Manual de Referencia La Guía del usuario no intenta explicar todas las características. Sólo los relacionados con el paso de flujo de trabajo se explican. El manual de referencia está destinado a dar detalles de muchas características y funcionalidades de Leapfrog no incluidas en la Guía del usuario.

Añadir tabla de Intervalo

Una vez que un collar y archivo del proyecto han sido importados, tablas de medición de intervalo se puede añadir en cualquier momento. Para ello, haga clic en el objeto de sondajes de datos en el árbol del proyecto y seleccione, Agregar intervalo de tabla en el menú como se muestra a continuación:

Esto abrirá el cuadro de diálogo Agregar tablas de intervalo como se muestra a continuación. Tenga en cuenta que la adición de un collar o una tabla del proyecto no está permitido. Haga clic en el botón Agregar para importar una tabla de intervalos. El diálogo Importar la tabla a continuación, aparecerá. Proceda como se explica en la importación de sondajes para la tabla de datos tutorial de importación.

Configuración avanzada de interpolación Leapfrog usa la interpolación para determinar el valor de una variable continua, como la ley, entre las muestras de los datos medidos. Si los datos es a la vez con regularidad y adecuadamente la muestra se encuentra el interpolante diferentes producen resultados muy similares. En la minería, sin embargo, rara vez es el caso de que los datos son tan abundantes y las aportaciones de los geólogos son necesarias para garantizar que las interpolaciones produzcan resultados razonables geológicamente. Hay seis opciones en que se basa cómo la interpolación se realiza y, por tanto cómo la cantidad de interés se calcula en otros puntos alejados de las muestras de datos: 1. Precisión 2. Modelos de Variogramas 3. Modelización de la variación subyacente

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4. Anisotropía 5. De transformación de datos 6. Nugget Una forma que Leapfrog difiere de muchos métodos directos es que en lugar de tratar de producir una interpolación exacta, se produce una interpolación que se precisa para un usuario especificado. Hacer esto permite a los Leapfrog para resolver los grandes problemas de forma rápida y eficiente. Ajuste de la precisión Aunque existe la tentación de establecer la exactitud de lo más bajo posible, no tiene mucho sentido de especificar una precisión significativamente menor que los errores en los datos medidos. Por ejemplo, si los valores de ley se especifican con dos decimales, el establecimiento de la exactitud de 0,001 es más que suficiente. Valores más pequeños hará que el proceso de interpolación a correr más despacio y degradan el resultado de interpolación. Por ejemplo, cuando se graba a dos decimales del intervalo 0,035 a 0,045 se registrará como 0,04. No tiene mucho sentido pedir a Leapfrog para que coincida con un valor de más o menos cuando 0.000001 intrínsecamente ese valor es sólo una precisión de más o menos 0,005. La exactitud de los valores de datos de las estimaciones Leapfrog, es una fracción de la diferencia más pequeña entre los valores de medición de datos.

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Modelos de Variogramas

En Leapfrog el valor interpolado en un punto es la suma ponderada de los puntos de datos agregados a un cálculo correcto de la distribución subyacente de los datos. Esto es equivalente a Kriging convencionales. Leapfrog difiere de la mayoría de las implementaciones de Kriging en su elección de modelos de variograma. Una de las dificultades fundamentales en la interpolación de los datos es el problema de la determinación de un rango adecuado. Un intervalo finito significa que cualquier punto en el espacio que es más que el rango de distancia de una muestra de datos tendrá un valor interpolado que es cero o una estimación del valor medio. A menudo esto es una ventaja, ya que es intuitivamente razonable esperar que una interpolación se hace menos confiable más lejos de los datos. Sin embargo, a menudo el rango no se conoce a priori y el muestreo de datos es muy irregular. En tal caso, una función de base con una infinita gama puede producir un mejor resultado. El variograma lineal es solo un ejemplo de ese modelo y, en consecuencia, es el método de interpolación predeterminado dentro de Leapfrog. Un conjunto de datos interpolados con un variograma lineal es independiente de las unidades de eje, y producirá los mismos resultados si los datos de coordenadas se dan en metros o milímetros. Es importante darse cuenta de que incluso si un variograma tiene rango infinito el comportamiento de cerca de muestras de datos se determina considerablemente por los valores de los datos y pueden ser controlados utilizando el valor de nugget. Tenga en cuenta que cuando se utiliza un variograma lineal de artefactos puede ocurrir en algunas partes de la isosuperficies lejos de los valores de datos. Estos pueden ser eliminados, ya sea por la elección de otro modelo de variograma o por recorte de la isosuperficies a una distancia mínima de los datos. La elección adecuada del modelo de variograma y configuración de los parámetros asociados pueden ser cruciales para la modelización con éxito. Por lo tanto, antes de entrar en las diversas opciones en Leapfrog, primero un poco de historia sobre variogramas. El variograma siguiente representa la varianza (gamma, γ) de los valores de la muestra frente a la función de la distancia de seguimiento popular de base esférica. El "sill" define el límite superior de la varianza. A las distancias inferiores a la gama "", γ muestra un comportamiento cuasi-lineal, y se estabilizó en el umbral más allá del rango "." En términos generales, con un "silll" limitas la influencia de un valor para estar dentro del rango especificado "". La "nugget" (efecto) es la varianza esperada cuando dos muestras diferentes se encuentran muy cerca. Esto es mayor que o igual que cero y menor que el umbral. Si las muestras tomadas en dos lugares muy cercanos son muy diferentes, la nugget de oro se convierte en un valor positivo grande. Cuando la nugget de oro no es cero, el variograma es discontinua en el origen. El efecto "nugget" implica que los valores tienen una elevada fluctuación en distancias muy cortas.

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Leapfrog Variograma ofrece 4 modelos: lineal, multi-cuádrica, esferoidales y generalizadas de Cauchy. Un variograma podría funcionar mejor que otros para un conjunto de datos particular. 1. Variograma lineal (por defecto) - Un útil interpolante de propósito general para poco y / o datos de forma irregular en la muestra. Esto no es acotado, es decir, no hay ningún umbral. 2. Multi-Cuádrica [Hardy (1971)] - En las versiones anteriores, este modelo fue denominado "Generalizadas Multicuadraticas". Muestra un crecimiento exponencial, pero la pendiente plana en torno al origen. Esta es una manera simple de suavizar los cambios abruptos del modelo lineal de la pendiente y el redondeo de las esquinas (es decir, suaviza los derivados). La "escala" parámetro es el radio de curvatura en x = 0, y los controles de la suavidad. El alfa (α) parámetro determina la tasa de crecimiento. Los usuarios pueden especificar alfa (α) y la escala. La función se da como sigue: γ (x) = (x2 + c2), α / 2, donde α = 1,3,5 y C = escala Dado que no hay umbral, tanto lineales como modelos de multi-quadric tienden a conectarse a través de mayores intervalos, lo que podría haber sido desconectada, si un modelo diferente (por ejemplo, Cauchy, esferoidales) fueron utilizados. Si desea una alta conectividad, lineal o multi-variogramas cuádrica será una opción adecuada. Sin embargo, tanto variogramas pueden sufrir de erupciones en los extremos de los datos. Mientras que el modelo multiCuádrica produce más suave que el modelo de interpolación lineal, es más susceptible a la erupción. Si usted observa a este problema, considerar la aportación de un valor de nugget de pequeña o cambiar a uno de los dos modelos. 3. Esferoidal - Un interpolante que se aproxima a la función de base esférica utilizados en Kriging. En lugar de tener un rango limitado exactamente la función muere rápidamente a cero fuera del rango especificado. Las cáscaras de las categorías producidas por esta función son en general muy similares a los producidos por Kriging (función de base esférica), cerca de los valores de datos, pero los depósitos son menos propensos a los objetos cuando el depósito de grado está lejos de un punto de datos medidos. Alfa Alto (α) conduce a un rápido crecimiento, acercándose al umbral rápidamente. En términos generales, el modelo de esferoidal muestra el comportamiento del modelo lineal en el origen y la forma de descanso es una reminiscencia del modelo de Cauchy generalizada.

