INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TOLUCA INGENIERIA MECATRÓNICA FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN ETAPAS DEL ENFOQUE CUANTITATIVO ALUMNO: MIGUEL ANGEL CRUZ SIERRA PROFESOR: CLAUDIA LILIANA BAUTISTA GRANDE 23/NOVIEMBRE/2011
1
INDICE
PAGINA 1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 3 1.2 DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN. 6 1.3 ESTRUCTURA DE UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN. 6 ELEMENTOS DE UNA PROPUESTA. 1.4 EJEMPLO 6 2. SELECCIÓN DE MUESTRA. 7 2.1TIPOS DE MUESTRA 9 2.2 TAMAÑO DE LA MUESTRA 10 2.3 MUESTRA PROBABILÍSTICA ESTRATIFICADA 10 2.4 MUESTRA PROBABILÍSTICA POR RACIMOS 10 2.5 MARCO MUESTRAL 11 3. RECOLECCION DE DATOS 11 3.1TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS 11 3.10 EJEMPLO 15 4. ANALISIS DE DATOS 16 4.1METODOLOGÍA EN EL ANÁLISIS DE DATOS 16 4.5EJEMPLO 18 5. REPORTE DE INVESTIGACIÓN 19 5.1EJEMPLO 20 CONCLUSION 22
2
ETAPAS DEL ENFOQUE CUANTITATIVO
1. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN El DISEÑO de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable. Los diseños son estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas como: ·
Contar.
·
Medir.
·
Describir.
El diseño de investigación estipula la estructura fundamental y especifica la naturaleza global de la intervención. El investigador cuando se plantea realizar un estudio suele tratar de desarrollar algún tipo de comparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse, ésta pueden ser: ·
Entre dos o más grupos.
·
De un grupo en dos o más ocasiones.
·
De un grupo en diferentes circunstancias.
·
Con muestras de otros estudios.
El diseño también debe especificar los pasos que habrán de tomarse para controlar las variables extrañas y señala cuándo, en relación con otros acontecimientos, se van a recabar los datos y debe precisar el ambiente en que se realizará el estudio. Esto quiere decir que el investigador debe decir dónde habrán de llevarse a cabo las intervenciones y la recolección de datos, esta puede ser en un ambiente natural (como el hogar o el centro laboral de los sujetos) o en un ambiente de laboratorio (con todas las variables controladas). Por otra parte hay que seleccionar a los sujetos para que la muestra sea representativa de la población.
3
1.1CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS DE INVESTIGACIÓN. DISEÑOS EXPERIMENTALES. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica, en este caso el investigador tiene un papel activo, pues lleva a cabo una intervención. DISEÑOS NO EXPERIMENTALES. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo. Otra dimensión comprende el grado de estructuración impuesta por anticipado al estudio, los ESTUDIOS CUANTITATIVOS tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato. Por el contrario, el diseño de los ESTUDIOS CUALITATIVOS es más flexible; permite e incluso estimula la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de su realización. Otra dimensión importante se refiere al empleo que hace el estudio de la dimensión temporal. Los DISEÑOS TRANSVERSALES implican la recolección de datos en un solo corte en el tiempo, mientras que los DISEÑOS LONGITUDINALES reúnen datos en dos o más momentos. La aplicación de un diseño longitudinal es recomendable para el tratamiento de problemas de investigación que involucran tendencias, cambios o desarrollos a través del tiempo, o bien, en los casos en que se busque demostrar la secuencia temporal de los fenómenos. Los estudios de TENDENCIAS investigan un particular fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma población general. En los ESTUDIOS DE COHORTE, se examina un determinado fenómeno en el curso del tiempo recurriendo a una particular subpoblación (por lo general, un grupo de población o cohorte de determinadas edades). Los estudios LONGITUDINALES en los cuales se interroga dos o más veces a una misma muestra de sujetos se conocen como ESTUDIOS DE SEGMENTOS. De similar modo, los ESTUDIOS DE SEGUIMIENTO estudian en dos o más momentos a los mismos sujetos, quienes por lo general han recibido un tratamiento o comparten una particular característica de interés; el seguimiento persigue, así, estudiar su desarrollo subsecuente. Los estudios longitudinales suelen ser costosos, requieren una mayor inversión de tiempo y conllevan numerosas dificultades como la atricción (pérdida de sujetos con el tiempo); sin embargo, frecuentemente resultan de gran valor, en virtud de la información que arrojan. 4
