.„EarthquakesCanBePredicted ” (ValeriuGrecu)
ZONASEISMICAVRANCEA ANALIZASEISMICITATIICUAJUTORUL METODEIAGD
Fiz.ValeriuGrecu Octomb Octombrie rie 2013
1
ANALIZASEISMICTATIIZONEIVRANCEAFOLOSIND METODAAGD INTRODUCERE
Prin”cutremurmare”seinţ elegeun elegeun curemurcarepoateaveaefectenotabile,uncutremurpentrucaretrebuieluate măsuriprealabilepentruadiminuaacesteefecte.Pentruaaveaoimaginemai clară asup asupra ra a ceea eea ce poat poate e inse insem mna un ” cutr cutrem emur ur mar mare ” pentr entru u zona zona Vrancea,vomspunecaoricecutremuregalsaumaimaredecâtcutremuruldin4 martie1977(ML=7.2,MW=7.4,mb=6.4)poateficonsideratun”cutremurmare”. Cualtecuvinte,vomluacatermendecompara ţ ieacestcutremursituandu-nede ieacestcutremursituandu-nede fiecaredatafielastângaacestuicutremurinzonacutremurelormoderate (Mw≤7.4)fieladreaptaacestuicutremurinzonacutremurelormari(Mw≥7.4). MetodaAGDdeprognozeseismice/predicţ ieacutremurelorfacedistinc ieacutremurelorfacedistincţ ieintre ieintre cutremurele moderate ( care reprezinta ”date de intrare” pentru prognozele/predicţ iilepecarelerealizeaz iilepecarelerealizează)sicutremurelemari(caresant ”ţ intele”acestorpredic intele”acestorpredicţ ii).Vomdes ii).Vomdescrie crieaceasta aceastametoda metodaincap incapitolul itolul 1. Prog Progno noza za seis seismi miccă (seismic forecast) vs. predicţ ia (earthquakeprediction).
cutremurelor
Aceste Aces te doua doua sint sintag agme me – prog progno nozza sei seism smiica, ca, pred prediicţ ia i a cutr cutrem emur urel elor or – creeaza creeaza mari maricon confuzi fuziiin iin seismol seismologie ogie deaceease cer afiexpli a fiexplicat cate:Trebui e:Trebuie essă precizămdelainceput Nuexistă”evenimentesingulare”careseproducbruscfaraniciunavertisment. Prin ” fenomen extrem ” se poate intelege: furtuni mari, fulgere gigantice,tempe gigantice,temperatur raturii extreme extreme (inmeteo (in meteorologi rologie), e), explozii explozii vulcanice vulcanice gigantice gigantice (in vulcanologie),maricrizefinanciare(economie),marirazboaie(sociologie),mari cutre cutremu mure re (seism (seismol ologi ogie) e). . Toate Toate acest aceste e fenom fenomene ene extre extreme me se produ produc c in urma urma unorperioadede”preg ătire”,perioademaiscurtesaumailungi.Inseismologie acesteperioadepotduracâtivazecideani.Rezultadeaicicăunintervalmai lung lung de timp timp este este comp compus us dint dintrr-o o succ succes esiu iune ne de peri perioa oade de calm calme, e, lips lipsit ite e de evenime evenimenteextr nteextremesi emesi perioad perioade edetimpagit detimpagitate, ate, incareaparsigureveni incareaparsigureveniment mente e extr extrem eme. e. In mod mod norm normal al, , peri perioa oade dele le calm calme e sânt sânt mai mai lungi ungi decâ decât t peri perioa oade dele le agita agitate te. . Un exemp exemplu lu inte intere resan sant t ni-l ni-l furniz furnizeaz eaza a vulcan vulcanol ologi ogia: a: perioa perioada da calma calma pentruunvulcanpoatefidesutedeaniintimpceperioadaagitatăpoatedura catevaluni.Inseismologieperioadelecalmepotduradelacatevaluni(inzonele seismicecuseismicitatemare:(Japonia,Indonezia,Alaska,AmericadeSudetc.) până la câteva câteva sute sute de ani ( in zone zone cu seism seismic icit itat ate e redus redusa: a: Vanco Vancouve uver, r, New Madrid-S Madrid-SUA) UA). . Zona Zona Vrancea Vrancea este caract caracteriz erizat ată de peri perioa oade de calm calme e de ordi ordinu null 2
cât câtorva orva zeci eci de ani. ni. Dacă in perio erioad adel ele e calm calme e nu sânt sânt posi posibi bille feno fenome mene ne extr extrem eme, e, in peri perioa oade dele le agi agitate tate ele ele se produ roduc c dupa dupa o anum anumit ita a logi logica ca. . Ac Aces este te fenomeneextremesântfoarteinteresantepentruoameniide ştiinţăşiextremde pericu periculo loase ase pent pentru oamen oamenii ii care care locuie locuiesc sc în zonel zonele e afect afectate ate. . Es Este te deci deci foar foarte te inter interes esant ant din punct punct de veder vedere e stii stiin nţ ific ific şi stri strict ct nece necesa sar r din din punc punct t de vede vedere re practicsăfimcapabilis ăanticipamapari ţ iaacestorperioadeagitate iaacestorperioadeagitate Vomaveadeci prog progno noze ze met meteoro eorolo logi gicce (wet (wethe her r forec orecas astts), s), prog progno noze ze sei seism smic ice e (sei seism smic ic forec forecast asts) s), , progn prognoz oze e vulc vulcano anolog logic ice e etc. etc. Aceste ceste prog prognoz noze e se efectu efectuea eazză de regulă prin prin monit onitor oriizare zarea a unor unor fenom enomen ene e prec precur urssoare oare. . Ac Aces este te feno fenomo mone ne prezintăvalorianormaldemari(saudemici)inaintedeinstalareauneiperioade agitateavertizându-neastfelasupraunorviitoarefenomeneextreme. Exemple: a) In vulc ulcanol anolog ogie ie se monit onito orizeaz eaza acti ctivitatea sei seism smiica din din apro propier piere ea fiecărui vulcan vulcan ştiindutiindu-se se că acea aceast stă activi activita tate te este este foar foarte te mic mică in perio perioade adele le calmealevulcanuluişifoartemareinperioadeleagitatealeacestuia. b) b) Inme Inmete teor orol olog ogiiese esemo moni nito tori rize zeaz azădesutedeanipresiuneaatm desutedeanipresiuneaatmosferic osfericăca un indicator al evenimentelor meteo ce se vor produce in viitoarele zile/ zile/sa sapt ptamâ amâni. ni. Se stie stie că o presi presiune une atmo atmosfe sferi riccă mare mare ne indic ndică o peri perioa oada da viitoarecalm ă,cucersenin,lipsitîntotalita ,cucersenin,lipsitîntotalitatedeevenime tedeevenimenteextre nteextreme(pert me(perturba urbaţ iiii atmosferice)întimpce,opresiuneatmosferic ămicaneindic ăoperioad ăviitoare agitatăcufurtuni,ploi,posibileinundaţ ii,fulgereetc. ii,fulgereetc. c) In seismologie, nu se cunoşteaunprecursorseismicpânaînan.ul2006 cândautorulacestuistudiuadescoperitunulextremdeeficient.Denumit ”parametrulalfa”acestprecursorareproprietateainteresantadeafipozitivin peri perioa oade delle cal calme ( când când nu se pot prod produ uce cutr cutrem emur ure e ma mari) ri) şi nega egativ în perioadeleagitate(cândsevorproducesigurcutremuremari).Vomvedeaîn Cap.1 Cap.1 odescrierea odescriereaacestui acestuiprecur precursor. sor. O dată insta instala lattă perioa perioada da agita agitattă, lucr lucrurile urile se clar clarifi ificcă: vor vor urm urma o ser serie de fenomeneextremecăroravatrebuisălefacemfa ţă:furtuni,ploi,fulgereetc.in meteorogie,oseriedeexploziimaimarisaumaimicialevulcanuluimonitorizat, osecvenţădecutremuremaimarisaumaimiciincazulseismologiei.Dac ăpână inacestmomentspeciali ştiiingeofizică(meteorologi,seismologi,vulcanologi)au urmatcamacelaşimetodologie,dinacestmomentcărărilelorsedespart: Dacăinvulcanologiesimeteorologienuesteimportant ăobţ inereaunorinforma inereaunorinformaţ iiii legatedemomentulproducerii,mărimea(magnitudinea) şilocalizareaviitoarelor fenomeneextreme,inseismologieacesteinformaţ iisântvitale.Dinacestmotiv iisântvitale.Dinacestmotiv seismo seismolog logia ia ca o ramur ramură a geof geofiz izic iciiii pare pare să fie fie un domen domeniu iu mai mai dific dificilil decat decat vulcanologia şi mete eteorol orolog ogiia. Poat oate că acesta este motivul pentru care seismol seismologi ogia a pare să se fi dezv dezvol olta tat t cel cel mai mai puţ in i n în ulti ultimi mii i 50 de ani. ani. Toat Toată ăşoară-doarînseismologie–princareseincearca aceastăactivitatecesedesf ăş să se precize precizeze ze magnitu magnitudi dinea, nea, locali localizare zarea, a, şi momen momentul tul prod produce uceri rii i unui unui viito viitorr cutr cutrem emur ur mare mare se num numeşte ” pred prediicţ ie i e a cutr cutrem emur urel elor or””. Rezu Rezult ltă de aici că diferenţ a dintre ”prognoza seismică” şi ” predicţ ia cutremurelor” este fundamentală:intimpceactivitateadeprognozăseismicăî-şipropunesăpunăin evidenţăoperioadadetimpagitat ă(inseismologieaceastăperioasăsenumeşte
3
anomalieseismică)intimpce,activitateadepredicţ ieacutremurelorserefer ăla uncutremuranume.
CAPITOLUL1 METODAAGD Metoda AGD de prognoza seismica/predicţ i e a cutremurelor este o creatie a autorului acestui studiu şi reprezinta un final al unei activităţ i de cercetare de mai mult de 30 de ani. Numele acestei metode este dat de abrevierea celor treiprecursori folosiţ i deaceastămetod ă (Alfa, Gama, Delta). Fiecare precursor este folosit in diferite faze ale analizei cu ajutorul acestei metode şirăspundefiecarenecesităţ ilordepreciziedinacelmoment.Incelece urmează vom descrie acesti precursori şi pentru fiecare vom prezenta testele facuteasupralor.Vomprezenta şiunmodeldepredictiefinalbazatpeuncaz real:cutremuruldinJaponia(GreatTohokuearthquake)cares-aprodusinmartie 2011,Mw=9.0.Esteuncazrealpentruc ătoataanalizacarevafiprezentatăa fost f ăcută înainte de producerea acestui cutremur iar rezultatele finale ale acesteianalizearfipututfifolositepentruevacuareacelputinacopiilordinzona afectată. 1.1
GREAT TOHOKU EARTHQUAKE
‚In11marties-aprodusinnord-estulJaponieiunuldincelemaimaricutremure dinperioadainregistrărilorseismice.Afostuncutremursubmarin,laadâncimea deaproximativ25km.Bilanţ ulacestuidezastrunaturalesteterifiant: 15.828oamenimorţ i 5942oamenirăniţ i 3760disparuţ i 125.000casedistruse unaccidentnuclearlacentralaNuclearăFukusima unuriaşvaltsunamicareaavutoînălţ imemaximăde10.5m costuriledirectealeacestuidezastrunatural:14.5–34.6mld$ costurilenecesarenormalizăriipieţ elorfinanciare:300mld$ Sepoatespunecaacestcutremurafostcelmaiscumpdezastrunatural inregistratvreodată.Estefoarteinteresantfaptulcăacestcutremurafostprezis intimpreal.Deci,unelemăsurideurgenţăputeaufiluatecucelpuţ indouăzile înaintedeproducereaacestuicutremur.Vomurmăriaceastăpovestestraniein celeceurmează.
4
Intabelul1vomgasianalizacompletăf ăcutăcuajutorulmetodeiAGDpentru predicţ iacutremuruluiTohoku.Vomfacereferirelaacesttabeldefiecaredata cândvafinevoie.
Tabel1 AnalizaAGDpentrucutremurulTohoku No
Date
(1) 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324
(2) Ianuarie 2000 Februarie 2000 Martie 2000 Aprilie 2000 Mai 2000 Iunie 2000 Iulie 2000 August 2000 Septembrie2000 Octombrie 2000 Noiembrie 2000 Decembrie 2000 Ianuarie 2001 Februarie 2001 Martie 2001 Aprilie 2001 Mai 2001 Iunie 2001 Iulie 2001 August 2001 Septembrie2001 Octombrie 2001 Noiembrie 2001 Decembrie 2001 Ianuarie 2002 Febroarie 2002 Martie 2002 Aprilie 2002 Mai 2002 Iunie 2002 Iulie 2002 August 2002 Septembrie 2002 Octombrie 2002 Noiembrie 2002 Decembrie 202
Large Eqs. (3)
Alpha parameter (4) 0.27573 0.27573 0.27573 0.30224 0.32497 0.30130 0.30094 0.26502 0.27478 0.27478 0.26725 0.18872 0.25292 0.25292 0.23487 0.25424 0.24524 0.23557 0.27964 0.27372 0.28992 0.28711 0.22856 0.22856 0.22741 0.23364 0.23364 0.24464 0.21414 0.17525 0.32272 0.22009 0.24073 0.23644 0.23644 0.24350 5
Gamma parameter (5)
Delta parameter (6)
Comment (7)
No
Date
(1) 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360
(2) Ianuarie 2003 Februarie 2003 Martie 2003 Aprilie 2003 Mai 2003 Iunie 2003 Iulie 2003 August 2003 Septembrie2003 Octombrie 2003 Noiembrie 2003 Decembrie 2003 Ianuarie 2004 Februarie 2004 Martie 2004 Aprilie 2004 Mai 2004 Iunie 2004 Iulie 2004 August 2004 Septembrie 2004 Octombrie 2004 Noiembrie 2004 Decembrie 2004 Ianuarie 2005 Februrie 2005 Martie 2005 Aprilie 2005 Mai 2005 Iunie 2005 Iulie 2005 August 2005 Septembrie 2005 Octombrie 2005 Noiembrie 2005 Decembrie 2005
Large Eq. (3)
Alpha parmeter (4) 0.20550 0.29448 0.24957 0.24957 -0.01820 -0.00032 -0.19278 -0.19278 -0.12497 -0.10434 -0.09684 -0.03402 -0.10155 -0.10155 -0.10155 -0.05251 -0.02643 -0.16574 -0.13739 0.04600 -0.05229 -0.11201 -0.36719 -0.36719 -0.55160 -0.46662 -0.63658 -0.56942 -0.29230 -0.63369 -0.54781 -0.64689 -0.66459 -0.58789 -0.55338 -0.52202
6
Gamma parameter (5)
0.002383
0.002270
0.002317
0.001934
0.003000
Delta parameter (6)
Comment (7)
No
Date
(1) 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396
(2) Ianuarie 2006 Februarie 2006 Martie 2006 Aprilie 2006 Mai 2006 Iunie 2006 Iulie 2006 August 2006 Septembrie 2006 Octombrie 2006 Noiembrie 2006 Decembrie 2006 Ianuarie 2007 Februarie 2007 Martie 2007 Aprilie 2007 Mai 2007 Iunie 2007 Iulie 2007 August 2007 Septembrie 2007 Octombrie 2007 Noiembrie 2007 Decembrie 2007 Ianuarie 2008 Februarie 2008 Martie 2008 Aprilie 2008 Mai 2008 Iunie 2008 Iulie 2008 August 2008 Septembrie 2008 Octombrie 2008 Noiembrie 2008 Decembrie 2008
Large Eq. (3)
Alpha parmeter (4) -0.46963 -0.48129 -0.43793 -0.49365 -0.56238 -0.50994 -0.54506 -0.45466 -0.43392 -0.42608 -0.42609 -0.45432 -0.47322 -0.47322 -0.46041 -0.46041 -0.40425 -0.49332 -0.50824 -0.40426 -0.40426 -0.22497 -0.44842 -0.54725 -0.48924 -0.48924 -0.53523 -0.47355 -0.14963 -0.47670 -0.20551 -0.19377 -0.34607 -0.17023 -0.11000 -0.08393
7
Gamma parameter (5)
0.003647
0.003244
0.002349
0.003328
0.000885
0.002252
Delta parameter (6)
Comment (7)
No (1) 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422
Date
(2) Ianuarie 2009 Februarie 2009 Martie 2009 Aprilie 2009 Mai 2009 Iunie 2009 Iulie 2009 August 2009 Septembrie 2009 Octombrie 2009 Noiembrie 2009 Decembrie 2009 Ianuarie 2010 Februarie 2010 Martie 2010 Aprilie 2010 Mai 2010 Iunie 2010 Iulie 2010 August 2010 Septembrie 2010 Octombrie 2010 Noiembrie 2010 Decembrie 2010 Ianuarie 2010 Februarie 2010 Martie2011 423 Martie 2011 Martie2011 Martie2011
Large Eq. (3)
Alpha parmeter (4) -0.16896 -0.12554 -0.12684 -0.02122 -0.02122 -0.05141 -0.05036 0.05036 -0.22711 -0.19757 0.04920 -0.10379 -0.28337 -0.28337 -0.35028 -0.37910 -0.38555 -0.37321 -0.33896 -0.43264 -0.12765 -0.25219 -0.34186 0.32035 -0.38062 -0.12461
8
Gamma parameter (5)
Delta parameter (6)
0.003252
0.005181
0.031917 0.059385 0.323930 0.234169 0.230189 0.111189
0.90135 0.68455 4.81080
Comment (7)
1.2
PARAMETRUL ALFA
Amvăzutmaisuscăoricezonăzeismicăseaflăînoricemomentin unadinceledouastăriposibile: a) seismicitatea zonei funcţ ioneazăînmodulneperturbat.Inaceastă situaţ ie,zonarespectivăestecalmădinpunctdevedereseismic.Nusepot producecutremuremari. b) seismicitatea zonei funcţ ionează în modul perturbat. In această situaţ ie,zonarespectiv ăvafiafectată de”perturbaţ iiseismice”sau,altfel spus,vafiafectatădecutremuremari.Inaceastăsituaţ ie–numităşi sevorproducesiguro”familiedecutremure”compus ădin:unulsau mai multe foreshocks, un cutremur principal (main shock), unul saumai multe aftershocks (aceasta este ordinea de producere). Fiecare dintre aceste cutremure – foreshock, mainshock, aftershock pot fi cutremure dezastruoase. Dintre aceste cutremure, cel mai mare este cutremurul principal (mainshock). Intremagnitudinileacestorcutremureafostgăsităorelatieempiricădarutilă M w (şocprincipal)=Mw (celmaimareforeshock)+(0.8......1.4)(1.1) Acumînţ elegemdeceestenecesarsăstabilimdacăzonaseismicăestesaunu într-o anomalie seismică. Dacănureuşimsă precizăm în ce situaţ i e se află o zonăseismică.toateacestecutremureledesprecareamvorbitmaisusnusânt decât nişte ” evenimente punctuale ” f ărăniciolegătură între ele. Dacă zona seismică se află într-o anomalie seismică, definirea membrilor unei familii de cutremurenevaajutasăestimămmagnitudinileunorviitoarecutremuremaridin magnitudinilealtorcutremure–membrealefamiliei–produsemaidevreme. Rezultă că,înprocesuldepredicţ ieaunuicutremurmaretrebuiesăaflămmai întâicândsedeclanşeazăanomaliaseismicăpentruaordonacutremurelecare seproduc,pentruaaveaoimaginegeneral ăasuprasitua ţ ieidinzonaseismică analizată.Nevatrebuideciunparametrucaresăaibăcomportăridiferiteincele doua situaţ ii în care se poate afla o zonă sesmică: calmă sau agitată, neperturbatasauperturbata(anomalieseismică).Dupămultămuncăşicuunpic denoroc,afostg ăsitunparametrucareareoproprietateinteresant ă:parametrul alfa(pentrucă aşaafostnumit)arevaloripozitiveinintervaledetimpdecalm seismicşidimpotrivă,valorinegativeintimpuluneianomaliiseismice. Parametrulalfasecalculeazălaintervaleregulatedetimp(incazulnostru,lunar) iarseismicitateazoneianalizate(descris ădecataloguldecutremurepentruzona analizată)reprezintădateledeintrarepentruacesttipdeanaliză. Practic, se calculează valoarea parametrlui alfa in fiecare lună pentru zona seismicăanalizată.Dacăvalorilecalculatesântpozitive,rezută că,înviitoriiani, înzonaanalizată,nusevaproduceniciuncutremurmare.Dupăcâtevazeci/sute deluniincaregăsimdoarvaloripozitive,aparvalorinegative.Inseamn ăcăzona analizată a intrat intr-o anomalie seismică. Rezultă că, înviitoarele lunise vor producemaimultecutremuremari:unulsaumaimulteforshocks,unmainshock, unulsaumaimulteaftershocks.Vomcalculaîncontinuareparametrulalfapână cândsevaproduceunforeshock.Dinmagnitudineaacestuiforeshocksepoate estimamgnitudineafolosindformula1.1. Inacestmoment, putememiteprima 9
alertă:inzonaanalizat ăsevaproduceuncutremurdemagnitudineacalculată din relaţ i a 1.1 Când se va produce acest cutremur ? Există u n r ăspuns la aceastaîntrebaredarî-lvomdiscutaincapitoleleurm ătoare.Deocamdat ă,vom calculaîncontinuareparametrulalfa.Sepotproducetreitipuridecutremure: a) cutremurulprincipalavândmagnitudineaestimatăcuajutorulformulei(1.1) b) unaltforeshockavândomagnitudinemaimaredecâtcelanterior.In aceastasituaţ ie,reevaluămestimareamagnitudiniişoculuiprincipalcuajutorul relaţ iei(1.1)şiemitemonouăalertăseismică. c) un alt foreshock de magnitudine mai mică decât cel produs anterior. In această situatie nu avem altceva de f ăcut decât continuăm analiza aşteptând producereaşoculuiprincipal. Parametrulalfaesteunprecursorseismic.Oanaliz ăcuajutorulparametrulalfa neajutăs ăstabilimapariţ iauneianomaliiseismice(caşioprireaei).Ininteriorul anomaliei seismice se pot ordona cutremuremurele mari, se poate estima magnitudinilecutremurelormari. Posibilitătile parametrului alfa au fost testate pe 48 de zone seismice. Zonele analizatesânturmătoarele ALASKA-Southeast SOUTHAMERICA-Ecuador -Peru -Chile JAPAN-4seismicareas SUMATRA SOLOMONISLANDS TAIWAN MEXIC NEWZEALAND-3seismicareas VANUATU IZMIT–TURKEY WESTERNCANADA VRANCEA–ROMANIA SOUTHOFIRAN-3seismicareas GREECE:-7seismicareas CALIFORNIA-CapeMendocino -NorthCalifornia -SouthCalifornia -BajaCalifornia ITALIA-4seismicareas IRAN-3seismicareas PHILIPPINE-3seismicareas INDONEZIA-5seismicareasd Intotal,aufostanalizate8311lunideactivitateseismică(692.5anideactivitate seismică).Sepotextrageurmătoareleconcluzii: a) înaceste8311lunideactivitateseismicăaufostpuseîneviden ţă120de anomaliiseismice. 10
b) toatecutremurelemaricares-auprodusînaceste8311lunideactivitate seismică,60foreshocks,54mainshocks,25aftershockss-auprodusininteriorul anomaliilor seismice puse in evidenţă de analizele efectuate cu ajutorul parametruluialfa. c) Nu s-a produs nici o alarmăfalsă.Prinalarmăfalsăseinţ elegeoanomalie seismicăininteriorulcăreianusegăseşteniciofamiliedecutremuremari. Inurmatestelorf ăcute,auapărutdouarezultateimportante: a) sevaproduceuncutremurmareînAmericadeSud.Seestimacaacest cutremurvaaveamagnitudineadeMw=8.8sisevaproducelaoadâncimede 70km. b) sevaproduceuncutremurcuomagnitudineMw ≥9.1inparteadeNordEstaJaponiei. In ianuarie 2010 autorul acestui studiu a trimis un mesaj de alertare la aproximativ85de mariseismologidinlume, prin care erau anunţaţ ideaparitia unui nou precursor – parametrul alfa – şideceledouă predictii privind viiitoare cutremuremaricesevorproduceinsudulArgentineişiînnord-estulJaponiei. Intab.1găsimanalizaf ăcutăpentruzonaseismicădinnord-estulJaponiei. Esteadevăratcaînianuarie2010nueraucunoscuţ iparametriigama şideltaaşa căanalizeletrimisenuconţ ineaudecâtprimelepatrucoloane.Deasemenea,nu puteauconţ ineinformaţ iidespremomentulproduceriiacestorcutremure. O lună mai târziu, in 27 februarie 2010 se produce cutremurul prognozat din sudulArgentinei:cutremuulBio-Bio,Mw =8.8,h=70km. Inmartie2011seproducecutremurulTohoku(14lunidupăemitereapredicţ iei). S-auprodusdefapttreicutremuredemagnitudine:Mw=9.0+7.9+7.7. Săincercămsăinţ elegeminformaţ iilecarenileoferăoanalizăcuparametrul alfa.Intab.1vomgăsiparametriialfapentrufiecarelunăîncepândcuianuarie 2000.Vedemcăvalorilepozitivealeparametruluialfaneindicăfaptulcazona analizatăseaflăintr-operioadacalmă.Nuexistăniciunpericoldecutremur
mare. In mai 2003 valorile parametrului alfa devin negative anunţ â ndu-ne că zona analizată intră într-o anomalie seismică. Rezultă că, in zona analizatăsevor producecâtevacutremuremari. Acestaeste motivul pentru declararea codului galben de cutremure mari. Pentru nord-estul Japoniei, un cutremur mare înseamnăuncutremurcumagnitudineaMw≥8.0. Inseptembrie2003seproduceprimulmareforeshock:M w=8.3.Surprinz ătorde marechiar şipentruaceastăzonăextremdeactiv ădinpunctdevedereseismic. Aplicândrela ţ ia(1.1)vomgăsicămagnitudineaminimăpecareovaavea şocul principalvafideMw=9.1.Vafiuncutremurfoartemare,unuldincelemaimari cutremure înregistrat vreodată. Este evident că, din acest moment instituţ iile naţ i onale de management a dezastrelor naturale ar trebui să declanşeze activităţ ilespecifice. 11
In ianuarie 2010 când a fost emis mesajul de alertă către specialistii in seismologie zona seismică se afla intr-o anomalie seismică (cod galben de alertă) şicupredicţ iaunuicutremurcuomagnitudineM w≥ 9.1.Esteadevăratcă nu exista nici o informaţ i e cu privire la momentul când se va produce acest cutremur. 1.3
PARAMETRULGAMA
Cutoatec ăparametrulalfaneoferăosumădeinformaţ iiinteresanteelnu nepoatedavreoinforma ţ i eînlegăturăcumomentulsauperiodadetimpcănd uncutremurmaresevaproduce.Defaptnicinuarputeas ăofacă.Parametrul alfaesteunprecursorseismicdeci,elsereferălaoperioad ădetimpincarese vorproduceunulsaumaimultecutremuremari(anomalieseismic ă) şinulaun cutremuranume.Dinacestmotiv,s-asimţ itnevoiadeacăutaunnouprecursor care să se refere la un cutremur anume şi care să aibă o evolutie anomală înaintea producerii unui cutremur mare. Unastfel de precursor afost găsit,se numeşte ” parametru gama ”, şi prezintă o anomalie foarte puternică înaintea unui cutremur mare. Parametrul gama arevaloripozitive, şisecalculeazădin seismicitateazonei.Valoriledebackgroundaleacestuiprecursoralcutremurelor sântcuprinseinintervalul0.0001–0.001.Inainteaproduceriiunuicutremurmare valorile parametrului gama pot creşte de câteva sute/mii de ori. Cea mai interesantă proprietate a acestuiprecursor constăînfaptulcaviitorulcutremur mare se produce pe ramura descendentă a anomaliei. Acesta fenomen reprezintă un avantaj pentru seismologi pentru că, monitorizând evoluţ ia parametruluigama,vomaşteptaatingereavaloriimaximeaacesteianomaliiiar cândvomintraperamuradescendentăsevaproducecutremurulprognozat.In exemplelepecarelevomprezentavomobservaacestfenomen.Exemplelede maijosreprezintăcâtevatestepentruacestprecursor.
