pronosticos deterministicos

Hernández Mazón Cinthia Feb/15 Pronósticos determinísticos. Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y siempre la misma. Segun Jefer (22!" los modelos determin#sticos" $son a%uellos %ue a cada &alor &alor de la &aria' &aria'le le indep independ endien iente te corre correspo sponde nde otro otro &alor &alor de la &aria' &aria'le le dependiente. Son especialmente útiles en los sistemas %ue e&olucionan con el tiempo" como son los sistemas dinámicos. n ellos podemos conocer el estado del sistema transcurrido cierto tiempo una &ez %ue hemos dado &alores a los distintos parámetros %ue aparecen en el modelo$ Segun Crhirto)er (2*!" $es un modelo matemático donde las mismas entrada prod produc ucirá irán n in&a in&ari ria' a'le leme ment nte e las las mism mismas as sali salida das" s" no cont contem empl plán ándo dose se la e+ist e+istenc encia ia del del azar azar ni el princi principio pio de incert incertidu idum'r m're. e. stá stá estre estrecha chament mente e relacionado con la creación de entornos simulados a tra&,s de simuladores para el estudio de situaciones hipot,ticas" o para crear sistemas de gestión %ue permitan disminuir la incertidum're. -a inclusión de mayor compleidad en las relaciones con una cantidad mayor de &aria'les y elementos aenos al modelo determin#sticos hará posi'le %ue este se apro+ime a un modelo pro'a'il#stico o de en)o%ue estocástico. -os -os modelo modelos s deter determin min#st #stico icos s son los %ue hacen hacen predi predicci ccione ones s de/nid de/nidas as de cantidades" dentro de cual%uier distri'ución de pro'a'ilidades0 tam'i,n se les puede de/nir como a%uellos %ue se aplican a pro'lemas en los %ue hay un solo estado de la naturaleza" y donde &aria'les" limitaciones y alternati&as son" despu, despu,s s de %ue se acepta aceptan n los supues supuestos tos"" conoc conocido idos" s" de/ni' de/ni'les les"" /nitos /nitos y prede predeci' ci'les les con con con/de con/denci ncia a estad# estad#sti stica ca.. 1lguno 1lgunos s modelo modelos" s" herram herramient ientas as o t,cn t,cnic icas as dete determ rmin in#s #sti tica cas s son son prog progra rama maci ción ón line lineal al"" anál anális isis is de Mar3 Mar3o& o&"" costo4'ene/cio" entre otros (3rone" 5670 lopez" 25!. n otras pala'ras" un modelo determin#stico se construye para una condición de certeza supuesta" y el modelo asume %ue solo hay un resultado posi'le (el cual es conocido! para cada acción o curso alternati&o (Malcze8s3i" 5666!. -os modelos determin#sticos tienen las siguientes caracter#sticas Como la literatura del modelo estocástico se ha ganado la atención en la econom#a" los modelos determin#sticos se han con&ertido en algo raro. -os eemplos incluyen los modelos 9-: (Modelos de :eneraciones ;raslapadas! sin incertidum're agregada. stos modelos modelos suelen suelen ser introducidos introducidos para estudiar el impacto impacto de un cam'io cam'io en el r,gimen" como la introducción de nue&o impuesto" por eemplo. 1sume toda la in)ormación" hay suposición per)ecta y no hay incertidum're en torno a los cho%ues.

Hernández Mazón Cinthia Feb/15 -os cho%ues pueden a)ectar a la econom#a de hoy o la de cual%uier momento en el )uturo" dado el caso de pre&isión per)ecta. ;am'i,n puede durar uno o &arios per#odos. Muy a menudo" sin em'argo" los modelos introducen un cho%ue positi&o hoy y ningún cho%ue a partir de entonces (con certeza!. -a solución no re%uiere de linealización" de hecho" ni si%uiera realmente necesita de un estado estacionario. n su lugar" se trata la simulación num,rica para encontrar las rutas e+actas de las &aria'les endógenas de primer orden %ue cumplan con las condiciones del modelo y la estructura del cho%ue. ste m,todo de solución por lo tanto puede ser útil cuando la econom#a está muy leos del estado estacionario. -os modelos determin#sticos son importantes por cinco razones 5. . l su'producto de las t,cnicas de análisis es una gran cantidad de in)ormación muy útil para la interpretación de los resultados por la gerencia. ?. -a optimización restringida" en particular" es un recurso e+tremadamente útil para re@e+ionar acerca de situaciones concretas" aun%ue no piense usted construir un modelo y optimizarlo. A. -a práctica con modelos determin#sticos le ayudara a desarrollar su ha'ilidad para la )ormulación de modelos en general.