Límites y Gráficas de Control Valeria Sepúlveda Rey Control Estadístico de Procesos Instituto IACC 12 de Junio del 2017
DESARROLLO
INSTRUCCIONES: Desarrolle el problema que se presenta a continuación:
Una empresa fabrica televisores LCD. Los siguientes datos sobre el número de lúmenes, que corresponden a los televisores de bajo consumo de 40 watts, se observaron cuando el proceso estaba bajo control: Observaciones Muestra
1
2
3
4
1
604
612
588
600
2
597
601
607
603
3
581
570
585
592
4
620
605
595
588
5
590
614
608
604
a) Determine los límites de control para los gráficos R y X. Este gráfico de control de medias nos servirá para darle seguimiento a nuestros datos (Número de lúmenes) Datos de medias Prom X
LC X
LCS
LCI
601
598,2
614,5296
581,8704
602
598,2
614,5296
581,8704
582
598,2
614,5296
581,8704
602
598,2
614,5296
581,8704
604
598,2
614,5296
581,8704
Este grafico de control de rangos nos servirá para ver qué tan variadas han sido las cantidades de estos lúmenes de televisores de bajo consumo de 40 Watts. Datos de rango R
LC R
LCS
LCI
24
22,4
51,12128
0
10
22,4
51,12128
0
22
22,4
51,12128
0
32
22,4
51,12128
0
24
22,4
51,12128
0
b) Elaborar los gráficos para R y X
GRAFICO CONTROL DE MEDIAS
620 610
602
601
600
602
590
582
580 570 560 1
2 Prom X
3 LC X
4 LCS
5 LCI
GRAFICO CONTROL DE RANGOS 60 50 40
32
30
24
20
24
22
10
10
0 1
.
2
3
4
Datos de rango R
Datos de rango LC R
Datos de rango LCS
Datos de rango LCI
5
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
IACC (2012). Control estadístico de procesos . Semana 2. Excel 2016. Como hacer un gráfico de control X-R. Recuperado de: https://youtu.be/QsZl5-PqmDk
.
