Ejercicios del capitulo 15 de libro Principios de Administración de operaciones de Heizer y Render. Ejercicio 15.8-15.14 Espero les ayude!
Descripción: Ejercicios Capacidad
Descripción: SIS-310 planificacion y control de la produccion
Control de la produccionDescripción completa
Ejercicios del capitulo 15 de libro Principios de Administración de operaciones de Heizer y Render. Ejercicio 15.8-15.14 Espero les ayude!Full description
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Descripción: Proceso de Planeacion Estrategica
Descripción: administración de la producción
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tALLER
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Descripción: jhhjhj
BIBIANA FERNANDEZ
EJERCICIO DE APLICACIÓN 1. a continuación se da la demanda tabulada actual de un artículo durante un periodo de 9 meses. Su supervisor quiere probar dos métodos de prueba para ver cual resultó mejor en el periodo. MES Enero Febrero Marzo Abril Mayo
DEMANDA REAL 110 130 150 170 160
MES Junio Julio Agosto Septiembre
a. Pronostique de Abril Abril a Septiembre con un promedio móvil a 3 meses 0(6
'(0$1'$ 5($/
n=3
Enero
110
NA
Febrero
130
NA
Marzo
150
NA
Abril
170
130
Mayo
160
150
Junio
180
160
Julio
140
170
Agosto
130
160
Septiembre
140
150
DEMANDA REAL 180 140 130 140
2. Su gerente trata de
determinar que método de pronóstico usar. Basándose en los siguientes
datos históricos, calcule el pronóstico de acuerdo a los siguientes puntos, elabore una grafica y especifique que técnica le recomendaría al gerente. MES 1
DEMANDA REAL 62 65 67 68 71 73
2
3 4 5 6
MES 7 8 9 10 11 12
DEMANDA REAL 76 78 78 80 84 84
a. Calcule un pronóstico de promedio móvil simple a 3 meses
0(6
'(0$1'$ 5($/
n=3
62
NA
65
NA
67
NA
68
65
71
67
73
69
76
71
78
73
78
76
80
77
84
79
84
81
b. calcule el promedio móvil ponderado a tres meses con pesos de 0.5, 0.3 y 0. 2
0(6
'(0$1'$ 5($/
MÓVIL PONDERADO
62
NA
65
NA
67
NA
68
65,4
71
67,1
73
69,3
76
71,4
78
74,1
78
76,4
80
77,6
84
79
84
81,6
3. El doctor Ruperto, nuevo gerente de producción de J uanelos, quiere averiguar que variable afecta más la demanda de su línea de bocinas. La información pertinente es la siguiente. Año
Publicidad (en miles de $) 600 835 1100 1400 1200 1300 900 1100 700 900 700 690
a. Realice un análisis de regresión de precio vs. Ventas y publicidad vs. Ventas
1600 1400 1200 1000 800
ventas
600
precio
400 200
0 1996 1997 1998 1999
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
El precio del producto se mantiene constante oscilando entre los 190 y 260, en las ventas podemos evidenciar el incremento que se presento en el año 1999 ahora tiende a decaer. 3000 2500
2000
1500 1000
VENTAS PUBLICIDAD
500 0
Logramos notar que la publicidad se encuentra directamente proporcional con las ventas, esto da respuesta al porque se incrementaron las de ventas del año 1999 en la grafica anterior en ese año se invirtió más dinero en publicidad y esto dio como resultado el incremento en las venta, ahora bien se ha dejado de invertir en publicidad y todo parece indicar que por esta razón las ventas también han bajado desde el año 2001 hasta el año 2007.
b. Investigue cómo determinar, desde el punto de vista de la regresión lineal, qué variable tiene un mayor efecto sobre las ventas. La variable que tiene más efecto sobre las ventas es la publicidad. c. Una vez determine cuál es esta variable, pronostique las ventas hasta 2010 Año 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Ventas (en Publicidad (en Pronostico Ventas miles) miles de $)
Pronostico Publicidad
400
600
700
835
900
1100
1300
1400
667
845
1150
1200
967
1112
1200
1300
1117
1233
900
900
1217
1300
1100
1100
1083
1133
980
700
1067
1100
1234
900
993
900
925
700
1105
900
800
690
1046
767
986
763
863
695 690
800
d. Hasta ahora se supuso que las ventas solo dependían del precio o de l a publicidad, por separado. ¿es posible que dependa de ambas al mismo tiempo? ¿Cómo analizaría esta situación? 3500 3000 2500 2000
Pues aunque la inversión de publicidad afecta directamente las ventas se evidencia en el año 2007 que el precio subió y aunque la publicidad tubo una pequeña alza las ventas bajaron, esto puede indicar que en este caso por haber subido el precio las ventas bajaron y fueron dependientes del precio, al ser relativamente constante el precio no se hace tan notoria esta dependencia.
