Laporan Praktikum Statistika Industri Laboraturium Data Mining Teknik Industri Universitas Islam IndonesiaFull description
Makalah Regresi Dan Korelasi Linear Sederhana (Ringkasan)- Statistika Dasar IIDeskripsi lengkap
Deskripsi lengkap
PMPDescripción completa
Tugas Kelompok Dennies Rossy Bumulo Makalah Statistik DeskriptifFull description
Makalah Regresi Dan Korelasi Linear Sederhana (Ringkasan)- Statistika Dasar IIFull description
Perbedaan Regresi dan Korelasi •
•
•
• •
•
•
•
Analisiss kore Analisi korelasi lasi adal adalah ah meng mengukur ukur suat suatu u ting tingkat kat atau keku kekuatan atan hubu hubungan ngan linear line ar anta antara ra dua vari variabel abel.. Koe Koefisi fisien en kore korelasi lasi adal adalah ah men menguku gukurr keku kekuatan atan hubungan linear. Sebagai Sebag ai conto contoh h , kita tertarik tertarik untu untuk k men menemuk emukan an kore korelasi lasi antara mer merokok okok dengan deng an peny penyakit akit kank kanker, er, berd berdasar asarkan kan penj penjelas elasan an stat statisti istik k dan mat matema ematika tika,, pada anak sekolah dan mahasiswa (dst). Dalam analisis regresi, kita tidak menggunakan pengukuran tersebut. Analisis regresi regr esi menc mencoba oba untu untuk k men mengest gestima imasi si atau mem mempred prediksi iksikan kan nila nilaii rata rata-rat -rataa suatu variabel yang sudah diketahui nilainya, berdasarkan suatu variabel lain yang juga sudah diketahui nilainya. Misalnya, kita Misalnya, kita ingin mengetahui apakah kita dapat memprediksikan nilai ratarata ujian statistik berdasarkan nilai hasil ujian matematika. Regresi mempelajari bentuk hubungan antar variabel mealui suatu persamaan. Persama Per samaan an yang digu digunaka nakan n untu untuk k meli melihat hat hubu hubungan ngan anta antarr vari variabel abel adal adalah ah Regre Re gresi si Li Linea nearr Se Seder derhan hanaa (R (RLS LS), ), Re Regr gresi esi Li Linea nearr Be Berga rganda nda (R (RLB LB), ), dan Regresi non Linear. Regresi bisa berupa hubungan sebab akibat. Regresi mengukur seberapa besar suatu variabel mempengaruhi variabel yang lain, lai n, seh sehing ingga ga da dapat pat di digun gunak akan an unt untuk uk mel melak akuka ukan n pe peram ramal alan an nil nilai ai sua suatu tu variabel berdasarkan variabel lain. Korelasi juga mempelajari hubungan antar variabel, tetapi digunakan untuk melihat meli hat sebe seberapa rapa erat hubu hubungan ngan anta antarr dua vari variabel abel kuan kuantita titatif tif dili dilihat hat dari besarnya angka dan bukan dari tandanya. Dengan menggunakan korelasi, kita dapat mengetahui arah hubungan yang terjadi dalam dua variabel. Jika korelasi bertanda positif artinya berbanding lurus dan jika bertanda negatif maka berbanding terbalik. Korel Kor elasi asi ti tidak dak bi bisa sa me menya nyata takan kan hub hubung ungan an seb sebab ab aki akibat bat me meski skipun pun an angka gka korelasinya tinggi. Misal ada dua pernyataan: 1. tanaman mati kekeringan di musim kemarau 2. pupuk kompos diberikan saat musim kemarau Dari kedua pernyataan di atas, kita tidak dapat mengatakan bahwa pupuk kompos menyebabkan tanaman mati meskipun korelasinya tinggi.