APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TGS A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
APORTES METODOLÓGICOS Y SEMÁNTICOS DE LA TGS A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA 1. ¿En qué consiste la T.G.S.?
El contexto en el que la T.G.S. se puso en marcha es el de una ciencia dominada por las operaciones de reducción
características
del métod métodoo analí analític tico, o, una conce concepci pción ón de la empre empresa sa científ científica ica cuyo cuyo parad paradigm igmaa venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como los organismos o las sociedades, permiten este tipo tipo de apro aproxi xima maci ción ón sólo sólo con con much muchas as limi limita taci cion ones es.. La solu soluci ción ón a menu menudo do era era nega negarr la pert pertin inen enci ciaa cien cientí tífi fica ca de la inve invest stig igac ació iónn de problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad científica prohibió debatir en sus sesiones el problema de en qué cons consis iste te y a qué qué se debe debe la cons consci cien enci cia. a. Esta Esta situ situac ació iónn resu result ltab abaa partic particula ularm rment entee insat insatisf isfac actori toriaa en Biolog Biología, ía, una cienci cienciaa natur natural al que que parecía quedar relegada a la función de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar y predecir. La Teoría General de los Sistemas (T.G.S.) propuesta, más que fundada, por L. von Bertal Bertalanf anffy fy aparec aparecee como como una meta-t meta-teor eoría, ía, una teoría teoría de teorías, que partiendo del muy abstracto concepto de sistema busca reglas
2
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
de valor general, aplicables a cualquier sistema y en cualquier nivel de la realidad. La T.G.S. surgió debido a la necesidad de abordar científicamente la comp compre rens nsió iónn de los los sist sistem emas as conc concre reto toss que que form forman an la real realid idad ad,, generalmente complejos y únicos, resultantes de una historia particular, en lugar de sistemas abstractos como los que estudia la Física. Desde el Renacimiento Renacimiento la ciencia operaba aislando: 2. ¿Qué ¿Qué rela relaci ción ón exis existe te entr entree el enfo enfoqu quee de sist sistem emas as,, anál anális isis is de sistemas y la ingeniería de sistemas? Enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad
a través de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades propiedades que complementa complementa el reduccionismo reduccionismo científico. Al enfoque de sistemas puede llamársele correctamente teoría general de sistemas aplicada (TGS aplicada).
Uno de los objetivos del enfoque de sistemas, y de la teoría general de sistemas de la cual se deriva, es buscar similitudes de estructura y de propiedades, así como fenómenos comunes que ocurren en sistemas de diferentes disciplinas. Al hacerlo así, se busca "aumentar el nivel de gene genera rali lida dad d de las las leye leyes" s" que que se apli aplica cann a camp campos os estr estrec echo hoss de experimentación. Las generalizaciones ("isomorfismos", en la jerga de la teoría general de sistemas), de la clase que se piensan van más allá de simples analogías. El enfoque de sistemas busca generalizaciones que se refieran a la forma en que están organizados los sistemas, a los medios por los cuales los sistemas reciben, almacenan, procesan y recuperan información, y a la forma en que funcionan; es decir, la forma en que se 3
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
comportan, responden y se adaptan ante diferentes entradas del medio. El nivel de generalidad se puede dar mediante el uso de una notación y termi terminol nologí ogíaa comune comunes, s, como como el pensa pensami mient entoo sistem sistemáti ático co se aplic aplicaa a cam campos aparent renteemente nte no rel relacion cionaados. os. Com Como un ejem jemplo plo, las las mate matemá máti tica cass han han serv servid idoo para para llen llenar ar el vací vacíoo entre entre las las cien cienci cias as.. La abst abstra racc cció iónn de su leng lengua uaje je simb simból ólic icoo se pres presta ta asim asimis ismo mo para para su aplicación general. El enfoque de sistemas tiene que ver, en gran parte, con las orga organi niza zaci cion ones es de dise diseño ño —sis —siste tema mass elab elabor orad ados os por por el homb hombre re y orientados a objetivos que han servido a la humanidad. El enfoque de sistemas otorga una nueva forma de pensamiento a las organizaciones que complementan las escuelas previas de la teoría de la organización. Éste Éste busc buscaa unir unir el punto punto de vist vistaa cond conduc