Hatco Milla 13485564

VICERRECTORAD DE PRODUCCIÓN AGRÍCOLA ESTADO ESTADO PORTUGUESA COORDINACIÓN ÁREA DE POSTGRADO

Análisis Estadísticos de la ase de Datos !ATCO En I" SPSS Statistics #$ A%to&' In() OLI*LING "ILLA T%to&) "sc) PEDRO "ORALES

ACARIGUA+ ACARIGUA+ "AR,O DE #$-. 1

REP/LICA OLIVARIANA DE VENE,UELA "INISTERIO DEL PODER POPULAR PARA PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSIDAD NACIONAL E0PERI"ENTAL DE LO LLANOS OCCIDENTALES 1E,E2UIEL ,A"ORA3 POSTGRADO ACARIGUA A"INISTRACCIÓN' GERENCIA GENERAL

Análisis Estadísticos de la ase de Datos !ATCO En I" SPSS Statistics #$

Msc. Pedro Morales Boliwling Milla C.I. 13.485.564

INTRODUCCIÓN Este Este conj conjun unto toss de dato datoss se obtu obtuvi vier eron on !" !"#C$ C$%& %& un enor enor'e 'e distribuidor industrial. Cada una de las series de datos se obtuvo de las encu encues esttas de cli cliente entess de !"# !"#C$ C$&& real reali( i(ad adas as )or una una e')r e')res esa a de investigaci*n del 'ercado reconocida.

LA PRINCIPAL ASE DE DATOS +a base de datos consiste en 1,, observaciones de 14 variables se)aradas& es un eje')lo de un estudio de seg'entaci*n de la situaci*n e')resa a e')resa& es)ec-ica'ente un inor'e sobre los clientes actuales de !"#C$. /e utili(an tres ti)os de datos0 •

+a )ri'e )ri'era ra clas clase e es la )erc )erce)c e)ci* i*n n de !"# !"#C$ sobre sobre siet siete e atributos identiicados en estudios )asados co'o los 's in2 lu luen ente tess en la elec elecci ci*n *n de dist distri ribu buid idor or.. +os encu encues esta tado doss ejecutivos de co')ras de las e')resas clientes de !"#C$&

•

)untan a !"#C$ sobre cada atributo. +a segu segund nda a clas clase e de ino inor' r'ac aci* i*n n ace ace ree reere renc ncia ia a os os resultados de co')ras reales& sobre las evaluaciones de la sati satis sac acci ci*n *n de los los encu encues esta tado doss con con !"# !"#C$ C$&&  sobr sobre e el

•

)orcentaje de sus co')ras de )roductos a !"#C$. !"#C$. +a terc tercera era clase clase de ino inor' r'ac aci* i*n n cont contie iene ne carac caracte terr-st stic icas as generales generales de las e')resas clientes clientes )or eje')lo. eje')lo. ta'a7o de la e')resa. ti)o de industria%.

+os datos )ro)orcionados deber-an dar a !"#C$ una 'ejor co')rensi*n tanto de las caracter-sticas de sus clientes co'o de las relaciones entre sus )erce)ciones  sus acciones acia !"#C$ co')ras  satisacci*n%. En la siguiente #abla se )ro)orciona una breve descri)ci*n de las variables de las bases de datos& ue a)arecen clasiicadas co'o de)endientes o inde)endientes  '9tricas o no '9tricas.

Ta4la Desc&i5ci6n de las 7a&ia4les de la 4ase de datos !ATCO

:escri)ci*n de las variables de la base de datos Desc&i5ci6n de 7a&ia4le PERCEPCION DE !ATCO0 Cada una de estas variables se 'idi* con una escala de )untuaci*n grica& donde se dibuj* una l-nea entre los )untos inales de die( cent-'etros& ue se deno'inaron ;Pobre<  ;E=celente<

POBR

EXCELENTE

Ti5o de Va&ia4le

>1 ?elocidad de entrega

M9trica

>@ Aivel de )recios

M9trica

>3 le=ibilidad de )recios

M9trica

>4 I'agen del abricante

M9trica

>5 /ervicio conjunto

M9trica

>6 I'agen de uer(a de ventas

M9trica

>D Calidad de )roducto

M9trica

E

O4se&7aci6n #ie')o ue transcurre asta ue se entrega el )roducto& una ve( ue se ubo conir'ado el )edido Aivel de )recios )ercibido )or los clientes industriales +a dis)osici*n )ercibida en los re)resentantes de !"#C$ )ara negociar el )recio de todas las co')ras i'agen conjunta del abricantedistribuidor Aivel conjunto de servicio necesario )ara 'antener una relaci*n satisactoria entre el oerente  el co')rador I'agen conjunta de la uer(a de ventas del abricante. Aivel de calidad )ercibido en un )roducto )articular )or eje')lo& el acabado o el rendi'iento%

RESULTADOS DE CO"PRA /e obtuvieron dos 'edidas es)ec-icas ue relejaron los resultados de las relaciones de co')ra del encuestado con !"#C$

CARACTERISTI CAS DEL CO"PRADOR

> Aivel de idelidad

M9trica

>1, Aivel de satisacci*n

M9trica

>8 #a'a7o de e')resa

Ao M9trica

>11 Co')ra al detalle

Ao M9trica

/e usaron cinco caracter-sticas no '9tricas

>1@ Estructura de aduisici*n

Cunto se co')ra a !"#C$ del total del )roducto de la e')resa 'edido en una escala de )orcentaje de 1,,& ue va desde $ al 1,, )or cien /atisacci*n del co')rador con las co')ras anteriores reali(adas a !"#C$& 'edidas en el 'is'o grico de la escala de clasiicaci*n de las entradas >1 a >D. #a'a7o de la e')resa relativo res)ecto a otras e')resas en el 'is'o 'ercado. Esta variable tiene dos categor-as0 l F grande  $ F )eue7a Medida )or la cual un co')rador )articular evala cada co')ra se2 )arada'ente anlisis del valor total% o en unci*n de una co')ra detallada& donde se es)eciican )recisa'ente las caracter-sticas del )roducto deseado. Esta variable tiene dos categor-as0 l F e')lea la a)ro=i'aci*n al anlisis del valor total& evaluando cada co')ra )or se)arado  $ F uso de la co')ra detallada

Ao M9trica M9todo de aduisici*nco')ra de )roductos a una co')a7-a en )articular. Esta variable tiene dos categor-as0 1 F aduisici*n centrali(ada  $ F aduisici*n

descentrali(ada.

>13 #i)o de industria

>14 #i)o de situaci*n de co')ra

Ao M9trica

Clasiicaci*n de la industria a la ue )ertenece el co')rador del )roducto. Esta variable tiene dos categor-as0 l F industria de la clase "  $ F otras industrias.

Ao M9trica

#i)o de situaci*n a la ue se enrenta el co')rador. Esta variable tiene tres categor-as0 1 F nueva tarea& @ F re2 co')ra si'ilar 'odiicada  3 F reco')ra si')le.

8%ente' ases de datos !ATCO #$-. Ta4la # ase de datos !ATCO id 9- 9# 9: 9; 1 4&1 ,&6 6& 4&D @ 1&8 3&, 6&3 6&6 3 3&4 5&@ 5&D 6&, 4 @&D 1&, D&1 5& 5 6&, ,& &6 D&8 6 1& 3&3 D& 4&8 D 4&6 @&4 &5 6&6 8 1&3 4&@ 6&@ 5&1  5&5 1&6 &4 4&D 1, 4&, 3&5 6&5 6&, 11 @&4 1&6 8&8 4&8 1@ 3& @&@ &1 4&6 13 @&8 1&4 8&1 3&8 14 3&D 1&5 8&6 5&D 15 4&D 1&3 & 6&D 16 3&4 @&, &D 4&D

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56 5D 58 5 6, 61 6@ 63 64 65 66 6D 68 6 D, D1 D@ D3 D4 D5 D6 DD D8 D 8, 81 8@ 83 84 85 86 8D 88 8 , 1 @ 3 4

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4&@ 6&@ 6&, 5&6 5&, 4&8 6&1 5&3 4&@ 3&4 4& 6&, 4&5 4&3 4&8 5&4 3& 4& 5&1 4&1 5&@ 5&1 5&1 3&3 5&1 4&5 5&6 4&1 4&4 5&6 3&D 5&5 4&3 4&, 6&1 4&4 5&5 5&@ 3&6

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8%ente' ases de datos !ATCO #$-.

