KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmat-Nya, penulis dapat menyelesaikan makalah ini dengan baik dan tepat waktu. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian makalah ini, terutama bagi Bapak Dr.Eng., Syafrizal, S.T., M.T. yang yang telah membimbing penulis dan selaku dosen pemangku mata kuliah Metode Perhitungan Cadangan. Penulis juga mengucapkan terima kasih banyak kepada Saudara Fadlan Adit, S.T selaku asisten mata kuliah Metode Perhitungan Cadangan yang telah meluangkan waktunya untuk membimbing serta membantu proses pengerjaan makalah ini.
Makalah Estimasi Sumberdaya Mineral Bauksit Laterit disusun sebagai hasil dari kegiatan belajar mata kuliah Metode Perhitungan Cadangan yang telah penulis lakukan. Makalah ini berisi gambaran mengenai estimasi sumberdaya mineral bauksit laterit dan top soil , mencakup peta topografi persebaran titik bor, penentuan horizon dari setiap bor pada bor pada komoditi bauksit laterit, estimasi luas wilayah sumberdaya, serta estimasi volume dari sumberdaya mineral bauksit laterit. Demikian makalah ini penulis buat. Penulis menyadari masih terdapat banyak kekurangan di dalam penyusunan makalah ini. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang membangun untuk kedepannya. Akhir kata, semoga makalah ini dapat bermanfaat bagi semua.
Bandung, 30 Desember 2015
Penulis
1
DAFTAR ISI Halaman KATA PENGANTAR
1
……………………… ………………………… …………………..………………….
DAFTAR DAFTAR ISI .................................. .................................................... .................................... .................................... .................................... ........................... ......... DAFTAR GAMBAR ....................................................................................................... DAFTAR GRAFIK ......................................................................................................... DAFTAR DAFTAR TABEL TABEL .................................. ..................................................... .................................... .................................... .................................... ................... BAB I PENDAHULUAN ...............................................................................................
................................................................................................... ....................... 1.1 Latar Belakang ............................................................................ .............................................................................................. ..................... 1.2 Rumusan Masalah ......................................................................... 1.3 Tujuan .......................................... .......................................................................................... ...................................................................... ...................... 1.4 Metodologi ......................................................................................................... 1.4.1 Studi Literatur .......................................... ........................................................................................... ................................................... .. 1.4.2 Pengumpulan Data ............................................................................ ...................................................................................... .......... 1.4.3 Pengolahan Data ................................................ ......................................................................................... ......................................... 1.4.4 Analisis Data ............................................................................................. BAB II TINJAUAN TINJAUAN PUSTAKA .................................................................................. ..................................................................................
2.1 Deskripsi Umum Endapan Bauksit Laterit ...................................................... 2.1.1 Pengertian Bauksit Laterit ........................................................................ 2.1.2 Mineral Penyusun Bauksit Laterit ............................................................ 2.2 Genesa Bauksit Laterit ..................................................................................... 2.2.1 Host Rock Bauksit Laterit ......................................................................... Pembentukan Bauksit Laterit ................................................. 2.2.2 Paragenesa Pembentukan Endapan Bauksit Laterit ............................................................. 2.2.3 Sub-tipe Endapan 2.3 Bentuk Endapan Bauksit Laterit ...................................................................... Bauksit Laterit ................................................................... ....... 2.4 Zona Endapan Bauksit 2.5 Basis Data dan Evaluasi Data .......................................................................... Rekapitulasi Data Data ........................................................... .................................... ....................... 2.5.1 Data Utama dan Rekapitulasi 2.5.2 Teknik Komposit ...................................................................................... 2.5.3 Statistika Dasar ......................................................................................... 2.5.3.1 Statistika Univarian ..................................................................................... 2.5.3.2 Statistika Bivarian ....................................................................................... Estimasi Sumberdaya .......................................................................... 2.6 Metode Estimasi 2.6.1 Metode Poligon ......................................................................................... 2.6.2 Metode Penampang ................................................................................... Sumberdaya Mineral Mineral ...................................................................... .......................................... ............................ 2.7 Klasifikasi Sumberdaya BAB III PENGOLAH PENGOLAHAN AN DATA............................................... DATA................................................................................. ..................................
3.1 Langkah Kerja .................................................................................................. 3.2 Data-data Statistik ............................................................................................ 3.2.1 Data Borehole ...........................................................................................
2 4 5 6 7 7 8 8 8 9 9 9 10 11 11 11 11 12 12 12 12 14 14 15 15 15 16 16 18 19 19 20 20 22 22 24 24
3.2.2 Statistik Data Univariat .................. ............................ .................... .................... .................... ................... ................... .......... 25 3.2.3 Statistik Data Bivariat ................... ............................. ..................... ..................... ................... ................... ................... ........... 29 3.2.4 Statistik Data Multivariat Terner Diagram (Al 2O3 - Fe 2O3 -SiO2) ........... 32 3.3 Data Rekapitulasi ................................................. ........................................................................ ............................................ ..................... 33 BAB IV PERHITUNGAN SUMBERDAYA M ETODE POLIGON ....................... ....................... 34
4.1 Konstruksi poligon ................................................ ....................................................................... ........................................... .................... 34 4.2 Prosedur dan Asumsi Perhitungan ..................................................... ................................................................... .............. 35 4.3 Hasil Perhitungan ................................................ ........................................................................ ............................................. ..................... 38 ………………………..…………………………38 Jumlah Sumber Daya Top Soi l ………………………..………………………… 4.3.1 Jumlah Sumber Daya Bauksit…………………………………………..38 4.3.2 BAB V PERHITUNGAN SUMBERDAYA METODE PENAMPANG .................. .................. 39
5.1 Kontruksi penampang ................................................. ........................................................................ ..................................... .............. 39 5.2 Prosedur dan Asumsi Perhitungan ................................................ ................................................................... ................... 42 5.3 Hasil Perhitungan .................................................. ......................................................................... ........................................... .................... 43 5.3.1 Jumlah Sumber Daya Top soil .................................................................. 43 5.3.2 Jumlah Sumber Daya Bauksit ................... ............................. ..................... ..................... .................... ................. ....... 43 BAB V PENUTUP ........................ .................................. ....................... ....................... ..................... ...................... ...................... ....................... .............. ..
5.1 5.2 5.3
44
Ringkasan ............................................... ...................................................................... .............................................. ................................... ............ 44 Kesimpulan ........................................... .................................................................... ................................................ .................................. ........... 45 Saran ................................................. ......................................................................... ............................................... ........................................ ................. 46
DAFTAR PUSTAKA ......................... .................................... ...................... ...................... ....................... ....................... ..................... ................... ......... 47 LAMPIRAN
........................................... ................................................................... ............................................... .............................................. ......................... 48
DAFTAR GAMBAR Gambar 1 Diagram Alir Estimasi Cadangan .............................................. ................................................................. ................... . 10 Gambar 2 Zona Horizon atau Lapisan Endapan Bauksit laterit ..................................... ..................................... 15 Gambar 3 Ilustrasi Perhitungan Per hitungan Kadar ................................................ ....................................................................... ........................... ... . 16 Gambar 4 Skewness dari beberapa Kurva Histogram ................................................... ..................................................... 18 Gambar 5 Diagram pencar beberapa pasangan data yang menunjukkan hubungan hubungan korelasi antar pasangannya ............................................. ..................................................................... ............................................... ....................... . 18 Gambar 6 Metode Poligon .............................................. ...................................................................... ............................................... ....................... . 19 Gambar 7 Hubungan umum antara hasil eksplorasi, sumberdaya mineral dan cadangan bijih menurut JORC Code and Guidelines Resources and Reserves (Durham, 2000) ... ... 21 Gambar 8 Horison Bauksit Laterit secara Umum .......................................................... ........................................................... 22 Gambar 9 Kontruksi Metode Poligon ............................................. ..................................................................... ............................... ....... . 34 Gambar 10 Peta Persebaran Lubang Bor ............................................ .................................................................... ........................... ... . 35 Gambar 11 Penentuan Garis Pengaruh ............................................... ....................................................................... ........................... ... . 36 Gambar 12 Pembuatan Garis Batas Poligon .............................................. ................................................................. .................... . 37 Gambar 13 Gambar Hasil Proses Trim pada Auto pada Auto CAD 2016 software ......................... ......................... 37 Gambar 14 Hasil Kontruksi Metode Poligon...................... Poligon. ............................................. ........................................... ................... . 38 Gambar 15 Perhitungan Volume Menggunakan Satu S atu Penampang . ................................ ................................ 39 Gambar 16 Perhitungan Volume Menggunakan Dua Penampang ................................. ................................. 40 Gambar 17 Perhitungan Volume Menggunakan Tiga Penampang . ................................ ................................ 41
DAFTAR GRAFIK Grafik 1 Histogram dan Data Statistik Al2O3 ................................................................ . 25 Grafik 2 Histogram dan Data Statistik Fe 2O3 ................................................................ . 26 Grafik 3 Histogram dan Data Statistik SiO2 .................................................................. . 27 Grafik 4 Kadar Al 2O3 terhadap Fe2O3 ........................................................................... . 29 Grafik 5 Kadar Al 2O3 terhadap SiO2 ............................................................................. . 30 Grafik 6 Kadar Fe2O3 terhadap SiO2 ............................................................................. . 31 Grafik 7 Tri-Lateral Diagram Al2O3 vs Fe2O3 vs SiO2 ................................................... 32
DAFTAR TABEL Table 1 Klasifikasi endapan bauksit laterit Sumber: Ore Deposit Geology and its Influence on Mineral Exploration (Richard, 1986)......................................................... 13 Table 2 Data Borehole ................................................................................................... . 24 Table 3 Data Rekapitulasi .............................................................................................. . 33
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Kegiatan penambangan bahan galian merupakan proses kegiatan yang berperan penting dalam sektor pembangunan guna penyediaan bahan baku. Usaha pertambangan tidak lepas akan pekerjaan-pekerjaan dalam mencari bahan tambang. Estimasi sumberdaya merupakan suatu usaha penting dalam mengevaluasi suatu proyek pertambangan yang diperlukan suatu taksiran keberadaan material galian yang dapat dimanfaatkan secara maksimal. Estimasi sumberdaya berdasarkan pada metode-metode yang didasari pertimbangan teoritis maupun empiris. Metode teoritis merupakan metode yang didasari oleh pendapat-pendapat yang sudah ada sebelumnya dan telah disepakati bersama sedangkan empiris merupakan metode yang didasari oleh penginderaan dan hasil dari proses simulasi pengamatan dan percobaan. Estimasi sumberdaya akan menghasilkan jumlah tonase dan kadar rata-rata dari suatu bahan galian tersebut. Hasil estimasi sumberdaya merupakan kegiatan eksplorasi detail yang akan berlanjut ke proses studi kelayakan untuk menjadi cadangan tertambang (mineable). Dari data estimasi sumberdayaakan dikorelasikan dengan proses penambangan secara berkala baik jangka pendek maupun jangka panjang dan disesuikan hasil perencanaan tambang. Selain itu, estimasi sumberdaya berkaitan dengan modifying factor, faktor pengubah yang diperhitungan jumlah cadangan dari sejumlah sumberdaya. Dasar dari proses estimasi sumberdaya merupakan pengetahuan mengenai distribusi spasial kadar dan penentuan lokasi material bahan galian yang bernialai diatas cut of grade (cog). Estimasi sumberdaya juga berperan penting dalam menentukan daerahdaerah yang ditambang beserta metode penambangan yang disarankan berdasarkan keterdapatan sebaran endapan serta dapat memperkirakan seberapa lama umur penambangan. Bauksit laterit merupakan salah satu bahan galian yang saat ini digunakan dalam berbagai bidang. Potensi terbesar komoditi bauksit laterit ber ada di Provinsi Kalimantan Barat – Indonesia. Setiap tahun jumlah kebutuhan bauksit laterit meningkat dengan signifikan di Indonesia. Bauksit laterit salah satu sumberdaya yang tak terbarukan sehingga penggunaan harus dikelola dengan baik dan bijak dengan menerapkan good mining practice. Untuk menentukan estimasi sumberdaya diperlukan metode estimasi yang sesuai dengan kondisi geologi, genesa dan mineralisasi komoditi bauksit laterit. Maka penulis berusaha menyajikan data estimasi sumberdaya komoditi bauksit laterit dengan membandingkan metode poligon menggunakan Auto CAD 2016 software dengan metode penampang menggunakan Auto Land Desktop 2009 software.