1.3.1Banda-Acehearthquake. In December 2004 se produce unul dincele maiviolente cutremure din istoriaînregistrărilorseismice. MW=9.1-9.3 Valultsunamiaatins30metri. Aufostafectate14ţări Aufostraportaţ ipeste230.000morţ i. Intabelul1.3.1vomgăsivalorileparametruluigammacalculateiarîn Fig 1.3.1 vog găsi graficul evolutiei parametrului gamma inaintea produceriicutremuruluidinvestulinsuleiSumatra
12
Table1.3.1 ValorilecalculatealeparametruluigamapentrucutremurulBanda-Aceh No. (1) 258 264 270 276 282 288 294 300 306 312 318 324 330 336 342 348 354 357 358 360
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 1996 December 1996 June 1997 December 1997 June 1998 December 1998 June 1999 December 1999 June 2000 December 2000 June 2001 December 2001 June 2002 December 2002 June 2003 December 2003 June 2004 September 2004 October 2004 December 2004
(3)
(4) 0.000243 0.000302 0.000364 0.002092 0.079713 0.047409 0.430347 0.047000 0.438349 0.854389 0.660324 0.210892 0.617708 1.005490 0.787097 0.799816 3.301470 1.747040 0.697498 0.453759
(5)
9.1
13
r 4.00 e t e m3.50 a r a p a3.00 m m a G 2.50 2.00
1.50
1.00
0.50
Months
0.00 0 2 4
0 2 5
0 2 6
6 9 9 1 n u J
6 9 9 1 c e D
0 2 7 7 9 9 1 n u J
7 9 9 1 c e D
0 2 8
8 9 9 1 n u J
0 2 9
8 9 9 1 c e D
9 9 9 1 n u J
0 3 0 9 9 9 1 c e D
0 0 0 2 n u J
Figura1.3.1
0 3 1
0 0 0 2 c e D
0 3 2
1 0 0 2 n u J
1 0 0 2 c e D
0 3 3 2 0 0 2 n u J
2 0 0 2 c e D
0 3 4
3 0 0 2 n u J
0 3 5
3 0 0 2 c e D
4 0 0 2 n u J
0 3 6
4 4 4 0 0 0 0 0 0 2 2 2 t t c c e p e O S D
TheanomalyofthegammaparameterincaseoftheSumatra–Andamanearthquake
Figure1.3.1 AnomaliaparametruluigamapentrucutremurulBanda–Aceh
1.3.2CutremuruldinAmericadesud(Bio–Bio), Februarie2010,M w=8.8 InFebruary,2010 înChile înregiuneaBio–Bios–aprodusuncutremur de magnitudine Mw = 8.8 . In tabelul 1.3.2 si în figura 1.3.2 vom g ăsi anomaliaparametruluigama.
14
1 . 9 = w M , 4 0 0 2 . c e D , e k a u q h t r a E A R T A M U S
Tab.1.3.2 ValorilepatametruluigamapentrucutremurulBio-Bio
No. (1) 282 288 294 300 306 312 318 324 330 336 342 348 354 360 366 372 375 378 381 384 386 389 392 395 397 398 402 407
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 2000 December 2000 June 2001 December 2001 June 2002 December 2002 June 2003 December 2003 June 2004 December 2004 June 2005 December 2005 June 2006 December 2006 June 2007 December 2007 March 2008 June 2008 September 2008 December 2008 February 2009 May 2009 August 2009 November 2009 January 2010 February2010 June 2010 November 2010
(3)
(4) 0.001485 0.001367 0.000881 0.000871 0.000147 0.001133 0.001688 0.001642 0.001552 0.001619 0.002267 0.003520 0.001599 0.009575 0.134986 0.183462 0.326839 0.290971 0.113094 0.480313 4.321250 0.752659 0.586882 0.294013 0.250953
(5)
8.8 0.002646 0.002850
15
r 5.00 e t e m4.50 a r a p4.00 a m3.50 m a G3.00
8 . 8
2.50
2.00 1.50
1.00 0.50
Months
0.00 0 2 8
0 0 0 2 n u J
0 2 9
0 0 0 2 c e D
1 0 0 2 n u J
Vomgasi
0 3 0 1 0 0 2 c e D
0 3 1
2 0 0 2 n u J
2 0 0 2 c e D
0 3 2
3 0 0 2 n u J
3 0 0 2 c e D
0 3 3 4 0 0 2 n u J
0 3 4
4 0 0 2 c e D
5 0 0 2 n u J
0 3 5
5 0 0 2 c e D
6 0 0 2 n u J
0 3 6 6 0 0 2 c e D
0 3 7
7 0 0 2 n u J
0 3 8
7 8 8 0 0 0 0 0 0 2 2 2 c h n e c r u D a J M
0 3 9
Fig,1.3.2 AnomaliaparametruluigamaprntrucutremurulBio-Bio
16
0 4 0
8 8 9 9 9 9 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 2 2 2 2 p c b y g v b e e e a u o e F M A N F S D
0 1 0 2 n u J
0 4 1
0 1 0 2 v o N
0 4 2
1.3.3CutremuruldinPeru,23Iunie2001M w=8.4
InTabelul1.3.3vomg ăsivalorilecalculatealeparametruluialfaiarin Figura1.3.3valorilegamaplotatepentrucutremuruldinPeru
Tabelul1.3.3 ValorilecalculatealecutremuruluidinPeru
No. (1) 222 228 234 240 246 252 258 264 270 273 276 279 282 285 288 291 294 297 300 301 302 303 306 312
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 1994 December 1994 June 1995 December 1995 June 1996 December 1996 June 1997 December 1997 June 1998 September 1998 December 1998 March 1999 June 1999 September 1999 December 1999 March 2000 June 2000 September 2000 December 2000 January 2001 February 2001 March 2001 June2001 December 2001
(3)
(4) 0.000322 0.000369 0.000474 0.000798 0.001173 0.021803 0.009099 0.015964 0.001616 0.003626 0.011050 0.009217 0.020725 0.086107 0.295418 0.731085 0.517628 1.118740 1.154020 1.354340 1.246350 0.003788 0.001931 0.004355
(5)
8.4+7.6
17
r 1.60 e t e m1.40 r a p a1.20 m m a G 1.00
6 . 7 & 4 . 8 = w
0.80
M , 1 0 0 2 E N U J , U R E P
0.60
0.40
0.20
Months
0.00 0 2 2
4 9 9 1 n u J
0 2 3
4 9 9 1 c e D
5 9 9 1 n u J
0 2 4 5 9 9 1 c e D
6 9 9 1 n u J
0 2 5
6 9 9 1 c e D
0 2 6
7 9 9 1 n u J
7 9 9 1 c e D
0 2 7 8 9 9 1 n u J
8 9 9 1 t p e S
8 9 9 1 c e D
0 2 8 9 9 9 1 h c r a M
9 9 9 1 n u J
9 9 9 1 t p e S
0 2 9
9 9 9 1 c e D
0 0 0 2 h c r a M
0 0 0 2 n u J
Fig.1.3.3 AnomaliaparametruluigamapentrucutremuruldinPeru2001
18
0 3 0
0 0 0 2 t p e S
0 1 0 0 0 0 2 2 c b e e D F
1 0 0 2 n u J
0 3 1
1 0 0 2 c e D
0 3 2
1.3.4CutremuruldinMexic1995,Octombrie,M w=8.0 InTabelul1.3.4 şiFigura1.3.4putemg ăsivalorileparametruluigamapentru cutremuruldinMexic1995
Tabel1.3.4 ValorileparametruluigamaprntrucutremuruldinMexico1995 No. (1) 126 132 138 144 150 156 162 168 174 180 186 192 198 204 210 216 222 227 228 231 233 234 236 237 238
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 1986 December 1986 June 1987 December 1987 June 1988 December 1988 June 1989 December 1989 June 1990 December 1990 June 1991 December 1991 June 1992 December 1992 June 1993 December 1993 June 1994 November 1994 December 1994 March 1995 May 1995 June 1995 August 1995 September 1995 October 1995
(3)
(4) 0.001259 0.008055 0.002967 0.003884 0.001179 0.003884 0.004571 0.015466 0.034963 0.005213 0.003956 0.006317 0.002970 0.001038 0.001729 0.020706 0.004237 0.257291 0.257291 0.039132 8.179380 8.179380 0.494345 0.087285 0.338084
(5)
8.0
19
r10.00 e t e m9.00 a r a p8.00 a m7.00 m a G6.00
0 . 8 =
w
M , 5 9 9 1 r e b o t c O , C I X E M
5.00
4.00 3.00
2.00 1.00
Months
0.00 0 1 2
6 8 9 1 n u J
0 1 3
6 8 9 1 c e D
0 1 4
7 8 9 1 n u J
7 8 9 1 c e D
0 1 5 8 8 9 1 n u J
8 8 9 1 c e D
0 1 6
9 8 9 1 n u J
0 1 7
9 8 9 1 c e D
0 9 9 1 n u J
0 1 8 0 9 9 1 c e D
1 9 9 1 n u J
0 1 9
1 9 9 1 c e D
0 2 0
2 9 9 1 n u J
2 9 9 1 c e D
0 2 1 3 9 9 1 n u J
3 9 9 1 . c e D
0 2 2
4 9 9 1 n u J
Figura1.3.4 Anomaliaparametruluigama.CutremuruldinMexic1995,Mw =8.0
20
0 2 3
4 9 9 1 v o N
5 5 9 9 9 9 1 1 r y a a M M
0 2 4
5 5 9 9 9 9 1 1 g t u c A O
1.3.5CutremuruldinHokkaido,Octombrie1994,M w =8.3
Tabelul1.3.5 ValorilecalculatealeparametrluigamapentrucutremuruldinHokkaido1994
No. (1) 54 60 66 72 78 84 90 96 102 108 114 120 126 132 138 144 150 156 162 168 174 180 186 192 198 204 210 213 216 219 222 225 226 228 234
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 1980 December 1980 June 1981 December 1981 June 1982 December 1982 June 1983 December 1983 June 1984 December 1984 June 1985 December 1985 June 1986 December 1986 June 1987 December 1987 June 1988 December 1988 June 1989 December 1989 June 1990 December 1990 June 1991 December 1991 June 1992 December 1992 June 1993 September 1993 December 1993 March 1994 June 1994 September 1994 October 1994 December 1994 June 1995
(3)
(4) 0.000994 0.000918 0.000812 0.000834 0.000858 0.000889 0.000569 0.000610 0.000551 0.000487 0.000528 0.000522 0.000539 0.000516 0.000503 0.000439 0.000460 0.000563 0.000621 0.000421 0.000950 0.001219 0.001792 0.002536 0.017833 0.409899 0.168313 0.487186 5.935230 0.605201 0.485934 0.000966
(5)
8.3+7.3 0.001437 0.001266 21
r 6.00 e t e m r 5.00 a p
, 4 9 9 1 . t c O , ) s ( e k a u q h t r a 3 . E 7 O & D I 3 . A 8 K = K O w H M
m m4.00 G 3.00
2.00
1.00
-
Months
0.00 4 0
5 0
0 8 9 1 n u J
6 0 0 8 9 1 c e D
1 8 9 1 n u J
7 0 1 8 9 1 c e D
8 0
2 8 9 1 n u J
9 0
2 8 9 1 c e D
3 8 9 1 n u J
0 0 0 0 0 0 7 0 8 0 9 0 0 0 1 0 2 0 3 0 0 0 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 1 1 2 2 2 2 2 4
3 8 9 1 c e D
4 8 9 1 n u J
4 8 9 1 c e D
5 8 9 1 n u J
5 8 9 1 c e D
6 8 9 1 n u J
6 8 9 1 c e D
7 8 9 1 e n u J
7 8 9 1 c e D
8 8 9 1 n u J
8 8 9 1 c e D
9 8 9 1 n u J
9 8 9 1 c e D
0 9 9 1 n u J
0 9 9 1 c e D
1 9 9 1 n u J
1 9 9 1 c e D
2 9 9 1 n u J
2 9 9 1 c e D
3 3 3 4 4 4 4 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 1 1 1 1 1 1 1 t c c n t h n c e c e u u p O J J e D r D S a M
Fig.1.3.5 AnomaliaparametruluigamapentrucutremurulHokkaido1994
1.3.6CutremuruldinKurile,Noiembrie2006,M w =8.3 InNoiembrie2006s-aprodusînzonainsulelorKurileuncutremururia ş avândmagnitudineaMw =8.3. 22
5 9 9 1 n u J
VomgăsiinTab.1.3.6şiînFig.136valorileparametruluigamapentru acestcutremur.
Tab.1.3.6 ValorilecalculatealeparametrluigamapentrucutremuruldinKurile2006
No. (1) 174 180 186 192 198 204 210 216 222 228 234 240 246 252 258 264 270 276 282 288 294 300 306 312 318 324 330 336 342 348 354 360 366 369 371 373
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 1990 December 1990 June 1991 December 1991 June 1992 December 1992 June 1993 December 1993 June 1994 December 1994 June 1995 December 1995 June 1996 December 1996 June 1997 December 1997 June 1998 December 1998 June 1999 December 1999 June 2000 December 2000 June 2001 December 2001 June 2002 December 2002 June 2003 December 2003 June 2004 Decembe2004 June 2005 December 2005 June 2006 September 2006 November 2006 January2007
(3)
(4) 0.000531 0.000576 0.000501 0.000745 0.000819 0.000861 0.000819 0.000900 0.000846 0.000848 0.000937 0.000989 0.001092 0.001052 0.001096 0.001195 0.001342 0.001509 0.001478 0.001577 0.001541 0.001414 0.001641 0.001606 0.002003 0.001548 0.007770 0.009847 0.010313 0.024402 0.020815 0.008869 0.001991 0.002663
(5)
8.3 8.1 23
r 0.03 e t e m0.02 a r a p0.02 a m0.02 m a G0.01
3 . 8 1 . = 8 w M = w , M 6 , 0 7 0 0 2 0 r 2 e b y r m a e u v n o a N J , , E E L L I I R R U U K K
0.01
0.01 0.01
0.01 0.00
Months
0.00
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 0 9 9 1 n u J
0 9 9 1 c e D
1 9 9 1 n u J
1 9 9 1 c e D
2 9 9 1 n u J
2 9 9 1 c e D
3 9 9 1 n u J
3 9 9 1 c e D
4 9 9 1 n u J
4 9 9 1 c e D
5 9 9 1 n u J
5 9 9 1 c e D
6 9 9 1 n u J
6 9 9 1 c e D
7 9 9 1 n u J
7 9 9 1 c e D
8 9 9 1 n u J
8 9 9 1 c e D
9 9 9 1 n u J
9 9 9 1 c e D
0 0 0 2 n u J
0 0 0 2 c e D
1 0 0 2 n u J
1 0 0 2 c e D
2 0 0 2 n u J
2 0 0 2 c e D
Fig.1.3.6 AnomaliaparametrluigamapentrucutremuruldinKurile2006
24
3 0 0 2 n u J
3 0 0 2 c e D
4 0 0 2 n u J
4 0 0 2 c e D
5 0 0 2 n u J
5 0 0 2 c e D
6 0 0 2 n u J
6 7 0 0 0 0 2 2 v n o a J N
1.3.7CutremurulTOHOKU(Japonia),Martie2011,M w=9.1 In Tab. 1.3.7 şi în Fig. 1.3.7 vom găsi valorile parametrului gama pentru cutremurulTohoku(Japonia)
Tab.1.3.7 ValorileparametruluigamapentrucutremurulTohoku No. (1) 318 324 330 336 342 348 354 360 366 372 378 384 390 396 402 408 414 417 419 420 421 422 423
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 2002 December 2002 June 2003 December 2003 June 2004 December 2004 June 2005 December 2005 June 2006 December 2006 June 2007 December 2007 June 2008 December 2008 June 2009 December 2009 June 2010 September 2010 November 2010 December 2010 January 2011 February 2011 March 2011
(3)
(4) 0.004698 0.002094 0.001832 0.002383 0.002270 0.002317 0.001934 0.003000 0.003647 0.003244 0.002349 0.003328 0.000885 0.002252 0.003252 0.005181 0.031917 0.059385 0.323930 0.234169 0.230189 0.111189
(5)
9.1 25
r 0.40 e t e m 0.35 a r a p a 0.30 m m a G 0.25
0 . 9 = W M , 1 1 h c r a M , u h s n o H f o t s a E
0.20
0.15
0.10
0.05
Months 0.00 0 3 0
0 3 1
0 3 2
2 0 0 2 . n u J
2 0 0 2 . c e D
0 3 3 3 0 0 2 . n u J
0 3 4
3 0 0 2 . c e D
4 0 0 2 . n u J
0 3 5
4 0 0 2 . c e D
5 0 0 2 . n u J
0 3 6 5 0 0 2 . c e D
0 3 7
6 0 0 2 . n u J
6 0 0 2 . c e D
0 3 8
7 0 0 2 . n u J
7 0 0 2 . c e D
0 3 9 8 0 0 2 . n u J
8 0 0 2 . c e D
0 4 0
Fig.1.3.7 AnomaliaparametruluigamapentrucutremurulTohoku
26
9 0 0 2 . n u J
0 4 1
9 0 0 2 . c e D
0 1 0 2 . n u J
0 4 2
0 1 1 1 1 1 0 0 0 2 2 2 . . v n h c o a r J a N M
0 4 3
0 4 4
1.3.8CutremurulKobe,Ianuarie 1.3.8CutremurulKobe ,Ianuarie17,1995, 17,1995,M Mw=6.8 Din punct punct de vedere vedere seismol seismologi ogic, c, cutrem cutremurul urul de la Kobe Kobe nua nu a fost fost in cutre cutremur mur prea prea mare. are. A fost ost însă un cutr cutrem emur ur deza dezast stru ruos os din din cauz cauză că s-a s-a produs dus in apropiereaoraşuluiKobe:6000oamenimorţ i,distrugeride$102.5mld,2.5% i,distrugeride$102.5mld,2.5% dinPIBJapaniei.VomgăsiînTab.1.3.8valorileparametrluigamaiarînFig1.3.8 anomaliaacestuiparametru.