8i(%&a -) ase de datos !ATCO en SPSS #$

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1 1 3 1 1 1

CON8IAILIDAD @ VALIDE, DE LOS DATOS PRESENTADOS Ta4la : Coeiciente de Ala de C&on4acB  α ¿ Estadísticos de ia4ilidad "la de "la de

Cronbac

Cronbac 

basada en los

α ¿

ele'entos

A de ele'entos

ti)iicados

0,456

,&D16



8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-.

Mu baja "ce)table -

-

Baja Hegular Elevada -

-

-

8i(%&a #) Escala del coeiciente ala de c&on4acB El coeiciente ala de cronbac 151% ver igura @% es un 'odelo de consistencia interna& basado en el )ro'edio de las correlaciones entre los -te's. Entre las ventajas de esta 'edida se encuentra la )osibilidad de evaluar cunto 'ejorar-a o e')eorar-a% la iabilidad de la )rueba si se e=cluera un deter'inado -te' En nuestro caso& co'o el valor de la #abla 3 est )or debajo de ,&5, 45&6,G% el instru'ento a)licado en )ara obtener los valores )ara la base de datos !"#C$& )resenta una variabilidad eterog9nea con sus -te's )or tanto

nos llevara a conclusiones errada& se )roceder a reali(ar el clculo del coeiciente ala de Cronbac a trav9s de la 'atri( de correlaciones

CALCULO DEL COE8ICIENTE AL8A DE CRONAC! UTILI,ANDO "ATRI, DE CORRELACIONES Ta4la ; "at&i de co&&elaci6n de Pea&son

Co&&elaciones ?eloci

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5

D,1

bilate ral% A /ervic

Correl

io

aci*n

conju

de

nto

Pears

@ 



on /ig.

&,,,

&,,,

&51,

&,,3

&,16

&586

&,,,

&,,,

A

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

I'age

Correl

&,DD

&186

2&,3

&

&

1

&1DD

&

&341

n de

aci*n

4

D88

@41

uer(a

de

de

Pears

venta

on

bilate ral%



@5D 

s

/ig.

&446

&,64

&D35

&,,,

&,16

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

2&483

&4D,

2&44

&

2&,5

8

@,,

5

&,D8

&,1,

&,,1

1,,

1,,

1,,

1,,

&1DD

1

2&1

2&@83

bilate ral% A Calid

Correl

ad de

aci*n

)rodu

de

cto

Pears

@

on /ig.

&,,,

&,,,

&,,,

&,46

&586

&,D8

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

&6D6

&,83

&

&

&

&@5D

558

@@5

D,1

&,55

&,,4

1,,

1,,

1,,

2&1

1

&D11


Correl

de

aci*n

idelid

de

ad

Pears



@



on /ig.

&,,,

&41@

&,,,

&,@4

&,,,

&,1,

&,55

&,,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

&651

&,@8

&

&

&

&341

2&@8

&

1

5@5

4D6

631

3

D11








Correl

de

aci*n

satis

de

acci*

Pears

n

on /ig.

&,,,

&DD

&,,,

&,,,

&,,,

&,,1

&,,4

&,,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

1,,

bilate ral% A

. +a correlaci*n es signiicativa al nivel ,&,1 bilateral%. . +a correlaci*n es signiicante al nivel ,&,5 bilateral%.


1,,

+ ( −1) ¿ np α = ¿

1 p n

n= número de ítems= 14

)F )ro'edio de correlaciones lineales entre cada uno de los -te's F ,&@188 ?er Matri( de Correlaci*n%

+ ( −1) ¿ ¿ np α = ¿

1 p n

En vista del nuevo coeficiente ala de cronbac& se )uede deducir

ue los datos son 8,G coniables& los ue de e'anar a reali(ar la )rueba de valide(

VALIDE, Ta4la . Estadísticos totaleleFento Estadísticos totaleleFento Media de la

?arian(a de

escala si se

Correlaci*n

Correlaci*n

"la de

la escala si ele'ento2total

'lti)le al

Cronbac si

eli'ina el

se eli'ina el

cuadrado

se eli'ina el

ele'ento

ele'ento

?elocidad de entrega

D8&35,

134&4,3,

,&581,

,&D3,

,&3D,

Aivel de )recios

8,&,86,

14&6,D,

,&,,

,&6,

,&454,

corregida

ele'ento

le=ibilidad de

D4&556,

138&88@,

,&4,@,

,&D48,

,&4,5,

DD&@,@,

144&,36,

,&318,

,&DD8,

,&4@6,

D&534,

14,&16@,

,&D43,

,&D8,

,&4,1,

D&D85,

146&8@,,

,&34,

,&656,

,&435,

Calidad de )roducto

D5&4D,

158&868,

2,&186,

,&4,D,,

,&5,@,

Aivel de idelidad

36&344,

18&31,,

,&D13,

,&DD5,

,&4D,,

Aivel de satisacci*n

DD&6D,

138&,@,

,&D5@,

,&8,1,

,&31,

)recios I'agen del abricante /ervicio conjunto I'agen de uer(a de ventas

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Para la validez de los datos, se ha realizado la prueba de Pearson (ver tabla 5), la cual nos indica ue para aumentar la confiabilidad de nuestros datos es conveniente eliminar la variable calidad del producto (r ! ",#"), para ue así la nueva confiabilidad sea del 5",$%& si se eliminada

la variable 'ivel de precios

(r ! ",#") permanecería aproimadamente iual al alfa ",45*& lo cual no afectaría la fiabilidad de los datos+

Ta4la < Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a las 7a&ia4les !ATCO Estadísticos desc&i5ti7os Des7iaci6n

N

"edia


1,,

3&515,

1&3@,D

1&D44,

Aivel de )recios

1,,

@&364,

1&15D

1&43,,

le=ibilidad de )recios

1,,

D&84,

1&3865

1&@@,

I'agen del abricante

1,,

5&@48,

1&1314

1&@8,,

/ervicio conjunto

1,,

@&16,

,&D513

,&564,

I'agen de uer(a de ventas

1,,

@&665,

,&DD,

,&54,

Calidad de )roducto

1,,

6&D1,

1&585@

@&513,


1,,

46&1,6,

8&85

8,&811,


1,,

4&DD1,

,&8556

,&D3@,

A vlido segn lista%

1,,

tí5ica

Va&iana

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la < Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a las 7a&ia4les !ATCO) Contin%aci6n

Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia E&&o&

Estadístico

tí5ico

AsiFet&ía Estadístico

E&&o& tí5ico

C%&tosis Estadístico

E&&o& tí5ico


1,,

,&13@1

2,&,85,

,&@41,

2,&511

,&4D8,

Aivel de )recios

1,,

,&116

,&46,

,&@41,

2,&5,,

,&4D8,


1,,

,&138D

2,&@8,

,&@41,

21&,D3,

,&4D8,


1,,

,&1131

,&@18,

,&@41,

,&,85,

,&4D8,

/ervicio conjunto

1,,

,&,D51

2,&3D3,

,&@41,

,&141,

,&4D8,


1,,

,&,DD1

,&43,

,&@41,

,&1,D,

,&4D8,

Calidad de )roducto

1,,

,&1585

2,&@@,

,&@41,

2,&85,,

,&4D8,


1,,

,&88

2,&,65,

,&@41,

2,&D@6,

,&4D8,


1,,

,&,856

,&,8,

,&@41,

2,&D63,

,&4D8,

A vlido segn lista%

1,,


Ta4la = Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Velocidad de ent&e(a Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia E&&o&

Estadístico ?elocidad de entrega

1,,

tí5ico

AsiFet&ía Estadístico

,&13@1

2,&,85,

C%&tosis

E&&o& tí5ico

Estadístico

,&@41,

2,&511,

E&&o& tí5ico ,&4D8,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la = Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Velocidad de ent&e(a) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os


N

"edia

1,,

3&515

Des7iaci6n tí5ica 1&3@,D

Va&iana 1&D44,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la = Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Velocidad de ent&e(a) Contin%aci6n Estadísticos


"ediana

"oda

3&4,,,

@&4,,,a

Pe¢iles #. .$ =. 3&4,, 4&6,, @&5,,, , ,

a. E=isten varias 'odas. /e 'ostrar el 'enor de los valores.


G&aico #) lo9 5lot de Velocidad de ent&e(a

G&aico -) !isto(&aFa de Velocidad de ent&e(a


$bservando los resultados arrojados ver #abla D% se )uede inerir ue la velocidad de entrega segn los clientes de !"#C$& no es la 's *)ti'a. Pues la 'edia arit'9tica de la )untuaci*n dada a esta variable es de 3&5@ con una variabilidad de J1&3@,D en una caliicaci*n de , a 1,& siendo , el )untaje 's bajo  1, el 's alto& lo ue signiica ue sus clientes no se encuentran satisecos& )or la de'ora en la entrega del )roducto.

