Examen Final

I PROGRAMA PROGRAMA DE ESPECIALIZACIÓN ESPECIALIZACIÓN PARA EJECUTIVOS 2018

CURSO:

PROFESOR:

Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones

Tomás Minauro La Torre

EXAMEN FINAL

Fecha de entrega: Hasta las 8:00 am de mañana miércoles. (21/03/2018) (21/03/2018)

Instrucciones

: 

Se trata de un examen a domicilio por lo que puede usar su MATERIAL DE CONSULTA.

Antes de responder las preguntas, LEA BIEN SU EXAMEN para PLANEAR su solución.





Deberá subir su examen antes de la la hora indicada indicada al lugar correspondiente en ESAN VIRTUAL.

E X I T O S...!! EL PROFESOR

Curso: Análisis Cuantitativo para la Toma de Decisiones Examen Final – I PEE 2018

Prof. Tomás Minauro La Torre Pág. 2

Preg unta 1 (20 puntos ) Explique por qué una cadena de tiendas con un gran número de establecimientos puede estar dispuesta a auto as eg urars e contra pérdidas por incendio, mientras que un negocio en la misma línea de actividad que tiene una sola tienda puede no estar dispuesto a auto asegurarse contra pérdidas por incendio.

Preg unta 2 (30 puntos ) Juan Briceño dueño de una panadería local está considerando la posibilidad de establecer un servicio de venta de desayunos a domicilio para los días domingos en una determinada área urbana de la ciudad y desea efectuar una encuesta. Basados en experiencias pasadas en otras áreas similares de la ciudad, se estima que la desviación estándar de los montos del pedido es de 20 nuevos soles.

a) S i s e quiere hacer una estimación con 95% de confianza y con un error no mayor a 3 nuevos s oles, ¿ qué tamaño de muestra deberá utilizar? b) S upong a que toma una muestra de 200 familias , y s e reg is tra el monto de pedido comprometido. Los datos s e cons ig nan en el file de E xcel adjunto E s time este promedi o para la poblaci ón. Determine el nivel de confi anza más adecuado para este cas o. Basándose en un estudio de costos del servicio y de las ganancias que obtendría, ha llegado a la siguiente conclusión:

S i hay evidenci a de que el promedio de pedidos por familia es más de 65 nuevos s oles por familia, entonces s e establece el s ervicio de venta a domicili o. S i no s e obtiene evidenci a, el s ervic io no s e establecerí a. c) E xplique el s ig nific ado de los errores tipos I y II en es te problema. d) ¿ Cuál error s ería más importante para el dueño de la panaderí a? ¿ Por qué? ¿ Qué nivel de s ig nificación propone? e) Con los datos recolectados , ¿ exis te evidencia como para aprobar el establecimiento del s ervicio? De la misma manera, la encuesta preguntó si había interés en un servicio similar para el almuerzo del domingo (1= si están interesados, 0= NO están interesados), los resultados también se consignan en el Excel.

f) E s time dicha proporci ón para la población total. Determi ne el nivel de confi anza más adecuado para este caso. g ) ¿ E xis te alg una relación entre el monto del pedido y el interés por el servic io de almuerzos? Asimismo, la encuesta consideró dos variables que Juan consideraba importantes para elaborar la estrategia de promoción y publicidad que planeaba implementar en breve. Preguntó la edad del jefe de familia, por su nivel de educación (años de escolaridad) y si en la casa vivían más de 4 personas (1= si, 0= NO), los resultados también se consignan en el Excel.



Resultados de la data procesada usando EXCEL Coeficiente de COR R E LA CIÓN Monto del pedido Monto del pedido Edad A ños de Es colaridad

100.00% 3.63% -12.42%

Edad 100.00% 13.14%

Frecuencias A bs olutas Años de Escolaridad 0 1 Total

100.00%

Coeficiente de COV AR IAN ZA Monto del pedido Monto del pedido Edad A ños de Es colaridad

270.57 3.79 -5.92

Edad 40.21 2.42

67.87 66.25 76.90 16.49 24.30% 99.50 24.50 58.38 76.90 124.00 200.00

66.81 65.15 76.90 17.92 26.83% 99.50 24.50 56.75 76.95 124.00 112.00

Interés en

Familia

almuerzo

88 112 200

112 88 200

Frecuencias R elativas Años de Escolaridad 0 1 Total

8.41

Monto del Monto del Monto del Monto del pedido NO pedido S I pedido pedido Monto del interesados interesados menos de 4 más de 4 pedido en el en el pers onas pers onas almuerzo almuerzo en cas a en cas a Media Mediana Moda Desviación estándar Coeficiente de Variación Rango Mínimo Cuartil 1 Cuartil 3 Máximo Cuenta

Tamaño

69.21 66.90 65.70 14.45 20.88% 74.60 28.20 62.88 76.23 102.80 88.00

67.70 65.65 62.60 16.11 23.80% 96.50 27.50 59.83 76.30 124.00 88.00

67.99 67.50 76.90 16.85 24.79% 88.00 24.50 57.88 76.90 112.50 112.00

Tamaño

Interés en

Familia

almuerzo

44.0% 56.0% 100.0%

56.0% 44.0% 100.0%

Edad

A ños de Escolaridad

40.04 41.00 43.00 6.36 15.88% 33.00 23.00 35.00 44.00 56.00 200.00

14.95 15.00 13.00 2.91 19.46% 16.00 7.00 13.00 17.00 23.00 200.00

h) E s time la edad promedio del jefe de familia para la población total. Determine el nivel de confianza más adecuado para este caso. i)

