Plantilla Primera Entrega Simulación Aportes Compañeros

GRUPO NUMERO 22 Consultores:: Consultores RODRIGUEZ HERNANDEZ OLGER RAFAEL MORA YHOINER RAUL CORTEZ VANEGAS NELSON REINEL BARAJAS RIVERA FRAY RENE GIL JOSE RICARDO

MODULO DE SIMULACION

MODELO DE SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS APLICACIÓN SOFTWARE DE SIMULACIÓN ARENA

AUTOPARTES MCQUEEN

Tutor: JENNY MARIBEL GOMEZ ALDANA

INTEGRANTES DODRIGUEZ HERNANDEZ OLGER RAFAEL // Código: 1611981308 MORA YHONIER RAUL // Código: 1421989069 CORTES VANEGAS NELSON REINEL // Código: 1611981179 BARAJAS RIVERA FRAY RENE // Código: 1521982079 GIL JOSE RICARDO // Código: 1611980531

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO 2017

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GRUPO NUMERO 22 Consultores: RODRIGUEZ HERNANDEZ OLGER RAFAEL MORA YHOINER RAUL CORTEZ VANEGAS NELSON REINEL BARAJAS RIVERA FRAY RENE GIL JOSE RICARDO

Tabla de contenido JUSTIFICACIÓN .................................................................................................................................................. 3 OBJETIVO GENERAL .......................................................................................................................................... 3 OBJETIVOS ESPECIFICOS .................................................................................................................................. 3 MODELO CONCEPTUAL DE LA SITUACIÓN PLANTEADA .............................................................................. 4 Representación Gráfica .................................................................................................................................. 5 Análisis de datos de entrada .......................................................................................................................... 6 Tiempo Entre llegadas ................................................................................................................................ 11 Referencias ...................................................................................................................................................... 13

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JUSTIFICACIÓN La compañía de autopartes McQueen presenta reprocesos en la entrega de los pedidos solicitados por sus clientes, así mismo, sus máquinas requieren un mantenimiento constante con el fin de agilizar el proceso de producción, optimizando los tiempos de entrega de pedidos de partes en la industria automotriz, la maquinaria se encuentra desactualizada por lo que requiere constantes intervenciones en reparación y sus mantenimientos son demorados, esto repercute en los tiempos productivos del proceso, por ende se requiere cambiarlas por unas de nueva generación que permitan la optimización de tiempos para con ello alcanzar un mayor desempeño en el factor de servicio. Se requiere establecer el tiempo de entrega de pedidos a los clientes con la eficiencia de las nuevas máquinas que desarrollaran la producción de la fábrica de autopartes.

OBJETIVO GENERAL Elaborar una propuesta de mejoramiento en el Sistema de producción para la optimización de tiempos en la entrega de pedidos.

OBJETIVOS ESPECIFICOS 

 

Elaborar con el uso de la herramienta de simulación el diagnóstico de la situación actual en el sistema de production de la compañía autopartes McQueen. Determinar las variables críticas que afectan en el proceso de producción Calcular medidas de desempeño relacionadas con el Sistema modelado

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MODELO CONCEPTUAL DE LA SITUACIÓN PLANTEADA Una compañía de autopartes requiere actualizar sus máquinas, el proceso de fabricación se lleva a cabo en 3 estaciones cada una con su respectiva máquina. Para ello recurre a dos proveedores; el primero ofrece el conjunto de 3 por el precio de $100 con garantía de 5 años, la segunda opción oferta al igual que la anterior 3 máquinas con garantía de 5 años por $ 75000 se requiere evaluar si es viable la compra en caso tal, identificar la mejor opción teniendo en cuenta el tiempo promedio de una unidad en cada sistema ya que esto se relaciona directamente con el costo de incumplimiento. Para lo cual se ha estimado que reducir en 1% el tiempo de ciclo disminuye costos de incumplimiento en $100 aprox. El otro factor que influye en la optimización de la producción es el costo del WIP (trabajo en proceso) improductivo el cual depende de cada estación lo cual equivale para la primera en $3.5/lote por hora, en la segunda $4/lote por hora y para la tercera $3/lote por hora. Mediante esta información se realiza un estudio de simulación de la producción para cada caso.

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Representación Gráfica

INICIO

ESTACION 1 MAQUINA 1



FIN PROCESO

Gráfico 1. Representación gráfica del proceso productivo de la compañía de autopartes

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Análisis de datos de entrada

Gráfico 6. Histograma del tiempo de estación 1 (proveedor 1) Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

5000 0.323 13,5 3,97 1.99 ERLANG 28 0,332

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Gráfico 7. Histograma del tiempo de estación 2 (proveedor 1)


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Gráfico 9. Tiempo de mantenimiento (proveedor 1)

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Gráfico 12. Histograma del tiempo de estación 3 (proveedor 2) Página 9


Gráfico 13. Tiempo de mantenimiento (proveedor 2)

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Para el análisis de datos de entrada deberá registrar para cada conjunto de dato a analizar [(1) Tiempo entre llegadas, (2) Tiempo de estación 1 (actual), (3) Tiempo de estación 2 (actual), (4) Tiempo de estación 3 (actual), (5) Tiempo de estación 1 (Proveedor 1), (6) Tiempo de estación 2 (Proveedor 1), (7) Tiempo de estación 3 (Proveedor 1), (8) Tiempo de mantenimiento (Proveedor 1), (9) Tiempo de estación 1 (Proveedor 2), (10) Tiempo de estación 2 (Proveedor 2), (11) Tiempo de estación 3 (Proveedor 2) y (13) Tiempo de mantenimiento (Proveedor 2). Se deben usar las siguientes herramientas: - Histograma y/o gráfico Q-Q o P-P - Prueba de bondad de ajuste A continuación se presentará la estructura que debe tener el análisis para el conjunto de datos Tiempo entre llegadas, asegúrese de replicar el mismo formato para los demás datos que deben analizarse

Tiempo Entre llegadas Histograma: Presente el histograma asociado al Tiempo Entre Llegadas. Realice una breve descripción del histograma, asegurándose de indicar cuál es el tipo de distribución de probabilidad que parece representar.

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Genere un cuadro como estos para cada uno de los histogramas requeridos.

Gráfico 2. Histograma del tiempo entre llegadas Pruebas de Bondad de Ajuste Plantee la prueba de bondad de ajuste para el Tiempo entre Llegadas, para ello puede utilizar Input Analyzer de Arena, sin embargo debe asegurarse de mostrar claramente los datos relevantes, es decir, debe diligenciar el siguiente cuadro de resumen:

Tiempo entre Llegadas Número de datos analizados Mínimo Máximo Promedio Desviación Estándar Hipótesis Nula Nivel de significancia (a) Grados de libertad (g.l) P-value Parámetros de la distribución Conclusión

Distribución de probabilidad que siguen los datos

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Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo entre llegadas Referencias Incluya aquí las principales referencias utilizadas para desarrollar su trabajo, utilice reglas APA

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