PASO 1 - PLANEACIÓN. RESPONDER LAS PREGUNTAS GENERADORAS RELACIONADAS CON LA PROBLEMÁTICA OBJETO DE ESTUDIO. ESTADISTICA DESCRIPTIVA LUCELIS NIETO OSPINO CÓDIGO: 1067723351
GRUPO 100105_288
PRESENTADO A JHANNA PATRICK BRIEVA
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTACIA UNAD CEAD VALLEDUPAR ADMINISTRACIÓN DE DE EMPRESAS 2018
Actividad 2. Reconocimiento de Pre-saberes A partir de las nociones básicas de estadística descriptiva adquiridas en niveles de formación básica y media y la siguiente referencia que se encuentra en el entorno de conocimiento unidad 1: Martínez, C. (2011). Capítulo 2. Distribuciones de frecuencia. En: Estadística y muestreo, 13a ed. [Online] Bogotá: Ecoe Ediciones, pagina 2 – 10
Descripción de la Actividad: A partir de la lectura realizada, el estudiante deberá dar respuesta a las siguientes preguntas, con el propósito de identificar los conocimientos previos al inicio del curso. 1. ¿Qué estudia la estadística descriptiva ? Rta:
La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de veran o, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto
2. ¿En dónde radica la importancia que hoy en día tiene la estadística descriptiva, en función de la toma correcta de decisiones? Rta:
encarga de realizar descripciones, visualizaciones producir formas de expresar los resultados de sus observaciones Nos obliga a ser claros y exactos en nuestros procedimientos y en nuestro pensar.
3. ¿Cómo se aplica la estadística descriptiva en la solución de problemas en áreas como: ¿la economía, salud, medicina, entre otras ?
Economía: En el caso de la Economía, la estadística es de gran importancia, pues
la economía necesita de la Estadística, ya que esta constituye un instrumento de suma importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en cada uno de los elementos que componen el complejo sistema socio-económico, así como investigar de una manera integral la relación entre sus principales variables Salud: Las estadísticas de salud son números relacionados con algún aspecto de
la salud. Las estadísticas sobre nacimientos, muertes, matrimonios y divorcios a veces se llaman "estadísticas vitales." Los investigadores usan las estadísticas para ver los patrones de enfermedades en grupos de personas. Eso puede ayudar a averiguar quién está en riesgo de contraer algunas enfermedades, encontrar maneras de controlar ciertas afecciones y decidir qué patologías deben estudiarse Medicina: La Estadística descriptiva está casi siempre presente en los artículos de
las revistas de Medicina. Es interesante y conveniente destacar cuáles son los contextos de esos artículos en los que más abunda ese tipo de aproximación estadística a una muestra y cuáles son los cálculos más habituales de uso y cuál es la forma de presentación mayoritaria.
4. ¿Qué herramientas emplea la estadística descriptiva para abordar un prob lema?
diagramas de dispersión gráficos de control diagrama de Pareto gráficas estadísticas
Finalmente diligenciar el siguiente cuadro, definiendo los conceptos básicos de la estadística descriptiva, necesarios para iniciar cualquier proceso de investigación . Concepto
Definición
Estadística Representa la Descriptiva. habilidad matemática que alcanza, constituye, presenta y detalla un conjunto de datos con la finalidad de proporcionar su uso totalmente con el soporte de tablas, medidas numéricas o gráficas. Población es un conjunto finito de sujetos o individuos, los cuales pueden estar formados por: personas, animales, plantas, objetos inanimados como; computadores, cuadernos, lápices, o cualquier tipo de individuo cuantificable Muestra Parte o cantidad pequeña de una cosa que se considera representativa del total y que se toma o se separa de ella con ciertos métodos para someterla a estudio, análisis o experimentación. Variable Es el conjunto de valores que Estadística puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, los ingresos mensuales, las horas de sueño de un paciente en una semana, el precio medio del alquiler en las viviendas de un barrio de una ciudad, etc Unidad se llaman unidades estadísticas o Estadística. individuales a los componentes de una determinada población de datos
Ejemplo
La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital municipal el último año Análisis de ventas, pérdidas, preferencias de clientes
en una comuna del sur de América, que tiene del orden de 20.000 habitantes, posee una población de perros vagos de unos 10.000 individuos
Me han pedido una nota de muestra para una revista mexicana Les pedí a mis alumnos que copien el dibujo de muestras en sus cuadernos
Se realiza un estudio estadístico sobre la relación de los pacientes que tienen asma respecto a ciertas variables también estudiadas. Suponemos que existe una variable binaria en el estudio que indica si los individuos son o no fumadores. El investigador puede establecer la hipótesis de que el tabaco influye en los pacientes generando el asma. Utilizaría la variable “fumador” como variable independiente para confirmar su relación con la variable dependiente “asma”. La totalidad de barcos fabricados en un determinado periodo de tiempo (unidades estadísticas), de la que se hace un estudio del material de fabricación, capacidad, modalidades de uso, etc. (caracteres). Por ejemplo, en cuanto a las modalidades de uso pueden ser: transporte y mercancías.
