Algoritmia Parte I. Mario Heredia Carrillo Estructura de Datos Instituto IACC 07 de diciembre de 2014
Desarrollo
1.
Defina en sus propios términos los siguientes conceptos:
a. Algoritmos de Búsqueda La idea central de este algoritmo es comparar el elemento ubicado en el lugar central del arreglo con el valor buscado. Si el elemento central es igual al valor buscado la búsqueda finaliza con éxito. Si no es así, puede ocurrir o bien que el elemento central sea mayor que el buscado en cuyo caso el elemento coincidente debe estar en la mitad inferior del arreglo- o bien que sea menor y el elemento coincidente se encuentra en la mitad superior. En ambos casos se prosigue la búsqueda en la mitad que corresponde, si es que quedan elementos en esa dirección, o bien se finaliza la búsqueda sin éxito.
b. Algoritmos de Ordenación Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento se efectúa con base en el valor de algún campo en un registro el propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las búsquedas de los miembros del conjunto ordenado. El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus referencias para que queden en una secuencia tal que represente un orden, el cual puede ser numérico, alfabético o incluso alfanumérico, ascendente o descendente.
2. Con sus propias palabras, indique en qué consisten los siguientes procesos:
a. Inserción de datos La primera acción a realizar en la operación de inserción es localizar el lugar adecuado en el árbol donde se insertará el nuevo elemento. De esta forma aseguraremos que la propiedad de orden se mantiene
b. Eliminación de datos La eliminación de elementos siempre se hace en una hoja, si el nodo a borrar no estuviese en un nodo hoja, se sustituiría el nodo a borrar por el inmediatamente inferior o superior, que sí que debe estar en una hoja
3) Explique brevemente y según sus propias palabras, los siguientes métodos de ordenación:
a. Selección Consiste en encontrar el menor de todos elementos del arreglo e intercambiarlo con el que está en la primera posición. Luego el segundo más pequeño, y así sucesivamente hasta ordenarlo todo. Su implementación requiere O (n2) comparaciones e intercambios para ordenar una secuencia de elementos.
b. Burbuja Este método consiste en acomodar los elementos moviendo el mayor hasta la última casilla comenzando desde la casilla cero hasta haber acomodado el número más grande en la última posición, una vez acomodado el más grande, prosigue a encontrar y acomodar el siguiente más grande comparando de nuevo los números desde el inicio, y así sigue hasta ordenar todo los elementos el arreglo.
c. Inserción Binaria Algoritmo de inserción directa se mejora fácilmente al notar que la secuencia destino donde debe insertarse el nuevo elemento, ya está ordenada. Por eso puede ser empleado un método más rápido para determinar el punto de inserción. La elección obvia es una búsqueda binaria que prueba la secuencia destino en la mitad y continúa buscando hasta encontrar el punto
d. QuickSort
El ordenamiento rápido es un algoritmo basado en la técnica de divide y vencerás, que permite, en promedio, ordenar n elementos en un tiempo proporcional a n log n. Esta es la técnica de ordenamiento más rápida conocida. El ordenamiento por partición (QuickSort) se puede definir en una forma más conveniente como un procedimiento recursivo.
Tiene aparentemente la propiedad de trabajar mejor para elementos de entrada desordenados completamente, que para elementos semiordenados. Esta situación es precisamente la opuesta al ordenamiento de burbuja. Este tipo de algoritmos se basa en la técnica "divide y vencerás", o sea es más rápido y fácil ordenar dos arreglos o listas de datos pequeños, que un arreglo o lista
grande. Normalmente al inicio de la ordenación se escoge un elemento aproximadamente en la mitad del arreglo, así al empezar a ordenar, se debe llegar a que el arreglo este ordenado respecto al punto de división o la mitad del arreglo.
Se podrá garantizar que los elementos a la izquierda de la mitad son los menores y los elementos a la derecha son los mayores. Los siguientes pasos son llamados recursivos con el propósito de efectuar la ordenación por partición al arreglo izquierdo y al arreglo derecho, que se obtienen de la primera fase. El tamaño de esos arreglos en promedio se reduce a la mitad. Así se continúa hasta que el tamaño de los arreglos a ordenar es 1, es decir, todos los elementos ya están ordenados.
Bibliografía 2014 IACC Estructura de datos Contenidos semana 1
