LAPORAN PRAKTIKUM PENGANTAR METODE STATISTIKA
Modul I
PENERAPAN TEORI PELUANG PADA PELEMPARAN UANG LOGAM DAN DADU SERTA PENGAMBILAN KARTU B R I D G E
Oleh : Rifdha Hanun
10611700000011
Wiji Renisa Dwiningtyas
10611700000045
Asisten Dosen : Tita Novita
Dosen : Dra. Sri Mumpuni Retnaningsih, M.T.
Program Studi Diploma III Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2017
ABSTRAK Zaman yang sudah serba canggih seperti sekarang ini media sosial sudah bukan merupakan hal yang asing lagi. Semua kalangan sudah pasti mengetahui apa itu media sosial dan hampir semua kalangan sudah menggunakan media sosial. Mahasiswa Departemen Statistika Statist ika Bisnis ITS angkatan 2015-2017 menggunakan media sosial untuk mempermudah dalam mendapatkan informasi, mendapatkan hiburan dikala merasa bosan, menjaga hubungan baik dengan keluarga maupun teman, menambah jejaring pertemanan. pertemanan. Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS angkatan 20152017 juga menggunakan media sosial untuk mem follow akun yang diminati seperti akun fashion, food and baverage, dan akun elektronik. Data yang diperoleh merupakan data primer. Asal daerah mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 2015-2017 mayoritas berasal dari luar Surabaya. Frekuensi penggunaan media sosial mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 2015-2017 perhari selama 4 jam. Kata kunci : Statistika deskriptif, Data Primer, Media Sosial, Mahasiswa Departemen Statistika Statistika Bisnis.
ii
ABSTRAK Zaman yang sudah serba canggih seperti sekarang ini media sosial sudah bukan merupakan hal yang asing lagi. Semua kalangan sudah pasti mengetahui apa itu media sosial dan hampir semua kalangan sudah menggunakan media sosial. Mahasiswa Departemen Statistika Statist ika Bisnis ITS angkatan 2015-2017 menggunakan media sosial untuk mempermudah dalam mendapatkan informasi, mendapatkan hiburan dikala merasa bosan, menjaga hubungan baik dengan keluarga maupun teman, menambah jejaring pertemanan. pertemanan. Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS angkatan 20152017 juga menggunakan media sosial untuk mem follow akun yang diminati seperti akun fashion, food and baverage, dan akun elektronik. Data yang diperoleh merupakan data primer. Asal daerah mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 2015-2017 mayoritas berasal dari luar Surabaya. Frekuensi penggunaan media sosial mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 2015-2017 perhari selama 4 jam. Kata kunci : Statistika deskriptif, Data Primer, Media Sosial, Mahasiswa Departemen Statistika Statistika Bisnis.
ii
DAFTAR ISI Halaman ................................................................. ............................................ ............................................ ...................... ii ABSTRAK ........................................... .................................................................. ............................................ ....................................... ................. iii DAFTAR ISI ............................................ DAFTAR GAMBAR .......................................... ................................................................ ............................................ .............................. ........v
................................................................ ............................................ ................................ .......... vi DAFTAR TABEL .......................................... BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang ...................................... ............................................................ ............................................ .............................. ........1 1.2 Rumusan Masalah ................................. ....................................................... ............................................. .............................. .......2 1.3 Tujuan ........................................... .................................................................. ............................................. ..................................... ...............2 1.4 Batasan Masalah ............................................................. ................................................................................... .......................... ....2 BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Statistika Deskriptif ........................................................... .................................................................................. .......................3 2.1.1 Mean 2.1.1 Mean (rata – rata) ......................................... ............................................................... .................................. ............3 2.1.2 Median 2.1.2 Median ............................................ .................................................................. ............................................ .......................... ....4 2.1.3 Modus ............................................. ................................................................... ............................................ .......................... ....4 2.1.4 Varians.......................................................... ................................................................................ .................................. ............5 2.1.5 Kuartil ............................................ .................................................................. ............................................ .......................... ....5 2.1.6 Nilai Maksimum ............................................... ...................................................................... .............................. .......6 2.1.7 Nilai Minimum ............................................................ ............................................................................... ...................6 2.1.8 Range 2.1.8 Range .......................................... ................................................................ ............................................ .............................. ........6 2.2 Piechart 2.2 Piechart ......................................... ............................................................... ............................................. ...................................... ...............7 2.3 Barchart 2.3 Barchart ...................... ............................................ ............................................ ............................................ .................................. ............7 2.4 Boxplot 2.4 Boxplot .................... .......................................... ............................................. ............................................. ..................................... ...............7 2.5 Histogram 2.5 Histogram ......................................... ............................................................... ............................................ .................................. ............7 2.6 Media Sosial ............................................. ................................................................... ............................................ .......................... ....8 BAB III METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Sumber Data ............................................. ................................................................... ............................................ .......................... ....9 3.2 Variabel Penelitian............................ Penelitian.................................................. ............................................. .................................. ...........9 3.3 Langkah Analisis ......................................... ............................................................... ........................................... .....................10 3.4 Diagram Alir .................................................... .......................................................................... ....................................... .................11
iii