Actividad 3. Identificación y reconocimiento de la problemática de estudio Descripción de la Actividad: El estudiante identifica la problemática a tratar: "¿Cómo ha evolucionado el Desempleo en Colombia y cuáles son los principales factores que influyen en el mismo?”
Para contextualizar la problemática es necesario que responda las siguientes preguntas generadoras: 1. ¿Cómo ha sido la evolución histórica del desempleo en Colombia ? Rta:
Para analizar el desempleo y sus determinantes, muchos trabajos de investigación han utilizado principalmente los modelos de enfoque multivariados. Dolado y Jimeno (1997) determinan las causas principales del desempleo y sus mecanismos de propagación en España entre el primer trimestre de 1971 y el primero de 1994, utilizando un modelo VAR estructural estimado con las variables de producto, empleo, salarios, precios y desempleo. Sus resultados arrojan que durante los años setenta y la primera mitad de los ochenta, los shock s de precios y salarios incidieron en el desempleo en este país ibérico, mientras que durante la segunda mitad de los ochenta afectaron los shocks de demanda y salarios, y en los noventa, los shocks de demanda y, en menor medida, de salarios y productividad. Por su parte, Hansen y Warne (2001) estudian las causas del desempleo en Dinamarca durante el periodo 1905-1992. Utilizan un modelo de vectores autor regresivo VAR con restricciones de integración para estudiar el comportamiento empírico de la productividad laboral, el desempleo, el empleo, el produ cto real y los salarios reales de consumo. A su vez, definen un modelo macroeconómico del mercado laboral a largo plazo. A través del análisis del VAR, los autores encuentran que los shocks positivos de la oferta laboral son el principal determinante del desempleo en este país. Onaran y Stockhammer (2002) analizan un modelo pos keynesiano basado en los planteamientos de Kalecki y Kaldor, el cual calculan y estiman por medio un sistema VAR estructural para Estados Unidos, Reino Unido y Francia, entre 1960 y 1990 2, con el fin de analizar la relación entre la demanda efe ctiva, la distribución del ingreso y el desempleo. Con este modelo, buscan evaluar y validar empíricamente los postulados keynesianos, kaldorianos y neoclásicos con respecto a los mercados
laborales. Concluyen que la capacidad de acumulación tiene fuertes impactos sobre la capacidad de utilización, y estas dos tienen efectos significativos sobre el desempleo. En este sentido, confirman el planteamiento keynesiano de que el desempleo está determinado por el mercado de bienes; sin embargo, no encuentran evidencia de efectos de la distribución del ingreso y cambios en el salario sobre el empleo. Estos mismos autores, replicaron su investigación de 2002 (Onaran & Stockhammer, 2004), pero formulando un VAR estructural que se basa en el modelo macroeconómico kaleckiano, el cual utiliza las variables de acumulación de capital, capacidad de utilización, participación en los beneficios, desempleo y crecimiento de la productividad laboral. Los resultados permiten concluir que la acumulación tiene un fuerte impacto sobre la capacidad de utilización, y estas dos, tienen efectos significativos sobre el desempleo. En el caso colombiano, aunque son muy pocos los estudios que han profundizado en el mercado laboral mediante modelos de series de tiempo multivariados, se han desarrollado varias investigaciones sobre el empleo en Colombia. Guzmán et al. (2003) estudian los efectos que tiene el comportamiento del producto sobre la pobreza en Colombia. Utilizan un modelo VAR durante el periodo 19842000, contemplando como variables de estudio la tasa de desempleo, la pobreza, el PIB y el salario real. Por medio del impulso-respuesta encuentran un comportamiento contra cíclico del desempleo y la pobreza frente a impactos del producto, es decir, en épocas de expansión del producto ( shocks positivos) se presenta una caída del desempleo y la pobreza, y viceversa. Baca y Parada (2009) dan algunas apreciaciones sobre el empleo en Colombia, al analizar el papel de la política económica en Colombia durante el periodo 19502007. Para ello utilizan varios modelos VAR en distintos sub-períodos, y encontraron, mediante el análisis de impulso-respuesta, que para el periodo 19511979 la demanda interna fue relevante para mantener los mejores niveles de crecimiento y empleo. Para el período restante (1980-2007), el análisis impulsorespuesta arrojó que el consumo de los hogares incidió en el crecimiento, aunque