1.2 Rumusan Masalah
Adapun rumusan masalah dari makalah ‘Tugas Besar Metode Esti masi Cadangan Komoditi Bauksit’, antara lain: 1. Bagaimana menentukan letak titik bor dan topografi endapan bauksit laterit menggunakan Surfer 12 software? 2. Bagaimana analisis statistik dari kandungan Al 2O3, Fe2O3, dan SiO2 tiap horizon endapan bauksit laterit dari masing masing titik lubang bor secara bivariat dan multivariat dari ketiga kandungan dengan RockWare 15 software? 3. Bagaimana menentukan komposit dari profil final endapan bauksit laterit dengan menggunakan Microsoft Excel 2016 software? 4. Bagaimana menentukan perbandingan hasil estimasi sumberdaya dengan metode poligon menggunakan Auto CAD 2016 software dan metode penampang menggunakan Auto Land Desktop 2009 software?
1.3 Tujuan
Adapun tujuan dari makalah ‘Tugas Besar Metode Estimasi Cadangan Komoditi Bauksit’, antara lain: 1. Menentukan letak titik lubang bor dan topografi endapan bauksit laterit menggunakan Surfer 12 software 2. Menganalisis statistik dari kandungan Al 2O3, Fe2O3, dan SiO2 tiap horizon endapan bauksit laterit dari masing masing titik lubang bor secara bivariate dan multivariate dari ketiga kandungan dengan RockWare 15 software 3. Menentukan komposit dari profil final endapan bauksit laterit dengan menggunakan Microsoft Excel 2016 software 4. Menentukan luas cakupan lubang bor untuk mengestimasi total sumberdaya top soil dan bauksit laterit menggunakan AutoCAD 2016 software 5. Menentukan penampang endapan bauksit laterit untuk mendapatkan total sumberdaya top soil dan bauksit laterit menggunakan Autodesk Land Desktop 2009 software 1.4 Metodologi
Adapun prosedur dari makalah ‘Tugas Besar Metode Estimasi Cadangan Komoditi Bauksit’, antara lain: 1. Membuat distribusi letak titik lubang bor dan peta topografi endapan bauksit laterit menggunakan Surfer 12 software. 2. Membuat analisis statistik deskriptif dari kandungan Al 2O3, Fe2O3, dan SiO2 tiap horizon endapan bauksit laterit dari masing masing titik lubang bor dengan Rockware 15 software 3. Membuat analisis statistik dari ketiga kandungan yang terkandung pada endapan bauksit laterit (Al2O3, Fe2O3, dan SiO2) secara multivariat diplot dalam diagram tri-lateral Al2O3 vs Fe2O3 vs SiO2 menggunakan RockWork 15 software
4. Menentukan kadar rata-rata tertinggi bauksit laterit dengan memperhitungkan kadar Fe2O3 dan SiO2 menggunakan teknik komposit, yaitu top soil (overburden) (kadar Al2O3 < 32%), bauksit laterit (kadar Al2O3 > 32%), weathered bedrock (kadar Al2O3 > 22% dan < 32%) dan bedrock (kadar Al2O3 < 22%) 5. Menentukan sumberdaya tertunjuk, terkira dan terukur menggunakan metode poligon dan metode penampang secara komputasi dengan Auto CAD 2016 software dan Auto Land Desktop 2009 software.
1.4.1 Studi Literatur
Studi literatur dilakukan dengan mengumpulkan berbagai referensi kepustakaan yang relavan untuk mendukung gambaran umum proses pengerjaan dan pelaporan estimasi sumberdaya bauksit laterit. Studi kepustakaan diperoleh dari bahan buku, ensiklopedia, jurnal, internet dan dokumentasi lainnya. 1.4.2 Pengumpulan Data
Pengumpulan data diperoleh dari data-data sekunder berupa penyebaran titik lubang bor (easting, northing, dan elevasi), kedalaman, data concression factor , data kadar (Al2O3, Fe2O3 dan SiO 2) tiap borehole. 1.4.3 Pengolahan Data
Pengolahan data yang dilakukan pertama adalah proses verifikasi data sekunder endapan bauksit laterit, dengan hasil keluaran berupa data yang siap dilakukan teknik komposit. Data komposit didasarkan pada deskripsi penentuan kadar dari kandungan material galian bauksit laterit untuk menentukan ketebalan horizon dari endapan bauksit laterit. Selanjutnya dilakukan analisis statistika berupa analisis deskriptif, bivariat dan multivariat menggunakan RockWork 15 software. Analisis statistika digunakan untuk mengetahui persebaran kadar, hubungan kadar satu dengan kadar lain, serta perilaku ketebalan terhadap peta topografi dan morfologi. Tahapan selanjutnya, membuat peta topografi, peta persebaran titik lubang bor, peta iso-kadar, peta iso-lapisan bauksit laterit untuk mengetahui letak distribusi data. Tahapan akhir dalam pengerjaan yakni melakukan perbandingan dua metode model estimasi sumberdaya dengan menggunakan metode poligon dan metode penampang sehingga diperoleh hasil jumlah estimasi sumberdaya endapan bauksit laterit dan top soil yang berguna dalam tahapan lanjut ( feasibility study)
Gambar 1 Diagram Alir Estimasi Cadangan
1.4.4 Analisis Data Proses pengerjaan analisis data dilakukan dengan mengkuantitatifkan dan mengkualitatifkan data kandungan endapan bauksit laterit berupa Al 2O3, Fe2O3 dan SiO2 terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku material endapan bauksit laterit.
BAB II PEMBAHASAN 2.1
Deskripsi Umum Endapan Bauksit Laterit
Bauksit laterit adalah endapan batuan yang berkadar aluminium oksida (Al 2O3) relative tinggi yang ditemukan di Les Baux dekat Avignon, Prancis Selatan (Berthier, 1821). Bauksit laterit endapan batuan berkadar aluminium oksida (Al 2O3) relatif tinggi yang mengalami proses pengayaan karena pelapukan mineral gibsit pada bataun basalt di Vogelsberg, Jerman (A. Liebrich, 1892). Dalam perkembangan selanjutnya, bauksit laterit didefinisikan sebagai endapan residual yang berkadar aluminium relatif tinggi, kadar besi rendah, dan sedikit atu tidak mengandung kuarsa (SiO 2) bebas. Sehingga, bauksit laterit adalah material heterogen dengan komposisi mineral gibsit (Al(OH) 3), boehmit (AlO(OH)), dan diaspore (AlO(OH)). Sebagian besar bauksit laterit di dunia ditemukan dalam bentuk gibsit yang merupakan bauksit laterit trihidrat, dan sebagian kecil dalam bentuk boehmit ataupun diaspore yang disebut juga bauksit laterit monohidrat. 2.1.1 Pengertian Bauksit Laterit
Bauksit laterit merupakan laterit berkomposisi aluminium hidroksida yang hampir murni. Bauksit laterit adalah bijih aluminium, logam yang sangat banyak digunakan seperti sebagai bahan pembuatan kaleng maupun pesawat terbang. Aluminium memiliki faktor konsentrasi yang kecil, dengan kata lain sangat umum dijumpai di alam dan ekonomis. Hasil produksi bauksit laterit kebanyakan diolah menjadi logam aluminium. Serta dapat juga digunakan untuk keperluan operasi non-metalurgi, seperti pabrik refractory, ampelas, alumina, dan pabrik semen. 2.1.2 Mineral Penyusun Bauksit Laterit Bauksit laterit memiliki sistem oktahedral yang terdiri dari Al2O3(35-65%), SiO2(2-10%), Fe2O3(2-20%), TiO2 (1-3%) dan H2O (10-30%). Secara komersial, bauksit laterit terjadi dalam tiga bentuk, yaitu: a) pissolitic atau oolitic yang berukuran diameter beberapa sentimeter sebagai amorphous trihydrate, b) sponge ore (Arkansas) yang berupa sisa dari batuan asal berkomposisi utamagibsit danbersifatporous, dan c) amorphous atau bijih lempung.
