metode Numerik dengan metode bisection menggunakan matlab

Mata Kuliah Dosen

: Pemodelan dan Metode Numerik : Dr. Hj.Ejah Umraeni Salam, ST. MT

Penerapan Metode Bagi-Dua (Bisection) ( Bisection) pada Analisis Pulang-Pokok (B r eak E ven)

The world's largest digital library

Try Scribd FREE for 30 days to access over 125 million titles without ads or interruptions! Start Free Trial Cancel Anytime.







1. Pendahuluan

Persoalan dalam mencari akar persamaan sering dijumpai dalam berbagai masalah-masalah rekayasa yang nyata seperti di bidang ekonomi dan teknik. Metode numerik penting untuk terapan praktis karena para ilmuwan seringkali menghadapi masalah-masalah yang tidak dapat didekati dengan menggunakan metode-metode analitis. Untuk kasus-kasus tersebut adalah cocok untuk mengimplementasikan suatu penyelesaian numerik. Salah satu contoh masalah rekayasa yang nyata di bidang ekonomi yang memerlukan penyelesaian numerik adalah ”masalah pulang- pokok”. Masalah pulang-pokok dipergunakan untuk menentukan titik pada

mana dua pilihan alternatif setara. Makalah ini mengemukakan penyelesaian masalah tersebut dengan menggunakan salah satu metode numerik atau pendekatan hampiran yaitu metode bagidua. Dalam matematika terapan sering ditemui masalah untuk mencari penyelesaian persamaan yang berbentuk f ( x x) = 0 , dimana persamaan f (x) dapat berbentuk sebagai persamaan aljabar, persamaan transenden atau persamaan campuran. Nilai-nilai x yang memenuhi disebut akar persamaan. Persoalan dalam mencari akar persamaan p ersamaan ini sering ser ing juga dijumpai dalam berbagai berb agai masalah-masalah rekayasa yang nyata seperti di bidang ekonomi dan teknik. Sebelum ditemukannya komputer digital, terdapat sejumlah cara untuk mencari akar-akar persamaan seperti rumus kuadrat. Untuk beberapa kasus, akar-akar dapat diperoleh secara analitis, yakni penyelesaian yang dihasilkan akan memenuhi memenuh i persamaan semula secara eksak. Namun masih ada banyak lagi yang kelihatannya sederhana seperti f (x)=e (x)=e – x – x tetapi tidak dapat diselesaikan secara analitis. Dalam kasus demikian salah satu alternatif penyelesaiannya adalah dengan metode numerik, khususnya yang paling tepat metode-metode iterasi numeris. Dengan metode numerik penyelesaian yang dihasilkan berupa hampiran. Metode ini sangat penting dalam terapan praktis karena para ilmuwan seringkali menghadapi masalah-masalah yang aktual dan tidak dapat diselesaikan secara analitis. sectii on) 2. Metode Bagi-Dua ( B i sect

Metode bagi dua adalah algoritma pencarian akar pada sebuah interval. Interval tersebut membagi dua bagian, lalu lalu memilih dari dua bagian manayang manayang mengandung akar dan bagian yang tidak mengandung akar dibuang. Hal ini dilakukan berulang-ulang berulang-ula ng hingga







Gambar 1. Prosedur Metode Bisection : Misal dijamin bahwa f(x) adalah fungsi kontinyu pada interval (a,b) dan f(a) f (b) < 0. Ini artinya bahwa f(x)paling tidak harus memiliki akar pada interval [a,b]. Kemudian defenisikan titik tengah pada interval [a,b] yaitu c =

ab 2

Dari sini kita memperoleh dua subinterval yaitu [a,c] dan [c,b]. Setelah itu cek apakah f(a) f(c) < 0 atau f(b) f(b) f (c) < 0? Jika f(a) f(b) < 0 maka b = c (artinya titik b digantikan oleh titik c yang berfungsi sebagai titik b pada literasi berikutnya), jika tidak maka a = c. Dari iterasi pertama kita memperoleh interval [a, b] yang baru dan titik tengah c yang baru. Kemudian lakukan pengecekan lagi seperti sebelumnya untuk memperoleh error yang cukup kecil.