Tab.1.3.8 ValorileparametruluigamapentrucutremurulKobe N o. (1) 120 126 132 138 144 150 156 162 168 174 180 186 192 198 204 210 216 222 228 229 229 231
Data (2) December 1985 June 1986 December 1986 June 1987 December 1987 June 1988 December 1988 June 1989 December 1989 June 1990 December 1990 June 1991 December 1991 June 1992 December 1992 June 1993 December 1993 June 1994 December 1994 Jan Januar uary1 y1995 995 March 1995
Large Earthquakes (3)
Comment Gamma parameter (4) 0.005200 0.002600 0.004864 0.141149 0.005112 0.141149 0.148256 0.004836 0.002593 0.087783 0.002593 0.167639 0.003242 0.034601 0.079890 0.390095 0.789098 0.164255 0.190282
6.8 0.106423 27
(5)
r 0.80 e t e
8 . 6
m a 0.70 r a p a0.60 m m a 0.50 G
0.40
0.30
0.20
0.10
Months 0.00 0 1 2 5 8 c e D
6 8 n u J
0 1 3
6 8 c e D
0 1 4
7 8 n u J
7 8 c e D
0 1 5 8 8 n u J
8 8 c e D
0 1 6
9 8 n u J
7 0 1
9 8 c e D
0 9 n u J
0 1 8 0 9 c e D
1 9 n u J
0 1 9
1 9 c e D
0 2 0
2 9 n u J
2 9 c e D
Fig1.3.8 AnomaliaparametruluigamapentrucutremuruldinKobe
28
0 2 1 3 9 n u J
3 9 c e D
0 2 2
4 9 n u J
0 2 3
4 5 5 9 9 9 - - c n r e a a J M D
0 2 4
1.3.9CutremuruldelaIzmit(Turcia),1999August17,M w =7.6 Cutremururia şprodusînwestulTurciei.17.000oamenimorţ i,43959răniţ i,o jumătatedemiliondeoamenif ărălocuinţ e. InTab.1.3.9 şiînFig1.3.9vomgăsivalorileparametruluigamapentruacest cutremur
Tab.1.3.9 ValorilepatametruluigamapentrucutremurulIzmit-Turcia1999
No. (1) 186 192 198 204 210 216 222 228 234 240 246 252 258 264 270 276 282 284 288
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) June 1991 December 1991 June 1992 December 1992 June 1993 December 1993 June 1994 December 1994 June 1995 December 1995 June 1996 December 1996 June 1997 December 1997 June 1998 December 1998 June 1999 August1999 December 1999
(3)
(4) 0.000245 0.000445 0.000492 0.034772 0.024355 0.685500 0.986260 1.253760 1.536300 1.946740 0.450879 0.419828 0.223270 0.461127 2.234990 12.52450 5.501500 0.000389 0.000366
(5)
7.6
29
r 16.00 e t e m 14.00 r a p a12.00 m m a G 10.00
6 . 7
8.00
6.00
4.00
2.00
Months 0.00 0 1 8
1 9 n u J
0 1 9
1 9 c e D
0 2 0
2 9 n u J
2 9 c e D
0 2 1 3 9 n u J
3 9 c e D
0 2 2
4 9 n u J
0 2 3
4 9 c e D
5 9 n u J
0 2 4 5 9 c e D
6 9 n u J
0 2 5
6 9 c e D
0 2 6
7 9 n u J
7 9 c e D
0 2 7 8 9 n u J
Fig1.3.9 AnomaliaparametruluigamapentrucutremurulIzmit-Turcia
30
8 9 c e D
0 2 8
9 9 9 - 9 n g u u J A
0 2 9
9 9 c e D
0 3 0
1.3.10CutremurulLOMA–PRIETA,CaliforniadeNord,Octombrie 1989,Mw=6.9 CutremurlaSanFracisco. 63oamenimorţ i,3757răniţ i,3,000–12,000oamenirămaşif ărălocuinţă. PutemgăsivalorileparametruluigamaînTab.1.3.10iaranomaliaparametrului gamaînFig.1.3.10
Tab.1.3.10 Valorilecalculatealeparametruigama.CutremurulLoma–Prieta
No. (1) 108 114 120 126 132 138 144 150 156 160 162 164 166 168
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) December 1984 June 1985 December 1985 June 1986 December 1986 June 1987 December 1987 June 1988 December 1988 April 1989 June 1989 August 1989 October 1989 December 1989
(3)
(4) 0.023060 0.029395 0.023408 0.122269 0.034965 0.031580 0.361541 0.111845 0.762583 3.182210 2.711180 0.960960
(5)
6.9 0.762570
31
r 4.00 e t e m3.50 a r a p a3.00 m m a G 2.50
9 . 6
2.00
1.50
1.00
0.50
Months
0.00 0 1 0
0 1 1
4 8 c e D
5 8 n u J
0 1 2 5 8 c e D
6 8 n u J
0 1 3
0 1 4
6 8 c e D
7 8 n u J
7 8 c e D
0 1 5 8 8 n u J
8 8 c e D
0 1 6 9 8 r p A
Fig1.3.10 AnomaliaparametruluigamapentrucutrmurulLoma-Prieta
32
0 1 7
9 9 9 9 8 - 8 - 8 - 8 n g g c u u u e J A A D
0 1 8
1.3.11CutremurulNorthridge,CaliforniadeSud,1994Ianuarie, Mw=6.7 CutremurpericulosînLosAngeles. 57oamenimorţ i,9000răniţ i. VomgăsivalorileparametruluigamaînTab.1.3.11şiînFig.1.3.11
Tab.1.3.11 ValorilecalculatealeparametruluigamapentrucutremurulNorthridge
No. (1) 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217
Data
Large Earthquakes
Gamma parameter
Comment
(2) September1992 October 1992 November 1992 December 1992 January 1993 February 1993 March 1993 April 1993 May 1993 June 1993 July 1993 August 1993 September 1993 October 1993 November 1993 December 1993 January1994
(3)
(4) 0.006674 0.005672 0.018797 0.038082 0.038082 0.024296 0.024296 0.033411 0.048300 0.134711 0.127328 0.134711 0.171663 0.252554 0.051208 0.027808 0.013327
(5)
6.7
33
California, Northridge, 1994, January, M = 6.7 w
r 0.30 e t e 0.28 m a r 0.25 a p a 0.23 m m0.20 a G
7 . 6
0.18
0.15 0.13
0.10 0.08
0.05 0.03
Months
0.00 0 2 0
2 9 p e S
2 9 t c O
2 9 v o N
2 9 c e D
3 9 n a J
3 9 b e F
3 9 r a M
3 9 r p A
3 9 y a M
0 2 1 3 9 n u J
3 9 l u J
3 9 g u A
3 9 p e S
3 9 t c O
3 9 v o N
3 9 c e D
4 9 n a J
Fig1.3.11 AnomaliaparametruluigamapentrucutremurulNorthridge
Cele 11 teste pentru parametrul gama ne arată foarte clar că acest precursor (parametrul gama) prezintă o anomalie puternică inainte de producerea cutremurului prognozat. Aceste 11 cutremure testate reprezintă cele mai importantecutremureproduseinultimii20deaniinlume.Sevedeclar In fapt, cutremurele testate pentruparametrulgamasântmaimulteiaraceastăactivitatedetestarecontinuă
34
0 2 2
şiînprezent.Sepoatevedeadinacestetestecă,întoatecazurile,cutremurele prognozates-au produs după obţ inerea valorii maxime aleparametruluigama. Cualtecuvinte,încazuluneimonitorizăriin timpreal, trebuies ă aşteptăm să aparăvaloareamaximăaparametruluigamadupăcareneputemaşteptaca înoricemomentsăseproducăcutremurulprognozat.
Mesajuldealertare–cutremurulTohokuAmprecizatmaisuscăautorulacestuistudiuatrimisunmesajdealertarecătre aproximativ85demariseismologidinlumealertându-idespreiminen ţ a adouă cutremuremari:uncutremurdemagnitudineM w=8.8înAmericadeSudşiun cutremururiaş(Mw≥9.1)innord–estulJaponiei. Nuafostniciunrăspuns. Autorulprezentuluistudiuacontinuatdeunulsinguraceastăactivitate. Infebruarie2010estedescoperitparametrulgama.Urmeaz ăcâtevalunideteste pentruaînţ elegecumfuncţ ioneazăacestprecursor,pentruaîn ţ elegecaresânt limiteleacestuiprecursor. Inaugust2010rezultatelepozitivealetestelorne-apermistrecerealaanalizeîn timp real. Au fost calculati parametrii gama pentru nord-estul Japoniei acolo unde,seştiadeja,sevaproduceuncutremurgigantic.Rezultateacestorcalcule leputemgăsiîntab.1încoloana#5.Urmărindevoluţ iaacestorvalorisepoate constatacădiniunie2010parametrulgamaîncepes ăseînscriepeocurbă pe care o putem considera o anomalie. Se ştia că orice creştere anomală a parametrului gama este urmată se o descreştere şi că, pe această ramură descrescătoare se va produce cutremurul prognozat (Mw ≥ 9.1) am declanşat codul portocaliu de cutremure. Foarte interesantă este evoluţ ia parametrlui gama: iunie2010γ=0.031917 septembrie2010γ=0.059385 noiembrie2010γ=0.323930 decembrie2010γ=0.234169 Rezută că în decembrie 2010 anomalia parametrului gama trece pe partea descrescătoare(Fig.1.3.7).Vommaia şteptaolun ăpentruaaveaoconfirmarea faptuluicăparametrulgamaaintratperamuradescrescătoare. Inlunaianuarie2011avemovaloareşimaimicăpentruvaloareagama. ianuarie2011γ=0.230189 Esteevidentcă,sântemdejaperamuradescendentădecicutremurulprognozat estefoarteaproapedeaseproduce.Infebruarie2011avemovaloare şimai micăaparametruluigama: februarie2011γ=0.111189 Rezultăcăviitorulcutremurmare(Mw≥9.1)sepoateproduceînoricemoment.
35
1.4
PARAMETRUL DELTA
Parametrulgamaareoanomalieînainteaunuicutremurprognozat.Am văzut ca acest viitor cutremur prognozat se produce după atingerea valorii maxime a parametrului gama. După atingerea valorii maxime ... dar când ? Dupăolună,după5luni,după10luni...Când?Vomputearestrângeinvreun felacestinterval?Existăunparametrucareparesăaibăovaloaremaimareîn ultimeletreiluniînaintedeproducereaviitoruluicutremurmareanun ţ ându-necă acest cutremureste iminent.Acestparametruse numeşte”parametruldelta”, arevaloripozitive şisecalculeazădinseismicitateazoneianalizate.Vomcalcula parametrul delta în fiecare din cele cinci luni dinaintea producerii cutremurul prognozatpentruavedeacareesteevoluţ iaacestuiparametruchiarînaintede producereaacestuicutremur.InTab.1.4vomgăsivalorilecalculatepentruacest parametruîncazulunorcutremurecelebre.Inacesttabelvamgăsi: Coloana#1numărcurent Coloana#2 ţ araunde s-aprodus cutremurul, numelecutremurului, luna şi nanulproduceriicutremurului,magnitudineacutremurului Coloana#3numărul de luni scursedinmomentul maximului parametrului gamaşipânăînmomentulproduceriicutremurului Coloanele #4, #5, #6, #7, #8 valorile parametrului deltain celecinci luni înaintedelunaîncareseproducecutremurul Exemple: 1. CutremurulChi–Chiprodus în Taiwan, înoctombrie1999 T0–1înseamnalunaseptembrie1999 T0–2îseamnălunaaugust1999 T0–3înseamnălunaiulie1999 T0–4înseamnălunaiunie1999 T0–5înseamnălunamai1999 In căsuţ e le respective vom găsi valorile calculate ale parametrului delta. In căsuţ elecolorateînroşuvomgăsivalorilemaximealeparametruluideltapentru fiecarecutremur.Sepoateobservacădin165decutremuretestateavem: In68cazuri(41.21%)valoareamaxim ăaparametruluideltaaparecuo lunăinaintedeproducereacutremuruluiprognozat(T0–1) In38cazuri(23.03%)valoareamaximăaparametruluideltaaparecu doualuniinaintedeproducereacutremuruluiprognozat(T0–2) In27cazuri(22.42%)valoareamaximăaparametruluideltaaparecu treiluniinaintedeproducereacutremuruluiprognozat(T0–3) In18cazuri(10.91%)valoareamaximăaparametruluideltaaparecu patruluniinaintedeproducereacutremuruluiprognozat(T0–4) In4cazuri(2.42%)valoareamaximă a parametrului delta apare cu cinciluniinaintedeproducereacutremuruluiprognozat(T0–5)
36
Table1.4
(1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
(2)
September,1999,Mw=7.7 December,2004,Mw=9.1 September2007,Mw=8.5 February2010,Mw=8.8
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
1
0.849150
0.906100
1.000000
0.182400
6
0.670660
1.000000
0.789020
0.399200
6
0.223900
0.657800
1.469100
0.146900
12
2.593880
15.127980
134.469900
1.000000
0.9013500
0.684550
1.000000
1.871600
2
March,2011,Mw=9.0 January1995,Mw=6.9 September1985,Mw=8.1 October1995,Mw=8.0 August1999,Mw=7.6 October1994,Mw=8.3 September2003,Mw=8.3 November2006,Mw=8.3+8.1 . June1996,Mw=7.9 August2001,Mw=8.4+7.6
2.297230
13
2.843300
1.980700
14
0.846450.
1.181390
1.080340
1.000000
4
2.069288
1.000000
1.000000
5.148000
8
1.144678
2.273889
11.050390
2062.030000
10
1.118000
1.120100
3.123600
1.612500
2
7.707500
3.797900
1.539800
23
1.040700
1.000000
1.000000
1.923600
3.327900
2.292800
3.254000
8
November2003
(8)
2.528800
6
1.000000
1.856900
1.957800
1.014800
15
0.437126
0.256785
2.104144
4.090012
37
(1) 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
(2)
November,1989,Mw=6.9 January,1994,Mw=6.7 June1992,Mw=7.3 October1999,Mw=7.1 December,2003,Mw=6.6 July,1952,Mw=7.7 April2010,Mw=7.2 February1971,Mw=6.6 April1968,Mw=6.5 October1979,Mw=6.6
(3)
(4)
(5)
(6)
4
1.899800
2.094700
3.496470
3
1.000000
1.365300
6
1.089200
1.274300
6
1.439900
2.486670
12
2.788200
3.941890
7
2.976710
4.237400
3
3.827429
3.839466
2.058158
3.826398
9
2.263650
1.000000
1.000000
1.000000
2
1.434863
1.031830
2.672287
4
14.245872
April1992,Mw=7.2 August1983,Mw=7.3 February2008,Mw=6.9+6.5+6.2
1.852400
1.229800
2.569100 6.744900
3.030300
1.389900 1.000000
2.060270
4.788070
6.986900
4.792825
2.147317
17.230699
0.689512
5.316609
0.483661
5.979924
5
1.807248
1.079627
2.103786
6
1.663158
1.913468
1.000000
6
1.658351
1.087594
1.384171
38
(8)
4.588300 1.000000
0.376416
November1980,Mw=7.2
(7)
2.035697 10.488443 1.470429
(1) 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
(2)
January2006,Mw=6.7 May1995,Mw=6.6 December1981,MS=7.6+6.5 January1983,M=7.2 May1976,MLATH=6.7 November1997,MS=6.6 February1981,M=6.8+6.4 January1983,MS=7.2 July2001,Mw=6.5 June1995,Mw=6.6 June2008,Mw=6.4 July2008Mw=6.4 July2009Mw=6.4
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
10
1.918785
1.538399
1.615887
2.534923
9
0.292650
2.747920
1.248067
14
1.665202
1.000000
2.135402
1.871466
15
1.000000
2.045642
1.000000
1.821908
7
2.911052
0.405565
0.389804
14
0.453569
0.154812
0.432010
0.413350
8
2.890583
2.678402
2.847564
4.658296
5
1.000000.
