POWERSIM ACADEMIC 2005 TUTORIAL

23 Maret 2011

POWERSIM TUTORIAL Dipresentasika oleh: Muhammad Adha Ilhami Di Ruang Video Conference FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA

2011

Sistem Dinamis

JurusanTeknik Industri Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Metode Sistem Dinamis dikembangkan pertama kali oleh J.W. Forrester dari Massachusetts Institute of Technology (MIT) sejak tahun 1950-an, tujuannya untuk meneliti suatu permasalahan yang kompleks. Metode ini berhubungan erat dengan pertanyaan tentang tendensi-tendensi dinamis (pola tingkah laku yang dibangkitkan dan berubah terhadap waktu) suatu sistem yang kompleks.

1

23 Maret 2011

Sistem Dinamis


Suprayogi (2007) mendefinisikan sistem dinamis sebagai metodologi untuk memperlajari dan menganalisis perilaku sistem yang kompleks sepanjang waktu. Sistem dinamis berkaitan dengan sistem umpan balik (feedback) yang mempengaruhi perilaku sistem.

Sistem Dinamis


Asumsi utama dalam paradigma sistem dinamis adalah struktur fenomena proses pembuatan keputusan merupakan suatu kumpulan struktur-struktur kausal yang melingkar dan tertutup. Dimana hubungan sebab akibat tersebut merujuk pada keadaan yang terukur baik kualitatif maupun kuantitatif.

2

23 Maret 2011

Powersim


Powersim adalah software simulasi untuk sistem dinamis dengan menggunakan metodologi pemodelan berbasis komputer (Powersim, 2005). Poin utamanya adalah bahwa simbol yang ada di Powersim (Level, Reservoir, Auxiliary, dan Contant) dan digunakan dalam pemodelan harus saling terkait (linked) satu dengan yang lain membentu suatu sistem yang terpadu.

Aplikasi Sistem Dinamis


1. Sosial. Misal : kebijakan pemerintah terhadap kesadaran masyarakat. 2. Ekologi dan lingkungan. Misal : pergeseran bibir pantai terhadap waktu. 3. Ekonomi. Misal : Investasi asing terhadap pendapatan per kapita 4. Teknik. Misal: Setting parameter terhadap reservoir.

3

23 Maret 2011

Pendekatan Sistem Dinamis


• Pendekatan sistem dinamis memfokuskan pada proses umpan balik. • Filosofi sistem dinamis adalah bahwa perubahan sepanjang waktu disebabkan oleh struktur umpan balik. • Premis adalah perilaku dinamis sebagai suatu konsekuensi dari struktur umpan balik.

IE Research Methodology

Action


Decision

Solution

IE

Model -Math Model -Algorithm -Simulation

Criteria

Integrated System

Problem

Data /Information

4

23 Maret 2011

IE Research Methodology 1. 2. 3. 4. 5. 6.


Define Problem Generate Alternatives Choose Standard Model Get The Best Solution Make Decision Implementation/Action

Metodologi Simulasi


5

23 Maret 2011

Pendekatan Simulasi


Metodologi


6

23 Maret 2011

A. Definisi Sistem Dinamis


Identifikasi dan Pendefinisian Sistem • Perilaku dinamis variabel utama Penggambaran variabel sepanjang waktu dapat digunakan untuk mengidentifikasi gejala (symptom) dari permasalahan. • Horison waktu Time horizon adalah panjang periode waktu

B. Konseptualisasi Sistem


• Penggambaran sistem ke dalam bentuk hubungan kausal /sebab akibat. • Tool yang digunakan: Causal loop diagram (influence diagram) atau Flow diagram (rate level diagram)

7

23 Maret 2011

Causal Loop Diagram


• Causal loop diagram merupakan suatu diagram yang membantu dalam memvisualisasi bagaimana hubungan/pengaruh antar variabel. • Causal loop diagram terdiri dari simpulsimpul yang merepresentasikan variabel dan panah yang menunjukkan hubungan antar variabel yang dapat diberi label positif atau negatif.