Nota0 como es difícil conseguir valores de simetría (As = 0) y mesocúrtica (Ct = 0) por lo que se tiende a tomar los valores que son cercanos ya sean positivos o negativos cero como cinco (± 0.5).

Cuando la distriuci!n de los datos cuenta con un coeficiente de asimetría (As = ±0.5) y un coeficiente de Curtosis (Ct = ±0.5)" se le denomina Curva #ormal. $ste criterio es de suma importancia ya que para la mayoría de los procedimientos de la estadística de inferencia se requiere que los datos se distriuyan normalmente.

%a principal venta&a de la distriuci!n normal (ver figura ') radica en el supuesto que el 5 de los valores se encuentra dentro de una distancia de dos desviaciones est*ndar de la media aritm+tica es decir" si tomamos la media y le sumamos dos veces la desviaci!n y despu+s le restamos a la media dos desviaciones" el 5 de los casos se encontraría dentro del rango que compongan estos valores.

8i(%&a :) Dist&i4%ci6n no&Fal

Esta variable velocidad de entrega% )resenta una asi'etr-a con sesgo negativo a la i(uierda de 2,&,85 ver Kraico 1%L lo ue nos indica es ue la 'aor-a de valores estn )or debajo de la 'edia& tiende a reunirse a la i(uierda de la 'edia& lo cual indica ue la media ! mediana ! moda "de's el estudio de esta variable ue nos 'uestra la Kraico 1 ue )resenta una Curtosis 'esocrtica la distribuci*n ser si'9trica )& con un valor de 2,&511 /e ace)ta ue la distribuci*n es /i'9trica& es decir& e=iste a)ro=i'ada'ente la 'is'a cantidad de valores a los dos lados de la 'edia

En el Kraico @ de caja  bigotes B$> P+$#% arroja una 'ediana de 3&4L lo ue re)resenta ue 5,G de los datos est )or debajo de este valor& el @5G de los datos est )or debajo de @&5,,& 9l @5G de los datos est )or enci'a de 4&6,,  el 5,G de los datos estn co')rendidos entre @&5,, 2 4&6,,

Ta4la > Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a el Ni7el de 5&ecios) Estadísticos desc&i5ti7os

Aivel de )recios

N

"edia

1,,

@&364,

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica 1&15D

1&43,,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la > Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a el Ni7el de 5&ecios) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia

Estadístico Aivel de )recios

1,,

E&&o& tí5ico ,&116

AsiFet&ía Estadístico ,&46,

C%&tosis

E&&o& tí5ico

E&&o&

Estadístico

,&@41

2,&5,,

tí5ico ,&4D8,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la > Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a el Ni7el de 5&ecios) Contin%aci6n Estadísticos

Aivel de )recios

"ediana

"oda

@&15,,

1&3,,,a

Pe¢iles #.

50

75

1&4@5, @&15,, 3&@D5,



G&aico ;) lo9 5lot de Ni7eles de 5&ecios G&aico :) !isto(&aFa de Ni7eles de 5&ecios

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. :e la inor'aci*n de la #abla 8 el )ro'edio arit'9tico de )erce)ci*n de los Aivel de )recios )ercibido )or los clientes industriales es @&364 con un desv-o estandari(ado de J 1&15D& a ue incre'enta la de'anda de

)roductos  se au'entar-a de igual )ro)orci*n la )roducci*n. "de's se observa en Kraico 3 ue la distribuci*n de Aivel de )recios )resenta una asi'etr-a )ositiva a la dereca de ,&46& siendo una curva cercana

a

la

si'9trica



≈

,&5,,%&

cuando

se

distribuen

a)ro=i'ada'ente la 'is'a cantidad de valores en a'bos lados de la 'edia. +o ue nos indica es ue los valores estn juntos& es decir& no dis)ersos. +o ue es )osible air'ar ue moda ! mediana ! media

El anlisis anlisis de Kraic Kraico o 4 de la caja caja  bigote bigotess )roect )roecta a una 'ediana 'ediana de @&15,L )ode'os air'ar ue 5,G de los )untajes estn )or enci'a de este valor  el @5G de los datos est )or enci'a de 3&@D5.

Ta4la ? Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la 8le9i4ilidad de 5&ecios) Estadísticos desc&i5ti7os


N

"edia

1,,

D&84

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica 1&3865

1&@@,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la ? Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la 8le9i4ilidad de 5&ecios) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia E&&o&

Estadístico le=ibilidad de )recios

1,,

tí5ico ,&138D

AsiFet&ía Estadístico 2,&@8,

E&&o& tí5ico ,&@41,

C%&tosis Estadístico 21&,D3,



Ta4la ? Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la 8le9i4ilidad de 5&ecios) Contin%aci6n Estadísticos


"ediana

"oda

8&,5,,

&,,

Pe¢iles #. 6&D,,,

50 75 8&,5, &1,,, ,


G&aico .) !isto(&aFa de 8le9i4ilidad de P&ecios

G&aico <) lo9 5lot de 8le9i4ilidad de P&ecios

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. :e acuerdo a los resultados a)ortados en la #abla  el valor 'edio )ara la variabl variable e le=ib le=ibili ilidad dad de Precios Precios +a dis)os dis)osici ici*n *n )ercibi )ercibida da en los re)resentante re)resentantess de !"#C$ !"#C$ )ara negociar negociar el )recio de todas las co')ras% es de D&84 D&84 con una 'edida 'edida de dis)ers dis)ersi*n i*n de J1&386 J1&3865 5 desvia desviaci* ci*n n standa standard rd ue nos indica ue los co')radores de !"#C$ estn satisecos en ese as)ecto de la e')resa. "de's en el Kraico 5 estudi estudio o de esta esta variabl variable e tiene tiene una asi'et asi'etr-a r-a ligera'ente sesgada a la i(uierda con 2,&@8  una Curtosis de 21&,D3& es deci decir& r& ue es )lat )latic icrt rtic ica a baj baja a conce concent ntrac raci* i*n n de los los dato datoss o )unt )untaj ajes es dis)ersos%.

En el Kraico 6 el )ro' )ro'edi edio o la gran gran 'aor'aor-a a de los los clie client ntes es est estn n sati satis sec ecos os con con la le=i le=ibi bililidad dad de los los )rec )recios ios a la ora ora de co')ra co')rarr un )roducto& )roducto& cerca del D5G de los encuestado encuestadoss an caliicado caliicado la variable variable con &1,, )or lo ue es e=celente.

Ta4la -$ Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la IFa(en del a4&icante) Estadísticos desc&i5ti7os


N

"edia

1,,

5&@48,

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica 1&1314

1&@8,,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -$ Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la IFa(en del a4&icante) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia E&&o&

Estadístico I'agen del abricante

1,,

tí5ico

AsiFet&ía E&&o&

Estadístico

,&1131

,&@18,

tí5ico ,&@41,

C%&tosis Estadístico ,&,85,


8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -$ Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la IFa(en del a4&icante) Contin%aci6n "ediana I'agen del abricante

5&,,,

Estadísticos "oda #. 4&5,,,

4&5@5,

Pe¢iles 50

75

5&,,,,

6&,,,,

G&aico =) !isto(&aFa de IFa(en del 8a4&icante

G&aico >) lo9 5lot de IFa(en del 8a4&icante


#o'ando en cuenta la inor'aci*n a)ortada )or la #abla 1, el )ro'edio ue re)resenta el )eril del abricante ue no es 's ue i'agen conjunta del abricantedistribuidor var-a desde 4&1166 asta 6&3D4L este rango re)resenta un D,G de los datos. +oa a)ortes trans'itidos )or el grico D tiene una asi'etr-a )ositiva sesgada a la dereca con ,&@18L )orue la 'ediana se acerca al )ri'er cuartilL con una Curtosis de ,&,85& es decir& ue es )laticrtica )or su cercan-a a los valores negativos%. +as contribuciones arrojadas )or el graico de caja  bigotes ver grico 8%& 'uestra un valor at-)ico encuestado N8@% que la persona encuesta, tiene una percepción diferente a los demás encuestados, su elección fue de 8,2; en un rango de 1 a 10, muestra un comportamiento muy diferente a la de las demás encuestas, lo que

representa una diferencia entre el primer cuartil ! 1) y el tercer cuartil !"), o #alor intercuartil, indicando que este #alor at$pico el que se encuentra 1,5 #eces esa distancia del tercer cuartiles at$pico le#e), adicionalmente dic%o gra&co muestra un #alor m$nimo de 2,500 y un má'imo de 8,200 #alor at$pico)( ste #alor at$pico, no afectar$a signi&cati#amente ning*n descripti#o estad$stico si se elimina o se descarta

El D5G de los encuestados caliicaron la )erce)ci*n de la re)utaci*n del abricantedistribuidor )or enci'a de 6&,,,

Ta4la -Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a Se&7icio conH%nto) Estadísticos desc&i5ti7os

/ervicio conjunto

N

"edia

1,,

@&16,

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica &D513

,&564,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a Se&7icio conH%nto) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia

Estadístico /ervicio conjunto

1,,

E&&o& tí5ico &,D51,

AsiFet&ía Estadístico 2,&3D3,

C%&tosis

E&&o&

Estadístico

tí5ico ,&@41,

,&141,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a Se&7icio conH%nto) Contin%aci6n Estadísticos "ediana

"oda

Pe¢iles #. .$

/ervicio 3&,,,, 3&,,,,a @&4,,, conjunto a. E=isten varias 'odas. /e 'ostrar el 'enor de los valores.