2.030931
1.000000
1.000000
5
2.388099
0.226325
2.921411
1.684986
36
2.707232
2.615953
36
0.779236
0.3335480
0.608606
4
0.401556
1.212905
0.951131
0.357263
0.775631
0.775631
0.385690
5
39
(8)
0.3932255
0.297332
2.192817
4.663980 1.139410
(1) 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
(2)
April2009,Mw=6.3+5.6+5.4 November1975,MS=7.2 October2006,MW=6.7
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
26
1.748155
1.004510
1.000000
1.000000
8
2.415082
6.049799
3.482950
2.262512
23
5.327125
1.412806
2.346300
11.344621
1.000000
2.824727
1.564741
0.390405
8
1.144973
2.323821
2
2.242321
40.297345
22
1.606817
3.9945040
4.017330
3.584860
4
4.717254
10.970351
39.124772
8.766378
2
2.241854
2.300172
3.654025
1.022256
1.888888
1.916991
2.911807
1.155756
0.023704
0.797912
0.0771197
18
0.0805506
3.594391
6.456459
9.930662
6
4.938010
6.918598
3.147213
May1983MW=6.5 August2007,MW=8.0 November1978,MS=7.9 April1989,M=7.1 September1999,MW=7.5 January2003,MW=7.6 November2002,MW=7.9 May1986,MW=8.0 December2007,MW=7.2 November1987MW6.6
40
0.229917 1.890333
(8)
1.141348
2.698185
2.000092
4.776669
(1) 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67
(2)
November1987,Mw=7.9 December2000,MW=7.0 December2010MW=6.7
(3)
(4)
(5)
(6)
44
7.787056
1.794373
7.417750
8
2.974603
1.127557
2.639771
2.644812
34
3.338656
1.774012
1.860241
July2009,MW=7.8 December1989,MW=7.5 January2001,MW=7.3+7.1 February1988,MW=7.1 July1990,MW =7.7
14.927523
2.001715
1.407776
2.371532
1.000000
1.096293
2.030281
1.392687
6
2.374262
1.568066
5.592893
2.942662
17
1.000000
3.118276
4
1.141851
1.268330
1.894705
4
1.000000
3.095298
1.529489
1.529929
4
2.081081
2.179656
2.952772
5.767557
8
2.274294
2..049602
2.897965
2.039081
7
0.362990
1.863600
October2001,MW=6.7
June1994,MW=6.8
(8)
3.656996
February1995MW=7.1
December2007,MW=6.6
(7)
41
2.896298
1.998998
7.117657 2.442622
0.658601
(1)
(2)
68
November1994,Mw=7.1
69
April1995,MW=7.2+6.9+6.8
70
June1996,MW=7.1
71
August2012,MW=7.6
72
March2002,MW=7.5
73
February2005,MW=7.1
74
July2010,MW=7.3+7.6+7.5
75
August1984,MW=6.9
76
October1995,MW=7.2
77
September2004,MW=7.2+7.4+6.6
78
December1994,MW=7.8
79
January1993,MW=7.6
80
Ja uary,1997,MW=7.2
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
11
2.539197
1.997037
1.000000
0.448020
5
1.596455
1.434539
1.591002
13
2.607196
6
0.921779
21
(8)
1.814338
2.213749
1.814583
0.584435
1.345816
0.853025
1.000021
1.421364
1.012251
0.330069
7
1.758385
0.7192261
0.518469
1.881901
6
2.027214
2.023444
4.461051
2.687272
0.342024
0.709018
0.497819
2.182608
5 6
1.981875
0.552540
7
1.000000
1.386020
7
1.251995
2095753
1.581578
2.057045
1.230659
1.638185
0.8071266
1.798161
0.594194
5 1.572554
,
42
1.120417
6.967304
0.957037
10.604790 1.000000 2.921102
(1) 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
(2)
November2000,Mw=8.0+7.8+7.8
(3)
(4)
(5)
4
4.992031
5.344931
1.324524
2.613117
1.437791
1.412265
4
11.210544
1.707675
4.160852
4.290733
12
1.638625
1.000000
0.731115
0.699705
36
0.587678
0.466488
0.823259
0.671498
28
2.365584
1.707870
1.498361
3.805884
6
0.482650
0.402957
0.553732
0.622878
6
0.602381
1.160756
4
1.014491
17
7.480162
2.076113
13
0.634379
1.399287
1.444170
2.066891
0.566513
0.366910
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.000000
1.561099
April2007,MW8.1 March2011,MW=6.9 June1983,MW=6.9 August1988,MS=7.3 November1997,MW7.6 March1977,MW=7.4 August1986,MW=7.1 May1990,MW=6.9 November,2001,MW=7.8 March,2008MW=7.2 July2011,MW=7.6 October1986,MW=8.3 May1989,MS=8.2 May,2008,MW=7.9
7
1.000000
12
0.477826
4
(7)
(8)
3.796848
2.286691
1.000000
1.100481
2.279116
1.366379
1.665756
2.162959
0.783343 0.071843 1.342446
43
(6)
. 0.298897
1.867968
0.625442
(1) 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107
(2)
September2007,MW=6.8 July1995,MW=8.0 November2007,MW=7.7 March,2002MW=7.1 December,2006MW=7.1 November2002,MW=7.4 December2012,MW=6.4 June2000,MW=7.9 February2001,MW=7.4 February1996,MW=8.2 October2002,MW=7.6 Feruary,MW=7.3
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
17
0.623474
1.000000
1.000000
0.613262
5
1.878230
1.476298
16
1.000000
0.560142
1.754259
0.517760
8
1.000000
2.468506
4.921457
2.044245
18
50.541937
88.520242
1.565248
4
1.000000
11.645803
36
9.488020
10.537710
30.334910
14.423270
36
3.334797
3.165053
1.553373
4.043659
6
3.696115
3.299623
2.364598
2.484995
8
1.781755
1.000000
2.289283
1.000000
7
2.773707
2.600444
1.000000
4.336614
9
0.459050
1.501897
1.562995
2.194772
44
8.480486
(8)
1.600511
1.867372 1.794030
3.194756
(1) 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117
(2)
January2009,MW=707 December1992,MS=7.8 June,1996,MW=7.9 November2004,MW=7.5 November1998,MW=7.7 April2010,MW=7.8 April2012,M=8.6+8.2 September2007,MW=8.5+7.9 October2010,MW=7.8 April1995,MS=8.0
(3)
(4)
11
(5)
(6)
(7)
(8)
0.701098
0.367614
0.776283
1.680605
5
0.257789
1.066620
2.888396
4
1.000000
2.085952
0.517306
0.491527
2
1.000000
3.753925
3.073598
3.025103
16
1.000000
1.324398
0.723767
0.448065
15
2.241297
1.891906
3.054067
11
1.403906
0.221129
2.197309
0.627628
6
1.000000
3.257225
5
1.389702
3.166637
6.328085
3.542019
0.476622
0.590022
1.000000
1.628468
5
118
September2009
21
1.20499
1.373744
119
June1982,MS=7.0
11
10.635189
2.865744
120
December1983,MS=7.1
3
1.496352
45
2.103751
2.051652
1.948247 0.671228
2.074584 1.99703
2.221110
1.285473 0.487851
(1) 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133
(2)
September1992,MW=7.2 September1993,M=7.6+7.4+7.3 January2001,MW=7.7 October2004,MW=7.0 May2009,MW=7.3 August-November2012,M=7.3+7.4 April1991 March1991,MW=6.4 September2012,MW=7.7 January1973,MW=7.7 June2000,MW=7.9 October1994,MW=8.1 December1995,MW=7.9+7.2
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
4
1.000000
3.813758
0.324637
1.498193
3
0.234918
3.347652
3.011723
6
2.634966
2.392508
1.492586
2.913081
10
0.482323
1.981283
2.030392
0.416536
23
1.907088
1.870957
6.222682
11
1.131379
0.1858574
0.385932
0.316823
6
3.057003
2.268167
2.565750
1.965994
14
2.832938
7.265863
2.673737
5.908872
14
5.314960
5.374498
9.526432
6.797087
25
1.000000
0.181958
1.000000
0.644357
12
0.436679
0.346948
0.3469478
1.000000
3
2.782777
2.376273
2.048888
3.111772
5
1.439618
1.755474
2.260351
46
4.228675
(8)
2.896480
2.262363
1.365994
(1) 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147
(2)
November2006,MW=8.3+8.1 January2009,MW=7.4 December1997,MW=7.8 July2008,MW=7.7+7.3 January2013,MW=7.5 July1980,MW=7.5+7.9 November1985,MW=7.6+7.6 March1999,MW=7.0 March1990,MW=7.4+7.0 May1995,MW+7.7 November2012,MW=6.8 April1997,MW=7.7 October2009,MW=7.6+7.8 February2013,MW=8.0
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
6
1.856502
0.522497
0.424870
0.390891
10
2.122250
3.476405
2.491989
1.711607
6
0.204723
0.905524
2.034972
0.843341
4
2.821575
2.517999
17
3.092395
1.934766
24
0.459563
5
3.502691
2.506018
14
2.832938
7.265863
15
2.383126
2.413802
1.994196
7
2.248249
2.151571
2.179427
9
1.000000
2.500951
2.123305
4
0.577906
1.000000
0.742106
0.712546
52
0.861997
0.585939
0.711104
0.664148
2
2.987026
2.360924
47
1.931441
(8)
22.984015 6.416718
8.059393
2.887465
1.000000
0.550836
2.154506
3.069314 2.673737
8.986161
5.908872
2.204043 3.076039 3.537824
2.924521
(1) 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160
(2)
April2013MW=7.8 August2012,MW=6.4+6.2 March2002,MW=6.5 October2011,MW=7.3 July2005,MW=7.2 August2009,MW=7.5+7.5 May2013,MW =8.3 May1975,MW =1975 October1977,MW=7.1 June1994,MW=8.2 November1996,MW=7.7 August1998,MW=7.2 April2008,MW=5.4+4.8
(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
9
0.929325
1.637091
2.061837
1.612064
8
1.000000
5.529526
2.699600
2.011120
12
1.774268
0.528538
0.444529
0.216403
7
5.107115
1.645027
2.337761
1.668/516
6
0.601561
1.392709
1.660694
7
1.260917
1.109453
3
(8)
1.000000 1.544518
1.128696
0.898922
17
1.000000
0.823498
6
2.456942
2.834801
12
0.355592
0.515479
1.734742
0.524084
8
2.272426
4.453976
2.041444
2.350927
5
2.619707
1.782698
1.455707
2.018775
27
2.466444
1.965336
28.082497
9.032539
48
5.723601
2.145077 2.124114
2.057081
(1) 161 162 163 164 165
(2)
October2000,MW=6.8 July2006,MW=7.7 September2009,MW=7.0 October2012,MW=7.7 May2013,MW=6.8
(3)
(4)
4 5
(5)
(6)
(7)
(8)
1.221511
1.274810
3.210427
1.878292
1.000000
1.433054
3.856938
2.603201
1.687451
0.324788
1.642452
0.680850
0.689172
7
0.488261
4
1.107715
0.503229
40
0.600298
0.548863
49
1.673950
1.197946
Semaipoateobservacă: In41.21%dincazurivaloareamaxim ăaparametruluideltaseproduceînultima lunăînaintedeproducereacutremuruluiprognozat In 64.24 % din cazuri valoarea maximă a parametrului delta se produce în ultimiledouăluniînaintedeproducereacutremuruluiprognozat In 86.66% din cazuri valoarea maximă a parametrului delta se produce în ultimiletreiluniînaintedeproducereacutremuruluiprognozat. In 97.57% din cazuri valoarea maximă a parametrului delta se produce în ultimilepatruluniînaintedeproducereacutremuruluiprognozat In 99.99*% din cazuri valoarea maximă a parametrului delta se produce în ultimilecinciluniînaintedeproducereacutremuruluiprognozat Practic,aceastăinformaţ iepoatefivalorificatăînfelulurmător:Căndparametrul gama î-şi atinge valoarea maximă trecând pe ramura descendentăm, vom declanşa cod roşu de cutremure (pentru simplul motiv că acel cutremur prognozatsepoateproduceînoricemoment), şiînacelaşitimpvomdeclanşao analizăcuparametruldelta.Vomcalculadeciparametrulgama,lunar,pân ăcând vomîntâlniovaloareanomaldemare.Inacelvomemiteurm ătorulmesajde averizare: Sânt41.21%şansecaînlunaviitoaresăseproducăcutremurulprognozat. Sânt 64.24% şanse ca în următoarele două luni să se producă cutremurul prognozat. Sânt 86.66% şanse ca în următoarele trei luni să se producă cutremurul prognozat. Sânt 97.57% şanse ca în următoarele patru luni să se producă cutremurul prognozat. Sânt 99.99% şanse ca în următoarele cinci luni să se producă cutremurul prognozat.
1.5
CUTREMUR DE PROXIMITATE
Incauzulunorcutremuremari,apareunfenomeninteresant:cutremurul deproximitate.Acestcutremuresteinfaptuncutremurobi şnuit,demagnitudine mai mare decat cutremurele ce se produc aproape zilnic Acest cutremur se produce cu câteva zile / zeci de zile î n ainte de producerea cutremurului 50
prognozat. In multe cazuri el se produce in zona unde se va produce viitorul cutremur mare. Rezulta că, daca vom reuşi sa identificam cutremurul de proximitatealunuicutremurmarereducemintervaluldetimpp ânălaproducerea viitoruluicutremurmarelacatevazile/zecideziledelacâtevalunicâtneofera valoareamaximăaparametruluidelta.Dificultateaceamaimareinlegatur ă cu acestcutremurdeproximitateconstăinfaptulcă,inmultecazurinuputemsa-l identificamfiecăacestanuexistă,fiecanunepermitecalitateacatalogului. In Tab. 5 vom găsi rezultatele finale a analizelor a 74 cutremure mari din intreagalume.Inacesttabelsantmentionateatatmomentulultimuluimesajde alertare (Last Warning Message – LWM). Acest ultim mesaj se lanseaza in momentulincareparametruldeltaatingevaloareamaxim ă câtsimomentulin careestesesizatsianuntatcutremuruldeproximitate(PxEq). VomgăsiinTab.1.5urmatoarelecoloane: Coloana#1nr.curent Coloana#2dataproduceriicutremurului Coloana#3tarasizonaseismicăundes-aproduscutremurul Coloana#4magnitudineacutremuruluianalizat Coloana#5LWM–momentulcandestelansatultimulavertisment (valoareamaximăaparametruluidelta) Coloana#6Momentulcandseproducecutremuruldeproximitate (dacaacestaexist ă) Coloana#7Observatii
â ţ InformatiiledinTab1.5potficitite î nfelulurmător: VomluacaexemplucutremurulKobe(Japonia)produs î n16ianuarie1995 (MW=6.9,6434morti,300000casedistruse,pierderide100mld$reprezentând 2.5%dinPIBJaponiei).Acestcutremursegasestelapoziţ ia19dinTab1.5. Acestcutremurs-aprodusin16ianuarie1995. In01Ianuarie(cu16zile î bainteaproduceriicutremuruluidinKobe)gasim valoareaceamaimareaparametruluidelta şis-arfitransmisunmesajde alertare(LastWarningMessage). Pe14ianuarie(cu2zile î naintedeproducereacutremuruldinKobe)seproduce cutremurul de proximitate care ne anunta ca in câteva zile se va produce cutremuruldinKobe.Sepoatevedeadinacestexemplucum,acestecutremure de proximitate ( î n cazul î n care ele există) pot creste precizia cu care se prognozeazămomentulproduceriicutremuruluiprognozat.
51
Tab1.5 Nr crt (1) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
Dateof earthquake (2) 13 May 1995 19 Dec 1981 06 Aug 1983 26 Jul 2001 17 Jan 1983 18 Nov 1997 24 Feb 1981 15 June 1995 08 Jun 2008 05 Sep 2004 06 Aug 1984 18 Oct 1995 15 Jan 1993 04 Oct 1994 28 Nov 2004 28 Dec 1994 25 Sep 2003 11 Mar 2011 16 Jan 1995 14 Nov 1994 21 Apr 1995 11 June 1996 31 Aug 2012 29 Nov 1975
Countryandseismic area (3) Greece – Kozani Greece – Lesbos Greece – Aegea Sea Greece- Skyros Greece – Ionian Sea Greece – Kalamai Greece – Athens Greece – Eratini Greece – Achaia Japan – Kyoto Japan – Kyushu Japan – Ryuku Japan – Kushiro Russia – Kurile Japan – Bekkai Japan – Honshu Japan – Honshu Japan – Tohoku Japan – Kobe Philippine – Luzon Philippine – Luzon Philippine – Luzon Philippine – Luzon Hawaii – Kalapana
MW
LWM
(4) 6.6 7.6 7.0 6.5 7.2 6.6 6.7 6.5 6.4 7.4 6.9 7.2 7.6 8.3 7.0 7.8 8.3 9.0 6.9 7.1 7.2 7.1 7.6 7.2
(5) 01 Feb 1995 01 Dec 1981 31 Jul 1983 30 Jun 2001 01 Jan 1982 01 Nov 1997 01 Feb 1981 01 Apr 1995 01 May 2008 01 July 2004 01 May 1984 01 Oct 1995 01 Sep1992 01 Aug 1994 01 Nov 2004 01 Nov 1994 01 Aug 2003 01 Mar 2011 01 Jan 1995 01 Nov 1994 01 Mar 1995 01 Jun 1996 01 Aug 2012 01 Nov 1975
52
Px.Eq (6) 9 days before 32 days before 15 days before 6 days before 5 days before 64 days before 39 days before 35 days before 2 days before 18 days before 61 days before 2 days before 4 days before 28 days before 15 days before 11 days before 53 days before 30 days before
Obs (7)
Nr crt (1) 25 26 27 28 29 30 31 32
Dateof earthquake (2) 01 Jan 2001 05 Mar 2002 05 Feb 2005 23 July 2010 15 Dec 1989 24 Feb 1988 16 July 1990 17 May 1992
33 34 35 36 37
03 Sep 2010 15 Jul 2009 16 Nov 2000 02 Apr 2007 05 Feb 1995
38
08 Dec 2007
39 40 41 42 43
18 June 1994 27 Feb 2002 30 Jul 1995 14 Nov 2007 23 Jun 2001
Countryandseismic MW area (3) (4) Philippine - Mindanao 7.5 Philippine - Mindanao 7.5 Philippine - Mindanao 7.1 Philippine – Moro Gulf 7.6+7.5 Philippine - Mindanao 7.5 Philippine - Luzon 7.1 Philippine - Baguidao 7.7 Philippine – Tandag 7.1+7.3 NewZealandCristchurch 7.0 New Zealand - West 7.8 PNG – New Ireland 8.0+7.8+7.8 PNG – New Solomon 8.1 New ZealandCristchurch 7.5 New Zealand West 6.6 NewZealand– Arthur’s Pass 6.8 Chile – Maule 8.8 Chile - Antofagasta 8.0 Chile- Tocopilla 7.7 Peru - Arequipa 8.4
53
LWM
Px.Eq
(5) 01 Oct 2000 01 Feb 2002 01 Jan 2004 01 July 2010 01 Dec 1989 01 Dec1987 01 Jun 1990 01 May 1992
(6) 50 days before 27 days before 53 days before 7 days before 3 days before 9 days before 38 days before
01 Sep 2010 01 Jun 2009 01 Oct 2000 01 Apr 2007
9 days before -
01 Jan 1995 01 Nov 2007
51 days before 6 days before
01 Apr 1994 01 Dec 2001 01 May 1995 01 Nov 2007 01 Jun 2001
17 days before 15 days before 7 days before
Obs
(7)
Nr crt (1) 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68
Dateof earthquake (2) 15 Aug 2007 10 Sep 2007 22 Jan 2003 19 Sep 1985 09 Oct 1995 30 Sep 1999 09 Feb 1971 15 Oct 1979 02 May 1983 24 Nov 1987 18 Oct 1989 28 Jun 1992 17 Jan 1994 16 Oct 1999 22 Dec 2003 04 Apr 2010 06 Apr 2009 17 Nov 1987 11 Nov 2002 08 Jan 2006 15 Oct 2006 06 Dec 2000 04 Mar 1977 30 Aug 1986 30 May 1990
Countryandseismic area (3) Peru - Ica Colombia Mexic - Colima Mexic - Michoacan Mexic - Jalisco Mexico - Oaxaca California – San Fernando Imperial Valley Calif. - Coalinga Calif-Superstition Hills Calif. Loma Prieta California - Landers Califormia - Northridge Calif. – Ludlow California - South Baja California Italy – L’Aquila Alaka - Southwest Alaska - Fairbanks Greece - South USA - Hawaii Iran - Nebitdag Romania-Vrancea Romania - Vrancea Romania - Vrancea
MW
LWM
Px.Eq
Obs
(4) 8.0 6.8 7.6 8.1 8.0 7.5
(5) 01 Jun 2007 01 Sep 2007 01 Dec 2002 01 Jul 1985 01 Aug1995 01 Jul 1999
(6)
(6)
12 days before 43 days before 4 days before 74 days before 45 days before
6.6 6.9 6.7 6.6 6.9 7.3 6.7 7.2 6.5 7.2 6.3 7.9 7.9 6.7 6.7 7.0 7.4 7.1 6.9+6.4
01 Feb 1971 01 Jul 1979 01 Apr 1983 01 Oct 1987 01Sep 1989 01 Jun 1992 01 Nov1993 01 Aug 1999 01 Dec 2003 01 Apr 2010 31 Mar 2009 01 Oct 1987 01 Nov 2002 01 Jan 2006 01Sep 2006 01 Dec 2000 01\ Jan 1977 01 Jul 1986 01 Mar1990
41 days before 5 days before 3 days before 54 days before 66 days before 5 days before 0.25 days before 13 days before 10 days before 7 days before 14 days before 18 days before
54
Nr crt (1) 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
Dateof earthquake (2) 15 Jul 2008 01 Jul 2009 06 Jul 2011 20 Sep 1999 31 Mar 2002 26 Dec 2006 08 Dec 2012 04 Jun 2000 13 Feb 2001 17 Feb 1996 10 Oct 2002 07 Feb 2004 03 Jan 2009 02 Nov 2002 12 Dec 1992 17 Jun 1996 11 Nov 2004 29 Nov 1998 06 Apr 20100 11 Apr 2012 12 Sep 2007 25 Oct 2010
Countryandseismic area (3) Greece - East Greece - Crete NewZealandKermadek Taiwan – Chi-Chi Taiwan - Taipei Taiwan - Pintung South of California Sumatra - West Sumatra - Southwest Indonesia – Irian Jaya Indonesia - Nabire Indonesia - Nabire Papua New Guineea Sumatra – North West Indonesia – Flores Indonesia - Flores Indonesia – Kepualan Indonesia - Mangole Indonesia - Sumatra Indonesia - Sumatra Sumatra – South West Sumatra – South West
MW
LWM
(4) 6.4 6.4
(5) 01 Jul 2008 30 Jun 2009
(6) 27 days before -
7.6+7.4 7.7 7.1 7.1 6.4 7.9 7.4 8.2 7.6 7.3 7.7 7.4 7.8 7.9 7.5 7.7 7.8 8.6 + 8.2 8.5 + 7.9 7.8
21 Jun 2011 01 Jul 1999 01 Mar 2002 01 Nov 2006 01 Dec 2012 01 Jun 2000 01 Nov 2000 01 Dec 1996 01 Oct 2002 01 Jan 2004 01 Oct 2008 01 Sep 2002 01 Sep 1992 01 Jun 1996 01 Nov 2004 01 Nov 1998 01 Jan 2010 01 Apr 2012 01 Jul 2007 01 Oct 2010