En múltiples ocasiones, la investigación busca elucidar las relaciones causaefecto. Los estudios no experimentales emplean, para este propósito, diseños retrospectivos o prospectivos. En los DISEÑOS RETROSPECTIVOS, el investigador observa la manifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (v. independiente). Los ESTUDIOS PROSPECTIVOS se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias. La investigación prospectiva se inicia, por lo común, después de que la investigación retrospectiva ha producido evidencia importante respecto a determinadas relaciones causales. Un buen diseño de investigación deber ser apropiado para la pregunta que se ha planteado el investigador. Debe también llevar al mínimo o evitar los sesgos que puedan distorsionar los resultados del estudio. Adicionalmente, un buen diseño trata de mejorar la precisión de la investigación, lo cual denota la sensibilidad para detectar los efectos de la variable independiente, en relación con los efectos de las variables extrañas. Finalmente, el diseño debe contemplar de manera apropiada el aspecto del poder de la investigación, es decir, la capacidad del diseño para crear el máximo contraste entre los grupos de comparación.
CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN. ·
Según la intervención: (Experimentales / Observacionales)
·
Según el tiempo de estudio: (Transversales / Longitudinales)
·
Búsqueda causalidad: (Descriptivos /Analíticos)
·
En función de la V. Independiente: (Simple / Factorial)
·
En función de los sujetos a estudio: (Con un sujeto / grupos)
·
En función de las V. Dependientes: (De medida única / medidas repetidas)
1.2 DISEÑO DE UNA INVESTIGACIÓN. Finalidades del diseño: ·
Teórica: para dar respuesta a preguntas de investigación.
·
Práctica: para controlar la variable. 5
1.3 ESTRUCTURA DE UN TRABAJO DE INVESTIGACIÓN. ELEMENTOS DE UNA PROPUESTA. Un trabajo de investigación debe contener los siguientes elementos y seguir la estructura que se desarrolla a continuación: 1. – Titulo. 2. – Resumen. 3. – Índice. ·
Presupuesto.
·
Resúmenes de los curricula vitae de los investigadores.
·
Recursos, equipos e instalaciones físicas.
4.- Objetivos específicos (la pregunta a investigar). 5.- Significación: estudios preliminares y competencia de los investigadores. 6.- Métodos. 7.- Consideraciones éticas. 8.- Bibliografía.
1.4 Ejemplo Diferencia entre el concepto de investigación no experimental y su diferencia con la experimentación. Vamos a suponer que un investigador desea analizar el efecto que produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Si decidiera seguir un enfoque experimental, asignaría al azar los sujetos a varios grupos. Supóngase cuatro grupos: un grupo en donde los sujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol (7 copas de tequila o aguardiente), un segundo grupo que ingiriera un consumo medio de alcohol (4 copas), un tercer grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol (una sola copa) y un cuarto grupo de control que no ingiriera nada de alcohol. Controlaría el lapso en el que todos los sujetos consumen su ‗ración‖ de alcohol, así como otros factores (misma bebida, cantidad de alcohol servida en cada copa, etcétera). Finalmente mediría la calidad de respuesta de los reflejos en cada grupo y compararía a los grupos, para así determinar el efecto del consumo de alcohol 6
sobre los reflejos humanos. Desde luego, el enfoque podría ser cuasiexperimental (grupos intactos) o los sujetos asignarse a los grupos por emparejamiento (digamos en cuanto al sexo, que influye en la resistencia al alcohol. Las mujeres suelen tolerar menos cantidades de alcohol que los hombres). Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el investigador podría acudir a lugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol (por ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol —digamos una estación de policía donde acuden personas que tienen pequeños incidentes de tránsito y como parte de la rutina se les mide el grado de consumo de alcohol—). Encontraría personas que han bebido cantidades elevadas, medias y bajas de alcohol, así como quienes no han ingerido alcohol. Mediría la calidad de sus reflejos, llevaría a cabo sus comparaciones y establecería el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.