3&,,,,

=. 3&4D5,


G&aico ?) !isto(&aFa de Se&7icio conH%nto

G&aico -$) lo9 5lot de Se&7icio conH%nto

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. "nali(ando la inor'aci*n a)ortada )or la #abla 11 variable Aivel conjunto de servicio necesario )ara 'antener una relaci*n satisactoria entre el oerente  el co')rador !"#C$& )roecta una 'edia arit'9tica de @&16 con una variabilidad de J ,&D513& )or lo ue la e')resa debe reor(ar este servicio. El @ )or ciento de los datos& nos conir'an ue los servicios necesarios satisactorios entre oerente  el co')rador& estn en un rango de 1&5,@6 a 4&4186. El Kraico 8 'uestra una asi'etr-a sesgada a la i(uierda con 2,&3D3  una Curtosis de ,&141L ue es )laticrtica& 'enos a)untada ue la nor'al. El diagra'a de caja ver Kraico % de /ervicio nos 'uestra ue a un caso at-)ico encuestado N6%& es decir& ue la encuesta n'ero 6& tiene

una a)reciaci*n dierente con res)ecto a los de's encuestados& su elecci*n ue de ,&D& 'ientras ue D5G de la 'uestra est )or enci'a de @&4,,  otro 5,G de los datos esta co')rendidos entre @&4,,  3&4D5

Ta4la -# Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la IFa(en de %e&a de 7entas) Estadísticos desc&i5ti7os


N

"edia

1,,

@&665,

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica ,&DD,

,&54,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -# Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la IFa(en de %e&a de 7entas) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia

Estadístico I'agen de uer(a de ventas

1,,

E&&o& tí5ico ,&,DD1

AsiFet&ía Estadístico ,&43,

E&&o& tí5ico

C%&tosis Estadístico

,&@41,

,&1,D,


8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -# Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la IFa(en de %e&a de 7entas) Contin%aci6n Estadísticos


"ediana

"oda

@&6,,,

@&5,,

Pe¢iles #. .$ =. @&@,,,

@&6,,, 3&,,,,


G&aico --) !isto(&aFa de IFa(en de %e&a de 7entas

G&aico -#) lo9 5lot de IFa(en de %e&a de 7entas

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. En los resultados )rovistos )or la #abla 1@ la I'agen conjunta de la uer(a de ventas del abricante& El 68 )or ciento de los datos )roecta una 'edia ue re)resentada )or un rango desde 1&8841 asta 3&435& lo cual sus clientes tienen un conce)to de 'arOeting )oco avorable #iene una asi'etr-a sesgada a la dereca ver Kraico 11% de ,&43& con una Curtosis )laticrtica de ,&1,DL a una baja concentraci*n de los datos e torno a la 'edia. El diagra'a de caja ver Kraico 1@% de I'agen de la uer(a de ?enta nos 'uestra ue a un caso at-)ico& es decir& ue las encuestas n'ero encuestado N5& ND& N4@& N8@%& tienen una o)ci*n dierente a los de's encuestados& su elecci*n ue de 4&6L 4&5L 4&6  4&4 res)ectiva'ente.

stos #alores at$picos, no afectar$a signi&cati#amente ning*n descripti#o estad$stico si se elimina o se descarta( n el gra&co de ca+a el 50 de los datos se concentran en un rango de 2,200 y ",000, considerando que un -5 de los punta+es están por de.a+o de ",000

Ta4la -: Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Calidad de 5&od%cto) Estadísticos desc&i5ti7os

Calidad de )roducto

N

"edia

1,,

6&D1,

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica 1&585@

@&513,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -: Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Calidad de 5&od%cto) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia E&&o&

Estadístico Calidad de )roducto

1,,

tí5ico ,&1585

AsiFet&ía Estadístico 2,&@@,

E&&o& tí5ico &@41,

C%&tosis Estadístico 2,&85,,


8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -: Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Calidad de 5&od%cto) Contin%aci6n Estadísticos

Calidad de )roducto

"ediana

"oda

D&15,,

8&4,,,

Pe¢iles #. .$ =. D&15, 5&8,,, 8&3D5, ,

G&aico -:) !isto(&aFa de 8le9i4ilidad de P&ecios

G&aico -;) lo9 5lot de 8le9i4ilidad de P&ecios

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. $bservando los resultados arrojados )or la tabla 13 el Aivel de calidad )ercibido en un )roducto )articular )or eje')lo& el acabado o el rendi'iento%. El )ro'edio de la 'uestra ue re)resenta la calidad de los )roductos es de 6&D1 con una desviaci*n standard de J 1&585@& lo ue se air'ar-a ue el 6@G de la inor'aci*n obtenida de los encuestados esta en un rango de 5&3858 asta el 8&556@. Igual'ente en el Kraico 13& la disertaci*n de esta variable nos 'uestra ue )resenta una Curtosis )laticrtica& con un valor de 2,&85,, lo ue nos indica ue tienen una baja concentraci*n de valores en torno al )ro'edio arit'9tico& es decir& los datos estn dis)er sos. " la )ar el graico del istogra'a Kraico 13% )resenta una asi'etr-a sesgada a la i(uierda de 2,&@@. Con una Curtosis )laticrtica de 2,&85,,& donde el valor 'edio  'ediana  'oda.

En el graico blo= )lot ver Kraico 14% la 'ediana )resenta un valor de D&15,& estando el 5,G de los datos )or debajo de este valor  un D5G de la indagaci*n est )or debajo de 8&3D5

Ta4la -; Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Ni7el de idelidad) Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica Aivel de idelidad

1,,

46&1,6,

8&85

8,&811,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -; Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Ni7el de idelidad) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia E&&o&

Estadístico Aivel de idelidad

1,,

tí5ico ,&88

AsiFet&ía Estadístico 2,&,65,

C%&tosis

E&&o& tí5ico

Estadístico

,&@41,

2,&D@6,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -; Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Ni7el de idelidad) Contin%aci6n Estadísticos


"ediana

"oda

46&5,,

4&,,,,

Pe¢iles #. 3&,,,

50

75

46&5,, 53&D5,



G&aico -.) !isto(&aFa de 8le9i4ilidad de P&ecios

G&aico -<) lo9 5lot de 8le9i4ilidad de P&ecios

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Con los datos des)edidos )or la #abla 14& distingui'os ue los de'andantes cunto se co')ra a !"#C$ del total del )roducto de la e')resa 'edido en una escala de )orcentaje de 1,,& ue va desde , al 1,, )or ciento )resenta una 'edida de tendencia central ue 'uestra el )ro'edio del conjunto de datos de 46&1,6 con desviaci*n estandari(ada de J 8&85& obtenido de ciras ue van desde @5  65 )or ciento& )ero esto releja un rango de )ro'edio arit'9tico de 3D&1@ a 55&1,G ue ubica al 'enos el 6DG de la 'uestra. En el Kraico 14& al 'is'o tie')o& tiene una asi'etr-a sesgada a la i(uierda con 2,&,65L con )ro'edio arit'9tico  'ediana  'oda& Ko(a de una Curtosis )latocrtica de 2,&D@6,. En el graico de caja ver Kraico 13% el @5G de los )untajes est )or enci'a de 53&D5,

Ta4la -. Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Ni7el de satisacci6n) Estadísticos desc&i5ti7os


N

"edia

1,,

4&DD1,

Des7iaci6n

Va&iana

tí5ica ,&8556

,&D3@,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -. Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Ni7el de satisacci6n) Contin%aci6n Estadísticos desc&i5ti7os N

"edia E&&o&

Estadístico Aivel de satisacci*n

1,,

tí5ico ,&,856

AsiFet&ía Estadístico ,&,8,

E&&o& tí5ico &@41,

C%&tosis Estadístico 2,&D63,


8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -. Estadísticos desc&i5ti7os 5a&a la Ni7el de satisacci6n) Contin%aci6n Estadísticos