2.2
Genesa Bauksit Laterit 2.2.1 Host Rock Bauksit Laterit
Bauksit laterit dapat terbentuk dari berbagai macam batuan primer, seperti pada batuan sedimen kaolinit (kandungan Al 30%-35%), batuan granit (kandungan Al 10%-15%), dan batuan basalt (kandungan Al 10%-15%). Kandungan unsur aluminium dari batuan asal bisa bermacam-macam bahkan di bawah 15%. Batuan asal sendiri bukanlah faktor utama dari keterdapatan bauksit laterit karena kontrol utamanya adalah proses leaching. Salah satu faktor kontrol tersebut adalah perbandingan antara aluminium dan silika serta kecepatan pelapukan (weathering ) batuan dasar. Selain kandungan aluminium, kandungan besi yang rendah juga merupakan salah satu faktor penting. Fe dengan kadar tinggi dapat membentuk formasi laterit ferruginous yang dapat mengurangi zona bauksit laterit.
2.2.2 Paragenesa Pembentukan Bauksit Laterit Bauksit laterit dapat terjadi karena adanya bauksit lateritisasi. Bauksit lateritisasi ini dikontrol oleh air meteorik atau air hujan, yang dapat menyebabkan terjadinya pelindian (leaching ) silika dan pengayaan aluminium secara kuat. Biasanya, pelindian silika terjadi saat musim kemarau, dan pengayaan aluminium terjadi di saat musim penghujan. Oleh karena itulah, sebaran bauksit laterit berada di daerah yang beriklim subtropis hingga tropis. o
Bauksit lateritisasi terjadi pada suhu ± 22 C dengan curah hujan rata-rata 1200 mm (Bardossy dan Aleva, 1990). Paragenesis mineralogi dari bagian atas profil pelapukan dikontrol oleh kelembaban atmosfer dalam jangka waktu yang lama. Selain itu, bauksit lateritisasi juga dikontrol oleh: a) porositas efektif yang membuat air mengalir secara bebas, b) drainase yang tinggi, c) relief topografi rendah sampai moderat, d) adanya vegetasi. Adapun tiga proses pembentukan bauksit laterit adalah a) pelapukan dan pelindian secara in situ dari batuan asal, b) pengayaan aluminium dari batuan yang terlapukkan oleh air tanah, c) erosi dan redepositasi material bauksit laterit. Proses pelapukan dan pelindian merupakan proses yang umum terjadi dalam pembentukan bauksit laterit. 2.2.3 Sub-tipe Endapan Bauksit Laterit
Endapan bauksit laterit dapat dikelompokkan menjadi 1) orthobauksit, 2) metabauksit dan 3) kriptobauksit ; Ortho bauksit Orthobauksit memiliki profil laterit yang normal yang terbentuk secara kontinu pada daerah tropis dengan curah hujan lebih dari 1700 mm/tahun, merupakan hasil evolusi dari protobauksit yang mengandung gibsit, goethit dan hematit. Orthobauksit berkembang dari batuan asal yang cukup kaya besi yang didominasi oleh mineral gibsit.
Meta bauksit Metabauksit merupakan bauksit laterit yang terjadi secara in situ pada batuan asal dengan kadar kuarsa rendah. Kandungan besi pada me tabauksit lebih rendah dari orthobauksit. Terbentuk pada dataran tinggi yang luas dan memungkinkan terjadinya oksidasi secara kuat. Selain itu, perubahan kondisi dari lembab menuju kering sangat membantu terjadinya formasi metabauksit. Pada bagian atas profil, goethit dan gibsit melepaskan air dan berubah menjadi hematit dan boehmit. Kripto bauksit Kriptobauksit merupakan endapan bauksit laterit yang tertutupi oleh lapisan lempung tebal. Sangat jarang ditemui di daerah pelapukan tropis serta jarang juga membentuk endapan yang ekonomis utuk ditambang. Kriptobauksit dicirikan oleh fase mikro-agregat yang berkomposisi kaolinit yang mengandung gibsit dan goethit. Kriptobauksit tersebar sangat banyak di daerah Amazonia.
Table 1 Klasifikasi endapan bauksit laterit
Sumber: Ore Deposit Geology and its Influence on Mineral Exploration (Richard, 1986)
Pembagian sederhana dari Grubb didasarkan pada ketinggian topografi dari deposit yang terbentuk. Hutchison menggabungkan dua kelas dari klasifikasi Grubb ke dalam satu kelas yang diberi nama lateritic crust. Pembahasan mineralogi dan geokimiadari bauksit laterit dapat ditemukan dalam penjelasan dari Maynard (1983) yaitu sebagai berikut, High level or upland bauksit Bauksit ini biasanya terjadi pada batuan beku atau vulkanik yang membentuk lapisan tebal dengan ketebalan mencapai 30 m. Lapisan ini menutup zona plato di daerah iklim tropis dan subtropis. Contoh dari bauksit jenis ini adalah di Deccan traps (India), Quessland, Ghana, dan Guinea. Bauksit jenis ini memiliki kenampakan yang berpori dan rapuh menunjukkan tekstur
batuan asal dan didominasi oleh gibbsitic. Pembentukan bauksit laterit sebagian besar dikontrol oleh pola kekar pada batuan asal. Low level peneplain-type bauksit Bauksit jenis ini biasanya terjadi pada level yang rendah disepanjang garis pantai tropis, misalnya di daerah Amerika Selatan, Australia dan Malaysia. Mereka dibedakan oleh perkembangan dari tekstur pisolitic dan mempunyai komposisi boehmitic. Deposit yang bertipe peneplain biasanya mempunyai ketebalan kurang dari 9m dan biasanya dipisahkan oleh kaolinitic underclay dari batuan asalnya. Mereka biasanya sering berasosiasi dengan detrital bauksit horizon yang diproduksi oleh aktivitas sungai dan laut. Karst bauksit Jenis ini termasuk jenis bauksit laterit yang tertua yang pernah diketahui. Ditemukan di daerah Mediterania, Jamaika, dan Hispaniola. Bauksit laterit jenis ini berada pada permukaan karst batu gamping dan dolomit yang tidak teratur. Tekstur karst bauksit laterit cukup bervariasi. Transported or sedimentary bauksit Bauksit jenis ini merupakan kelas yang kecil dari bauksit laterit non residual yang dibentuk oleh erosi dan redeposit dari material bauksit. 2.3
Bentuk Endapan Bauksit Laterit
Bauksit laterit merupakan endapan sekunder berupa residual. Bauksit laterit mengganti dan terakumulasi di atas batuan asalnya yang telah terlapukkan. Oleh karena itu, endapan bauksit laterit terakumulasi relatif datar sesuai dengan relief batuan asalnya yang berupa permukaan datar pada saat sebelum terjadi proses pelapukan dan leaching . Dataran tinggi bauksit laterit yang ditemukan sekarang merupakan sisa dari permukaan o
o
datar pada masa lampau yang memiliki kemiringan 1 -5 , sehingga secara regional paleo-surface yang sama mungkin terbentuk pada ketinggian yang berbeda. 2.4
Zona Endapan Bauksit Laterit
Endapan bauksit laterit dapat dibagi menjadi beberapa zona lapisan. Yaitu tanah penutup, pisolitic, nodular ironstone dan zona lempung. Kadar alumina terbanyak berada pada zona pisolitic yang kadar aluminanya di atas 45%. Zona pisolitic inilah yang nantinya akan ditambang. Zona lain yang memiliki kadar alumina rendah akan dibuang dan menjadi overburden dan waste.
Gambar 2 Zona Horizon atau Lapisan Endapan Bauksit laterit
2.5
Basis Data dan Evaluasi Data 2.5.1 Data Utama dan Rekapitulasi Data Pembuatan suatu model sumberdaya atau cadangan yang representatif dan cukup detail membutuhkan tingkat ketelitian tinggi dan waktu pengerjaan yang lama, sehingga perlu pemodelan endapan dengan komputerisasi. Adapun data utama yang diperlukan antara lain, (a) lokasi data (x, y, z) berupa data singkapan dan data pemboran, (b) data interval, (c) data kadar, (d) informasi geologi. Tahapan selanjutnya, yakni dengan data yang telah diverifikasi dilanjutkan proses rekapitulasi data. Penyusunan rekapitulasi data disusun dalam bentuk tabel.
2.5.2 Teknik Komposit
Teknik komposit digunakan untuk mereduksi jumlah data. Teknik ini mereduksi adanya efek pencilan data (sangat tinggi maupun sangat rendah) dan bersifat erratik sehingga dapat dikorelasikan untuk jenjang penambangan (bench composite). Outline (batas bijih) dapat ditentukan secara vertikal dan secara horizontal. Secara vertical untuk menentukan batas badan bijih berdasarkan data komposit dalam satu lubang bor. Secara horizontal untuk menentukan batas badan bijih dalam suatu areal pada suatu distribusi lubang bor.
Gambar 3 Ilustrasi Perhitungan Kadar
2.5.3 Statistika Dasar
Statistika adalah suatu displin ilmu matematika yang digunakan untuk merancang proses pengumpulan data, meringkas, menginterpretasikan, dan menggambarkan data, serta menarik kesimpulan. Dalam statistika terdapat beberapa metode yang dapat digunakan, antara lain: 1. Deskripsi univarian adalah deskripsi yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antar data dalam satu populasi, tanpa mempertimbangkan faktor posisi dari data-data tersebut. 2. Deskripsi bivarian adalah deskripsi yang dapat digunakan untuk melihat hubungan antara dua populasi data yang berbeda, pada posisi yang sama, 3. Deskripsi ruang adalah deskripsi yang dapat digunkan untuk melihat kumpulan data dengan mempertimbangkan faktor ruang (posisi) dari data tersebut (geostatistik) Tujuan dari analisis statistik adalah untuk melihat hubungan antara data dalam populasi yang sama atau hubungan antara data-daya dalam satu populasi dengan data dalam populasi lainnya. Dalam analisis statistik satu populasi data dapat disajikan dalam bentuk histogram maupun deskripsi univarian. 2.5.3.1 Statistika Univarian
-
Rata-rata sampel merupakan parameter lokasi dimana data terpusat, dihitung dengan cara jumlah semua nilai data yang diamati dibagi dengan banyaknya data yang diamati
- Median (med) adalah niali tengan pada sekelompok data yang telah diurutkan dari yang terkecil hingga yang terbesar - Modus (mod ) adalah nilai dari sekelompok data yang memiliki frekuensi tertinggi atau nilai yang sering muncul - Quartil bawah, tengah, atas (25%, 50%, 75% percentiles) . Jika memiliki n buah data yang telah diurutkan, maka quartil bawah (25% percentiles) adalah data yang terletak pada urutan (n/4), quartil tengah adalah median, dan quartil atas adalah data yang terletak pada urutan (3n/4). - Nilai jarak (range) , merupakan selisih anatara nilai data yang terbesar dengan nilai data terkecil. - Variansi adalah ukuran sebaran data
- Simpangan baku (standard deviation) adalah nilai yang mengukur selisih indiovidi data terhadap nilai rata-rata hitung, dalam suatu populasi.