2. SELECCIÓN DE MUESTRA. Muestra: Subgrupo de la población de la cual se recolectan los datos y debe ser representativo de dicha población. Lo que se necesita saber para seleccionar una muestra: ¿En una investigación siempre tenemos una muestra? Solo cuando queremos realizar un censo debemos incluir en el estudio a todos los sujetos o casos (personas, animales, plantas, objetos) del universo o la población. ¿Sobre que o quienes se recolectará los datos? Los sujetos, objetos, sucesos o comunidades de estudio (unidades de análisis), lo cual depende del planteamiento de la investigación. Unidades de Análisis: se denominan también casos o elementos. ¿Cómo se delimita una población? Población o Universo: Conjunto de todos los elementos, casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
7
2.1Tipos de Muestra 1. Muestras Probabilísticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos. 2. Muestras No Probabilísticas: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.
Muestra Probabilística
Puede medirse el tamaño del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo. Son esenciales en los diseños de investigación transeccionales tanto descriptivos como correccionales casuales.
Para seleccionar una muestra probabilística es necesario: 1. N = Población, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar. 2. n = La muestra, es un subconjunto de la población. 3. Y = al valor de una variable determinada (Y) que nos interesa conocer un promedio. 4. V = la varianza de la población con respecto a determinadas variables.
2.2 Tamaño de la muestra Cuando se hace una muestra probabilística el investigador debe preguntase: ¿Cuál es el menor numero de unidades muéstralas (N)? ¿Qué necesito para conformar una muestra (n)? 8
n´= s^2 V^2
Tamaño provisional de la muestra = (varianza de la muestra) / (varianza de la población).
n=
n´ 1 + n´/ N
2.3 Muestra Probabilística Estratificada Subgrupo en que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. En ocasiones el interés del investigador es comparar sus resultados entre segmentos, grupos o nichos de la población.
2.4 Muestra Probabilística por Racimos Son sinónimos de clusters o conglomerados. Casos en que el investigador se ve limitado por recursos financieros, por tiempo, por distancia geográfica o por una combinación de estos y otros obstáculos.
¿Cómo se lleva a cabo el proceso de selección de la muestra? Para llevar a cabo el proceso de selección de la muestra dependen: 1. Tamaño de la muestra. 2. El procedimiento de selección. Las unidades de análisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente y para que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres procedimientos de selección: 1. Tómbola 2. Números Aleatorios o Random 3. Selección Sistemática de elementos muestrales 9
2.5 Marco Muestral Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, así como la posibilidad de enumerarlos y seleccionar los elementos muestrales.
2.7Tamaño optimo de una muestra Las muestras probabilísticas requieren dos procedimientos básicos: 1. La determinación del tamaño de la muestra 2. Selección aleatoria de los elementos muestrales.
2.8Muestras No Probabilísticas También llamadas muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección informal, se utiliza en muchas investigaciones cuantitativas y cualitativas. La muestra dirigida selecciona sujetos ―típicos‖ con la vaga esperanza de que
sean casos representativos de una población determinada.
2.9 Muestreo al Azar por Marcado Telefónico (Random Digital Dialing) Esta es una técnica que los investigadores utilizan para seleccionar muestras telefónicas. Involucra identificar áreas geográficas para hacer muestreadas al azar.
2.10Muestra Multi-etapas o polietápica Significa que para extraer la muestra hemos utilizado diversos procedimientos.