Aturan Causal Loop Diagram


8

23 Maret 2011

Flow Diagram


• Aturan dalam sistem umpanbalik disebut state variable, stock, atau level. • Aliran yang meningkatkan atau menurunkan level disebut flow. • Flow diagram menggambarkan hubungan antara rate dan level.

Skema Flow Diagram


9

23 Maret 2011

C. Perumusan Model


• Flow: Mempengaruhi level • Flow with rate: Mempengaruhi level yang dikendalikan oleh besaran auxiliary • Information link: memberikan informasi ke variabel auxiliary tentang nilai variabel yang lain. • Delayed-info-link: digunakan untuk variabel auxiliary yang mengandung fungsi delay khusus.

Persamaan/ Persamaan/Fungsi Matematika


• Rate equation: dalam model sistem dinamis mentranslasikan perubahan level. • Level equation: berfungsi memformulasikan jumlah/volume dari level. • Auxiliary equation: dalam model berfungsi merubah/update nilai dari auxiliary untuk kemudian dikirimkan ke rate atau auxiliary lain atau ke level.

10

23 Maret 2011

Functions


Contoh FORMAT RATE EQUATION


11

23 Maret 2011

Auxiliary Equations


• Variabel yang dimodelkan sebagai auxiliary dalam model merepresentasikan informasi dalam sistem. • Variabel auxiliary digunakan untuk membantu merumuskan rate equation.

D. Simulasi & Evaluasi Model


• Simulasi Model biasanya dilakukan bersamaan dengan evaluasi model. • Evaluasi model bertujuan untuk menentukan apakah perilaku model sesuai dengan perilaku nyatanya. • Evaluasi model dilakukan dengan membandingkan perilaku model dengan perilaku sistem pada variabel-variabel kunci (variabel acuan)

12

23 Maret 2011

E. Analisis Kebijakan


• Analisis kebijakan berbasis model (model-based policy analysis) mencakup penggunaan model untuk membantu: Menginvestasi kebijakan-kebijakan tertentu yang memiliki efek Mengindentifikasi kebijakan-kebijakan yang dapat diimplementasikan untuk memperbaiki perilaku sistem.

Analisis Kebijakan Lanjt… Lanjt…


• Alternatif kebijakan dalam sistem nyata terdiri atas salah satu atau campuran: Perubahan parameter model Perubahan struktur model

13

23 Maret 2011

Pengantar Powersim


Toolbars Penting


14

23 Maret 2011

Simbol dalam Powersim


• Level : besaran yang mengakumulasikan nilai. • Auxiliary: besaran yang nilainya dihitung berdasarkan besaran yang lain. • Constant: besaran yang nilainya tetap dan digunakan dalam perhitungan besaran pada auxiliary atau flow.

Contoh Level & Rate


• Inventory (Level ), barang yang datang (inflow), barang yang keluar (outflow) • Populasi (Level), kelahiran, imigrasi (inflow), kematian, emigrasi (outflow) • Polusi (level), produksi polusi (inflow), penyerapan polusi (outflow)

15

23 Maret 2011



• Flow: Mempengaruhi level • Flow with rate: Mempengaruhi level yang dikendalikan oleh besaran auxiliary • Information link: memberikan informasi ke variabel auxiliary tentang nilai variabel yang lain. • Delayed-info-link: digunakan untuk variabel auxiliary yang mengandung fungsi delay khusus.



• Initialization-link: memberikan informasi awal pada besaran level tentang nilai dari besaran lain. • Claud: sumber/outlet aliran ke/dari level.