-
Histogram adalah suatu populasi data yang disajikan dalam bentuk tabel frekuensi dan histogram. Dalam tabel frekuensi, populasi data dibagi ke dalam beberapa kelas, yang kemudian ditentukan jumlah data yang berada dalam tiap kelas (frekuensi). Hasil dari tabel frekuensi digambarkan dalam suatu histogram Lebar kelas umumnya ditentukan dengan:
Dimana k merupakan banyaknya kelas. Banyaknya kelas dapat ditentukan dengan menggunakan rumus: K = 1 + 3.322 log n -
(H.A Sturgers, 1926)
Ukuran kemiringan kurva (skewness) menyatakan simetris atau tidaknya suatu kurva histogram.
Suatu histogram dikatakan negative skewness jika med > , dan positive skewness jika med <
Gambar 4 Skewness dari beberapa Kurva Histogram
-
Ukuran keruncingan kurva (kurtosis) , menggambarkan ukuran keruncingan kurva histogram. Dari tingkat keruncingan, kurva dapat dibedakan menjadi, leptokurtis (meruncing), platykurtis (mendatar), dan mesokurtis (normal). Kurva distribusi dikatakan nomal jika nilai kurtosisi mendekati 3.
-
Pencilan (outlier) adalah suatu data yang jauh berbeda dibandingkan terhadap keselurahan data. Data yang berbeda ini disebabkan oleh kesalahan pada conto, analisis, atau terjadi pemfilteran. Terdapat beberapa metode yang paling umum untuk menentukan batasan pencilan dalam suatu analisis yakni mempergunakan nilai kuartil dan jangkauan.
2.5.3.2 Statistika Bivarian Metode statistik dapat juga untuk menganalisis distribusi dua buah kumpulan peubah yang berbeda tetapi terletak pada lokasi yang sama. Metode statistik bivarian yang biasa digunakan adalah diagram pencar ( scatter plot ), yaitu penggambaran dua peubah dalam satu grafik X-Y. Kedua peubah mempunyai hubungan positif jika kedua peubah tersebut cenderung menunjukkan nilai yang berbanding terbalik, maka kedua peubah tersebut mempunyai hubungan negatif. Apabila penyebaran data kedua peubah cenderung acak, maka kedua peubah tersebut dikatakan tidak mempunyai hubungan
Gambar 5 Diagram pencar beberapa pasangan data yang menunjukkan hubungan korelasi antar pasangannya
2.6
Metode Estimasi Sumberdaya
Perhitungan sumberdaya merupakan hal yang paling vital dalam kegiatan eksplorasi. Perhitungan yang dimaksud di sini dimulai dari sumberdaya sampai pada cadangan yang dapat di tambang yang merupakan tahapan akhir dari proses eksplorasi. Hasil perhitungan cadangan tertambang kemudian akan digunakan untuk mengevaluasi apakah sebuah kegiatan penambangan yang direncanakan layak untuk di tambang atau tidak. Penaksiran perlu dilakukan untuk menentukan nilai data pada titik-titik lokasi (grid) yang belum memiliki nilai, dengan menggunakan distribusi nilai pada titik-titik data disekitarnya, melalui suatu pembobotan. Pembobotan ini pada umumnya didasarkan pada : 1. Jarak antara grid yang akan ditaksir dengan grid penaksir 2. Kecenderungan penyebaran data 3. Posisi antara grid yang ditaksir dengan grid penaksir dalam ruang. 2.6.1
Metode Poligon
Metoda poligon merupakan metoda perhitungan yang konvensional. Metoda ini umum diterapkan pada endapan-endapan yang relatif homogen dan mempunyai geometri yang sederhana. Kadar pada suatu luasan di dalam poligon ditaksir dengan nilai conto yang berada di tengah-tengah poligon sehingga metoda ini sering disebut dengan metoda poligon daerah pengaruh (area of influence). Daerah pengaruh dibuat dengan membagi dua jarak antara dua titik conto dengan satu garis sumbu. Metoda poligon ini merupakan metoda perhitungan yang konvensional. Metoda ini umum diterapkan pada endapan-endapan yang relatif homogen dan mempunyai geometri yang sederhana. Kadar pada suatu luasan di dalam poligon ditaksir dengan nilai conto yang berada di tengah-tengah poligon sehingga metoda ini sering disebut dengan metoda poligon daerah pengaruh ( area of influence). Daerah pengaruh dibuat dengan membagi dua jarak antara dua titik conto dengan satu garis sumbu.
Gambar 6 Metode Poligon
2.6.2 Metode Penampang
Metode penampang menggambarkan kondisi endapan, bijih, tanah penutup (overburden) pada penampang-penampang vertikal. Perhitungan luas masing-masing elemen tersebut dilakukan pada masing-masing penampang. Perhitungan tonase dan volume dilakukan dengan rumus-rumus yang sesuai. Metode penampang dilakukan dengan cara sebagai berikut: a. Membuat irisan-irisan penampang melintang yang memotong endapan bauksit laterit yang akan dihitung b. Menghitung luas bauksit laterit dan overburden tiap penampang c. Setelah luasan dihitung, maka volume dan tonase dihitung dengan rumusan perhitungan. Perhitungan volume tersebut dilakukan dilakukan dengan menggunakan satu penampang, dua penampang, tiga penampang dan rangkaian banyak penampang. 2.7
Klasifikasi Sumberdaya Mineral
Ketentuan dan peraturan sumberdaya dan cadangan mineral pada industri pertambangan memiliki batasan-batasan yang bervariasi di masing-masing perusahaan maupun negara. Namun dewasa ini telah ada usaha-usaha penyeragaman pedoman standar pelaporan sumberdaya mineral yang dipelopori oleh lembaga terkait dari beberapa negara yang selama ini banyak menjadi acuan perkembangan ilmu geologi dan pertambangan. Menurut pedoman klasifikasi sumberdaya bijih yang dituangkan pada JORC (Joint Ore Reserve Comitte) Code 1999, dimana pedoman ini mulai diterapkan di Australia dan Selandia Baru serta banyak dijadikan pertimbangan oleh industri pertambangan di seluruh dunia semenjak pertemuan CMMI 1999 di Geneva yang menjadikannya sebagai acuan dalam penyusunan panduan-panduan yang dipakai Amerika (SME 1999), UK (IMM 2001), Kanada (CIM 2000) maupun Afrika Selatan (SAMREC 2000) yang merupakan negara-negara paling berpengaruh pada perkembangan ilmu pertambangan , menyatakan bahwa beberapa pertimbangan penting harus dimasukkan dalam menentukan klasifikasi sumberdaya ke dalam kategori terukur (measured), terindikasi (indicated) dan tereka (inferred ). Suatu metode khusus telah dibuat berdasarkan pedoman ini pada tambang bijih untuk membantu pengelompokan kategori sumberdaya mineral dengan beberapa pertimbangan sehingga menghasilkan tingkat kepercayaan relatif yang dapat dikorelasikan sepanjang badan bijih. Metode ini diteliti oleh para ahli yang berkompeten (competent person) untuk membantu intuisi para geologist dalam penyelidikan/ eksplorasi badan bijih dengan pendekatan yang konsisten. Penelitian tersebut menghasilkan garis besar klasifikasi sumberdaya bijih sebagai berikut: 1. Sumberdaya tereka (inferred resources), yaitu pada area-area yang telah dilakukan pemboran/sampling dengan spasi yang lebih besar dari 50 m atau pada badan bijih yang sulit dilakukan interpretasi antar section. Sumberdaya mineral yang dimana tonase, kadar dan kandungan mineral dapat diestimasi dengan tingkat keyakinan
rendah. Pada tahapan ini dilakukan asumsi dari fakta-fakta geologi yang ada, dan tidak ada verifikasi dari informasi geologi dan/atau kemenerusan kadar. Informasiinformasinya disapat dari lokasi outcrop, puritan, test-pit, lubang bor dimana informasi yang didapat terbatas dan kualitasnya tidak pasti dan masih diragukan. 2. Sumberdaya terindikasi (indicated resources), yaitu apabila pemboran/sampling dilakukan dengan jarak spasi 25-50 m dan pada badan bijih yang cukup tebal/ strukturnya cukup jelas. Sumberdaya mineral dimana tonase, density, bentuk, karateristik fisik, kadar dan kandungan mineral dapat diestimasi dengan range dari reasonable sampai confidence. Estimasi didasarkan pada informasi eksplorasi, sampling, dan hasil pengujian yang terkumpul melalui teknik-teknik tertentu yang teruji dari lokasi pengambilan sample misalnya singkapan, trench (paritan), sumur uji (test pit) atau lubang bor. Lokasi yang diteliti terlalu luas dibandingkan informasi-informasi yang dikumpulkan sehingga tidak cukup untuk digunakan mengkonfirmasi geologi dan/atau kemenerusan kadar tetapi cukup untuk melakukan asumsi kemenerusannya. 3. Sumberdaya terukur (measured resources), yaitu apabila pemboran dilakukan pada jarak spasi 12.5 – 25 meter. Sumberdaya mineral dimana tonase, kerapatan, bentuk, karateristik fisik, kadar dan kandungan mineral dapat diestimasi dengan tingkat keyakinan yang tinggi. Estimasi didasarkan pada informasi detail yang didapat dari kegiatan eksplorasi, sampling, dan data data yang dikumpulkan dari lokasi-lokasi singkapan , trench (paritan) ,sumur uji (test pit), lubang bukaan dan lubang bor dan telah teruji dengan menggunakan teknik tertentu. Antar luas lokasi penelitian dengan data-data yang dikumpulkan mempunyai relasi yang kuat sehingga cukup untuk mengkonfirmasi kemenerusan geologi dan/atau kadar. Secara sederhana, sumberdaya mineral merupakan hasil pemodelan cebakan dan perhitungan nilai potensi mineral berharga berdasarkan interpretasi geologi setempat. Sedangkan cadangan mineral adalah bagian lebih kecil dari sumberdaya yang dapat dinyatakan layak dan bisa ditambang.