10
2.11 Ejemplo muestreo multi etapas
En la investigación sobre la televisión y los niños de la ciudad de México, el procedimiento de selección implico estratos y racimos: en una primera etapa se seleccionarían ―escuelas‖ y en una segunda ―niños‖.
En un estudio nacional, primero podrían elegirse ciudades, luego en cada ciudad, barrios; posteriormente en cada barrio, calles; luego casas y al final personas. En cada etapa el procedimiento es aleatorio.
3. RECOLECCIÓN DE DATOS Es el uso de técnicas e instrumentos para recopilar información acerca de un determinado tema que es objeto de investigación. • Es una de las tareas más importantes en la etapa de análisis de sistemas de información pues de ello depende el producto que se desea desarrollar.
3.1Técnicas de recolección de datos: • Entrevista • Encuesta • Observación • Sesión de Grupo
3.2 La Entrevista • Se utilizan para obtener información de forma verbal, a través de preguntas,
acerca de las necesidades de la organización.
• Los entre vistados deben ser personas relacionadas de alguna manera con la
organización, el sistema actual o el sistema propuesto.
11
Preparación de la entrevista • Preparar las preguntas que van a plantearse, y los documentos necesarios
(Organización). • Fijar un l ímite de tiempo y preparar la agenda para la entrevista. (Sicología). • Elegir un lugar donde se puede conducir la entrevista con la mayor comodidad
(Sicología).
• Hacer la cita con la debida anticipación (Planeación).
Tipos de preguntas • Pregunta abierta o no estructurada – Se obtienen respuestas cualitativas y subjetivas. – Ej.: ¿Qué opina acerca de los colores de la página
web de su empresa?
• Pregunta cerrada o estructurada – Se obtienen respuestas cuantitativas y concretas. – Ej.: ¿Cuántos visitantes consultan su website diariamente?
3.3 La encuesta • Es una técnica para recopilar información tomando una muestra de la población
objetivo.
• Se obtiene información sobre las necesidades y preferencias de usuarios o
clientes.
• Difiere de un censo en donde toda la población es estudiada. • Se pueden obtener datos estadísticos de la información recolectada. • Las preguntas suelen ser cerradas.
3.4 La Observación • Esta técnica se usa con el fin de estudiar a las personas en sus actividades de
grupo y como miembros de la organización.
• Permite al analista determinar que se está haciendo, como se está haciendo,
quien lo hace, cuando se lleva a cabo, cuanto tiempo toma, dónde se hace y por qué se hace. 12
Tipos de Observación • Observar sin ser detect ado. • Observar siendo detectado sin intervenir. • Observar e intervenir o interactuar con la persona observada.
Preparación para la observación • Determinar y definir aquello que va a observarse. • Estimar el tiempo necesario de observación. • Obtener l a autorización de la gerencia para llevar a cabo la observación. • Explicar a las personas que van a ser observadas lo que se va a hacer y las
razones para ello.
3.5 Sesión de Grupo • Consiste en reunir a todos los participantes del proyecto para generar
alternativas de solución ante un determinado problema.
• La lluvia de ideas es una de las técnicas más utilizada en estos casos en donde
cada miembro hace sus aportaciones y al final se decide por votación cuales serán las alternativas más adecuadas frente al problema planteado.
3.6 Instrumentos de recolección • Son los documentos soporte para registrar la información recolectada. • Dependiendo de la técnica empleada se usará uno u otro instrumento. • Permiten hacer un mejor análisis de la información con fines estadísticos o para
tomar decisiones.
Instrumentos de recolección • Cuestionarios • Lista de chequeo • Grabadora de sonidos • Video grabadora • Cámara fotográfica 13
3.7 Los Cuestionarios • Pueden ser la única forma posible de relacionarse con un
personas para conocer varios aspectos del sistema.
gran número de
• Se pueden obtener respuestas mas honestas debido al anonimato de los
participantes.
