeza que va a ocurrir en una empresa a uturo o cual es la mejor solución para un pro+lema.8"5DAD"5J I. Algunas veces los modelos mentales impiden que el modelo que representa la realidad tenga las varia+les m)s representativas de la situación pro+lem)tica, por lo que la simulación no sirve. *e recomienda el tra+ajo en un equipo interdisciplinario ! que ha!a e#ternos a la empresa para que no queden aectados por la cultura organizacional. 8"5DAD"5J =. os agentes modelizan un mundo en el cual el espacio es representado por una cuadrcula uniorme, las le!es del mundo son representadas por reglas que permiten esta+lecer el estado de cada celda ! sus vecinas inmediatas cuando transcurre el tiempo.>A*J "sta defnición refere a los autómatas celulares G. "l modelo de colas es 3til para resolver cuellos de +otella de+ido a que se prue+an soluciones al pro+lema hasta eliminarlo o minimizarlo.8"5DAD"5J <. a simulación con autómatas celulares se hace con po+laciones en donde se intenta analizar las caractersticas de los individuos de la po+lación ! luego de aplicar alguna poltica $fscales, impuestos& se analiza la consecuencia en la po+lación.>A*J, 5efere a una simulación microanaltica
-;.a simulación microanaltica puede hacerse para el corto plazo, el mediano plazo o en el largo plazo considerando sólo una varia+le.8"5DAD"5J --.a inteligencia artifcial ha contri+uido para que se realicen avances en la inorm)tica ! la podamos usar en otras disciplinas. *u contri+ución m)s importante en simulación ue dotar de inteligencia artifcial a los agentes para que se produzca comunicación ! aprendizaje. 8"5DAD"5J -/.os autómatas celulares aprenden de su situación contingente ! provocan eectos so+re las celdas vecinas.>A*J os autómatas celulares no aprenden sino que reaccionan a las reglas preesta+lecidas aectando en dierentes grados a sus vecinas. -1."n una simulación hom+re m)quina hom+re una persona le da inormación a la 6 ! otra persona en un lugar remoto reci+e los resultados sin poder hacer ninguna modifcación al modelo de mercado.>A*J "n una simulación de ese estilo, las modifcaciones que realice un usuario tienen eecto en unción de la maquina pero no en unción de los otros usuarios, adem)s de que el segundo usuario puede reaccionar en +ase a la inormación que el primero le da a la pc. -2."n una simulación sólo m)quina se toman decisiones que se cargan al modelo ! luego otras personas deciden en unción de los resultados ! as sucesivamente tenemos carga de decisiones de distintos participantes procesamiento de las mismas en el modelo, an)lisis de los resultados para nuevamente cargar datos.>A*J Una vez cargadas todas las reglas, el modelo actua solo ! no se puede modifcar -4.a dierencia entre un modelo estadstico ! un modelo de simulación es que en el primero la consecuencia del an)lisis lleva a ecuaciones ! en el segundo puede llevar a tomar la orma de un programa inorm)tico.>A*J a dierencia es que el de simulaciones permite tomar decisiones analticas m)s complejas mediante un acercamiento e#perimental, mientras que un modelo estadstico permite un solo resultado +asado en las ecuaciones -I."