Gambar 7 Hubungan umum antara hasil eksplorasi, sumberdaya mineral dan cadangan bijih menurut JORC Code and Guidelines Resources and Reserves (Durham, 2000)
2.3
Langkah Kerja
Proses pengerjaan yang dilakukan terdiri dari beberapa tahap, yaitu: 1.
Persiapan Basis Data
Persiapan dimulai dengan mengolah data assay, yakni membagi profil profil laterit dari setiap lubang bor yang ada. Horizon 1 pada setiap lubang bor ditentukan. Untuk profil dengan kadar yang lebih besar dari 35% termasuk sebagai bauksit laterit. Hal ini disesuaikan dengan horizon bauksit laterit pada umumnya yang dibagi atas top soil (overburden), zona bauksit, weathered bedrock dan bedrock (batuan dasar/asal). Setelah itu membuat horizon 2. Kadar bauksit laterit yang kadarnya jauh di atas 35% dibuat mendekati 35% dengan menjadikan top soil dan bedrock sebagai bauksit laterit. Data kadar kadarAl 2O3, Fe2O3, dan SiO 2 dibagi menjadi ply-ply untuk setiap lubang bor. Pembagian tersebut umumnya berdasarkan ketebalan per 0,5 m Serta melakukan reduksi data pencilan yang tertinggi dan terendah sehingga akan dihasilkan tiga horizon yakni top soil (overburden), zona bauksit dan bedrock (batuan dasar/asal).
Gambar 8 Horison Bauksit Laterit secara Umum
2.
Membuat Rekapitulasi Data
Pada bagian rekapitulasi terdapat tebal dari lapisan. Ketebalan ini ditentukan dengan mengurangi antara to dengan from. Setelah itu kadar Al 2O3, Fe2O3, dan SiO2 ditentukan dari horizon 2 (data akhir) yang dibuat sebelumnya hingga mencapai keseluruhan data lubang bor yang diberikan
3. Membuat Analisis Statistika
Pada proses ini menggunakan aplikasi ‘ RockWorks 15’. Cakupan data analisis meliputi kadar Al2O3, Fe2O3, dan SiO 2, dengan analisis univarian, bivarian, dan multivarian. 4. Plotting Lubang Bor
Setelah basis data disiapkan, selanjutnya adalah melakukan plotting lubang bor berdasarkan kordinat dari setiap titik bor. Proses ini menggunakan aplikasi “Surfer 12”. Setelah itu membuat sebuah peta sebaran lubang bor dengan format standar. 5. Membuat Peta Topografi
Setelah basis data disiapkan, selanjutnya adalah membuat peta topografi dengan menggunakan data borehole. Proses ini menggunakan aplikasi “Surfer 12”. Setelah itu membuat sebuah peta dasar dengan format standar (memuat judul peta, arah utara, skala batang dan legenda).
6. Pembuatan Poligon dan Penampang Endapan Bauksit Laterit dan Top Soil Lakukan perhitungan sumberdaya top soil dan bauksit laterit dengan menggunakan metode poligon dan metode penampang. Daerah pengaruh sumberdaya terukur, tertunjuk dan tereka secara berturut-turut diasumsikan sebesar 25 m; 45 m dan 65 m. Kedua metode ini menggunakan aplikasi ‘ AutoCAD 2016 ’ dan ‘ Autodesk Land Desktop 2009’ untuk metode penampang. Jika daerah pengaruh sumberdaya terukur dibuat sebesar 25 m, maka didapatkan lingkaran-lingkaran yang tidak saling berpotongan pada metode poligon. Sementara itu, pada metode penampang dengan adanya daerah pengaruh sebesar 25 m, maka dibuat ekstrapolasi dari titik bor terluar sejauh 25 m serta lakukan penggabungan antara area masing masing radius poligon yang telah dilakukan.
Hasil perolehan luas dari poligin akan dikalikan dengan tebal, specific gravity, concression factor , geological losses 10% sedangkan hasil perolehan luas penampang dikalikan jarak antar penampang, specific gravity, concression factor , geological losses 10%. Alhasil dari kedua perbandingan data tonnage (ton) kedua metode dilakukan analisis. Serta perbedaan untuk perolehan tonnage (ton) tidak perlu dikalikan concression factor dan geological losses 10%.
7. Perhitungan Cadangan
Setelah sketsa luas poligon dan bentuk panampang endapan, selanjutnya kami melakukan perhitungan cadangan. Data-data yang kami gunakan dalam proses pengerjaan ini adalah sebagai berikut. Data borehole. Data kordinat titik-titik lubang bor. Data elevasi titik-titik lubang bor. Data luas tereka, tertunjuk dan terukur. 2.4
Data-data Statistik 2.4.1 Data Borehole No. Bor
Koordinat Easting
Northing
DH-01
62057
1638
36
DH-26
61857
1838
34
DH-02
62207
1638
42
DH-27
62067
1838
37
DH-03
62157
1638
40
DH-28
61807
1838
32
DH-04
62007
1638
35
DH-29
61957
1838
38
DH-05
62057
1688
38
DH-30
61764
1838
33
DH-06
61907
1688
30
DH-31
62007
1848
39
DH-07
61957
1688
35
DH-32
61907
1878
38
DH-08
62097
1688
39
DH-33
61957
1878
38
DH-09
62007
1688
37
DH-34
61707
1888
39
DH-10
62157
1688
38
DH-35
61847
1888
37
DH-11
61957
1738
36
DH-36
61807
1888
33
DH-12
61867
1738
29
DH-37
61757
1888
35
DH-13
62157
1738
34
DH-38
61707
1938
35
DH-14
61907
1738
32
DH-39
61967
1938
34
DH-15
62107
1738
38
DH-40
61757
1938
36
DH-16
62007
1748
38
DH-41
61907
1938
38
DH-17
62057
1748
40
DH-42
61807
1938
36
DH-18
61847
1778
33
DH-43
61857
1938
39
DH-19
61907
1788
35
DH-44
61807
1978
37
DH-20
61957
1788
37
DH-21
61807
1788
28 Borehole
DH-22
62107
1788
36
DH-23
62057
1788
40
DH-24
62007
1788
39
DH-25
61907
1838
37
DH-26
61857
1838
34
62067
1838
37
DH-28
61807
1838
32
DH-29
61957
1838
38
DH-30
61764
1838
33
DH-31
62007
1848
39
DH-32
61907
1878
38
DH-27
Elev.
Table 2 Data
2.4.2 Statistik Data Univariat 1. Statistik Al2O3
Grafik 1 Histogram dan Data Statistik Al2O3
Statistika Deskriptif Al2O3
Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level (95.0%)
39.02066167 0.367188151 38.35 38.84 10.39213825 107.9965374 0.37254365 0.303177111 56.01 11.87 67.88 31255.55 801 0.720766009
Analisis: Dari histogram Al2O3 yang berjumlah 801 data di atas dapat dilihat bahwa histogram tersebut terdistribusi hampir normal dengan total jumah data 31255.55 yang merupakan populasi tunggal karena memiliki positive skewness (kecondongan data kearah kanan) 0,303177111 (mendekati nol) dan nil ai median 38,35 ≈ nilai mean 39,02006. Selain itu juga dibuktikan pernyataan positive skewness dikarenakan nilai mean lebih besar daripada nilai median dan berdasarkan dari histogram menjelasakan suatu distribusi memiliki ekor yang
lebih memanjang ke kanan. Standar deviasi pada histogram Al 2O3 adalah 10,39214, sedangkan koefisien variasi mempunyai nilai 0,26632 yang menunjukan bahwa penyebaran data kadar Al 2O3 cukup bervariasi, cenderung tidak homogen dan menyebar. Range data memperlihatkan jangkauan yang cukup jauh, yaitu 56,01 dengan kadar tertinggi 67,99 dan kadar terendah 11,87. Dari data ini kita dapat menentukan jumlah sumberdaya bauksit laterit, karena data terdistribusi secara normal dan kita mempunyai data persebaran spasial kandungan endapan tersebut. 2.
Statistik Fe2O3
Grafik 2 Histogram dan Data Statistik Fe2O3
Statistika Deskriptif Fe 2O3
Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range Minimum Maximum Sum Count Confidence Level (95.0%)
17.32706617 0.273809212 15.7 18.64 7.74933281 60.05215901 0.530743971 0.876249566 44.03 3.99 48.02 13878.98 801 0.53746934
Analisis: Dari histogram Fe2O3 di atas yang berjumlah 801 dapat dilihat bahwa histogram tersebut memiliki jumlah data sebanyak 13878.98 dengan arah kemencengan ke kanan dan skewness positif 0,876249566 (mendekati satu) dengan populasi tunggal. Data kurtosis pada tabel Fe 2O3 menunjukkan 0.530743971. Serta nilai median 15,7 < nilai mean 17,32707. Dengan kata lain, histogram menjelaskan suatu distribusi memiliki ekor yang lebih memanjang ke kanan sebagai bukti data cenderung condong kanan. Standar deviasi pada histogram Fe2O3 adalah7,7493281, sedangkan sample variasi mempunyai nilai 60.05215901yang menunjukan bahwa penyebaran data kadar Fe 2O3 cukup bervariasi, cenderung tidak homogen dan menyebar. Adapun rincian kadar tertinggi yakni 48.02, kadar terendah 3.99 dengan range (selisih data tertinggi dengan terendah) sejumlah 44.03. Histogram ini memperlihatkan kadar yang dominan adalah kadar yang rendah dibandingkan kadar yang tinggi. 3.