• Las preguntas estandarizadas pueden arrojar datos mas confiables.
Tipos de Cuestionarios • Cuestionario abierto – Permite expresar las ideas de forma más espontanea, lo cual lo hace mas
subjetivo.
• Cuestionario cerrado – Solo permite respuestas de un menú de opciones, lo
cual lo hace mas objetivo.
3.8Técnicas e Instrumentos • Entrevista – Cuestionarios – Grabadora de sonidos – Video grabadora • Encuesta – Cuestionarios – Grabadora de sonidos – Video grabadora • Observación – Lista de chequeo – Grabadora de sonidos – Video grabadora – Cámara fotográfica
3.9 Modalidad de recolección • Presenciale s – Entrevista personal (privada) – Encuesta a campo abierto (pública) – Observación directa 14
• No presenciales – Llamada telefónica – Cuestionarios por Correo electrónico – Formularios electrónicos (web) – Observación indirecta (video)
3.10 Ejemplo de encuesta formulario: Dicotómica Posee casa propia si_________ no________ La casa donde vive es alquilada si_________ no________ La casa donde vive la está pagando si_________ no________ Respuesta Múltiple La casa donde vive: Es propia ______ La esta pagando ______ Es alquilada ______
15
4. ANALISIS DE DATOS Una vez que los datos han sido codificados y transferidos a una matriz, así como guardados en un archivo, el investigador puede proceder a analizarlos. En la actualidad el análisis de los datos se lleva a rabo. por. .computadora. Prácticamente ya nadie lo hace de forma manual, especialmente si se tiene un volumen de datos considerable. Por otra parte, en prácticamente todas las instituciones de educación superior, centros de investigación, empresas y sindicatos se dispone de sistemas de cómputo para archivar y analizar datos. Los análisis que vayamos a practicar a los datos dependen de tres factores: a) El nivel de medición de las variables. b) La manera como se hayan formulado las hipótesis. c) El interés del investigador.
Los principales análisis que pueden efectuarse son: • Estadística descriptiva para las variables, tomadas individualmente. • Puntuaciones ―Z‖. Razones y tasas. • Cálculos y razonamientos de estadística inferencial. • Pruebas paramétricas. • Pruebas no paramétricas. • Análisis multivariados.
La realización de estudios estadísticos implica emitir unos resultados cuantificables de dicho estudio o experimento. La claridad de dicha presentación es de vital importancia para la comprensión de los resultados y la interpretación de los mismos. A la hora de representar los resultados de un análisis estadístico de un modo adecuado se presentarán los datos numéricos por medio de tablas, en ocasiones un diagrama o un gráfico pueden ayudarnos a representar de un modo más eficiente nuestros datos. 4.1Metodología en el análisis de datos y posterior representación gráfica Análisis Descriptivo. Cuando se dispone de datos de una población, y antes de abordar análisis estadísticos más complejos, un primer paso consiste en presentar esa información de forma que ésta se pueda visualizar de una manera más sistemática y resumida.
16
Para variables categóricas, se quiere conocer la frecuencia y el porcentaje del total de casos que caen en cada categoría. Una forma muy sencilla de representar gráficamente estos resultados es mediante diagramas de barras o diagramas de sectores. En los gráficos de sectores, también conocidos como diagramas de tartas―.