4. Generalizadas de Cauchy - También conocido como el Multi-Inverso Cuádrica. Particularmente adecuado para los datos sin problemas, como la gravedad o de datos de campo magnético. Este modelo es plana en el origen, y se aproxima asintóticamente el alféizar. Los usuarios pueden especificar "umbral", "escala" y "alfa (α)". La función se da de la siguiente manera. γ (x) = umbral de (1-cα (x2 + c2)-α / 2), donde α = 1,3,5,7 y 9 y c = escala El variograma se acerca al umbral a un ritmo determinado por el alfa (α) y los parámetros c - Variar el umbral no hace una diferencia notable a los resultados de la interpolación. Los valores más altos de la gama permite que la superficie a ampliar aún más desde los puntos conocidos. Como resultado, hay una oportunidad mayor para la superficie a ser conectados a la vecina superficies. Del mismo modo, inferior alfa (α): el modelo es más lento para alcanzar el "umbral", y también es más probable que las superficies de vecinos conectarse.

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Modelización de la tendencia subyacente La deriva subyacente es un modelo de la distribución por categorías en función de un modelo determinista simple como un cero, constante, lineal o cuadrática variación. Lejos de muestras de datos, la interpolante tiende hacia el valor predicho por la tendencia subyacente. Esto tiene una analogía directa con Kriging. Simple y Kriging Ordinario se diferencia en que éste estima que la media de las muestras de datos mientras que el primero supone una media de cero. Leapfrog permite al usuario utilizar modelos de orden superior, como una variación lineal o cuadrática a través de los datos cuando sea pertinente.

Anisotropía En un mundo isotrópica la influencia de un punto de datos aislados sobre la interpolación es simétrico en todas direcciones. Así, la isosuperficie formado en torno a un punto de datos aislados que parecen ser esferas. A menudo es el caso de que los datos no son isótropicos, por ejemplo en una veta. Aquí, se espera que la influencia de un punto de datos en una veta debe extenderse aún más en la dirección paralela a la veta que en la dirección perpendicular a la veta. Este comportamiento se logra en un salto usando anisotropía. Si no se define la anisotropía, un punto de datos ya no influye en la interpolante de manera uniforme alrededor de un punto de datos, pero lo hace en la forma de un elipsoide. Esto es particularmente útil en circunstancias en que el geólogo quiere conchas grado de vincular a lo largo de una dirección definida, por ejemplo la falla, una. Con el fin de preservar el volumen, los rangos utilizados en la anisotropía se escalan para mantener la unidad de volumen. Así, sólo la relación de las longitudes es importante. Especificación de una relación de elipsoide de 1:1:10 produce un resultado idéntico al especificar una relación de elipsoide de 0.1:0.1:1. El coeficiente de elipsoide se asignan a los ejes definidos por el dip, dip-azimut y el tono de la siguiente manera. La ampliación máxima se aplica a lo largo del eje definido por la línea de tono (pitch-eje). La escala mínima se aplica al eje perpendicular al plano definido por el chapuzón y chapuzón-azimutal (polo-eje). La escala intermedia se aplica al eje que es perpendicular a los ejes definidos por el tono y el polo. En la práctica, el establecimiento de la anisotropía es más fácil de hacer en Leapfrog utilizando el avión en movimiento. De transformación de datos Uno de los problemas con los valores de grado de modelización se produce con la existencia de muestras con valores extremos. Un interpolante que utiliza una suma ponderada de los datos pondrá mucho énfasis en lo que esencialmente son valores excepcionales. La solución a este problema consiste en aplicar una transformación no lineal a los datos para reducir el énfasis de los valores excepcionales. Leapfrog ofrece dos métodos de transformación de grado, es decir, logarítmicas y de Gauss. Ambos preservar el orden de valores de datos de modo que si el valor de una muestra es superior o inferior a otro antes de la transformación, la misma relación que será después de la transformación. El Gauss transformar modifica la distribución de los valores de datos para ajustarse lo más estrechamente posible a la curva de una campana de Gauss. Debido a que la distribución de valor de la calificación es a menudo sesgadas, (por ejemplo, un gran número de valores bajos), esta transformación no se puede hacer exactamente. La transformación logarítmica utiliza el logaritmo de comprimir los valores de datos a un rango menor. Con el fin de evitar problemas con el logaritmo de cero o un número negativo, a una constante se añade a los datos para que el valor mínimo positivo. Después de que el logaritmo se toma, una constante, se añade lo que el mínimo de los datos es igual a la plaza mencionada-de registro mínimo. La flexibilidad en la elección de la pre-registro mínimo es siempre desde el aumento de este valor lejos de cero puede ser usado para reducir el efecto de la transformación logarítmica de la resultante isosuperficies. Pulsando el botón "Mostrar Histograma" botón de muestra el histograma de los datos con la transformación especificada. "Mostrar Histograma" también debe ser presionado para actualizar el histograma tras la modificación de los parámetros de transformación. Cuando los datos transformados isosurfacing, el valor de umbral también se transforma. Esto asegura que un isosuperficie en un umbral de 0,4 todavía pasará a través de muestras de datos cuyo valor es de 0,4. ¿Qué va a cambiar, sin embargo, es el comportamiento de la isosuperficie lejos de las muestras.

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Nugget Nugget representa una anomalía local en los valores de grado. Es decir, un valor de nugget es sustancialmente diferente que el valor que se esperaría encontrar en ese punto de los datos alrededor de ella. En el comportamiento de Leapfrog nugget se observa más comúnmente en forma de pin-distorsiones de colchón de la isosuperficies cerca de los puntos de datos. Modelos de bloques que se basan en interpolante suave también se ven afectados por este efecto de cojín, aunque puede no ser tan visible para el usuario. El efecto de cojín puede ser reducida mediante la adición o aumentar el valor de nugget en el variograma. Esto efectivamente hace más hincapié en los valores medios de las muestras de los alrededores, y menos en el punto de datos reales. Es importante señalar que cuando nugget no es cero una isosuperficie de un valor dado ya no puede tocar una muestra de ese valor. En qué medida se aparta de la muestra es una indicación de la muestra de cómo los diferentes datos que es de lo que podría predecirse de sus vecinos. Tenga en cuenta que el efecto de cojín también puede ser causada por la especificación incorrecta de un depósito de anisotropía.

Exportación de lotes

Exportadores de artículos varios a la vez se puede hacer utilizando el comando Exportar por lotes desde el menú Proyecto, como se muestra a continuación. Selección de exportación en el menú

Proyecto Los objetos seleccionados al cuadro de diálogo de exportación aparecerá mostrando el árbol de proyecto. Seleccione los objetos que desee exportar marcando las casillas y hacer clic en Aceptar como se muestra a continuación. Varios objetos pueden ser seleccionados a la vez haciendo clic derecho en una fila y la elección de seleccionar a los objetos. Se seleccionarán todos los objetos de una determinada fila, pero no la fila de sí mismo. Esto le permite seleccionar todas las conchas de grado de un interpolante de una sola vez, como se muestra a continuación.

Exportadores de puntos (puntos grises) objeto de exportar los puntos y todos los valores asociados a la vez, incluidos los puntos, sin los valores asociados. Exportación de un objeto de valores (puntos de color) se exportará sólo los valores seleccionados y de sus puntos. El cuadro de diálogo de exportación de lotes aparece posteriormente.

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El cuadro de diálogo de exportación de lotes se enumeran los objetos de la exportación, junto con las filas de encabezado para cada tipo de objeto seleccionado. Para cambiar el nombre de archivo de un objeto, haga doble clic en la celda de la columna en Guardar como y escriba un nombre nuevo.

Para cambiar el formato de archivo de exportación, haga clic en la columna Formato y seleccione un nuevo formato de la combinación de la caja. Para cambiar el formato de todos los objetos de un tipo, establecer el formato de la fila de cabecera. Para cambiar la carpeta de exportación, haga clic en la columna de la carpeta y escriba un nuevo directorio o haga clic en el botón para abrir un archivo de diálogo selector de como se muestra a continuación. Para cambiar la carpeta de exportación para todos los objetos de un tipo, establecer la carpeta en la fila de encabezado. Para cambiar la carpeta de exportación para todos los objetos, utilice el cuadro de texto en la parte inferior del cuadro de diálogo o haga clic en el botón Examinar. Algunos de los productos de GMP no permiten espacios en los nombres de los archivos, para evitar espacios en los nombres de los archivos exportados de la ONU-Tick Permitir espacios en los nombres de archivo casilla de verificación.

