CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS FACULTAD DE ADMINISTRACION ADMINISTRACION EN SALUD OCUPACIONAL
TALLER 1
AUTORES MAIRA ALEJANDRA ROJAS
ID: 311828
MICHEL ROJAS TAFUR
ID: 319332
MARTHA RODRIGUEZ BONILLA
ID: 328115
JEFERSON ANDRES ROJAS
ID: 361958
TUTOR LEONARDO FABIO MEDINA ORTIZ
NEIVA - HUILA 07 AGOSTO DEL 2016
TABLA DE CONTENIDO
Introducción ------------------------------------------------------------------------------------- 3 Justificación-------------------------------------------------------------------------------------- 4 Objetivos ----------------------------------------------------------------------------------------- 5 Taller ----------------------------------------------------------------------------------------------6 - 9 Conclusiones ------------------------------------------------------------------------------------ 10 Bibliografía -------------------------------------------------------------------------------------- 11
INTRODUCION
En un esfuerzo de contextualizar la estadística a través de sus conceptos básicos, se realiza el siguiente trabajo que contiene axiomas inherentes a esta importante ciencia, por medio de un taller que está especialmente ligada al estudio y al componente temático de la Administración en Salud Ocupacional y en este caso en concreto a lo concerniente a Estadística Inferencial. En este orden de ideas la Estadística Inferencial contiene entre otros conceptos y concretamente en lo referente a sus fines el conocer las características de un grupo de casos de estudio; el analizar de manera objetiva con el fin de disponer de un concepto claro de población y adoptar decisiones basada en las información proporcionada por los datos de la muestra y el estimar o predecir lo sucederá en el futuro con un fenómeno de una mera relativamente aceptable, así por ejemplo, podemos estimar cual será la población del país dentro de un determinado número de años conociendo la actual; así como también un sin número de fenómenos, estudios y análisis de carácter científico y social. Por lo anteriormente dicho es coherente mencionar que los conceptos, términos e hipótesis planteados en este análisis pertenecen no solo a un componente de la materia de la referencia sino que también a un importante campo de la ciencia que nos brinda herramientas demasiado útiles para el ejercicio de nuestra vida profesional.
JUSTIFICACION
Este trabajo tiene como finalidad brindar una serie de conceptos básicos que nos van proporcionando una base que nos permita enlazar estas definiciones directamente a lo que concierne con la Salud Ocupacional o como es conocida ahora la Seguridad y salud en el Trabajo según el Decreto 1443 expedido el 31 de julio de 2014, y que se encuentra inmerso en el decreto 1072 de 2015 específicamente en el libro 2 parte 2 título 4 capítulo 6. Venimos de un proceso educativo en el cual nuestra incursión inicia con la estadística descriptiva que es la que analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee. Ahora incursionamos en lo que se puede llamar la evaluación de la descriptiva y pasamos a la estadística inferencial, y esta trabaja con muestras, subconjuntos formados por algunos individuos de la población. A partir del estudio de la muestra se pretende inferir aspectos relevantes de toda la población. Cómo se selecciona la muestra, cómo se realiza la inferencia, y qué grado de confianza se puede tener en ella son aspectos fundamentales de la estadística inferencial, para cuyo estudio se requiere un alto nivel de conocimientos de estadística, probabilidad y matemáticas Teniendo clara la diferente entre un tipo de estadística y la otra podemos ve r como esta asignatura es una herramienta valiosa que aunque puede abarcar cualquier ámbito de nuestra vida, si la llevamos directamente a lo profesional podemos ver como esta nos permite disponer de una amplia información que nos ayuden a tomar decisiones correctas y tener más accesibles las metas y objetivos planteados haciendo una utilización eficaz y eficiente de la información proporcionada por esta ciencia.
OBJETIVOS
OBJETIVOS GENERALES
Suministrar de manera precisa y concisa conceptos básicos de la Estadística Inferencial y de cómo podemos aplicarlos no solo dentro de un ámbito laboral o profesional si no casos de la vida diaria.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
Conocer términos específicos que nos den un preámbulo necesario para la correcta inmersión dentro de la Estadística Inferencial.
Llevar los conceptos descritos en el taller a la aplicabilidad y al ejercicio dentro de casos que pueden estar presentes dentro del desarrollo de la vida cotidiana como de la vida profesional.