#isten diversos vecindarios para las celdas de los modelos multiagentes. os m)s conocidos son el de von %eumann $norte, sur, este ! oeste& ! el de 7oore $que considera todas las celdas ad!acentes&. >also los vecindarios que e#iste son para los autómatas celulares -=.*i necesito modelizar9 opinión p3+lica, rumores, ormación de juicio a través del contacto entre personas de una región o una empresa, lo vo! a hacer a través de la simulación con autómatas celulares.8"5DAD"5J -G.*i necesito ver como queda aectada una po+lación por una poltica impositiva o ju+ilatoria lo vo! a simular con microanaltica.8"5DAD"5J -<.*i necesito vigilar la inormación como va apareciendo en @nternet inormando al usuario si se encuentran recursos relevantes lo vo! a concretar con una simulación de agentes.8"5DAD"5J
/;.Un autómata celular planifca deduciendo que acción puede ser eectuada.>A*J Un autómata celular muestra cómo puede reproducirse un patrón a través de una regla de contagio
;ta Clase
unto de "quili+rio K %et roft6ontri+ution K en cero J+jetivo9 Awareness $conocimiento de marca& lo m)s alto posi+le ! to de equili+ro en cero en la menor cantidad de tiempo posi+le
:ra+ajo r)ctico to -& "strategias9 a& Advertising I;; rice =,I *ales >orce /; %J *@58" +& Advertising I;; rice <,4
*ales >orce /4 %J *@58" c& "strategia que si sirve para llegar al unto de E4uili(rio
to /& unto de inPección9 *i el precio supera a -- nadie me lo va a comprar
"strategias9 De "nero -<<= a Qunio -<<= *ales >orce9 people 1;
Advertisingsp Tholesalepr end9 RS;;;L ice9 RLltr month I;; <
De Qulio -<<= a Agosto /;;= *ales >orce9 people 1I
Advertisingsp Tholesalepr end9 RS;;;L ice9 RLltr month 44; <,4
De *eptiem+re /;;= a Diciem+re /;;G *ales >orce9 people 2;
Advertisingsp Tholesalepr end9 RS;;;L ice9 RLltr month 44; -;
S@ ,'NA' 11 /EN0' MEN'S
B#a Clase +rendi8a)e 'rgani8acional
M6ómo puede a!udar el aprendizaje a mejorar a la empresaN Aprender en las organizaciones signifca someterse a la prue+a continua de la e#periencia ! transormar esa e#periencia en un conocimiento que sea accesi+le a toda la organización ! pertinente a su propósito central.
Ciclo de +rendi8a)e
*e supone que las personas se encuentran una situación pro+lem)tica, es un crculo porque continuamente se repite la aspiración, rePe#ión, conversación, ! conceptualización.
%uevas aptitudes9 0 Aspiración 0 5ePe#ión ! conversación
0 6onceptualización
Arquitectura de la organización inteligente9 0 @deas rectoras 0 @nnovaciones en inraestructura 0:eora, métodos ! herramientas
Rueda del arendi8a)e
'ago algo, rePe#iono so+re lo que hago $pensamiento divergente&, ha! una cone#ión a un sentido que se comparte, tomo una decisión ! una acción. o ideal es que hagamos algo con el conocimiento para que quede un aprendizaje.
"s individual pero podemos llevarlo al equipo, porque en la organizaciones no estamos solos, no sirve que !o act3e solo.
+rendi8a)e en e4uio @ndi#iduo
Acción 5ePe#ión 6one#ión Decisión
'rgani8ación
Acción coordinada 5ePe#ión p3+lica *entido compartido lanifcación conjunta
,ensamiento Sistemtico
7étodos, herramientas ! principios, todos orientados a e#aminar la interrelación de ueras que orman parte de un proceso com3n. %a 4uinta discilina* •
0ominio ,ersonal9 6omo domino como so!
