RANCANGAN PEMBELAJARAN SEMESTER
PROGRAM STUDI
: S1 KESEHATAN MASYARAKAT
KODE MATA KULIAH : KM15301 NAMA MATA KULIAH : BIOSTATISTIKA DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI KESEHATAN MASYARAKAT SEKOLAH TINGGI ILMU KESEHATAN KENDAL KODE MK BIOSTATISTIK
KM15301
BOBOT SKS T= 3
P= 0
SMTR
DIREVISI TGL
3 (TIGA)
DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL
Menyetujui
Mengetahui
Kaprodi
Puket I Bid. Akademik
Ratna Muliawati, S.K.M., M.Kes. (Epid)
Ratna Muliawati, S.K.M., M.Kes. (Epid)
Ns. Dona Yanuar AS., M.N.S.
Tim Teaching
Nama
Nomor Kontak
Alamat Email
(pengembang RPS)
1. Ratna Muliawati, S.K.M., M.Kes. (Epid)
087711856229
[email protected]
2. Siti Musyarofah, S.K.M., M.Kes. (Epid)
081322216212
[email protected]
MK Syarat Deskripsi MK
Koordinator MK
Dasar Epidemiologi, Ekonomi Kesehatan
Mata kuliah ini mencakup konsep-konsep dasar biostatistika deskriptif dan inferensial. Biostatistika deskriptif meliputi konsep tentang data, variabel dan skala pengukuran, pengukuran nilai-nilai sentral, dan sebaran (variasi), serta penyajian data. Biostatistika inferensial meliputi teori probabilitas, konsep distribusi populasi dan distribusi sampel, estimasi dan pengujian hipotesis, serta pemanfaatan uji-uji statistik untuk mengambil keputusan dalam bidang kesehatan. Mata kuliah ini nantinya akan membantu mahasiswa dalam melakukan penyusunan tugas akhir/skripsi baik dalam penelitian, pekerjaan pengumpulan data, manajemen data, analisis data dan penarikan kesimpulan.
Capaian Pembelajaran
SIKAP
1. Mahasiswa bersedia memperhatikan seluruh kegiatan pembelajaran biostatistika deskriptif dan inferensial 2. Mahasiswa bersedia mengikuti seluruh rangkaian pembelajaran biostatistika deskriptif dan inferensial 3. Mahasiswa mendukung penerapan metode biostatistika dalam menganalisis data kuantitatif 4. Mahasiswa menunjukkan integritas yang tinggi dalam menggunakan biostatistika untuk menganalisis data PENGETAHUAN
1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep-konsep dalam biostatistika deskriptif dan i nferensial dan penerapannya dalam bidang kesehatan. 2. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep probabilitas dan penerapannya dalam bidang kesehatan 3. Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang distribusi sampling dan metode sampling 4. Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang pengumpulan data 5. Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang uji hipotesis 6. Mahasiswa memiliki pengetahuan tentang penyajian data 7. Mahasiswa mampu menginterpretasikan hasil analisis dengan tepat dan benar KETRAMPILAN 1. Keterampilan Umum
a.
Mampu melakukan kajian dan analisis situasi (analitic/assessent skills);
b. Memiliki penguasaan ilmu kesehatan masyarakat ( public health science skills). 2. Keterampilan Khusus
a.
Mahasiswa terampil dalam menghitung probabilitas
b. Mahasiswa terampil dalam menggunakan metode sampling c.
Mahasiswa terampil dalam melakukan pengumpulan data
d. Mahasiswa terampil dalam menganalisis data menggunakan statistik deskriptif e.
Mahasiswa terampil dalam melakukan uji hipotesis
f.