16

23 Maret 2011

Variables, Links, & Flows


Mathematical Functions


17

23 Maret 2011

Statistical Functions


Statistical Functions


18

23 Maret 2011

Time Related Functions


Time Related Functions


19

23 Maret 2011

Delay Function


• Ada dua jenis tipe time delays: a. Yang berasosiasi dengan waktu dibutuhkan untuk memproses material secara fisik b. Yang berasosiasi dengan waktu dibutuhkan untuk menerima, mengevaluasi dan merespon informasi • Contoh material delay: waktu dari seorang menjadi terinfeksi sampai dia menjadi sakit.

Latihan (Causal Loop) Konsep Tabungan


20

23 Maret 2011

Langkah Pembuatan Model


1. Buat Level 2. Tambahkan rate (inflow) ke level



3. Buat constant 4. Buat link dari level ke rate

21

23 Maret 2011



5. Buat link dari tingkat suku bunga ke bunga 6. Beri/ganti nama: Level Tabungan Rate Bunga Auxiliary Tingkat_Suku_Bunga

Pendefinisian Variabel


Double click pada Level (Tabungan)

22

23 Maret 2011





23

23 Maret 2011



Model sudah siap


Tidak ada error (lambang tanda tanya,?)

24

23 Maret 2011

Menampilkan Grafik


Klik time graph

2. Klik sebuah titik sembarang, tahan lalu klik sebuah titik lain secara diagonal

Mendefinisikan Grafik


25

23 Maret 2011

Setting Simulasi


Melihat Formula/Persamaan Formula/Persamaan Model


26

23 Maret 2011

Menjalankan Simulasi


Klik ini

MODEL TABUNGAN II


0,05; jika tabungan < Rp. 100.000.000,-

Tingkat Suku Bunga Tabungan

0,06; jika tabungan ≥ Rp. 100.000.000,-

27

23 Maret 2011

Definisikan Tingkat Suku Bunga


Logical dalam Powersim IF(Kondisi, jika kondisi benar, jika kondisi salah)

Hasil Simulasi


28

23 Maret 2011

Contoh Kasus Riil


Diketahui sebuah perusahaan menerapkan kebijakan inventori sebagai berikut: Q (jumlah lot pemesanan) 2400 kg, r (reorder point) 1500 kg, dan s (safety stock) sebesar 1000 kg. Diketahui bahwa permintaan berdistribusi normal dengan rata-rata adalah 60 kg/hari dengan standar deviasi 10 kg/hari. Untuk melakukan pemesanan diketahui leadtime pemesanannya adalah 2 minggu. Permasalahan: apakah dengan kebijakan seperti ini perusahaan tidak akan mengalami kekurangan inventori yang berimbas pada terjadinya lost sales?

Konseptualisasi Sistem


Leadtime + Pengadaan +

Inventori

Demand

Keputusan Pesan Reorder point

29

23 Maret 2011

Membuat Flow Diagram


Membuat Link


30

23 Maret 2011

Mendefinisikan Rate Demand


Mendefinisikan Constant Reorder Point


31

23 Maret 2011

Mendefinisikan Constant Safety Stock


Mendefinisikan Level Inventory


32

23 Maret 2011

Mendefinisikan Auxiliary Keputusan Pesan


Mendefinisikan Constant Leadtime


33

23 Maret 2011

Mendefinisikan Rate Pemesanan


Membuat Grafik Output


1. Klik time graph A

B 2. Klik A, lalu tahan, kemudian klik B 3. Klik kanan pada garis Time Graph, lalu klik properties

34

23 Maret 2011

Memunculkan Time Graph untuk Demand


1 2

2

1. Klik Parameters 2. Klik Component 1 3. Double click pada Demand, maka akan muncul Demand pada sisi kanan (Parameters) Note: Dalam satu grafik bisa memunculkan lebih dari satu parameters.

Pengaturan Time Axis pada Time Graph


35

23 Maret 2011

Memunculkan Time Graph Pemesanan & Inventory


Setting Simulasi


36

23 Maret 2011

Setting Simulasi


Output Simulasi


37

23 Maret 2011


38

POWERSIM ACADEMIC 2005 TUTORIAL

Recommend Documents