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Karateristik Karater istik Mahasiswa Statistika Bisnis ITS......................................... ITS.........................................12 4.1.1 IPK Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS angkatan 2015- 2016 ............................................ ................................................................... ....................................... ................12 4.1.2 Uang Saku Mahasiswa Departemen Statistika Statis tika Bisnis ITS ...........13 4.1.3 Asal Daerah Mahasiswa Mahasis wa Statistika Bisnis ITS ............................ ............................14 4.1.4 Umur Mahasiswa Statistika Bisnis ITS ........................................ ........................................15 4.2 Preferensi Penggunaan Media
Sosial Mahasiswa Departemen
Statistika Bisnis ITS ............................................................. .............................................................................. .................16 4.2.1 Peringkat Media Sosial yang Paling Sering Digunakan Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS ............................. .............................16 4.2.2 Frekuensi Penggunaan Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS .............................. .................................................... ....................................... .................17 4.2.3 Jam Akses Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS ....................... ............................................. ............................................. ....................................... ................18 4.2.4 Alasan Menggunakan Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS .............................. .................................................... ....................................... .................19 4.2.5 Jenis Akun Media Sosial Lain Yang Digunakan Mahasiswa Statistika Bisnis ITS .............................. .................................................... ....................................... .................20 BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan ............................................ .................................................................. ........................................... .....................21 21 5.2 Saran ........................................... ................................................................. ............................................ ................................ .......... 21 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
iv
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Diagram Alir ......................... ................................................ .............................................. .................................. ........... 11
Histogam dari IPK mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS Gambar 4.1 Histogam dari Angkatan 2015-2016 .......................................... ................................................................. ........................... .... 13 Gambar 4.2 Barchart uang saku mahasiswa Departemen Statistika Bisnis
ITS ............................................ .................................................................. ............................................ ............................... ......... 14 Sta tistika Bisnis ITS................ 15 Gambar 4.3 Piechart Asal Daerah Mahasiswa Statistika Gambar 4.4 Boxplot Umur Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS ....... 16 Gambar 4.5 Piechart Peringkat Media Sosial Yang Paling Sering Digunakan
Mahasiswa Statistika Statist ika Bisnis ITS ........................ ............................................... ........................... .... 17 Gambar 4.6 Barchart Untuk Untuk Frekuensi Penggunaan Media Sosial Mahasiswa
Departemen Statistika Bisnis ITS............................................. ................................................. .... 18 Gambar 4.7 Barchart Jam Akses Media Sosial Mahasiswa Departemen
Statistika Bisnis ITS ................................ ...................................................... ...................................... ................ 18 Alasa n Menggunakan Media Sosial ............................... ............................... 19 Gambar 4.8 Barchart Alasan Gambar 4.9 Jenis Akun Media Sosial ........................................... ............................................................... .................... 20
v
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Variabel Peneilitan ............................................................................. 9 Tabel 4.1 Tabel karakteristik IPK Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis
ITS ...................................................................................................... 12 Tabel 4.2 Tabel karakteristik Uang Saku Mahasiswa Departemen Statistika
Bisnis ITS ........................................................................................... 13 Tabel 4.3 Tabel karakteristik Umur Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis
ITS ...................................................................................................... 15
vi
BAB I PENDAHULUAN 1.1
Latar Belakang
Zaman yang sudah serba canggih seperti sekarang ini membuat semuanya menjadi lebih canggih dan lebih maju. Tidak dapat dipungkiri lagi bahwa semuanya berkembang seiiring berjalannya waktu. Salah satu contoh kemajuan dibidang teknologi adalah teknologi komunikasi. Teknologi komunikasi sangat erat hubungannya dengan media sosial. Kehidupan manusia tidak jauh dengan komunikasi. Komunikasi merupakan kebutuhan sehari-hari manusia. Khususnya mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS angkatan 2015-2017 semuanya mengenal dan menggunakan media sosial. Adanya media sosial mempermudah kebutuhan mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 2015-2017 dalam mendapatkan informasi, memberikan hiburan dikala jenuh, menjaga hubungan baik dengan keluarga maupun teman, serta menambah jejaring pertemanan. Banyaknya kemudahan yang didapatkan dari media sosial membuat mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 2015-2017 memilih media sosial untuk mempermudah keperluannya. Untuk mengetahui karakteristik dan preferensi penggunaan media sosial mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 20152017 diperlukan analisis. Statistika
deskriptif adalah
metode-metode
yang
berkaitan
dengan
pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika deskriptif membahas cara-cara pengumpulan data, penyederhanaan angka-angka pengamatan yang diperoleh (meringkas dan menyajikan), serta melakukan pengukuran pemusatan dan penyebaran data untuk memperoleh informasi yang lebih menarik, berguna, dan mudah dipahami. Penelitian deskriptif dilakukan untuk menggambarkan dan menginterpretasi objek sesuai dengan apa adanya. (Walpole, 1993) Preferensi penggunaan media sosial mahasiswa Departemen Statistika Bisnis dapat dianalisis menggunakan statistika deskriptif. Karena, data diukur menggunakan pemusatan dan penyebaran untuk mendapatkan sebuah infromasi yang menarik dan mudah dipahami. Dari data tersebut dapat disimpulakan rata-
1
rata perhari penggunaan media sosial, frekuensi terbanyak jenis media sosial yang digunakan. Keseluruhan data dapat diambil nilai tengahnya dengan cara meghitung median. Mencari jangkauan dari nilai terbesar dan terkecil dengan menghitung range. Keberagaman data yang ada dapat dihitung dengan cara mencari varians. Statistika deskriptif disajikan dalam bentuk diagram, grafik, dan tabel. 1.2
Rumusan Masalah
Praktikum ini, permasalahan yang muncul adalah sebagai berikut. 1.
Bagaimana karakteristik Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ?
2.
Bagaimana preferensi kepenggunaan media sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ?
1.3
Tujuan
Perumusan masalah di atas menghasilkan tujuan yang akan dicapai dalam praktikum ini, yaitu sebagai berikut : 1.
Mendeskripsikan karakterstik mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS tahun 2015-2017
2.
Mengetahui prefrensi penggunaan media sosial mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS tahun 2015-2017.
1.4
Manfaat
Manfaat dari kegiatan praktikum ini yaitu sebagai berikut: 1.
Dapat megolah data menjadi sebuah informasi yang jelas dan menar ik
2.
Dapat mengaplikasikan statistika deskriptif dalam kehidupan sehari-hari
3.
Dapat memberikan informasi kepada pembaca mengenai preferensi penggunaan media sosial mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS tahun 2015-2017
1.5
Batasan Masalah
Batasan masalah yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah sampel yang digunakan 100 orang dari mahasiswa Departemen Statistika Bisnis aktif angkatan 2015-2017 yang mempunyai Handphone, dengan rincian angkatan 2015 sebanyak 25 responden, angkatan 2016 sebanyak 50 responden, dan angkatan 2017 sebanyak 25 responden.
