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Lista preguntas n°5 1.- los ingresos familiares de un determinado barrio de una una gran ciudad se distriyun normalmente. estraido una muestra aleatoria de 20 familias se obtuvieron los siguientes datos ingreso medio es 700 soles, si fijamos un error de 70 soles. ¿qué tamaño debe ser la muestra si se sabe que la desviacion tipica poblacional es de 420 soles? , considere una confianza de 99%. SOLUCIÓN: → n
3.- un centro comercial quiere estimar la edad media de los clientes que visitan la tienda de productos contemporáneos. c ontemporáneos. El gerente asume que la edad media de estos clientes, sigue una distribución normal con una desviación estándar igual a 6. Si el gerente quiere estimar la edad media de estos clientes con error de estimación no superior a 1 año con un nivel de confianza de 95%. ¿ cuál será el tamaño muestral necesario? Solución: E=1
5.- se quiere hacer una encuesta para estimar el tiempo promedio por semana que los niños utilizan el internet. Por estudios anteriores se sabe que la desviación estándar de dicho tiempo es de 2 horas, con un nivel de confianza de 95%. ¿Qué tamaño de muestra se debería elegir, si el error de estimación puntual no es superior a 1 hora?
E=1
→ n
=
(.) () n= = 15,37 ≅ 16 ()
n=? σ=2
∴ Ñ 16 Ñ.
Z=1.96
Lista preguntas n°6
4.- una empresa de servicios informáticos va a muestrear visitantes que prefieran la página web “computer service”. Las estimaciones
anteriores indican que el 55% de los visitantes prefieren dicha página. ¿ De que tamaño debe ser la muestra para estimar la porción de visitantes que prefieren dicha pagina con una seguridad de 90% y con una precisión de 2% respecto al valor real? P = 0.55
→ n
=
Q= 0.45 E = 0.02 Z=1.65
∴ = 1685
(.) (.)(.) n= (.)
5.- estamos interesados en conocer la inserción laboral de titulados universitarios y concretamente la proporción de estudiantes que encuentra trabajo durante el año siguiente a su licenciatura. Para ello toma una muestra aleatoria de 556 estudiantes de los cuales 428 le contestan que si han encontrado trabajo durante el año siguiente con un nivel de confianza del 95% ycon una precisión del 4% de su valor real, en una población de 5000 estudiantes.