uctua tuall con con el estr estric icta tame ment ntee mecánico y considerar la organización como un todo integrado, cuyo objetivo sea lograr la eficacia total del sistema, además de armonizar los objetivos en conflicto de sus componentes. Esta integración demanda nuevas formas de organización formal, como las que se refieren a los conceptos de proyecto de administración y programa de presupuesto con estructuras horizontales superimpuestas sobre las tradicionales líneas de autoridad verticales. Una teoría de sistemas organizacional tendrá que considerar la organización como un sistema cuya operación se explicará en términos de conceptos "sistémicos", como la cibernética, ondas abiertas y cerr cerrad adas as,, auto autorr rreg egul ulac ació ión, n, equi equili libr brio io,, desa desarr rrol ollo lo y esta estabi bili lida dad, d, reproducción y declinación. Siempre que sea relevante, el enfoque de sistemas ya incluye alguno de estos conceptos en su repertorio. Éste complementa otros enfoques sobre la organización y la teoría sobre la administración. 4
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
Análisis De Sistemas
El Análisis de Sistemas trata básicamente de determinar los objetivos y lími límite tess del del sist sistem emaa obje objeto to de anál anális isis is,, cara caract cter eriz izar ar su estr estruc uctu tura ra y func funcio iona nami mien ento to,, marc marcar ar las las dire direct ctri rice cess que que perm permit itan an alca alcanz nzar ar los los objetivos propuestos y evaluar sus consecuencias. Dependiendo de los objeti objetivos vos del del análi análisis sis,, podem podemos os encont encontrar rarnos nos ante ante dos proble problemá mátic ticas as distintas: •
Análisis de un sistema ya existente para comprender, mejorar, ajustar y/o predecir su comportamiento comportamiento
•
Análisis como paso previo al diseño de un nuevo sistema-producto sistema-producto
En cualquier caso, podemos agrupar más formalmente las tareas que constituyen el análisis en una serie de etapas que se suceden de forma iterativa hasta validar el proceso completo: Ingeniería de Sistemas
Es el conjunto de recursos humanos y materiales a través de los cuales se reco recole lect ctan an,, alma almace cena nan, n, recu recupe pera ran, n, proc proces esan an y comu comuni nica cann dato datoss e info inform rmac ació iónn con con el obje objeti tivo vo de logr lograr ar una una gest gestió iónn efic eficie ient ntee de las las operaciones de una organización. Ingeniería de sistemas es un modo de enfoque interdisciplinario que
perm permit itee estu estudi diar ar y comp compre rend nder er la real realid idad ad,, con con el prop propós ósit itoo de impleme implementar ntar u optimizar optimizar sistemas comp comple lejo jos. s. Pued Puedee vers versee como como la aplicación tecnológica de la teoría de sistemas a los esfuerzos de la ingeniería, ingeniería, adoptando en todo este trabajo el paradigma sistémico. sistémico. La 5
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
ingeniería de sistemas integra otras disciplinas y grupos de especialidad en un esfu sfuerzo rzo de equip uipo, for formand ando un proce roceso so de desarr sarroollo llo estructurado. 3. Cómo se aplica aplica el Enfoq Enfoque ue de Sistema Sistemas, s, como un nuevo nuevo método método científico. (Metodología de investigación con ES).
El Enfoque Sistémico es un nuevo paradigma científico, una teoría formal y, como tal, implica una nueva forma de pensar, una nueva manera de mirar al mundo y una metodología innovadora. La necesidad de un enfoque adecuado para tratar con sistemas se ha sentido en todos los campos de la ciencia. Así fueron naciendo una serie de enfo enfoqu ques es mode modern rnos os afin afines es como como,, por por ejem ejempl plo, o, la cibe cibern rnét étic ica, a, la informática, la teoría de conjuntos, la teoría de redes, la teoría de la decisión, la teoría de juegos, los modelos estocásticos y otros; y, en la aplicación práctica, el análisis de sistemas, la ingeniería de sistemas, el estudio de los ecosistemas, la investigación de operaciones, etc. Aunque estas estas teoría teoríass y aplica aplicacio cione ness difier difieren en en algun algunos os supue supuesto stoss inicia iniciales les,, técnicas matemáticas y metas, coinciden, no obstante, en ocuparse, de una u otra tra form orma y de acue cuerdo rdo a su área rea de inte interé rés, s, de “sis “siste tem mas”, s”, “ton “tonal alid idad ades es”” y “org “organ aniz izac ació ión” n”;; es deci decir, r, está estánn de acue acuerd rdoo en ser ser “ciencias de sistemas” que estudian aspectos no atendidos hasta ahora y proble problema mass de inter interacc acción ión de mucha muchass variab variable les, s, de organi organizac zación ión,, de regulación, de elección de metas, etc. Todas buscan la “configuración estructural sistémica” de las realidades que estudian. Estas ciencias de los sistemas se han ido desarrollando precisamente por la esterilidad que manifestaba la ciencia tradicional en variados campos del saber. Esta ciencia estaba dominada (y para muchos lo está aún) por 6