2
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1
Statistika Deskriptif
Statistika
deskriptif
membahas
cara-cara
pengumpulan
data,
penyederhanaan angka-angka pengamatan yang diperoleh (meringkas dan menyajikan), serta melakukan pengukuran pemusatan dan penyebaran data untuk memperoleh
informasi
yang
lebih
menarik,
berguna,
dan
mudah
dipahami.(Somantri,2006) 2.1.1 Mean
Mean merupakan nilai rata-rata yang bisa mewakili sekumpulan data yang representatif. Teknik ini digunakan untuk menjawab masalah penelitian mengenai bagaimana prestasi belajar siswa. Mean dapat digunakan dalam data kelompok maupun data tunggal. (Sugiyono, 2009) Rumus yang digunakan untuk mencari rata-rata pada data tunggal ditunjukkan pada persamaan 2.1 n
xi x
i 1
(2.1)
n
Keterangan: xi n
= data ke-i = banyaknya data
Rumus yang digunakkan untuk mencari rata-rata pada data berkelompok ditunjukkan pada persamaan 2.2 n
fi. xi X
i 1 n
fi i 1
Keterangan: xi
= nilai tengah kelas interval ke-i
f i
= frekuensi kelas ke-i
3
(2.2)
2.1.2 Median Segugus data yang telah diurutkan dari data yang terkecil sampai terbesar atau data terbesar sampai terkecil. Pengamatan data yang tepat ditengah tengah menandakan bahwa pengamatan tersebutganjil. Dan pengamatan rata rata kedua pengamatan yang ditengah menandakan bahwa pengamatan data tersebut genap. Seperti halnya mean, median juga dapat digunakan untuk mencari nilai tengah pada data tunggal ataupun data berkelompok. (Walpole, 1992) Rumus median untuk data tunggal ditunjukkan pada persamaan 2.3 dan 2.4 Jika n ganjil: Me
xn 1
(2.3)
2
Keterangan: n
= banyak data
Jika n genap:
x Me
n n x 1 2 2 2
(2.4)
Keterangan: n
= banyak data
Rumus median untuk data kelompok ditunjukkan pada persamaan 2.5
n F Me Tb p 2 f
(2.5)
Keterangan: Tb
= tepi bawah kelas median
F
= frekuensi komulatif (jumlah frekuensi) sebelum kelas median
= frekuensi kelas median
n
= banyaknya data
= panjang kelas
2.1.3 Modus
Modus adalah suatu data yang nilainya terjadi paling sering atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi. Modus dapat digunakan pada data tunggal
4
maupun data kelompok. Untuk data tunggal. Modus dapat dicari dengan cara mencari data yang sering paling muncul. (Walpole, 1992) Untuk modus pada data kelompok dapat menggunak rumus ditunjukkan pada persamaan 2.6
d 1 d 1 d 2
Mo Tb p
(2.6)
Keterangan: Tb
= tepi bawah kelas modus
∆1
= selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sebelumnya
∆2
= selisih frekuensi kelas modus dengan kelas sesudahnya
p
= panjang kelas
2.1.4 Varians
Varians merupakan ukuran variabilitas data, yang semakin berarti semakin besar nilai varian semakin tinggi pula fluktuasi data antara satu data dengan data yang lainnya. Selain itu varian juga berperan penting dalam statistika, karena merupakan dasar dari banyak metode statistik inferensial. Varians dihitung berdasarkan kuadrat selisih dari masing-masing data terhadap nilai rata-ratanya. (Sugiyono, 2009) Rumus yang digunakan untuk mendapatkan varians ditunjukkan pada persamaan 2.7 n
( xi x) s 2
i 1
n 1
2
(2.7)
Keterangan:
= standar devisiasi
̅
= rata-rata
= nilai ke-
= banyak data
2.1.5 Kuartil
Kuartil adalah titik atau skor atau nilai yang membagi seluruh distribusi frekuensi kedalam empat bagian yang sama besar, yaitu masing-masing sebesar ¼ N. (Sudijono,2006)
5
Rumus kuartil untuk data tunggal ditunjukkan pada persamaan 2.8 Qi
i n 1 4
(2.8)
Keterangan : Qi = kuartil ke-i n = banyaknya data Rumus kuartil untuk data kelompok ditunjukkan pada persamaan 2.9
i.n F Qi Tb p 4 f
(2.9)
Keterangan : Qi = kuartil ke-i Tb = tepi bawah kelas kuartil
= panjang interval n = banyaknya data F = frekuensi kumulatif sebelum kelas kuartil
= frekuensi kelas interval 2.1.6 Nilai Maksimum
Nilai maksimum adalah nilai yang tertinggi atau terbesar dari fungsi, baik dalam kisaran tertentu (ekstrem lokal atau relatif) atau di seluruh domain dari fungsi (ekstrem globlal atau absolut). (Dajan, 1996) 2.1.7 Nilai Minimum
Nilai minimum adalah nilai yang terendah atau terkecil dari fungsi, baik dalam kisaran tertentu (ekstrem lokal atau relatif) atau di seluruh domain dari fungsi (ekstrem globlal atau absolut). (Dajan, 1996) 2.1.8 Range
Range merupakan variabilitas yang paling sederhana dari ukuran variabilitas lainnya. Range adalah selisih antara nilai data maksimum dengan nilai data minimum. Nilai range ini berguna dengan baik ketika data sampel berukuran kecil. (Anto Dajan, 1996) Rumus ditunjukkan pada persamaan 2.10 Range
X max
6
X min
(2.10)
Keterangan : Xmax = nilai maksimum Xmin = nilai minimum 2.2
Piechart Pie chart adalah jenis diagram yang penyajian data statistik menggunakan
gambar yang berbentuk lingkaran. Bagian-bagian yang ada di daerah lingkaran, akan memnunjukna presentase data. Untuk membuat diagram lingkaran ini kita terlebih dahulu harus menentukan besarnya prosentase tiap objek terhadap keseluruhan data serta menentukan besarnya sudut pusat sektor lingkaran. (Catur, 2012) 2.3
Barchart Diagram batang umumnya digunakan untuk dapat menggambarkan suatu
perkembangan nilai-nilai suatu objek penelitian dalam jangka waktu tertentu. Diagram batang ini akan menunjukkan berbagai keberagaman dengan batang batang yang berdiri tegak maupun datar dan mempunyi lebar yang sama dengan batang satu yang lainya terpisah. (Purnomo, 2012) 2.4
Boxplot Boxplot merupakan suatu cara dalam statistik diskriptif yang digunakan
untuk menampilkan gambar secara grafik dari datadata numerik melalui lima ukuran, yaitu sebagai berikut: 1.
Nilai observasi terkecil atau nilai minumum.
2.
Kuartil terendah atau kuartil pertama (Q1), yang memotong 25% dari data terendah.
3.
Median (Q2) atau nilai tengah.
4.
Kuartil tertinggi atau kuartil ketiga (Q3), yang memotong 25% dari data tertinggi.
5.
Nilai observasi terbesar atau nilai maksimum.(Junaidi,2010)
2.5
Histogram Histogram merupakan tampilan bentuk garis untuk menunjukkan distribusi
data secara visual atau seberapa sering suatu nilai yang berbeda itu terjadi dalam
7
suatu kumpulan data. Histogram juga merupakan salah satu alat dari 7 alat pengendalian kualitas (QC 7 Tools). (Purnomo, 2012) 2.6
Media Sosial Media sosial merupakan sarana bagi konsumen untuk berbagi informasi teks, gambar, audio, dan video dengan satu sama lain dan dengan perusahaan dan sebaliknya.(Philip, 2012)
8
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1
Sumber Data
Data yang diperoleh merupakan data primer. Pengumpulan data dengan cara menyebar kuesioner kepada 100 mahasiswa Departemen Statistika Bisnis 20152017. Penyebaran kuesioner kepada 100 mahasiswa Statistika Bisinis 2017. Survey dilakukan pada tanggal 08-15 September 2017 di Jurusan Statistika Bisnis ITS. 3.2
Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan adalah karakteristik mahasiswa Departemen Statitika Bisnis 2015-2017 dan jawaban dari kuesoner tentang jenis media sosial yang digunakan, jam akses, dan eksistensi yang diingat dari suatu produk. Variabel dari data penelitian adalah sebagai berikut. Tabel 3.1 Variabel Penelitian
No
Variabel
Skala Pengukuran
1
IPK
Skala Interval
2
Uang Saku Per Bulan
Skala Rasio
3
Umur
Skala Rasio
4
Asal Daerah
Skala Nominal
5
Frekuensi Mengakses Media Soisal
Skala Interval
6
Media Sosial yang Paling Sering Digunakan
Skala Nominal
Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS 7
Jam Akses Paling Sering Menggunakan
Skala Interval
Media Sosial 8
Alasan Menggunakan Media Sosial
9
Skala Nominal
9
3.3
Jenis Akun Media Sosial
Skala Nominal
Langkah Analisis
Langkah analasis dalam praktikum ini adalah sebagai berikut. 1.