A. Alogaritma Metode Bisection

Langkah 1 : Pilih taksiran nilai a sebagai batas bawah interval dan taksiran nilai b sebagai batas atas interval. Jika terpenuhi kondisi :

•

f(a) x f(b) < 0 ; maka ada akar dalam interval, selanjutnya ke langkah 2.

•

f(a) x f(b) > 0 ; maka tidak ada akar dalam interval. interval . Geser posisi interval.

•

f(a) x f(b) = 0 ; maka a dan b, salah satu merupakan akar.







Langkah 3 : Evaluasi keberadaan akar, apakah dalam subinterval pertama (antara a dan c ) atau dalam subinterval kedua (antara c dan b). Jika diperoleh : f(a) x f(c) < 0 ; akar berada dalam subinterval pertama, maka b = c. selanjutnya ke langkah 4. f(a) x f(c) > 0 ; akar berada dalam subinterval ke dua, maka a = c. Selanjutnya ke langkah 4. f(a) x f(c) = 0 ; c adalah akar. Langkah 4 : Kembali ke langkah 2 dan proses hingga langkah 3. B. Program Matlab 2012b

Dengan bantuan komputer, langkah-langkah metode numeric dari alogaritma diformulasikan menjadi suatu program. Berikut ini adalah program MATLAB MATLAB mencari akarakar akar persamaan dengan metode Bisection: Bisection:







1.

C . Uji Program Program akan diuji untuk persamaan f(x) = x2 – x x – 6 6 = 0

a. Cara analitik (pemaktoran) : x2 - x – 6 6 = 0 (x + 2) (x – 3) 3) = 0 x1 = -2 atau x 2 = 3 jadi secara analitik/ analiti k/ pemaktoran diperoleh akar x1 = -2 atau x 2 = 3 b. Mencari akar secara numerik nu merik dengan Metode Bisection Bise ction dengan Program Matlab 2012.b Petunjuk : 1.

Ketik nama file faktorial_ikhsan pada jendela command window,

2.

Masukkan persamaan (huruf x kecil) = x^2-x-6

3.

Masukkan batas bawah a = -3

4.

Masukkan batas atas b = 2

Perhatikan output program, seperti gambar berikut :







dari hasil keluaran program terlihat bahwa salah satu akar persamaan diatas adalah -2, untuk mengetahui akar yang lain masukkan nilai batas atas dan batas bawah yang lain.

2. Hasil keluaran program benar, maka akan diuji lagi untuk persamaan berikut : a. f(x) = x3 – x x – 6 6 = 0 b. f(x) = x2.5 – x x – 6 6 = 0

Uji program : a. Akar Persamaan f(x) = x3 – x x – 6 6 = 0 Petunjuk : 1. Ketik nama file faktorial_ikhsan pada jendela command window, 2. Masukkan persamaan (huruf x kecil): x^3-x-6 3. Masukkan batas bawah a = -1 4. Masukkan batas atas b = 3 5. Perhatikan output program, seperti gambar gambar berikut a. Output program akar persamaan f(x) = x3 – x x – 6 6 = 0









keluaran program terlihat akar persamaannya adalah 2 b. Output program akar persamaan pe rsamaan f(x) = x2.5 – x x – 6 6 = 0







akar persamaannya adalah 2,3355

D. Masalah Pulang-Pokok

Praktek rekayasa di bidang ekonomi baik yang mensyaratkan bahwa semua proyek, produksi, dan perencanaan harus didekati dengan cara yang biaya yang efektif. Seorang ilmuwan yang terlatih baik haruslah menguasai analisa biaya. Masalah ini dinamakan ”masalah pulang pokok”. Masalah ini dipergunakan untuk menentukan me nentukan titik pada mana dua pilihan alternatif

setara. Pilihan-pilihan demikian dihadapi dalam semua bidang rekayasa. Walaupun terlihat sederhana namun akan sangat rumit apabila masalah tersebut tidak dapat diselesaikan secara analitis atau manual. Salah satu alternatif penyelesaian masalah ini adalah dengan metode







Tabel 1 Biaya dan keuntungan untuk dua komputer pribadi. Tanda negatif menunjukkan biaya atau kerugian, sedangkan tanda positif menunjukkan keuntungan.

