DISEÑO DE UNA PROPUESTA DE MEJORA DEL FLUJO DE MATERIALES PARA LA INSTALACION DEL SERVICIO A TRAVÉS DE LA SIMULACIÓN EN LA EMPRESA LITEYCA DE COLOMBIA SAS, EE.CC TELEFONICA MOVISTAR.
ESTUDIANTES: YOLEIDIS MURILLO MARTINEZ MARTINEZ KAREN ISABEL MORA SANTANA JOHAN HABID OROZCO ARAUJO ROLANDO CUADRO JORGE JORG E AY AYASO ASO DOCENTE: DOCENTE : GUSTA GUS TAVO VO ORTIZ PIEDRAHITA PIEDR AHITA
SEMESTRE X
FUNDACIÓN UNIVERSITARIA TECNOLÓGICO COMFENALCO INGENIRIA INDUSTRIAL FACULT FACULTAD DE INGENIERA INGENI ERA CARTAGENA DE INDIAS !"#$
1. OBJETIVO IVOS 1.1. O%&'()*+ G''-/ D)0'1- 2 3-+32'0( 4' 5'&+- 4'/ 6/2&+ 4' 5('-)/'0 3- -'427)- /+0 ()'53+0 4' '(-'8 4' 5('-)/ /+0 (97)7+0 3- 7253/)- 7+ / )0(/7) 4'/ 0'-*)7)+ 4' ('/'6)7 5+*)0(- (-*90 4' / 0)52/7).
1.2. O%&'()*+0 E03'7;6)7+0
D)8+0()7- '/ 3-+7'0+ 4' 6/2&+ 4' 5('-)/'0 ' / '53-'0 (-*90 4' +%0'-*7) 4)-'7( < 4(+0 025))0(-4+0 3+- / '53-'0, 7+ '/ 6) 4' 4'('-5)- '/ 7+53+-(5)'(+ 4'/ 3-+7'0+.
A/)=- '/ 7+53+-(5)'(+ 4'/ 3-+7'0+, ' /+0 02%3-+7'0+0 4' -'7'37), 4'037>+, 4'*+/27)+'0 < -')('8-+ 4'('-5)4+ 2 *)0) 4' 5'&+- ?2' 3'-5)( 5'&+-- '/ 6/2&+ 4' 5('-)/ / 0'- 0+/)7)(4+ '/ 0'-*)7)+.
C+0(-2)- 2 5+4'/+ 4' 0)52/7) 3-()- 4' /+0 '/'5'(+0 4'/ 3-+7'0+ )4'()6)74+0, 7+ '/ 3-+30)(+ 4' 7-'- 2 5+4'/+ ' '/ 0+6(@-' P-+M+4'/ < '*/2- /+0 -'02/(4+0 3- 02 7'3(7).
R'/ R'/)= )=- 2 2 3-+32 3-+32'0( '0( 4' 5'&+ 5'&+- - 3- 3- '/ 3-+7' 3-+7'0+ 0+ 4' 5+*) 5+*)/) /)=7 =7) ) 4' 5('-)/'0 5('-)/'0 ' ('/'6)7 ('/'6)7 5+*)0(-, '*/24+ '*/24+ /+0 -'02/(4+0 4' / 0)52/7) 0)52/7) 4' /+0 02%3-+7'0+0 )6/2<'('0 5'4)(' '/ /)0)0 4' -'4277) 4' ()'53+ 4' '(-'8 4' /+0 5('-)/'0.
2. IDENTIFICAR IDENTIFICAR LIMITACI LIMITACIONES ONES Y RESTRICCIONE RESTRICCIONES S
2.1. LIMITACIONES ECONÓMICAS Limitaciones econmicas t!ctica o"se#$aciones
2.2.
+ 3/)7 + 3/)7 + ')0(' /)5)(7)+'0 '7+5)70 < ?2' ()'' 4)03+)%)/)44 4' -'72-0+0
LIMITACIONES DE TIEM%O
Limitacin &e tiem'o 1 t!ctica Limitacin &e tiem'o 2 t!ctica Limitacin &e tiem'o ( t!ctica Limitacin &e tiem'o ) t!ctica o"se#$aciones
L+0 )*'0()84+-'0 0+/+ 32'4' 0'- ('4)4+0 0'8 '/ >+--)+ 4' / '53-'0. U+ 4' /+0 )*'0()84+-'0 0' '72'(- /%+-4+ ' / '53-'0, 3+- ((+, '0(-; ('(+ / '037)+ +3+-(2+ 4' ('7). E/ 0'0+- + 4)03+' 4' 527>+ ()'53+ 3- / -'*)0) 4'/ 3-+<'7(+. 4'72-+0 / >+--)+ 4'/ 0'0+- < 2()/)=- /+0 !" 5) %-)44+0 3+- '/ 5)05+ ('0 4' 7/0'0 H+--)+ /)5)(4+ 3- '/ 20+ 4' / >'--5)'( 3-+5+4'/ < ?2' 0' '72'(- ' /0 )0(/7)+'0 4' / 2)*'-0)44. U()/)=- 2 '037)+ 0+/)7)(4+ < %-)44+ 3+- /0 )0(/7)+'0 4' / 2)*'-0)44. A/82+0 )*'0()84+-'0 + 3+0'' 527>+ ()'53+ 3- -'2)-0' < ?2' 0' '72'(- /%+-4+. A3-+*'7>- '/ ()'53+ /)%-' 4' /+0 )*'0()84+-'0 ?2' (-%& < -'2)-+0 < 3+'-/+0 / ((+ 4' /+ 4'/(4+. N+ 3/)7.