Membuat kuesioner
2.
Mengumpulkan data
3.
Menganalisis karakteristik data untuk mengetahui karakteristik mahasiswa Departemen
Statistika
Bisnis
2015-2017
dan
tanggapan
preferensi
penggunaan media sosial mahasiswa Departmene Statistika Bisnis 20152017 4.
Menginterpretasikan hasil analisis
5.
Menarik kesimpulan
10
3.4
Diagram Alir
Diagram alir meggambarkan alur perjalanan pada praktikum ini, mulai dari perumusan masalah hingga pemberian kesimpulan dan saran. Diagram alir yang dipakai dalam praktikum ini adalah:
Mulai
Membuat kuesioner
Mengumpulkan data
Menganalisis karakteristik data
Menginterpretasikan hasil analsis
Menarik kesim ulan
Selesai
Gambar 3.1 Diagram Alir
11
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Karakteristik Mahasiswa Statistika Bisnis ITS
Karateristik mahasiswa Statistika Bisnis ITS dapat dianalisis dengan penggunaan ukuran pemusatan data dan penyebaran data.Berikut ini merupakan karakteristik dari Mahasiswa Statistika Bisnis ITS. 4.1.1.IPK Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS Angkatan 2015-2016
Berikut merupakan karakteristik data IPK Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis angkatan 2015-2016: Tabel 4.1 Tabel karakteristik IPK Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Mean 2,98
Modus 2,50
Median 2,82
Q1 2,65
Q3 3,22
Range 1,68
Max 3,68
Min 2,00
Varians 0,15
Tabel 4.1 menunjukkan bahwa nilai IPK rata-rata Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS angkatan 2015-2016 sebesar 2,98 dengan keragaman data sebesar 0,15. 50% data IPK Mahasiswa Statistika Bisnis ITS berada diatas nilai 2,82 dan 50% data juga berada dibawah 2,82. Jika dipersempit, 25% data berada dibawah 2,65 dan 25% data berada di atas 3,22. Sebagian besar IPK Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS pada data sebesar 2,50 dengan nilai IPK tertinggi sebesar 3,68 dan nilai IPK terendah sebesar 2,00 dengan selisih sebesar 1,68 . Karateristik IPK Mahasiswa Departemen Statistia Bisnis angkatan 20152016 dapat disajikan pada gambar Histogram berikut. 20
15
i s n e u k e r F
10
5
0 2,0
2,4
2,8
3,2
3,6
IPK
Gambar 4.1 Histogram IPK Mahasiswa Statistika Bisnis ITS Angkatan 2015-2016
12
Gambar 4.1 menyatakan bahwa nilai IPK Mahasiswa Statistika Bisnis Angkatan 2015-2016 diperoleh frekuensi terbanyak terdapat pada interval nilai 2,9 - 3,1 dengan jumlah Mahasiswa sebanyak 18 Mahasiswa.Gambar 4.1 menunjukkan bahwa penggunaan media sosial di kalangan Mahasiswa Statistika Bisnis ITSmemiliki IPK rata rata cukup normal yaitu s ebesar 2,98. 4.1.2 Uang Saku Per Bulan Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Berikut merupakan tabel data Uang saku per bulan angkatan 2015-2017: Tabel 4.2 Tabel karakteristik Uang Saku Mahasiswa Statistika Bisnis
Mean
Modus
Median
Q1
Q3
Range
Max
957. 500
1.000. 000
900.000
600. 000
1.000. 000
2.800. 000
3.000. 0000
Min Varians 200. 000
2,92
Tabel 4.2 menunjukkan rata rata uang saku Mahasiswa Departemen Statitistika Bisnis ITS angkatan 2015 hingga 2017 adalah Rp 957.500,00 dengan keragaman data sebesar 2,92. 50% data uang saku Mahasiswa Departemen Statitistika Bisnis ITS angkatan 2015 sampai 2017 berada diatas Rp 900.000,00 dan 50% data juga berada dibawah Rp 900.000,00. Jika dipersempit, 25% data berada dibawah 600.000 dan 25% data berada di atas Rp 1.000.000,00. Sebagian besar uang saku Mahasiswa Departemen Statitistika Bisnis ITS angkatan 2015 sampai 2017 pada data sebesarRp 1.000.000,00. Mayoritas Mahasiswa Departemen Statististika Bisnis ITS mendapat uang saku sebesar Rp 1.000.000,00 dengan nilai terendah sebesar Rp 200.000,00 dan nilai tertinggi sebesar 3.000.000 dengan selisih sebesar Rp 2.800.000,00. Karateristik uang saku Mahasiswa Statistika Bisnis ITS angkatan 2015 sampai 2017 dapat disajikan pada gambar Barchart berikut.
13
90 80 70 i s n60 e 50 u k40 e r 30 F 20 10 0
Gambar 4.2 Barchart pemasukan per bulan mahasiswa statistika bisnis angkatan 2015-2017
Gambar 4.2 menunjukkan bahwa uang saku Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS mayoritas mempunyai uang saku sebesar Rp 500.001,00Rp 1.000.000,00 dengan jumlah Mahasiswa sebanyak 77 Mahasiswa. Diagram diatasmenunjukkan bahwauang saku Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS memiliki varians data yang cukup beragam yaitu sebesar 2,92. Hal tersebut bisa terjadi karena keperluan mahasiswa yang berbeda-beda. 4.1.3 Asal Daerah Mahasiswa Statistika Bisnis ITS
Asal daerah merupakan salah satu variabel yang digunakan sebagai penelitian preferensi penggunaan media sosial mahasiswa statistika bisnis. Asal daerah merupakan salah satu contoh skala nominal.hal ini dikarenakan Asal daerah merupakan suatu pilihan dan tidak memiliki nilai kuantitatif. Piechart Asal daerah angkatan 2015-2017 Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS angkatan 2015 sampai 2017.
14
Surabaya 30; 30% Luar Surabaya Surabaya
Luar Surabaya 70; 70%
Gambar 4.3 Asal Daerah Mahasiswa Statistika Bisnis ITS
Gambar 4.3 menunjukkan bahwa mayoritas Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS berasal dari luar Surabaya.Hal ini membuktikan bahwa sebagian besar mahasiswa departemen statistika bisnis berasal dari daerah luar Surabaya.Diperoleh hasil bahwa asal daerah mahasiswa statistika bisnis yang berasal dari non Surabaya sebesar 70% dengan frekuensi 70 mahasiswa.Dan hasil ini berbanding terbalik dengan mahasiswa yang berasal dari Surabaya dengan presentase sebesar 30% dengan frekuensi sebanyak 30 mahasiswa. 4.1.4 Umur Mahasiswa Statistika Bisnis ITS
Penelitian preferensi penggunaan media sosial mahasiswa departemen statistika bisnis menggunakan variabel Umur sebagai tolak ukur penilaian.Umur termasuk skala rasio karena tidak memiliki 0 mutlak. Berikut merupakan tabel umur angkatan 2015-2017 Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS: Tabel 4.4 Tabel karateristik umur Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis
Mean 19,150
Modus 19
Median 19
Q1 18
Q3 20
Range 4,00
Max 21
Min 17
Varians 0,978
Tabel 4.4 menyatakan bahwa nilai rata rata umur Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS adalah berumur 19,150 tahun, dengan keragaman data sebesar 0,978. 50% dari data IPK Mahasiswa Statistika Bisnis berada diatas umur 19 tahun dan 50% data juga berada dibawah umur 19 tahun.Jika dipersempit, 25% data berada dibawsah berumur 19 tahun dan 25% data berada diatas berumur 20 tahun. Sebagian besar umur Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis berumur 19
15
tahun. Umur tertinggi Mahasiswa Statistika Bisnis sebesar 21 tahun, dan umur terendah sebesar 17 tahundengan selisih sebesar 4 tahun. Karateristik umur Mahasiswa Statistika Bisnis dapat disajikan pada gambar berikut.