Se debe comprobar la normalidad de alguna de las variables numéricas de las que se dispone. Un diagrama de cajas o un histograma. 4.2Comparación de dos o más grupos Para comparar las observaciones tomadas en dos o más grupos de individuos, el método estadístico a utilizar, así como los gráficos apropiados para visualizar esa relación, dependen del tipo de variables. Cuando se trabaja con dos variables cualitativas podemos seguir empleando gráficos de barras o de sectores. La comparación de variables continuas en dos o más grupos se realiza habitualmente en términos de su valor medio, por medio del test T de Student, análisis de la varianza o métodos no paramétricos equivalentes, y así se ha de reflejar en el tipo de gráfico utilizado. 4.3Relación entre dos variables numéricas. Para estudiar la relación entre dos variables continuas, el método de análisis adecuado es el estudio de la correlación. (Pearson, Spearman, etc.). Cuando se dispone de todos los datos, un modo sencillo de comprobar, gráficamente, si existe una correlación alta, es mediante diagramas de dispersión, 4.4Herramientas estadísticas Los gráficos ofrecen grandes posibilidades para la representación de datos y pueden ser utilizados en múltiples situaciones, incluso para representar los resultados obtenidos por métodos de análisis más complicados. Son importantes las representaciones gráfica, no obstante, es difícil precisar cuándo es más apropiado utilizar un gráfico que una tabla. Más bien podremos considerar dos modos distintos pero complementarios de visualizar los mismos datos. La creciente utilización de distintos programas informáticos hace especialmente sencillo la obtención de las mismas. (SPSS, STATGRAPHICS, S-PLUS, EGRET, CURVE EXPERt, STARLETS). 17
4.5Ejemplo: Análisis Estadístico con SPSS El paquete estadístico SPSS facilita la obtención de información mediante una encuesta, resumir esa información y realizar un análisis e interpretación de los datos. Es indispensable que todo(a) investigador(a) maneje este paquete o paquetes similares para alcanzar mayores niveles de competencia, así como sustentar sus conclusiones y aseveraciones en cualquier campo de investigación.
Figura 1. Ejemplo de gráfico de sectores. Distribución de una muestra de pacientes según el hábito de fumar.
5. REPORTE DE INVESTIGACIÓN 18
¿ Qué elementos contiene un reporte de investigación o un reporte de resultados en un contexto académico? Los resultados básicos comunes a los reportes de investigación dentro de un contexto académico son: 1. Portada. La cual incluye el título de la investigación, el nombre del autor o autores y su afiliación institucional o el nombre de la organización que patrocina el estudio y la fecha en que se presenta el reporte. 2. Índice del reporte con apartados y subapartados. 3. Resumen. Que constituye el contenido esencial del reporte de investigación (usualmente el planteamiento del problema, la metodología, los resultados más importantes y las principales conclusiones —todo resumido—). 4. Introducción. La cual incluye el planteamiento del problema (objetivos y preguntas de investigación, así como la justificación del estudio), el contexto general de la investigación (cómo y dónde se realizó), las variables y términos de la investigación y sus definiciones, así como las limitaciones de ésta. 5. Marco teórico (marco de referencia o revisión de la literatura). En el que se desarrollan los estudios e investigaciones antecedentes y las teorías a manejar. 6. Método. Esta parte del reporte describe cómo fue llevada a cabo la investigación e incluye: • Hipótesis y especificación de las variables. • Diseño utilizado (experimento o no experimento). • Sujetos, universo y muestra (procedencia, edades, sexo y/o aquellas características que sean relevantes de los sujetos; descripción del universo y muestra; y procedimiento de selección de la muestra). • Instrumentos de medición aplicados (descripción precisa, confiabilidad, validez y variables medidas). • Procedimiento (un resumen de cada paso en el desarrollo de la investigación). Por ejemplo, en un experimento se describen la manera de asignar los sujetos a los grupos, instrucciones, materiales, manipulaciones experimentales y el desarrollo del experimento. En una encuesta se describe cómo se contactó a los sujetos y se realizaron las entrevistas. En este rubro se incluyen los problemas enfrentados y la manera como se resolvieron. 19