2.(. LIMITACIONES DE INFORMACIÓN
Limitaciones &e in*o#macin t!ctica
S'/'77) 4' / )6+-57) %-)44 7+ / '7'0-) 3- '/ 3-+<'7(+. C/0)6)77) 4' / )6+-57) '7'0-) 3- '/ 3-+<'7(+. N+ ')0(' /)5)(7) 3- / 77'0)%)/)44 4' / )6+-57).
o"se#$aciones
(. ES%ECIFICACIONES DEL EST+DIO (.1. ALCANCE L '53-'0 ('/'6)7 5+*)0(- +6-'7' /+0 0'-*)7)+0 4' )0(/7) 4' '?2)3+0, 0'-*)7)+ 4' ('7) / 7/)'(', '+0 4' 3?2'('0 '(-' +(-+0. P- / )0(/7) 4' '?2)3+0 /+0 (97)7+0 0+/)7)( '/ 5('-)/ '7'0-)+ 3- -'/)=- '/ 0'-*)7)+. E/ /77' 4' '0(' 3-+<'7(+ 7+53-'4' '/ /)0)0 4'/ 6/2&+ 4' 5('-)/'0, '0(' 02 *'= ()'' 02%3-+7'0+0 /+0 72/'0 0+ -'7'37), 4'037>+ 4'*+/27)+'0 < -')('8-+, '0(+0 0+ '7'0-)+0 3- / 5+*)/)=7) < '(-'8 4' 5('-)/'0 /+0 (97)7+0 3- ?2' '//+0 -'/)7' /0 )0(/7)+'0 0+/)7)(40 ' / '53-'0 ('/'6)7 5+*)0(-, 2%)74 ' . E/ +%&'(+ '0(24)- '0( '6+74+ ' +0 ()'53+0 4' '(-'8 4' /+0 5('-)/'0 /+0 (97)7+0 4' / '53-'0, /+0 02%3-+7'0+0 5'7)+4+0 ('-)+-5'(' '0( 7204+ 4'5+- < -'(-0+ ' '/ 6/2&+ 4' 5('-)/'0 3- '0(+ 0/)- 7253/)- 7+ '/ 0'-*)7)+.
instalació n de equipos
servicios
servicio atención al cliente
anexos de paquetes
fujo de material recepción despacho devolución objeto de reintegro estudio pago de servicios reportes P.Q. R. no aplica orden del servicio televisión internet teléono no aplica
(.2. NIVEL DE DETALLE PROCESO: FLUJO DE MATERIALES; ENTREGA DE MATERIALES A LOS TÉCNICOS PARA
LA INSTALACIÓN DE SERVICIO SUBPROC ESOS
recepció
!e"p#c
%$!e&%'(ció
rei)e*r%
DESCRIPCION
PROBLEMA
ACTIVIDADES
llegada de los materiales por parte de los proveedores
no está establecido el tiempo de llegada puede o no coincidir con el horario laboral estos depende del despacho del proveedor
bajar del camión ingresar a bodega etiquetar seriar ingresar a sistema ubicación estanter$a
entrega de los materiales que solicitan los técnicos para cumplir el servicio de instalación
los encargados de almacén allan en reerenciar el ti%et de las entregas tiempo limitado para el procedimiento * hora
son los equipos se le dan *- d$as sacados del para que lo almacén que no devuelvan , a veces son utili&ados , se no lo hacen deben devolver es el ingreso de se creó el proceso equipos , para evitar el robo elementos de materiales daados
(.(. ,RADO DE E-ACTIT+D C+6)%)/)44 4' )6+-57)
EMPLEA DOS DE HORAR ALMACE IO N
!
especi" car #ohan xxxx
'())()) reali&ar el ti%et orden de materiales
a ! +())())
"rma el recibido veri"car accesorios ingreso como nuevo veri"ca el reempla&o de material
!