21
20
r u m 19 U
18
17
Gambar 4.4 Boxplot Umur Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Gambar 4.4 merupakan boxplot umur responden dari peneletian preferensi penggunaan media sosial Mahasiswa departemen statistika bisnis. Mayoritas dari responden penelitian tersebut berumur 19 tahun.Data tersebut tidak memiliki karakterisitik unik yang terlihat sangat berbeda jauh dari data penelitian preferensi Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS. 4.2. Preferensi Penggunaan Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Preferensi mahasiswa Statistika Bisnis ITS dapat dianalisis dengan penggunaan ukuran pemusatan data dan penyebaran data.Berikut merupakan Penilaian Preferensi Sosial Media Departemen Statistika Bisnis ITS. 4.2.1 Peringkat Media Sosial yang Paling Sering digunakan Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Preferensi penggunaan media sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS dapat dianalisis dengan penggunaan ukuran pemusatan data dan penyebaran data.
16
0%
0%
0% 8% Line WhatsApp
21%
Instagram Path 71%
BBM Twitter
Gambar 4.5 Piechart Peringkat Media Sosial yang Paling Sering digunakan Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Gambar 4.5 diatas bisa dijelaskan bahwa media sosial Line berada di peringkat pertama menjadi media sosial yang paling sering digunakan.Sebanyak 71% Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS memilih line sebagai media sosial yang sering digunkan.Hal tersebut terjadi karena line mempunyai banyak vitur yang menarik sehingga mayoritas Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS lebih memilih Line. 4.2.2
Frekuensi Mengakses Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Setiap mahasiswa departemen statistika bisnis memiliki frekuensi mengakses media sosial berbeda-beda.Perbedaan tersebut merupakan salah satu variabel dari penelitian preferensi penggunaan media sosial mahasiswa departemen statistika bisnis ITS.Frekuensi Mengakses Media Sosial merupakan data kuantitatif sehingga dapat dihitung secara matematis. Berikut merupakan Barchart frekuensi mengakses media sosial dalam sehari:
17
25
20
i 15 s n e u k e r F 10
5
0 1
2
3
4
5
6
7
8
10
11
12
16
17
18
20
22
23
24
Waktu
Gambar 4.6 barchart frekuensi mengakses media sosial dalam sehari
Gambar 4.6 menunjukan bahwa sebagian besar kebutuhan mahasiswa untuk bersosial media yaitu selama 4-10 jam dalam sehari. Data tersebut menunjukkan bahwa mahasiswa statistika bisnis tidak ketergantungan dengan kehidupan sosial media sehingga termasuk golongan normal. 4.2.3 Jam Akses Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Mahasiswa statistika bisnis memiliki waktu luang yang berbeda untuk dapat mengakses media sosial. . Perbedaan tersebut merupakan salah satu variabel dari penelitian prefernsi penggunaan media sosial mahasiswa departemen statistika bisnis ITS.Frekuensi Mengakses Media Sosial termasuk skala intervalkarena memiliki nilai 0 mutlak.Berikut merupakan barchart dari Jam Akses Media Sosial Mahasiswa Statistika Bisnis ITS.
90 80 70 i s n e u k e r F
60 50 40 30 20 10 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0. 3. 3. 8. 2. 2. 2 2. 2. 1 1 1 1 2 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2. 0 3 . 3 9. 1 2. 0. 3. 2 3 2 0 1 2 2 2 JAM AKSES
18
Gambar 4.7 Barchart Jam Akses Media Sosial Mahasiswa Statistika Bisnis ITS
Gambar 4.7 tersebut menunjukkan bahwa mahasiswa statistika bisnis sebagian besar mengakses media sosial pada pukul
20.00-22.00. Hal ini
dikarenakan pada pukul 20.00-22.00 tidak ada kegiatan pembelajaran di kampus sehingga sebagian besar mahasiswa statistika bisnis memanfaatkan waktu tersebut untuk berkomunikasi melalui media sosial. 4.2.4 Alasan Menggunakan Media Sosial Mahasiswa Departemen Statistika Bisnis ITS
Alasan menggunakan media sosial merupakan salah satu variabel yang digunakan untuk penelitian preferensi penggunaan media sosial mahasiswa departemen statistika bisnis.Variabel tersebut termasuk skala nominal karena data tersebut
tidak
bermakna
kuantitatif.Berikut
merupakan
barchart
Alasan
Menggunakan Media Sosial.
50
40
i s n e u k e r F
30
20
10
0
A
B
C
D
E
Alasan Menggunakan Media Sosial
ket A (Hiburan) B (Menemukan Produk dan Layanan) C (Menjaga Hubungan Baik Pertemanan dan Kekeluargaan) D (Mencari Berita dan Informasi) E (Membuat Jejaring Pertemanan Baru) Gambar 4.8Alasan menggunakan media sosial
Gambar 4.8 menggambarkan bahwa mayoritas mahasiswa statistika bisnis menggunakan media sosial untuk menjaga hubungan baik pertemanan dan kekeluargaan dengan frekuensi sebanyak 49 mahasiswa.Sehingga dapat dilihat 19
bahwa
sebagian
besar
mahasiswa
mempergunakan
media
sosial
untuk
berkomunikasi agar tetap dapat menjaga hubungan pertemanan dan kekeluargaan. 4.2.5 Jenis Akun Media Sosisal lain yang digunakan Mahasiswa Statistika Bisnis ITS
Jenis akun media sosial merupakan salah satu variabel yang digunakan untuk penelitian preferensi penggunaan media sosial mahasiswa departemen statistika bisnis.Variabel tersebut termasuk skala nominal karena data tersebut tidak bermakna kuantitatif. Berikut merupakan barchart Jenis Akun Media Sosisal lain yang digunakan:
35 30 25 i s n e u k e r F
20 15 10 5 0 A (FAS)
B (ELEK)
C (KESE)
D (e-Com)
E ( F AND B)
F (CNTK)
Jenis Akun Media Sosi al
ket A (FASHION) B (ELEKTRONIK) C (KESEHATAN) D (E-commerce) E (Food and Beverage) F (KECANTIKAN) Gambar 4.9 barchart Jenis Akun Media Sosial
Gambar 4.9 menggambarkan bahwa sebagian besar mahasiswa departemen statistika bisnis memiih produk fashion dengan total frekuensi sebanyak 34 mahasiswa.
