TRABAJO DE PRODUCCIÓN Segunda Entrega - Dimensionamiento de Lote
POLITECNICO GRANCOLOMBIANO INGENIERIA INDUSRIAL PRIMER BLOQUE - PRODUCCIÓN BOGOTÁ D.C. 2016
TABLA DE CONTENIDO
INTRODUCCION................................................................................................... 2 JUSTIFICACIÓN..................................................................................................... 2 OBJETIVO GENERAL............................................................................................. 3 OBJETIVOS ESPECIFICOS..................................................................................... 4 UTILIZACION DE TECNICAS HEURISTICAS............................................................5 Cantidad Óptima de Pedido (EOQ)......................................................................5 Silver Meal :........................................................................................................ 7 Costo Unitario Mínimo......................................................................................... 9 Balanceo de Período y Parte.............................................................................. 11 GLOSARIO......................................................................................................... 14 BIBLIOGRAFIA.................................................................................................... 15
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INTRODUCCION
Es evidente la necesidad de aprender acerca de la administración de la producción si tomamos en cuenta: La competencia internacional, en especial la de Japón que ha impulsado a las compañías a elevar la calidad de sus productos y así mantener su competitividad en los mercados mundiales. La responsabilidad básica del área de producción es producir bienes de alta calidad que puedan venderse a precios competitivos. No importa cuál sea el tipo de actividad de la empresa; el conocimiento de la administración de la producción es determinante para resolver con fundamento los problemas gerenciales. La administración de la producción requiere un amplio conjunto de habilidades que, debe ser dominada, en este caso particular se realizara un análisis de varios modelos heurísticos sugeridos, en torno al dimensionamiento de lotes; se trata de la Empresa DECOPINTA, dedicada a la decoración personalizada de locaciones, la cual lanzara al mercado latino americano dos nuevos productos y se desea establecer un plan óptimo de producción y envió, en razón a que la fábrica se encuentra en Japón y el centro de distribución es en Colombia.
JUSTIFICACIÓN
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En la actualidad, las empresas enfrentan mercados cada vez más complejos y competitivos que permite observar un interés creciente por abordar diferentes problemas de logística de la producción y de los servicios mediante el uso de modelos de optimización, como parte de los sistemas integrados de planificación y administración. En particular, los problemas de planificación de la producción en procesos de manufactura, se contempla usualmente modelos de estandarización que tienen por objetivo proveer una política óptima de producción, en relación con calidad y costos, satisfaciendo los requerimientos estimados de demanda. El presente proyecto pretende implementar en la compañía DECOPINTA una adecuada política de producción y distribución de sus 2 nuevos producto MEGASPRAY y/o PERFECTMIX, desde la planta de producción en Japón hasta en centro de distribución en Colombia, en este caso de estudio se busca lograr identificar el mejor método de dimensionamiento de lote para orientar procesos de producción y envió, con respecto a la demanda de uno de sus nuevos productos. Se conoce que se trata de un producto con demanda determinística, es decir, hay certeza sobre las unidades a producir por efecto de demanda. También debemos garantizar la entrega oportuna a los distribuidores en el mercado latinoamericano pues es un producto nuevo del cual se espera una alta demanda. El desarrollo del mismo está enfocado a realizar un modelo de negocio eficiente e integral. Que pueda abastecer y beneficiar el mercado potencial y demás clientes interesados.
OBJETIVO GENERAL
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Promover e impulsar el desarrollo a través de análisis y dirección de operaciones, aplicando las diferentes herramientas para el manejo de los recursos, lo cual lo conducirá a optimizar el proceso de toma de decisiones en el área de producción, del diseño y ejecución de programas y proyectos encaminados a obtener mejores resultados en los procesos que conlleva a una entrega a satisfacción de un producto final. Establecer un plan óptimo de envíos desde la Planta de Producción en Japón hasta el centro de distribución para Latinoamérica en Colombia, que garantice entregas oportunas y minimice costos de inventario y almacenamiento para los productos nuevos de la compañía DECOPINTA.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Desarrollar y ampliar las destrezas gerenciales en el área de producción y en las diferentes operaciones del proceso, para perfeccionar y reforzar la capacidad de análisis.
Entender el concepto de dimensionamiento de lotes y sus modelos. Estudiar y desarrollar los modelos heurísticos propuestos, de acuerdo con los datos suministrados en el enunciado del proyecto.
Investigar y entender los modelos básicos sugeridos y asi gestionar un sistema productivo.
Desarrollar la optimización y el recurso gerencial, permitiendo a la empresa competir en los mercados internacionales.
Generar los criterios suficientes para determinar las herramientas adecuadas para abordar y solucionar el problema de dimensionamiento de lotes.
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Realizar análisis comparativos de los resultados arrojados por los modelos heurísticos estudiados.