Mahasiswa terampil dalam melakukan penyajian data
Penilaian/Evaluasi
Evaluasi pembelajaran meliputi : 1. Kehadiran (10 %)
kehadiran
minimal 75%
2. Keaktifan dalam kelas (10 %) 3. Tugas (20 %) 4. Ujian Tengah Semester (UTS) (30%) 5. Ujian Akhir Semester (UAS) (30%) Perte
Hari/
Kemampuan
Bahan kajian
Metode
Dosen
Alokasi
muan
Tanggal
akhir yang
(materi)
pembelajaran
Pengampu
waktu
ke-
1
diharapkan
Selasa, 12/09/2017
1. Mahasiswa
Penilaian Kriteria (Indikator)
Bentuk/ tugas
(menit)
Kuliah dan
Ratna Muliawati
mampu
pembelajaran
diskusi
(RM)
(memperhatikan,
kan contoh
memahami
semester (RPS) dan
mengikuti
statistika
kontrak
kontrak perkuliahan
perintah dan aktif
deskriptif dan
perkuliahan
Biostatistika
berdiskusi)
statistika
mampu
Deskriptif dan Inferensial
memahami
150
(%)
Rancangan
2. Mahasiswa
Bobot
1. Sikap
2. Pengetahuan (kelengkapan, ketepatan
konsep dasar
Konsep dasar
penjelasan, dan
biostatistika
Biostatistika:
kebenaran
a. Definisi
pemberian
b. Sejarah
contoh)
c. Ruang Lingkup d. Manfaat e. Perbedaan Statistika Deskriptif dan Inferensial
3. Presensi
Memformulasi-
inferensial
5
2
Selasa, 19/09/2017
Mahasiswa
a.
Definisi Variabel
memahami konsep
b. Macam Variabel
jenis dan skala
c.
pengukuran data
d. Skala Pengukuran
Kuliah, dan
RM
150
diskusi
Jenis data
1. Sikap
Memformulasi-
(memperhatikan,
kan contoh jenis
mengikuti
data dan skala
5
perintah dan aktif pengukuran
penelitian
berdiskusi) 2. Pengetahuan (kelengkapan, ketepatan penjelasan, dan kebenaran pemberian contoh) 3. Presensi
3
Selasa, 26/09/2017
Mahasiswa mampu
a. Tahapan dan
Kuliah,
RM
150
1. Sikap
Memberikan
memahami konsep
metode
Diskusi dan
(memperhatikan,
contoh
pengumpulan dan
pengumpulan data
Simulasi
mengikuti
penyajian data
perintah dan aktif
(tabel dan
berdiskusi)
grafik)
penyajian data
b. Macam-macam penyajian data (teks, tabel, grafik) c. Jenis tabel
2. Pengetahuan (kelengkapan, ketepatan
(dummy, silang,
penjelasan, dan
distribusi
kebenaran
frekuensi)
pemberian
d. Jenis grafik
contoh) 3. Presensi
5
4
Selasa,
Mahasiswa
a. Ukuran tendensi
03/10/2017
memahami
sentral (mean,
Diskusi dan
(memperhatikan,
penelitian
statistika deskriptif
median modus)
Simulasi
mengikuti
kemudian
perintah dan aktif
menghitung
berdiskusi)
ukuran tendensi
b. Hubungan mean, median, modus (skewness, kurtosis) c. Ukuran variasi/dispersi (range, simpangan rata-rata/mean deviasi, simpangan baku/standar deviasi, koefisien variasi) d. Ukuran lokasi (persentil, kuartil, desil)
Kuliah,
RM
150
1. Sikap
2. Pengetahuan (ketepatan menghitung) 3. Presensi
Contoh data
dan variasi
5
5
Selasa,
Mahasiswa mampu
10/10/2017
memahami konsep
a.
Kuliah dan
probabilitas
Diskusi
RM
150
b. Jenis-jenis
probabilitas dan distibusi
Definisi
c.
probabilitas
probabilitas
perintah dan aktif berdiskusi) 2. Pengetahuan
10
Menghitung probabilitas dari
(kelengkapan dan
contoh kasus
probabilitas
ketepatan
yang diberikan
Macam-macam
penjelasan,
distribusi
ketepatan
probabilitas f.
jenis-jenis
mengikuti
Hukum probabilitas
Menyebutkan
(memperhatikan,
probabilitas
d. Definisi distribusi e.
1. Sikap
menghitung)
Distribusi
3. Presensi
binomial g. Distribusi poisson h. Distribusi normal 6
Selasa,
Mahasiswa
17/10/2017
Parameter
Kuliah, diskusi
mampu
estimasi (titik dan
dan simulasi
memahami teori
interval)
estimasi dan
a.
b. Pengertian
distribusi
populasi, sampel,
sampling
dan distribusi c.
