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control de calidad
QA/QC, Control y Prevensión de Calidad
Descripción: CALIDAD
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Descripción: Control de Calidad
Control de La CalidadDescripción completa
Nombre de la materia
Planeación y Control de la Calidad Nombre de la Licenciatura
Ingeniería Industrial y Administración Nombre del alumno
Enrique Alejandro Campos Trujillo Matrícula
0000167 Nombre de la Tarea
Caso! "uper#cie de respuesta y an$lisis de atri%utos Unidad 2
&espuesta y atri%utos a tri%utos Nombre del Tutor
'aren (oreno )arcía Fecha
*0 de agosto de *01+
Unidad #: ,om%re
de la unidad
,om%re de la materia
EL SERVICIO AL CLIENTE EN LA LOGISTICA INTRODUCCION Metodología de Superficies de Respuesta (RSM) es un conjunto de técnicas matemáticas utilizadas en el tratamiento de problemas en los que una respuesta de interés está influida por varios factores de carácter cuantitativo. l prop!sito inicial de estas técnicas es "ise#ar un e$perimento que proporcione valores razonables de la variable respuesta %& a continuaci!n& determinar el modelo matemático que mejor se ajusta a los datos obtenidos. l objetivo final es establecer los valores de los factores que optimizan el valor de la variable respuesta.
Superficie de respuesta y análisis de atributs
'n ingeniero químico recolect! los siguientes datos. a respuesta es el tiempo de filtraci!n& $* es la temperatura % $+ es la presi!n. ,justar un modelo de segundo orden.
-ué condiciones de operaci!n recomendarías si el objetivo es minimizar el tiempo de filtraci!n/ R0
-ué condiciones de operaci!n recomendarías si el objetivo es operar el proceso con una velocidad de filtraci!n media mu% pr!$ima a 12/ R0
2
Unidad #: ,om%re
de la unidad
,om%re de la materia
"escriba la superficie de respuesta para las siguientes formas can!nicas dadas para las superficies de respuestas cuadráticas3
CONCLUSION a Metodología de Superficie de Respuesta es una técnica sumamente versátil que permite la utilizaci!n de diferentes dise#os e$perimentales % 4erramientas estadísticas para resolver problemas de optimizaci!n de sistemas.
5uede aplicarse a la optimizaci!n de una 6nica respuesta o a la optimizaci!n simultánea de varias respuestas l buen criterio del operador % el correcto uso de la metodología son fundamentales para arribar a conclusiones correctas.
'na vez obtenidas las condiciones !ptimas de operaci!n del sistema& seg6n el criterio establecido& las mismas deben confirmarse e$perimentalmente.