Statistik SiO2
Grafik 3 Histogram dan Data Statistik SiO2
Statistika Deskriptif SiO2
Mean Standard Error Median Mode Standard Deviation Sample Variance Kurtosis Skewness Range
22.17243446 0.275973697 21.81 23.34 7.810591955 61.00534669 -0.754217961 -0.017320907 40.86
Minimum Maximum Sum Count Confidence Level (95.0%)
1.56 42.42 17760.12 801 0.541718081
Analisis: Dari histogram SiO2 di atas dapat dilihat bahwa histogram tersebut terdistribusi hampir normal karena memiliki skewness -0,01322 (mendekati nol). Jumlah data kadar SiO 2 sebanyak 17760,12. Berdasarkan dari histogram pula menunjukkan nilai modus lebih besar dari median yakni nilai median 22,345 ≈ nilai mean 22,68549. artinya kecondongan data ke arah kiri ( negative skewness) serta menjelaskan suatu distribusi memiliki ekor yang lebih memanjang ke kiri. Namun terlihat bahwa histogram tersebut memiliki dua buah puncak (bimoidal). Hal ini menunjukan bahwa data berasal dari dua buah populasi yang terdiri dari puncak yang tinggi mewakili nilai background, sedangkan puncak yang lebih rendah mewakili nilai anomali. Standar deviasi pada histogram SiO 2 adalah 7,37873, sedangkan koefisien variasi mempunyai nilai 0,32526 yang menunjukan bahwa penyebaran data kadar SiO2 cukup bervariasi, cenderung tidak homogen dan menyebar. Histogram dengan skewness negatif, namun sangat mendekati nol yang menunjukan bahwa dominasi kadar rendah dan kadar tinggi hampir sama.
2.4.3 Statistik Data Bivariat 1. Statistik Al2O3 terhadap Fe 2O3
Al2O3 Vs Fe2O3
60.00
50.00
40.00 3 2
30.00 r
Y 20.00
Predicted Y
10.00
0
20
40
60
80
Kadar Al2O3
Grafik 4 Kadar Al2O3 terhadap Fe2O3
Analisis: Dari hasil scatterplot di atas menunjukan bahwa gradient dari garis yang terbentuk memiliki nilai negatif. Hal ini menunjukan bahwa perbandingan antara kadar Al2O3 dan kadar Fe2O3 adalah berbanding terbalik, dengan nilai hasil
2
regresi R = 0,2911. Hal ini ditunjukkan dari persamaan pada hubungan grafik Kadar Al2O3 terhadap Fe2O3 yakni y = -0.4023x + 33.025, nilai minus pada variabel x didepan konstanta yang memperlihatkan hubungan berbanding
terbalik. Sehingga kadar yang tinggi pada Al 2O3 dapat diamati pada kadar yang rendah pada Fe 2O3, dan sebaliknya. Hal ini bergantung pada proses terbentuknya endapan bauksit laterit tersebut. Dimana pada saat proses pelindian, dan kandungan Al2O3 akan tahan terhadap proses tersebut sehingga mengakibatkan endapan bauksit laterit akan berada pada lapisan di atas lapisan
Fe2O3 yang mengalami proses perlindihan tersebut perlahan lapuk dan kandungannya akan berkurang, berbanding dengan Al 2O3 kandungannya akan tetap, namun akibat supergene enrichment , maka mengakibatkan kandungan Al2O3 akan cenderung naik.
2.
Statistik Al2O3 terhadap SiO2
Al2O3 Vs SiO2 45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 2
i
SiO2
20.00
Predicted SiO2
15.00
10.00 5.00 0
20
40
60
80
Al2O3 Grafik 5 Kadar Al2O3 terhadap SiO2
Analisis: Dari hasil scatter plot di atas menunjukan bahwa gradien dari garis yang terbentuk memiliki nilai negatif. Hal ini menunjukan bahwa perbandingan antara kadar Al2O3 dan kadar SiO2 adalah berbanding terbalik, dengan nilai hasil regresi
2
R = 0.4149. Sehubungan dengan hasil dari persamaan liner hubungan kadar Al2O3 dan SiO2 yakni y = -0.4841x+ 41.063 dimana ditunjukkan hasil minus didepan konstanta pada variabel x sehingga hubungan kadar berbanding terbalik. Hal ini menunjukkan bahwa kandungan Al 2O3 yang tinggi dapat teramati SiO 2 yang rendah dan sebaliknya. Hal ini dapat dikorelasikan dengan proses terbentuknya endapan bauksit laterit tersebut sama seperti pada analisa, dimana kandungan dalam tanah akan mengalami proses pelindihan, dan kandungan Al2O3 akan tahan terhadap proses tersebut sehingga mengakibatkan endapan bauksit laterit akan berada pada lapisan di atas. SiO2 yang mengalami proses pelindihan dan pelapukan tersebut perlahan kandungannya akan berkurang, berbanding dengan Al 2O3 kandungannya akan tetap, namun akibat supergene enrichment , maka mengakibatkan kandungan Al 2O3 akan cenderung naik.
3.
Statistik Fe2O3 terhadap SiO2
Fe2O3 Vs SiO2 45 40 35 30
2
25
Y
20
Predicted Y
iO S
SiO2 15
Predicted SiO2 10
5 0 0
20
40
60
Fe2O3
Grafik 6 Kadar Fe2O3 terhadap SiO2
Analisis:
Dari hasil scatter plot di atas menunjukan bahwa gradient dari garis yang terbentuk cenderung datar, namun masih menunjukan kemiringan negatif yang 2
sangat kecil dengan nilai regresi yang diperoleh R = 0,0133. Hal ini ditunjukkan dengan persamaan antara hubungan kadar keduanya yakni y = 0.1162x + 24.187. Serta distribusi persebaran scatterplot yang sangat tersebar menunjukkan bahwa kandungan Fe 2O3 tidak memiliki hubungan dengan SiO 2. Apabila kita lihat dalam genesa terbentuknya endapan bauksit laterit Fe 2O3 dan SiO2 merupakan mineral yang tidak tahan pelapukan jadi keduanya tidak akan kita temukan banyak bersama dalam suatu endapan bauksit laterit.
2.4.5 Statistik Data Multivariat Terner Diagram (Al 2O3 - Fe2O3 -SiO2)
Grafik 7 Tri-Lateral Diagram Al2O3 vs Fe2O3 vs SiO2
Analisis Multivariat: Terlihat dari diagram di atas nilai terakumulasi membentuk menjadi sebuah kontur data dengan rata-rata kandungan Al 2O3 yang tinggi dibandingkan dengan kadar Fe2O3 dan SiO2. Grafik tersebut mencapai jumlah maksimum pada kadar Al2O3 yaitu sekitar 42%, kadar Fe2O3 yaitu 23%, dan kadar SiO 2 yaitu 35%, yang kemudian terdistribusi merata pada daerah sekitar kadar tersebut.
Top Soil
Bor ID
From
To
Tebal
Bauxite
Al2O3
Fe2O3
SiO2
Tebal
Al2O3
Bedrock Fe2O3
SiO2
From
Tebal
Al2O3
Fe2O3
SiO2
6.5
9.5
3.0
20.130
12.983
34.793
3.0
26.107
28.465
25.470
3.0
6.5
3.5
44.831
11.177
15.509
DH-02
0.0
3.0
3.0
16.816
33.558
30.044
3.0
10.5
7.5
39.622
15.095
22.638
DH-03
0.0
2.0
2.0
27.970
27.378
25.318
2.0
8.5
6.5
49.122
19.780
18.029
DH-04
0.0
2.0
2.0
29.590
21.585
26.675
2.0
7.5
5.5
49.300
10.306
21.001
DH-05
0.0
2.0
2.0
26.650
28.825
25.198
2.0
6.0
4.0
55.195
11.955
14.108
6.0
7.0
1.0
16.510
19.910
33.800
DH-06
0.0
0.5
0.5
30.220
14.740
25.690
0.5
6.5
6.0
50.990
16.419
16.890
6.5
9.0
2.5
31.384
13.404
33.150
ta
DH-07
0.0
1.5
1.5
27.947
28.463
24.313
1.5
7.5
6.0
50.753
13.014
17.321
DH-08
0.0
2.0
2.0
29.553
23.005
22.983
2.0
7.5
5.5
39.543
12.777
21.881
10.5
11.5
1.0
30.940
12.820
33.830
e
DH-09
0.0
2.5
2.5
27.070
26.996
26.538
2.5
7.5
5.0
49.799
13.023
18.221
7.5
9.5
2.0
30.425
14.008
33.688
DH-10
0.0
0.5
0.5
27.530
24.460
28.510
0.5
4.5
4.0
54.075
10.451
12.561
DH-11
0.0
1.5
1.5
27.960
26.853
25.827
1.5
8.5
7.0
39.346
14.106
20.024
8.5
10.5
2.0
29.925
11.588
32.715
DH-12
0.0
1.0
1.0
31.075
28.995
20.835
1.0
10.0
9.0
50.607
12.564
17.888
10.0
11.0
1.0
30.990
14.945
30.935
DH-13
0.0
1.5
1.5
30.680
23.670
25.317
1.5
8.0
6.5
49.871
13.167
18.015
8.0
10.5
2.5
31.178
12.776
29.422
DH-14
0.0
1.5
1.5
28.515
24.230
27.790
1.5
8.0
6.5
43.084
17.035
20.495
8.0
10.5
2.5
28.587
12.338
31.272
0.0
7.0
7.0
39.041
12.639
20.795
7.0
8.5
1.5
29.363
12.313
34.973
7.5
9.5
2.0
31.090
10.728
33.403
0.0
1.5
1.5
29.290
25.733
12.960
1.5
7.5
6.0
48.236
16.943
14.793
DH-17
0.0
3.0
3.0
25.862
28.143
25.330
3.0
9.5
6.5
39.460
12.569
23.277
le
DH-18
0.0
1.0
1.0
29.795
26.530
22.490
1.0
9.5
8.5
38.516
15.557
20.609
9.5
11.0
1.5
31.250
12.337
34.163
DH-19
0.0
1.5
1.5
30.283
26.163
24.273
1.5
8.0
6.5
50.145
12.382
18.497
8.0
10.5
2.5
29.910
12.452
32.608
a
DH-20
0.0
2.0
2.0
26.298
27.850
26.460
2.0
7.5
5.5
51.805
13.440
15.917
7.5
9.0
1.5
26.903
9.843
32.123
DH-21
0.0
2.0
2.0
28.080
28.190
23.970
2.0
8.0
6.0
49.103
13.155
18.755
8.0
9.5
1.5
30.780
11.400
34.163
e
DH-22
0.0
1.0
1.0
29.040
28.295
23.435
1.0
8.0
7.0
45.729
14.809
20.391
8.0
9.5
1.5
30.203
12.887
35.967