Asumsi seorang karyawan X sedang mempertimbangkan untuk membeli salah satu dari dua komputer pribadi ”Pentium” dan ”AMD”. Taksiran Ta ksiran biaya dan keuntungan untuk tiap komputer

ditunjukkan pada tabel 1. Jika saat ini dana dapat dipinjam dengan tingkat bunga 20% (i =0,20 ), berapa lama mesin-mesin harus dimiliki sehingga mesinmesin tersebut akan mempunyai nilai setara? Dengan kata lain, berapa lama titik pulang-pokoknya jika diukur dalam tahun?

Seperti umumnya dalam masalah ekonomi, X mempunyai suatu campuran biaya sekarang dan mendatang. Misalnya, pembelian mesin Pentium menyangkut pengeluaran awal $3000. Selain dari biaya pengeluaran satu kali ini harus pula dikeluarkan uang setiap tahun untuk merawat mesin. Karena biaya yang demikian cenderung bertambah seiring dengan makin tuanya komputer, maka biaya perawatan dianggap bertambah secara linier terhadap waktu. Misalnya setelah 10 tahun diperlukan $2000 tiap tahun untuk menjaga agar mesin dalam kondisi kerja. Akhirnya di samping biaya-biaya biaya-bia ya tersebut, X akan juga akan menarik manfaat dengan memiliki komputer tersebut. Keuntungan tahunan dan kenikmatan yang diperoleh dari Pentium dicirikan oleh suatu pendapatan tahunan sebesar $1000 tiap tahun.

Agar dapat mempertimbangkan dua pilihan ini, biaya-biaya ini harus dikonversi ke ukuran







dimana A p adalah besarnya pembayaran tahunan (annual payment ), ), P biaya pembelian, i tingkat bunga, dan n banyaknya tahun [1]. Yang artinya bahwa X bersedia meminjam uang P sejumlah untuk membeli komputer dan setuju untuk mengembalikannya dalam n pembayaran tahunan dengan suku bunga i. Misalnya, pembayaran awal untuk Pentium adalah $-3000, dimana tanda negative menunjukkan kerugian bagi X. Jika tingkat bunga adalah 20 persen ( i = 0,20 ) maka

(2) Misal jika pembayaran awal harus disebar selama 10 tahun ( n = 10), maka rumus ini dapat

dipakai untuk menghitung bahwa pembayaran tahunan yang setara adalah $-715,57 tiap tahun. Di bidang ekonomi, pembayaran/biaya perawatan yang bertambah pada suatu laju konstanta G menurut pertambahan waktu dinamakan dinamakan deret hitung gradien. Konversi deret yang demikian menjadi laju tahunan Am dapat dilaksanakan dengan rumus ekonomi

(3)

Dimana G adalah laju hitung pertambahan perawatan [1]. Persamaan (3) mentransformasikan biaya perawatan perawat an yang terus meningkat men ingkat ke dalam serangkaian se rangkaian pembayaran tahunan tah unan tetap yang setara. Persamaan-persamaan ini dapat digabungkan untuk mengungkapkan nilai tiap komputer dalam bentuk serangkaian pembayaran yang seragam. Misalnya untuk Pentium, dari persamaan (2) dan (3) ( 3) diperoleh







Dengan mensubstitusikan n = 2 ke dalam persamaan (5) akan memberikan hasil yang jika X memutuskan untuk membuang Pentium setelah memilikinya selama hanya 2 tahun, maka X akan menghabiskan biaya sebesar $1055 tiap tahun. Jika komputer dibuang setelah 10 tahun (n = 10 ), persamaan (5) memberi memberi indikasi bahwa biayanya akan sebesar $30 tiap tahun.

