Some solutions to exercises of the bookDescrição completa
Function of Information Retrieval Function of Information Retrieval Function of Information Retrieval
Some solutions to exercises of the bookFull description
dsf
Some solutions to exercises of the book
Some solutions to exercises of the bookFull description
Drug Information Retrieval & Storage
The incremented desideratum of content based image retrieval system can be found in a number of different domains such as Data Mining, Edification, Medical Imaging, Malefaction Aversion, climate, Remote Sensing and Management of Globe Resources. Goog
Soul loss, and shamanic soul retrieval.
Job safety AnalysysFull description
Descripción: IGISH
materi kedua mengenai memori
Proses penyimpanan informasi, gangguan pada memori, faktor-faktor yang mempengaruhi memori
This paper presents the survey on data storage and retrieval in cloud computing. In this paper the study on scope and security issues related to data storage and information retrieval in cloud computing is done. Data storage and retrieval with data s
Information Rape
this describe the 21th century cyber security.
Navavarna information
LTE System Information (36.331 Rel 15).Full description
Descripción: Ingles básico
TUGAS KELOMPOK SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI Konsep Dasar Sistem Temu Kembali Informasi
“
”
Disusun Oleh : RANGGA FIRMANSYAH
105060800111009 105060800111 009
OKY PRIMADE SAPTO
105060800111101 105060800111 101
TRIYANTO ADI SAPUTRO
105060803111002 105060803111 002
ANDRIANSYAH RAMADHAN P
105060807111037 105060807111 037
KHOLISH RABBANI
105060807111167 105060807111 167
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA I NFORMATIKA PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG 2013
1. Perbedaan Information Retrieval dan Image retrieval Information Retrieval adalah kegiatan yang bertujuan untuk menyediakan dan memasok informasi bagi pemakai sebagai jawaban atas permintaan atau berdasarkan kebutuhan pemakai dengan menggunakan dua proses operasi yaitu koleksi dokumen dan proses; dan Query pengguna. Image Retrieval merupakan suatu metode pencarian citra dengan melakukan perbandingan antara citra query dengan citra yang ada didatabase berdasarkan informasi yang ada pada citra tersebut (Query by Example).
2. Pentingnya mempelajari Information retrieval Pentingnya belajar sistem temu kembali informasi bisa jelaskan sebagai berikut sebagai berikut: a. Untuk mengidentifikasi informasi (sumber informasi) yang relevan dengan bidang-bidang yang sesuai dengan minat dan tujuan komunitas pemakai. b. Untuk menganalisis isi dari sumber informasi (dokumen). c. Untuk merepresentasikan isi dan sumber informasi yang telah dianalisis dengan cara yang sesuai untuk kemudian menyesuaikannya dengan permintaan pemakai. d. Untuk menganalisis permintaan-permintaan pemakai dan merepresentasikannya ke dalam bentuk yang disesuaikan, untuk disesuaikan dengan database. e. Untuk menyesuaikan pernyataan penelusuran dengan database. f. Untuk menemukan informasi yang relevan. g. Untuk membuat penyesuaian kebutuhan pada dasar sistem arus balik dari pemakai.
3. Sejarah Information Retrieval Pada tahun 1959, Calvin Mooers Membuat istilah pengambilan informasi (information retrieval) dan membuat kategorisasi informasi. Tujuan awalnya adalah untuk memungkinkan pencarian (searching) secara cepat pada jumlah data set yang banyak. Selanjutnya, Maron dan Kuhn di tahun 1961 membahas lebih jauh tentang relevansi antar dokumen dalam permasalahan pengurutan (sorting) dan pemberian peringkat dalam pengelolaan dukumen. Pada tahun 1971, Gerard Salton Membuat sistem yang dinamakan SMART. Ia juga melakukan pendekatan awal dan melakukan pengelompokan (clustering) terotomasi. Salton juga memperkenalkan pembuatan indeks untuk dokumen, telah banyak peneliti yang
berkontribusi di bidang pengambilan informasi ini dengan menerapkan berbagai metode statistik. Sumbangan mereka memainkan peranan penting dalam pengambilan informasi. Pada tahun 1973 untuk pertama kalinya diselenggarakan konferensi international untuk penelitian dan pengembangan di bidang pengambilan informasi. Pada tahun-tahun berikutnya, penelitian tentang teknologi pengambilan informasi di web marak dilakukan. Mulailah muncul mesin pencari untuk melakukan pencarian lokasi dokumen berisi informasi yang relevan dengan informasi yang dicari. Pada perjalanan sejarah se lanjutnya kemajuan dalam penelitian banyak dilaporkan pada berbagai konferensi, misalnya pada konferensi TREC (Text Retrieval Conference) yang membahas tentang standarisasi pengujian untuk mengevaluasi teknik pengambilan informasi. Jadi bisa disimpulkan bahwa Sistem Temu Kembali Informasi (Information Retri eval System) adalah Sistem yang digunakan sebagai sarana pengambilan dokumen dan konteks teks (biasanya dari web) sebagai tanggapan untuk kata kunci spesifik atau query yang diberikan sebelumnya.
4. Contoh Kasus Information Retrieval a. Searching Text melalui Web Search Engine Keyword dimasukkan oleh user untuk pencarian informasi yang diinginkan pada Search Engine, yang mana informasi yang didapatkan mengandung relevansi/keterkaitan dengan yang diharapkan b. Information retrieval di Perpustakaan Perpustakaan adalah salah satu institusi pertama yang mengadopsi sistem IR untuk mendapatkan informasi. Pada umumnya, sistem yang digunakan di perpustakaan pada awalnyadikembangkan oleh institusi akademis dan kemudian oleh produsen komersil. Pada generasi pertama, sistem pada dasarnya terdiri dari suatu otomatisasi dari teknologi sebelumnya (seperti kartu katalog) dan memungkinkan pencarian berdasar judul dan nama pengarang. Pada generasi kedua , kemampuan pencarian ditambahkan dengan pencarian berdasarkan pokok utama, dengan kata kunci, dan tambahan lagi fasilitas kueri kompleks. Pada generasi ketiga, yang sekarang ini yang sedang menyebar, fokusnya adalah meningkatkan antarmuka grafis, format elektronik, fitur hypertext, dan sistem arsitektur terbuka. c. CBIR(Content Based Image Retrieval) Technology
Retrieval
berdasarkan
kategori
konten
mendeskripsikan image apa yang akan dicari
dan
warna.
Dimana
user
dengan cara memilih kategori
misalnya jenis image, Negara, tahun pembuatan dsb.