CRITERIO DEL VALOR ESPERADO
TRABAJO COLABORATIVO 1
TEORÍA DE LAS DECISIONES
PRESENTADO POR: CRISTIAN DAVID CASTELLAR MARTINEZ C.C. 1.068.820.149
TUTOR ROGER NEGRETE
GRUPO:
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD OCTUBRE 2016
PASO 1. Análisis DOFA. El grupo de trabajo propondrá un producto que se encuentre en el mercado en este caso un Shampoo y mediante revisión de literatura justificarlo a través de un Análisis situacional interno y externo (Análisis DOFA) con la información que se solicita en la Tabla 1 Propuesta del producto con el propósito de aplicar el Criterio del Valor Esperado
PRODUCT O SHAMPOO EGO
Tabla 1 Propuesta del producto DEFINICIÓ Análisis situacional interno Fortalezas Debilidades N La primera 1. Es un producto 1. Product marca de necesario de o Shampoo aseo personal. relativa que da al mente 2. Producto de hombre lo nuevo calidad que que innovador realmente ingresa busca: Que recién 3. Ofrece dos controle la al características caída, mercad importantes: proteja de la o control de la caspa y nacional caspa y caída huela a . del cabello hombre. 2. La 4. Tiene buena marca técnica del publicitaria product causando o se expectativa y enfoca catalogándolo solo en como un el producto shampo innovador para o, no hombres. ofrece otras mercan cías para hombre s. 3. Ausenci a del
Análisis situacional externo Oportunidades Amenazas 1. Hay pocas 1. La marcas en el competencia mercado de indirecta con sahampoo shampoos para varones reconocidos ya que la ya existentes, mayoría se ya que estos enfoca en el pueden cuidado fabricar un femenino. shampoo exclusivo 2. Oportunidad para hombre de expansión hacia otros 2. Competencia tipos de con productos productos para varones que como pertenecen a desodorantes la misma , espuma de línea tales afeitar, loción como después de pantenes, afeitar, etc. head y shouiders, 3. Se Eucerin, etc. comercializa en tiendas, 3. Que los farmacias, clientes supermercad (hombres) se os logrando resistan al así mayor cambio, ya captación en que están el cliente. acostumbrad os a usar los
product o en anaquel es de superm ercados en el interior del país 4. Escase s de publicid ad en medio radiales e impreso s.
4. Crecimiento de la marca del producto en nuestro 4. país debido a lo innovador
shampoos tradicionales. Disminución de las ventas del producto lo que conlleva a dejar de importar el shampoo en nuestro país.
Fuentes documentales. (Aplicar Normas APA.) Quala.com.co. (2016). eGo Shampoo | Quala. [online] Available at: http://www.quala.com.co/colombia/nuestras-marcas/cuidado-personal/ego-shampoo/ [Accessed 22 Sep. 2016].
2. El estudiante de trabajo formulará las estrategias FO, DO, FA y DA con base en el Análisis DOFA presentado en el numeral anterior, información que debe consignarse en la Tabla 2 Formulación de estrategias DOFA del producto:
Tabla 2 Formulación de estrategias DOFA del Shampoo Estrategias FO DO FA DA SHAMPOO Al ser un producto Crear expectativa Auspiciar Obsequiar EGO de calidad nuevo del nuestro programas muestras de a innovador se nuevo producto conocidos nuestro podría ampliar y llamando al para ganar producto a formar una línea cliente a notoriedad y varones en solo para varones identificarse se conozca lugares que contenga con el producto las concurrentes desodorantes creando características como centros PRODUCTO
Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del talco cremas para exclusivamente del producto comerciales producto Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del afeitar etc. para producto el seleccionado seleccionado
Ofrecer Ofrecer ESTADOS DE LA NATURALEZA Diferenciar concursos y descuentos Publicitar el CURSOS DE Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta nuestro sorteos a por por ACCION productoGanancias ($) Ganancias ($) Ganancias ($) producto de los clientes temporadas internet, 15501 64467 97732 tradicionales motivándolos televisión y así 1 Shampoo ego resaltando sus y 2 Shampoo lograr una mayor 36716 características 49268 premiándolos 17424 cobertura pantene y beneficios por la 3 Shampoo HERALD Ubicar el producto 10478 que otras 53854 preferencia 22958 SHOULDER en farmacias marcas no la Estrategias PROBABILIDADES 0,4731 tienen 0,1915 0,3354 supermercados ∑=1 utilizando una creando así un estrategia de espacio solo para publicidad y hombres en las distribución tiendas intensiva comerciales distinguiéndose de los shampoos tradicionales para dama
Fuentes documentales. (Aplicar Normas APA.) Quala.com.co. (2016). eGo Shampoo | Quala. [online] Available at: http://www.quala.com.co/colombia/nuestras-marcas/cuidado-personal/ego-shampoo/ [Accessed 22 Sep. 2016].