especi" car #ohan xxxx
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especi" car #ohan xxxx
). DESCRI%CIÓN DEL %ROBLEMA ).1. DESCRI%CIÓN DEL %ROBLEMA E/ 4'3-(5'(+ 4' /579 4' / '53-'0 L)('<7 4' C+/+5%) SAS, '0 2 -' ?2' %-)4 /+0 0'-*)7)+0 4' -'7'37) 4' 5('-)/'0 2'0(-+0 3-+*''4+-'0, '(-'8 4' 5('-)/'0 2'0(-+ 3'-0+/ (97)7+ < 0+7)4+0 '53-'00 7+(-()0(0, -')('8-+0 < 4'*+/27)+'0: R'7'37) : '/ )8-'0+ 4' 5('-)/'0 2'0(- '53-'0, 3-+*')'('0 4' 2'0(-+0 3-+*''4+-'0, 7+0)0(' ' //'84 4' /0 '53-'00 (-03+-(4+-0 , 4'07-82' 4' 5('-)/'0, -'*)0), -+(2/4+, )8-'0+ / 0+6(@-' 45))0(-4+0 4' /579 SAP, < 3+- /()5+ , '/ )8-'0+ / =+ 4' 2%)77) 6)/ 4'(-+ 4'/ /579. E(-'8: 3-(' 4'04' '/ 3'4)4+ >'7>+ (-*90 4' 03, 3- / '(-'8 4' 5('-)/'0 2'0(-+0 (97)7+0 , < '53-'00 7+(-()0(0, 7+ 2 4; 4' ()7)37), 3- /2'8+, 7/0)6)7- < 3+- 2/()5+ >7'- / '(-'8 / 3'-0+/ 7+--'03+4)'(' R')('8-+0: '(-4 4' 5('-)/ ' 5/ '0(4+, -'()-4+ 4' ('--'+ + 7+ 3-+%/'50 ' 020 (-)%2(+0 6;0)7+0 < 4' 627)+/)44 D'*+/27)+'0 : 7+0)0(' ' / 4'*+/27) /579 4' '?2)3+0 < 5('-)/'0 ' +3()5+ '0(4+, ?2' 0' '7+(-% ' 3+0'0) 4' (97)7+0 7+ 50 4' # 4;0 0) >7'- 20+ 4' '//+0, 0; 7+5+ / -'+*7) ' / 6'7> 4' 4'*+/27) 3- '('4'2 3+7+ 50 '/ ()'53+ ' 020 3+4'•
•
•
•
Com'o#tamiento &e sistema . T)3+0 4' //'840 4' P-+*''4+-'0: A ()'53+ 4' //'84, + ')0(' 2 >+- 4'('-5)4 3- / //'84 4' 3-+*''4+-'0 T)'53+ 4' ('7) + 4'07-8+: '(-' " 5) #" 5) T)'53+ 4' -+(2/7) ' )8-'0+ / 0)0('5 SAP '(-' " 5) < !" 5) T)'53+ 4' +-8)=7) ' )8-'0+ 3/( 6;0)7 '(-' " 5) < #!" 5)
%. T)'53+0 '(-'8 T)'53+0 +-4' 4' 3'4)4+0: #" 5) T)'53+ 4' 7/0)6)77) 8''-/ 4' /+0 3'4)4+0: !" 5) 3-+ H+- 4' //'84 (97)7+: $:"" 5 T)'53+0 '0(%/'7)4+ 3- '(-'8 4' 5('-)/'0: 5) + 0' 7253/' H+- ' ('+-; 4' 0/)4 4'/ (97)7+: $: 5 7. T)'53+ 4' -')('8-+0 T)'53+ 4' -'7'37) 4' 5('-)/'0 3- -')('8-+0 4' $:"" 5 $: T)'53+ 4' ('7) + -'*)0): 5) 3-
4. T)'53+ 3- 4'*+/27) H+- 4' //'84 3- 4'*+/27): $:"" 5 H+- 4' 0/)4 (97)7+0: $: 5 T)'53+ 3-+5'4)+ 4' */)47) 3- / 4'*+/27): 5)
).2.
FORM+LACIÓN DEL %ROBLEMA
C5+ 5'&+-- '/ 6/2&+ 4' 5('-)/'0 ' '/ 0)0('5 3-()- 4' / 0)52/7) 4' '*'(+0 4)07-'(+0 3- '/ 3-+7'0+ 4' -'7'37) < '(-'8 4' 5('-)/'0 ' / '53-'0 L)('<7 4' C+/+5%) SAS
).(.
DEFINICIÓN DEL CONTE-TO DESDE LA IN,ENIER/A IND+STRIAL
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
/quilano 0. 1 #. 23))45. Administracion de la producción y las operaciones . 6exico 7.8.( 6c 9ra: ;ill.
