ENTREGA FINAL PROYECTO PROGRAMACION ESTOCASTICA
Presentado por: Deisy carolina Londoño Toro 1511982041 José Duvier González Cardona 1511981887 Ricardo Henao Ospina 1511981945 Yeison Leandro Toro Restrepo 1311981229 Gonzalo Esteban Montaño Rodríguez 1511982156
Presentado a: Ing.Jhon Alexander Ardila Evan
Politécnico Grancolombiano Ingeniería Industrial 2016
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN OBJETIVO DECRIPCIÓN DE LA COMPAÑÍA INFORME RESUMEN DE DATOS CLASIFICACIÓN DE DATOS DISTRIBUCIÓN DE LOS DATOS MATRIZ DE INCIDENCIA MATRIZ DE COMBINACIÓN LINEAL CONCLUSIÓN
INTRUDUCCIÓN
La movilidad social es un fenómeno multidisciplinar y de marcadas connotaciones sociológicas, cuyo conocimiento ha creado una enorme expectación en el campo de la investigación; además de constituir un tema sugerente, la movilidad social se ha caracterizado, sobre todo, por abarcar una gran diversidad de comportamientos dinámicos en los que participa un colectivo de individuos. Tras un recorrido por los antecedentes y fundamentos del empleo de cadenas de Markov al análisis de la movilidad, en este trabajo se profundiza en el contenido de las hipótesis de homogeneidad de la población y homogeneidad temporal de una cadena de Markov discreta, valorándose, primero, su posible inconsistencia en un marco particular de análisis social, como es la movilidad geográfica, y apuntándose y revisándose críticamente, después, las principales soluciones de relajación de estas dos hipótesis contempladas en la literatura.
OBJETIVO Realizar una revisión histórica minuciosa de la metodología de cadenas de Markov en el estudio de la movilidad, presentado, en último término, las principales propuestas de mejora de su formulación inicial de cara a su aplicación en contextos sociales.
OBJETIVO ESPECIFICIOS
Contribuir al desarrollo de la materia para hacer valedera la información.
Permitir que cada sistema de conocimiento este dentro del plan de la identificación puesta en el conocimiento de las verdades.
Adquirir aprobaciones en que la materia y su nivel de coordinación adquieran los estamentos mismos del campo de aplicación.
Indicar las causales que demuestran oportunamente el plan a desarrollar.
Infundir en los niveles de estrategias el plan mismo de entrega de las herramientas debidamente desarrolladas en el plan del conocimiento de la técnica a seguir
el
compromiso
y
se
detecte
COMPAÑÍA H y G Consultorías S.A.
Descripción de la compañía H y G Consultorías S.A. está conformado por 5 socios, fue fundada en el año 2016, tiene como objeto de servicio, analizar e identificar algunas situaciones relacionadas con políticas, procedimientos y/o metodologías que se tienen dentro de la empresa, que pueden ser susceptibles de mejorar mediante la recomendación de alternativas y su aplicación. Socio 1. Deisy carolina Londoño Toro - Directora de Compras: Encargada de coordinar el proceso de compra de suministros, selección y cooperación con proveedores, la implementación de herramientas para el control y la gestión de la demanda agregada de la cadena de suministro.