0 @ntegra razón e intuición 0 8isión conectada al mundo 0 6ompasión 0 6ompromiso con la totalidad •
Modelos Mentales9 "s el fltro con el que veo la realidad
5epresentación mental que moldea nuestros actos ro+lema9 que son activos Brincos de a+stracción 6olumna izquierda "quili+rio entre indagación ! persuasión •
/isión Comartida
Actitudes ante una visión9 6ompromiso, Alistamiento,Acatamiento genuino,ormal a rega(adientes,deso+ediencia ! apata •
ra(a)o en e4uio
0 Discusión e#perta 0 7odelos mentales 0 *inergia9 // 4 •
Modelo Sistemtico9 :iene que ver con representar la realidad con
relaciones causales 0 6rculos de causalidad en oposición a la visión lineal 0 rocesos de realimentación de reuerzo o compensación 0 ueden contener demoras Cuatro ni#eles en la #isión sistemtica
1 +contecimientos9 Analizar el pro+lema antes de comenzar a +uscar
soluciones apresuradas
2 ,autar de Conductas* Buscar indicadores usar gr)fcos $un gr)fco
me muestra la tendencia, uso mis indicadores ! los comparo con a(os anteriores& 5 EstructuraSistemtica* @nterrelacionan actores, e#aminando hipótesis ! relaciones causales : Modelos mentales
'a! ciclos compensadores ! otros que son de crecimiento 'a! ciclos causales como por ejemplo poner dinero en el +anco, ese dinero crece ! crece sin lmite al menos que !o haga una e#tracción A veces tenemos procesos de crecimiento ! • •
•
*olución contraproducente9 :engo un pro+lema trato de resolverlo mite de crecimiento9 :engo un pro+lema que crece, algo la rena, caso p!mes Desplazamiento de la 6arga9 'o! no puedo, el due(o de una empresa est) todo el da !endo a ver a los clientes a los +ancos pidiendo un crédito
#ena Clase 6EE+!E+ER RES+DR+NS Nom(re de Dsuario* UAD"0Argentina Contrasea* ;-2U-/4G1;;-/41;-;;
Jpción B "l micromundo corresponde a la industria de E:ecnologa, comunicación ! entretenimientoF ! se trata de una cadena de restaurantes. "l desafó consiste en administrar una cadena de -; restaurantes por -; a(os con la posi+ilidad de tener un competidor al que se le puede variar el grado de agresividad ! el momento en que entra a competir, decisiones que se toman antes de comenzar el desao ! que le dan ma!or o menor complejidad al caso. as decisiones a analizar en la toma de decisiones son seis9 1 ,recio o()eti#o de la comida
/ ?astos como porcentaje de las ventas de personal 1 7areting 2 7antenimiento,
; Aasto anual en menF G Caital solicitadoH
0ecisiones <*u equipo es responsa+le de las seis decisiones& 1- ,recio o()eti#o de la comida9
os clientes no solo son alentados por su percepción de la calidad, ellos comparan la calidad con el precio que Ud. est) aplicando. *i Ud. esta+lece un precio que ellos creen es demasiado elevado para la com+inación de comida, servicio, am+iente ! comodidad $nivel de aglomeración& que orece, ellos sentir)n que Ud. proporciona poco valor por el dinero gastado. or otro lado, si su calidad ! servicio justifca un precio ma!or, los consumidores gastan en comidas m)s caras con menor recuencia, por lo tanto Ud. vender) menos comidas a un precio elevado. Ud. defne un precio o+jetivo de la comida que tardar) en ser alcanzado, !a que Ud. De+e imprimir nuevos men3es, cam+iar oertas promocionales ! realizar otros cam+ios operacionales. 2- Aastos como orcenta)e de #entas" en ersonal
*i Ud. elige gastar una racción ma!or de las ventas en servicio, el cam+io ocurre r)pidamente el personal se encuentra velozmente ! est)n elices de tra+ajar m)s horas por ello ! el tiempo de entrenamiento no es un pro+lema $en realidad, el entrenamiento del personal para proporcionar un +uen servicioes crtico adem)s de consumir tiempo ! dinero& 5- Aastos como orcenta)e de las #entas" en marIeting
Ud. decide en la racción de ventas en mareting, que cu+re todos los avisos pu+licitarios promociones en locales ! descuentos. Desde que ello tiende a ser para el mercado local este gasto es defnido por restaurant, por lo tanto no ha! +enefcios reales en realizar una campa(a centralizada para cada cadena. :- Aastos como orcenta)e de las #entas" en mantenimiento