P- /+ ('-)+- '0 '7'0-)+ (''- ' 72'( / 0)82)'(' )6+-57) 4'/ 0)0('5:
%e#sona: L)('<7 72'( 7+ (-%&4+-'0 (+4+0 737)(4+0 ' '/ 5'&+ 4' 0+6(@-' < 4'037>+, 0) 7+5+ ' / *'-)6)77) 4' '/'5'(+0 4' ('/'7+52)77)+'0 Tecnoo0a T5%)9 72'( 7+ 2 0)0('5 4' ('7) 0'#o' < '/ 3/)7()*+ SAP, 2()/)=4+ 3- / %0' 4' 4(+0 4' /+0 T97)7+0, 5('-)/'0 < '?2)3+0 , %otica &e atencin atender primero a quien llego primero. E0( -'8/ '0(%/'7' ?2' '/ ('7)7+ '0 ('4)4+ 4' 72'-4+ 7+ 02 //'84 7-++/8)7, 0) ?2' >< +(-0 7-7('-;0()70 ?2' ('8 -'/7) 7+ '/ 3-+7'0+ 4' ('7). Ca'aci&a& &e atencin: E/ 0'-*)7)+ '0 3-'0(4+ ' 2 &+-4 7+()2 7+53-'4)4 '(-' $:"" 5 < $: 5, 3- (97)7+0 < &+-4 7+()2 3- 3-+*''4+-'0. %#oceso S+/)7)(24 4' 5('-)/'0 , -'/)=4 3+- '/ &'6' 4' -', 5'4)(' / 3/(6+-5 83-+3, < 7+02/( 4' 4)03+)%)/)44
3SA%4
A('7) / T97)7+ + 3-+*'4+- S+3+-(4+ ' 2 3/)7()*+
U02-)+ 0()06'7>+ U02-)+ 0()06'7>+ '03'-4+ -'032'0( ' '/ ()'53+ 37(4+.
5. RES+LTADOS ES%ERADOS 5.1. D'6))7) 4'/ 7+53+-(5)'(+ 4'/ 0)0('5. 5.2. M+4'/+ 4' 0)52/7) 4'/ 0)0('5 7(2/. 5.(. A/)0)0 4' 0'0)%)/)44 < 4' 7+0(+ %''6)7)+ 4' /+0 '07'-)+0 4' 5'&+- 3-+32'0(+0. 5.). P-+32'0( 4' 5'&+- 3- '/ 6/2&+ 4'/ 202-)+ ' '/ 3-+7'0+ 4' 3-'0(7) 4' 0'-*)7)+ '/ /579 4' L)('<7 4' C+/+5%) 00, %04+ ' '/ 5'&+- '07'-)+ 3+0)%/'.
6. DESCRI%CIÓN DEL %ROCESO
E/ 3-+7'0+ ))7) 3'0 '/ 7/)'(' '(- ' '/ 0)0('5, /2'8+ '/ 7/)'(' 0' 4)-)8' >0( / '(-4 4' /57', 4+4' '/ 2)/)- 4' /579 /)%-' ('4'- 02 0+/)7)(24 Y '/ ()'53+ 4' 42-7) ' '/ 0)0('5 4'3'4'- 4'/ ()3+ 4' 0'-*)7)+ ?2' -'?2)'- 0) 3- '/ 0'-*)7)+ 4' -')('8-+ '0 '/ 5'+- ()'53+ 4' '0(7) 7+ 2 3-+5'4)+ 4' 5) 5)5+,
%otica &e atencin atender primero a quien llego primero. E0( -'8/ '0(%/'7' ?2' '/ 7/)'(' '0 ('4)4+ 4' 72'-4+ 7+ 02 //'84 7-++/8)7, 0) ?2' >< +(-0 7-7('-;0()70 ?2' ('8 -'/7) 7+ '/ 3-+7'0+ 4' ('7).
7. MODELO CONCE%T+AL Locaciones Nom"#e E(-4 C+/ S/)4
Ca'aci&a& INF "" INF
+ni&a&es # #
Ventajas de la simulación
Una de las principales ventajas de los simuladores es que son capaces de proporcionar a los usuarios comentarios prácticos al diseñar sistemas del mundo real. Esto permite al diseñador determinar la corrección y eficiencia de un diseño antes de que el sistema se construya realmente. En consecuencia, el usuario puede explorar los méritos de los diseños alternativos sin construir físicamente los sistemas. Al investiar los efectos de decisiones de diseño específicas durante la fase de diseño en luar de la fase de construcción, el costo total de la construcción del sistema disminuye sinificativamente. !omo ejemplo, considere el diseño y la fa"ricación de circuitos interados. #urante la fase de diseño, el diseñador se presenta con una miríada de decisiones so"re cosas tales como la colocación de componentes y el enrutamiento de los ca"les de conexión. $ería muy costoso fa"ricar realmente todos los diseños potenciales como medio de evaluar su funcionamiento respectivo. A través del uso de un simulador, sin em"aro, el usuario puede investiar la superioridad relativa de cada diseño sin realmente fa"ricar los propios circuitos. %ediante la imitación del comportamiento de los diseños, el simulador de circuito es capa& de proporcionar al diseñador información relativa a la corrección y la eficiencia de los diseños alternativos.
