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Gestión Mejoramiento Procesos Facultad de Ingeniería-Ingeniería Industrial Universidad de Antioquia
GESTION MEJORAMIENTO PROCESOS TALLER CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD Por:
CARLOS AUGUSTO GALLEGO LONDOÑO CRISTIAN DAVID OCAMPO LOPEZ JUAN DAVID HURTADO BLANDON Docente
Jairo Torre INGENIERIA INDUSTRIAL SEMIPRESENCIAL UNIVERSIDAD DE ANTIO!UIA "ACULTAD DE INGENIERIA REGIONALIZACION SONS#N ANTIO!UIA $%&'(&
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)*& +C,-.e on .a ca,a ai/na0.e 1 .a ca,a 2ort,ita 3e .a 4aria0i.i3a35 +!,6 7a7e. 3ee87e9an en .a o7eracin 1 .a inter7retacin 3e ,na carta 3e contro. S;e<;art5 Solución: Las causas fortuitas son aquellas que se dan en el proceso como parte inherente del mismo, independiente de lo adecuado de su diseño. Son todas aquellas causas pequeñas e inevitables, es una variabilidad natural. Las causas asignables en cambio, son aquellas causas que se salen del patrón de causas fortuitas, y representan un desempeño inaceptable del proceso. Son aquellas que generan una variabilidad muy alta, generalmente provocadas por maquinaria, mano de obra, materia prima o métodos. El papel que desempeñan en la operación e interpretación de una carta de control es que sirven para monitorear el proceso y para identificar ocurrencias de causas asignables, las cuales suelen estar representadas por puntos fuera de los lmites de control o con ciertos patrones de comportamiento no aleatorio.
)*) +!,6 =,iere 3ecir e. en,ncia3o 3e =,e ,n 7roceo et- en ,n eta3o 3e contro. eta3>tico5 Solución: !uando todos los puntos se encuentran dentro de los lmites de control y adem"s las causas asignables o especiales de variación ya han sido identificadas y removidas.
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)*? Si ,n 7roceo et- en ,n eta3o 3e contro. eta3>tico@ +Se i/,e necearia8ente =,e to3a o cai to3a .a ,ni3a3e 3e. 7ro3,cto 7ro3,ci3o etar-n 3entro 3e .o .>8ite 3e .a e7eci2icacione5 Solución: #o necesariamente. $orque el comportamiento de la media y variación del proceso es de alguna manera predecible cuando el proceso esta controlado, pero el producto puede que no esté cumpliendo con las especificaciones requeridas, que para dicha medida se tienen en cuenta punto a punto con su especificación.
)* Dic,tir .a ./ica 2,n3a8enta. en e. ,o 3e .o .>8ite tre i/8a en .a carta 3e contro. e S;e<;art* +C8o re7on3er>a .a carta i e e.i/ieran .>8ite con ,na anc;,ra 8enor5 +C8o re7on3er>a .a carta i e e.i/ieran .>8ite con ,na anc;,ra 8a1or5 Solución: Si se eligieran lmites de control menos anchos, se presentara la situación que se ubicaran m"s puntos por fuera de los lmites de control, lo cual los convertira en causas asignables que a lo me%or no lo sean, sino que sean una falsa alarma y esto implicara mayor tiempo en investigación de causas asignables cuando en realidad no e&isten, sino que seran variaciones normales del proceso. Si se eligieran lmites de control m"s anchos, se disminuiran las causas asignables, las cuales se convertiran en variaciones normales del proceso por estar dentro de los limites, pero esto representara un problema muy grave, porque se le dara mane%o de causas fortuitas a causas asignables, lo cual implicara que no se identificaran r"pidamente los cambios representativos en el proceso.
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)* +!,6 on .o .>8ite 3e a34ertencia en ,na carta 3e contro.5 +C8o 7,e3en ,are5 Solución: Los lmites de advertencia en una carta de control son los que establecen los dos sigma. Se usa para aumentar la sensibilidad de la carta e identificar los cambios en el proceso de manera m"s r"pida que usando los limites tres sigma. La teora dice que ' de ( puntos consecutivos que se encuentran en la región dos sigmas significan una sospecha de proceso fuera de control.
)*&' Si no e ;a re/itra3o e. or3en en e. tie87o 3e .a 7ro3,ccin en ,n con,nto 3e 3ato 3e ,n 7roceo@ +E 7oi0.e 3etectar .a 7reencia 3e ca,a ai/na0.e5 Solución: #o es posible dicha detección. La ra)ón es porque sino se tiene el registro de la hora en que se tomó la muestra que presenta causas asignables, no podemos determinar ni saber dónde buscar, y pero aun si el proceso ya después de esa causa se estabili)o, nunca sabremos que lo saco de control.
)*& Coni3erar .a carta 3e contro. =,e e 8,etra a0ao* +E. 7atrn 7arece er a.eatorio5
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Solución: En la carta de control no se evidencia corridas, ciclos, tendencias, estratificaciones, por lo tanto podemos decir que el patrón que presenta es aleatorio.
)*& Coni3erar .a carta 3e contro. =,e e 8,etra ene/,i3a@ +E. 7atrn 7arece er a.eatorio5 Solución:
En la carta de control se presenta al final un patrón de cinco *+ puntos por encima del lmite central, lo cual implica la posible presencia de un ciclo, adem"s que tiene un comportamiento de arriba y aba%o, durante + puntos consecutivos sobre la lnea media. $or eso podemos decir que el patrón no sigue un comportamiento aleatorio.