3. El grupo de trabajo iniciará el proceso de decisión para comercializar un Shampoo en el mercado para lo cual debe diligenciar la siguiente información en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto:
Formular tres (3) cursos de acción (alternativas de decisión) para comercializar el producto en el mercado.
Estimar tres (3) estados de la naturaleza (ganancias a obtener dada la demanda alta, media y baja) para cada curso de acción y probabilidades para cada uno de los estados de la naturaleza, mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización de la bicicleta seleccionada:
El grupo de trabajo determinará el Valor esperado de la información perfecta (VEIP).
Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado
Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado
ESTADOS DE LA NATURALEZA CURSOS DE ACCION
GANANCIA ESPERADA
Demanda Baja Ganancias ($)
Demanda Media Ganancias ($)
Demanda Alta Ganancias ($)
1 Shampoo ego
15501
64467
97732
52458.27
2 Shampoo pantene 3 Shampoo HERALD SHOULDER PROBABILIDADES ∑=1
36716
49268
17424
32649.17 22970.29
10478
53854
0,4731
0,1915
22958 0,3354
el Valor esperado de la información perfecta (VEIP) se saca de la siguiente manera (0,4731) * (15501) + (0,1915) * (64467) + (0,3354) * (97732) = 52458.27 (0,4731) * (36716) + (0,1915) * (49268) + (0,3354) * (17424) = 32649.17 (0,4731) * (10478) + (0,1915) * (53854) + (0,3354) * (22958) = 22970.29
Tomar la información de la Tabla 3 y calcular manualmente el VEIP.
VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA
36716 0,4731
64467 0,1915
(0,4731) * (36716) = 17370,33 (0,1915) * (64467) = 12345,43 (0,3354) * (97732) = 32779,31
17370,33 + 12345,43 + 32779,31= 62495,08
97732 0,3354
Valor esperado de la información perfecta = Ganancia esperada con información perfecta - Ganancia esperada sin información perfecta VEIP: 62495,08 – 52458,27= 10036,82
Ingresar la información de la Tabla 3 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener los resultados del VEIP.
Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación la regla Tabla 3de Proceso de de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisión para la decisiones. comercialización del producto seleccionado
Tabla 3 Proceso de decisión para la comercialización del producto seleccionado
Decisión Análisis
ESTADOS DE LA NATURALEZA
CURSOS DE esperado Demanda Demanda Media Demanda Alta El cálculo del valor de laBaja información perfecta se obtiene mediante: ACCION
Ganancias ($)
Ganancias ($)
Ganancias ($)
15501
64467
97732
La estimación de la probabilidad de cada resultado.