#espués de pesar cuidadosamente las ramificaciones de cada diseño, el mejor circuito puede ser fa"ricado. 'tro "eneficio de los simuladores es que permiten a los diseñadores de sistemas estudiar un pro"lema en varios niveles diferentes de a"stracción. Al acercarse a un sistema en un nivel superior de a"stracción, el diseñador es capa& de comprender mejor los comportamientos e interacciones de todos los componentes de alto nivel dentro del sistema y, por lo tanto, está mejor equipado para contrarrestar la complejidad del sistema lo"al. Esta complejidad puede simplemente a"rumar al diseñador si el pro"lema se (a a"ordado desde un nivel inferior. #ado que el diseñador entiende mejor el funcionamiento de los componentes de nivel superior mediante el uso del simulador, los componentes de nivel inferior pueden diseñarse y simularse posteriormente para la verificación y la evaluación del rendimiento. )odo el sistema puede ser construido so"re la "ase de esta técnica **top+#on--. Este enfoque se refiere a menudo como descomposición jerárquica y es esencial en cualquier (erramienta de diseño y simulador que se ocupa de la construcción de sistemas complejos. or ejemplo, con respecto a los circuitos, a menudo es /til pensar en un microprocesador en términos de sus reistros, unidades aritméticas lóicas, multiplexores y unidades de control. Un simulador que permite la construcción, interconexión y posterior simulación de estas entidades de nivel superior es muc(o más /til que un simulador que sólo permite al diseñador construir y conectar puertas lóicas simples. )ra"ajando a un nivel más alto, la a"stracción tam"ién facilita el prototipado rápido en el cual los sistemas preliminares se diseñan rápidamente con el propósito de estudiar la facti"ilidad y practicidad del diseño de alto nivel. En tercer luar, los simuladores pueden utili&arse como un medio efica& para enseñar o demostrar conceptos a los estudiantes. Esto es particularmente cierto en los simuladores que (acen uso inteliente de ráficos y animación por ordenador. #ic(os simuladores muestran dinámicamente el comportamiento y la relación de todos los componentes del sistema simulado, proporcionando así al usuario una comprensión sinificativa de la naturale&a del sistema. !onsidere nuevamente, por ejemplo, un simulador de circuito. Al mostrar los caminos que toman las señales cuando las entradas son consumidas por los componentes y las salidas se producen so"re su respectivo fanout, el estudiante puede realmente ver lo que está sucediendo dentro del circuito y por lo tanto se queda con una mejor comprensión de la dinámica del circuito. )al simulador tam"ién de"e permitir a los estudiantes acelerar, ralenti&ar, detener o incluso revertir una simulación como un medio de ayudar a la comprensión. Esto es particularmente cierto cuando se simulan circuitos que contienen "ucles de retroalimentación u otras operaciones que no son inmediatamente intuitivas después de una investiación inicial.
#urante la presentación del diseño e implementación del simulador en este informe, se mostrará cómo los atri"utos positivos anteriores (an sido o pueden ser incorporados tanto en el motor del simulador como en su interfa& de usuario. Es /til clasificar el sistema que se simula en dos cateorías separadas dependiendo del rado de aleatoriedad asociado con el comportamiento del sistema en su entorno simulado. or ejemplo, considere un sistema simulado que consiste en una serie de cajeros de "anco que de"en proporcionar servicios de transacción a los clientes entrantes. El tiempo requerido para que un cajero procese la transacción de un cliente normalmente no se puede predeterminar antes de iniciar la simulación. En consecuencia, este sistema de simulación de"e introducir un comportamiento aleatorio para simular la duración de cada transacción. #urante el análisis de un sistema "ancario del mundo real se puede descu"rir que el tiempo requerido para una transacción se produce so"re aluna distri"ución de pro"a"ilidad "ien conocida. or lo tanto, la duración de cada transacción puede enerarse a partir de esta distri"ución. Una estrateia similar puede ser adoptada para la tasa a la que los clientes entran en un "anco. A través de la introducción de esta aleatoriedad, los resultados de una simulación pueden nunca ser los mismos que una simulación anterior. Un sistema, como éste, que depende en ran medida del comportamiento aleatorio se denomina sistema estocástico. 0os resultados enerados a partir de un sistema estocástico se anali&an típicamente estadísticamente con el fin de sacar conclusiones so"re el comportamiento del sistema. or el contrario, un sistema de simulación determinista no incorpora a"solutamente nin/n comportamiento al a&ar. !omo tal, los resultados de la simulación para un conjunto dado de entradas serán siempre idénticos.
Propósitos y pasos de la simulación. Traducción del texto Discrete Event System Simulation, Banks, J. (2009. Propósitos
0a simulación puede ser usada para los siuientes propósitos1 2. 0os conocimientos adquiridos durante el diseño de un modelo de simulación pueden ser de ran valor para suerir mejoras en el sistema "ajo investiación. 3. !am"iar las entradas de simulación y o"servando la producción resultante puede producir información valiosa so"re qué varia"les son las más importantes y la forma en la que interact/an varia"les. 4. $imulación puede utili&arse como un dispositivo pedaóico para refor&ar metodoloías de solución analítica.