Boolean malla

Una operación booleana en dos mallas (o isosuperficies) calcula la intersección, unión o la sustracción de una malla de otro. Para demostrar esta operación, se calcula la intersección de dos mallas-cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0 Tenemos dos isosuperficies Cu 0,61 y m_assays Buffer 47,0 como se muestra en el panel de proyecto. En la siguiente descripción, tanto la isosuperficie y los objetos de malla se denomina "malla". Para calcular la intersección de dos mallas, seleccionar una malla y haga clic derecho sobre su nombre en el árbol del proyecto. Seleccione el comando booleano Nueva malla. Un objeto de malla (que figuran en la carpeta de las mallas en el panel de proyecto) se pueden derivar de un isosuperficie mediante la extracción de las piezas de malla (véase la captura de pantalla anterior). Alternativamente, puede exportar un isosuperficie de malla en un archivo (*. MSH) y luego volver a importarlos Leapfrog como un objeto de malla. Para obtener más información, consulte a las partes del extracto de las mallas en el manual de referencia.

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Esto nos trae el cuadro de diálogo de Boole malla. 0.61 cu ya está especificado como la primera malla. La malla de segunda es actualmente desaparecido, y habrá que especificarlo. La operación por omisión es cruzan. Otras operaciones disponibles incluyen la Unión, menos la Primera Segunda Primera y Segunda, menos. El resultado de la operación booleana de malla se colocará bajo la cu isosuperficie 0,61. Usted puede optar por colocar el resultado en la carpeta de las mallas en su lugar. Ahora, especificamos la segunda malla. Haga clic en el Haga clic para seleccionar un botón de la malla.

La malla de diálogo Seleccionar lista de todas las mallas disponibles (incluyendo tanto isosuperficies y objetos de malla). Seleccione m_assays Buffer 47,0 y haga clic en Aceptar para cerrar el cuadro de diálogo. Ahora se especifican tanto las mallas. Observe que el nombre predeterminado se ha actualizado automáticamente. Haga clic en Aceptar para continuar.

Esto crea una nueva malla, tipo de entrada en el cu isosuperficie 0,61, pero se puede especificar en el lugar bajo el cuadro desplegable. Pulse Mayús + Ctrl + R para ejecutar el proceso.

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Cuando la operación se completa, ver cu 0,61 m_assays Intersectar Buffer 47,0. Cuando otras mallas se borran de la escena, la malla de intersección se parece a la de abajo. Comparar con las dos mallas original y confirmar que se obtiene la intersección correcta.

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Malla Boolean vs Domaining (Si usted no está familiarizado con la técnica de venta de dominios cubiertos en Domaining Tutorial, no use la siguiente.) Una malla boolean no sólo ofrece la intersección, sino que también proporciona una unión B, AB y BA operaciones, donde A y B se refiere a la primera y la segunda malla, respectivamente. Cuando la intersección de dos mallas se refiere, una operación booleana de malla es similar a la venta de dominios. La esencia de la técnica de venta de dominios, "recorte de una malla de un dominio", es obtener la intersección de la malla y el dominio. Si bien los dos resultados siguientes son muy similares, la malla boolean y un dominio se calcula un poco diferente. Esto se traduce en diferencias sutiles. En resumen, la malla boolean produce nítidas fronteras, mientras que los límites producidos por el dominio son más irregulares (o achatado).

Intersección de la malla de Boole. Produce límites definidos. Recortado por un dominio, que muestra los límites irregulares. Sin embargo, es posible producir bordes shaper con venta de dominios. Cuando se especifica el dominio de un isosuperficie, puede seleccionar la intersección exacta. Hay tres opciones: • Off: Default. Se recortará el borde de la malla, si el triángulo de la frontera se cruza el dominio. Como resultado, la ventaja puede ser irregular o biselados. • Multires: Con esta opción, el isosuperficie todo se calcula utilizando una solución multi-resolución. El borde será muy suave y fino. Sin embargo, isosurfacing con esta opción será considerablemente más lento. • Estándar: Con esta opción, la mayoría de los isosuperficie se calcula con la resolución especificada, pero se utilizará la malla boolean para calcular los bordes. Si selecciona la Norma para la intersección exacta, la isosuperficie recortado por el dominio es idéntico a la intersección calculada por la malla de Boole. (Puede haber ligeras diferencias en función del orden de las operaciones)

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Cuadros delimitadores

Para crear un cuadro delimitador derecho clic en la carpeta de los cuadros delimitadores en el árbol del proyecto y seleccione Definir BoundingBox del menú como se muestra a continuación:

Esto muestra el cuadro delimitador de diálogo Definir muestra a continuación: Cuando el cuadro delimitador Definir lo abre por defecto un cuadro de límite a partir de las extensiones del proyecto, es decir, de todos los lugares, polilínea y objetos de malla en el proyecto. El cuadro de proyecto extensiones pueden ser recalculados en cualquier momento pulsando el botón de Proyectos de Extensión. Hay dos tipos de dimensiones de las cajas: Fijo dimensiones de las cajas no depende de ningún otro objeto y no cambiará a menos que el usuario edita directamente; dimensiones de las cajas de objetos rodean un objeto, ampliada por el margen especificado, en el recuadro cambiará cuando los lugares del objeto al que rodea a los cambios. Para especificar un cuadro de límite fijo, comprobar el botón del cuadro de límite fijo de radio y el tipo de las extensiones que desee en el mínimo y máximo de las columnas. Para copiar las extensiones desde una ubicación de objetos de la zona del cuadro de límite fijo, haga clic en el botón de la envolvente objeto cuadro de radio, seleccione el objeto deseado de theLocations cuadro desplegable, establezca el - Margen + margen y como se desee, haga clic en el cuadro de límite fijo botón de opción y, finalmente, haga clic en el botón extensión.

Copiar a

Para especificar un objeto cuadro delimitador, el objeto de comprobar la envolvente botón de radio, escriba las extensiones que desee en el Margen - y + Margen columnas. Para especificar las extensiones reales de un objeto de delimitación, haga clic en el botón cuadro de límite fijo de radio, se las extensiones en el mínimo y máximo de las columnas, haga clic en el botón de la envolvente objeto cuadro de la radio, y finalmente haga clic en el botón Copiar a extensión. Si las extensiones especificadas daría lugar a un margen negativo en el margen se fija en cero en su lugar.

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Ejemplo Vamos a editar los puntos de m_assay cuadro delimitador de tener un ángulo mínimo en (3500, 7000, 120) y máximo en una esquina (5000, 8000, 1200).

1.

Haga doble clic en el m_assay cuadro delimitador para abrir el cuadro de diálogo Editar envolvente como se muestra a continuación:

2. Haga clic en el botón de cuadro de límite fijo de radio:

3. Ahora escriba las extensiones que desee para la caja: (3500, 7000, 200) en la columna de mínimos y (5000, 8000, 800) en el columnpng.jpg máximo y haga clic en el botón de la envolvente objeto cuadro de radio:

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4. Ahora haga clic en el botón Copiar extensiones . Los márgenes se actualizará como se muestra a continuación. Ahora haga clic en Aceptar para guardar los cambios.

5. Ahora todo vuelve a ejecutar las conchas grado que depende del cuadro delimitador. Éstos son los nuevos proyectiles Au grado. El cuadro delimitador es ahora de gran tamaño no lo suficiente para cortar el 0,48 Shell grado de oro. La isosuperficies amarillo y verde es el que con los nuevos y los viejos cuadros de delimitación, respectivamente, en la siguiente captura de pantalla.