E s time el nivel de educación promedio del jefe de familia para la poblaci ón total. Determine el nivel de confianza más adecuado para es te caso.

j)

E s time la proporc ión de familias de la población total que tienen 4 o menos miembros . Determine el nivel de confi anza más adecuado para este cas o.

k) ¿ E xi s te alg una relación entre el monto del pedido y la edad del jefe de familia? l) ¿ E xi s te alg una relación entre el monto del pedido y el nivel de educación? Con todos los resultados anteriores, elaborar un breve reporte para el dueño de la panaderí a con sus pri nci pales conclus iones y recomendaciones .



Preg unta 3 (25 puntos ) Uno de los mayores problemas que enfrenta e-minoristas es la capacidad de convertir a los navegadores en compradores. Esto se mide por la tasa de conversión, el porcentaje de los navegadores que compran algo en su visita a un sitio. El tipo de conversión para el sitio web de la empresa fue de 10.1%. La página web de la compañía fue rediseñada en un intento de aumentar sus tasas de conversión. Se seleccionó una muestras de 200 navegantes del sitio rediseñado. Supongamos que solo 24 de ellos hacen una compra. A los funcionarios de la compañía les gustaría saber si esto es evidencia de un aumento en la tasa de conversión de su sitio web.

a) ¿ Cuál es el parámetro que le interes a obtener a la empres a? b) ¿ Cuáles s on las hipótesis para es te anális is ? c) ¿ Cuál es la defini ci ón de err or tipo I? d) ¿ Cuál es la defini ci ón de err or tipo II ? e) ¿ Cuál es el nivel de s ig nificaci ón más adecuado para este es tudio? f) ¿ Cuál serí a el nivel más bajo de si g nificación en el que la hipótesis nula todavía

puede ser rechazado? g ) ¿ Cuánto debe s er el valor de dic ha proporción mues tral para NO rec hazar la

hipótesis nula? h) Con estos res ultados , ¿ podemos decir que la evidencia demuestra más allá de

toda duda que la tas a de convers ión aumentó? E xplique su r espuesta. i) ¿ Cuál es s u conclus ión con res pecto a la tas a de convers ión de la compañía?

Preg unta 4 (25 puntos ) A la gerencia de una cadena de tiendas de artefactos eléctricos le gustaría desarrollar un modelo para predecir las ventas semanales (en miles de dólares) para una tienda individual basados en el número de clientes que visitan la tienda. Una muestra aleatoria de 12 tiendas ha sido procesada y se obtuvieron los siguientes resultados: Número de Ventas (Miles Clientes de Dólares) Media Error típico Mediana Desviación estándar Coeficiente de Variación Rango Mínimo Cuartil 1 Cuartil 2 Cuartil 3 Máximo Suma de Cuadrados

715.75 47.90 727.00 165.92 23.18% 466.00 460.00 584.50 727.00 878.50 926.00 302836.25

8.61 0.49 8.71 1.71 19.84% 5.08 6.12 7.19 8.71 9.66 11.20 32.11



Resumen Estadísticas de la regresión

Coef. de correlación Coef. de determinación R2 R2 ajustado Error típico Observaciones

0.9722671 0.9453033 0.9398337 0.4190532 12

ANÁLISIS DE VARIANZA Grados de libertad

Regresión Residuos Total

1 10 11 Coefi ci entes

Intercepción Número de Clientes

1.44640852 0.01001084

Suma de cuadrados

30.3493106 1.7560561 32.1053667 Error típi co

Promedio de los cuadrados

F

P Value

30.3493106 172.8265447 1.23323E-07 0.1756056

Estadísti co t

P Val ue

0.55830099 2.59073248 0.02691611 0.00076149 13.14635100 0.00000012

Inferi or 95%

Superi or 95%

0.20243638 0.00831413

2.69038065 0.01170755

Inferi or 99%

-0.32299956 0.00759746

Superi or 99%

3.21581659 0.01242421

a) ¿ Qué nos dic e el diagrama de dis pers ión? b) ¿ Cuáles s on los valores de la intercepci ón es timada y la pendi ente? Interprete

s us res ultados . c) ¿ Cuál es el valor del coefic iente de determinación? ¿ Cuál es el valor del

coefici ente de correlación? ¿ Qué nos dicen és tos valores? d) ¿ Cuál es el valor del error es tándar de la es timación? E xplique s u valor. e) ¿ Cuál es la hipótesis nula cor recta para probar s i el número de cli entes que hacen

una compra afecta a las ventas s emanales ? ¿ S e pudo comprobar s i el número de clientes que hacen una compra afecta a las ventas s emanales ? f) ¿ Cuánto s e incrementarán, en promedio, las ventas s emanales por c ada cli ente

adic ional que vis ita la tienda? g ) E n referencia al gr áfico de resi duales , ¿ cuál de los s upuestos parece es tarce

violando? h) Construir un intervalo de confianza del 95% para el cambio en las ventas

s emanales promedio cuando el número de clientes que hacen compras s e incrementa en 1. E xplique s u respues ta. i)

Con todos estos resultados, redacte un breve reporte para la Gerencia de la cadena.

Examen Final

Recommend Documents