"l am+iente del restaurante de+e ser atractivo. *us restaurantes comienzan en una situación razona+le, pero a medida que el tiempo pasa, ellos se deterioran, las alom+ras se desgastan, los papeles de la pared se decoloran, las mesas ! los manteles se arruinan. A ma!or cantidad de clientes que Ud. sirve, m)s r)pidamente sucede esto. Ud. puede proteger la calidad del restaurante o a3n elevar la misma por encima de su nivel inicial, gastando dinero en reparaciones ! reemplazos, controlado por la racción de las ventas en mareting. ;- Aasto anual en menF
"l men3 en s mismo de+er ser atractivo. Udempieza con un simple men3 que es acepta+le, pero al pasar el tiempo, los clientes se a+urren de los productos, sus e#pectativas crecen ! lo que empezó como un men3 acepta+le se transorma en indierente. Ud. mejora el men3 invirtiendo en el desarrollo de nuevos productos $gastos en men3 por a(o&. "sto le cuesta dinero del presupuesto central de sus negocio, pero +enefciar) a todos los restaurantes. 7ejorando el men3 tienen un +enefcio adicional. Un rango limitado de productos satisace a un grupo limitado de clientes $por ejemplo, parejas entre /4 ! 4; a(os& por un perodo limitado de la semana comercial $ma!ormente las noches de viernesLs)+ado& Un men3 m)s amplio sirve las necesidades de un nuevo grupo de consumidores $por ejemplo amilias ! parejas ma!ores& quienes est)n disponi+les en tiempos distintos de la semana $por ejemplo, domingos ! almuerzos de media semana& "sto reduce el nivel promedio de aglomeración en los restaurantes para cualquier nivel de ventas de comidas semanales. Dinero adicional gastado en el desarrollo de producto mejora el men3 +astante lentamente !a que la cocina tarde en sacar nuevos productos que sean pr)cticos operacionalmente como as tam+ién atractivos a los clientes. 7ejoras en el men3 no aumentan el costo de los ingredientes, !a que parte del esuerzo de investigación est) dirigido a alcanzar mejores productos usando ingredientes que sean similares a los que se utilizan actualmente. os clientes sopesan las consideraciones enunciadas cuando deciden visitar o no su restaurantes. Desgraciadamente Ud. no sa+e como ellos +alancean cada cuestión para alcanzar una percepción de la calidad en general. Ud. sa+e de todas ormas, que si alguna cuestión relacionada con la calidad es po+re, importar) m)s que los otros +uenos puntos. Adem)s cualquier cam+io en la calidad individual de los actores mencionados tarda en ser descu+ierto. *i los clientes est)n acostum+rados a un servicio po+re ! repentinamente tienen +uena e#periencia, ellos no confar)n inmediatamente que los est)ndares de servicio siempre ser)n mejores. "llos solo aprender)n esto la pró#ima vez que los visiten, ! puede llevar un tiempo antes que ellos ! sus amigos tengan una mejor opinión de sus restaurantes, su servicio o calidad. ra(a)o ,rctico* Dn comien8o er&ecto
-0 @norme justifcando con indicadores clave /0 Mué ocurre con la empresa si contin3a con la estrategiaN 10 Acción correctiva con el o+jetivo de llegar a tener 1;; restaurantes. -0 "l primer desao E6omienzo erectoF como su nom+re lo indica no ha! demasiadas cosas que mejorar, se puede o+servar que se aplicó una estrategia +enefciosa para la empresa !a que a lo largo de la vida de esta ha sa+ido como incrementar no solo la renta+ilidad si no tam+ién la calidad de los productos, el servicio, el tama(o del negocio, la satisacción del cliente, entre otros. ara los accionistas
tam+ién el escenario resulta actualmente avora+le dado que su renta+ilidad se incrementó, el negocio es via+le !a que ue aumentando paulatinamente su cash Pow de manera positiva. or otro lado tam+ién podemos afrmar que a raz de este crecimiento se de+ieron realizar ma!ores inversiones 6on respecto a los indicadores, se puede ver que el atractivo del men3 ! la calidad del am+iente son dos de los indicadores claves que aectan directamente la reputación de valor, en cuanto al primero se puede o+servar que est) en una situación de aumento de+ido a una inversión so+re este, ! en cuanto a la calidad del am+iente, tam+ién est) en una situación positiva, pero se encuentra disminu!endo de+ido a una aglomeración de clientes provocada por la misma inversión ! la decisión estratégica de no solucionarlo. Jtro indicador son los o+jetivos de utilidad, los cuales a medida que la empresa los va alcanzando, estos van aumentando, en este caso han aumentado continuamente.