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
un empirismo unilateral: sólo se consideraba “científico” en biología como en psicología, el acopio de datos y experimentos; la teoría era equiparada a “especulación” o “filosofía”, sin tomar conciencia de que la simple acumulación de datos no crea ciencia. El mismo Einstein dijo muchas veces que “la ciencia consistía en crear teorías”. Metodología de análisis
El análisis de Sistemas, aplicado en un lugar geográfico especifico, se debe definir, mediante el análisis de la información existente, el o los "Sistema(s) Real" propio y único en esa zona. El mismo presenta la influencia de factores endogenos y exógenos, los que afectan en menor o mayor grado la eficiencia de producción. Los factores endogenos son gene genera ralm lmen ente te cont contro rola lado doss por por el prod produc ucto tor. r. Los Los fact factor ores es exóg exógen enos os escapan a su control, pero su análisis es necesario para la decisión final del productor en el arreglo de los componentes de su sistema y obtener un nivel rentable de producción. Los niveles de producción, obtenidos en un sist sistem emaa agro agrope pecu cuar ario io,, pued pueden en ser ser comp compar arad ados os con con otro otross que que presenten características similares y que estén dentro de la misma zona agroecologica. Niveles de producción obtenidos en zonas diferentes son utilizados para comparación referencial
4. Aplicació Aplicación n práctica práctica de las herramient herramientas as conceptual conceptuales es de la TGS : Realimentación Realimentación (positiva y negativa), sinergia, recursividad, caja negra, entr entrop opía ía,,
negu neguen entr trop opía ía,,
home homeos osta tasi sis, s,
tele teleol olog ogía ía,,
equi equifi fina nali lida dad, d,
isomorfismo, homomorfismo.
7
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
La retroalimentación positiva o realimentación positiva es uno de los mecanismos de retroalimentación por el cual los efectos o salidas de un sistema causan efectos acumulativos a la entrada, en contraste con la realimentación negativa donde la salida causa efectos sustractivos a la entrada. Contrario a lo que se puede creer, la realimentación positiva, no siempre es deseable, ya que el adjetivo positivo, se refiere al mecanismo de funcionamiento, no al resultado. En los sistemas la realimentación es la que define el equilibrio que pueden darse. Por ejemplo con la realimentación positiva, difícilmente se logran puntos de equilibrio estab table. Es posible identif tificar la realimentación positiva en sistemas de la naturaleza como el clima, la biosfera, como también en sistemas creados por la humanidad como la economía, la sociedad y los circuitos electrónicos. Realimentación Negativa es un tipo de retroalimentación en el cual el
sistema responde en una dirección opuesta a la perturbación. perturbación. El proceso consiste en retroactuar sobre alguna entrada del sistema una acción (fuerza, voltaje, etc.) proporcional a la salida o resultado del sistema, de forma que se invierte la dirección del cambio de la salida. Esto tiende a esta estabi bili liza zarr la sali salida da,, proc procur uran ando do que que se mant manten enga ga en cond condic icio ione ness constantes. Esto da lugar a menudo a equilibrios (en sistemas físicos) o a homeostasis (en sistemas biológicos) biológicos) en los cuales el sistema tiende a volver a su punto de inicio automáticamente. En cambio, la retroalimentación positiva es una retroalimentación en la cual el sistema responde en la misma dirección que la perturbación, dando por resultado la amplificación de la señal original en vez de estabilizar la señal. La retroalimentación positiva y negativa requieren de 8
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
un bucle de retorno, en comparación con el feed-forward, feed-forward, que no utiliza un bucle de retroalimentación retroalimentación para el control del sistema. Ejemplos del uso de la retroalimentación negativa para controlar sistemas son: control de temperatura mediante termostato, termostato, lazos de seguimiento de fase, fase, la regu regula laci ción ón hormonal o la regula regulació ciónn de temper temperatu atura ra en animales de sangre caliente. caliente .