Cambio de tipos de datos

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Datos de puntos se agrupan en tres carpetas basadas en el tipo de datos de los puntos representan: los datos numéricos, Límites y Topografía. Si algunos datos aparecen en la carpeta equivocada, puede ser trasladado a otro usando el comando Cambiar tipo de datos. Para cambiar el tipo de datos de puntos de objeto haga clic derecho sobre los puntos y seleccione Cambiar tipo de datos en el menú como se muestra a continuación:

El cuadro de diálogo Seleccionar tipo de Nueva aparecerá. Seleccione la carpeta deseada, en este caso de Fronteras, desde el menú desplegable de tipo geológico lista y haga clic en Aceptar.

Los puntos de subcarpetas se moverán a la se muestra a continuación: Cambiar el tipo de datos de cambiar el tipo de datos de puntos seleccionados en un

objeto y todo lo que los carpeta seleccionada, como puntos de objeto va a cualquier subconjunto de los dominio.

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Interpolación combinada

Interpolante combinados se ponderan las combinaciones lineales de interpolante otros. Dado interpolante F y G con pesos W1 y W2, respectivamente, el valor de la interpolante combinada está dada por c (x) = W1F (x) + W2G (x). Supongamos que se han importado los conjuntos de sondajes Demo en tutoriales \ Demo y seguido las instrucciones dadas en la veta Modelling. En las versiones anteriores de Leapfrog, el interpolante combinados se utilizaron para las vetas modelo. Esto es ahora sustituida por Nueva función del Veta en Leapfrog 2. El

comando Combinar Interpolante se encuentra haciendo clic derecho sobre un objeto interpolante en el árbol del proyecto y la selección de Interpolante Combinar del menú como se muestra a continuación.

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El Interpolante de diálogo Seleccionar aparecerá.

Seleccione dos o más interpolante y haga clic en Aceptar para mostrar el cuadro de diálogo interpolante combinada.

Para añadir interpolante más, haga clic en el botón Agregar para volver a mostrar el cuadro de diálogo Seleccionar Interpolante. Para eliminar una interpolante, seleccione el interpolante en la lista y haga clic en el botón Quitar. Para cambiar un peso, haga doble clic en el número deseado (o seleccione la fila deseada y luego presiona Space), y escriba el nuevo valor - pulse Enter para terminar la edición. El botón se escala Normalizar todos los pesos por lo que se suma un (1), manteniendo la relación entre ellos. Rellene el cuadro de texto Nombre y haga clic en Aceptar para crear el nuevo interpolante combinado que se ejecuta automáticamente. Interpolante combinada se colocan en su propia carpeta que aparecerá si no existe ya. Pueden ser utilizados como cualquier otro interpolante FSR.

Ejemplo

Usaremos interpolante combinado para mostrar el espesor de la veta se muestra a continuación. Desde el interpolante escabel B1_vein, seleccione Combinar Interpolante.

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Seleccione escabel B1_vein valores de desplazamiento y B1_vein hangingwall valores de desplazamiento. Para encontrar el espesor de la veta se combinan estas dos interpolante.

Asegúrese de que los dos pesos son -1 y 1 y haga clic en Aceptar para crear el interpolante nuevo. Haga clic en la malla de la que se hizo la veta - B1_vein escabel de superficie en este caso - y seleccione la opción Evaluar. Seleccione la interpolante combinado acaba de crear - espesor de la veta en este caso - como se muestra a continuación y haga clic en Aceptar.

Ejecución de la evaluación y la visualización de da el siguiente resultado:

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Las regiones azules indican regiones delgadas y de color rojo indican las piezas de espesor. Más información sobre el espesor puede obtenerse de las propiedades de la evaluación o el cambio de coloración. El espesor de la veta interpolante debe ser evaluado en la malla de la que se hizo la veta - no en la malla de la veta. Evaluación de la interpolante en la malla veta no le dará el espesor en ese punto. La evaluación de espesor se calcula automáticamente si la veta es creado por Nueva función venosa.

Ensayes y compositos. El cuadro de diálogo de ensayo de composición le permite realizar de longitud fija la composición de los datos del ensayo. Este diálogo se puede acceder haciendo click derecho sobre la mesa de análisis de los datos importados sondajes.

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El diálogo se compone de tres pestañas, composición, volumen y columnas de salida. Composición Método de composición • No composición: Además de las acciones de los valores de ensayo especial, no se realiza ningún procesamiento de los datos de entrada. • Duración Fija: Todos los intervalos son procesados a la longitud compuesto fijo. Tenga en cuenta que el intervalo en el final de un taladro puede ser más corto que la longitud compuesto. Si el último intervalo es más largo que la longitud mínima especificada, se va a mantener, de lo contrario será descartado.

Determinación de valores especiales

Bajo determinación valores especiales se enumeran los significados que se han asociado con los valores de ensaye especial de la tabla (no numéricos o valores negativos), junto con 2 valores estándar - en blanco (vacío o valor NULL) y Missing (ninguna fila en la base de datos) . Para cada tipo de intervalo se puede omitir (en blanco), reemplazarlo con un valor fijo o se establece en un valor de fondo en función de la columna de ensayo. Los antecedentes de los valores utilizados para cada columna de ensayo se especifican en la lista Fondo Determinación de Valores.

Examinamos cómo la opción de edición afecta el resultado. Las fotos siguientes se muestran los grados cúbicos de una parte de los datos m_assays. La primera imagen muestra el original, no mezclados, los intervalos de Cu.

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Intervalos Original Escojamos Ningún método de composición. Esto sólo se realiza el procesamiento de los casos especiales. Seleccione acción Reemplazar por debajo de la detección y dar 1,5 (sólo para fines ilustrativos, en la práctica, el valor de debajo de la detección es muy baja). Observe que el resultado sigue siendo en su mayoría sin cambios, salvo el corto intervalo que parece tener un valor inferior de detección (dentro del rectángulo rojo)

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N de composición. Debajo de la detección cambiado a 1,5 Ahora seleccionamos fijo Longitud con compuesto Longitud 20,0 y Longitud mínima 10,00. Observe que todos los intervalos son exactamente 20,0 de largo. Las excepciones son las que al final. Intervalos más cortos que la longitud mínima especificada han sido descartadas. El grado de un intervalo es el valor promedio. El valor sustituye por debajo de 1,5 para la detección de casos ya no está claramente demostrado, pero contribuye a la obtención de un promedio más alto.

De longitud fija de composición con longitud 20,0 y longitud mínima 10,0. Volumen

En la ficha Volumen, puede especificar dónde compuesto. De forma predeterminada, se realiza en todas partes, pero usted puede elegir sólo los compuestos dentro de una región o de los resultados de un filtro de consulta. Si usted tiene disponibles las regiones o los filtros de consulta, no se mostrará en el cuadro de diálogo. De lo contrario, pueden ser creados usando la Región compuesto, y el filtro de consulta Nuevos comandos, respectivamente. Supongamos que tenemos un MX_composite región, mezclados creado a partir

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de m_assays mediante la inclusión de la zona de MX pero con exclusión de otras: Hemos compuesto con la misma longitud que el anterior ajuste fijo, pero limitar a compuesto para el interior de una región MX_composite solamente. Las barras rojas a continuación representa porciones dentro de esta región. Sólo los datos dentro de esta región será compuesta.

MX_composite (mostrando "incluido" sólo a las regiones) El resultado debe ser similar a la de abajo.

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Columnas de salida

Si bien todas las columnas serán mezclados de forma predeterminada, se puede determinar qué columnas para incluir o excluir en la ficha Columnas de salida.

Composito por Región

Esto complementa el tutorial sobre el tema de las Regiones de compositos. El cuadro de diálogo compuesto Región (abajo) se utiliza para el modelado de las regiones espaciales. Estas regiones podrían representar un tipo particular litológica (o grupo de tipos), la mineralización, zonas de alto grado o de cualquier otra región de interés. El resultado se almacena en una tabla de la región que es una tabla de intervalos con una columna de medición denominada "interés". El interés es de 1 para los intervalos dentro de la región y 0 en caso contrario.

El cuadro de diálogo compuesto Región El lado izquierdo del cuadro de diálogo se utiliza para seleccionar los intervalos que se incluirán en la región. El lado derecho le permite especificar las etapas de procesamiento de aplicar a los intervalos seleccionados de la izquierda. Si no se requiere tratamiento, considerar el uso de particiones o consulta Filtros en lugar de crear una región

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compuesta.