5. $imulación puede utili&arse para experimentar con nuevos diseños o políticas antes de su aplicación, con el fin de prepararse para lo que podría suceder. 6. $imulación puede utili&arse para verificar soluciones analíticas. 7. $imulando diferentes capacidades para una máquina puede ayudar a determinar los requisitos en él. 8. %odelos de simulación para formación (acen aprendi&aje posi"le sin el costo y la interrupción de la instrucción en el tra"ajo. 9. Animación muestra un sistema en operación simulada para que el plan puede visuali&arse. :. El sistema de módem ;fá"rica, planta de fa"ricación áter, orani&ación de servicio, etc.< es tan complejo que sus interacciones internas pueden ser tratados sólo a través de la simulación.
Secuencia Formulación del problema .
Este es el motivo por el cual se reali&ara el estudio, en este se detallara cual es el pro"lema o situación a la cual nos enfrentamos, este lo evidenciaremos mediante el estudio o análisis de una situación o pro"lema que se presente en una empresa, se de"e tener en cuenta para reali&ar el análisis que el pro"lema es comprendido claramente por el analista o los analista, a través del estudio del pro"lema se puede evidenciar o reformular en el desarrollo de la temática ya que estudiándolo mas a fondo se puede encontrar otra varia"le que sea el verdadero pro"lema. En muc(os casos, los encarados de formular políticas y los analistas son conscientes que (ay un pro"lema muc(o antes de que la naturale&a del pro"lema sea conocida. Planteamiento de objetivos y plan general del proyecto =
0os o"jetivos son aquellos que de"emos plantearnos para "uscarle la respectiva solución al pro"lema que se nos presenta en la empresa, estos de"en ser medi"les y con estos anali&aremos si la simulación es la metodoloia correcta para el pro"lema presentado en la empresa. $i se esta"lece que la simulación es la forma correcta de demostrar el pro"lema, entonces se procederá a desarrollar una serie de secuencias para poder desarrollar el plan eneral del proyecto. )am"ién de"e incluir los planes para el estudio en términos del n/mero de personas involucradas, el costo del estudio y el n/mero de días necesarios para reali&ar cada fase de la o"ra, junto con los resultados esperados al final de cada etapa.
Conceptualización del modelo . 0a construcción de un modelo de un sistema es
pro"a"lemente tanto arte como ciencia. rits>er ?2::9@ proporciona una discusión extensa de este paso. aunque no es posi"le proporcionar un conjunto de instrucciones que conducirá a la construcción de modelos exitosos y adecuados en cada caso, (ay alunas pautas enerales que pueden seuirse ?%orris, 2 B8@. El arte del modelaje se destaca por una capacidad de a"straer las características esenciales de un pro"lema, para seleccionar y modificar los supuestos "ásicos que caracteri&an al sistema, y lueo a enriquecer y ela"orar el modelo (asta que los resultados dé una aproximación /til. or lo tanto, es mejor comen&ar con un modelo simple y construir (acia mayor complejidad. $in em"aro, la complejidad del modelo no necesita exceder que requiere para lorar los propósitos para los cuales está diseñado el modelo. Ciolación de este principio sólo se sumará a los astos de construcción y equipo. Do es necesario tener una asinación unívoca entre el modelo y el sistema real. $e necesita solamente la esencia del sistema real. Es aconseja"le involucrar al usuario del modelo de conceptuali&ación del modelo. ue al usuario del modelo tanto mejorar la calidad del modelo resultante y aumentar la confian&a del usuario de modelo en la aplicación del modelo. Recolección de datos . Fay una interacción constante entre la construcción del
modelo y la recolección de los datos de entrada necesarios ?$(annon, 2:86@. !omo la complejidad de los cam"ios de modelo, tam"ién pueden cam"iar los elementos de datos requeridos. )am"ién, puesto que la recolección de datos toma una ran parte del tiempo total necesario para reali&ar una simulación, es necesario para comen&ar lo antes posi"le, eneralmente junto con las primeras etapas de construcción del modelo. 0os o"jetivos del estudio determinan, en ran manera, el tipo de datos a ser recoidos. En el estudio de un "anco, por ejemplo, si el deseo es conocer la lonitud de líneas de espera como el n/mero de cajeros de cam"io, los tipos de datos necesarios serían las distri"uciones de tiempo entre lleadas ;en diferentes momentos del día<, las distri"uciones de tiempo de servicio para los cajeros y distri"uciones (istórico en las lonitudes de líneas de espera en diferentes condiciones. Este /ltimo tipo de datos se utili&ará para validar el modelo de simulación. Traducción de modelo . %ayoría de los sistemas reales resultan en modelos que
requieren una ran cantidad de almacenamiento de información y cómputo, por lo que el modelo de"e introducirse en un formato reconoci"le por el ordenador que utili&amos el término prorama a pesar de que es posi"le lorar el resultado deseado en muc(os casos con poca o ninuna codificación real. El modelador de"e decidir si para proramar el modelo en un lenuaje de simulación, como G$$HF ;discutido en el capítulo 5<, o utili&ar softare de simulación de propósito