El térm términ inoo cons consis iste te en que que se cons consig igue uenn ventajas en el trabajo asociado. Es el efecto adicional que dos organismos obtienen por trabajar de común acuerdo, la sinergia es la suma suma de ener energí gías as indi indivi vidu dual ales es que que se multiplic multiplicaa progresiv progresivamen amente, te, reflejánd reflejándose ose sobre la totalidad del grupo. La valoración de las diferencias (mentales, emocionales, psicológicas) es la esencia de la sinergia. Y la clave para valorar esas diferencias consiste en comprender que todas las personas ven el mundo no como es, sino como son ellas mismas. Se ha afirmado comúnmente que un objeto posee sinergia cuando el examen de una o alguna de sus partes (incluso a cada una de sus partes) en forma aislada, no puede explicar o predecir la conducta del todo. Una explicación interesante que se encuentra en: 9
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
http://www.sinergiacolombia http://www.sinergiacolombia.org/003porque .org/003porque.htm .htm y afirma:
"Sinergia es acción y creación colectivas; es unión, cooperación y concurso de causas para lograr resultados y beneficios conjuntos; es concertación en pos de objetivos comunes". El sin sinergis rgism mo hace refe refere renc ncia ia a asoc sociaci iacion onees que se refu refueerza rzan mutuamente. De ahí que todo proceso sinérgico produzca resultados cual cualit itat ativ ivam amen ente te supe superi rior ores es a la suma suma de actu actuac acio ione ness aisl aislad adas as e individuales. Es por ello que la forma más importante de capital que se encuentra en el seno de toda comunidad es el capital sinergético, o sea "la capacidad social o, mejor, la capacidad societal (como expresión más totalizante) de promover acciones en conjun junto dirigidas a fines colectiva y democráticamente democráticamente aceptados" (Sergio Boisier, ILPES, 1998). El capi capita tall sine sinerg rgét étic icoo pote potenc ncia ia y arti articu cula la toda todass las las demá demáss form formas as colectivas de capital de una sociedad (capital institucional, capital social, capital cívico, capital cultural, capital humano, etc.) para generar un "sendero de desarrollo", a saber, "la paz como la base fundamental, la economía como factor del progreso, el medio ambiente como base de la sostenibilidad, la justicia como pilar de la sociedad y la democracia como buen gobierno" (Naciones Unidas, 1994). Y este sendero de desarrollo sólo lo conseguimos con la unidad y la acción colectiva.
10
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
Podemos entender por recursividad el hecho de que un sistema, este compuesto a su vez de objetos que también son sistemas. En general que un sistema sea subsistema de otro más grande. Repr Repres esen enta ta la jera jerarq rqui uiza zaci ción ón de todo todoss los los sist sistem emas as exis existe tent ntes es es el concepto unificador de la realidad y de los objetos. El concepto de recursividad se aplica a sistemas dentro de sistemas mayores. Los sistemas son sinérgicos y también recursivos. Cuando hablamos de totalidades, desde una perspectiva holista, podemos estar refiriéndonos a todo el universo, porque en el fondo esa es la mayor totalidad conocida. Sin embargo cuando estamos analizando a algún fenómeno humano necesitamos poner límites en algún lado. Ayudados por la Teoría de Sistemas, podemos ubicar aquel “conjunto de partes interrelacionadas” que constituyéndose en un sistema reconocible -porque identificamos sus lími límite tess- nos nos perm permit itee anal analiz izar arlo lo,, desc descri ribi birl rloo y esta establ blec ecer er caus causas as y consecuencias dentro del sistema o entre el sistema y su entorno, lo esencial es tener presente lo que ya se dijo más arriba: que podemos cons consid ider erar ar como como sist sistem emaa a cual cualqu quie ierr enti entida dad d que que se mues muestr traa como como independiente y coherente, aunque se encuentre situada al interior de otro sistema, o bien, aunque envuelva y contenga a otros subsistemas menores, eso es lo que llamamos la recursividad de los sistemas. •
EJEMPLO 1: La totalidad del país contiene un sinnúmero de
subs subsis iste tema mas. s. El siste sistema ma país país cont contie iene ne a los los subs subsis iste tema mass regio egionnes. Las regi regioones nes cont contie iennen a los los sub subsist sisteemas provincias, y las provincias a los subsistemas comunas. A su vez las comunas contienen a otros subsistemas como el de 11
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
Salu Salud, d, Educ Educac ació ión, n, Ar Arte te,, etc. etc. Como Como cual cualqu quie ierr de esto estoss subs subsis iste tema mass es a su vez vez una una enti entida dad d inde indepe pend ndie ient ntee y cohe cohere rent nte, e, pued pueden en a su vez vez ser ser cons consid ider erad ados os como como un sist sistem emaa en sí mi mism smo, o, sien siendo do el conj conjun unto to mayo mayorr que que lo contiene el supersistema y los menores, los subsistemas, es decir, podemos tomar cualquiera de esos “subsistemas” y conv conver erti tirl rlos os en la tota totali lida dad d / sist sistem emaa que que nos nos inte intere resa sa estu estudi diar ar.. Así, Así, pode podemo moss estu estudi diar ar el “sis “siste tema ma Comu Comuna nal” l”,, “Regional”, “educacional”, “de Salud”, etc.
•
EJEMPLO 2: El departamento de producción engloba a otras
áreas que también son sistemas pero que en comparación al departamento estas pasarían a hacer un subsistema es decir dentro de producción encontramos el área de inventario inic inicia ial,l,
alma almacé cén, n,
prod produc ucto toss
en
proc proces eso, o,
prod produc ucto toss
terminados, control de calidad etc.; pero todos en común forman parte de una realidad más grande que es la empresa ya que por mas subsistema que podría ser tiene un valor de importancia dentro del contexto empresarial. empresarial.