1 Shampoo ego
El uso de estas probabilidades para encontrar la recuperación esperada sin 2 Shampoo 36716 49268 17424 pantene información perfecta, mediante la aplicación de criterios. 3 Shampoo El cálculo del valor con información perfecta se obtiene de acuerdo a: HERALD 10478 53854 22958 SHOULDER Identificación de la mejor decisión y la correspondiente ganancia para cada PROBABILIDADES 0,4731 0,1915 0,3354 resultado. ∑= 1
Determinar la ganancia con relación a la probabilidad dada. Multiplicación de la ganancia para cada resultado futuro por la probabilidad correspondiente de ese resultado y sumando los productos resultantes La administración utilizo la experiencia para estimar las siguientes probabilidades para los 3 resultados posibles para las ganancias de la venta del nuevo producto. 36716
64467
97732
El resultado fue comprobado por medio del programa WinQSB, lo que significa que la ganancia esperada es de 10036,82
5. Estimar las probabilidades para los indicadores de confiabilidad de la Investigación de mercados para el producto a comercializar mediante la siguiente Generación de números aleatorios (descargue aquí), información que debe consignarse en la Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados:
Tabla 4 Indicadores Investigación de Mercados
INDICADORES (I1) Reporte favorable (I2) Reporte desfavorable
Demanda Baja 0,0771
Demanda Media 0,7218
Demanda Alta 0,2296
0,9229
0,2782
0,7704
∑
1,0000
1,0000
1,0000
(I1): Reporte favorable: la muestra tomada expresa un interés considerable en el producto. (I2): Reporte no favorable: la muestra tomada expresa poco interés por producto. Probabilidades condicionales dadas por los resultados INDICADORES Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta P. Marginal (I1) Reporte Favorable 0.03647601 0.1282247 0.07700784 0.24170855 0.43662399 0.0532753 0.25839216 0.74829145 (I2) Reporte desfavorable Tomar la información de las Tablas 3 y 4 y calcular manualmente el VEIM.
PROBABILIDADES POSTERIORES ESTADOS DE LA NATURALEZA
INDICADORES Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta CURSOS DE ACCION Demanda Baja Demanda Media Demanda Alta 0,15090906 0,053049303 (I1) Reporte Favorable Ganancias ($) Ganancias ($) 0,318597915 Ganancias ($) (I2) Reporte desfavorable 0,58349456 0,007119592 0,345309518 1 Shampoo ego 2 Shampoo pantene 3 Shampoo HERALD SHOULDER
15501 36716
64467 49268
97732 17424
10478
53854
22958
INDICADOR FAVORABLE Shampoo Ego 36896,38218 Shampoo Pantene 13705,66018 Shampoo Herald Shoulder 11752,51323 INDICADOR DESFAVORABLE Shampoo Ego 43251,51773 Shampoo Pantene 27791,02737 Shampoo Herald Shoulder 14424,89042 INDICADOR FAVORABLE DESFAVORABLE
DECISIÓN OPTOMA Shampoo Ego Shampoo Ego
GANANCIA ESPERADA 36896,38218 43251,51773
Ganancia esperada con información de muestra 36896,38218 * (0,24170855) + 43251,51773 * (0,74829145) = 41282,91 La ganancia esperada es de $ 41282,91 Valor esperado de la información de muestra Valor esperado de la información de muestra = Ganancia esperada con información de muestra - Ganancia esperada sin información de muestra 41282,91 – 52458,27 = -11175,35
Ingresar la información de las Tablas 3 y 4 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el árbol de decisión y/o probabilidad (aplicación del Teorema de Bayes) y el resultado del VEIM.
Árbol de decisión
Analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones.
Como conclusión se puede decir que la ganancia esperada disminuye un -11175,35 si se utilizan los resultados de la investigación.
Paso 3. Eficiencia información muestra. El estudiante determinara la eficiencia de la información muestra, donde debe analizar los resultados y presentar conclusiones con base en la aplicación de la regla de optimización del Criterio del Valor esperado para la toma de decisiones. El grupo de trabajo determinará la Eficiencia de la información de la muestra. Valor esperado de la información de la muestra Valor esperado de la información perfecta
-11175,35
X 100
X 100 = -111,34%
10036,82
Ingresar los datos calculados en los numerales 4 y 5 en el programa WinQSB, seguir el procedimiento para obtener el resultado de la Eficiencia de la información de la muestra.
BIBLIOGRAFÍA
Mosquera Laverde W.E. (2010) Módulo de Teoría de las Decisiones. Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería.P.149 https://es.scribd.com/document/135523370/200608-Teoria-deDecisiones-2010-Modulo
Campus virtual (2014). Protocolo de Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Campus virtual (2011).
Material Didáctico Teoría de las Decisiones [en línea]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia.
Manual y el software WinQSB para la aplicación y solución de los algoritmos de Teoría de las Decisiones. http://webdelprofesor.ula.ve/economia/gsfran/Programas/Manual%20winqsb.pdf