Socio 2. José Duvier González Cardona - Analista de Datos: Encargado del área de gestión de la información. Socio 3. Ricardo Henao Ospina - Coordinador de Mercadeo: Encargado de educar, comunicar e informar a clientes y potenciales clientes sobre los servicios y productos de la compañía. Socio 4.Yeison Leandro Toro Restrepo – Coordinador HSEQ y Medio Ambiente: Encargado de la gestión integrada de la calidad medio ambiente, seguridad y salud ocupacional de la compañía Socio 5. Gonzalo Esteban Montaño Rodríguez - Coordinador de Operaciones Comerciales: Encargado de diseñar, planificar, implementar y controlar la puesta en marcha de la estrategia comercial, creando y definiendo para el efecto la política. BRUN O
DANIE L
FELIP E
JENSO N
KIM I
MAR K
KAMA R
CHARL ES
FERNAND O
BRUNO DANIEL FELIPE
0.4 0,4
0,4
0
0.4 0. 8
0
JENSON
0.7
KAMAR
0.7
0.7
0.6
0.7
LEWI S
NIC O
PAU L
0.8
0. 7 0. 7
0 9 0 9 0 9
0.7
0.8
0.7
0.8
0.0
0.8
0.4
0.0 0.0
0,5
KAMA R
0. 4 0. 4
0.0
CHARLES
0. 8
0.4
0. 7 0. 7
0. 4
0 9
0.0 0.0
0,4
0,4
0. 0
0.4
LEWIS
0.7 0,5
0.7
0. 8 0. 8
0.7 0.7
PAUL ROMAN SEBASTIA
0.4
JEA N
0.6 0. 0 0. 8
0,5
MARK
NICO
0.4
0.0
KIMI
FERNAND O HEIKKI JEAN
HEIK KI
0.7 0.7
0.
0.7
0.0 0.7
0.6
0.3 8 0.8
0.6
0.7
0.6
0.7
0. 7
0 9 0 9 0 0
0.
0
0.8
8
N VITAL
9
0. 7
0 9
0.4
PASTOR PEDRO
0,4
SERGIO TIMOCLA CH MICHAEL
0,4
0,4
0.4
0.4 0. 4
0.4
LENS TAMUR CARCILA N
0.7 0.4 0,5
0.7
8
0.6 0.7
0,5
PASO UNO En este enfoque de Facebook, hay pilotos de la formula según el texto enunciado en el mismo programa presentado para su tabulación respondían a los nombres de: Ver anexo 1
7
0.8
Xn= “S” Michael Shumager es el que tiene más conexiones durante el trámite de las carrera Xn=”S” = 10 conexiones permanentes con sus compañeros de trabajo MICHAE L
JENSO N KIMI
JENSO N 10
KIMI
MARK
10
10
10
10
10
10
10
10
CHARLE S 10
LEWIS
NICO
PAUL
ROMA N 10
VITAL
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10
10 10
MARK 10
CHARL ES LEWIS
10
10
NICO 10
PAUL 10
ROMA N VITAL
10 10
MICHA EL
0
Lo que nos indica que los competidores se encuentran siempre unidos en un compromiso para el bienestar y la estrategia propuestos en las normas de sus labores propuestas en el desarrollo de sus comunicaciones. Ver anexo 2
MICHAEL JENSON KIMI MARK CHARLES LEWIS NICO PAUL ROMAN VITAL
PASO DOS Matriz fila Una matriz fila está constituida por una sola fila.
Matriz columna La matriz columna tiene una sola columna
Matriz rectangular La matriz rectangular tiene distinto número de filas que de columnas, siendo su dimensión mxn.
Matriz cuadrada La matriz cuadrada tiene el mismo número de filas que de columnas. Los elementos de la forma a i i constituyen la diagonal principal. La diagonal secundaria la forman los elementos con i+j = n+1.
Matriz nula En una matriz nula todos los elementos son ceros.
Matriz triangular superior En una matriz triangular superior los elementos situados por debajo de la diagonal principal son ceros.
Matriz triangular inferior En una matriz triangular inferior los elementos situados por encima de la diagonal principal son ceros.
Matriz diagonal
En una matriz diagonal todos los elementos situados por encima y por debajo de la diagonal principal son nulos.
Matriz escalar Una matriz escalar es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales.
Matriz identidad o unidad Una matriz identidad es una matriz diagonal en la que los elementos de la diagonal principal son iguales a 1.
Matriz traspuesta Dada una matriz A, se llama matriz traspuesta de A a la matriz que se obtiene cambiando ordenadamente las filas por las columnas
F 3 = 2F 1
F 4 es nula F 5 = 2F 2 + F 1 r(A) = 2.