UTILIZACION DE TECNICAS HEURISTICAS
En ésta etapa se realizará una aproximación a la solución del problema planteado, en el cuál se desarrollan cuatro técnicas heurísticas con el que se busca generar un plan óptimo de pedido y calcular los costos de inventario, al igual que los de pedido en las soluciones obtenidas y finalmente calcular el costo total de la política de pedidos. Los métodos heurísticos resulta ser un enfoque que aprovecha la estructura del problema mediante el uso de un conjunto de reglas racionales, obteniendo una buena solución, generando una solución que se aproxima a la optima y en algunos casos la optima. A continuación se presentan cuatro de ellas: Cantidad Óptima de Pedido (EOQ)
La presente técnica, cantidad óptima de pedido, busca encontrar el monto de pedido que reduzca al mínimo el costo total del inventario de la empresa. Este método se basa en tres supuestos fundamentales. 1. La empresa conoce cuál es la utilización anual de los artículos que se encuentran en el inventario 2. La frecuencia con la cual la empresa utiliza el inventario no varía con el tiempo
Los pedidos que se colocan para reemplazar las existencias de inventario se reciben en el momento exacto en que los inventarios se agotan. Los costos básicos a tener en cuenta son:
Costos de pedido Costos de mantenimiento del inventario Costos totales
El producto al cual se realizará el estudio es MEGASPRAY de 20 litros cuya demanda se presenta en el siguiente cuadro:
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Mes Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Total Anual
Demanda 120 136 155 140 180 230 250 245 220 180 165 144 2165
Aplicando: Q= Dónde:
√
2 AD VH
Q=Cantidad de pedido Optimo D=Demanda Anual A=Costo de la ordende compra=1500 H=Costo de mantenimiento del inventario por periodo=12∗1.4 =0.168 V =Valor del producto=1080 Obtenemos:
√
2∗1500∗2165 1080∗0.168 Q=189.2=190
Q=
De lo anterior se obtiene el siguiente cuadro de pedidos: Period o 1 2 3
MES Enero Febrero Marzo
Demand a 120 136 155
Cantidad de producción 190 190 190
Inventario Final 70 124 159
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4 5 6 7 8 9 10 11 12
Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembr e Octubre Noviembre Diciembre
140 180 230 250 245
190 190 190 190 190
209 219 179 119 64
220 180 165 144
190 190 190 190
34 44 69 115
Total Anual
2165
Con lo anterior logramos observar el toda la orden se debería realizar desde el primer periodo. ¿ de ordenes al Año=
D 2165 = =11.44 ordenes Q 190
En el punto se pueden tomar dos decisiones, realizar 11 pedidos sin embargo se tendría un faltante de 75 según la demanda, o realizar las doce órdenes y tendríamos una exceso de inventario de 115 artículos. Con una frecuencia de Q 190 Teimpo de ordenes= = =0.08 años=1.04 meses D 2165 Con pedidos en todos los meses. Los costos incurridos en el pedido se muestra en la siguiente tabla:
Costo anual de Pedido
Costo Anual de Inventario
17164.30016
17164.30016
Costo Total Año $ 34,328.60
El anterior modelo se asume que el tiempo de entrega es inmediato Silver Meal:
Es un método heurístico, que pretende obtener el costo promedio mínimo para la orden de compra más el costo de mantener el inventario por periodo en función del número de periodos futuros que el pedido actual generara. El cálculo se detendrá cuando esta función se incremente.