150
1. Sikap
kemudian
mengikuti
menghitung
perintah dan aktif parameter berdiskusi)
estimasi dan
2. Pengetahuan
besar sampel
(ketepatan
Metode sampling
menghitung)
Central limit Teori/CLT)
Contoh kasus
(memperhatikan,
sampling d. Besar Sampel e.
RM
3. Presensi
minimal
10
7
Selasa,
Mahasiswa
a. Definisi hipotesis
Kuliah dan
24/10/2017
mampu
b. Jenis hipotesis
Diskusi
memahami konsep
c. Syarat uji
hipotesis
RM
150
hipotesis d. Langkah pengujian
1. Sikap
Menjelaskan
(memperhatikan,
langkah-langkah
mengikuti
uji hipotesis dari
perintah dan aktif
contoh kasus
berdiskusi)
yang diberikan
10
2. Pengetahuan
hipotesis
(kelengkapan dan ketepatan penjelasan) 3. Presensi
8
Ujian Tengah Semester (UTS) : Bahan Pertemuan 1-7
9
Selasa,
Mahasiswa
07/11/2017
mampu memahami konsep uji beda 2 mean independent (parametrik dan non parametrik)
a. Pengertian uji
Kuliah,
Siti Musyarofah
beda 2 mean
Diskusi, dan
(SM)
independent (Uji t
Simulasi
150
1. Sikap
Mencari artikel
(memperhatikan,
penelitian
mengikuti
dengan uji beda
independent dan
perintah dan aktif
2 mean
mann-whitney)
berdiskusi)
independen
b. Syarat uji beda 2 mean independen c. Data riset dengan
2. Pengetahuan
kemudian
(kelengkapan dan
melakukan
ketepatan
simulasi uji
uji beda 2 mean
penjelasan,
independen
ketepatan memberikan contoh, ketepatan menghitung) 3. Presensi
10
10
Selasa,
Mahasiswa
14/11/2017
mampu
beda 2 mean
Diskusi, dan
(memperhatikan,
penelitian
memahami konsep
dependent (uji t
Simulasi
mengikuti
dengan uji beda
uji beda 2 mean
dependent dan
perintah dan aktif
2 mean
dependent
wilcoxon)
berdiskusi)
dependen
2. Pengetahuan
kemudian
(parametrik dan non parametrik)
a. Pengertian uji
Kuliah,
SM
150
b. Syarat uji beda 2 mean dependen c. Data riset dengan
1. Sikap
Mencari artikel
(kelengkapan dan
melakukan
ketepatan
simulasi uji
uji beda 2 mean
penjelasan,
dependen
ketepatan
10
memberikan contoh, ketepatan menghitung) 3. Presensi 11
Selasa,
Mahasiswa
21/11/2017
mampu
beda > 2 mean
Diskusi, dan
memahami konsep
(one way dan
Simulasi
uji beda > 2 mean
repeated
(parametrik)
a. Pengertian uji
ANOVA) b. Syarat uji beda > 2 mean c. Data riset dengan uji beda > 2 mean
Kuliah,
SM
150
1. Sikap
Mencari artikel
(memperhatikan,
penelitian
dan aktif
dengan uji beda
berdiskusi)
> 2 mean
2. Pengetahuan
kemudian
(kelengkapan dan
melakukan
ketepatan
simulasi uji
penjelasan, ketepatan memberikan contoh, ketepatan menghitung) 3. Presensi
5
12
Selasa,
Mahasiswa
a. Pengertian uji
28/11/2017
mampu
beda > 2 mean
Diskusi, dan
(memperhatikan,
penelitian
memahami konsep
(friedman dan
Simulasi
dan aktif
dengan uji beda
berdiskusi)
> 2 mean
2. Pengetahuan
kemudian
uji beda > 2 mean (non parametrik)
Kuliah,
SM
150
kruskall wallis) b. Syarat uji beda > 2 mean c. Data riset dengan uji beda > 2 mean
1. Sikap
Mencari artikel
(kelengkapan dan
melakukan
ketepatan
simulasi uji
5
penjelasan, ketepatan memberikan contoh, ketepatan menghitung) 3. Presensi
13
Selasa,
Mahasiswa mampu
05/12/2017
a.