Selección de Regiones Intervalos de incluir en la región pueden ser seleccionadas usando un filtro de consulta, especificando una lista de valores para incluir la categoría (es decir, los valores de litología) o mediante la especificación de un conjunto de categoría de valores previamente agrupadas con una partición. Usando un filtro de consulta Seleccione Filtro de consulta de la región definen como un combo-box (los parámetros de la columna categoría serán eliminados). A continuación, seleccione la consulta que desee en el filtro de consulta para utilizar combo-box, como se muestra a continuación: Si no hay consulta de filtros definidos por esta opción no está disponible. Utilizando una columna Categoría Selecciona una categoría de columna de la región definen como un combo-box. A continuación, seleccione una columna de la columna a utilizar combo-box, como se muestra a continuación: Si no hay columnas de categoría en la tabla esta opción no está disponible. Usted puede trabajar directamente con los valores de la columna seleccionada o se puede trabajar con grupos de particiones previamente definidas por la selección de una partición de la partición de combo-box. Utilizando el botón izquierdo del ratón, arrastre los intervalos que se desea excluir del modelo de columna para incluir la columna. Utilice la columna para ignorar los diques u otros (menores) intrusiones que desea pasar por alto.

Excluir vs Ignorar Consideremos el siguiente diagrama que muestra a tres litologías, A, B y C, donde queremos el modelo A. litología

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Es obvio que una debe ser incluido. Si B y C son los excluidos, Leapfrog será el modelo A, como se muestra a continuación.

Por otra parte, si C es ignorado (y B no incluidos), todas las apariciones de la FCA por un sondajes se sustituyen por la AAA y todas las apariciones de ACB establece un sondajes se sustituyen con AB (punto de contacto es el punto medio del intervalo de C eliminado ). Efectivamente C será completamente ignorado como si fuera inexistente y Leapfrog será el modelo A como se muestra a continuación.

Missing Intervalos Intervalos faltantes (a veces conocido como "implícitamente falta intervalos») pueden ser tratados de la misma manera que otros intervalos: incluido, ignorado o excluido. Ignorado se recomienda en la mayoría de las situaciones, excepto cuando hay grandes áreas de un taladro en la muestra. Esto puede ocurrir, por ejemplo, cuando el mineral está por debajo de un montón de roca. Ajuste de parámetros Tipos de procesamiento de Leapfrog ofrece cinco formas de procesar los datos de pozos de perforación cuando compuesto de una región. 1. Ventana de filtro de 2. Subsanar las deficiencias a corto

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3. Eliminar intervalos cortos 4. Extracto de un solo sentido 5. Intervalo de más larga sólo

Se describen los detalles de cada tipo de tratamiento y observar cómo cada uno de ellos afecta a la siguiente escena: los datos originales que muestran la zona de sondajes MX solamente.

m_assays (Zona Mostrando MX solamente)

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Ventana de filtro

El filtro de ventana rápidamente determina si un intervalo debería ser incluidos o excluidos de la región, mezclados. La decisión se basa en tres parámetros: ancho, porcentaje de interés y el conservadurismo.

El parámetro WIDTH especifica la anchura de la ventana. Si la proporción de los intervalos de interés (MX en este ejemplo) dentro de la ventana es mayor que el porcentaje de interés, el filtro decide estos intervalos serán incluidos. De lo contrario, estos intervalos serán eliminadas y no aparecerá en la región, mezclados resultante. La siguiente serie de imágenes muestran el efecto de variar los parámetros. Los cilindros de color blanco opaco son los intervalos de la región elaborados y los cilindros rojos son los intervalos de interés original. Width = 1, el porcentaje de interés = 50%, el conservadurismo = 50%

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Width = 40, el porcentaje de interés = 50%, el conservadurismo = 50%

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Un valor alto para el porcentaje de interés haría que el filtro estricto, y puede mejorar la alineación entre la salida y la entrada. Width = 40, el porcentaje de interés = 90%, el conservadurismo = 50%

El conservadurismo controla el rigor en la determinación de los límites de los intervalos de filtrado. Después de la filtración, los extremos de los intervalos de la región "normalmente no coincide con ninguno de los fines

intervalo original puntos. Esto no es particularmente deseable, por lo que los intervalos de filtrado puede necesidad de ampliar su punto final a un intervalo de al lado. Si un intervalo de filtrado pasa a tener un punto final se

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encuentra dentro de un intervalo de interés, se fusionarán y el extremo se extenderá al extremo del intervalo de interés.

Por otra parte, si un extremo de intervalo de filtrado no se encuentra dentro de un intervalo de interés, entonces el resultado compuesto de la región incluirá la versión original (sin intereses), intervalo en el que la superposición entre el intervalo de filtrado y el intervalo original es más que el conservadurismo por ciento.

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Un valor alto para el conservadurismo eliminará mal alineados intervalos. Por ejemplo, si el conservadurismo es de 100%, entonces no hay zona para no tocar los intereses de los límites filtrada se incluirá - resultando en un volumen menor. Si el conservadurismo es de 0,1% (casi) todos los ámbitos de interés de tocar el límite filtrada se incluirá resultando en un mayor volumen. Subsanar las deficiencias a corto Los intervalos separados por una distancia más corta que la distancia especificada se pueden combinar. Para demostrar esto, compuesto de una región con Salvar las diferencias más corta de 60 años. En la escena siguiente, los intervalos de menos de 60 metros de distancia se unen.

Intervalos de quitar Los intervalos de tiempo inferiores a un período determinado también se puede eliminar. Para demostrar esto, compuesto de una región con intervalos más cortos que quitar 50. Los intervalos de corto rojo no cubierto por los intervalos de un blanco traslúcido son los excluidos por el filtro.

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Extraer los solos Veta Con esta opción, cada uno de sondajes tendría sólo un intervalo, que llena todos los espacios entre el primer intervalo y el último intervalo y forma un intervalo de tiempo continuo.

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Intervalo de más larga y continua sólo Con esta opción, cada uno sondajes tendría un intervalo, el intervalo más larga y continua solamente. Esto es útil para la extracción de las vetas. Los intervalos de rojo no cubierto por los intervalos de un blanco traslúcido son los excluidos por el filtro.

Regiones, mezclados también pueden ser mezclados. Haga clic derecho en una mesa de la región en el árbol del proyecto, y seleccione compuesto Región. Esto significa que los diferentes tipos de filtros pueden ser aplicados de forma secuencial. Por ejemplo, usted puede solicitar intervalos de eliminar el filtro a la región en la que, mezclados con el filtro de la ventana. Manejo de falta o ignorados Intervalos Missing Intervalos En la práctica, no es raro que un sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para la modelización correcta, usted debe especificar cómo estos "intervalos de desaparecidos 'van a ser procesados. Basándose en su conocimiento de dominio y el análisis, que pueden ser incluidos, excluidos o ignorados. Convertir ignorados Intervalos Si se selecciona Sí, Leapfrog convertirá el caso omiso a intervalos incluidos o excluidos mediante la comparación con sus intervalos adyacentes. Por ejemplo, cuando un intervalo ignorado se encuentra entre dos intervalos incluidos, que se convierte en uno incluido. Cuando un intervalo ignorado es insertado por uno de cada tipo, el intervalo de ignorados se dividirá en dos y cada parte se convertirá en el tipo de intervalo de vecinos. De lo contrario, es decir,. Si se selecciona No, se dejan los intervalos ignorado ignorados. Offset Constante Mallas puede ser compensado por una distancia constante con el comando offset constante.

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El comando de desplazamiento constante se puede encontrar haciendo clic derecho sobre cualquier tipo de objeto de malla en el árbol del proyecto y la selección de offset constante como se muestra en la imagen siguiente.

El diálogo constante desplazamiento de malla y luego se visualizan.