/0 a estrategia consiste en aumentar el precio cuando el precio vigente ! el o+jetivo se igualan, amentado de orma paulatina en el tiempo la inversión en el atractivo del men3, sin modifcar la inversión en mareting ! en personal, con esto a largo plazo la empresa deja de cumplir con sus o+jetivos
10 ara lograr el o+jetivo de llegar a 1;; restaurantes se siguió con la estrategia original tomando como acción correctiva el elemento clave de capital solicitado us)ndolo a su ma!or limite. "sto provoca un impacto directo en el n3mero de apertura de nuevos restaurantes.
1>ma Clase
6lase de 5epaso opcional ;IL-;L-2 =924 a --924 la+ 4;1 arcial9 *egundo turno de /;91; a // 6aptulo /9 • •
ensamiento divergente o creativo Din)mica industrial es lo que ahora conocemos como din)mica de sistemas
as varia+les de nivel tienen como una llave de paso /aria(les de Ni#el 9 5egistra el comportamiento, ves el eecto de lo que va
pasando en la relación causal, van acumulando /aria(le +uxiliar 9 inPu!en en la varia+le de nivel
Dierencias entre el rol del modelador ! el del acilitador "j+rand9 %ivel9 Awareness Au#iliar9 @ncremento de nuevos clientes por a(o 5estaurant %ivel9 %umero de restaurants a+iertos Au#iliar9 tasa de apertura de nuevos restaurants
Clase de consulta 11J1> +r4uetios sistémicos
:ragedia com3n, por ejemplo la autopista colapsada porque todos salen a la misma hora ! entonces vas a paso de hom+re. "n este caso, aunque que de+era ser utilizado para acilitar termina siendo en contra Adversarios accidentales. %J son los competidores, porque no seranaccidentales. Accidentales es cuando de+eran
,osi(le a E/+%D+R %legar a determinada roft on sales Ma$or renta(ilidad con ciclo de #ida Ma$or renta(ilidad como 4uiera 6rand •
•
"n el store and sales orceta+le, en el medo Emagin per storeF, el potencial es m)s o menos el sales orce que tengo que poner @ncidencia de la demora . 6onsidera que por un mes se mantiene el conocimiento el coso demora. Uno solo ha! una curva ! sigue, dos veces hace mal. :eora lenguaje de pensamiento sistémicos, reorzador es cuando a la org. le va +ien, compensación cuando se satura los 4;;; clientes ! ah !a no podes m)s, te rena. V el eecto demora lo ves en el aware cuando dejas de invertir en pu+licidad ! cuanto tiempo tarda en que se mantenga el conocimiento en el posicionamiento de la marca.
RES' •
•
*i ha! aglomeración aumento el gasto del men3. "sto no quiere decir que aumente el precio de lo que sale, sino que con ello logro segmentar $ej men3 ni(os, men3 ejecutivos al medioda, lad!snight& entonces disminu!o la aglomeración. "l eecto de demora lo veo lo notas porque te va mal ahora ! podes corregir el mes anterior, !a te ue mal ! segus para peor.