Ni7el de satisacci6n

"ediana

"oda

4&85,,

3&D,,,


Pe¢iles #. 4&1,,,

50

75

4&85,, 5&4,,,

G&aico -=) !isto(&aFa de 8le9i4ilidad de P&ecios

G&aico ->) lo9 5lot de 8le9i4ilidad de P&ecios


/e )uede observar con los datos )roectados en la #abla 15& ue la satisacci*n del co')rador con las co')ras anteriores reali(adas a !"#C$ con un valor 'edio de 4&DD1 con desviaci*n estndar de J,&8556 concentrando en este rango de 'edia arit'9tica el 63G de la inor'aci*n obtenida en la encuesta. "nali(ando los datos en el Krico 1D& se evidencia una asi'etr-a )ositiva sesgada a la dereca con ,&,8L lo ue i')lica ue 'oda  'ediana  )ro'edio arit'9tico& co'binada con una 'enor concentraci*n de los datos Curtosis )latocrtica% de 2,&D63. Indagando en el Kraico 18 de caja  bigotes& la 'ediana )resenta un valor de 3&D,,

PRUEAS DE !IPOTESIS) PRUEA DE !IPOTESIS DE "EDIA PARA UNA POLACIÓN Comparaci!n de la Calidad de ,roducto de -AC/ respecto al tamao de empresa (12A#3$)

/e desea deter'inar si e=iste una dierencia sustancial entre la )erce)ci*n de la QCalidad de ,roducto R )or )arte de los clientes  un valor de reerencia de 6&,,,L Co'o se 'uestra en la #abla 13& la Q Calidad de ,roductoR no se ajusta a una distribuci*n nor'al.

Para ines acad9'icos  didcticos S,0 ?alor de Heerencia )ara Q Calidad de ,roductoR& asu'i'os un valor cualuiera en el rango , T 1,%& en este caso 6&,,, S10 Media de la caliicaci*n otorgada )ara Q Calidad de ,roducto R • • •

S,0 6&,,, !i)*tesis Aula !o%0 S1 F S, !i)*tesis "lterna !1%0 S1 U S,

Ta4la -<

P&%e4a de Bi56tesis de Fedia 5a&a %na F%est&a Estadísticos 5a&a %na F%est&a a

Calidad de )roducto

A

Media

:esviaci*n t-).

4,

8&@@5

&@D

Error t-). de la 'edia &14D,

a. #a'a7o de e')resa F KH"A:E

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la -= P&%e4a de Bi56tesis de Fedia 5a&a %na F%est&a) Valo& de si(niicancia P&%e4a 5a&a %na F%est&a a Valo& de 5&%e4a  <+$$$ ?.J Inte&7alo de t

Calidad de )roducto

(l

15&56

Si()

Die&encia

coniana 5a&a la

4ilate&al

de Fedias

die&encia

3

&,,,,

@&@@5

Ine&io&

S%5e&io&

1&5,

@&5,,

a. #a'a7o de e')resa F KH"A:E

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. :e acuerdo a la #abla 1D& el valor de /igniicancia es 'enor a ,.,5& de all- ue se reca(a la i)*tesis nula  entonces se conclue ue !"#C$ no cu')le con el estndar de reerencia.

DATOS AGRUPADOS Ta4la -> Datos a(&%5ados 5a&a ni7eles de idelidad Ni7el de idelidad a(&%5ado recuencia Porcentaje

?lidos

Porcentaje Porcentaje vlido

acu'ulado

@,&1 2 @5&,

1

1&,

1&,

1&,

@5&1 2 3,&,

@

@&,

@&,

3&,

3,&1 2 35&,



&,

&,

1@&,

35&1 2 4,&,

18

18&,

18&,

3,&,

4,&1 2 45&,

15

15&,

15&,

45&,

45&1 2 5,&,

@3

@3&,

@3&,

68&,

5,&1 2 55&,

1D

1D&,

1D&,

85&,

55&1 2 6,&,

1@

1@&,

1@&,

D&,

6,&1

3

3&,

3&,

1,,&,

#otal

1,,

1,,&,

1,,&,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. $bservando la #abla 18 )ode'os concluir ue @3G de los encuestados& se encuentra en el intervalo de clase 45&1 2 5,&,L 'ientras ue 85G de los datos son 'enores ue 55G

CO"PROACIONDE LA VALIDE, @ CON8IAILIDAD 8IAILIDAD Ta4la -? Coeiciente de Ala de C&on4acB  α ¿ Estadísticos de ia4ilidad "la de

"la de

A de ele'entos

Cronbac

Cronbac basada en los ele'entos ti)iicados

&456

&D16



8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. En nuestro caso& co'o el valor de la #abla 1 est )or debajo de ,&5, 45&6,G% el instru'ento a)licado en )ara obtener los valores )ara la base de datos !"#C$& )resenta una variabilidad eterog9nea con sus -te's )or tanto nos llevara a conclusiones errada& se )roceder a reali(ar el clculo del coeiciente ala de Cronbac a trav9s de la 'atri( de correlaciones

Ta4la #$ Estadísticos de los eleFentos Estadísticos de los eleFentos Media

:esviaci*n

A

t-)ica ?elocidad de entrega

3&515

1&3@,D

1,,

Aivel de )recios

@&364

1&15D

1,,


D&84

1&3865

1,,


5&@48

1&1314

1,,

/ervicio conjunto

@&16

&D513

1,,


@&665

&DD,

1,,

Calidad de )roducto

6&D1

1&585@

1,,

46&1,6

8&85

1,,

4&DD1

&8556

1,,

Aivel de idelidad Aivel de satisacci*n


Ta4la #"at&i de co&&elaciones inte&eleFentos "at&i de co&&elaciones inte&eleFentos ?elocida

Aivel

d de

de

le=ibilid I'age ad de

n del

entrega )recios )recios

/ervicio

I'agen

Calida

Aivel

Aivel de

conjunto

de

d de

de

satisacc

abrica

uer(a

nte

de

)roduc idelida to

d

i*n

ventas ?elocidad de entrega

1&,,,

2&34

&5,

&,5,

&61@

&,DD

2&483

&6D6

&651

Aivel de )recios

2&34

1&,,,

2&48D

&@D@

&513

&186

&4D,

&,83

&,@8


&5,

2&48D

1&,,,

2&116

&,6D

2&,34

2&448

&558

&5@5


&,5,

&@D@

2&116

1&,,,

&@

&D88

&@,,

&@@5

&4D6

/ervicio conjunto

&61@

&513

&,6D

&@

1&,,,

&@41

2&,55

&D,1

&631

&,DD

&186

2&,34

&D88

&@41

1&,,,

&1DD

&@5D

&341

Calidad de )roducto

2&483

&4D,

2&448

&@,,

2&,55

&1DD

1&,,,

2&1@

2&@83


&6D6

&,83

&558

&@@5

&D,1

&@5D

2&1@

1&,,,

&D11


&651

&,@8

&5@5

&4D6

&631

&341

2&@83

&D11

1&,,,

M=i'o ?arian(a

A de


8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Ta4la ## Estadísticos de &es%Fen de los eleFentos Estadísticos de &es%Fen de los eleFentos Media

M-ni'o

M=i'o

Hango

'-ni'o

ele'entos

Covarian(as inter2ele'entos

&866

2@&D4,

8&,3,

1,&DD,

2@&3,

4&5D



Correlaciones inter2ele'entos

&@1

2&48D

&D88

1&@D5

21&618

&13,




Ta4la #: Estadísticos totaleleFento Estadísticos totaleleFento Media de la

?arian(a de Correlaci*n

Correlaci*n

"la de

escala si se

la escala si

ele'ento2

'lti)le al

Cronbac si

eli'ina el

se eli'ina el

total

cuadrado

se eli'ina el

ele'ento

ele'ento

corregida

ele'ento


D8&35

134&4,3

&581

&D3

&3D

Aivel de )recios

8,&,86

14&6,D

&,

&6

&454


D4&556

138&88@

&4,@

&D48

&4,5


DD&@,@

144&,36

&318

&DD8

&4@6

/ervicio conjunto

D&534

14,&16@

&D43

&D8

&4,1


D&D85

146&8@,

&34

&656

&435

Calidad de )roducto

D5&4D

158&868

2&186

&4,D

&5,@


36&344

18&31,

&D13

&DD5

&4D,


DD&6D

138&,@

&D5@

&8,1

&31

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Para la validez de los datos, se ha realizado la prueba de Pearson (ver tabla 5), la cual nos indica ue para aumentar la confiabilidad de nuestros datos es conveniente eliminar la variable calidad del producto (r ! ",#"), para ue así la nueva confiabilidad sea del 5",$%& si se eliminada

la variable 'ivel de precios

(r ! ",#") permanecería aproimadamente iual al alfa ",45*& lo cual no afectaría la fiabilidad de los datos+

PRUEA DE VALIDE, ANÁLISIS 8ACTORIAL DE CORRELACIÓN Ta4la #: P&%e4a de K"O  a&tlett K"O  5&%e4a de a&tlett Medida de adecuaci*n 'uestral de Vaiser2Meer2$lOin. Prueba de esericidad de Bartlett

Ci2cuadrado a)ro=i'ado gl /ig.