Salah
satu
faktor
mayoritas
memilih
akun
tersebut
yaitu
agarresponden update mengenai perkembangan mode sehingga mendapatkan eksistensian diri dalam lingkungan pertemanan.
20
.BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN 5.1
Kesimpulan
Kesimpulan
yang
didapat
dari
analisis
karakteristik
danpreferensi
penggunaan media sosial mahasiswa departemen statistika bisnis ITS adalah sebagai berikut. 1.
Mayoritas mahasiswa Statistika Bisnis berusia 19 tahun dengan asal daerah terbanyak dari luar Surabaya. Para pengguna media sosial mahasiswa statistika bisnis bisa dikatakan berekonomian menengah keatas dan rata rata IPK yang diperoleh oleh mahasiswa statistika bisnis masih dalam batas normal.
2.
Mahasiswa statistika Bisnis ITS rata rata menggunakan media sosial dengan frekuensi 4 jam dalam sehari. Mayoritas mahasiswa statistika bisnis menggunakan media sosial line,. Akun yang terbanyak dipilih adalah Produk Fashion. Mayoritas responden juga menggunakan media sosial untuk dapat menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaan pa da jam luang setelah kegiatan perkuliahan berakhir dan pada jam istirahat malam.
5.2
Saran
Penelitian preferensi penggunaan media sosial diharapkan dapat menambah wawasan bagi pengguna media sosial mahasiswa departemen statistika bisnis ITS mengenai preferensi media sosial.Diharapkan di masa yang akan datang akan muncul semakin banyak media sosial dengan fitur yang lebih beragam.
21
DAFTAR PUSTAKA Dajan, Anto. 1996. Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta : PT. Pustaka LP3ES Howitt,D. and Cramer,D.Statistics in Psychology:Prentice Hall,2008. Junaidi, Iskandar, 2010. Hipertensi Pengenalan, Pencegahan, dan Pengobatan. Jakarta: PT Bhuana Ilmu Populer. Kotler, Philip and Gary Armstrong. 2012. Prinsip-prinsip Pemasaran Edisi13 Jilid 1. Jakarta: Erlangga. Purnomo, Catur Hadi.2012. 250 Tip dan Trik Microsoft Power Point 2007 dan 2010. Jakarta Selatan: PT.Transmedia Somantri.2006. Aplikasi Statistika dalam Penelitian.Bandung : Pustaka Ceria. Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D) Bandung: Alfabeta Sudijono, Anas. 2006. Pengantar Statistika Pendidikan.Jakarta:PT Raja Gradindo Persada. Walpole, Ronald E. 1992. Pengantar Statistika. Jakarta :Gramedia Pustaka Utama.
LAMPIRAN LAMPIRAN 1. OUTPUT SOFTWARE MINITAB Descriptive Statistics: IPK
Variable Range IPK 1,6800
Variable IPK
Mean
Variance
Minimum
Q1
Median
Q3
Maximum
2,9856
0,1467
2,0000
2,6500
3,0000
3,2200
3,6800
N for Mode 8
Mode 2,5
Descriptive Statistics: Uangsaku/bulan
Variable Maximum Uangsaku/bulan 3000000
Variable Uangsaku/bulan
Mean 957500
Variance 2,92746E+11
Range Mode 2800000 1000000
Minimum 200000
Q1 600000
Median 900000
Q3 1000000
N for Mode 29
Descriptive Statistics: Umur
Variable Range Umur 4,000
Variable Umur
Mean
Variance
Minimum
Q1
Median
Q3
Maximum
19,150
0,957
17,000
18,000
19,000
20,000
21,000
N for ModeMode 19 36
LAMPIRAN 2. INPUT DATA PREFERENSI MEDIA SOSIAL MAHASISWA DEPARTEMEN STATISTIKA BISNIS ITS
No
NRP
Umur
Asal Daerah
IPK
Uang saku/bulan
1
10611500000049
20
Mojokerto
3,38
1.000.000
2
10611500000077
20
Surabaya
2,50
1.000.000
3
10611500000094
21
Madiun
3,25
1.000.000
4
10611500000040
19
Surabaya
3,54
1.000.000
5
10611500000037
19
Surabaya
3,00
900.000
6
10611500000060
20
Pontianak
2,80
2.000.000
7
10611500000090
21
Gresik
2,00
500.000
8
10611500000098
20
Lamongan
2,93
500.000
9
10611500000082
20
Sidoarjo
2,61
1.500.000
10
10611500000102
20
Bangkalan
3,06
1.500.000
11
10611500000055
21
Pamekasan
3,00
800.000
12
10611500000112
20
Surabaya
2,42
600.000
13
10611500000012
20
Nganjuk
3,50
1.000.000
14
10611500000052
20
Pamekasan
3,59
500.000
15
10611500000032
21
Tulungagung
3,50
1.000.000
16
10611500000019
20
Surabaya
3,30
600.000
17
10611500000055
19
Gresik
3,22
700.000
18
10611500000008
19
Lamongan
2,99
2.000.000
19
10611500000062
20
Surabaya
3,12
1.000.000
20
10611500000077
20
Surabaya
0,00
900.000
21
10611500000018
21
Surabaya
2,95
600.000
22
10611500000119
20
Tulungagung
2,97
500.000
23
10611500000035
19
Ngawi
3,10
800.000
24
10611500000076
20
Lamongan
3,10
900.000
25
10611500000091
20
Surabaya
2,59
1.000.000
26
10611600000046
20
Kudus
3,68
1.000.000
27
10611600000048
19
Blitar
3,60
1.000.000
28
10611600000102
18
Sidoarjo
0,00
600.000
29
10611600000058
20
Surabaya
3,22
600.000
30
10611600000034
19
Pasuruan
2,61
800.000
31
10611600000065
17
Lamongan
0,00
750.000
32
10611600000013
19
Lamongan
3,65
1.000.000
No
NRP
Asal Daerah
IPK
Uang saku/bulan
33
10611600000021
19
Gresik
3,60
1.000.000
34
10611600000012
19
Gresik
0,00
600.000
35
10611600000049
20
Pamekasan
2,75
600.000
36
10611600000003
19
Sampang
0,00
3.000.000
37
106116000000113
19
Madiun
3,07
800.000
38
10611600000061
19
Surabaya
2,69
800.000
39
10611600000094
21
Surabaya
2,34
500.000
40
10611600000041
19
Trenggalek
0,00
1.000.000
41
10611600000006
19
Sumenep
3,47
600.000
42
10611600000053
20
Banyuwangi
2,70
900.000
43
10611600000025
19
Bali
3,31
2.000.000
44
10611600000027
20
Surabaya
2,83
200.000
45
10611600000066
20
Tuban
3,22
1.000.000
46
10611600000016
19
Pasuruan
3,08
1.000.000
47
10611600000074
19
Pamekasan
3,06
1.000.000
Umur
48
10611600000028
20
Blitar
3,00
1.000.000
49
10611600000062
19
Lamongan
3,00
900.000
50
10611600000116
20
Surabaya
0,00
1.500.000
51
10611600000018
19
Sumenep
2,78
600.000
52
10611600000089
19
Kediri
2,86
1.000.000
53
10611600000108
19
Gresik
3,00
500.000
54
10611600000052
20
Surabaya
2,30
1.200.000
55
10611600000091
19
Surabaya
2,99
2.000.000
56
10611600000092
19
Jakarta
2,90
2.000.000
57
10611600000107
19
Jombang
3,30
600.000
58
10611600000037
19
Surabaya
3,68
200.000
59
10611600000033
20
Mojokerto
2,89
1.000.000
60
10611600000070
18
Lamongan
3,07
800.000
61
10611600000075
20
Ngawi
3,56
1.000.000
62
10611600000009
20
Mojokerto
2,92
3.000.000
63
10611600000086
20
Madiun
3,21
1.200.000
64
10611600000077
19
Madiun
3,13
850.000
65
10611600000014
19
Mojokerto
3,51
1.000.000
66
10611600000050
20
Surabaya
2,60
400.000
67
10611600000101
19
Sidoarjo
2,56
800.000
No
NRP
Asal Daerah
IPK
Uang saku/bulan
68
10611600000029
Mojokerto
2,65
800.000
Umur
19
69
10611600000019
19
Surabaya
3,11
750.000
70
10611600000055
19
Gresik
3,22
800.000
71
10611600000090
21
Tuban
2,60
1.000.000
72
10611600000078
20
Madiun
3,15
500.000
73
106116000000
20
Tuban
2,68
900.000
74
106116000000
19
Pasuruan
3,08
1.000.000
75
106116000000
19
Ponorogo
3,37
1.000.000
76
10611700000069
18
Surabaya
0,00
1.500.000
77
10611700000068
18