ANALISIS DE LA FIGURA
Lasers
Holografía
Computadora
Examen de moléculas y proteínas
12
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
Perfección de la es ectrosco ia
Los
avances
en
los
estudios
del
láser
ayudaron
al
descub descubrim rimien iento to de la Holo Hologra grafía fía.. El holo hologra grama ma puede puede hacer hacer visi visibl bles es regi regist stro ros s y proy proyecc eccio ione nes s en tres tres dime dimens nsio ione nes, s, y se descubrió como una consecuencia de los estudios de ampliación de imágenes. A su vez, el es del láser condujo a un mejoramiento en el conocimiento de la espectroscopia. Por otra parte parte,, en forma forma aislad aislada, a, se desarr desarrol olla laba ba y perfec perfeccio cionab naba a la técnica de los computadores. Al reunir estos 4 avances relativamente independientes de la ciencia
y
la
tecnología
se
observo
que
presentaban
cara caract cter erís ísti tica cas s tale tales s que que perm permit itía ían n exam examin inar ar un cam campo o sistema hasta entonces desconocido dentro de la bioquímica: las moléculas y proteínas completas. En este caso, los avances de diferentes sistemas permitieron penetrar en un sistema de recursividad inferior, pero importantisimo para la vida por sus cons consec ecue uenc ncia ias s en la bioq bioquí uími mica ca,, la quím químic ica a y la gené genéti tica ca molecular. Del conocimiento de este nuevo sistema deben salir, a su vez, grandes avances de extraordinaria importancia en los campos de la medicina y en la genética.
13
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
También llamado Black Box es un término que que se utiliza en las siguientes siguientes situaciones: Para representar a los sistemas cuando no sabemos que elementos o cosas lo comp compon onen en,, pero pero es posi posibl blee pode poderr indu induci cirl rlos os,, pres presum umie iend ndoo que que a determinados determinados estímulos, las variables funcionaran en cierto sentido. Cuando el sistema es impenetrable impenetrable o inaccesible, por alguna razón. Cuando el sistema es demasiado complejo, complejo, de difícil explicación. En cibernética, la caja negra es una caja en donde las entradas llevan perturbaciones al interior, y de donde surgen salidas, es decir, otras perturbaciones resultantes de las primeras. Nada se sabe sobre la manera como las perturbaciones se articulan en el interior de la caja, de ahí el nombre de caja negra, o sea de interior desconocido. desconocido. El término Caja negra se ha adoptado en la Teoría de Sistemas para la situación en la que se desconocen los procesos internos de un sistema u organización. Muchos Muchos proble problemas mas admin administ istrat rativo ivoss son tratad tratados os inicia inicialme lmente nte con el método de la caja negra, actuando sobre las entradas y salidas, es decir sobr sobree la peri perife feri riaa del del sist sistem emaa y post poster erio iorm rmen ente te,, cuan cuando do esta esta es transformada en Caja Blanca (cuando se descubre el contenido interno).
14
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
EJEMPLO 1: En producción, se considera como una caja negra, a aquella maquina que es sofisticada y poco conocida, de la cual se desconoce el mecanismo interno que la opera. Si esta máquina es usad usada a para para la tran transf sfor orma maci ción ón de mate materi ria a prim prima a solo solo se podr podrá á determinar su buen funcionamiento observando el producto final, si este sale con las características características determinadas determinadas asumiremos asumiremos que el proce roceso so int interno erno es el adec adecua uado do,, pero ero si tien tiene e def defecto ectos s se dete determ rmin inar ara a que que no hay hay un buen buen func funcio iona nami mien ento to dent dentro ro de la maquina. EJEMPLO 2: En la empresa, un sistema integrado que ha sido adquirido de un proveedor externo, constituye una caja negra ya que se desconoce el lenguaje y la programación con la cual ha sido elaborado, elaborado, caso contrario ocurre cuando el Departamento Departamento de Sistemas de la empresa es el que crea dicho sistema, en ese caso sería una Caja Blanca ya que se conoce a fondo sus procesos internos.
Entropía , en su origen, como concepto de termodinámica, ha pasado a formar parte del lenguaje de la Teoría General de Sistemas indicando el gra grado do de deso desord rden en de un sist sistem ema a. El proc proces esoo entr entróp ópic icoo se pued puedee
considerar como la pérdida progresiva de las relaciones que forman un sistema, que bien pueden ser las relaciones dentro de una organización. En general se puede decir que todo sistema está sujeto al proceso de entropía, por medio del cual va pasando de estados más ordenados a esta estado doss meno menoss orde ordena nado doss y fina finalm lmen ente te al caos caos.. Así, Así, toda toda enti entida dad, d, 15
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
incluyendo a todo sistema y organización, está sujeta a la ley de la entropía como ley universal. Ejemplo: 1. Un ejemplo claro de la existencia de la entropía en las organizaciones es el control de desempeño, ello evidencia que las pers person onas as no trab trabaj ajam amos os igua iguall en el tran transc scur urso so del del tiem tiempo po.. Ello Ello debido a la interacción que se tiene entre las diferentes áreas, al aprendizaje de cada persona, a la tendencia natural de evitar los controles, todo ello lleva a que las empresas estén constantemente luch luchan ando do por por cont contro rola larr esas esas fuer fuerza zas s que que las las llev llevan an haci hacia a la desorganización.