especial. ara la fa"ricación y manipulación de materiales. ;El capítulo 5 discute Auto%od, Extend, Ilexsirn, %icro$aint, ro%odelJ, uestJ, $H%U09J< 0oa lenuajes de simulación son potentes y flexi"les. $in em"aro, si el pro"lema es suscepti"le de solución con el softare de simulación, el tiempo de desarrollo del modelo se reduce randemente. Además, la mayoría de los paquetes de softare de simulación (a añadido características que mejoran su flexi"ilidad, aunque la cantidad de flexi"ilidad varía randemente. ¿Veriicado! Cerificación se refiere al prorama de computadora para el modelo
de simulación. KIunciona el prorama correctamenteL !on modelos complejos, es difícil, si no imposi"le traducir un modelo con éxito en su totalidad sin una "uena dosis de depuración= $i los parámetros de entrada y la estructura lóica del modelo se representan correctamente en el ordenador, la verificación se (a completado. En su mayor parte, sentido com/n se utili&a en la reali&ación de este paso. ¿Validado! Calidación se lora a través de la cali"ración del modelo, un proceso
interactivo de comparar el modelo contra el comportamiento real del sistema y uso de las discrepancias entre los dos y los conocimientos o"tenidos, para mejorar el modelo. Este proceso se repite (asta que la precisión del modelo es jue&. Acepta"le. En el ejemplo de un "anco mencionado anteriormente, los datos fueron recoidos con respecto a la lonitud de líneas de espera en las condiciones actuales. KEl modelo de simulación Meplica esta medida de sistemaL Este es un medio de validación. #iseño experimental. 0as alternativas que se va a utili&ar en la simulación de"en ser determinadas. A menudo, la decisión so"re qué alternativas para simular será una función de corridas que (an sido completadas y anali&ados. ara cada sistema de diseño que es simulado, de"en tomarse decisiones. En lo referente a la duración de dic(o período, la duración de la simulación se ejecuta, y el n/mero de repeticiones de cada corrida. roducción y análisis. Iuncionamientos de producción y su posterior análisis, se utili&an para estimar medidas de desempeño para los diseños del sistema que se está simulando. ¿"#s corridas! )eniendo en cuenta el análisis de corridas que (an sido
completadas, el analista determina si son necesarias más corridas y qué diseño de los experimentos adicionales de"e seuir. $ocumentación y presentación de inormes . Fay dos tipos de documentación1
prorama y proreso. 0a documentación del prorama es necesario por numerosas ra&ones. $i el prorama va a ser utili&ado de nuevo por las mismas o diferentes analistas, podría ser necesario comprender cómo opera el prorama. Esto creará confian&a en el prorama, de modo que los usuarios del modelo y las autoridades pueden tomar decisiones "asadas en el análisis.
)am"ién, si se quiere que el prorama sea modificado por el mismo u otro analista, este paso puede ser enormemente facilitado por la documentación adecuada. Una experiencia con un mal documentado prorama normalmente es suficiente para convencer a un analista de la necesidad de este paso importante. 'tra ra&ón para documentar un prorama es para que los usuarios del modelo puede cam"iar los parámetros en un esfuer&o por aprender las relaciones entre los parámetros de entrada y salida de las medidas de rendimiento o para descu"rir los parámetros de entrada que optimi&ar aluna salida medida de rendimiento. %usselman ?2::9@ anali&a los informes de proreso que proporcionan los importantes, la (istoria escrita de un royecto de simulación, los informes dan una cronoloía de los tra"ajos y las decisiones tomadas. Esto puede resultar de ran valor para mantener el proyecto en curso. %usselman suiere informes frecuentes ;mensuales, al menos<, de modo que incluso quienes no participan en el día de (oy. 0a operación puede mantenerse al corriente de la conciencia de estas otras pueden a menudo mejoran la finali&ación exitosa del proyecto de pavimentación malentendidos temprano, cuando el pro"lema se puede resolver fácilmente. %usselman suiere tam"ién mantener un reistro de proyecto proporcionando un completo (istorial de loros, las peticiones de cam"io, las decisiones clave y otros elementos de importancia. En la vertiente de creación de informes, %usselman suiere frecuentes entreas. Estos pueden o no ser el resultado de randes loros. $u lema es que es mejor tra"ajar con muc(os (itos intermedios que con uno un pla&o a"soluto. 0as posi"ilidades antes de que el informe final incluye un modelo de especificación, demostraciones prototipo animaciones, los resultados de la capacitación, intermedio anali&a, prorama de documentación, informes y presentaciones. Nl suiere que estos productos de"en estar sincroni&ados juiciosamente durante la vida del proyecto.
8. REFERENTE TEÓRICO %#o'sitos 9 'asos &e a sim:acin
Traducción del texto Discrete Event System Simulation, Banks, J. (!!"#.
