Elementos de Muestreo

E

Muestreo probabil)stico

L E

En este tipo de muestreo todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para reali&ar un muestreo probabil)stico necesitamos determinar el tama*o de la muestra 'n( y seleccionar los elementos mostrados de manera que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

M E N

Muestreo aleatorio Simple o al a&ar

T

La #orma más com$n para obtener una muestra representati%a es la selección al a&ar 'aleatoria( básico para tener la seguridad de que cada uno de los indi%iduos de la pob lación tiene la misma posibilidad de ser elegidos …….una tabla de n$meros aleatorios que se encuentran en los

O S

Muestreo estraticado

D E

Se dice que una maestra es tracada cuando los elementos de ella son proporcionales a su presencia en la población! la presencia de un elemento es un estrato e"clusa su presencia en otro es un requisito del maestreo estaticado que los elementos en cada estrato sean mutuamente e"cluyentes! en la maestra estraticada la representación

M U E S

Muestreo por conglomerados

T

Los conglomerados son subconjunto de las poblaciones que tienen la propiedad de ser un internamente heterogéneos y entre ellos lo más homogéneos posibles una muestra por conglomerado es una muestra aleatorio en la cual cada unidad de maestros es una relación o conglomerado de elementos.

R E O

Muestreo sistematico

La muestra se alga mediante la salación de un punto de inicio aleatorio y después la elección de cada…elemento es sucesión a partir de la marca de la muestra. El muestreo sistemático es mas susceptible de ser más preciso que al muestreo aleatorio simple. Una muestra obtenida al seleccionar aleatoriamente un elemento da los primeros

MUES+,E- - /,-0102L2S+23-4 5ependen del juicio personal del in%estigador! quien puede decir de manera orbitaria o consiente que elemento %a a incluir en la muestra. MUES+,E- 31SU1L4 Se toma los elementos en #orma casual! la salación de las unidades de muestreo se seleccionan por que se encuentran en un lugar adecuado en el momento oportuno. -tros muestreos

MUES+,E- 2+E32-1L4 El in%estigador selecciona los elementos aun a su juicio son representati%os! lo cual e"ige del in%estigador un conocimiento pre%io de la población. MUES+,E- /-, 3U-+1S4 El in%estigador selecciona los elementos representati%os a su juicio! la muestra %a de ser proporcional a la población y en ella de%eran tenerse en cuenta las di#erentes categor)as. MUES+,E- /-, ME+-5- 5E 0-L1 5E 2E6E4 Se selecciona al a&ar un grupo un grupo de entre%istados por lo general en #orma aleatoria! después de la entre%ista se les pide que elijan a otros que pertene&can a la población.

Errores en la muestra

E,,-,ES MUES+,1LES4 3ualquiera que sea el procedimiento utili&ado y la per#ección del método empleado! la muestra siempre di#erirá de la población. 1 esta di#erencia entra la población o uni%erso y la muestra se le denomina error de muestra. E,,-,ES - MUES+,1LES4 Son aquellos que se presentan por causas ajenas a la muestra! situaciones inadecuadas se presentan cuando el in%estigador tiene dicultades para obtener in#ormación y la sustituya

7.8Moti%acion y punto de partida del estado. 9.83onocimientos de la población en la in%estigación en #unción de la lista de la población se puede denir el tipo de muestreo.

/asos a seguir en el muestreo

:.8La muestra seleccionada será obtenida seg$n el tipo de muestreo que sea de interés del in%estigador. ;.8Se trata de4 primero obtener respuestas de una proporción lo más grande posible de miembros de la muestra! segundo deseando obtener respuestas sinceras todo depende del dise*o del cuestionario. <.81plicación de métodos de in#erencia para dise*os de muestreo de particulares. =.8Etapa de resumir y presentar la in#ormación conseguida esto puede incluir estimaciones puntuales o por inter%alo! tablas! gracas etc.