2. Tambié mbién, n, la entr entrop opía ía de la orga organi niza zaci ción ón se inte interp rpre reta ta como como el deterioro que exhibe la organización después de un cierto período de actividad, lo que le resta capacidad de ejercer las funciones que se fijaron en su formación. En las organizaciones industriales este fenómeno se aprecia en varios aspectos, entre los que se puede menc mencio iona narr la impo imposi sibi bili lida dad d para para cump cumpli lirr los los obje objeti tivo vos s y meta metas s planea planeados dos,, pérdid pérdida a de compet competiti itivid vidad, ad, de calida calidad, d, de ventas ventas,, de credibilidad y de algunos otros más.
3. Si necesitamos empujar un coche en una cuesta arriba y disponemos de 20 personas, si empiezan a empujar al coche de una en una, no consiguen elevar el coche hasta la parte de arriba. Sin embargo, si lo hacen las 20 a la vez y todas empujando en el mismo sentido, el coche llegará sin problemas al final de la cuesta
16
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
Los Los recu recurs rsos os y proc proces esos os requ requer erid idos os para para evit evitar ar el dete deteri rior oroo de la organización y, en general de cualquier sistema abierto, se les conoce como Negentropía y provienen del entorno o bien de los resultados del funcionamiento funcionamiento a través del proceso de la retroalimentación. Los sistemas vivos son capaces de conservar estados de organización improbables improbables (entropía). Este fenómeno aparentemente aparentemente contradictorio contradictorio se explica porque los sistemas abiertos pueden importar energía extra para mant manten ener er sus sus esta estado doss en equi equili libr brio io en una una orga organi niza zaci ción ón e incl inclus usoo desa desarr rrol olla larr nive nivele less más más alto altoss de im impr prob obab abil ilid idad ad.. La Nege Negent ntro ropí pía, a, entonces, se refiere a la energía que el sistema importa del ambiente para mantener su organización y sobrevivir. Se puede decir entonces que la Negentropía es lo contrario al proceso de entropía. Ejemplo 1: En el ámbito empresarial, si se desea mantener la identidad y el desarrollo de la organización, es necesario que sean tomad tomados os recurs recursos os conten contenido idos s en el medio medio donde donde está está inmers inmersa, a, tales recursos como son tecnología de innovación, procedimientos de mayor efectividad, financiamientos, elementos humanos de alta calificación, etc.; con ello se puede detener el deterioro o bien restaurar el orden degradado, es decir, contrarrestar los efectos de la entropía y así prolongar la vida útil de la organización.
17
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
Ejemplo Ejemplo 2: El cambio de la sociedad, la que normalmente se refiere a tendencias entrópicas, entrópicas, porque porque las difere diferente ntes s presio presiones nes que que se ejer ejerce cen n sobr sobre e el sist siste ema, ma, llev llevan an a que que se prod produz uzca can n cambio cambios s de caráct carácter er aleato aleatorio rio en los difere diferente ntes s elemen elementos tos del sistema sistema social, Sin embargo, embargo, el proceso proceso de Control Control Social; que no es otra otra cosa cosa que que la tende enden ncia cia a la acept ceptac ació ión, n, cuid cuidad ado o y mantención de reglamentos y leyes que ponen orden a la sociedad y que que una una vez vez esta establ blec ecid idos os son son difí difíci cile les s de camb cambia iar; r; pone ponen n el factor negentrópico (ordenador, (ordenador, que proporciona, orienta o conduce al orden).
Característica por medio de la cual un sistema que está en constante movimiento tiende a buscar equilibrio en sus diferentes niveles. Es la propiedad de un sistema que define su nivel de respuesta y de adaptación al cont contex exto to.. Equi Equili libr brio io diná dinámi mico co entr entree las las part partes es del del sistema. Capacidad de adaptación a las condiciones que le impone o brinda el entorno. Ejem Ejempl plo o 1. En el ámbi ámbito to empre mpresa sari rial al,, pode podemo mos s deci decirr que que la homeostasis se aplica, cuando hay un problema en la empresa, se tiende al desorden, pero ante tal problema se busca rápidamente una solución, el buscar tal solución es la adaptación rápida a una situac situación ión deter determin minada, ada, eso es la aplica aplicació ción n de la homeos homeostas tasis, is, buscar el estar en equilibrio. Ejemplo 2. Una empresa que tiene un regularmente pedidos de entrega, la empresa está bien, pero en algunos meses, los pedidos
18
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
se agudizan, y la empresa en respuesta comienza contratar más trabajadores, al principio estos no saben muy bien las tareas que tienen q hacer, pero poco a poco van aprendiendo, y se regulariza la situación de pedidos, se llego nuevamente a un equilibrio.