,&5D3 85&@6D 36 ,&,,,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. Partiendo de la siguiente teor-a& 4aise" eyer y /l6in aconse&an que si 4/ 70"85 la idea de reali9ar un an*lisis factorial es uena" si 0"85 : 4/ 70"5 la idea es aceptale y si 4/ ; 0"5 es inaceptale

"nali(ando la inor'aci*n de #abla @3 el VM$ es de ,&5D3 est en el l-'ite de los valores reco'endados% la idea es ace)table  adecuado acer un anlisis actorial de correlaciones el VM$ es a)ro=i'ada'ente

≈

,&6,,,  la )rueba de esericidad de Bartlett es signiicativa sig 'enor a ,.,5%. /e )uede air'ar ue& debe'os ejecutar un anlisis actorial de correlaciones Poniendo de 'aniiesto ue& en este caso 'u )robable'ente& el )roceso de reducci*n de datos no sea 'u es)ectacular. El test de esericidad de Bartlett& sin e'bargo& reca(a la i)*tesis de diagonalidad de la 'atri( de correlaci*n indicando ue s- e=isten relaciones signiicativas entre las

variables. $bservando las 'edidas de adecuaci*n 'u9strales se observa ue to'an valores bajos en es)ecial )ara el ratio "#HP se7alando a dica variable co'o una )osible candidata a ser eli'inada del anlisis si su co'unalidad no es 'u alta.

Ta4la #; "at&i de co&&elaciones "at&i de co&&elaciones a ?elocida

Aivel

d de

de

entrega )recios

le=ibil I'agen idad de )recios

?elocidad de entrega Aivel de )recios le=ibilidad de )recios I'agen del abricante Correlaci* n

/ervicio conjunto

del

/ervi I'agen Calid cio

abricant conju e

nto

de

ad

uer(a

de

de

)rod

ventas

ucto

Aivel

Aivel

de

de

idelida satis d

acci* n

1&,,,

2&34

&5,

&,5,

&61@

&,DD 2&483

&6D6

&651

2&34

1&,,,

2&48D

&@D@

&513

&186

&4D,

&,83

&,@8

&5,

2&48D

1&,,,

2&116

&,6D

2&,34 2&448

&558

&5@5

&,5,

&@D@

2&116

1&,,,

&@

&D88

&@,,

&@@5

&4D6

&61@

&513

&,6D

&@

&@41 2&,55

&D,1

&631

&,DD

&186

2&,34

&D88

&@41

1&,,,

&@5D

&341

2&483

&4D,

2&448

&@,, 2&,55

&1DD

&6D6

&,83

&558

&@@5

&D,1

&@5D 2&1@

1&,,,

&651

&,@8

&5@5

&4D6

&631

&341 2&@83

&D11

1&,, ,

I'agen de uer(a de

&1DD

ventas Calidad de )roducto Aivel de idelidad Aivel de satisacci*n

1&,, ,

2&1@ 2&@83 &D11 1&,, ,

?elocidad

&,,,

de entrega Aivel de )recios le=ibilidad de )recios I'agen del abricante /ig.

/ervicio

Wnilateral conjunto %

&,,,

&,,,

&3,

&,,,

&@@3

&,,,

&,,,

&,,,

&,,,

&,,3

&,,,

&,3@

&,,,

&@,6

&3,

&1@5

&@55

&36D

&,,,

&,,,

&,,,

&,,1

&,,,

&,@3

&,1@

&,,,

&,,8

&@3

&,,,

&,,,

&,3

&,,5

&,,,

&,@8

&,,@

&,,,

&,,,

&3,

&,,3

&1@5

&,,,

&,,,

&@55

&,,1

&@@3

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&36D

&,,,

&,,8

&,,,

&,,,

&,,,

&,@3

&@3

&,3

&,,,

&@,6

&,,,

&,1@

&,,,

&,,5

&,@8

&,,,

&3,

&,,,

&,,,

&,,,

&,,,

&,,@

I'agen de uer(a de ventas Calidad de )roducto Aivel de idelidad Aivel de satisacci*n

&,,, &,,,

a. :eter'inante F &,,,

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. XYu9 conclusiones )ode'os e=traer res)ecto de la a)licabilidad del anlisis actorial a nuestra base de datos de eje')loZ En )ri'er lugar& anali(ando la 'atri( de correlaciones ver #abla @4%& se observa ue un buen n'ero de ellas 8 de las 36 )osibles% son signiicativas& lo ue nos )er'ite )roseguir con el anlisis )ara )roundi(ar un )oco 's

En nuestra 'atri( de correlaciones observa'os& )or eje')lo& ue la asociaci*n lineal de los tres )ri'eros )ares de variables con valores ace)table son I'agen de uer(a de ventas& I'agen del abricante% con ,&D88L Aivel de satisacci*n& Aivel de idelidad% es de ,&D11  el lti'o )ar ser-a Aivel de idelidad& /ervicio conjunto% con ,&D,1. Mientras ue con res)ecto a las de's es clara'ente es )or debajo ,&65, o es d9bil. En consecuencia& estas variables )ueden ser consideradas co'o un subconjunto de inor'aci*n se)arado del restoL sin e'bargo& co'o en otros casos las relaciones no son tan uertes  no es cil deter'inar subconjuntos de variables si'ilares entre s-& el anlisis actorial nos acilitar la inter)retaci*n de la inor'aci*n contenida en la 'atri( de correlaciones. El deter'inante de la 'atri( de correlaciones vale e=acta'ente cero& lo ue indica ue no es de utilidad calcular la 'atri( inversa& en cuo caso ta')oco ser )osible utili(ar algunos de los '9todos de e=tracci*n ejes )rinci)ales o '=i'a verosi'ilitud%

Ta4al #. "at&i de co&&elaciones In7e&sa In7e&sa de la Fat&i de co&&elaciones ?elocida Aivel de le=ibil I'age d de

)recios

/ervicio

I'agen

Calida

Aivel

Aivel

conjunto

de

d de

de

de

idad

n del

de

abrica

uer(a

)recios

nte

de

entrega

)roduc idelida satisa to

d

cci*n

ventas ?elocidad de entrega Aivel de )recios le=ibilidad de )recios I'agen del abricante /ervicio conjunto I'agen de uer(a de ventas Calidad de )roducto Aivel de idelidad Aivel de satisacci*n

36&43D

3@&618

1&,1,

@&563

238&486

2&@,

2&@8@

&,1, 21&863

3@&618

31&36

1&46

1&D8

236&4@D

2&6D4 21&14

&38 21&@34

1&,1,

1&46

3&D5

1&54

1&1@5

2&344

&@55

2@&3@8 2@&3,

@&563

1&D8

1&54

4&45

21&6,

2@&63D

2&3@6

2&,,5 2@&85,

238&486

236&4@D

1&1@5 21&6,

46&,D1

&DD

&1

23&1,5

2&616

2&@,

2&6D4

2&344 2@&63D

&DD

@&,D

2&,68

2&483

&884

2&@8@

21&14

&@55

2&3@6

&1

2&,68

1&686

2&43D

&4@4

&38 2@&3@8

2&,,5

23&1,5

2&483

2&43D

4&444

&,5,

21&@34 2@&3, 2@&85,

2&616

&884

&4@4

&,5,

5&,3,

&,1, 21&863


Ta4al #. "at&ices antiiFa(en "at&ices antiiFa(en ?elocid Aivel de le=ibil I'agen ad de

)recios

idad

entreg

de

a

)recios

del

/ervici I'age Calid Aivel de o

n de

abricant conjunt uer(a e

o

de

ad

Aivel de

idelidad satisacc

de

i*n

)rod

ventas ucto ?elocidad de entrega Aivel de )recios le=ibilidad de )recios I'agen del abricante Covarian(a anti2i'agen