27 days before 10 days before 5 days before 13 days before 121 days before 1 day before 21 days before 20 days before 1 day before 8 days before 50 days before 17 days before 11 days before 23 days before 90 days before 6 days before
55
Px.Eq
Obs (7)
Nr crt (1) 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112
Dateof earthquake (2) 07 April 1995 09 Sep 2009 19 Jun 1982 02 Dec 1983 02 Sep 1992 03 Sep 1993 13 Jan 2001 09 Oct 2004 28 May 2009 27 Aug 2012 22 Apr 1991 31 Mar 1999 05 Sep 2012 30 Jan 1973 29 Nov 1978 04 Jun 2000 04 Oct 1994 03 Dec 1995 15 Nov 2006 15 Jan 2009 02 Dec 1997 05 Jul 2008
Countryandseismic area (3) Samoa Samoa El Salvador Guatemala Nicaragua Guatemala El Salvador Nicaragua Honduras - Belize El – Salvador Costa Rica Panama Costa Rica Mexic Oaxaca - Mexic SW - Sumatra Russia - Kuril Russia – Kuril Russia - Kuril Russia - Kuril Russia-Kamchatka Russia – Kamchatka
MW
LWM
Px.Eq
Obs
(4) 8.0 8.1 7.0 7.1 7.2 7.6 7.7 7.0 7.3 7.3 7.6 6.4 7.7 7.7 7.7 7.9 8.1 7.9 8.3 + 8.1 7.4 7.8 + 7.0 7.7 + 7.3
(5) 01 Dec 1994 01 Aug 2009 01 Apr 1982 01 Nov 1983 01 Sep 1992 01 Aug 1993 01 Jan 2001 01 Oct 2004 01 Apr 2009 01 Aug 2012 01 Jan 1991 01 Jan 1999 01 Aug 2012 01 Nov 1972 01 Nov 1978 01 May 2000 01 Sep 1994 01 Dec 1995 01 Nov 2006 01 Oct 2008 01 Oct 1997 01 Jul 2008
(6)
(7)
56
29 days before 43 days before 2 days before 5 days before 11days before 4 days before 8 days before 6 days before 13 days before 37 days before 30 days before 92 days before 25 days before 61 days before 26 days before 37 days before 1 day before 41 days before 19 days before 1 day before 34 days before
Nr crt (1) 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138
Dateof earthquake (2) 08 July 1980 11 Nov 1985 31 Mar 1999 03 Mar 1990 16 May 1995 11 Nov 2012 21 Apr 1997 07 Oct 2009 06 Feb 2013 16 Apr 2013 11 Aug 2012 03 Mar 2002 23 Oct 2011 24 Jul 2005 12 Aug 2009 10 May 1975 15 Oct 1977 09 Jun 1994 12 Nov 1996 04 Aug 1998 18 Apr 2008 25 Oct 2000 20 Jul 2006 02 Sep 2009
Countryandseismic area (3) Solomon Islands Vanuatu Panama Fiji Bew Caledonia Myanmar Santa Cruz Snta Cruz Solomon Isls Iran-Pakistan Iran Turkey Turkey India - Nicobar India - Andaman Chile - Central Chile - Coquimbo Peru - Callao Peru - Nazca Ecuador - Canoa USA – Wabash Area Indonesia - Java Indonesia - Java West Java
MW
LWM
(4) 7.5 + 7.9 7.6 + 7.6 7.0 7.4 + 7.0 7.7 6.8 7.7 7.6+7.8 8.0 7.8 6.4 + 6.2 6.5 7.3 7.2 7.5 + 7.5
(5) 01 Apr 1980 01 Nov 1985 01 Jan 1999 01 Mar 1990 01 Apr 1995 01 Nov 2012 01 Feb 1977 01 Aug 2009 01 Feb 2013 01 Apr 2013 01 Aug 2012 01 Mar 2002 01 Oct 2011 01 Jun 2005 01 May 2009
(6) 57 days before 26.days before 30 days before 6 days before 11 days before 2 days before 21 days before 5 days before 5 days before 14 days before 13 days before 31 days before 11 days before 15 days before
7.7 7.1 8.2 7.7 7.2 5.4 + 4.8 6.8 7.7 7.0
01 Apr 1975 01 Aug 1977 01 Jun 1994 01 Nov 1996 01 Jun 1998 01 Feb 2008 01 Jul 2000 01 Apr 2006 01 May 2009
40 days before 3 days before 18 days before 1 day before 5 days before 7 days before
57
Px.Eq
Obs (7)
Nr crt (1) 139 140
Dateof earthquake (2) 28 Oct 2012 20 May 2013
Countryandseismic area (3) Canada–Queen Charlotte Isl Chile - Atacama
MW
LWM
Px.Eq
Obs
(4)
(5)
(6)
(7)
7.7 6.8
01 Aug 2012 01 Apr 2013
58
3 days before
CONCLUZII 1. Am putut observa că,metodadeprediţ ieacutremurelornumităAGDne poateoferialertepediferiteniveledeprecizie.Fiecareniveldeprecizieeste marcatdecâtecâteoculoaredintr-uncoddeculori. a) parametrulalfanealertează căînzonaanalizatăs-ainstalatoanomalie seismică. Asta înseamnă că în zona analizată se va produce o familie de cutremure(unulsaumaimulteforeshocks,unsocprincipal,unulsaumaimulte afteshocks)dintrecarecelpu ţ inunulputernic(soculprincipal).Aceast ăanomalie seismică se instaleazăderegulăcucâţ i va ani înainte de producerea socului principalşiparesănuofereoinforma ţ iepreautilă.Inrealitateinforma ţ iadatăde parametrulalfaestefoateimportantăpentrusimplulmotivcăeareprezintăbaza întregii construcţ ii ulterioare. Pentru specialiştii din domeniul managementului, dezastrelornaturale,aceştianipotfiimportanţ iînluareaunordeciziimajore şi foartecostisitoare.Aceastăalertăestedefinitădecoduldeculoaregalben. b) parametrulgamaneoferăunalttipdeinformaţ iedecâtparametrulalfa. Spre deosebire de parametrul alfa, parametrul gama se referă la un cutremur anume. Se ştie că parametrul gama prezintă înaintea unui cutremur mare o anomaliesesizabilă.Dinmomentulîncarevalorileparametruluigamaîncepsă crească foarte mult transformându-se îintr-o anomalie vom declanşa codul potocaliudecutremureştiindcăoriceanomalieare şioramurădescrescătoare cândsevaproducecutremurulprognozat. In momentul când parametrul gama intră pe ramura descrescătoare se declanşează codul de culoare roşu ştiind că, din acest moment cutremurul prognozatsepoatepoateproduceînoricemoment. c) parametrul delta ne oferăinformaţ iimaiprecisecupriviremomentul produceriicutremuruluiprognozat.Analizacuajutorulparametruluideltaseface doarînultimilelunialeanalizeiseismice. d) metoda AGD pune in evidenţă importanţ a foarte mare a cutremurele moderate sau mari care se produc cu câteva ore/zile înainte de producerea cutremurului prognozat. Autorii acestui studiu le numesc ”cutremure de proximitate”. Aceste cutremure ne anunţă că acel cutremur prognozat se va produce în câteva ore/zile. In cazul cutremurului din Japonia vorbim de cutremurul din 09 martie 2011 (Mw = 7.3)care s-a produs cu două zile mai devremedecutremurulprognozat.(11martie2011Mw=9.0+7.9+7.7). EsteinteresantcăinVrancea,încazulcutremuruluidin1940(10noiembrie1940, Mw=7.7)s-aprodusuncutremurdeproximitate(08noiembrie1940,Mw=5.9). In general, astfel de cutremure de proximitate se produc în multe cazuri de cutremuremari.Inprezent,nuexistăunstudiuaprofundantpetemacutremurelor deproximitatedarunastfeldestudiuarfifoarteimportantînspecialromânilor, pentrucăaşacumsevavedeaîncapitolulurm ător,înVranceasevaproduceîn câţ ivaaniuncutremurmare.Dac ăîncazulcutremurelormariproduseînaniidin urmă se pot identifica acest tip de cutremure, în timp real problema este mai 59
complicată.Pentruseismologiicarenuaudispoziţi eometod ădepredicţ iegen AGD, aceste cutremure de proximitate nu reprezintă nimic. Sânt cutremure obişnuite (ordinary) care se produc destul de des în zona seismică analizată. Pentruseismologiicareauladispoziţi eometod ădepredicţ iedetipulmetodei AGD acest tip de cutremure (de proximitate) sânt foarte importante pentru că aceştiseismologiînţ elegimportanţ aproduceriilor. Coddeculori Codgalbendecutremurmare:Acestcodsedeclanseazăinmomentulin carezonaseismicăanalizatăintra î ntr-oanomalieseismicăstiindu-secădinacel moment,inzonaanalizat ăsevaproducecelputinuncutremurmare.Acestcod poateduracativaani/câteva zeci de ani . Codportocaliudecutremurmare:Acestcodintr ăinfuncţ ie î nmomentul incarevalorileparametruluigammadepa şescdecatevaori(deregulăde10 ori) valorile de backgrond considerandu-se că a inceput o anomalie a parametruluigamma,anomaliecesevaterminasigurcuuncutremurmare Codrosudecutremurmare:Acestcodintrainfuncţ iein momentul in careparametrulgammaintrăperamuradescendentăaanomaliei.Seconsideră că din acel moment cutremurul mare prognozat se poate produce in orice moment.
CONCLUZII Scopul final al acestui studiu este acela de a verifica verificarea functionariimetodei AGD deprognoza / predictiaa cutremurelorin cadrul unui vast program de testare a acestei metode prntru toate zonele seismice de pe glob. Sepoateobservacaaceasta metodainseamna defaptmonitorizareaa patruprecursoriseismici(parametrlalpha,parametrulgama,parametruldeltasi ceeacesenumeste”cutremurdeproximitate)fiecaredintreeleindiferitelestagii de evolurtie a seismicitatii. Initial au fost efectuate teste separate pentru parametriialfasigama.Rezultateleaufostfoartebune:Intoatecele60dezone analizatetesteleefectuateauaratatcaacestidoiparametrifunctioneazaperfect. Dinacesteprimeteste,sepoateafirmaca:
60
Pescurt,sepoatespunecaevolutiaacestidoiparametri–alfasigama–este clarasinuprezintaproblemeininterpretareaevolutieilor Paramtrii delta si cutremurul de proximitate sant mult mai sensibili decat parametriialfasigama.Sepoateobservacaincazulmultoranalizevomimtalni expresiiprecum:”afostgasitaovaloareanormaldemareaparametruluigama” Darceinseamna”valoareanormaldemareaparametruluigama”?Ovaloarede douaorimaimaredecatmediavalorilorgama?Dezeceorimaimare?de100 de ori mai mare? Nu exista nici un criteriu . Aici conteaza doar experienta seismologului care face interpretarea si care poate afirma daca o valoare a parametruluideltaeste”anomaldemare” La fel se intampla si in cazul cutremuruluii de proximitate. Doar experienta seismologuluinepoatespunedacauncutremurpoateficosideratdrept ”cutremurdeproximitate” Dacavomanalizacuatentieprocesuldeprognoza/predictieacutremurelor vomobservacaparametriialfasigamasantfolositidirectinactuldeprognoza /predictie.Parametriideltasicutremuruldeproximitatesantfolositidoarpentrua crestepreciziapredictiei. Pentru o intelegere mai buna a procesului de predictie am elaborat tabelele Tab1.4siTab1.5(Cap1)Acestedouatabelesereferadoarlaparamrtiidelta sicutremureledeproximitate. Lainceputsaincercamsaintelegemprocesuldepredictie. DacadorimsaanalizamseismicitateauneizonecuajutorulmetodeiAGDcu scopuldeaprognozaunviitorcutremuravemnevoiededoualucruri: a) unsetdeprogramedecalculator b) Un catalog de cutremure pentru zona pe care vrem sa o analizam si pentruintervaluldetimpincareprobabilsevaproduceviitorulcutremurmarepe carevremsa-lprognoza Avandacestedouainstrumentesantemcapabilisacalculamlainterrvaledetimp constante,valorileparametriloralfa,gama,deltasicutremuruldeproxcimitate. Votreceacestavaloriintr-untabelobtinandastfelceeacesenumeste:”Tabel seismicalzoneianalizate” Acesttipdetabeldescrieintr-oformaconcentrataseismicitateazoneianalizate. Tot cu ajutorul acestui tabel putem extrapola informatiile continute in tabel. Aceastaextrapolaresenumeste”prognozaseismica”iarinanumitecazuri ”predictiaunuicutremuranume”UnastfedetabelestesiTab.2.1 Avand la dispozitie un astfel de tabel, un seismolog, translatand informatiile scrise in limbaj matematic in acest tabel intr-o limba nationala inseamna ca respectivulseismologrealizeazapredictiaunuiviitorcutremur.
61
Din punct de vedere matematic nu este nici o diferenta intre calculul acestor parametripentrulunaincurssaupentrulunianterioare.Inprimulcazavemde-a face cu p predictie in timp real (cu alte cuvinte vom face predictia unui viitor cutremur mare) iarin aldoilea caz vom facepredictia unui cutremurcare s-a produsdeja(retropredictie).Cualtecuvinte”vomprognozauncutremurcares-a produsdeja”Silacenefolosestesaprognozamuncutremurcares-aproduscu multelunisauaniinurma?Pentruatestacalitateametodeidepredictie. Ingeneral, cutremurelemarisantextremdemare(Aproximativ2-4cutremure mari/anlanivelulintreguluiglob.Pentruatestasuficientderigurosnetrebuiecel putin 50 de teste. Asta insemnand ca daca vom putem analiza in timp real TOATEzoneleseismicedinlumeamaveanevoiedecelputin10–15anide terste. Dar o monitorizare a tuturor zonelor seismice din lume este greu de realizatdincauzacosturilorfoartemari.Acestmotivreprezintaprobabilcelmai marehandicapincreereauneimetodedepredictie.Esteprobabilexplicatiacelui maimareesecdinistoriastiintei:creareauneimetodefunctionaledepredictiea cutremurelor. Dacainsaometodadepredictieacutremureloracceptatestedetip ”retro-predictie”problematestariicalitatiimetodeidevinemultmaisimplesimai ieftina.MetodaAGDesteoastfeldemetoda.Folosindacesttipderetro-predictie metodaafosttestatapeunnumarde164cutrenuremaridinaproximativ60de zoneseismicedinlume.Intreaceste164decutremuremariaufostprognozatein timpreal5cutremuremari
. Vom face cateva consideratii cu privire la magnitudinea minima care poate fi detectatacuajutorulmetodeiAGD: Daca catalogul de cutremure folosit ca input-data este calculat in magnitudinidetipulm bvomputeaidentificadoarcutremurecumagnitudineamai maredeMW=7.5.Estacazulzonelorseismicedepe”cerculdefoc”:Japonia, PNG,Indodezia,NewZeeland,Alaska,Canada,Kamchatka,SudAmerica. DacacataloguldecutremureestecalculatinmagnitudinidetipulM D vor puteafidetectatetoatecutremurelucumagnitudineamaimaredeMW=6.5–6.6 EstecazulzonelorseismicedinGrecia,Mexic,NordCalifornia,CapMendocino Daca catalopgulde cutremure este calculat in scara de magnitudine ML vomputeaevidentiaoricecutremurdemagnitudinemaimaredeMW=6.4. AstfeldecataloageputemgasiinItalia,CaliforniadeSud,Vancouver(Canada) Discutia despre tipurile de cataloagedescrise maisuspresupunedin start ca aceste cataloagesant omogene. Un catalog de cutremure este omogen cand toate cutremurele cuprinse in acest catalog sant calculate in acelasi tip de magnitudine:fieML,fieMD,fiemb.Dacainsacatalogulcucaresantemobligati salucramesteocombinatiedemagnitudini,preciziarezultatelorfinaleestegrav 62
afectate . Aceste cataloage neomagene trebuie evitate pentru complicatiile pe care leridicainfolosirealor. Ingeneral,cataloageleglobaleunde gasimorice cutremurdinoricezonadepeglobsantcataloageneomogene.Acestecataloage sant:NEIC,ISC,ANSS,NOAA Cataloagelenationalesantingeneralfoarteomogenesideciesterecomandabil sa le folosim. Aceste cataloage sant calculate de institutiile seismologice din fiecaretara.Dinpacatenutoatetarilefacpubliceacestecataloage.InRomania avemuncatalognationalfoarteomogen,uncatalogcarepoatefimodelpentru multealtecataloage. Aparitiauneimetodedepredictie–siAGDesteometodadepredictiefunctionalaschimbafundamentalparadigmaseismologiei. Inainte de aparitia acestei metode de predictie a cutremurelor filozofia seismologilor,specialistilorininginerieseismica, specialistilorinmanagementul dezastrelornaturaleconsideraucatoatecutremurelemariseproducbrusc,fara niciunsemndealertare(precursorseismic).(FALS) Aceasta conceptie fortau specialistii din domeniul seismologiei la o filozofie defensiva,faranicioactiune.Nimeninutrebuiesafacaceva.Trebuiedoarsa asteptamsaseproducauncutremurmaresidupaaiavomvedeacesepoate face.Eventualsaadunammortiidepringramezidemoloz. MetodaAGDdemonstreazacaniciuncutremurmarenuseproduce”dincer senin”faraniciunsemddealertare.Dimpotriva,folosindmetodaAGDputem ofericelputinpatruavertismente(inconditiifavorabilechiarcinciaveretismente) inaintedeproducereacutremuruluimare. Folosind aceastametodaspecialistii care lucreaza in domeniul seimologiei pot trecedelaoatitudinedefensivalaoatitudineproactivaincarepotsitrebuieluate ogamademasuriinaintedeproducereacutremuruluimare,masuricareauca scopreducerealamaximi\umposibilapierderilorumane. Pentruaintelegemaibinecelecincitipuridiferitdealarmepecarenileofera metodaAGDamsimulatoanomalieaparametruluigama,anomalieceprecede aparitia tuturor cutremure mari. (”FINAL FIGURE”) . In ”FINAL TABLE” vom aplicainformatiiledinobtinutedin”FINALFIGURE”la32decutremuremari.
63
A15.0 M14.5 M14.0 A G 13.5 13.0
1 P E T S
2 P E T S
3 P E T S
P E T S
. 8 P E T = S M
12.5
12.0 11.5
11.0 10.5
10.0 9.5
9.0 8.5
8.0 7.5
7.0 6.5
6.0 5.5
5.0 4.5
4.0 3.5
3.0 2.5
2.0 1.5
1.0 0.5
0.0
4 0 6 2 8 4 0 6 2 8 4 0 6 2 8 4 0 6 2 8 4 0 6 2 8 4 0 6 2 8 1 0 2 6 2 2 3 8 3 4 4 0 5 6 5 2 6 8 6 4 7 0 8 6 8 2 9 8 9 4 0 1 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 4 1 4 1 5 1 5 1 6 1 7 1 7 1 8 1 8 1 9 1 0 2 0 2 1 2 1 2 2 2 3 2 3 2 4 2 4 2 5 2 6 2 6 2 TIME (mo
FINALFIGURE
64
FINALTABLE
(Thistableisincostruction) No. (1)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Country,Nameof earthquake,Dateofoccurence, Magnitude (2) 1993,January,MW=7.6 1994,October,MW=8.3+7.3 2004,November,MW=7.0 1994DecemberMW=7.8 2003September,MW =8.3 2011March,MW=9.0+7.9 1996,January,MW=6.8 2004September,MW=7.4+7.2 1969August,MW=6.9 October1995,MW=7.2+6.8 September1999,MW=7.7
12 13
December2006,MW=7.1
Foreshock (nr.ofmonths) (3)
Startofgamma anomaly (nr.ofmonths) (4)
Maximumof gammaanomaly (nr.ofmonths) (5)
Maximumof deltaanomaly (nr.ofmonths) (6)
Proximity Earthquake (nrofdays) (7)
72
48.5
5.5
4.5
39
19
17
11
4
36
-
17
9
2
2
45
29
7
2
18
15
19
5
4
61
90
74
4
1
2
22
42
24
12
4
50
104
44
3
No Px.Eq
12
33
11
4
0.5
103
70
7
1
64
36
81
6
3
10
4
9
10
1
5
36
52
18
2
13
65
No. (1)
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Country,Nameof earthquake,Dateofoccurence, Magnitude (2) December1989,MW=7.5 January2001,MW=7.5 March2002,MW=7.5 July2010,MW=7.6+7.5 November2000,MW=8.0 +7.8+7.8 April2007,MW=8.1 December1992,MW=7.8 June1996,MW=7.9 November2004,MW=7.5 November1998,MW=7.7 February1996,MW=8.2 October2002,MW=7.6 February2004,MW=7.3+7.0
Foreshock (nr.ofmonths) (3)
Startofgamma anomaly (nr.ofmonths) (4)
Maximumof gammaanomaly (nr.ofmonths) (5)
Maximumof deltaanomaly (nr.ofmonths) (6)
Proximity Earthquake (nrofdays) (7)
31
60
27
1
7
45
60
5
4
50
36
33
20
2
27
9
16
6
1
53
12
17
8
2
9
7
34
16
1
No Px.Eq
4
15
4
4
50
13
18
6
1
No.Px.Eq
7
95
23
1
17
23
23
17
1
11
11
44
8
3
No Px Eq
13
22
6
1
20
-
14
11
2
1
66
No. (1)
27 28 29 30 31
Country,Nameof earthquake,Dateofoccurence, Magnitude (2) January2009,MW=7.7 November2002,MW=7.4 December2004,MW=9..0 April2010,MW=7.8 April2012,MW=8.6+8.2
Foreshock (nr.ofmonths) (3)
Startofgamma anomaly (nr.ofmonths) (4)
Maximumof gammaanomaly (nr.ofmonths) (5)
Maximumof deltaanomaly (nr.ofmonths) (6)
Proximity Earthquake (nrofdays) (7)
50
38
14
3
-
2
17
17
3
8
25
24
6
1
-
26
64
16
4
23
24
14
7
1
90
36
35
6
4
-
28
48
31
2
3
32 October2012MW=7.7 33
May2013,MW=6.8
67
In”FINALFIGURE”amsimulatoanomalieaparametruluigamaimpreunacu momenteleimportantealeacesteianomalii.Sestiecaacesttipdeanomaliea parametruluigamaapareinainteaproduceriioricaruicutremurmaredinlume.