se da mayor relevancia a los impactos de la apertura externa. En este sentido, los autores deducen que, hasta 1979, la estabilidad macroeconómica se fundamentaba en mayores niveles de empleo, y después de este per iodo esta estabilidad se centró en reducir la inflación, por lo que el empleo ya no se consideraba en un primer plano. Meneses (2011) se basa en los trabajos de Onaran y Stockhammer (2002; 2004) y utiliza para Colombia un modelo post-keynesiano de acumulación entre el periodo 1981 y 2007, con el fin de identificar si el régimen colombiano está dirigido por la demanda3. Estima un VAR Estructural para establecer la validez de las hipótesis del modelo propuesto, encontrando que un aumento de uso de la capacidad instalada se refleja en las reducciones del desempleo, y que aumentos en la inversión o acumulación generan el efecto contrario sobre el desempleo en los primeros
trimestres después del choque. No obstante, el autor aclara que no hay evidencia empírica robusta para la caracterización del régimen de acumulación en Colombia. Bonilla (2011) estudia los aspectos de la economía de Colombia que pueden explicar el desempleo en este país entre el primer trimestre de 1984 y el primero de 2004, a través de una análisis VEC, análisis de impulso respuesta y descomposición de varianza. Utilizando como variables el salario mínimo real, el producto interno bruto real, la participación del sector manufacturero en el PIB, el número de desempleados y la población económicamente activa, encuentra que shocks de la participación del sector manufacturero en el PIB tiene un impacto negativo en el nivel de desempleo. Por otra parte, Echavarría et al. (2011) analizan el comportamiento alcista del desempleo en Colombia durante el primer trimestre de 1995 y el primero de 2000, a través de un modelo VAR-X Estructural (con datos entre el primer trimestre de 1984 y el cuarto de 2010), para establecer el impacto sobre el desempleo, el salario real y el producto, de shocks estructurales (productividad, participación laboral, demanda y términos de intercambio) junto con shocks de las instituciones laborales en Colombia (el salario mínimo y los costos no salariales). El modelo arrojó como resultado que los shocks negativos de la demanda y la productividad eleva el desempleo, así como los shocks de participación (en el corto y mediano plazo) y los aumentos en los costos no salariales y el salario mínimo real. Concluyen que el incremento del 7 % al 19 % del desempleo que se observó entre 1995:2 y 2000:1 se debió a una combinación desafortunada de choques e instituciones laborales mal diseñadas. 2. ¿Cómo se mide el desempleo en Colombia ? Rta:
El desempleo es uno de los problemas que más genera preocupación en la sociedad actual. Las personas desempleadas o aquellas que no tienen empleo u ocupación, deben enfrentarse a situaciones difíciles por no tener ingresos con los cuales sostenerse a sí mismos y a sus familias. Cuando el número de personas desempleadas crece por encima de niveles que se podrían considerar como “normales”, una gran preocupación aparece en toda la sociedad. El desempleo se define como la situación del grupo de personas en edad de trabaja que en la actualidad no tienen empleo aun cuando se encuentran disponibles para trabajar (no tienen limitaciones físicas o mentales para ello) y han buscado trabajo durante un periodo determinado. Existen dos clases de desempleo, el abierto y el oculto. Para el caso de Colombia, por ejemplo, el desempleo abierto corresponde a aquellas personas que tienen doce
años o más, no tienen empleo actualmente, se encuentran disponibles para empezar a trabajar, y han estado en búsqueda de trabajo durante el último mes El desempleo oculto, para Colombia, corresponde a las personas de doce años o más que no tienen empleo actualmente, se encuentran disponibles para empezar a trabajar, y no han hecho diligencias en busca de trabajo en el último mes pero sí en los últimos doce meses y tienen una razón válida para haber dejado de buscarlo. La forma más común de medir el desempleo (aunque le medición puede cambiar dependiendo del país) es a través de la tasa de desempleo (TD). Ésta expresa el número de personas desempleadas (D) como porcentaje de la fuerza laboral (FL) también llamada población económicamente activa (PEA). Esta fuerza laboral o población económicamente activa es la suma de las personas empleadas, las ayudantes familiares que no tiene un sueldo y que trabajan quince o más horas semanales, y las desempleadas.
