Flowchart Canny

1. Flowchart Canny Mulai

Input Citra  Asli

Ubah Citra menjadi Grayscale

Implementasi Filter Gaussian

Menghitung Gradien Magnitude

Menentukan arah tepian

 Nonmaximum Suppression

Hysteresis Thresholding

Citra Hasil Deteksi Tepi

Selesai

Gambar Flowchart  Gambar Flowchart  Deteksi  Deteksi Tepi menggunakan operator Canny

Keterangan gambar: 1. Deteksi tepi menggunakan menggunakan operator Canny dimulai 2. Menginputkan citra yang akan dideteksi 3. Citra yang diinput dirubah ke dalam bentuk bentuk grayscale  grayscale

                          

            ]   

4. Melakukan proses filtering gaussian dengan

     [

    

5. Menghitung gradient magnitude dengan menggunakan Robert mask 

  | |    6. Menentukan arah tepian

 ( ) 7. Melakukan proses penghilangan nilai-nilai yang tidak maksimum, jika nilai intensitas tidak maksimum, maka akan dilakukan penurunan nilai pixel menjadi 0. 8. Melakukan proses pengambangan (thresholding ) dengan menggunakan dua nilai ambang yaitu threshold

 (threshold nilai rendah) dan  (threshold nilai tinggi).     {    

9. Menampilkan citra hasil deteksi tepi menggunakan operator Canny 10. Deteksi tepi menggunakan operator Canny selesai

2. Pertanyaan tentang tampilan citra Tampilan citra tidak sesuai dgn keteangan data citra. (harusnya tipe citra adalah citra grayscale, tapi yang ditampilkan RGB).

3. Pertanyaan tentang ukuran citra

Ukuran yang ditampilkan pada data citra berbeda, dimension 204x247 ternyata 247x612.

4. Apa alasan menggunakan fungsi cputime untuk menghitung running time, dibandingkan menggunakan fungsi timeit pada matlab? (kemungkinan ini akan ditanyakan)