11a#a Clase
A+rir 8ensin ara crear programas de simulación ES DN S@MD%+0'R 0E C+K+ R+NS,+RENELL ,DE0' /ER !'RMD+S" C+M6@+R%+S" EC ,DE0' 3+CER DN %@' 6+R6+R'
8artia+le au#iliar " n las relaciones aprieto el circulo +otón derecho para poner si es una retroalimentación positiva o negativa as ormulas se usan vinculando las varia+les e#istentes. ara poder hacerla ha! que apretar el +otoncito ecuación
S@MD%+0'R +%!+K'RES •
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o caracterstico de este tipo de producto es que duraI; das, en ese tiempo ha! que producirlo, transportarlo ! que se venda. "n din)mica de sistemas, para a+rir el modelo de alajores tengo que descargar el sotvensim A+ro donde dice simulador orrester "n view / $a+ajo a la izquierda&, puedo ver las varia+les ! como est)n ormadas. ara ver cu)nto valen, apretó arri+a en ecuación ! liego hago clic so+re la varia+le que quiero sa+er cu)nto vale. a demanda anual se deriva del consumo per capita pero considerando la capacidad de producción de la empresa que es una p!mes. @mplica tapas dulce de leche chocolate envoltorio, envase de cartulina. Distri+uimos a los ioscos en cajas de 2G a demanda diaria va a depende de la demanda anual so+re la cantidad de dias :ardan /; dias en entregarnos las cajas, tenemos que tener esa anticipación para hacer los pedidos Después tengo que ver el stoc deseado, pongo la ecuación so+re cualquier varia+le ! veo lo que necesito para esa varia+le "n view 1 vamos a ver el tema de las tapas de alajores, todas tienen la misma relación causal Ee#istencia de tapasF es una varia+le de nivel, entran las tapas por compra ! salen las varia+les por consumo, las otras que no est)n por rect)ngulo son au#iliares como las que di+ujamos, osea de Pujo. M6ómo determino las tapas que necesito comprarN 8o! a comprar una e#istencia deseada con lo que tengo en el inventario, asi llego a la cantidad a comprar de tapas. 6uando compro tapas recepciono la compra ! hago un control de calidad que me lleva a un lote de rechazo que si entramos vamos a encontrar una
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ormula que dice porcentaje de rechazo lote de tapa menor o igual a ;;/, esto nos da el dato que ha! un porcentaje de ;;/ ! en este porcentaje de rechazo cuando lo a+ro dice ErandomE que es una varia+le aleatoria por lo que estamos aplicando monte carlo. or random a veces no sale un lote rechazado. a varia+le de tapas a comprar va a estar relacionado con el costo de la compra ! varia+le total de costo de tapas, divido las unidades por el costo ! tengo el costo promedio, las Pechas me muestran las operaciones. :odas las materias primas tienen el mismo ormato se saca por dierencia entro lo deseado ! lo real. "n view < !a no tiene que ver con 7 si no con la a+ricación de alajores, la varia+le de nivel es la e#istencia fnal de alajores. :iene el proceso productivo, estamos determinado el costo ! tam+ién viendo ue lo que producimos es una dierencia entre lo deseado ! lo ideal. 'a! una producción periódica que tam+ién depende mi capacidad de producción, tenemos los costos directos, los costos indirectos asociados. "l descarte por vencimiento signifca que los alajores duran I; dias ! nunca un alajor dura tanto como para vencerse por eso esta puesto el cero. "n el view -; esta el caso de la venta, vamos a tra+ajar con e#portación, vamos a e#portar el /;C, nosotros de+eramos cam+iar esto, vamos a mercado interno que es el porcentaje ! en vez de uno que es el -;;W-;; vamos a poner ;,G. "sto signifca que lo que no destina para el mercado interno es del mercado e#terno que es del /;C. "n view -/ veo mi liquidez, selecciono el grafco en edit pongo copiar lo mando a word ! empiezo a hacer un an)lisis del simulador. "l fnanciero me dice si el dinero alcanza, muchas veces tengo dinero pero la empresa no es renta+le. or un lado va lo fnanciero ! por otro va lo económico, ojo con las conclusiones que sacamos. 'o! hacer9 7ercado @nterno -;;C 8esus "#portación /;C
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"n la lista -1 nosotros tenemos indicadores "n la -2 tam+ien ha! indicadores pero estos son de gestion a vista -4 nos da una idea de como es el negocio en este mercdo, cual es el margen de +enefcio del due(o de esta a+rica de algajores, esto es del I;C. Despues de ese margen de +enefcio. Despues de recargar ese I;C vo! al ma!orista que recarga 1;C ! el minorista le recarga el 4;C. or eso un alajor porai es mu! +arato pero en la cadena le cargan todo ese precio. %J BAQJ " 7A5?"% D" DU"XJ A5A *"5 @D"5 "% 6J*:J, es imposi+le como opcion decirle al due(o que +aje el margen. Jtras opciones, +ajo el ma!orista, tampoco tengo que hacerlo porque es el que lleva a los ioscos. V tampoco el del iosco. @mposi+le +ajar el costo sacando el