Serupa untuk AMD, berdasar persamaan (4), persamaan untuk nilai tahunan dapat dikembangkan seperti dalam

(6)

Nilai-nilai untuk persamaan pe rsamaan (6) untuk n = 2 dan n = 10 adalah $-2568 dan $+1461 tiap tahun. Jadi walaupun AMD lebih mahal berdasarkan jangka pendek, jika dimiliki cukup lama, tidak hanya akan lebih hemat biaya tetapi sebenarnya akan menghasilkan uang untuk X. Identifikasi titik tempat dua komputer mempunyai nilai setara menunjukkan kapan Pentium menjadi pilihan yang lebih baik. Secara grafis, titik tersebut berpadanan dengan perpotongan dua kurva dalam Gambar 2.









(7) Dengan membawa semua suku persamaan ini ke satu ruas, persamaan (7) direduksi menjadi

pencarian akar dari da ri

(8) Akar-akar persamaan (8) tidak dapat ditentukan secara analitis. Di lain pihak pembayaran

tahunan yang setara mudah dihitung untuk suatu n yang diberikan. Jadi, masalah ini penciptakan kebutuhan kebu tuhan untuk pendekatan pende katan numerik. E.Penyelesaian dengan Metode Metode Bagi Dua (Bisection)

Akar-akar persamaan (8) dapat dihitung dihitu ng dengan salah satu metode numerik yang cukup dikenal dikena l yaitu Metode Bagi-Dua, yang pendekatannya dapat diterapkan dengan usaha yang minimal. Berdasarkan Gambar 2 diketahui bahwa akarnya berada antara n = 2 dan n = 10 . Nilai-nilai ini menyediakan nilai-nilai pemulai untuk Metode Bagi- Dua.







Iterasi 2

Sehingga, f (a). f (c) = ( 1513,63)(487,1) < 0 −

Berarti b : = c, atau ujung kanan selang digeser menjadi b = 4.

Iterasi 3







Sehingga, f (a). f (c) = ( 191,2)(2072,65) < 0 −

Berarti b : = c, atau ujung kanan selang digeser menjadi b = 3,5.

Pembagiduaan selang dapat diulang sampai 18 iterasi untuk memberikan suatu hasil hampiran yang halus/akurat dengan epsilon sebesar 0,001. Titik pulang-pokok terjadi pada tahun n = 3,23 . Hasil ini dapat diperiksa dengan mensubstitusi kembali ke persamaan (8) bahwa f (3,23)

≅

0.

Pensubstitusian n = 3,23 ke dalam persamaan (3.5) atau persamaan (3.6) akan memberikan







4. Kesimpulan

Metode numerik merupakan salah satu alternatif metode penyelesaian yang berupa hampiran dan penting dalam terapan praktis dimana para ilmuwan seringkali menghadapi masalahmasalah yang aktual dan tidak dapat diselesaikan secara analitis. analit is. Di bidang ekonomi, salah satu penerapan metode numerik ini adalah pada penyelesaian penyelesai an masalah pulang-pokok. Masalah untuk menentukan titik pada mana dua pilihan alternatif setara ini sebelumnya dikonversi ke suatu ukuran yang dapat dibandingkan dan akhirnya masalah tersebut direduksi menjadi masalah pencarian akar persamaan. Dengan menggunakan salah satu metode yaitu Metode Bagi-Dua, penyelesaian dapat diperoleh dengan melalui 18 iterasi. Sehingga dapat disimpulkan alternatif pilihan mana yang lebih baik diambil.

metode Numerik dengan metode bisection menggunakan matlab

Recommend Documents