Dimensionar de forma clara la diferencia entre conceptos que a simple apreciación parecen similares pero que cuando lo llevamos a lo practico se puede identificar disimilitud y diversidad.
CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS – UNIMINUTO PROGRAMA ADMINISTRACIÓN EN SALUD OCUPACIONAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL TALLER 1 1. Consulte cada uno de los siguientes términos: Parámetro, estimador, atributo, variable, población, muestra, muestreo aleatorio y No aleatorio. a) Parámetro: Valor numérico que describe una característica de la población y se estiman a partir de la información aportada por una muestra de la población. b) Estimador: Son aquellas características medibles, cuya medición se realiza sobre los componentes de una muestra. c) Atributo: son aquellos que no son susceptibles de medición, es decir que no se pueden expresar mediante un número. d) Variable: Es la característica de un sujeto u objeto que varía de un elemento a otro. Las variables se pueden clasificar en escala nominal, ordinal, de intervalo y de razón. e) Población: Es el conjunto de individuos, animales u objetos con características o atributos en común, sobre el cual se quiere efectuar un estudio determinado. f) Muestra: Es el subconjunto obtenido de la población seleccionada. g) Muestreo aleatorio: Se seleccionan utilizando métodos aleatorios para que tod os tengan la misma probabilidad de ser elegidos. Se utilizan métodos matemáticos y estadísticos. h) Muestreo no aleatorio: La selección de la muestra es a partir del criterio del investigador
2. Teniendo en cuenta el punto anterior, diga brevemente qué diferencia hay entre: a. Parámetro y estimado: El parámetro es aquel que representa características importantes de la población y el estimador se determina con la muestra de un a determinada población y cuyo valor es próximo al parámetro de la población.
b. Atributo y variable: Los datos variables involucran números medidos en una escala continua, mientras que los datos de atributos incluyen características o información que no se puede cuantificar.
c. Población y muestra: La población es un conjunto total de individuos de la cual estamos interesados a evaluar y la muestra es el subconjunto de los datos a evaluar.
d. Muestreo aleatorio y No aleatorio: En el muestreo aleatorio todo tienen la misma probabilidad de ser elegidos, su selección es al azar y se manejan con cálculos matemáticos y estadísticos en cambio el muestreo no aleatorio la selección se hace mediante los criterios del investigador y no se hacen procedimientos matemáticos ni estadísticos.
3. Responder verdadero si el enunciado siempre es válido. En caso contrario, se deberá sustituir la palabra subrayada por otra, con el cual el enunciado tenga validez.
a. El recuento de los empleados de una empresa, de acuerdo al cargo, es un ejemplo de características cuantitativas. (Verdadera)
b. La estadística descriptiva, es el “estudio” de una muestra para hacer estimaciones acerca de los valores estadísticos de la población de la cual se tomó la muestra.
(Falso es la estadística
Inferencial) c. Una muestra aleatoria significa que, cada elemento tiene la misma probabilidad al ser seleccionado. (Verdadera)
d. La estadística inferencial, es un ordenamiento sistemático de la información en cuadros y gráficas que observamos en los diferentes informes. (Falso es la estadística descriptiva)
Seleccionar la r espuesta corr ecta y ju stif icar .
4. Una muestra es aleatoria (al azar) cuando las unidades se seleccionan: a. En forma caprichosa b. Por conveniencia c. A través de un censo d. En forma repetitiva e. De tal man era que todas tengan l a mi sma posibil idad de ser escogidos.
Justificación de la respuesta: Muestreo
aleatorio:
Una muestra se dice que es extraída al azar cuando la manera de selección es tal, que cada elemento de la población tiene igual oportunidad de ser seleccionado.
5. Por población o universo se entiende: a. Un conjunto de seres humanos b. Un conjunto de datos c. Un conj un to de medidas o el r ecuento de todas las uni dades que ti enen u na car acter ística en común.
d. Un conjunto de unidades Justificación de la respuesta: Se entiende por población o universo un conjunto de medidas o el recuento de todas las unidades colectivas en el que estamos considerando todos los elementos que están sujetos al estudio. “El universo es el conjunto de individuos que poseen la característica o características sujetas al estudio, y éstas en su conjunto forman la población.
”
6. Dentro de los hechos o fenómenos que no caen dentro del campo de la estadística están: a. Los de frecuente repetición b. Los de distinta frecuencia c. Los indi vidual es
d. Los cualitativos que pueden cuantificarse Justificación de la respuesta: Dentro de los hechos o fenómenos están únicamente aquellos que reúnen ciertas condiciones.