DH-23
0.0
2.0
2.0
27.108
30.375
21.870
2.0
9.0
7.0
45.839
14.294
20.434
9.0
10.5
1.5
30.460
11.750
33.333
u
it
p
a
DH-24
0.0
1.0
1.0
31.225
24.895
24.585
1.0
9.0
8.0
39.624
13.128
22.204
9.0
10.0
1.0
30.540
12.315
34.210
DH-25
0.0
2.0
2.0
27.058
27.803
24.358
2.0
9.0
7.0
44.920
15.256
21.072
DH-26
0.0
1.5
1.5
31.097
26.873
21.880
1.5
8.5
7.0
45.404
13.072
22.363
8.5
9.0
0.5
30.660
10.430
33.860
DH-27
0.0
1.0
1.0
30.615
26.565
25.475
1.0
6.5
5.5
39.814
17.546
19.954
DH-28
0.0
3.0
3.0
24.863
32.515
22.917
3.0
10.0
7.0
40.166
17.146
20.057
DH-29
0.0
2.5
2.5
15.490
44.170
21.230
2.5
7.5
5.0
48.217
15.031
17.815
DH-30
0.0
1.5
1.5
31.260
32.207
17.607
1.5
7.5
6.0
39.741
15.224
22.359
7.5
8.0
0.5
32.000
15.910
32.380
DH-31
0.0
2.5
2.5
28.468
17.722
19.918
2.5
8.0
5.5
39.571
14.471
22.410
8.0
8.5
0.5
27.620
14.210
28.660
DH-32
0.0
2.0
2.0
26.335
34.825
19.798
2.0
7.5
5.5
45.781
17.619
17.670
7.5
9.5
2.0
30.558
12.875
33.165
DH-33
0.0
2.0
2.0
26.220
29.700
24.778
2.0
7.5
5.5
40.119
16.985
17.173
7.5
9.0
1.5
31.647
12.467
30.293
DH-34
0.0
2.5
2.5
30.146
27.044
19.202
2.5
8.0
5.5
49.377
16.152
15.648
8.0
9.5
1.5
31.637
12.547
32.127
DH-35
0.0
2.5
2.5
24.562
32.920
23.290
2.0
7.5
5.5
39.546
22.869
17.985
8.0
9.0
1.0
30.110
12.200
33.305
DH-36
0.0
0.5
0.5
30.340
25.860
24.510
0.5
9.0
8.5
39.428
14.959
26.231
9.0
9.5
0.5
31.370
10.490
33.130
DH-37
0.0
0.5
0.5
30.310
22.680
27.560
0.5
9.5
9.0
38.771
17.682
22.679
9.5
10.5
1.0
30.965
10.555
34.460
DH-38
0.0
0.5
0.5
26.360
26.010
28.150
0.5
8.5
8.0
38.991
23.098
17.686
8.5
9.0
0.5
31.850
10.580
32.590
DH-39
0.0
2.5
2.5
26.216
33.942
20.752
2.5
10.5
8.0
38.962
20.054
21.399
10.5
11.0
0.5
30.260
12.060
33.690
DH-40
0.0
3.0
3.0
24.195
30.382
25.735
3.0
10.0
7.0
39.105
17.547
20.894
DH-41
0.0
1.0
1.0
29.385
26.475
24.835
1.0
7.0
6.0
38.997
20.416
20.905
7.0
9.5
2.5
28.604
10.866
34.206
DH-42
0.0
1.0
1.0
29.235
27.370
24.125
1.0
7.0
6.0
39.157
16.780
27.209
7.0
9.0
2.0
29.678
14.075
32.585
DH-43
0.0
1.0
1.0
29.425
26.045
25.205
1.0
5.5
4.5
38.839
18.007
24.319
5.5
6.5
1.0
31.785
12.345
33.970
DH-44
0.0
0.5
0.5
29.310
28.120
23.340
0.5
5.5
5.0
39.914
18.264
22.633
5.5
8.0
2.5
26.290
11.148
33.673
ta R k la si
.3 D
3 D
3
3.0
DH-16
b
To
0.0
a
T
3
To
DH-01
DH-15
3
From
i
s
la
u
it
p
a
k
R
a
2.5 Konstruksi poligon
Metode poligon ini merupakan metode yang sederhana dibandingkan dengan metode lainnya, karena pada perhitungan sumberdaya endapannya tidak memperhatikan struktur parsial daerah yang akan diobservasi dan tidak memperhatikan data-data dari titik-titik bor disekitarnya. Sebelum melakukan perhitungan dengan metode poligon terlebih dahulu diketahui variabel yang mempengaruhi perhitungan, diantaranya: Luas blok/poligon yang akan dihitung. Ketebalan endapan batubara pada lubang bor yang terletak pada blok yang akan dihitung cadangan endapan batubaranya. SG (Spesific Gravity) batubara yang terletak pada blok yang akan dihitung Metode penaksiran ini menggunakan titik data sebagai sentral data yang mewakili suatu areal tertentu. Metode poligon pada umumnya digunakan dalam perhitungan cadangan endapan yang relatif homogen dan geometri sederhana. Kadar pada suatu luasan tertentu ditaksir dengan nilai data yang berada di tengah -tengah poligon.
Gambar 9 Kontruksi Metode Poligon
34
2.5.1Prosedur dan Asumsi Perhitungan
Prosedur pengerjaan menentukan luas hingga mendapatkan tonnage (ton) sumberdaya bauksit dan top soil dengan metode poligon, yakni 1. Lakukan verifikasi data sekunder berupa data easting , northing dan elevasi titik persebaran lubang bor dapat digunakan Microsoft Excel 2016. 2. Lakukan proses grid data dari Microsoft Excel 2016 data lalu di import ke AutoCAD 2016 software dalam bentuk dxf.
Gambar 10 Peta Persebaran Lubang Bor
3. Buat lingkaran terhadap tiap-tiap lubang bor yang telah dibuat sebelumnya pada Surfer 12 software.
Gambar 11 Penentuan Garis Pengaruh
4. Untuk setiap lubang bor ditentukan suatu daerah pengaruh yang dibentuk oleh garis-garis berat antara titik terdekat keduanya. Garis-garis tersebut diekstensikan sejauh jarak dari titik yang membentuk titik daerah pengaruh. 5. Masing-masing daerah atau blok diperlukan sebagai poligon yang memiliki kadar dengan ketebalan yang konstan yaitu sama dengan kadar dan lubang titik bor dalam poligon tersebut.
6. Taksir luasan dalam poligon dengan conto yang berada dalam tengahtengah lingkaran.
Gambar 12 Pembuatan Garis Batas Poligon
7. Bagi dua jarak terhadap daerah pengaruh antara dua titik conto dengan garis sumbu. 8. Lakukan aplikasi trim yang berada di AutoCAD 2016 software untuk menaksir luasan lubang bor sehingga membentuk poligon.
Gambar 13 Gambar Hasil Proses Trim pada Auto CAD 2016 software
2
9. Hitung luas daerah atau blok dari poligon (m ) yang telah terbentuk. 3
10. Hitung volume endapan bauksit laterit dalam (m ) dengan cara 2 mengalikan luas (m ) dengan ketebalan endapan bauksit laterit didaerah
Gambar 14 Hasil Kontruksi Metode Poligon
11. Hitung tonnage endapan bauksit laterit dalam (ton) dengan cara mengalikan 3 volume (m ) dengan nilai specific gravity (SG) dan nilai concression factor hanya untuk perhitungan sumberdaya bauksit laterit. 12. Demikian juga perhitungan sumberdaya bauksit laterit dan top soil pada blok-blok lainnya sehingga didapat tonnage total sumberdaya endapan bauksit laterit pada endapan tersebut. Hal ini dilakukan dengan pengerjaan yang sama dengan radius yang berbeda-beda secara berturut-turut 25 m; 45 m dan 65 m. 2.5.2
Hasil Perhitungan
Adapun hasil perhitungan dalam menentukan sumberdaya top soil dan bauksit laterit dengan radius secara berturut-turut 25 m, 45m dan 65 m terakumulasi sebagai berikut: Jumlah Sumber Daya Top soil Jumlah Sumber Daya Top soil adalah 730,000 Ton (tabel perhitungan terlampir). a.
b.
Jumlah Sumber Daya Bauxite Jumlah Sumber Daya Bauxite adalah 2,200,000 Ton (tabel
2.6
Kontruksi penampang
Pada prinsipnya, perhitungan sumberdayadengan menggunakan metoda penampang ini adalah mengkuantifikasikan sumberdaya dan cadangan pada suatu areal dengan membuat penampang-penampang yang representatif dan dapat mewakili model endapan pada daerah tersebut. 2
Pada masing-masing penampang akan diperoleh luas (m ) dan luas 2 overburden (m ). Volume dan overburden dapat diketahui dengan mengalikan luas terhadap jarak pengaruh penampang tersebut. Perhitungan volume tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan 1 (satu) penampang, atau 2 (dua) penampang, atau 3 (tiga) penampang, atau juga dengan rangkaian banyak penampang. a.
Dengan menggunakan 1 (satu) penampang.
Cara ini digunakan jika diasumsikan bahwa 1 penampang mempunyai daerah pengaruh hanya terhadap penampang yang dihitung saja
Gambar 15 Perhitungan Volume Menggunakan Satu Penampang
Volume = (A x d 1) + (A x d2) dimana : A = luas overburden/ endapan bauksit laterit d1 = jarak pengaruh penampang ke arah 1 d2 = jarak pengaruh penampang ke arah 2 Volume yang dihitung merupakan volume pada areal pengaruh penampang tersebut. Jika penampang tunggal tersebut merupakan penampang korelasi lubang bor, maka akan merefleksikan suatu bentuk
poligon dengan jarak pengaruh penampang sesuai dengan daerah pengaruh titik bor (poligon) tersebut. b.
Dengan menggunakan 2 (dua) penampang Cara ini digunakan jika diasumsikan bahwa volume dihitung pada areal di antara 2 penampang tersebut. Yang perlu diperhatikan adalah variasi (perbedaan) dimensi antara kedua penampang tersebut. Jika tidak terlalu berbeda (Gambar 5.2a), maka dapat digunakan rumus mean area & rumus kerucut terpancung, tetapi jika perbedaannya terlalu besar (Gambar 5.2b) maka digunakan rumus obelisk.