En la teoría general de sistemas se refiere a toda orientación que cualquier sist sistem emaa abie abiert rtoo pose poseee con con resp respec ecto to a sus sus proc proces esos os[3]. [3]. Es deci decir, r, que que cualquier proceso está encaminado a unos objetivos, a unas finalidades. Sin metas es imposible que exista un sistema. Explica el comportamiento por aquello que produce o por aquello que es su propósito u objetivo producir. Se basa en a conducta de un objetivo final. Desde el punto de vista filosófico:
La tele teleol olog ogía ía busc buscaa expl explic icar ar y just justif ific icar ar los los esta estado doss del del mund mundoo en térm términ inos os de caus causas as post poster erio iore ress que que pued pueden en rele relega gars rsee a futu futuro ross no inmediatos en tiempo y espacio, es decir, supone que todo en el mundo y más allá, esta vinculado entre sí y que existe una causa superior, que está por encima y lejos de la causa inmediata Ejemplo 1: La corporación Wong antes de vender sus acciones a una cadena chilena tenia la meta de posicionarse en el mercado naci nacion onal al con con prod produc ucto tos s de cali calida dad d y a un prec precio io aseq asequi uibl ble e al públi úblico co en gen general eral y teni tenien endo do este este marc marco o gener eneral al toda oda la organización y las cadenas de supermercados de Wong, Metro y Eco Eco cami camina naba ban n a ese ese rumb rumbo; o; es como como deci decirr que que tení tenían an una una teleología teleología empresarial empresarial de cómo encaminar encaminar a la empresa empresa para que puedan cumplir los objetivos trazados.
19
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
Se entiende por equifinalidad a la propiedad de conseguir por caminos
muy muy dife difere rent ntes es,, dete determ rmin inad ados os obje objeti tivo vos, s, con con inde indepe pend nden enci ciaa de las las cond condic icio ione ness indi indivi vidu dual ales es que que pose poseaa el sist sistem ema. a. Aunq Aunque ue varí varíen en determinadas determinadas condiciones del sistema, los objetivos deben ser igualmente logrados La equifinalidad es aplicada en muchos campos de las ciencias como en la psic psicoologí logíaa, en el dere erecho y demás área reas.. s.. En una una empresa resa la equifinalidad puede ser de mucha ayuda por que con esta se puede desarrollar un objetivo en un tiempo deseado, deseado, es utilizada utilizada cuando una una empresa no tiene un plan plan de desarrollo que que le permita lograr las las metas a largo o a corto plazo. Desde la perspectiva del enfoque sistémico: La equifinalidad es una de las
propiedades propiedades de los sistemas abiertos. abiertos. En un sistema, sistema, los “resultados” “resultados” no está estánn dete determ rmin inad ados os tant tantoo por por las las cond condic icio ione ness inic inicia iale less como como por por la naturaleza del proceso o los parámetros del sistema. La conducta final de los sistemas abiertos está basada en su independencia con respecto a las condiciones iniciales. Este principio de equifinalidad significa que idénticos resultados pueden tener orígenes distintos, porque lo decisivo es la naturaleza de la organización. Así mismo, diferentes resultados pueden ser producidos por las mismas “causas”. Por tanto, cuando observamos un sistema no se puede hacer necesariamente una inferencia con respecto a su estado pasado o futuro a 20
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
partir de su estado actual, porque las mismas condiciones iniciales no producen los mismos efectos. Ejemplo 1: Las organizaciones, como es evidente, tienen muchos comp compon onent entes es
que que
inte intera ract ctúa úan: n:
prod produc ucci ción ón,,
come comerc rcia iali liza zaci ción, ón,
contabilidad, investigación y desarrollo, todos los cuales dependen unos de otros y al mismo tiempo tienen sus propios objetivos por departamento. Si una de las metas de la empresa fuer uera incrementar sus ventas en un 15% entonces existiría una conexión entre el área de producción y ventas y esto implica que teniendo diferentes objetivos lo que se busca es alcanzar el general: por ello producción no produciría un análisis satisfactorio si se dejara de lado el sistema de comercialización. Ejemplo 2: Tomando la realidad p peruana eruana podemos citar el objetivo común que tienen los partidos políticos “Disminuir la pobreza y alcanzar la competitividad del Perú”; para lo cual todos ellos tienen diferentes perspectivas y puntos de vista ya que cada uno cuenta con con unos unos line lineam amie ient ntos os dife difere rent ntes es pero pero en esen esencia cia busca buscan n un objetivo común.