Fenómenos colectivos o de grupos.
Fenómenos de frecuente repetición.
Fenómenos de distinta frecuencia.
Fenómenos distantes en el espacio.
Fenómenos distantes en el tiempo.
Fenómenos cualitativos que puedan cuantificarse.
7. La estadística descriptiva tiene como objetivo: a. Probar la significación de los resultados b. Ser una herramienta indispensable en el muestreo c. Lograr conclusiones más allá de las muestras d. Efectuar comparaciones sin sacar conclusiones de ti po más general
Justificación de la respuesta: Por qué es la parte de la estadística que busca analizar un grupo sin sacar conclusiones y su finalidad es obtener información para analizarla, estudiarla y describir la totalidad de los individuos. Y la que la que se encarga de sacar las conclusiones de la población a la que está analizando es la estadística inferencial.
8. Para cada una de las siguientes situaciones, identifique la característica y determine si se trata de una variable cuantitativa o cualitativa. Si corresponde a una variable cuantitativa, indicar si es discreta o continua:
a. Distribución de los alumnos por edad. Cualitativa- Continúa b. Distribución de empleados por sueldo. Cualitativa - Directa c. Número de veces que un estudiante llega tarde a clase de estadística. Cuantitativa-Directa d. El medio de trasporte utilizado para ir a la universidad. Cualitativa-Directa e. La temperatura registrada cada tres horas en una ciudad durante una semana. CuantitativaContinua
f. Distribución de estudiantes por número de materia matriculadas en el primer semestre de 2016. Cuantitativa-Continua.
Lo cualitativo es todo tipo de dato que puedo estudiar pero no puedo contar o calcular por lo contrario lo Cuantitativo puedo calcular certeza.
CONCLUSIONES
Luego de la ejecución del taller podemos concluir:
Que la estadística inferencial tiene un campo de aplicabilidad muy extenso po demos decir que esta puede ser aplicada a todos los aspectos de la vida cotidiana como de la profesional y laboral. Podemos concluir que en un muestreo aleatorio todo tienen la misma probabilidad de ser elegidos, su selección es al azar y se manejan con cálculos matemáticos y estadísticos en cambio el muestreo no aleatorio la selección se hace mediante los criterios del investigador y no se hacen procedimientos matemáticos ni estadísticos. También podemos decir que la estadística inferencial al ser una asignatura relacionada directamente con la matemática y esta a su vez tener como finalidad arrojar un resultado es una de la herramientas más útiles en la toma de decisiones que en si es nuestra finalidad como administradores, la buena toma de decisiones y el cumplimiento de objetivos dentro de organizaciones son nuestra principal función y por medio de esta ciencia podemos hacer más ameno este proceso.
Y por último podemos concluir que las variables cuantitativas y cualitativas aunque en esencia son muy diferentes cada una de ellas nos p roporciona una perspectiva clara que en su finalidad nos ayudan a alcanzar el mismo objetivo.
BIBLIOGRAFÍA Video tutorial número 2 Aulas virtuales Uniminuto Slide share Publicado el 8 de febrero del 2008 por Héctor Quintero “Conceptos Básicos de la estadística” http://es.slideshare.net/hectorquintero/conceptos-bsicos-de-la-estadstica
Escrito por Laura Gittins “Datos variables vs atributos” EHow en Español http://www.ehowenespanol.com/datos-variables-vs-atributos-info_198607/ monografías.com “Teoría básica del muestreo” Publicado el 29 de septiembre del 2010 Autor: Olger Rodas - Claudia Marilyn Bolaños Ruiz http://www.monografias.com/trabajos11/tebas/tebas.shtml es.scribd.com Publicado el 24 de Febrero del 2011 Diferencia entre Est Descriptiva y Est Inferencial https://es.scribd.com/doc/39821989/diferencia-entre-estadistica-descriptiva-y-estadisticainferencial Slide share Publicado el 1 de marzo del 2012 Reycol04 “Estadística descriptiva” http://es.slideshare.net/reycol04/estadistica-descriptiva-11816356 Publicado por Rafael Stephen Ahumada Ruiz “Fenómenos que abarca y no abarca la estadística” 29 de mayo del 2012 http://elzhifestadistica.blogspot.com.co/2012/05/fenomenos-que-abarca-y-no-abarca-la.html