/ervicio conjunto

&,@D

&,@8

&,,D

&,16

2&,@3

2&,, 2&,,5

&,@8

&,31

&,1@

&,14

2&,@5

2&,,D 2&,@1

&,,D

&,1@

&@5@

&,8D

&,,6

2&,3,

&,16

&,14

&,8D

&@@@

2&,,8

2&,@3

2&,@5

&,,6

2&,,8

&,@@

&,,6

2&,,

2&,,D

2&,3,

2&@,@

&,,6

2&,,5

2&,@1

&,38

2&,43

&,13

&,,3

2&13@

&,,,

2&,15

2&,1,

2&,,8

2&1@,

2&1@6

2&,,3

&5,1a

&56

&,84

&@,,

2&3

6&114E2 ,,5

2&,1,

&,,3

2&,,8

&,38

2&13@

2&1@,

2&@,@ 2&,43

&,,,

2&1@6

&,13

2&,15

2&,,3

&344 2&,14

2&,3D

&,6,

&53

2&,58

&,5,

2&,3D 2&,58

&@@5

&,,@

&,5,

&,,@

&1

2&,8 2&,36

&,,1

2&138

I'agen de uer(a de ventas Calidad de )roducto Aivel de

6&114E

idelidad

2,,5

Aivel de satisacci*n Correlaci*n

?elocidad de

anti2i'agen entrega

2&,14

&,6,

Aivel de )recios le=ibilidad de )recios I'agen del abricante /ervicio conjunto

&56

&335a

&133

&165

2&5,

2&,D, 2&15D

&,33

2&,D

&,84

&133

&6@6a

&36D

&,83

2&1,1

&,8

2&554

2&534

&@,,

&165

&36D

&5,,a

2&11@

2&D3, 2&11

2&,,1

2&5

2&3

2&5,

&,83

2&11@

&4D4a

&11@

2&@1D

2&,4,

2&,8

2&,D,

2&1,1

2&D3,

&,6

&56a 2&,31

2&134

&@31

2&,36

2&15D

&,8

2&11

&11@

2&,31 &885a

2&16,

&145

&,,1

&,33

2&554

2&,,1

2&@1D

2&134 2&16,

&8@a

&,11

2&138

2&,D

2&534

2&5

2&,4,

&,11

&D3,a

&,6

I'agen de uer(a de ventas Calidad de )roducto Aivel de idelidad Aivel de satisacci*n

&@31

&145

a. Medida de adecuaci*n 'uestral

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. +a inversa de la 'atri( de correlaciones #abla @5 se encuentra estreca'ente relacionada con la 'atri( anti2i'agen ue se 'uestra en la #abla @6& en este conte=to en la diagonal de la 'atri( de correlaci*n anti2 i'agen& se observa ue& individual'ente& todas las variables )oseen valores no acorde con la 'edida de adecuaci*n 'uestral de Vaiser2Meer2$lOin VM$%. Pode'os concluir ue el conjunto de variables& reducido& es aora a)to )ara la a)licaci*n del anlisis actorial

Ta4la #< CoF%nalidades CoF%nalidades Inicial

E=tracci*n


1&,,,

&8,

Aivel de )recios

1&,,,

&8


1&,,,

&D14


1&,,,

&,,

/ervicio conjunto

1&,,,

&51


1&,,,

&86

Calidad de )roducto

1&,,,

&5D8


1&,,,

&813


1&,,,

&8@5

M9todo de e=tracci*n0 "nlisis de Co')onentes )rinci)ales.

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. /i la variabilidad total de la 'uestra est e=)licada )or el conjunto de los nueve variables& ta'bi9n lo estar la variabilidad de cada variable en )articular. En la #abla @6 ve'os ue todos son igual a uno. En este sentido& la co'unalidad a)orta la )ro)orci*n de variabilidad de una variable e=)licada )or el conjunto& en nuestro caso& los tres )ri'eros actores. En la tabla @6 los a)ortes de cada variable en la e=)licaci*n de la validaci*n son 'aores ,&6,,,L )or tanto la variabilidad de todas  cada una de las variables est total'ente e=)licada& e=ce)to la variable Calidad de )roducto es la )eor e=)licada& el 'odelo s*lo es ca)a( de re)roducir el 5D&8G de su variabilidad original.

Ta4la #= Va&iana total e95licada Va&iana total e95licada Co')on

"utovalores in-ciales

ente #otal

G de

G

la

acu'ul

varian(

ado

/u'as de las saturaciones al

/u'a de las saturaciones al

cuadrado de la e=tracci*n

cuadrado de la rotaci*n

#otal

G de la

G

varian(a

acu'ulado

#otal

G de la

G

varian(a

acu'ulad o

a 1 @ 3

3&6@ 8 @&5, 8 1&@@ 3

4,&3,D 4,&3,D

3&6@8

4,&3,D

4,&3,D

3&1,,

34&44D

34&44D

@D&865 68&1D@

@&5,8

@D&865

68&1D@

@&33@

@5&16

6,&364

13&5, 81&D6@

1&@@3

13&5,

81&D6@

1&@6

@1&3

81&D6@

4

&636

D&,D, 88&83@

5

&444

4&@ 3&D61

6

&31@

3&468 D&@@

D

&15,

1&6D, 8&8

8

&,,

1&,,1 &,,



&,,

&1,,

1,,&,, ,

M9todo de e=tracci*n0 "nlisis de Co')onentes )rinci)ales.

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. /i nos ija'os en la )arte i(uierda de la #abla @D& los nicos autovalores 'aores ue uno son los tres )ri'eros. En consecuencia& segn el criterio de Vaiser2Meer2$lOin& se conservarn los tres )ri'eros actores o variables. +a su'a de todos los autovalores coincide con el n'ero de variables observadas. #eniendo en cuenta ue el autovalor asociado al

)ri'er actor es igual a 3&6@8& el )orcentaje de variabilidad total de la 'uestra e=)licado )or dico actor es igual 4,&31G. :el 'is'o 'odo& el )orcentaje corres)ondiente al segundo actor es 68&1D@G  el del tercero& 81&D6@G. Por tanto& el )orcentaje de variabilidad total de la 'uestra e=)licado )or estos tres actores es 81&D6@G. +a inor'aci*n relativa al conjunto de los tres actores conservados a )artir de los nueve inicial'ente e=tra-dos se dis)one en la )arte dereca de la #abla @D. En la tabla @D el G de acu'ulado ue a)ortan las )ri'eras cinco variables e=)lica el 3G )ara el estudio

Ta4la #> "at&i de coF5onentes "at&i de coF5onentes a Co')onente 1 Aivel de satisacci*n

&,@


&88,


&83@

/ervicio conjunto

&D3


&58

@

Aivel de )recios

&D6


&65

Calidad de )roducto

&65@


&6@,

M9todo de e=tracci*n0 "nlisis de co')onentes )rinci)ales. a. 3 co')onentes e=tra-dos


3

+a #abla @8& la 'atri( de co')onentes o 'atri( actorial& es tal ue las variables a)arecen dis)uestas en dos bloues asociados con cada uno de las nueve variables. Cada bloue contiene auel conjunto de variables tales ue )resentan '=i'a saturaci*n en valor absoluto sobre un 'is'o actor Aivel de satisacci*n& Aivel de idelidad& le=ibilidad de )recios& /ervicio conjunto  ?elocidad de entrega& en el )ri'eroL Aivel de )recios& I'agen del abricante& Calidad de )roducto e I'agen de uer(a de ventas& en el segundo%. :entro de cada bloue las variables se dis)onen de 'aor a 'enor saturaci*n en valor absoluto & ade's& todas auellas saturaciones ineriores a ,&6,, en valor absoluto an sido eli'inadas de la 'atri(

Ta4la #? "at&i de coF5onentes &otados "at&i de coF5onentes &otados

a

Co')onente 1

@

/ervicio conjunto

&@4


&86


&DD@


&D51


&388

3

Aivel de )recios

&,3

Calidad de )roducto

&61


&@1


&18

M9todo de e=tracci*n0 "nlisis de co')onentes )rinci)ales. M9todo de rotaci*n0 Aor'ali(aci*n ?ari'a= con Vaiser. a. +a rotaci*n a convergido en 5 iteraciones.

. 8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. +a rotaci*n ?ari'a= es un ti)o de rotaci*n ortogonal de los actores& ue trata de 'ini'i(ar el n'ero de variables con saturaciones altas en un actor. El objetivo de la rotaci*n de los actores es obtener una soluci*n 's inter)retable& en el sentido de ue las variables uerte'ente correladas entre s- )resenten saturaciones altas sobre un 'is'o actor  bajas sobre el resto. "nali(ando la soluci*n obtenida& )uede concluirse ue e=isten tres subconjuntos clara'ente dierenciados de variables0

Ta4la :$ "at&i de t&anso&Faci6n de las coF5onentes "at&i de t&anso&Faci6n de las coF5onentes Co')onente

1

1

&881

@

@

3

&8,,

3

2&D38

M9todo de e=tracci*n0 "nlisis de co')onentes )rinci)ales. M9todo de rotaci*n0 Aor'ali(aci*n ?ari'a= con Vaiser.