STEP1 Intimp ceavemcodgalben, oricecutremurmareeste anuntatde unul saumaimulte foreshocks. Magnitudineaceluimaimareforeshockneva da.Informatiiutile (folosindreloatia1.1din Cap1) inlegatura cumagnitudinea cutremuruluimarecaresevaproducePentrufiecarecutremuranalizatdin ” FINAL TABLE” vom gasi numarul de luni care s-au scurs din momentul producerii celui mai mare foreshock pana in momentul producerii marelui cutremur(coloana#3).Intervaluldetimpestecalculatinluni. STEP2 Aceststepapareinlunaincarevalorileparametruluigammaincep sacreasca tot mai accentuat. Acestfenomense transforma intr-oanomaliea parametrului.Valorileparametruluigamacrescinacesastaanomaliedesutede mii sau chiar milioane de ori fata de valorile de background ale acestui parametru.Instalareaacesteanomaliineinformeazacaincatevalunisauzeci delunisevaproduce uncutremurmare. Cand anomalia parametrului gama incepe sa se dezvolte, vomdeclara codul orangedecutremuremaridincauzaca,dinacestmomentestesigurcainzona analizatasevaproduceuncutremurmare.In”FINALTABLE”vomgasiin coloana #4 numarul de luni scurse din momentul declansarii anomaliei parametruluigamapanainmomentulproduceriicutremuruluiprognozat. STEP3 Aceastaetapa(STEP3)estefoarteimportantinanalizanoastra pentrucaelreprezintamomentulcandgasimceamaimarevaloareaanomaliei parametrului gama. Dupa acest moment, valorile calculate ale parametrului gama descresc catre valorile de background. Se stie ca pe aceasta ramura descrescatoare se produc intotdeauna cutremurele mari prognozate. Gasim aceasta de4monstratie in figurile 1.3.1 – 1.3.11 din Cap 1. Rezulta ca, dupa producereaacesteietape(STEP3),cutremurulmare,prognozatsepoatesase produca in orice moment. Acesta este motivul pentru care in acest moment introducemcodulrosudecutremuremarisiinacelasitimpdeclansamsianaliza cuajutorulparametruluidelta. STEP 4 Monitorizand evolutia parametrului delta vom constata ca la un momentI parametrul. Delta prezinta o valoare abnormal de mare. In acest momentvomlansaurnatorulmesajdealarmaseismica: Sant41.21%sansepentrucauncutremurdemagnitudineMw ≥8.0sase producainlunaceurmeaza Sant64.24%sansepentrucauncutremurdemagnitudineMw ≥8.0sase producainviitoareledoualuni
68
Sant86.66%sansepentrucauncutremurdemagnitudineMw ≥8.0sase producainviitoareletreiluni Sant97.570%sansepentrucauncutremurdemagnitudineM w ≥8.0sase producainviitoarelepatruluni Sant99.99%sansepentrucauncutremurdemagnitudineMw ≥8.0sase producainviitoarelecinciluni InacestmesajdealertaremagnitudineaM W=8.0esteunexempluinacord cu ”FINAL FIGURE”. Acest mesaj ne indica faptul ca in viitoarele cateva luni cutremurulprognozatsevaproduce. STEP5 Inaintedeproducereaviitoruluicutremurdevastator,seproducecu cateva zile / cateva zeci de zile un cutremur interesant numit ”cutremur de proximitate” Acesta este un cutremur special cu anumite proprietati. Identificareaacestuitipdecutremurestemaidificiladarposibila.Dinpacate,nu toatecutremureledeproximitatepotfiidentificatesau,pursisimplunuexista. Santcutremuremaricarenuauacesttipdecutremur.Unexempluinteresant estecuitremuruldin04martie1977(MW=7.4)carenuaavutuncutremurde proximitate.(Tabel2)intimpceurmatoarelecutremuremari(august1986si mai 1990) prezinta acest tip de cutremure. In coloana # 7vom gasi nr de zile dintre momentele producerii cutremurului de proximitate si producerea cutremuruluiprognozat. Esteevidentcainactivitateadepredictieaunuicutremurmareapareunfactor psihologiccaretrebuisa-ldepasim:datoritaevolutieifoartelenteaseismicitatii va trebui sa asteptam zeci de luni pana cand cutremurul prognozat sa se produca. Destul de plictisitor. In realitate, aceasta rata scazuta a evolutiei seismicitatii poate rezenta si un avantaj. In zecile de luni care se scurg intre momentul aparitiei primelor informatii despre un cutremur mare, si momentul producerii cutremurului prognozat pot fi luate o serie de masuri necesare diminuariilamaximumapierderiidevieti,masuricarepotfiexecutateinlunide zilesicarecostasumefoartemaridebani.Inacestscenarius-arputeacapasii TEP1, STEP2 si STEP3 sa fie discutat doar intre specialistiiin managementul dezastrelor naturale si seismologi in timp ce etapele STEP4 si STEP5 sa fie anuntatesipopulatiei.
Mesajuldealertare–cutremurulTohoku– In analiza f ăcută in timp real pentru cutremurul Tohoku (Nord – Estul Japoniei,martie2011,Mw =9.0)amrămasînlunadecembriecândanomalia parametruluigamaaintratperamuradescendentă(Tab.1).Seştiecă,dinacest moment cutremurul prognozat anterior (Mw ≥ 9.1) se poate produce în orice moment. Este motivul pentru care am declanşatcodulroşu de cutremur mare. 69
Dar în acelaşi timp am declanşat analiza cu parametrul delta. Am obţ inut următoarelevalorialeparametruluidelta: Decembrie2010δ=0.90135 Ianurie2011 δ=0.68455 Februarie2011δ=4.81080 La sfârşitul lunii februarie ( cu 11 zile înainte de producerea cutremurului) am obţ i nut o valoare anormal de mare a parametrului delta. Rezultă că în acest momentputememiteurmătorulmesajdeaverizare: Sânt 41.21 % şanse ca în luna să se producă un cutremur de magnitudineMw≥9.1 Sânt64.24%şansecaînlunile săseproducăuncutremur demgnitudineMw≥9.1 Sânt86.66% şansecaînlunile săseproduc ă un cutremurdemagnitudineMw≥9.1. Sânt 97.57 % şanse ca în lunile să se producăuncutremurdemagnitudineMw≥9.1.
In09martie2011(cudou ăzileînaintedeproducereacutremuruluiprognozat)se produceuncutremurdemagnitudineMw=7.3.Esteuntipapartedeforeshock. Acestforeshockneindicăfaptulcaincâtevazile(nuînaprilie,nuînmaiciîn câtevazile)sevaproducecutremurulprognozat(Mw≥9.1).Maimultacesttipde foreshock ( cam cu două unităţ i de magnitudine mai mic decât cutremurul prognozat)neindică şiloculundesevaproducecutremurulprognozat. In11martie2011s-auprodustreicutremuremari:Mw=9.0,Mw=7.9,Mw =7.7. Ceaurmatseştie: 15.828oamenimorţ i 5942oamenirăniţ i 3760disparuţ i 125.000casedistruse unaccidentnuclearlacentralaNuclearăFukusima unuriaşvaltsunamicareaavutoînălţ imemaximăde10.5m costuriledirectealeacestuidezastrunatural:14.5–34.6mld$ costurilenecesarenormalizăriipieţ elor:300mld$.
70
CAPITOLUL2
ZONASEISMICAVRANCEA
Vom încerca în acest capitol să aplicăm metoda AGD pentru zona Vrancea, încercândsăîn ţ elegemdacăînaceastăzonăsevaproducesaunuuncutremur mareînviitoriiani. VomfolosipentruaceastăanalizăcataloguldecutremureROMPLUS. COMENTARIU Tipuldecatalogfolositdeterminăsensibilitateaparametrilor alfaşigama.Ingeneral,sânttreitipuridecataloagedecutremure: a) cataloagelocale:înacestecataloagemagnitudinilesântcalculateînscări demagnitudinelocale:ML,MD b) cataloage generale. în aceste cataloage magnitudinile sânt calculate în scăriledemagnitudinemb, MS c) cataloage exotice.In ultimiianiaapărutonouăscarădemagnitudini:Mw Iniţ i al, aceste magnitudini au fost gândite pentru o descriere mai precisă a cutremurelor mari şi foarte mari. Mai târziu, printr-un artificiu matematic s-a trecut la descrierea cutremurelor medii şi mici cu ajutorul acestui tip de magnitudine.NuexistăcataloagenationalecalculateînscarademagnitudineMw DoarcatalogulnationaldinRomania(ROMPLUS)estecalculatînaceastăscara demagnitudine. DacăvomfolosiuncatalogcalculatînscarademagnitudiniMLvomputea puneînevidenţătoatecutremurelecumagnitudineMw≥6.5 Dac ăvomfolosiuncatalogcalculatînscarademagnitudiniM Dvomputea puneînevidenţătoatecutremurelecumagnitudineMw≥7.0 Dacăvomfolosiuncatalogcalculatînscarademagnitudinim bvomputea puneînevidenţătoatecutremurelecumagnitudineMw≥7.5 Dac ă vom folosi un catalog calculat în scara de magnitudini Mw, (ROMPLUScatalog)nuştimcerezultatevomobţ ine.Esteprimaanalizăincare autorulacestuistudiufolosesteacesttipdecatalogdreptsetdedatedeintrare. Pentruaaveainforma ţ iidespreacesttipdecatalogvomanalizazonaVrancea încădiniunie1970verificândtoatecutremureleproduseînacestintervaldetimp Vomanalizaseismicitateadeadâncime(h ≥60km) ştiindu-secăînaceast ăzonă s-au produs marile, cutremure dezastruoasele din zona Vrancea. Vom găsi rezultateleacesteianalizeînTab.2. 71
InFig.2vomgăsiodescrierenou ăaseismicităţ iizoneiVranncea.Vomcomenta maideparteinformaţ iileconţ imute î nacestgrafic 2.1 Aceststudiuîncepecadeobiceiprintr-oanalizăcuajutorulparametrului alfa. Analiza începe în luna Iunie 1970. Inainte de această dată catalogul nu pemite calculul parametrilor alfa. Se poate vedea că zona Vrancea se afla în anomalieseismicăîniunie1970. 2.2 In decembrie 1971 valorile parametrului gama cresc foarte mult declanşândoanomalieaparametruluigama.Astainseamnă căincaţ ivaanise vaproduceuncutremurmare.Inaceastalunaamdeclan şatsicodulportocaliu decutremuremari. 2.3 InAugust1973seproduceunforeshockdemagnitudineMW=6.0.Acest foreshockneanunţă că,inacordcurelatia1.1dinCap1,magnitudinea şocului principalestecuprinsăinintervalul: 6.8≤MW≤7.4 Dacă până la producerea şocului principal se va produce un alt foreshock de magnitudinemaimare,vomrefaceprognozamagnitudinii şoculuiprincipal. 2.4 Inmartie1976gasimceamaimarevaloareaparametruluigama: γ = 4.570280. Asta inseamnă că anomalia parametrului gama a ajuns la maximum intrând pe ramura descrescatoare. Din acest moment, se poate produceinoricemomentuncutremurdemagnitudine6.8 ≤ MW ≤ 7.4 Acesta estemotivulpentrucareamintroduscodulroşudecutremuremari. 2.5 Inoctombrie1976seproduceunaltforeshockdemagnitudineMW=6.0. Acestforeshocknumodificacunimicprognozadelaparagraful2.3. 2.6 In momentul declararii codului roşu am declanşat şi analiza cu parametruldeltamonitoriz ândcuajutorulacestuiparametruevoluţ iaseismicităţ ii zoneiVrancea. 2.7 In Decembrie 1976 găsim o valoare anomal de mare a parametrului delta:δ=2.355495.Rezultăcăputemlansaurmatorulmesajdealertare: să se producă un cutremur Sânt 41.21 % şanse ca în luna magnitudine6.8≤MW≤7.4 Sânt 64.24% şanse ca în lunile să se producă un cutremurdemgnitudine6.8≤MW≤7.4 Sânt86.66% şansecaînlunile săseproducă uncutremurdemagnitudine6.8≤MW≤7.4 Sânt97.57%şansecaînlunile săse producăuncutremurdemagnitudine6.8≤MW≤7.4
72
Tab.2
No
Date
(1) 6 12 18 24 30 36 42 44 48 54 60 63 66 69 72 75 78 81 82 82 83 84 85 86 87
(2) Iunie 1970 Decembrie 1970 Iunie 1971 Decembrie 1971 Iunie 1972 Decembrie 1972 Iunie 1973 August 1973 Decembrie 1973 Iunie 1974 Decembrie 1974 Martie 1975 Iunie 1975 Septembrie1975 Decembrie1975 Martie 1976 Iunie 1976 Septembrie 1976 Octombrie 1976 Octombrie 1976 Noiembrie 1976 December 1976 Ianuarie 1977 Februarie 1977 Martie 1977
90 96 102 108 114 120 126 132 138 139 144
Iunie 1977 Decembrie 1977 Iunie 1978 Decembrie 1978 Iunie 1979 Decembrie 1979 Iunie 1980 Decembrie 1980 Iunie 1981 Iulie 1981 Decembrie 1981
Large Eq. (3)
6.0
6.0
5.5
Alpha Gamma parmeter parameter (4) (5) -0.15614 0.043207 -0.08059 0.085559 -0.31331 0.072171 -0.17320 0.178828 -0.12633 0.310346 -0.31792 0.398070 -0.40768 0.435669 h=73 Km -0.39988 0.660824 -0.29932 0.751265 -0.46837 0.831832 -0.45821 2.294920 -0.46003 3.112500 -0.34510 3.588500 -0.36700 4.375400 -0.34877 4.570280 -0.74032 3.179000 -0.63801 2.347860 h = 146 Km -0.54700 1.673020 -0.41245 0.720546 -0.55240 0.336805 -0.45841 0.180293 -0.38510 0.181769 h=94 Km -0.44586 0.201783 -0.41877 0.177958 -0.47617 0.206123 -0.33601 0.431687 -0.48557 0.425703 -0.54700 0.588063 -1.53235 0.602365 -2.12532 0.622737 -1.96566 1.187610 h=166 Km -1.97722 1.501070
73
Delta parameter (6)
Comment (7)
Foreshock
Foreshock 0.482625 0.402957 0.553732 0.622878 Vrancea
Foreshock
No
Date
(1) 150 156 162 168 171 174 177 180 183 186 189 192 193 194 195 196 197 198 199 200 200
(2) Iunie 1982 Decembrie1982 Iunie 1983 Decembrie 1983 Martie 1984 Iunie 1984 Septembrie 1984 Decembrie 1984 Martie 1985 June 1985 Septembrie 1985 Decembrie 1985 January 1986 February 1986 Martie 1986 Aprilie 1986 May 1986 June 1986 Iulie 1986 August1986 August1986
204 210 213 216 222 228 234 237 238 239 240 241 242 243 244 245 245
Decembrie 1986 Iunie 1987 Iunie 1987 December 1987 Iunie 1988 Decembrie 1988 Iunie 1989 Septembrie 1989 Octombrie 1989 Noiembrie 1989 Decembrie 1989 Ianuarie 1990 Februarie 1990 Martie 1990 Aprilie 1990 Mai 1990 May 1990
Large Eq. (3)8
Alpha parmeter (4) -1.66524 -1.29768 -1.27309 -1.17740 -1.10034 -0.94909 -0.98501 -0.90288 -1.04388 -1.02685 -0.97621 -0.91883 -0.86444 -0.98244 -0.78478 -0.18917 -0.30767 -0.36904 -0.36904 h=131
5.0
-0.77600 -0.31918 h=160 -0.37386 -0.30618 -0.15895 -0.02890 -0.12448 -0.12400 -0.77858 -0.71496 -0.83257 -0.77619 -0.69555 -0.61354
74
Gamma parameter (5) 1.677280 1.977630 2.130050 1.609900 1.595980 1.587990 2.042990 2.198240 2.448080 2.620690 2.862590 3.050730 3.257820 2.732450 2.285180 1.739220 0.838438 0.354876 0.691281
Delta parameter (6)
Comment (7)
0.602381 1.160755 1.000000 1.100481
Km 1.224060 1.548180 Km 1.973070 2.050390 2.644730 3.057550 3.125590 3.115880 4.177000 4.016510 3.303180 2.984790 3.113080 2.075510
Aftershock
1.014401 2.518896 0.373186 1.867968
No (1) 252 258 264 270 276 282 288 294 300 306 312 318 324 330 336 342 348 354 360 366 372 378 384 390 396 402 408 414 418 420 425 426 432 438 444 450 456 462 468 472
Date (2) December 1990 June 1991 December1991 June 1992 December 1992 Iunie 1993 December 1993 Iunie 1994 Decembrie 1994 Iunie 1995 Decembrie 1995 Iunie 1996 Decembrie 1996 Iunie 1997 Decembrie 1997 Iunie 1998 Decembrie 1998 Iunie 1999 Decembrie 1999 Iunie 2000 Decembrie 2000 Iunie 2001 Decembrie 2001 Iunie 2002 Decembrie 2002 Iunie 2003 Decembrie 2003 Iunie 2004 Octombrie 2004 Decembrie 2004 Mai 2005 Iunie 2005 Decembrie 2005 Iunie 2006 Decembrie 2006 Iunie 2007 Decembrie 2007 Iunie 2008 Decembie 2008 Aprilie 2009
Large Eq. (3)
Alpha parmeter (4) 1.10022 0.81725 0.91796 1.09820 1.04925 1.08923 0.97829 0.97473 1.03599 0.94266 0.97337 0.72984 0.76904 0.87746 1.01279 1.07170 0.99907 1.02750 1.07842 1.00250 0.95096 0.96704 0.97769 0.94374 0.98840 0.97099 0.51917 -0.39412
Gamma Delta Parameter Parameter (5) (6) 0.002759 0.002281 0.002050 0.002022 0.001136 0.001190 0.001246 0.001299 0.001434 0.001844 0.002244 0.002509 0.002464 0.002345 0.001886 0.001421 0.001121 0.001198 0.001452 0.005608 0.001651 0.001839 0.001825 0.001730 0.009679 0.294462 0.363519 0.528236
6.0
Comment (7)
Foreshock -0.33965
0.529467
5.1
Foreshock -0.34535 -0.26950 -0.08378 -0.46157 -0.57322 -0.49362 -0.54304 -1.01615
5.2
0.558489 0.446521 0.614855 0.656860 0.870798 1.779400 2.504910 2.993850 Foreshock
75
No
Date
(1) 474 480 483 486 489 492 495 498 501 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526
(2) Iunie 2009 Decembrie 2009 Martie 2010 June 2010 Septembrie 2010 Decembrie 2010 Martie 2011 Iunie 2011 Septembrie 2011 Decembrie 2011 Ianuarue 2012 Februarie 2012 Martie 2012 Aprilie 2012 Mai 2012 Iunie 2012 Iulie 2012 August 2012 Septembrie 2012 Octpmbrie 2012 Noiembrie 2012 December 2012 Ianuarie 2013 February 2013 March 2013 April 2013 Mai 2013 Iunie 2013 Iulie 2013 August 2013 September2013 Octombrie 2013
Large Eq. (3)
5.5
Alpha parmeter (4) -1.15030 -0.89102 -0.91263 -1.08979 -0.76746 -0.69125 -0.80378 -0.82305 -0.78153 -0.75726 -0.83930 -0.70764 -0.63349 -0.83065 -0.69010 -0.64324 -0.96456 -0.89341 -0.90511 -0.81631 -0.78833 -0.68623 -0.57129 -0.46929 -0.46134 -0.52169 -0.23417 -0.47264 -0.49241 -0.23371 -0.24551 Probabil
76
Gamma Parameter (5) 3.979200 4.715780 4.736810 4.809300
Delta parameter (6)
4.284330 4.083580 3.722060 3.219000 3.107700 3.419550 2.915090 2.599230 2.304760 2.062270 1.595920 1.572040 1.529080 1.560490 1.489150 1.290130 1.348500 1.276370 1.358910 0.453436 1.064880 1.794458 0.964329 2.016740 0.720325 3.911508 0.743434 3.103300 0.848448 2.219982 0.856650 3.712281 0.545352 Proximit y Earthquake
Comment (7)
r 5.00 e t e m4.50 a r a p4.00 a m3.50 m a G3.00
4 . 7
4 . 6 & 9 . 6
1 . 7
2.50
2.00 1.50
1.00 0.50
Months
0.00
0 0 2 0 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 0 0 0 2 0 3 0 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 0 0 0 2 0 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 0 0 0 2 0 3 0 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 0 0 3 0 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 0 2 0 0 3 4 4 1 4 1 1 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 2 2 1 2 2 2 4 2 2 2 2 2 3 3 1 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 1 5 0 4 4 0 1 1 2 2 3 3 4 5 5 6 7 7 8 8 9 9 0 0 1 1 2 2 3 3 4 5 5 6 7 7 8 8 9 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 7 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 - 8 c n c n c n c n c n c n c n c n c g n c n c n n c n c n c n c n c n c n r a e e e e e e e e e e e e e e e e e u u u u u u u u u u u u u u u u u u u J J J J J J J J M D J J J J J J J J J D D D D D D D D D D D D D D A J D D
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 9 0 1 2 1 2 8 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 1 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 9 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 0 - 1 - 1 - 1 y n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c n c a u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e u e J J J J J J J J J J J J J J J J J J J J J D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D M J
Fig2.1 77
2.8 In04Martie1977seproducecelmaimarecutremurprodusinVranceain ultimiiani:MW=7.4(ML =7.2).Consecinteleacestuicutremursantterifiante. Peste1500demorţ i Peste11300deraniţ i Peste35000decladiridistruse InBulgariaaufostraportaţ ipeste100demorţ isi165raniţ i. Valoareatotalăadistrugerilorestedeordinulcatorvamiliarde$.Esteinsă dificil de estimat aceasta sumă ţ inând cont de secretomania regimului politic din aceavreme. Poate ca cea mai realistă imagine a dimensiunilor acestui dezastru o reprezintărapoarteleulterioarealeseismologilor:Acestcutremurafostsimţ itdela RomapânălaMoscovasidinTurciapânăinFinlanda. Comentariu Sepoateobservacăacestcutremurnuareuncutremurdeproximitate.Esteunfapt interesantcuatâtmaimultcucâtunaltcutremurcelebrudinzonaVrancea -cutremuruldin1940MW=7.7–prezintăunastfelcutremurdeproximitateprodus cudouă zileinainte (08noiembrie 1940 MW=5.9)decotremurulprincipal(10 noiembrie1940MW=7.7).Vomvedeamaidepartecă şicutremureledin1986si 1990vorprezentaacesttipdecutremure:cutremuredeproximitate. 2.9 După producerea cutremurului din martie 1977 continuăm sa avem valori negativealeparametruialpha.Acestlucru î nseamnăcăanomaliaseismicacontinuă. RezultăcăinzonaVranceasevormaiproducecutremuremari. 2.10 In iunie 1981 valorile parametrului gamma cresc brusc anuntându-ne ca o nouăanomalieaparametruluigammaseinstaleazasiimplicitunnoucutremurmare se va produce. Acesta este motivul pentru care am declarat cod portocaliu de cutremuremari. 2.11 Iniulie1981seproduceunforeshockdemagnitudineMW=5.5.Rezultacain Vranceasevaproduceuncutremurdemagnitudine6.3≤MW≤6.9. 2.12 Inianuarie1986gasimceamaimarevaloareaparametruluigamma γ = 3.25782. Rezulta ca din acest momentanomalia parametrlui gamma intră pe ramura descendenta. Asta inseamnă că in orice moment se poate produce un cutremur de magnitude 6.3 ≤ MW ≤ 6.9. Acesta este motivul pentru care am declanşatcodulroşudecutremuremari.Inacelaşitimp,amdeclanşat şianalizacu ajutorulparametruluidelta. 2.13 Iniunie1986gasimceamaimarevaloareaparametruluidelta:δ=2.56 Rzultacăputemlansaurmatoareaalertă seismică.