Seleccione una distancia de desplazamiento. Los valores positivos hacia el aumento del grado de compensación para los depósitos de grado y para el lado rojo de las mallas de límites. Utilice valores negativos para compensar en la otra dirección. Seleccione un nivel de calidad. Una baja calidad offset correr más rápido, pero no ser completamente exactos alrededor de las áreas detalladas y es más probable que se pierda piezas pequeñas. Un offset de alta calidad

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tendrá más tiempo, pero se precisa alrededor de las áreas detalladas y compensarán las piezas pequeñas correctamente. A continuación se presentan comparaciones en el tiempo para una malla con 16 500 vértices.

Calidad: 0,25 0,50 0,75 1,00

Tiempo necesario para el paso de interpolación: 2.7sec 7.4sec 16.3sec 21.6sec

Estableciendo un valor para ignorar las partes menos que hace caso omiso de las partes más pequeñas que el valor de umbral en el proceso de compensación. Las piezas pequeñas a menudo no son interesantes y no compensan bien si se utiliza una calidad muy alta. Si establece esta a 0 y luego establecer la calidad de 1,00. Haga clic en Aceptar para crear la malla de compensación. Tres objetos aparecen en las mallas Offset sub-carpeta.

El primer objeto de Cu 0,61 compensados por 30.0, es el objeto de definir los valores de la malla de offset que se interpolan por un rbf para obtener la compensación real de malla Cu 0,61 compensado por 30,0 de superficie. Para modificar la distancia de desplazamiento o de otros parámetros, haga doble clic sobre los valores de desplazamiento de objetos (Cu 0,61 compensado por 30,0 en este caso).

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Ejemplo Este ejemplo muestra cómo los problemas con las piezas pequeñas se pueden manifestar. Vamos a compensar el depósito del mismo grado por 30 metros con todas las piezas pequeñas incluido y una calidad de 0,15, como se muestra a continuación.

Esto resulta en la superficie después de lo cual se ha perdido dos de las partes internas (entre otros) como se muestra a continuación.

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El aumento de la calidad de captura de las partes que faltan.

dar,

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Fecha y hora Leapfrog ahora requiere que el usuario especifique una cadena de formato para la carga de la fecha y la fecha y hora columnas Cadenas de formato de mayúsculas y minúsculas. Las siguientes directivas se pueden utilizar en una fecha o una cadena de formato de fecha y hora: Directive YY YYYY MM MMM MMMM DD DDD DDDD hh mm ss pm \Y, \M, \D

Place-holder for Year without century [00-99]. Year with century. Month as a number [1-12]. abbreviated month name. full month name. Day of the month as a decimal number [1,31]. abbreviated weekday name. full weekday name. Hour as a number [0-23]. 0-12 if 'pm' directive is specified Minute as a number [00-59]. Second as a number [00-59]. AM or PM place holder. A literal Y, M, D, h, m, s or p

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\h, \m, \s, \p \\

A literal \

Examples: example date 3 November 2006 3/11/06 Nov 3, 2006 on 3-Nov-2006 Tuesday, 11 November 2006 Date: 3 Nov 06 example time stamp 2006-11-03 14:35:00 2006-11-03 02:35:00 pm Tuesday, 11 November 2006 at 2:35pm 20061103143500 2:35pm on Tue 3 Nov 06 Date: 3 Nov 06 Time: 14:35

format string matching date DD MMMM YYYY DD/MM/YY MMM DD, YYYY on DD-MMM-YYYY DDDD, DD MMMM YYYY \Date: DD MMM YY format string maching time stamp YYYY-MM-DD hh:mm:ss YYYY-MM-DD hh:mm:ss pm DDDD, DD MMMM YYYY at hh:mmpm YYYYMMDDhhmmss hh:mmpm on DDD DD MMM YY \Date: DD MMM YY Ti\me: hh:mm

Separar Viewer La ventana de escena puede ser separada de la ventana principal y promovido como una ventana independiente. Esto es especialmente conveniente si usted tiene dos o más pantallas de visualización y desean tener la ventana maximizada escena en una pantalla, y que la ventana principal como un controlador en la otra pantalla.

Ir a Ver> Separar Ventana en el menú principal para obtener esta opción comenzó. Ir a la ventana de la escena y pulse F11 para la visualización de pantalla completa. Para poner la ventana de la escena de nuevo a la ventana principal, simplemente pulse la tecla Esc.

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Dominios Los dominios son simplemente las regiones del espacio. No hay restricciones en el tamaño o la forma de un dominio. Dominios puede ser infinito en extensión (por ejemplo, en todas partes por debajo de la topografía) o de extensión finita (por ejemplo, región de alto grado). Dominios pueden contener varias regiones que están desconectadas entre sí o pueden ser conectados en una región única. Los límites del dominio pueden ser definidos mediante polilínea superficies, los valores de grado, los valores de distancia mínima, los límites superficies, dimensiones de las cajas y otros dominios. Sólo un cuadro delimitador por dominio está permitido. Ver el tutorial Domaining para obtener instrucciones sobre cómo agregar los límites y umbrales establecidos. La intersección y de la Unión Cuando la opción de intersección en la parte superior del cuadro de diálogo está seleccionada (por defecto) todas las condiciones que se requieren para ser verdad en un punto para el punto de estar dentro del dominio (lógico). Considere el cuadro de diálogo se encuentran en el Tutorial Domaining reproduce a continuación:

Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es inferior o igual a cero" y "Distancia a Marvin (isotrópico) es inferior o igual a 150". (Desde Topo subconjunto FSR es igual a cero en la superficie de la topografía, la primera frase significa "debajo de la tierra").

Cuando la opción de la Unión se selecciona el dominio se define como todos los puntos que satisfagan cualquiera de las condiciones. Consideremos el mismo ejemplo con la Unión seleccionado:

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Este dominio es todos los puntos donde "Topo subconjunto FSR es inferior o igual a cero" o "Distancia a Marvin (isotrópico) es inferior o igual a 150". El límite del dominio se parece a esto (¡cuidado que los triángulos en el rectángulo de selección está activada de forma predeterminada, por lo tanto, todos los puntos debajo de la tierra en el cuadro de límite no se muestra):

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Esto pone de dominio sobre la tierra que están dentro de 150 metros de los datos de Marvin y también los puntos más allá de 150 metros de Marvin que están bajo tierra. Parent Dominios Como se mencionó anteriormente, los dominios de los dominios de referencia de otros puede. Supongamos que tenemos una baja de dominio que se define como "Topo <= 0". El cuadro de diálogo de dominio a continuación se muestra una región en el lado norte de una falla que está también por debajo del suelo.

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Este dominio normalmente aparecen en la carpeta de dominios. Para hacer que aparezca bajo el dominio de tierra en el árbol del proyecto, haga clic en el botón de los padres o de Tierra seleccione en el menú de dominio de Padres de lista. El dominio principal se indica mediante un fondo de color rosa en la lista.

Esto funciona sólo cuando se agrega el interior de un dominio. Esto asegura que los dominios de los niños en el árbol del proyecto son subconjuntos del dominio principal. Configuración de la matriz no es obligatorio, pero permite la flexibilidad en el diseño de los objetos de dominio en el

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proyecto. De los padres de un dominio puede ser cambiado sin el nuevo cálculo, siempre que se mantiene (o ya estaba en) la lista de los límites. Comandos de dibujo Comandos de dibujo Estos están disponibles en el modo de dibujo, es decir, cuando la barra de herramientas de dibujo es visible y uno de los botones o es seleccionado. Drawing Commands

These are available in drawing mode, that is, when a the drawing toolbar is visible and one of the selected.

or

buttons is

Mouse/Keyboard

Action Taken

Left-Click

Draws a point or a node with straight edges

Left-Drag

Draws a point with a normal or a node with a smooth tangent

Right-Click

Terminate current polyline

Shift+Left-Click

Rotate Camera

Double-Left-Click

Terminate current polyline

Left-Click on contour endpoint

Close polyline

Ctrl-Z

Undo last drawing or edit command. Note: This may change the mode from drawing to editing.

Editing Commands These are available in editing mode, that is, when a the drawing toolbar is visible and the

button is selected.