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. En la inor'aci*n )roectada )or la #abla 3,& en una 'atri( de transor'aci*n de la soluci*n original a la soluci*n rotada ue carece de inter)retaci*n te*rica

REGRESION LINEAL Ta4la :Co&&elaci6n de las 7a&ia4les inde5endiente Co&&elaciones Aivel de

Aivel de

satisacci*n

idelidad

Correlaci*n de Pearson

1

/ig. bilateral% Aivel de satisacci*n


/u'a de cuadrados 

&D11 &,,,

D@&466

541&,4D

Covarian(a

&D3@

5&465

A

1,,

1,,

Correlaci*n de Pearson

&D11

1

/ig. bilateral%

&,,,

)roductos cru(ados

/u'a de cuadrados  )roductos cru(ados Covarian(a A

. +a correlaci*n es signiicativa al nivel ,&,1 bilateral%.


541&,4D

8,,,&@56

5&465

8,&811

1,,

1,,

Ta4la :# Identiicaci6n de 7a&ia4les inde5endientes  de5endiente Va&ia4les int&od%cidasMeliFinadasa Modelo

?ariables

?ariables

introducidas

eli'inadas

M9todo

Aivel de 1

satisacci*n&

. Introducir

Aivel de idelidadb

a. ?ariable de)endiente0 /ervicio conjunto b. #odas las variables solicitadas introducidas.


+a #abla 3@ las variables inde)endiente es Aivel de satisacci*n  Aivel de idelidad& 'ientras ue la de)endiente es /ervicio conjunto

Ta4la :# Res%Fen del Fodelo de &e(&esi6n lineal Res%Fen del Fodelo Mod

H

elo

H

H

Error t-). de

Estad-sticos de ca'bio

cuadrad

cuadrado

la

Ca'bio en

Ca'bio

o

corregida

esti'aci*n

H cuadrado

en 

gl1

gl@

/ig. Ca'bio en 

1

&D@6a

&5@8

&518

&5@1D

&5@8

54&165

@

a. ?ariables )redictoras0 Constante%& Aivel de satisacci*n& Aivel de idelidad

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. XC*'o )ode'os cuantiicar si es el 'ejor o )eor ajuste de la rectaZ

D

&,,,

En el conte=to inor'ativo de la #abla 3@ resu'en del 'odelo& nos )ro)orciona inor'aci*n acerca de la bondad de ajuste H @% del 'odelo& concreta'ente' El H )resenta una intensidad de la relaci*n lineal de ,&D@6 D@&6G% lo ue uiere decir ue e=iste una buena correlaci*n )ositiva entre el Aivel de satisacci*n  el Aivel de idelidad con /ervicio conjunto& )or lo tato cuando se au'entar o dis'inuir el valor de Aivel de satisacci*n  el Aivel de idelidad el /ervicio conjunto au'enta o dis'inue si'ultnea'ente El coeiciente de deter'inaci*n H @& este coeiciente )osee una inter)retaci*n 'u intuitiva re)resenta el grado de ganancia ue )ode'os obtener al )redecir una variable basndonos en el conoci'iento ue tene'os del Aivel de satisacci*n  Aivel de idelidad. El H @ de ,&5@8 indica ue el grado o )orcentaje de varian(a co')artida entre las variables inde)endientes )ara la e=)licaci*n de la variable de)endiente es regular. En otras )alabras& El 'odelo e=)lica un 5@&8G& ue una ve( corregido )or el eecto de la 'uestra  de las variables inde)endientes resulta ser 51&8G. Por otro lado& el error t-)ico de la esti'aci*n ra-( cuadrada de la varian(a no e=)licada% resulta ser de ,&5@1D

Ta4la :: Análisis de 7a&iana 5a&a la 7alidaci6n del Fodelo de &e(&esi6n lineal ANOVAa Modelo

/u'a de

gl

Media

cuadrados Hegresi*n 1



/ig.

cuadrtica

5&5@,

@

@&D6,

Hesidual

13,&DD

D

1&348

#otal

1,&316



@@&,D,

&,,,b

a. ?ariable de)endiente0 le=ibilidad de )recios b. ?ariables )redictoras0 Constante%& ?elocidad de entrega& Calidad de )roducto

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. +a #abla 33 "A$?" en este cuadro resu'e del anlisis de varian(a )ara la validaci*n del 'odelo de regresi*n lineal& la colu'na Si(& corres)onde al valor de )robabilidad de & la )robabilidad de obtener el valor de  si la i)*tesis nula uera cierta. Co'o este valor es 'enor ue ,&,5 se conclue ue el 'odelo de regresi*n es vlido. En otras )alabras +a tabla resu'en del "A$?" nos inor'a sobre si e=iste o no relaci*n signiicativa entre las variables. El estad-stico  )er'ite contrastar la i)*tesis nula de ue el valor )oblacional de H es cero& lo cual& en el 'odelo de regresi*n si')le& euivale a contrastar la i)*tesis de ue la )endiente de la recta de regresi*n vale cero. El nivel cr-tico /ig.% indica ue& si su)one'os ue el valor )oblacional de H es cero& es i')robable )robabilidad F ,&,,,% ue H& en esta 'uestra& to'e el valor ,&D@6. +o cual i')lica ue H es 'aor ue cero  ue& en consecuencia& a'bas variables estn lineal'ente relacionadas

Ta4la :; Coeicientes del Fodelo de &e(&esi6n lineal Coeicientes a Modelo

Coeicientes

Coeici

no

entes

t

/ig.

Correlaciones

Estad-sticos de colinealidad

estandari(ado ti)iica s B

dos Error Beta

$rden Parcial /e'i)ar #olera

t-). Constant e% 1

Calidad de )roducto ?elocidad de entrega

cero

cial

I?

ncia

8&,@

&8@D

&D,

&,,,

2&@31

&,84

2&@64 2@&D44

&,,D

2&448

2&@68

2&@31

&D6D

1&3,4

&4,1

&1,1

&38@

&,,,

&5,

&3D4

&335

&D6D

1&3,4

3&D5

a. ?ariable de)endiente0 le=ibilidad de )recios

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. :e au- se deduce ue la ecuaci*n de regresi*n en directas es0

(

Flexibilidad de precios= 8,092−0 , 231 Calidad de producto

)+

0,401 ( Velocidad de entrega)

En la #abla 34 inter)retaci*n del 'odelo 'ate'tico ser-a la le=ibilidad de )recios se incre'entara en ,&4,1 unidades )or cada unidad ue se incre'ente la ?elocidad de entrega& cuando la Calidad de )roducto se 'antiene constante o dis'inuir ,&@31 unidades )or cada unidad ue se incre'ente la Calidad de )roducto& cuando la ?elocidad de entrega se 'antiene constante

Por otro lado& la Calidad de )roducto  ?elocidad de entrega )resentan una alta tolerancia  )or tanto una )eue7a actores de inlaci*n de la varian(a I?%& lo ue nos indica ue no )resenta colinealidad.

Ta4la :. Dia(n6sticos de colinealidad Dia(n6sticos de colinealidad a Modelo

:i'ensi*n

"utovalores

[ndice de condici*n

1

Pro)orciones de la varian(a Constante%

Calidad de

?elocidad de

)roducto

entrega

1

@&85

1&,,,

&,,

&,,

&,1

@

&1@8

4&D@6

&,,

&11

&44

3

&,13

15&116

&

&8

&54

a. ?ariable de)endiente0 le=ibilidad de )recios

8%ente' Cálc%los en SPSS) #$-. En la #abla 35& 'uestra las tolerancias )ara las variables individuales  una variedad de estad-sticos )ara diagnosticar los )roble'as de colinealidad. +a colinealidad o 'ulticolinealidad% es una situaci*n no deseable en la ue una de las variables inde)endientes es una unci*n lineal de otras variables inde)endientes. Co'o las ra-ces estn ordenadas de 'aor a 'enor& el -ndice de condici*n de la lti'a ila es el n'ero de condici*n& ue es el ue tiene 'aor inter9s )ara este anlisis& el n'ero de condici*n 15&116 es relativa'ente elevado aunue sin alcan(ar el l-'ite de @, 'arcado )or Belsle. :ejando a)arte el t9r'ino inde)endiente Constante%& )ode'os observar ue la 'ulticolinealidad aecta a las variables Calidad de )roducto 

Hatco Milla 13485564

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