Surabaya
0,00
500.000
78
10611700000062
17
Surabaya
0,00
1.000.000
79
10611700000016
17
Surabaya
0,00
1.000.000
80
10611700000116
18
Surabaya
0,00
800.000
81
10611700000103
18
Sidoarjo
0,00
800.000
82
10611700000020
18
Sampang
0,00
750.000
83
10611700000113
18
Sidoarjo
0,00
1.000.000
84
10611700000090
18
Tangerang
0,00
900.000
85
10611700000105
18
Ngawi
0,00
1.000.000
86
10611700000108
18
Sampang
0,00
1.000.000
87
10611700000002
18
Surabaya
0,00
500.000
88
10611700000074
17
Surabaya
0,00
950.000
89
10611700000082
18
Surabaya
0,00
400.000
90
10611700000054
18
Surabaya
0,00
300.000
91
10611700000055
19
Gresik
0,00
800.000
92
10611700000104
18
Tuban
0,00
600.000
93
10611700000031
18
Sidoarjo
0,00
400.000
94
10611700000014
18
Gresik
0,00
1.200.000
95
10611700000073
19
Surabaya
0,00
2.500.000
96
10611700000053
18
Lamongan
0,00
700.000
97
10611700000055
18
Jombang
0,00
300.000
98
10611700000015
18
Lumajang
0,00
500.000
99
10611700000060
18
Surabaya
0,00
500.000
100
10611700000043
18
Depok
0,00
3.000.000
No
NRP
Jam akses media sosial
1
10611500000049
20.00-22.00
2
3
10611500000077
10611500000094
20.00-22.00
20.00-22.00
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
4
hiburan
5
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
3
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
Ecommerce
Jenis Akun Media Sosial produk fashion
4
5
6
7
8
No
10
10611500000040
10611500000037
10611500000060
10611500000090
10611500000098
NRP
10611500000102
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
09.00-10.00
Jam akses media sosial
20.00-22.00
5
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk fashion
10
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk fashion
10
mencari berita dan informasi
produk kesehatan
10
mencari berita dan informasi
produk elektronik
23
mencari berita dan informasi
produk elektronik
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
12
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk kecantikan
11
10611500000055
20.00-22.00
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
12
10611500000112
20.00-22.00
3
hiburan
produk elektronik
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk kesehatan
5
mencari berita dan informasi
food and beverage
2
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk kesehatan
20.00-22.00
10
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
Jam akses media sosial
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
13
14
15
16
No
10611500000012
10611500000052
10611500000032
10611500000019
NRP
20.00-22.00
20.00-22.00
09.00-10.00
food and beverage
17
18
19
20
21
10611500000055
10611500000008
10611500000062
10611500000077
10611500000018
09.00-10.00
20.00-22.00
20.00-22.00
09.00-10.00
09.00-10.00
5
mencari berita dan informasi
produk fashion
6
mencari berita dan informasi
food and beverage
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
10
menemukan produk dan layanan
produk fashion
1
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk elektronik
produk kesehatan
22
10611500000119
23.00-02.00
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
23
10611500000035
20.00-22.00
10
Hiburan
food and beverage
5
mencari berita dan informasi
produk kecantikan
24
10611500000076
20.00-22.00
No
25
26
27
NRP
10611500000091
10611600000046
10611600000048
Jam akses media sosial
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
2
mencari berita dan informasi
Ecommerce
3
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
4
mencari berita dan informasi
produk fashion
food and beverage
28
10611600000102
20.00-22.00
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
29
10611600000058
23.00-02.00
6
hiburan
Ecommerce
6
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk elektronik
30
10611600000034
20.00-22.00
produk fashion
31
32
No
33
34
35
36
10611600000065
10611600000013
NRP
10611600000021
10611600000012
10611600000049
10611600000003
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk kesehatan
20.00-22.00
4
mencari berita dan informasi
food and beverage
Jam akses media sosial
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
23.00-02.00
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
23.00-02.00
18
mencari berita dan informasi
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
7
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
22
menjaga hubungan baik pertemanan maupun
Ecommerce
produk fashion
kekeluargaa n 37
10611600000011 3
20.00-22.00
6
38
10611600000061
20.00-22.00
5
39
40
No
41
42
10611600000094
10611600000041
NRP
10611600000006
10611600000053
20.00-22.00
3
hiburan
food and beverage
hiburan
Ecommerce
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n mencari berita dan informasi
produk fashion
produk fashion
12.00-13.00
5
Jam akses media sosial
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
2
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk elektronik
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa
food and beverage
23.00-02.-00
20.00-22.00
n
43
44
10611600000025
10611600000027
23.00-02.00
20.00-22.00
1
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
16
membuat jejaring pertemanan baru
produk fashion
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk elektronik
45
10611600000066
20.00-22.00
5
46
10611600000016
20.00-22.00
5
47
48
No
49
10611600000074
10611600000028
NRP
10611600000062
hiburan
food and beverage
2
mencari berita dan informasi
produk elektronik
20.00-22.00
24
mencari berita dan informasi
produk fashion
Jam akses media sosial
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
5
menjaga hubungan baik pertemanan maupun
produk fashion
20.00-22.00
20.00-22.00
kekeluargaa n
50
51
52
10611600000116
10611600000018
10611600000089
23.00-02.00
20.00-22.00
20.00-22.00
6
mencari berita dan informasi
produk fashion
1
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk fashion
4
mencari berita dan informasi
produk fashion
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
53
10611600000108
20.00-22.00
2
54
10611600000052
20.00-22.00
5
55
10611600000091
20.00-22.00
12
56
10611600000092
20.00-22.00
4
produk elektronik
hiburan
Ecommerce
hiburan
food and beverage
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
No
57
58
59
60
61
62
63
NRP
10611600000107
10611600000037
10611600000033
10611600000070
10611600000075
10611600000009
10611600000086
Jam akses media sosial
09.00-10.00
20.00-22.00
23.00-02.00
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
6