%#o'sitos L 0)52/7) 32'4' 0'- 204 3- /+0 0)82)'('0 3-+30)(+0: #. L 0)52/7) 3'-5)(' '/ '0(24)+ < / '3'-)5'(7) 7+ /0 )('-77)+'0 )('-0 4' 2 7+53/'&+ 0)0('5 + 4' 2 02%0)0('5 4'(-+ 4' 2 0)0('5 7+53/'&+. !. S' 32'4' 0)52/- 75%)+0 )6+-5()*+0, +-8)=()*+0 < 5%)'(/'0, < 32'4' +%0'-*-0' '/ '6'7(+ 4' '0(0 /('-7)+'0 ' '/ 7+53+-(5)'(+ 4'/ 5+4'/+. . L+0 7++7)5)'(+0 4?2)-)4+0 42-(' '/ 4)0'1+ 4' 2 5+4'/+ 4' 0)52/7) 32'4' 0'- 4' 8- */+- 3- 028'-)- 5'&+-0 ' '/ 0)0('5 %&+ )*'0()87). . C5%)- /0 '(-40 4' 0)52/7) < +%0'-*4+ / 3-+4277) -'02/((' 32'4' 3-+427)- )6+-57) */)+0 0+%-' ?29 *-)%/'0 0+ /0 50 )53+-(('0 < / 6+-5 ' / ?2' )('-7( *-)%/'0. . S)52/7) 32'4' 2()/)=-0' 7+5+ 2 4)03+0)()*+ 3'488)7+ 3- -'6+-=- 5'(+4+/+8;0 4' 0+/27) /;()7. . S)52/7) 32'4' 2()/)=-0' 3- '3'-)5'(- 7+ 2'*+0 4)0'1+0 + 3+/;()70 ('0 4' 02 3/)77), 7+ '/ 6) 4' 3-'3--0' 3- /+ ?2' 3+4-; 027'4'-. $. S)52/7) 32'4' 2()/)=-0' 3- *'-)6)7- 0+/27)+'0 /;()70. . S)52/4+ 4)6'-'('0 737)44'0 3- 2 5?2) 32'4' <24- 4'('-5)- /+0 -'?2)0)(+0 ' 9/. . M+4'/+0 4' 0)52/7) 3- 6+-57) >7' 3-'4)=&' 3+0)%/' 0) '/ 7+0(+ < / )('--237) 4' / )0(-277) ' '/ (-%&+. #". A)57) 52'0(- 2 0)0('5 ' +3'-7) 0)52/4 3- ?2' '/ 3/ 32'4' *)02/)=-0'. ##. E/ 0)0('5 4' 54'5 6%-)7, 3/( 4' 6%-)77) @('-, +-8)=7) 4' 0'-*)7)+, '(7. '0 ( 7+53/'&+ ?2' 020 )('-77)+'0 )('-0 32'4' 0'- (-(4+0 0/+ (-*90 4' / 0)52/7).
%asos Fo#m:acin &e '#o"ema. C4 '0(24)+ 4'%' 7+5'=- 7+ 2 4'7/-7) 4'/ 3-+%/'5. S) / 4'7/-7) '0 3-+3+-7)+4 3+- /0 2(+-)44'0, + /0 ?2' ()'' '/ 3-+%/'5, '/ /)0( 4'%' 0'82-- ?2' 0' 7+53-'4' 7/-5'(' '/ 3-+%/'5 ?2' 0' '0( 4'07-)%)'4+. S) 2 4'7/-7) 4'/ 3-+%/'5 '0( 0)'4+ 4'0--+//4 3+- '/ /)0(, '0 )53+-((' ?2' /0 2(+-)44'0 '()'4 < '0(9 4' 72'-4+ 7+ / 6+-52/7). H< +70)+'0 4+4' '/ 3-+%/'5 4'%' 0'- -'6+-52/4+ 5'4)4 ?2' *= '/ '0(24)+. E
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Esta"ecimiento &e o";eti$os 9 'an 0ene#a &e '#o9ecto L+0 +%&'()*+0 )4)7 /0 3-'82(0 ?2' 32'4' 0'- -'03+4)40 3+- 0)52/7). E '0(' 32(+, 2 4'('-5)7) 7'-7 4' 0) / 0)52/7) '0 / 5'(+4+/+8; 4'724 3- '/ 3-+%/'5 6+-52/4+ < +%&'()*+0 '0(%/'7)4+0. S23+)'4+ ?2' 0' 4'7)4' ?2' / 0)52/7) '0 4'724, '/ 3/ 8''-/ 4'/ 3-+<'7(+ 4'%' )7/2)- 2 '3+0)7) 4' /+0 0)0('50 /('-()*+0 7+0)4'-- < 4' 2 59(+4+ 3- '*/2- / '6'7()*)44 4' '0(0 /('-()*0. T5%)9 4'%' )7/2)- /+0 3/'0 3- '/ '0(24)+ ' (9-5)+0 4'/ 5'-+ 4' 3'-0+0 )*+/27-40, '/ 7+0(+ 4'/ '0(24)+ < '/ 5'-+ 4' 4;0 '7'0-)+0 3- -'/)=- 74 60' 4' / +%-, &2(+ 7+ /+0 -'02/(4+0 '03'-4+0 / 6)/ 4' 74 '(3. Conce't:ai
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