)*$$ Traar .o .>8ite 3e a34ertencia en .a carta 3e contro. 3e. eercicio )(&F +Eto .>8ite in3ican a./,na con3icin 2,era 3e contro. 7otencia.5
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Solución: -l tra)ar los lmites de advertencia dos sigma, se puede evidenciar que tres puntos se salen del lmite superior y uno que por fuera del lmite inferior. Estos puntos refle%an una advertencia si la carta se traba%a con dos sigma para hacer m"s sensible la carta.
)*$) Coni3erar e. co87orta8iento 3e .o 7roceo =,e 4ar>an con e. tie87o =,e e 8,etran en .a 2i/,ra a-e* Re.acionar ca3a ,no 3e eto 3i2erente 7atrone 3e. co87orta8iento*
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Solución:
La figura a corresponde a los patrones de la carta #o hay control. $untos por fuera de los lmites.
´ x
y R No. 2.
La figura b corresponde a los patrones de la carta x´ y R No. 4 -unque en la carta x´ , el proceso tiene control en la !arta no, con puntos por fuera de los lmites.
La figura c corresponde a los patrones de la carta x´ y R No. 5. En la carta x´ , se evidencian puntos cercanos a los limites superior e inferior, lo cual implica un patrón de muestra. La carta tiene puntos por fuera del lmite superior. /ambién se evidencia patrón de me)cla, no hay control del proceso.
´ x
La figura d corresponde a los patrones de la carta $roceso controlado estadsticamente.
y R No. 1
La figura e corresponde a los patrones de la carta x´ y R No. 3. La carta x´ , presenta un patrón de tendencia, no e&iste control del proceso.
Eercicio ?*' ?*' .o 3ato =,e e 8,etran a0ao on .a 3e4iacione 3e. 3i-8etro no8ina. 3e .o a/,ero 7er2ora3o en ,n 8ateria. co87,eto 3e car0n 1 2i0ra =,e e ,ti.ia en 8an,2act,ra aeroe7acia.e* Lo 4a.ore re7orta3o on .a 3e4iacione 3e. 4a.or no8ina. en 3ie8i.6i8a 3e 7,./a3a* Numero de Muestra 1 2 3 4 5
1
2
3
4
5
´ X
R
-30 0 -50 -!0 0
50 50 !0 -!0 -%0
-0 -#0 0 30 50
!0 -0 30 -0 0
30 30 0 50 !0
" 0 # " !
"0 !!0 "0 $0 &0
10
0 0 $0 0 !0 %0 30 30 30 !0 0 0 !0 50 50
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0 0 -30 0 0 0 0 -30 -!0 -!0 0 0 -0 -!0 0
a Eta0.ecer .a carta
%0 0 30 0 30 0 30 0 50 50 30 30 50 %0 0
Gestión Mejoramiento Procesos Facultad de Ingeniería-Ingeniería Industrial Universidad de Antioquia -%0 0 % "0 -0 -!0 - %0 -!0 0 ! !00 -0 !0 %0 !0 50 % %0 0 0 !# 30 !0 %0 # #0 !0 !0 % "0 -!0 -30 # "0 %0 0 !" #0 -!0 0 % %0 30 -0 !# 50 30 !0 !# $0 0 0 0 #0 30 !0 !" 50 'UMA()*I 218 1310 A Promedio 10.9 63.5
1 R 3e. 7roceo* +E. 7roceo et- 0ao
´ X
contro. eta3>tico5 Solución:
01bar !hart for !ol231!ol2+ +5 !L 8 5;.+( !/ 8 34.94 (5 r a b 1 0
L!L 8 1'+.;(
35
17
1'7 4
5
6
3' Subgroup
37
'4
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Gestión Mejoramiento Procesos Facultad de Ingeniería-Ingeniería Industrial Universidad de Antioquia ange !hart for !ol231!ol2+ 3+4 !L 8 3(5.'; !/ 8 7(.+4
3'4
L!L 8 4.44 e g n a .
94 74 (4 4 4
5
6
3'
37
'4
Subgroup
El proceso est" ba%o control estadstico, sin señales fuera de control como corridas, tendencias, ciclos. Sin embargo se observa que la mayora de los puntos se encuentran muy cerca de la lnea media, lo cual implica una sospecha de estratificación.
0 eti8ar .a 3e4iacin et-n3ar 3e. 7roceo ,an3o e. 86to3o 3e. Ran/o* Solución: σ =
σ =
´ R d2 63.5 2.326
= 27.30
c Si .a e7eci2icacione on e. 4a.or no8ina. &%%@ +!,6 7,e3e 3ecire 3e .a ca7aci3a3 3e ete 7roceo5 Ca.c,.ar e. PCR C p C P=
C P=
LSE− LIE 6
( σ )
−(−100) =1.22 6 ( 27.30 )
100
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Gestión Mejoramiento Procesos Facultad de Ingeniería-Ingeniería Industrial Universidad de Antioquia $rocess !apability for !ol23 LSL 8 1344.4, #ominal 8 4.4, SL 8 344.4 (4
#ormal
'+ y c n e u q e r f
'4
!p 8 3.79 $p 8 3.(' !p> 8 3.+3 $p> 8 3.36 ? 8 4.33
3+ 34 + 4 1344
174
1'4
'4
74
344
!ol23
El proceso tiene un !p de 3.'', lo cual indica que es capa) de cumplir con las especificaciones, pero necesita de monitoreo.