7. Resultados. Éstos son los productos del análisis de los datos. Normalmente resumen los datos recolectados y el tratamiento estadístico que se les practicó. 8. Conclusiones, recomendaciones e implicaciones (o discusión). En esta parte se derivan conclusiones, se hacen recomendaciones para otras investigaciones, se analizan las implicaciones de la investigación y se establece cómo se respondieron las preguntas de investigación y si se cumplieron o no los objetivos. 9. Bibliografía. Que son las referencias utilizadas por el investigador para elaborar el marco teórico u otros propósitos y se incluyen al final del reporte ordenadas alfabéticamente. 10. Apéndices. Éstos resultan útiles para describir con mayor profundidad ciertos materiales sin distraer la lectura del texto principal del reporte o evitar que dichos materiales rompan con el formato del reporte. Algunos ejemplos de apéndices serían el cuestionario utilizado (u otro instrumento de medición), un nuevo programa para computadora desarrollado, análisis estadísticos adicionales, el desarrollo de una fórmula complicada, reportes de sesiones de grupos, fotografías, etc. ¿CÓMO SE PRESENTA EL REPORTE DE INVESTIGACIÓN? A veces solamente se entrega el reporte publicado y se explica verbalmente (tal es el caso de las tesis), pero en otras ocasiones la entrega del reporte se acompaña de una presentación con diversos apoyos tales como acetatos, gráficas, audiovisuales, videos, sistemas computarizados de video y otros más de los cuales pueden disponer los investigadores. El reporte puede elaborarse en máquina de escribir a doble espacio, observando un margen a la izquierda de aproximadamente 4 centímetros y un margen a la derecha de 3 centímetros, o bien en computadora utilizando procesador de palabras o un sistema similar.
5.1EJEMPLO La Televisión y el niño ÍNDICE DEL REPORTE DE INVESTIGACIÓN Página 1. INTRODUCCIÓN 1 1.1 Problema a investigar 2 1.2 Importancia del estudio 5 1.3 Definición de términos 7 1.4 Problemas y limitaciones 10 2. MARCO TEÓRICO 13 2.1 El enfoque de usos y graficaciones en la comunicación colectiva 14 2.2 El uso que los niños hacen de la televisión 22 2.3 Contenidos televisivos preferidos por los niños 26 2.4 Las funciones y gratificaciones de la televisión para el niño . . . . 29 2.5 Elementos que mediatizan las condiciones a las que 20
se exponen los niños al ver televisión 37 3. MÉTODO 43 3.1 Planteamiento del problema 44 3.2 Hipótesis 47 3.3 Instrumento de medición 49 3.4 Procedimientos 51 3.4.1 Selección de la muestra 51 3.4.2 Recolección de los datos 54 3.4.3 Análisis de los datos 55 4.RESULTADOS 56 4.1 Características de la muestra 57 4.2 Tiempo que dedican los niños a ver la televisión 63 4.3 Programas preferidos por los niños 65 4.4 Funciones y gratificaciones de la televisión para los niños de la muestra 69 4.5 Control de los padres 75 5.CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 79 5.1 Resumen 80 5.2 Conclusiones y discusión 82 5.2.1 Implicaciones para los padres 84 5.2.2 Implicaciones para los educadores 88 5.2.3 Implicaciones para los productores 93 5.3 Recomendaciones 97 5.4 El futuro de la televisión infantil 101 BIBLIOGRAFÍA 105 APÉNDICE A: Carta a los directores de escuela 111 APÉNDICE B: Cuestionario aplicado 112
21
CONCLUSIONES Con el complemento de estas cuatro etapas del enfoque cuantitativo dentro de nuestro proyecto se logra apreciar el objetivo de lo que se pretendía conocer acerca de la hipótesis planteada. Estas etapas son de las mas importantes ya que sin ellas la investigación no llegaría a ningún lado, ya que con ellas se logra una conclusión general de lo que se investigo.
Bibliografia http://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_4.htm
Roldán, ―Como hacer un proyecto de investigación‖. Universidad de Alicante.
Metodología de la investigación M. en
C. Roberto Hernández Sampieri
MCGRAW-HILL 1997 http://www.slideshare.net/Prymer/anlisis-de-datos-3631192 http://www.slideshare.net/edimor72/la-recoleccin-de-datos-1384547
22