F 2 = F 2 - 3F 1 F 3 = F 3 - 2F 1
PASO TRES Identifique claramente los grupos de amigos que hay en el grupo de estudio. Tenga en cuenta, que un grupo de amigos es aquel en donde cualquier miembro del grupo está conectado (no necesariamente de forma directa) con los demás miembros de dicho grupo. Este desarrollo está compuesto por 1
2
3
4
5
1
0
2
2
5
1
2
2
0
1
1
1
3
1
1
0
1
1
4
5
1
1
0
1
5
1
1
1
1
0
100% 80% 60% 40% 20% 0%
1
2
3 1
2
3
4 4
5
5
Al observar el comportamiento de los compañeros podemos distinguir que cumple con a las funciones plenamente establecidas sin acudir al paso tres (3) retroalimentación
PASO CUATRO Dadas las circunstancias podemos observar como la tabulación solicitada se basa más que todo en la aplicación de sus conocimiento, lo que nos lleva a demostrar la variante expuesta en torno al sistema mismo de la comprensión; dadas estas prácticas tomamos el lineamiento en donde a= se considera en su norma porcentual con el complejo de la información de la siguiente manera a se toma como una propuesta numérica adyacente partiendo de un término social. Su determinación va unidad al factor conciso de la persone en donde cinco (5) son los nombres de los participantes; si tomamos cada campo de este desarrollo se demuestra la siguiente actitud. P= Personas que intervienen a= número aleatorio a conseguir en la labor a desarrollar u x u/ut Es el conjunto con el cual se va a demostrar la secuencia mediante la respectiva multiplicación /= es la división con que se concuerda para saber a ciencia cierta cuál es el porcentaje adquirido en el término de las comunicaciones entre las personas con las que cuenta el grupo cinco (5). P= a*P+(1-0) * uxut/ N, en donde a= 0.85
P= al número de personas que compone el grupo A= 0.85 Norma dada + (1-0) Signo de multiplicación * U = Unidades de conjunto con las que más se dialoga P= 0.85 * 5 compañeras+ (1-0)* 5x5/5 P= 0.85*5=4.25+ (1-0)= 5.25 X 5X 5 = 131.25/5= 26.25% en donde nos indica el grado de comunicación a nivel del grupo En 26.25% las actividades de comunicación se hacen permanentes entre los compañeros.
CONCLUSIONES
El ejercicio y sus formas de adquirir el conocimiento se basan aplicado cada una de las normas con las cuales se fundamenta una labor de desarrollo secuencial, las oportunidades están dadas en cada conocimiento y ante todo aplicada a cada normatividad que se entiende como el resultado positivo adquisitivo en los niveles mismos que contribuyen a la formación de los informes técnicos.
BIBLIOGRAFIA
A.A. Márkov. "Rasprostranenie zakona bol'shih chisel na velichiny, zavisyaschie drug ot druga". Izvestiya Fiziko-matematicheskogo obschestva pri Kazanskom universitete, 2-ya seriya, tom 15, pp. 135–156, 1906.
A.A. Markov. "Extension of the limit theorems of probability theory to a sum of variables connected in a chain". reprinted in Appendix B of: R. Howard. Dynamic Probabilistic Systems, volume 1: Markov Chains. John Wiley and Sons, 1971.
Leo Breiman. Probability. Original edition published by Addison-Wesley, 1968; reprinted by Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992. ISBN 0-89871-296-3. (See Chapter 7.)
J.L. Doob. Stochastic Processes. New York: John Wiley and Sons, 1953. ISBN 0-471-52369-0.
S. P. Meyn and R. L. Tweedie. Markov Chains and Stochastic Stability. London: Springer-Verlag, 1993. ISBN 0-387-19832-6. online:http://web.archive.org/web/https://netfiles.uiuc.edu/meyn/www/spm_files/ book.html . Second edition to appear, Cambridge University Press, 2009.
S. P. Meyn. Control Techniques for Complex Networks. Cambridge University Press, 2007. ISBN 978-0-521-88441-9. Appendix contains abridged Meyn & Tweedie. online:https://netfiles.uiuc.edu/meyn/www/spm_files/CTCN/CTCN.html