Isomorfismo viene de las palabras ISO que significa igual y MORPHÊ que que sign signif ific icaa form forma. a. Se defi define ne como como aque aquell prin princi cipi pioo que que se apli aplica ca igualmente en diferentes ciencias sociales y naturales. La Teoría General de Sistemas busca generalizaciones que refieran a la forma en que están organizados los sistemas. (Isomorfismo)
21
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
El concepto matemático de isomorfismo pretende captarla idea de tener la misma estructura. Se afirma que sobre la base del desarrollo de modelos formales, con base matemática, dos sistemas, dos realidades, se comportan soportados por el mismo “modelo genérico”, es decir, mismas variables y relaciones. Es como sustituir las variables por las letras del álgebra, permaneciendo permaneciendo las ecuaciones sin variación. El isomorfismo, que que es un proc proces esoo de homo homoge gene neiz izac ació iónn que que pued puedee originarse de dos modos: de la competición y adecuación de organizaciones organizaciones individuales a cambios en el mercado, lo que se denomina isomorfismo competitivo; o de la competición por diferentes factores como como infl influe uenc ncia ia polí políti tica ca,, búsq búsque ueda da de legi legiti tima maci ción ón,, etc. etc.,, llam llamad adoo isomorfismo institucional. Ejemplo 1. EL isomorfismo en las empresas, es la presión que
obliga a una empresa a parecerse a otro de la misma región, con el objeto objeto de aumentar aumentar sus funciones funciones comerciales. comerciales. Actualment Actualmente e en el mundo de los negocios, se puede ver que las organizaciones han han empe empeza zado do a ser ser más más homo homogé géne neas as,, las las imit imitac acio ione nes s en prác prácti tica cas s y estru estruct ctur uras as jueg juegan an un rol rol muy muy impo import rtan ante te ya que que muchas organizaciones están copiando a sus competidores. Ejemplo 2. El objetivo de toda empresa
es
asegurar
la
supervivencia,
el
benchm benchmark arking ing es una de las estrat estrategi egias as más adecuadas para el mundo empresarial y que los ejecutivos deben tener en cuenta si quieren mantenerse vigentes. El cambio obliga a la búsqueda de modelo modelos s que permit permitan an alcanz alcanzar ar la excele excelenci ncia a para para asegur asegurar ar la permanencia de un negocio. Al momento de aplicar las estrategias
22
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
de benchmarking se deben considerar aquellos aspectos en los que empresas empresas líderes arrojan, arrojan, por eficiencia eficiencia y efectivida efectividad, d, buenos buenos result resultado ados, s, tanto tanto en produc productiv tivida idad, d, c
omo en rentab rentabili ilidad dad.. Sin
embargo una empresa debe tener claro lo que necesita mejorar para después darse a la búsqueda de las mejores prácticas.
Los sistemas son homomorficos cuando conservan entre si proporción en
sus formas, aunque no sean siempre del mismo tam tamaño. Esta característica es usada cuando se necesita modelar el elemento real y este es de un gran tamaño. Ejemplo 1: El organigrama de una empresa es la representación a escala de una organización, es un modelo que representa la idea orig origin inal al (una (una empr empres esa); a); por por ello ello se pued puede e decir decir que que apli aplica ca la cualidad de homomorfismo. Ejempl Ejemplo o 2: El plan plano o del del área área de prod produc ucci ción ón,, tamb tambié ién n es un ejemp jemplo lo de homo homomo morf rfis ismo mo,, ya que que repr repres esen enta ta la cade cadena na de producción en un diagrama a escala. Esto facilita el entendimiento de este proceso sin la necesidad de verlo directamente.
23
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
24
UNMSM
Sistemas De Información Gerencial
FUENTES DE INVESTIGACIÓN
1. ww www. w.ge gest stio iopo poli lis. s.co com m 2. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS John P. van Gigch. Trillas.
México 3. FUENT FUENTES ES USAD USADAS AS POR POR EL EL EQUIP EQUIPO O Diccionario de la Real Academia Española, diccionario práctico del estudiante. 2000. 4. INEI; ¿Qué es la Teoría General de Sistemas? : Colección Cultural
Informática; Lima; 2002 5. Chia Chiave vena nato to,, Idal Idalbe bert rto. o. Intr Introd oduc ucci ción ón a la teor teoría ía gene genera rall de la administración. administración. Quinta edición, Mc-graw hill, 2000.
25