Mouse/Keyboard

Action Taken

Left-Click

Selects segment, node or point under cursor. When on a selected segment it selects the entire polyline

Delete

Delete selected segment, node or point

Ctrl+Left-Drag

(on a node or point) Moves node or point. (on a segment) Adds a node

Alt+Left-Drag

(on a node without tangents) adds a smoothing tangent (on a node with tangents) moves node

Double-Left-Click

Select entire polyline

Ctrl-Z

Undo last drawing or edit command. Note: This may change the mode from editing to drawing.

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Mouse / Teclado Medidas adoptadas El botón izquierdo Dibuja un punto o un nodo con bordes rectos Izquierda-Drag Dibuja un punto con un normal o un nodo con una tangente suave Haga clic Terminar polilínea actual Shift + botón izquierdo Rotar la cámara Haga doble botón izquierdo Terminar polilínea actual Haga clic izquierdo en el contorno de punto final Polilínea Cerrar Ctrl-Z Deshacer último dibujo o comando de edición. Nota: Esto puede cambiar el modo de dibujo para la edición.

Comandos de Edición Estos están disponibles en modo de edición, es decir, cuando la barra de herramientas de dibujo es visible y el botón está seleccionado. Mouse / Teclado Medidas adoptadas El botón izquierdo Selecciona el segmento, nodo o punto bajo el cursor. Cuando en un segmento seleccionado se selecciona toda la polilínea Borrar Eliminar segmento seleccionado, el nodo o punto de Ctrl + Izquierda-Drag (en un nodo o punto) se mueve de nodo o punto. (en un segmento) Agrega un nodo Alt + Left-Drag (en un nodo sin tangentes) añade una tangente de suavizado (en un nodo con tangentes) se mueve el nodo Haga doble botón izquierdo Polilínea Seleccionar todo Ctrl-Z Deshacer último dibujo o comando de edición. Nota: Esto puede cambiar el modo de edición para el dibujo.

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Cuando una polilínea edición, los nodos que normalmente se mueven en el plano de sección que la polilínea fue jalada Sin embargo, si el ángulo entre la dirección de la vista actual y el plano de corte es inferior a 35 grados, los nodos se mueven en el plano de proyección actual en vez de.

Extraer partes de la malla El comando de malla extraer partes le permite crear una malla de selección de las partes relacionadas de una malla existentes o isosuperficie. El comando de malla extraer partes se puede encontrar haciendo clic derecho sobre cualquier malla ( isosuperficie (

)o

) objeto en el árbol del proyecto, como se muestra a continuación.

Cuando Extracto de piezas de malla se hace clic en el siguiente diálogo aparecerá. La mayor parte es inicialmente seleccionado. Las piezas de malla pueden ser ordenados, ya sea por volumen o por la zona haciendo clic en el encabezamiento de la columna correspondiente. Para seleccionar todas las piezas, haga clic en el botón Seleccionar todo. Para anular la selección de todas las partes, haga clic en el botón Eliminar todos. Inside-Out partes han volumen negativo. Estas son las representaciones de las notas se puede ver el interior de la gran concha en la imagen de arriba. Para eliminarlos, haga clic en el interior de quitar el botón de salida. Para quitar las partes más pequeñas que un tamaño dado, primero haga clic en el botón Seleccionar todo y seleccione el último elemento que desea mantener en la lista y haga clic en el botón "Eliminar" debajo de las actuales, como se muestra a continuación.

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Haga clic en Aceptar para crear la malla. Se colocará en la carpeta de las mallas.

Las mallas creadas de esta manera no están conectados a la malla que se crearon. Los cambios en la malla original no se reflejarán en las partes seleccionadas. Este es el resultado de la selección de todos los volúmenes no negativo.

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Extracto de puntos De los datos importados sondajes conjunto, se puede recuperar varios tipos de objetos PointSet incluidos los puntos de ensayo, los puntos de volumen, paredes de las vetas y los puntos de contacto. Puntos de ensayo Las técnicas básicas para la extracción de los puntos de ensayo se tratan en el tema de seleccionar los aspectos de ensayo en el Manual Guía del usuario. Regiones de fondo Cuando se aplica un filtro que determina los puntos de interés y otros, los filtrados a las zonas se conocen como las regiones de fondo. Los puntos en las regiones de fondo no son particularmente de interés, pero no pueden ser simplemente descartados en un intento de reducir el número de puntos para el procesamiento más eficiente. Si se descartan, las regiones de fondo será visto como espacios en blanco, y cuando se interpolar los puntos restantes, el resultado puede ser potencialmente inexacta. En cambio, Leapfrog permite "implante" un pequeño número de puntos con una calificación determinada (de

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preferencia baja) en las regiones de fondo. El siguiente ejemplo ilustra cómo funciona esto. Cuando los puntos de ensayo de m_assays se generan sin un filtro, de cu se muestra a continuación.

Ir a la ficha Regiones de fondo, y permitir "Crear menos puntos cuando" opción. Usted puede crear un filtro de valor dentro de este cuadro de diálogo, o la opción de elegir un filtro disponible si ha creado uno previamente. Si no hay filtro disponible ", los siguientes criterios:" la opción aparecerá en gris. Aquí, creamos un filtro de valor dentro del cuadro de diálogo: Puntos con los grados de Cu son menos que 0,100 son regiones de fondo. Leapfrog eliminará todos los puntos en las regiones de fondo, pero pondrá nuevos puntos con grado 0,01 (tal como se especifica en el campo el valor de fondo) cada 50,0 m (según la distancia entre los puntos) Tenga en cuenta que los puntos de grado por encima de 0,1 cu no quedarán afectados. Introduzca el nombre de m_assays_cu_above_0.1 y haga clic en Aceptar.

Establecer la selección para mostrar m_assays_cu_above_0.1. Como puede ver, los valores de fondo de Cu 0,01 se muestran cada 50m.

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Comparando el nuevo resultado con el original del filtro (no), el número de puntos se han reducido desde 9185 hasta 8352.

El cu isosuperficie 0,61 obtenidos a partir de m_assays_cu_above_0.1 coincide casi exactamente con el de la m_assays original. Se sugiere una región de fondo bien configurado mejorará la eficiencia del procesamiento, sin comprometer la exactitud.

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Isosuperficie de Cu 0,61 (m_assays_cu_above_0.1) Puntos de Volumen Los datos de litología es típicamente compuesto de los valores no numéricos, y no es adecuado para la interpolación. Leapfrog se aplica la siguiente idea para crear puntos de volumen, la representación numérica de estos datos litología. Se refieren a los puntos de generar un volumen de tutorial. Supongamos que el área de interés se compone de tres capas litológicas, A, B y C, y queremos construir el modelo 3D de la capa B. Hay 5 sondajes.

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En este dibujo, hay 4 puntos de la frontera en cada uno de sondajes. Peso 0 se asigna a cada punto. Intervalos denotado por (+) son los que se incluirán, otras con (-) están excluidos.

"excluir" frente a "ignorar" Consideremos el siguiente diagrama que muestra tres capas, A, B y C, donde queremos capa de modelo A.

Obviamente, una debe ser incluido. Para B y C que necesita para decidir si se debe excluir o ignorar. Leapfrog requiere al menos una capa para ser excluidos. Si B y C son los excluidos, Leapfrog considerar como un separado en dos bloques.

Por otra parte, si se excluye B y C se pasa por alto, los datos que contiene sondajes C será completamente ignorado como si fuera inexistente. Cuando Leapfrog realiza una interpolación, el espacio ocupado por el C será llenado por el tipo de litología más cercano. En este caso, A es probable que sea visto como un bloque único y continuo.

Desplazamiento a distancia y superficie interior de relleno Spacing

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Para obtener más realista de modelos 3D, Leapfrog crea muchos puntos artificiales y los distribuye entre dos puntos de la frontera. Cuando se generan puntos de litología, los usuarios pueden especificar dos parámetros, la superficie Offset distancia y el relleno de fondo Espaciado.

En el siguiente dibujo sencillo de un sondajes, supongamos que queremos incluir el intervalo de azul para modelado 3D.