3. ¿Cuáles ciudades son las de mayor índice de desempleo en Colombia? Rta:
Cúcuta es una de las ciudades con más desempleo en Colombia también Quibdó y armenia
4. ¿Qué factores influyen en el desempleo en Colombia y cómo lo impactan? Los factores que llevaron a aumentar el nivel de desocupación se encuentran principalmente la problemática de la industria. El año pasado alrededor de 20 empresas entre grandes y medianas entraron en concordato. Esto sin contar las más pequeñas que afrontaron serias dificultades y tuvieron que acudir ante los jueces acosados por las dificultades de pago a sus acreedores La industria textil, de confección y del calzado disminuyó puestos de trabajo durante el año. Esta crítica situación de la industria antioqueña no permitió que el mercado absorbiera las 38.000 nuevas personas entraron a la fuerza laboral. De estas dos mil está ocupadas y 36.000 aumentaron el ejército y de desempleados que en el solo Medellín ya alcanza la cifra de 86.208 personas, frente a una población económicamente activa de 725.325 personas. Si se tiene en cuenta todo el Valle de Aburra los desocupados asciende a 118.745 personas.
Para el presidente de la Cárama de Comercio de Medellín, Francisco Piedrahita la ciudad aún tiene una alta dependencia del empleo industria. Adicionalmente, la construcción comenzó a descender el año pasado, no contribuyendo con nuevos puestos de trabajo. De otro lado, Piedrahita señala que la crisis cafetera, empujó mano de obra a la capital antioqueña agravando la situación. Manizales En la ciudad de Manizales se conjugó tres factores que afectaron el mercado laboral. La crisis del café, las dificultades de la industria caldense y la caída en la construcción arrojaron a más manualitas a la calle en busca de trabajo. Para Germán Betancurt Arango, presidente Cámara de Comercio de Manizales, la disminución de los ingresos cafeteros, afectó la economía de la región. También resultó afectada la actividad constructora gran generadora de mano de obra no calificada. La edificación disminuyó dado la saturación en los niveles de clase media y media alta. Algunos proyectos se suspendieron y otros sencillamente no comenzaron, afirmó el presidente de la Carama de Comercio. También las obras públicas tuvieron dificultadas en Manizales. La caída en la construcción lesionó bastante el empleo, porque este sector absorbe la mano de obra que bota el sector cafetero en crisis. La crisis del café repercutió en el comercio pues no había dinero para las compras y por consiguiente la industria terminó también golpeada. Con menor inversión y con dificultades de cartera las empresas del comercio y la industria recortaron personal. Aunque pocas empresas entraron en concordato, si hay asomos de dificultades. La crisis de la industria del fósforo mandó a 500 personas a la calle. Empresas como Vulcano y El Rey eran importante generadoras de empleo. La confección intensiva en mano de obra también estuvo golpeada, entre ellas la empresa Arrow. Pereira El desempleo viene creciendo desde 1993 en la ciudad de Pereira. En el último año la tasa de desocupación aumentó 1.1 puntos. La crisis cafetera viene presionando el crecimiento del empleo. Según César Alberto Salazar, presidente de la Cárama de Comercio de Pereira, al café se le agregó una caída en la construcción, lo que impide cualquier recuperación del empleo