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Su objetivo es el de minimizar la suma de los costos de preparación e inventario, podemos observar el comportamiento de la demanda en el siguiente gráfico: Mes
Ener o
Febr ero
Mar zo
Abril
May o
Juni o
Julio
Ago sto
Sept iem bre
Octu bre
Novi emb re
Dici emb re
Total Anual
Dema nda
120
136
155
140
180
230
250
245
220
180
165
144
2165
DEMANDA
Para lo desarrollar el método contamos con las siguientes fórmulas: CT 1= A CT 2=CT 1+(D2∗H∗( T 2−1 ) ) CT 3=CT 2+(D3∗H∗( T 3−1 ) ) CT m =CT m−1 +( Dm∗H∗( T m −1 ) ) CT CTUT m= m Tm Dónde: CT 1=Costo total del periodo 1 CT m =Costo total del periodo m m=¿ periodo m T¿ A=costo por ordenar=1500 Dm=Demanda del periodo m H=costo Costo de Mantener el inventario=1.4 mensual
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Con lo anterior se procede a generar el algoritmo representado en la siguiente tabla que nos permite analizar el costo por el periodo y cuál sería el pedido óptimo, obteniendo que: Periodo
MES
Demanda
Costo de pedido
Costo de inventario
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre
120 136 155 140 180 230 250 245 220 180 165
1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500 1500
0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014 0.014
12
Diciembre
144
1500
0.014
Total Anual
2165
Di*H*(i)
CT
CTUT
1500 1.904 4.34 5.88 10.08 16.1 21 24.01 24.64 22.68 23.1 22.17 6
1500 1501.904 1506.244 1512.124 1522.204 1538.304 1559.304 1583.314 1607.954 1630.634 1653.734
1500.00 750.95 502.08 378.03 304.44 256.38 222.76 197.91 178.66 163.06 150.34
1675.91
139.66
Numero de periodos
1
Con los datos registrados el método no se detiene ya que nunca incrementa el valor. Según los resultados del método se debe de realizar una sola compra desde en el primer periodo, optimizado desde el punto de vista del pedido, adicionalmente este resultado no depende del valor de venta del producto. Con el esquema de pedidos arrojados por el método de Silver Meal. Los costos incurridos en el pedido se muestra en la siguiente tabla: Costo anual de Pedido
Costo Anual de Inventario
Costo Total Año $
1500
175.91
1,675.91
Costo Unitario Mínimo
Con el Costo Unitario Mínimo se busca un cálculo flexible cuyo punto se encuentra en las cantidades físicas de los elementos que se combinan, pero también de los Página 9
precios de cada uno de ellos. Para logar su aplicación es importante conocer el valor de venta del producto. Este método es similar a la Heurística de Silver – Meal, cuya diferencia radica en que la decisión se basa en el costo variable promedio por unidad en lugar de por periodo. Para su utilización se debe tener en cuenta la siguiente formula:
K ´ ( m) =
A+ H D 2 +2 H D 3 +…+(m−1)H D m D 1 + D 2 +…+ D m
Dónde: m=1,2,3, … , n este proceso detiene cuando K ´ ( m+1 ) > K ´ ( m ) K ´ ( m ) =Costo variable promedio por unidad A=Costo de la ordende compra=1500 H=Costo de mantenimiento del inventario por periodo=1.4 Dm=Demanda por periodo Aplicando la técnica se obtiene la siguiente tabla: Period o
MES
Demand a
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septie
120 136 155 140 180 230 250 245 220
Costo Costo de NUMERA DENOMIN de inventari K(m) DOR AR pedido o 1500 0,0140 1.500,00 120 12,50 1500 0,0140 1.501,90 256 5,87 1500 0,0140 1.506,24 411 3,66 1500 0,0140 1.512,12 551 2,74 1500 0,0140 1.522,20 731 2,08 1500 0,0140 1.538,30 961 1,60 1500 0,0140 1.559,30 1211 1,29 1500 0,0140 1.583,31 1456 1,09 1500 0,0140 1.607,95 1676 0,96
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1
mbre Octubr e Noviem bre Diciem bre Total Anual
10 11 12
180
1500
0,0140
1.630,63
1856
0,88
165
1500
0,0140
1.653,73
2021
0,82
144
1500
0,0140
1.675,91
2165
0,77
2165
De igual forma que con el método de Silver Meal, no se detiene ya que nunca incrementa el valor. Según los resultados del método se debe de realizar una sola compra desde en el primer periodo. Con el esquema de pedidos arrojados por el método de Costo Unitario Mínimo. Los costos incurridos en el pedido se muestra en la siguiente tabla: Costo anual de Pedido
Costo Anual de Inventario
Costo Total Año $
1500
175.91
1,675.91
Balanceo de Período y Parte
Con el método balanceo de periodo y parte se busca equilibrar el costo de ordenar un pedido y el costo de mantener el inventario, proyectando las necesidades del tamaño del siguiente lote en el futuro. El equilibrio de unidades entre periodos genera una tasa unidad periodo económico, que es la relación entre el costo de ordenar un pedido y el costo de mantenimiento del inventario, las formulas a tener en cuenta son las siguientes: FPF=
A H
VF m =D2+ 2 D3 +3 D4 + …+(m−1) Dm Dónde: m=1,2,3, … , n este proceso detiene cuando VFm > FPF FPF=Factor de periódo fragmentado
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A=Costo de la ordende compra=1500 H=Costo de mantenimiento del inventario por periodo=1.4
Dm=Demanda por periodo VF m =Valor fragmentado por m periódos Aplicando la técnica se obtiene la siguiente tabla:
Costo de Costo del Demanda inventari Pedido o
Costo Demanda Estaciona l
Perio do
Mes
1
Enero
120
0,014
1500
1080
2
Febrero
136
0,014
1500
1080
3
Marzo
155
0,014
1500
1080
4
Abril
140
0,014
1500
1080
5
Mayo
180
0,014
1500
1080
6
Junio
230
0,014
1500
1080
7
Julio
250
0,014
1500
1080
8
Agosto
245
0,014
1500
1080
220
0,014
1500
1080
180
0,014
1500
1080
165
0,014
1500
1080
144
0,014
1500
1080
10
Septie mbre Octubr e
11
Noviem bre
9
12
Diciem bre Total Anual
Periodos
VFM
PFM: A/H
Enero Enero Enero 107142,8 Febrero 136 6 Enero 107142,8 Marzo 446 6 Enero 107142,8 Abril 866 6 Enero 107142,8 Mayo 1586 6 Enero 107142,8 Junio 2736 6 Enero 107142,8 Julio 4236 6 Enero 107142,8 Agosto 5951 6 Enero Septiem 107142,8 bre 7711 6 Enero 107142,8 Octubre 9331 6 Enero Noviemb 107142,8 re 10981 6 Enero Diciembr 107142,8 e 12565 6
2165
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1
De igual forma que los dos métodos anteriores, el método no se detiene ya que nunca incrementa el valor. Según los resultados del método se debe de realizar una sola compra desde en el primer periodo. Con el esquema de pedidos arrojados por el método de Balanceo de Periodo y Parte. Los costos incurridos en el pedido se muestra en la siguiente tabla: Costo anual de Pedido
Costo Anual de Inventario
Costo Total Año $
1500
175.91
1,675.91
Plan de Pedidos: Para definir la política de pedidos de la compañía, se debe de tener en cuenta una validación a adicional y es el cálculo del coeficiente de variación Vc, es cual está dado por la siguiente expresión:
Vc=
Varianzadel Periodo Promedio de la demanda
En el cuál según el libro de Fundamentos de Gestión de Inventario de Carlos Urbina indica que:
si Vc< 0.2 se utiliza el método de Eoq si Vc ≥ 0.2 se utiliza el método de Silver Meil La desviación estándar de la demanda es 45.23 y el promedio 180.2.
Vc=
45.23 =0.25 180.2
Observando el resultado, podemos inclinarnos por el método de Silver Meal, adicionalmente los resultado obtenidos en los otros dos métodos heurísticos (Costo Unitario Mínimo y Balance de periodo y Parte) tienden al mismo plan de pedido. Esto se corrobora con los resultados con los costos totales anuales. Por lo tanto el plan de pedidos se realizará de la siguiente manera:
Un solo pedido por el total de las unidades anuales 2165, Costo por ordenar Anual de $1500
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Costo del Inventario anual será de $175.91 Costo total de $1675.91.
Siendo ésta la opción más viable según los resultados obtenidos.
GLOSARIO
Costo: hace referencia al importe o cifra que representa un producto o servicio de acuerdo a la inversión tanto de material, de mano de obra, de capacitación y de tiempo que se haya necesitado para desarrollarlo. El costo es lo que debe abonar aquel que quiera recibir un producto o servicio para poder tenerlo bajo su posesión o a su disposición. Demanda determinística: Demanda de un artículo que se conoce con certeza. Heurística: Ciencia que estudia los procesos de decisión respecto a un campo de conocimiento concreto, como son las estrategias cognitivas. Proviene de la palabra griega "heuriskein" que significa descubrir, encontrar. Por heurística entendemos una estrategia, método, criterio o truco usado para hacer más sencilla la solución de problemas difíciles. Inventario: El inventario representa la existencia de bienes almacenados destinados a
realizar una operación, sea de compra, alquiler, venta, uso o
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transformación. Debe aparecer, contablemente, dentro del activo como un activo circulante. Los inventarios de una compañía están constituidos por sus materias primas, sus productos en proceso, los suministros que utiliza en sus operaciones y los productos terminados. Modelos: Son una representación aproximada a contextos determinados y su concepción
de
manera
social
y
pedagógica
cambia
dependiendo
los
requerimientos y menesteres individuales. Producción: Creación de bienes y servicios por medio de una serie de actividades que crean valor al transformar los recursos en productos o servicios.
BIBLIOGRAFIA
Instructivo y enunciado proyecto, campus virtual Politécnico Grancolombiano.
cartillas y lecturas dadas en la plataforma de estudio, Politécnico Grancolombiano
Cartilla Semana II, Gestión de Inventarios y Almacenamiento. Politécnico Grancolombiano.
VIDAL HOLGUÍN, Carlos J. Fundamentos de gestión de inventarios. 2 ed. Cali: Universidad Del Valle, 2005. P. 141 - 163. Secciones 5.6, 5.7 y 5.8. En:http://www.scribd.com/doc/44768395/Fundamentos-de-Gestion-deInventarios-Carlos-Vidal-H-Facultad-de-Ing Consultado el 02 de Octubre agosto de 2016.
http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingenieroindustrial/producci%C3%B3n/sistemas-de-loteo/. Consultado el 02 de Octubre agosto de 2016.
Página 15
http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S018610422012000300011. Consultado el 02 de Octubre agosto de 2016.
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