Gambar 16 Perhitungan Volume Menggunakan Dua Penampang
Adapun rumus yang digunakan sebagai berikut : Rumus mean area :
Rumus kerucut terpancung :
Rumus obelisk :
c.
Dengan menggunakan 3 (tiga) penampang
Metoda 3 (tiga) penampang ini digunakan jika diketahui adanya variasi (kontras) pada areal di antara 2 (dua) penampang, maka perlu ditambahkan penampang antara untuk mereduksi kesalahan (Gambar 5). Untuk menghitungnya digunakan rumus prismoida.
Gambar 17 Perhitungan Volume Menggunakan Tiga Penampang
Rumus prismoida :
2.6.1
Prosedur dan Asumsi Perhitungan
Prosedur pengerjaan menentukan luas hingga mendapatkan tonnage (ton) sumberdaya bauksit dan top soil dengan metode penampang, yakni 1. Menyimpan file peta kontur dari Surfer 12 dengan format dxf. 2. Buka file pada Auto CAD 2016 software, buat sepuluh buah penampang dalam arah Utara-Selatan dengan interbal 65 meter antar penampang satu dengan penampang lainnya. 3. Lakukan proses penamaan penampang berdasarkan urutan penampang yang dibuat lalu simpan file dalam bentuk dwg. 4. Setelah itu, buka Auto Land Desktop 2009 untuk dilakukan proses pembuatan peta penampang 5. Pisahkan 10 penampang untuk top soil dan 10 penampang untuk bauksit 6. Tahapan lanjutan, atur kedalaman dari litologi hubungan top soil dan bauksit pada Auto CAD 2016 software. 7. Hitung luas masing-masing horizon (top soil dan bauksit) di tiap penampang yang dihitung dengan aplikasi area pada Auto CAD 2016 software
8. Hitung volume masing masing horizon yang didapat dari perkalian antara luas, dan jarak antar penampang yang telah ditentukan sebelumnya dengan metode mean area, 9. Hitung tonnage (ton) dari sumberdaya bauksit dan top soil dari hasil perkalian antara volume, specific gravity, concression factor dan geological losses 10% untuk estimasi bauksit sedangkan estimasi top soil hanya hasil perkalian dari specific gravity dan volume
43
BAB V PENUTUP 5.1
Ringkasan
Berdasarkan dari estimasi sumberdaya bauksit laterit dengan menggunakan dua metode estimasi berupa metode poligon dan metode penampang diperoleh hasil yang tidak terlalu signifikan perbedaan angka. Total sumberdaya top soil (overburden) dengan menggunakan metode poligon diperoleh 732.419,94 ton atau sejumlah ±730.000 ton dan total sumberdaya bauksit diperoleh 2.205.893,43 ton atau sejumlah ± 2,2 juta ton. Sedangkan hasil estimasi sumberdaya top soil dengan menggunakan metode penampang diperoleh 740.870,44 ton atau ± 740.000 ton dan total sumberdaya bauksit diperoleh 2.202.890,98 ton atau sejumlah ± 2,2 juta ton. Perbedaan perbandingan data tonnage sumberdaya top soil menunjukkan aplikasi estimasi sumberdaya dengan metode poligon kurang dari hasil estimasi dengan metode penampang. Sedangkan data tonnage sumberdaya bauksit menunjukkan aplikasi estimasi sumberdaya dengan menggunakan metode poligon lebih besar daripada hasil estimasi dengan menggunakan metode penampang. Faktor-faktor variabel dari metode poligon meliputi tebal, specific gravity, concression factor, dan geological losses 10% untuk endapan bauksit sedangkan metode penampang meliputi jarak antar spasi penampang, specific gravity, concression factor, dan geological losses 10%. Selisih dari estimasi sumberdaya bauksit dengan menggunakan poligon dan penampang sebesar ±3000 juta ton. Sedangkan untuk selisih estimasi top soil (overburden) sejumlah ±8000 juta ton. Artinya terdapat galat dari hubungan kedua metode estimasi tersebut. Metode poligon dan metode penampang memiliki kelebihan dan kekurangan. Perbedaan mendasar dari hubungan tersebut dikarenakan pada metodee poligon dianggap kondisi topografi pada daerah pengujian diasumsikan datar, sedangkan pada metode penampang yang kondisi topografi sesuai dengan dari litologi dari endapan di lapangan. Dilihat dari aspek-aspek lain, metode estimasi sumberdaya dengan poligon dikenal untuk kriteria endapan yang relatif homogen dan geometri yang sederhana. Terlebih lagi, pada pengujian proyek ini memiliki persebaran titik lubang bor yang cenderung teratur dan daerah pengujian endapan bauksit tidak terdapat bidang diskontinuitas. Proses estimasi dari luasan (daerah pengaruh) memiliki pengaruh ke segala arah dan faktor terpenting yakni ketebalan dari endapan yang berada ditengah dengan menyesuaikan panjang radius. Sehingga metode poligon dinyatakan layak dalam proses pengerjaan estimasi sumberdaya bauksit dengan mempertimbangkan kriteriakriteria pengaruh luasan. Sementara itu, pengerjaan estimasi sumberdaya dengan metode penampang ini merupakan hasil representatif yang mewakili model endapan pada daerah pengujian. Metode ini cenderung sederhana apabila dilihat dari proses pengerjaan dibandingkan dengan metode poligon. Proses estimasi penampang berdasarkan dari rekonstruksi hubungan penampakan permukaan, geometri endapan dan faktor-faktor pembatas lainnya. Berbeda dengan metode poligon, ketebalan horison diasumsikan bersifat kontinu
sedangkan faktor terpenting yakni jarak antar penampang. Hal ini dikarenakan dapat menentukan jumlah volume dari endapan tersebut. Penentuan jumlah tonase sumberdaya yang representatif baik estimasi bauksit dan to soil yang perlu diketahui untuk pengupasan tanah penutup merupakan perihal dasar dalam eskplorasi detail. Apabila tahapan ini memiliki tingkat keyakinan yang rendah maka tidak dapat beralih ke tahapan selanjutnya ( feasibility study). Kesalahankesalahan dalam estimasi dapat diminimalisir dengan memperoleh data-data yang lengkap dan sebagai pelaksana pengujian diperlukan ketelitian dan bertanggung jawab atas metode yang ditentukan dalam estimasi sumberdaya. Selain itu, pelaksana tugas dalam pembuatan laporan estimasi sumberdaya akan semakin baik dalam mengolah data apabila semakin banyak pengalaman untuk turut andil dalam proses awal hingga terbentuk suatu laporan estimasi cadangan. 5.2
Kesimpulan
Adapun kesimpulan dari makalah ‘Tugas Besar Metode Estimasi Cadangan Komoditi Bauksit’, antara lain: 1. Penentuan letak lubang bor dari drill hole (DH-01 hingga DH-44) (terlampir dalam lampiran II) 2. Hasil analisis kadar Fe2O3, Al2O3, dan SiO2 pada endapan bauksit laterit, kadar Al2O3 memiliki pengaruh paling besar dalam penentuan horison bauksit laterit. Pengaruh hubungan tingkat kadar Al 2O3 menentukan variasi ketebalan dari horison bauksit sehingga berdampak pada besar atau kecil nilai volume dan hasil tonase (ton) sumberdaya bauksit. 3. Hasil komposit dari profil endapan bauksit laterit (terlampir dalam lampiran I) 4. Hasil total sumberdaya top soil dan bauksit dari kedua metode, sebagai berikut: Top soil i. Jumlah sumberdaya top soil dengan menggunakan metode poligon adalah 5379.22 ton. ii. Jumlah sumberdaya top soil dengan menggunakan metode penampang adalah 2904.93 ton. Bauxite i. Jumlah sumberdaya bauxite dengan menggunakan metode penampang adalah 814533.31 ton. ii. Jumlah sumberdaya bauxite dengan menggunakan metode poligon adalah 863985.77 ton.
5.3
Saran
Mengingat bentuk deposit dari bauksit adalah endapan residual, sistem penambangan yang perlu diperhatikan adalah kea kuratan dalam pengambilan sampe serta tahapan ini, yakni estimasi cadangan. Dalam proses pengerjaan estimasi sumberdaya bauksit dilakukan dengan sistematis dan memiliki progress (timeline) yang jelas dan terarah. Proses pengerjaan dilakukan secara berurutan dari proses mempersiapkan basis data, verifikasi data, komposit data, rekapitulasi, analisis data, dan program basis komputerisasi. Dalam perhitungan penaksiran sumberdaya baik untuk overburden dan endapan bauksit khususnya perlu adanya cross and check setelah melakukan proses komputerisasi karena untuk proses pencegahan dalam kesalahan input dan data yang tidak representatif. Besarnya nilai hasil estimasi sumberdaya ini penting akan pendapatan yang akan diperoleh atau dengan kata lain proyek ini layak dan ekonomis dan mempengaruhi tingakt kepercayaan geologi. Sehingga untuk pengolahan dan proses analisis untuk mendapatkan hasil maksimal memerlukan jam terbang tinggi atau orang yang berkompeten.
DAFTAR PUSTAKA Buku :
Notosiswoyo, Sudarto., Syafrizal Lilah, Mohamad Nur Heriawan, Agus Haris Widayat.(2005). Diktat Mata Kuliah Metode Perhitungan Cadangan TE-3231. Bandung : Teknik Pertambangan ITB Syafrizal, 2015, Slide Kuliah Metode Perhitungan Cadangan TA-3103, Bandung : Teknik Pertambangan ITB International Alumunium Institute (IAI). 2008. Fourth Sustainable bauxite Mining Report IV 2008 Noor. Pengetahuan Dasar Bijih Bauksit Internet :
Anonim, http://digilib.itb.ac.id/files/disk1/560/jbptitbpp-gdl-novritripr-27961-3 pagesfr-2.pdf diakses tanggal 28 Desember 2015 pukul 10:09 Yonathan, Adrie. 2014. Perhitungan Penaksiran Cadangan. http://dokumen.tips/documents/perhitungan-penaksiran-cadangan.html diakses tanggal 28 Desember 2015 pukul 10:13 Suparny, Eny. 2015. Estimasi Cadangan Batu Gamping dengan Metode Cross Section Dibandingkan dengan Metode Poligon di Areal Zona C Pulau Nusakambangan Cilacap Jawa Tengah. http://repository.upnyk.ac.id/940/ diakses tanggal 28 Desember 2015 pukul 10:15