Pengertian uji
Kuliah,
memahami konsep
beda proporsi (chi
Diskusi dan
(memperhatikan,
penelitian
uji beda proporsi
square)
Simulasi
dan aktif
dengan uji beda
berdiskusi)
proporsi
b. Prinsip uji chi square c.
SM
150
1. Sikap
2. Pengetahuan
Mencari artikel
kemudian
Syarat uji chi
(kelengkapan dan
melakukan
square
ketepatan
simulasi uji
d. Uji fisher exact
penjelasan,
e.
Uji kolmogorov
ketepatan
f.
Data riset dengan
memberikan
uji beda proporsi
contoh, ketepatan menghitung) 3. Presensi
10
14
Selasa,
Mahasiswa
12/12/2017
mampu
a.
Pengertian uji
Kuliah,
korelasi
Diskusi dan
(memperhatikan,
penelitian
Simulasi
dan aktif
dengan uji
berdiskusi)
korelasi
memahami konsep b. Korelasi pearson uji korelasi
SM
150
product moment c.
Korelasi
1. Sikap
2. Pengetahuan
spearman d. Koefisien kontingensi
Mencari artikel
5
kemudian
(kelengkapan dan
melakukan
ketepatan
simulasi uji
penjelasan, ketepatan memberikan contoh, ketepatan menghitung) 3. Presensi
15
Selasa,
Mahasiswa
19/12/2017
mampu
a. Pengertian uji regresi
memahami konsep b. Syarat uji regresi
Kuliah,
SM
150
1. Sikap
Diskusi dan
(memperhatikan,
penelitian
Simulasi
dan aktif
dengan uji korelasi
uji regresi
c. Data riset dengan
berdiskusi)
sederhana
uji regresi linier
2. Pengetahuan
sederhana
melakukan
ketepatan
simulasi uji
ketepatan memberikan contoh, ketepatan menghitung) 3. Presensi Ujian Akhir Semester (UAS) : Bahan Pertemuan 9-15
kemudian
(kelengkapan dan penjelasan,
16
Mencari artikel
5
BAHAN
a.
Armitage, P., Berry, G., & Mathew, JNS. 2002. Statistical Methods in Medical Research. Massachusetts, USA: Blackwell Publishing Co.
BACAAN/REFER
b. Budiarto, E. 2001. Biostatistika untuk Kedokteran dan Kesehatan Masyarakat . Jakarta: EGC.
ENSI
c.
Chernick, M.R., & Friis, R.H.. 2003. Introductory Biostatistics for the Health Science. Modern Application including Bootstrops. New Jersey, USA: John Wiley & Sons Inc.
d. Dahlan, M.S. 2010. Besar Sampel dan Cara Pengambilan Sampel Dalam Penelitian Kedokteran dan Kesehatan . Jakarta: Salemba Medika. e.
Dahlan, M.S. 2014. Statistik untuk Kedokteran dan Kesehatan : Deskriptif, Bivariat dan Multivariat dilengkapi Aplikasi Menggunakan SPSS . Jakarta: Epidemiologi Indonesia.
f.
Gertsman, B.B. 2008. Basic Biostatistic, Statistics for Public Health Practice. Boston, USA: Jones and Bartlett Publishers.
g. Rachmat, M. 2012. Buku Ajar Biostatistika Aplikasi pada Penelitian Kesehatan. Jakarta: EGC. h. Sabri, L. 2010. Statistik Kesehatan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada. i.
Spiegel, M.R., & Stephens, L.J. 2008. Schaum’s Outlines of Theory and Problems of Statistics. United States of America: The McGraw-Hill Companies.
j.
Spiegel, M.R., Schiller, J.J., & Srinivasan, R.A. 2009. Schaum’s Outlines Probability and Statistics. United States of America: The McGrawHill Companies.
k. Sokal, R.F., & Rohfl, F.J.. 2008. Introduction to Biostatistics. New York, USA: Dover Publication Inc.