78
săseproducăuncutremurmagnitudine Sânt41.21%şansecaînluna 6.3≤MW≤6.9 Sânt64.24% şansecaînlunile săseproducăuncutremurde mgnitudine6.3≤MW≤6.9 Sânt86.66%şansecaînlunile s ăseproducăun cutremurdemagnitudine6.3≤MW≤6.9 Sânt97.57% şansecaînlunile săse producăuncutremurdemagnitudine6.3≤MW≤6.9
2.14 In16august1986seproduceuncutremurdeproximitatedemagnitudineMW = 4.7. Asta inseamnă că i n câteva zile / câteva zeci de zile se va produce un cutremurdemagnitudine.6.3≤MW≤6.9. 2.15 Pe 30 august 1986 dupa 14 de zile de la producerea cutremurului de proximitateseproducecutremutulprognozat:MW=7.1 2.16 Dupa producerea cutremurului din august 1986 valorile parametrilor alpha răman negative. Rezultă că în anii ce urmeaza se va produce un nou cutremur mare. 2.17 In iunie 1987 se produce un cutremur de magnitudine M W = 5.0. Rezultă că viitorul cutremur mare va avea magnitudinea cuprinsa în intervalul: 6.4≤MW≤7.0.
2.18 Inlunanoiembrie1989găsimceamaimarevaloareaparametruluigamma: γ = 4.177. Din acest moment, valorile parametrului gamma vor intra pe ramura descendentăaanomaliei.Rezultă că in câteva luni se va produce un cutremur M W ≥ 6.5. 2.19 In februarie 1990 g ăsim cea mai mare valoare a parametrului delta δ = 2.679116. Rezut ă că in maximum 2 – 3 luni se va produce un cutremur de magnitudine MW ≥ 6.5. Vom lansa un mesaj de alertare:
Sânt41.21% şansecaînluna
săseproducăuncutremurmagnitudine
MW ≥ 6.5.
Sânt64.24%şansecaînlunile mgnitudine MW ≥ 6.5. Sânt 86.66 % şanse ca în lunile cutremurdemagnitudine MW ≥ 6.5. Sânt97.57% şansecaînlunile cutremurdemagnitudine MW ≥ 6.5.
săseproducăuncutremurde să se producă un săseproducăun
2.20 In 25 mai 1990 se produce un cutremur de magnitudine MW = 4.5. Acest cutremur î ndeplineştecondiţ iiledea fideclaratcutremur deproximitate, rezultă că 79
imcâtevazile/câteva zecidezileinzonaVrancease vaproduce uncutremurde magnitudine MW ≥ 6.5. 2.21 In 30 iunie la un interval de 5 zile de la producerea cutremurului de proximitateseproducdouacutremuredemagnitudiniMW=6.9siMW=6.4 2.22 Dupa acestedouacutremureparametriialfacalculaţ idevinpozitivisemncă zonaseismicaVranceaaieşitdinanomaliaseismicaincareafunc ţ ionat î nultimii20 – 25 de ani. Este evident că in viitorii 10 – 15 ani activitatea seismică din zona Vranceasevareducelacutremuremoderate,nepericuloase.Inacestiviitori10-15 aninusevorputeaproducecutremuremari(MW≥7.0),cutremurepericuloase. 2.23 Aceastăperioadacalmădinpunctdevedereseismic ţ inepânainiunie2004 cand zona seismica Vrancea intra din nou intr-o anomalie seismica. Valorile parametrului alfa devin negative şi valori destul de mari ale parametrilor gamma. Rezultă căvorurmaat ţ i20–25deanideactivitateseismicaintensa,decutremure mari,dezastremari. Teoretic,sepoatespunecăinviitoriianisevaproduceofamiliedecutremuremari, familiecompusăunulsaumaimultefore shocks,un şocprincipal,unulsaumaimulte aftershocks.Vorfimaimultcasigurcelpu ţ intreicutremuremari.Spredeosebirede anomaliaseismicadinintervalul1965–1990incazulanomalieicares-adeclan şatin anul2004,acumavemladispoziţ ieometodădepredictieacutremurelor(AGD)care nevaanunţ adintimpmagnitudineaviitoruluicutremurcât şimomentulproducerii lui. 2.24 Inoctombrie2004seproduceunprimforeshockalacesteianomaliiseismice: MW = 6.0. Acest foreshock ne indică faptul ca viitorul cutremur mare va avea o magnitudinecuprinsa î nintervlul: 6.8≤MW≤7.4 2.25 In mai 2005 si in in aprilie 2009 se produc alte două foreshocks care nu modificăcunimicprognozafacutălamaisus. 2.26 Dindecembrie2007sepoatevedeacăanomaliaparametruluigamaeste î n evoluţ ie.Inseptembrie2010 î nt î lnimceamaimarevaloareaparametruluigama. γ=4.86515.Rezultăcădinacestmomentanomaliaintr ăperamuradescendent ă. Acestaestemotivulpentrucareamdeclaratcodroşudecutremuremari. Inacelaşitimpamdecanşat şianalizacuparametruldelta. 2.27 InSeptembrie2013gasimovaloareanomaldemareaparametruluidelta: δ=8.359957.Rezultacainacestmoment,putemlansaurmatorulmesajdealerta:
80
săseproducăuncutremur Sânt41.21%şansecaînluna magnitudine6.8≤MW≤7.4 Sânt 64.24% şanse ca în lunile să se producă un cutremurdemgnitudine6.8≤MW≤7.4 Sânt 86.66 % şanse ca în lunile să se producăuncutremurdemagnitudine6.8≤MW≤7.4 Sânt97.57% şansecaînlunile săseproducăuncutremurdemagnitudine6.8≤MW≤7.4.
2.28 In octombrie 2013 se produce un cutremur de magnitudfine MW = 5.5. Acest cutremur, care este un cutremur de proximitate, ne anunta ca in cateva zile / cateva zece de zile din momentul producerii lui se va produce in zona Vrancea un cutremur de magnitudine
COMENTARIU Vom î ncercasăcomentamevolutiaseismicităţ iizoneiVranceainintervaluldetimp 1970–2012.VomapelalaFig.2.1Acesttipdegraficaparepentruprimadatăintr-o lucraredeseismologiepentrusimplulmotivcăparametriigamapotficalculaţ idoar cuajutorulmetodeiAGD. Se poate observa că avem de a face cu sf ârşitul unei anomalii seismice, cu o perioada calmă din punct de vedere seismic si cu inceputul unei noi anomalii seismice. 1 Prima anomalie seismicăa î nceputprobabilprinanii1960–1965.Nuputem determina inceputul acestei anomalii datorită calităţ ii slabe a catalogului de cutremure î n ainte de anul 1970. In această anomalie seismică se produc trei anomaliialeparametruluigamafiecareanomalieanunţ ându-ne de producerea câte unui cutremur mare: - cutremurul din 04 martie 1977, M W = 7.4 (ML = 7.2) ar fi putut fi anun ţ at de la începutul anului ianuarie 1977. Este de men ţ ionat faptul c ă acest cutremur nu a avut un cutremur de proximitate. - cutremurul din 30 august 1986, M W = 7.1 ar fi putut fi anun ţ at la începutul lunii iulie 1986. In cazul acestui cutremur, un cutremur de proximitate produs in august 1986 ne anun ţă cu 14 zile inainte de producerea cutremurului de magnitudine MW = 7.1 - cutremurele din 30 mai 1990, M W = 6.9 & 6.4 ar fi putut fi anun ţ ate la începutul lunii martie 1990. Si în cazul acestor cutremure s-a produs un cutremur de proximitate care ar fi putut sa ne anun ţ e cu 5 zile inaintea producerii acestor cutremure.
81
2 După cutremurele din iunie 1990, anomalia seismic ă se incheie lasând loc unei perioade de calm sesmic. (decembrie 1990 – decembrie 2003). In aceasta perioadă nu se pot produce cutremure mari. 3 Din iunie 2004 se declan şează o noua anomalie seismic ă. Asta înseamn ă că in viitorii 10 – 20 de ani se vor produce o familie de cutremure: unul sau mai multe for şocuri, un şoc principal, unul sau mai multe after şocuri. Dintre ceste cutremure cel mai mare este şocul principal. Dac ă vom folosi metoda AGD pentru monitorizarea activit ăţ ii seismice din zona Vrance , vom putea anun ţ a producerea fiecărui cutremur în parte. 4 Alternanţ a perioadelor de calm seismic cu cele agitate seismic este o schemă clasică în toate zonele seismice studiate de autorul acestui studiu.
CONCLUZII Concluziilecarepotfitrasedinaceststudiu,potfiorganizatepedouapaliere: 1) Concluziicuprivire pa metoda AGD 2) Concluziicuprivirelaviitoarelecutremuremaricaresevorproduceinzona Vrancea. 1)
CuprivirelametodaAGDsepoatespuneinconcluzie:
1.1) Metoda AGD de prognoză seismică (analiza cu parametrul α) şi predicţ ieacutremurelor(analizecupatametrii γşiδ)esteprezentat ăînCap.1.Mai mult, în acest capitol au fost prezentate şi o parte din testele efectuate asupra acesteimetodepentruaverificacumfunctioneazaaceast ămetodăîncodiţ iidiferite. Toate testele efectuate au avut rezultate pozitive. Asfel, analiza cu parametrul α puneinevidenţăoriceanomalieseismicăcesepoateinstalainoricezonasismică. Oanalizăcuparametrul γnepuneîneviden ţăcucaţ ivaaniînainteapariţ iaoricarui cutremur mare. Când valorile parametrului γ intră pe ramura descendentă a anomaliei parametrului γ cutremurul prognozat trebuie săseproducă.Insfârşit,o analiză cu ajutorul parametrului δ ne poate anunţ a de producerea cutremurului prognozatcucâtevazile inainte (cutremurul Tohokudin Japonia, martie2011,Mw =9.0casicutremuruldinVrancea1940,MW=7.7arfianuntatecudouazile înaintedeproducerealor)pânălatreiluniinaintedeproducerealor.Tabelul1.4ne da informaţ i i utile cu privire la precizia analizei cu parametrul δ in cazul unor cutremurecelebre. 1.2) Predicţ i a cutremurelor prin metoda AGD reprezintă un proces de monitorizarelunară.Doarinacestmodvomficapabilisă înţ elegemvariaţ iilecese 82
produc în evoluţ i a procesului de incărcare seismică. In cadrul acestui proces de monitorizare vom face mereu corecţ i i la prognozele mai vechi astfel încât ultima predicţ iesăfieceamaiapropiatăderealitate. 1.3) Metoda AGD este astfel construită astfel încât fiecare cititor al rezultatelor acestei activitaţ i poate face sigur prognoze seismice. Orice persoană careareladispoziţ ieuntabelcaTab1sauTab2şiungraficprecumFig2poate înţ e legestarea încare seaflăzonaseismică analizată.Sideaici,pânălaaface prognoze seismice şi predicţ i i corecte nu mai este decât un pas. Că în spatele acestorcifreseaflaoîntreag ă metodologie,o întreagă matematică,unnumărde proceduri,estealtceva.Toatăaceastăbucătărieesteproblemaseismologilor. 1.4) Autorulacestuistudiumonitorizeazăcuaceastămetodă,intimpreal, alte34zoneseismicedinlume:Grecia(7zoneseismice),Italia(4zoneseismice), California(2zoneseismice),Mexic,Peru,NewMadrid(USA),Taiwan,Hawaii Southeast of Alaska, Ecuador, Chile, New Zealand (3 zone seismice), PNG, Phippine (3 zone seismice), Japonia (4 zone seismice), Iran (2 zone seismice) . Numărulzonelormonitorizatecuaceastametodacreştecontinuuastfelcă,până la sfârşitulanului2013probabilvafimaimarecualtezecezonenoimonitorizate.
2)
Concluziicu privire lazona Vrancea
2.1) ZonaVranceaaintratîntr-oanomalieseismicăîniunie2004(Tab.2). Intr-oastfeldesituaţ ie,întoatezoneleanalizate,seproduceofamiliedecutremure mari: unul sau mai multe foreshocks, un şoc principal, unul sau mai multe aftershocks.Rezult ăcăş iînzonaVranceasevaproduceînaniicevin,ofamiliede cutremuremari. Problemacaretrebuierezolvată inacest raportesteceaa cutremuruluicareseva produceacum î n câtevalunisauzecideluni.Desprecutremurelemaricaresevor produce dupa acest cutremur vom discuta mai târziu, după producerea acestui cutremur. 2.2)înzonaVranceaaparsecvenţ e diferite de cutremure înainte de producerea unuicutremurmare,secven ţ epecareautorulacestuistudiule-aîntâlnitsiinalte zoneseismice. Secvenţ adin1940Secven ţ adin1977 29martie1934Mw=6.6 22octombrie1940Mw=6.501octombrie1976M w=6.0 08noiembrie1940Mw =5.9 10noiembrie1940Mw=7.704martie1977M w=7.4 83
Inambelesecvenţ eg ăsimforshocks(29martie1934Mw=6.6,22octombrie1940 Mw = 6.5, pentru secvenţ a din 1940 şi 01 octombrie 1976, Mw = 6.0 în cazul secvenţ eidi1977). Secvenţ adin1940prezintă şiuncutremurdeproximitatecudouăzileînaintede producereaşoculuiprincipal(08noiembrie1940Mw=5.9). Secvenţ adin1977nuprezintăunastfeldecutremurdeproximitate.
2.3) Situaţ ia zonei Vrancea in acest moment (31 decembrie 2012) este următoarea: Zona Vrancea intr ă intr-o nouă anomalie seismic ă in iunie 2004. In octombrie 2005 se pruduce cel mai mare foreshock: M W = 6.0. Acest foreshock ne indic ă faptul ca magnitudinea viitorului cutremur va fi cuprins ă în inintervalul: 6.8≤ MW ≤7.4.Făcândoanaliză mai fină am putea spune c ă este important sa ştim dacă viitorul cutremur va avea o magnitudine la marginea inferioar ă a intervalului (MW = 6.8 – 6.9 – 7.0) sau la marginea superioar ă a intervalului ( MW = 7.2 – 7.3 – 7.4). 1) Dacă viitorul cutremur va avea o magnitudine la marginra inferioar ă a intervalului (MW = 6.8 – 6.9 – 7.0), acest cutremur va fi sigur un foreshock al unui cutremur mai mare (MW = 7.6 – 8.4). Dacă însă cutremurul care se va produce în câteva luni / zeci de luni, va avea o magnitudine la marginea superioar ă a intervalului (MW = 7.2 – 7.3 – 7.4) lucrurile se complic ă foarte mult: 2) acest cutremur poate fi un şoc principal şi deci, următoarele cutremure mari vor fi cutremure mai mici fiind after şocuri. 3) acest cutremur ar putea fi un fore şoc al unui cutremur mai mare: MW = 8.0 – 8.8 . (probabilitate foarte mic ă) Dacă vom privi cu aten ţ ie la cele dou ă secvenţ e vom constata următoarele: Secven ţ a din 1940 (de fapt anomalia seismic ă din 1940) are dou ă foreshocks de magnitudine MW = 6.5 & 6.6 si un shock principal de magnitudine M W = 7.7. Secven ţ a din 1977 (de fapt anomalia seismic ă din 1977) a avut un foreshock de magnitudine MW = 6.0 si un soc principal de magnitudine M W = 7.4 . Secven ţ a care se dezvolta in acest moment are un forshock de magnitudine MW = 6.0. Asta înseamn ă că viitorul cutremur care se va produce dup ă acest foreshock poate fi : a) un al doilea foreshock asem ăntor cazului din secventa 1940 dup ă care urmează un soc principal cu adev ărat violent b) un soc principal ca în cazul secven ţ ii din 1977 de magnitudine M = 7.4 Trebuie însă să preciz ăm că USGS calculează o valoare mai mic ă pentru foreshockul din octombrie 2004 M w = 5.9 în loc de M W = 6.0 cât calculeaz ă INFP ( MW = 6.0). Aceast ă diferenţ a, mică în aparen ţă, schimbă un pic analiza în sensul că face ipoteza a) mult mai probabil ă. 84
Se poate oserva c ă viitorii ani vor fi extrem de periculo şi din punctul de vedere al riscului seismic. Evident c ă, din punct de vedere seismologic situa ţ ia poate fi administrată doar de metoda AGD care va putea in timp s ă deceleze intre cele trei posibilităţ i. Mai mult, cu ajutorul acestei metode se va putea estima pe lâng ă magnitudine viitorelor cutremure mari dar si momentele producerii lor. OBSERVATIE Toate considera ţ iile de mai sus, sânt valabile la momentul septembrie 2013. Orice cutremur de magnitudine M W ≥ 6.0 ar putea modifica tabloul de mai sus.
ANEXA
Inmodnormal,dupacapitolul”Concluzii”raportuldefaţăartrebuisă se încheie.Autorulacestuistudiuasimtitnevoiasăfacăoseriedecomentariipetema predicţ i ei cutremurelor cu atât mai mult cu cât aparitia metodei AGD schimbă completfilozofiaacestuidomeniu:protecţ iaîmpotrivacutremurelor.Inmomentulde faţă,domeniulpredicţ ieicutremurelorseamănăcuojunglăinformaţ ională.Ojunglă fărăreguli,f ărăproceduri,f ărăideinoi,f ărăvreosperanţădeevoluţ ie.Esteincredibil săvezimiidespecialiştiîngeofizică(profesori,directori,sefidecomisii,referen ţ ipe la totfelulde reviste despecialitate) care se opun vehement oricarei tentative de cercetareindomeniulpredicţ ieicutremurelordarcarenusesfiescsă”prezică”câte un cutremur de câte ori se afla în faţ a unui microfon la un post de radio, în faţ a camerelordeluatvederi,saulauninterviulavreunziar.Siconformprincipiului” acţ iunii şi reacţ i unii ” apar alte sute sau mii de ”specialişti ” care vor contesta vehementpredicţ iilecelordintâi.Poftimdemaiînţ elegeceva...Siîntotacestr ăzboi informaţ ionalsemaiproducecâteuncutremur,maimorcâtevamiideoameni...De fapt toate prognozele facute in presa nu aunicio valoare ştiinţ ifică sau practică. Toateaceste”prognoze”audreptscopnurezolvareauneiproblemestringenteale uneitari–protejareapopula ţ ieiinfa ţ aunuidezastrunaturaliminent–ci”ratingul” specialistuluisaualinstitutuluipecare-lreprezintă.Interesantestefaptulcănicio institutienaţ ionalănureacţ ioneazălaacesteprognozeseismice.Pedealtăparte, ceinstitutiena ţ ionalăarputeadeclanşaoprocedurăcarecostămulţ ibaniînbaza unei”prognoze”f ăcutălatelevizor?Unposibildezastrunaţ ional( şiuncutremur marepoatefiundezastruna ţ ional)nuseanunţăînpiaţ apublicăsauprinpresă. Toataaceastainflaţ iedeprognozenureprezintănimicdinpunctdevederestiinţ ific. 85
Acesteprognozenusântdefaptdecâtni şteafirmaţ ii.Cinemaipoatecredeînideea predicţ ieicutremurelordupamiiledeprognozenerealizate,dupamiiledeprognoze false?Nuestefoarteimportantfaptulcacetaţ eanulmediunumaiareîncredereîn posibilitatearealizăriiununeiprognozerealiste.Sântîns ă persoane care aproba proiectedecercetare,careaprobăprogramededezvoltareîndomeniulseismologiei. Infelulacesta,toat ăactivitateadecercetareindomeniulpredic ţ ieicutremureloreste aproape blocată. Este o realitate in lumea ştiinţ ifică. Se afirmă în lumea cercetătorilorcă,dacăcinevadoreştesăpiardă finanţ areapentruunproiectde cercetareestesuficientsăincludasintagma”predicţ iacutremurelor”.Bamaimult, inlumeageofiziciis-acreatun modelde comportamentdacăvreisăfii”cool”:de câte ori cineva deschide un subiect legat de predicţ i a cutremurelor trebuie să arborezi un aer superior, arogant ( o aroganţă comparabilă cu cea a luiConu’ MatacheMăcelarucândvorbeştedesprecârnaţ iidecasă),săzâmbeştiironic şisă închei discuţ i atriumfalcuun ”hai dom’le lasă-mă-npacecuprostiileastea..”Nu conteazăcaaceast ăatitudinemaicondamnăcâtevasute/miideoamenilamoarte la viitorul cutremur..... Autorul poate da câteva exemple intereasante pe acest subiect. Foarteinteresantestefaptulcătoateaceste”prognoze”auc ătevalucruricomune careleindividualizează: a) toate”prognozele de televizor” sânt vagi. Nuse precizeazăniciodată a momentuluiproducerii şinicimagnitudineaviitoruluicutremur.Toateprognozele sântdetipul:”separecă....”,”artrebuis ă.....”,”esteevident(!!!)c ă...”s.a.m.d.Nici o predicţ i e nu reprezintă rezultatul vreunei metode de predicţ i e a cutremurelor. Garanţ ia valabilităţ ii acestor predicţ i i este dată de .....gradul ştiinţ i fic al celui care facerespectivapredicţ ie.Insuficient! b) toate aceste predicţ iisântf ăcute”inluminareflectoarelor”.Fielatelevizor, fieintr-unziar,fielaunpostderadio,simairar,strecurateincâteolucrareştiinţ ifică. Acestmoddecomunicareneindicădinstartneseriozitateaacţ iuniidepredicţ ie. Dacă, din punct de vedere ştiinţ i fic nu putem ajuta în niciun fel vreo persoană speriata de astfel de dezastre (şi sânt foarte mulţ i oameni realmente speriaţ i inorice ţ arăafectată de cutremuremari) toate speranţ ele acestor oameni rămânlegatedeinstu ţ iiledemanagementaledezastrelornaturale.Acesteinstituţ ii salveazăzilnicmultepersoaneaflateînsitua ţ iidiferite şisperanţ elepuseînaceste situaţ i ieste justificat. Cu o observaţ ie:incazul unui cutremur dezastruossituaţ ia estemaicomplicată: Esteadevăratcăînorice ţ arăafectatădedezastrenaturaleviolenteexista câteoinstituţ ienationalăcareactioneaz ă(demulteorifoarteeficient)încazuride urgenţă. Numite ”Protecţ i e Civilă” în unele ţări, ” FEMA (Federal Emergency ManagementAgency”,”GuardaCivileNational”,”InspectoratepentruSitua ţ iide Urgenţă”înalte ţăriacesteinstituţ iiacţ ioneazăînsituaţ iideurgen ţăpentrusalvarea câtormaimultioameniaflaţ i însituaţ iidificile.Sântinstitu ţ iimilitarizate,dotatecu formaţ i uni de pompieri, dotate cu utilaje si instrumente specifice activităţ i lor de salvare,descarcerareetc.Filozofiaacestorinstitu ţ iiesteînsăpurdefensivă. Cualte 86
cuvinte,seaşteaptăsaseproducăunevenimentdupăcareseintervine,demulteori eficient.Nicinuarputeafialtfel. Incazulunuicutremurdezastruos,tabloulgeneralseschimb ăfundamental:Se ştie căîncazulunuicutremurdezastruuospotapareîntrecâtevamiişicâtevazecidemii de răniţ i in câteva zeci de secunde. Sânt capabile formaţ i unile de pompieri sa salveze acest număr uriaş de răniţ i intr-un timp rezonabil ?. Si dacă vrem să complicămpuţ insituaţ ia,putempresupunecaacestcutremurdezastruossepoate produceîntr-unanotimpcândtemperaturilescadnoapteacatrepunctuldeîngheţ al apei.Rezutacătoatepersoanelerănitetrebuies ăfiesalvateintr-unintervaldetimp extrem de scurt (câteva ore) pentru că, altfel, se poate întâmpla ca numărul de oamenimorţ i din cauza temperaturilor scăzute să fie mai mare decât numărulde oameniomorâţ i chiardecătrecutremur.Serviciiledesalvare”fac şielecepot”in cazul unor dezastre violente aşa cum sânt cutremurele mari. Dacă ar fi să fim sinceri,nicinus-arputeasăfacăpreamult.Acesteserviciinusântproiectatesăfie eficienteincazdecutremuremaricândaparbrusccâtevamii/zecidemiiderăniţ i intr-untimpfoartescurt.Cinearproiecta,înzestra,între ţ ineforţ emilitarizate,caresă intervinădoarodatăla30-50deani?Arficutotulnerealists ăceremaşaceva. Nerealistîns ăpareafiatitudineapresei,aguvernelor,darşiaoamenilorîngeneral carecredcăacesteinstituţ iimilitarizaterezolv ătoateproblemelecareaparincazul unuicutremurmare..... Sideaicivineşimareadiscrepanţăîntrefondurilealocateserviciilordeseismologie şialtor serviciicarearputeafifolositoareîn cazdecutremure mari. Casădamo imagineaceeaceseîntâmplăîncazulunuicutremurdezastruosamputeamenţ iona filmuleţ ulcaresepoatevedeaaproapeîntoatecazuriledecutremuredezastruoase ceapar înlume cam o data la2 –3 ani:dupalupte ”seculare”un grupde militari salveazădesubdărâmăturiopersoanar ănităcareesteevacuatăînuralelecelor10 –20 de” gură–cască”careîntâmplătorseaflauprinapropiere.Imediat,toatăpresa preia imaginile şi timp de câteva zile, apar articole din ce în ce mai elogioase la adresa ”bravilor militari” care nu-i aşa? s-au sacrificat ...salvând oameni bla,bla,ala... Nimeninucontabilizeaz ăcâtioamenimorintredărâmăturileblocurilorvecinepentru simplulmotivcă”eroii”nuauajunsşilaei.... Nuevorbadeniciunsacrificiu,deniciunerou.Săfimserioşi.Estevorbadoardeo activitatepecareeitrebuiausăofacăînbazaunuicontractdemunc ă,iardacaau făcutaceastăactivitatecorectsântdeapreciat. Trebuiesărecunoaştemcăîncazulunuicutremurdezastruosnupreaavem lacespera.Niciseismologiinupreanepotajuta,niciISUnupreapoate.Doardac ă avemnoroculcavreun”erou”săajungăpânălanoisubcineştiecedărâmaturi.. Vomvedeamaidepartecătabloulpoatefichiarmultmaisumbru. Trebuiesăînţ elegemcătabloulesteatâtdesumbrudintr-unsingurmotiv: PANA LA APARITIA ACESTEI METODE DE PREDICTIE NIMIC NU NE-AR FI OBLIGAT SA TRECEM DINTR-O POZITIE DEFENSIVA INTR-O POZITIE PROACTIVA.