mencari berita dan informasi
produk kesehatan
5
mencari berita dan informasi
produk fashion
4
mencari berita dan informasi
produk fashion
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk elektronik
2
mencari berita dan informasi
food and beverage
5
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk fashion
mencari berita dan informasi 64
No
10611600000077
NRP
20.00-22.00
10
Jam akses media sosial
Frekuensi Mengakses Media Sosial
65
10611600000014
20.00-22.00
10
66
10611600000050
20.00-22.00
17
67
10611600000101
20.00-22.00
6
68
10611600000029
20.00-22.00
4
69
10611600000019
20.00-22.00
3
70
10611600000055
20.00-22.00
5
produk fashion
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
mencari berita dan informasi
food and beverage
hiburan
produk kesehatan
Hiburan
produk fashion
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n hiburan
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk elektronik
food and beverage
produk fashion
71
72
10611600000090
10611600000078
20.00-22.00
20.00-22.00
2
mencari berita dan informasi
produk fashion
11
mencari berita dan informasi
produk kesehatan
mencari berita dan informasi
produk fashion
73
106116000000
20.00-22.00
5
74
106116000000
17.00-18.00
5
75
No
76
106116000000
NRP
10611700000069
hiburan
food and beverage
12.00-13.00
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa
Jam akses media sosial
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
6
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk kecantikan
Ecommerce
20.00-22.00
77
10611700000068
20.00-22.00
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
78
10611700000062
20.00-22.00
5
menjaga
produk fashion
produk
hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
79
80
81
82
10611700000016
10611700000116
10611700000103
10611700000020
4
mencari berita dan informasi
Ecommerce
3
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
7
mencari berita dan informasi
Ecommerce
20.00-22.00
8
mencari berita dan informasi
produk fashion
Frekuensi Mengakses Media Sosial 18
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
No
NRP
Jam akses media sosial
83
10611700000113
20.00-22.00
84
10611700000090
fashion
20.00-22.00
4
Alasan menggunak an medai sosial hiburan
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa
Jenis Akun Media Sosial produk fashion
food and beverage
n 85
86
87
88
89
90
No
10611700000105
10611700000108
10611700000002
10611700000074
10611700000082
10611700000054
NRP
20.00-22.00
6
hiburan
produk fashion
2
mencari berita dan informasi
produk elektronik
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk elektronik
1
mencari berita dan informasi
produk elektronik
8
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
20.00-22.00
5
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk fashion
Jam akses media sosial
Frekuensi Mengakses Media Sosial
Alasan menggunak an medai sosial
Jenis Akun Media Sosial
20.00-22.00
2300-02.00
20.00-22.00
20.00-22.00
91
92
93
94
95
96
10611700000055
10611700000104
10611700000031
10611700000014
10611700000073
10611700000053
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
20.00-22.00
2300-02-00
20.00-22.00
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk fashion
6
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
6
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
food and beverage
4
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
produk fashion
20
membuat jejaring pertemanan baru
produk kecantikan
2
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa
produk fashion
n
No
NRP
media sosial Yang digunakan
No
NRP
Jam akses media sosial
97
10611700000055
20.00-22.00
Frekuensi Mengakses Media Sosial 5
98
10611700000015
20.00-22.00
5
99
10611700000060
20.00-22.00
2
100
10611700000043
20.00-22.00
10
Alasan menggunak an medai sosial hiburan
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n hiburan
menjaga hubungan baik pertemanan maupun kekeluargaa n
Jenis Akun Media Sosial food and beverage
produk fashion
produk elektronik
Ecommerce
1
10611500000049
line
2
10611500000077
line
3
10611500000094
line
4
10611500000040
line
5
10611500000037
line
6
10611500000060
instagram
7
10611500000090
line
8
10611500000098
line
9
10611500000082
instagram
10
10611500000102
line
11
10611500000055
whatsapp
12
10611500000112
whatsapp
13
10611500000012
line
14
10611500000052
line
15
10611500000032
line
16
10611500000019
line
17
10611500000055
line
18
10611500000008
whatsapp
19
10611500000062
line
20
10611500000077
whatsapp
21
10611500000018
line
22
10611500000119
whatsapp
23
10611500000035
line
24
10611500000076
line
25
10611500000091
whatsapp
26
10611600000046
line
27
10611600000048
whatsapp
28
10611600000102
line
29
10611600000058
instagram
30
10611600000034
whatsapp
31
10611600000065
line
32
10611600000013
line
33
10611600000021
line
34
10611600000012
line
NRP
media sosial Yang digunakan
35
10611600000049
line
36
10611600000003
line
37
106116000000113 whatsapp
38
10611600000061
line
39
10611600000094
line
40
10611600000041
whatsapp
41
10611600000006
line
42
10611600000053
line
43
10611600000025
line
44
10611600000027
line
45
10611600000066
line
46
10611600000016
line
47
10611600000074
line
48
10611600000028
line
49
10611600000062
whatsapp
No
50
10611600000116
line
51
10611600000018
line
52
10611600000089
line
53
10611600000108
whatsapp
54
10611600000052
line
55
10611600000091
line
56
10611600000092
line
57
10611600000107
whatsapp
58
10611600000037
line
59
10611600000033
line
60
10611600000070
whatsapp
61
10611600000075
line
62
10611600000009
line
63
10611600000086
whatsapp
64
10611600000077
whatsapp
65
10611600000014
line
66
10611600000050
line
67
10611600000101
line
68
10611600000029
instagram
NRP
media sosial Yang digunakan
69
10611600000019
instagram
70
10611600000055
line
71
10611600000090
line
72
10611600000078
line
73
106116000000
line
No
74
106116000000
line
75
106116000000
line
76
10611700000069
line
77
10611700000068
line
78
10611700000062
instagram
79
10611700000016
line
80
10611700000116
line
81
10611700000103
line
82
10611700000020
instagram
83
10611700000113
line
84
10611700000090
line
85
10611700000105
whatsapp
86
10611700000108
line
87
10611700000002
whatsapp
88
10611700000074
line
89
10611700000082
line
90
10611700000054
instagram
91
10611700000055
whatsapp
92
10611700000104
line
93
10611700000031
line
94
10611700000014
line
95
10611700000073
line
96
10611700000053
whatsapp
97
10611700000055
line
98
10611700000015
whatsapp