87
Existenţ auneimetodedepredic ţ ieacutremurelorneajut ăsăplanificămdin timp,cucalm,acţ iunilecareartrebuis ăfieexecutateinainte,intimpulsidupă producereacutremurului. Vom încerca în cele ce urmează să trecem în revistă căteva activităţ i ce trebuie analizateşiplanificateînaintedeproducereaunuicutremurmareînipotezacăavem ladispoziţ ieometodădepredicţ ieaacestuicutremur. 1 . Un prim pas, extrem de important, este crearea de proceduri. Aceste proceduri reprezintă un set de reguli pe care trebuie să le respecte orice prefect, primar, conducător de institutie, din zona afectată, în cazul producerii cutremurulprognozat.Nusepoatelăsalainspiraţ iafiecăruiconducătordeinstituţ ie masurile care trebuie luate urgent, dupa producerea cutremurului, în condiţ i i de stress. 2. O problemăextremdecomplicatăcaretrebuierezolvat ădintimp estereprezentatădelocuinţ elefamiliilorcaresi-aupierduttotalsaupar ţ iallocuinţ ele întimpulcutremurului.Esteorealitatefaptulcăuncutremurmare,distrugetotalsau parţ ialunnumăruriaşdelocuinţ e.Vorfidupăproducereacutremuruluimii/zecide miidefamiliicarenuvormaiaveaundelocui.Aceştioameniartrebuiajuta ţ i şipe termenscurt(zile/luni)şipetermenlung(ani/zecideani).Petermenscurt,problema trebuirezolvat ălanivellocalundefiecareprimarartrebuisăidentificecladirimai solide unde ar putea fi duşi toţ i aceşti nefericiţ i imediat după producerea cutremurului. Ar trebui să fie asigurate rezerve de apă, mâncare, pături şi alte materiale necesare supravieţ uirii pe termen scurt. Pe termen lung, problema este extremdecomplicat ă:Trebuiesăfacemobserva ţ iacăînţ aranoastr ăpopulaţ iaeste extremdesăracăsideci,foartepu ţ inivorficapabilisă-şiconstruiasca/cumpereo nouălocuinţăsinguri,faraniciunajutor.Esteevidentc ăaceştioamenitrebuies ăfie ajutaţ ipentruc ă,dupăcecăaufostloviţ ideundezastrunuarfinormals ă-ilăsam pradăincăunuidezastru:uncapitalismde şănţ a tscăpatdesubcontrolcare,prin băncilepecareleaparacuînverşunarearfiînstaresajefuiasc ăş iultimabucatăde piele rămasa intreagă pe corpul sarmanului om. Autorul crede că ar fi utilă o intervenţ ielegislativ ăprincarebăncilesăfieobligatesădeacreditedeconstrucţ ie incondiţ iimaicivilizateacestoroameni. 3. O serie de probleme le ridică necesitatea unor evacuări urgente imediatdupăproducereacutremurului.Esteevidentc ăunnumărmaredeoameni răniţ itrebuieextraşiurgentdesubdărâmături şitransporta ţ i cuaceiaşiurgenţă la spitalepentruafioperaţ i.Inaceastăsituaţ ie,vitezadereacţ ie,precizia,coordonarea vorfihotărâtoare înrezolvareasituaţ iei. Aici, serviciile SMURDvor avea cuvântul principal.Subrezervaunorposibile,necesaredotărisuplimentaretrebuiesăfimmai optimişti. Problema apare în spitale unde vor trebui efectuate un număr uriaş de operaţ iiîntr-untimprecord. -avemspitalelenecesare?Greudespusdinainte.Trebuies ăînţ elegemca un număr de spitale vor fi grav avariate decutremur şi vor deveni improprii unor astfeldeactivităţ icelpuţ inpetermenscurt.Trebuiegăsitedintimpsoluţ iialternative. -avemnumăruldemedicişicadremedicalenecesareuneiastfedeacţ iuni demareamploare?Greudespus.Dup ăcampaniademaresuccesdegonirea
88
medicilordin ţ arăs-arputeasăfimobligaţ is ăacceptămsafimoperatideportariişi soferiifostelorspitale... -situaţ iamedicamentelorsiaconsumabilelordinspitaleestivitalăînaceste situaţ iidedezastru.Fiindsolicitates ăfurnizezemedicamente şiconsumabilepentru unnumăruriaşdeoperaţ iifarmaciilespitalelorvorr ămânegoaleînscurttimp.Nuar fi o ” situatie specifică unei ţărisărace ca Romania ”. S-aîntâmplat şi în ţărimai bogate: In 1994 după cutremurul Northridge, Los Angeles, California, spitalele din Los Angeles (!!!) au rămas f ără medicamente, sânge şi consumabile. Si trebuie să acceptămfaptulcă spitaleledin California sânt printre cele mai bine aprovizionate spitaledinlume. Sicutoateasteaaurămasf ăramedicamente şiconsumabile...Sicumaurezolvat problema?Americăneşte.Audatcâtevatelefoaneunorspitalemaridinalteoraşe, aufostîncărcatecâtevazecideavioane,ausositînLosAngelesşigata.Operaţ iile aucontinuat.InEuropabirocra ţ iaspecificeuropean ăarputeas ăfiefatalăînaceste situaţ i i. Până vom primi ajutoarele de la Comunitatea Europeană vor trece sigur căteva zile preţ i oase în astfel de situaţ i i. Câteva zile ? Timp suficient ca să-i inmormântămpeceicareaumurit...dinlipsădemedicamenteşiconsumabile.Este posibilcaorganizareadintimpaunordepozitedeurgenţăs ăfiemaieficientădecâ milogealapelastrăini. - se ştie că în urma unui cutremur devastator când panica şi dezordinea stăpânescsocietatea,număruldespargerialecaselorcrestedecâtevasutedeoriîn comparaţ iecuosituaţ ienormală.Deaceea,poliţ iatrebuiesăfiemaivigilentădecâ încazuridenormalitate,nudealtadarcompatrioţ iinoştrimaituciuriiseorganizeaz ă foarterepedeşifoarteeficientînastfeldesituaţ ii.S-arputeacaserviciiledeordineşi pazăsănecesiteîntaririaleefectivelorşiprobabilolegislaţ iemaifavorabilă. -Inultimiiani,prinlege,fiecareproprietaresteobligatsăseasigureîmotriva efectelorprodusedeuneventualcutremur.Siestefoartebinec ăesteaşa.Numai că,încazulunuicutremurdevastator,vorfimii/zecidemiidecladiridistrusesau gravavariate.Rezult ă că,voraparebrusc,câtevamii/zecidemiideproprietaricare vorîncercasa-şiridiceprimeledeasigurare.Rezultacă,societăţ iledeasigurărivor trebuisă plătească într-uninterval detimpfoartescurt, sume foarte mari de bani, sume pe care, sinceri săfim,nulede ţ in cash. Filozofia de funcţ i onare a oricărei societăţ ideasigurareestesimpl ă:societateadeasigurăriincaseazăanidezilebani din asigurări de la câteva milioane de asigurati. Condiţ ia este ca, în cazul distrugerilorprodusedeuncutremur,societateadeasigurărisădespăgubească pe asigurat conform unui contract. Cu aceşti bani, încasaţ i an de an, societatea de asigurărifaceinvestiţ iidincarescoateunprofitmaimaresaumaimic.Rezultăca societateadeasigurarefaceafaceri,ob ţ ineprofituricuajutorulbanilorobţ inuţ idela asiguraţ i.Insitua ţ iisimplefirmadesigurărimaiplăteştecâtevapoliţ e deasigurări maimultpentrua- şimenţ inereputaţ iacuratăsaupentruunpicdereclam ă.Siastfel, maşinăriafuncţ ionează.Pânăîntr-ozi,cânduncutremurdevastatorblocheaz ătotul. Apareunnumarfoartemaredecereriderecuperareasumelorplătitedeasiguraţ i, firmadeasigur ăninuaredeundes ădeasumeatâtdemari(pentrucabaniiîncasa ţ i sântblocaţ iîndiferiteactive).Inaceast ăsituaţ iedisperat ăfirmadeasigurărivaface ceeaceştiesăfacăcelmaibineoricefirmăcapitalistă:î şivadeclaraincapacitatea 89
deplată ,vadeclarafalimentulfirmei,iarac ţ ionariifirmeivordispăreaînalte ţări... maicapitaliste... Vorurmamii/zecedemiideprocese,carevordura10–15-20deanicuaceleaşi decizii”încoadădepeşte”... In urmă vor rămâne aceiaşi proşti cu buza umflată ca şi alte cazuri numite ”Caritas”.Pentruc ătrebuies ăspunemdirect:inabsen ţ auneilegislaţ iibinepusă la punct,legislaţ iecaresăprotejezeintereseleasiguraţ ilor,acestesocietăţ isântdefapt nişte Caritasuri. Sau mai mult, pentru că la Caritasul originar proştii şi-au depus ultimiibanibenevol,beneficiinddoardeprostiaproprie.Incazulifirmelordeasigurări i declădirisăseasigurepromiţ ându-lecăîncazulunui cutremur”vacurgelapte şimiere”.EsteprobabilcazulcaParlamentulRomanieisă iamaiînseriosinteselecelorcarei-auvotat. Exemplu:dup ăcutremurulinLosAngelesdin1994(NorthridgeEarthquakeM w=6.7) firmeledeasigurăridinLosAngelesauintratînincapacitatedeplată, şi-audeclarat falimentul şi au încercat să dispară lăsând mai multe mii de familii ”cu ochii în soare”. Spre respectul lui Guvernul SUA a intervenit destul de energic, punând ” piciorulînprag”:împreun ăcuFED(unfeldeBanc ăNationalăînvariantăamericană) statulamericanaîmprumutatfirmeledeasigurăricusumeuria şepentrurezolvarea urgentăaproblemeloracestorfirmeurmândcabaniisăfierecuperaţ iulterior. 4.Incazulcutremurelordezastruoaseaparoseriedeefectesecundarela feldepericuloasesaupoatechiarmaipericuloase: -Accidentenucleare: In11Martie2011uncutremurmare(MW=9.0),produsînnord-estulJaponiei,a creat un accident nuclear la Centrala Nucleară Fukushima. Acest accident a fost catalogat ca având gradul 7 pe o scară de şapte grade a accidentelor nucleare. Acest accident nuclear a egalat accidentul de Cernobil Dincolo de efectele economice(uriaşe)vomîncercasăoferimcâtevadatetehnicepentruaînţ elegemai binecepoatereprezentaunaccidentnuclear. Centrala Nucleară de la Fukushima are 6 grupuri energetice deci, 6 reactoare nucleare. Când s-a produs cutremurul, grupurile 1,2,3 erau în funcţ ie iar grupurile 4,5,6 erau oprite pentru revizii anuale. Au fost explozii la 5 din cele 6 grupuri energetice. Au fost înregistrate doze de 400 mSv (milisievert). Această expunere este decâtevamiide ori mai mare decâtfondul natural. Prin” fondnatural ” se înţ elegeexpunereaprovenitădelaradiaţ iacosmică.Aceastăexpunere(400mSv/h) estede20deorimaimaredecât aunuispecialistcarelucrează îndomeniunuclearsauînmineledeuraniu. Fondulnaturalestede2mSv/ Oradiografieimplicăoexpunerede0.02mSv.Nuserecomandămaimult de5radiografiipean. Oradiografiedentarăreprezintăooxpunerede0.01mSv Oexpunerede100mSv/ ”garantează”oformădecancer Oexpunerede1000mSv/ provoacăuncancerfatalînmaipuţ i nde12 luni 90
Osingurădozăde1000mSvproduceceeacesenumeşte”răulderadia ţ ii ”caresemanifestăprinleşin,greaţă,ostaregeneral ăfoarteproastădincareînsă nusemoareimediat. Odozăsingularăde5000mSvarputeaucidecelpuţ injumătatedinoamenii expuşiînmaximumolunădezile.
Acesteinformaţ iitehniceneajută sănefacemoimaginechiarparţ ialăaceeace înseamnăunaccidentnuclear.Ceeaceestetristestefaptul–demonstratînCap.1– ca acest cutremur uriaş a fost prognozat în timp real. Specialiştii japonezi ar fi beneficiatde patru nivele de alertăseismicădintrecareultimaalert ăarfipututfi emisăcudouăzileînaintedeproducereacutremurului.Probabilcă,dacăarfi fostluateînconsiderareavertismenteleseismologilor,bilanţ ulacestuidezastruarfi fostdecelpuţ inzeceorimaimic. Pentru români, acest exemplu japonez înseamnă înainte de toate un motiv de reflexiemaiprofundînlegătură cuefectele pecare le-ar putea avea un cutremur mare asupra unei centrale nucleare. Stiind căînzonaVranceaesteposibilsă se producă un cutremur foarte mare (MW ≥ 7.8), ştiind că in faţ a undelor seismice generatedeacestcutremurseaflădouăcentralenucleare(CernavodăşiKoslodui) sepoateînţ elegedeceniveluldealarm ăartrebuis ăcreascăfoartemultşifoarte repede. -Accidentehidrotehnice Unbarajimpreunăculaculdeacumularereprezintăunsistemdestuldesensibilîn cazulunuicutremurfoartemare.Pericolulvineînspecialdelabarajcare”pusîn miscare”decătreundeleseismicedefrecvenţămicăpoatecedaeliberândcâteva sutedemilioanedem3deapă.Esteevidentcă,localităţ ileaflateînavalsântpur şi simplu spulberate. Este greu de estimat câte victime pot apare într-un astfel de accident.Depindededimensiunealaculuideacumulare,deîn ălţ imealacareseafl ă laculfaţădebazabarajului,denumărullocalităţ ilordinaval,demărimealor. Unaltfenomenfoartepericuloscaresepoateproduceîntr-unlacdeacumulareeste reprezentatdealunecariledeterencareseproducdestuldefrecventîntimpulunor cutremuremari.Seştiecavibraţ iilesoluluiîntimpulunuicutremurmarepotscoate dinechilibrulmetastabilîncareseaf ămasemariderocădepeversantiimun ţ ilor careînconjoaraunlacdeacumulare,f ăcându-lesăaluneceînlac.Seformează în aceastăsituaţ ievaluriextremdeînaltecarepordep ăşinivelulbarajuluicăzândîn avalnecontrolat.Potaparedistrugeriimportanteînlocalităţ iledinaval. Exemplu:In nordulItaliei,pe râulPiave seaflaun barajînaltde265m. Inspatele acestuibarajeraunlacde150milioanem3deapă.In1963s-adesprinsunpereteal unuiversantallacului,aalunecatînlac,s-aformatunvaluria şcareadepăşitnivelul barajuluicăzândînrâuldinavaldebarajlovindunorăşelsituatînavaldebaraj. S-auraportat2000demorţ işidispăruţ i... Inabsenţ auneimetodedepredic ţ ieacutremurelor,oricecutremurmareseproduce ”din senin, neanunţ a t”. Orice efect al cutremurului, de la oameni morţ i până la accidente nucleare se produc ” din senin, brusc, neanunţ a t”. Este scuza acelor 91
specialişticarenupotfacemaimultdecâts ăsescuzecătotuls-aprodus”dinsenin, brusc,neanunţ at”. Fals ”. Prezentulstudiu ne-a demonstratc ă,oricecutremurmareprezintăsemnaleclarecuanidezileînaintede producerea lui, semnale care, interpretate corect, ne avertizează clar de apariţ ia respectivuluicutremur.
Interpretândcorectacesteinforma ţ iivomficapabilisăreducemsubstanţ ialefectele cutremuruluicaresevaproduce.
Autorulacestuistudiudore ştesămultumeascădomnilorDr.DoruMateciuc(INFP) şi AdrianGrecu(ASSECO)pentruajutorulsubstantialdat î nelaborareaacestuistudiu.
Fiz.VALERIUGRECU OCTOMBRIE2013 92
CURRICULUMVITAE Nume,Prenume -GRECUVALERIU Adresa,telefon, -Str.Dr.Taberei,Nr.98,Bl.C2,Ap84,Sector6Bucuresti,Tel:0217780527 0737019702 E-mail
[email protected] [email protected] Status -Casatorit,2copii Dataşiloculnaşterii -04august1946,comBaleni,JudGalati Scoala: Liceul”M.Kogălniceanu”,Galaţ i1964,1964-1969UniversitateaBucureşti,Fac,de Fizică,Secţ iaGeofizică,SpecializareaSeismologie Funcţ ii -19681977InginerGeofizicanBucuresti–IntreprindereapentruMetaleRare -1977–2011Seismolog,InstitutulNationalpentruFizicaPamantului LaboratoruldeSeismologie, -2011,AugustPensionat Activităţ i: Din1977pânăînprezentamlucratîntr-unsingurdomeniu:Predicţ iacutremurelor Realizări: -1997După20deanidecercetareamcreatprimametodădepredicţ iea cutremurelornumită:”SEISMICFORECASTUSINGGEOSTATISTICS” -2000Primapredic ţ ierecunoscutăoficial:NationalGeophisicalDataCenter(SUA) recunoaştepredicţ iaCutremuruluidinPNG(Noiembrie2000,MW=8.0)
93
-2009Creareaceleide-adouametodedepredicţ ieacutremurelornumităAGD -2010PrimulcutremurprognozatprinmetodaAGD:BIO-BIOearthquake,ianuarie 2010,MW=8.8 -2011AldoileacutremurprognozatprinmetodaAGD:TohokuearthquakeJapan, Martie2011Mw=9.1 2012 Al treilea cutremur prognozat şi real:CaliforniadeSud,08Decembrie2012,MW=6.4
anunţ at
î n
timp
-2013 Alpatrulea cutremur prognozat sianuntat in timp real: the South East of Alaska:Ianuarie2013,MW =7.5 -2013:Alcincileacutremurprognozatintimpreal:Kamchatka,Russia:MW=8.3
1.
1994, Earthquake prediction for Imperial Valley seismic region - California, European Seismological Comission, XXIV Gen. Assembly,Athens,September1994. 2. 1995, Earthquake prediction for Central Italy by rd Geostatistics,3 WorkshoponStatisticalModelsandMethodsinSeismology, Thera,Greece. 3. 1998, Geostatistical analysis for some Greek seismic areas,ASPELEAMidtermScientificReport. 4. Analysis of Greek seismicity using Geostatistics, WorkshoponASPELEAproject,Praga.
94