Los extremos superior e inferior del intervalo se ajustan por el valor especificado por la superficie Offset Distancia (offset para abreviar). Puntos A y D se dan en peso 0. Los demás intervalos entre A y D se divide en segmentos de tamaño "espacio", que se especifica en el relleno de fondo Espaciado. Esto crea nuevos puntos B y C. Si el intervalo de que aún no es un múltiplo de "separación", Leapfrog ajustar automáticamente la "separación" a un valor apropiado. El peso de estos puntos artificiales está determinada por la distancia del punto más cercano a la frontera (posiblemente un punto límite de otro sondajes). A medida que la distancia es, se establece el valor más alto de ese punto. Los valores predeterminados para el desplazamiento y el espacio será suficiente en la mayoría de las situaciones. Un valor más pequeño para el espaciamiento de los medios de mayor resolución, por lo tanto, los usuarios pueden esperar un poco más

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suave superficie. Sin embargo, el cómputo se llevará un poco más largo. Un valor mayor desplazamiento puede tener un efecto sutil. Puede causar la interpolación anisotrópico ligeramente más pronunciado. Missing Intervalos En la práctica, no es raro que un sondajes para contener algunos intervalos sin valores. Para la modelización correcta, usted debe especificar cómo estos "intervalos de desaparecidos 'van a ser procesados. Basándose en su conocimiento de dominio y el análisis, que pueden ser incluidos, excluidos o ignorados. Convertir ignorados Intervalos Si se selecciona Sí, Leapfrog convertirá el caso omiso a intervalos incluidos o excluidos mediante la comparación con sus intervalos adyacentes. Por ejemplo, cuando un intervalo ignorado se encuentra entre dos intervalos incluidos, que se convierte en uno incluido. Cuando un intervalo de ignorar es "sandwich" entre un intervalo de cada tipo, el intervalo de ignorados se dividirá en dos sub-intervalo se convertirá en el tipo de su intervalo de vecinos. De lo contrario, es decir,. Si se selecciona No, siguen siendo ignorados intervalos ignorado. Veta Paredes La extracción de la veta Paredes es un poco más avanzados y se explica como parte de un tema aparte, la veta Modelado, en el Manual de Referencia. Puntos de Contacto Los puntos de volumen son las representaciones numéricas de los datos no numéricos litología, que lo hacen adecuado para el motor de Leapfrog FastRBF para crear una superficie 3D. Sin embargo, los puntos de volumen no son particularmente fuertes en esbozar la frontera entre dos capas de contacto. Por lo tanto, Leapfrog ofrece una alternativa llamada puntos de contacto. Puntos de Contacto de definir la frontera entre dos capas de la litología. De la tabla que contiene los datos de litología, en este caso, m_assays, haga clic derecho y seleccione Extraer Puntos> Puntos de Contacto.

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Generamos los puntos de contacto entre la capa de MX y AM por establecer los parámetros en consecuencia y hacer clic en Aceptar:

Ahora se muestran MX-contactos pm en virtud de Límites y cambiar el tamaño del punto de radio para obtener una escena similar a la de abajo. Estos puntos se sientan entre MX (rojo) y PM (azul).

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Se puede interpolar MX-PM contactos de la forma habitual para crear una superficie:

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FastRBF FastRBF ™ (desarrollado por Applied Research Associates de Nueva Zelanda) permite dispersos en 2D y 3D de conjuntos de datos a ser descrito por una función matemática única, una función de Base Radial (RBF). La función resultante y su gradiente puede ser evaluado en cualquier lugar, por ejemplo, sobre una rejilla o sobre una superficie. RBFs son una forma natural para interpolar datos dispersos sobre todo cuando las muestras de datos no se encuentran en una malla regular y cuando la densidad de muestreo variable. La capacidad de ajustar una FSR a grandes conjuntos de datos ya ha sido considerado poco práctico para los conjuntos de datos formada por más de unos pocos miles de puntos. FastRBF ™ supera estas limitaciones de cálculo y permite a millones de mediciones a ser modelada por un solo FSR en un PC de escritorio. Valores de filtro Después de los datos numéricos se carga en Leapfrog (directamente importada o generada a partir de datos de sondajes), los usuarios pueden crear un filtro que recoge los puntos de valor con un grado dentro de un rango especificado. Por ejemplo, usted puede seleccionar los puntos de Cu con grado superior a 0,7: Creación de filtros: Cu> = 0.7 En el árbol de proyecto, seleccione el nombre del campo (por ejemplo, Cu, Au) para el que desea crear un filtro y pulse el botón derecho. Esto muestra un menú contextual.

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Seleccione valores de filtro

El diálogo de valores de filtro aparece. Usted puede especificar el límite inferior de la nota. La configuración por defecto del filtro límite inferior es mayor que o igual a la de grado mínimo encontrado. Tipo de 0,7 a sustituir el valor por defecto 0,01. Observe que el nombre de filtro "cu> = 0.7" se crea automáticamente. Usted es libre de personalizar el nombre, pero una vez modificada, ya no se actualiza automáticamente. Para terminar, haga clic en Aceptar.

Esto crea un conjunto filtrado puntos cu> = 0,7 en m_assays. Este punto de ajuste de filtrado es considerado como un conjunto independiente de datos numéricos. Usted puede interpolar los valores, etc distancia igual que puede

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con una corriente de datos numéricos establecidos Cu. Habilitar el límite superior del filtro Si desea definir un límite superior de la nota, y marcar la casilla de verificación y habilitar la opción de límite superior. La calificación máxima encontrados, 3,22, es el límite superior actual. El nombre de "cu en [0,7, 3,22]", se elabore automáticamente. El delimitador "[" y "(" representan "> =" y ">", respectivamente.

Modificación de un filtro Haga doble clic en Cu> = 0,700 en el proyecto o haga clic derecho y seleccionar valores de filtro. Esto traerá para arriba los valores de diálogo Filtro de nuevo y le permite modificar la configuración del filtro.

Búsqueda de objetos Cuando un proyecto es muy grande, usted tendrá un montón de objetos en el árbol del proyecto y la búsqueda de artículos puede ser una molestia. En tales casos, puede iniciar un diálogo de búsqueda pulsando Ctrl + F y la búsqueda de una palabra clave. Asegúrese de que se enfoque en el panel de proyecto (que será resaltado en azul si se tiene el foco) para obtener las teclas Ctrl + F de trabajo. Tenga en cuenta que la palabra clave no tiene que ser completa.

Puede buscar cualquier cosa que aparece en el árbol del proyecto.

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Este hallazgo instalación del árbol del proyecto también está disponible en varios otros lugares en salto de rana. Un diálogo similar a la de abajo muestra un ejemplo donde una parte del árbol del proyecto es encontrar-capaces.

Grado de estimación Introducción Dos de los puntos fuertes de Leapfrog son el cálculo rápido de los límites de tres obuses de grado dimensiones y la capacidad de visualizar la distribución de mineral descrito por estos depósitos grado de facilidad. Una vez que el modelo ha sido obtenido, puede ser útil para hacer una estimación aproximada del total de minerales dentro de un

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depósito antes de comprometerse a un riguroso análisis geoestadístico. A continuación se describe cómo crear un presupuesto utilizando Leapfrog, pero es un enfoque que debe utilizarse con una toma de conciencia de las limitaciones del enfoque. Siempre que se utilicen estimaciones cuidadosamente útil puede ser obtenida. El planteamiento básico se muestra en la Figura 1 en dos dimensiones. Los contornos muestran los límites de la cantidad que se estima en umbrales diferentes. Esto puede corresponder a grado, pero el procedimiento es bastante genérica. Para evitar la opacidad del procedimiento de base con factores de escala que varían en función del tipo de unidades geológicas y químicas, el debate siguiente se supone representan los límites de la precipitación anual en metros, y las zonas de las regiones se dan en metros cuadrados.

Figura 1: Ilustración del procedimiento de estimación en dos dimensiones. Una estimación muy conservadora del total de agua caída en las regiones con una precipitación por encima de 0.5 m por año sería de calcular: Estimación 1: 0.5 * (Área de A). Es evidente que esto va a ser una subestimación, porque hay regiones dentro de A, donde la precipitación es mayor. Una mejor estimación sería tomar: Estimación 2: 0.5 * (Área de A - Área de B) + 0.6 * (Área de B - Área de C - Área de D) + 0.7 * (Área de la zona de C + D) Otra mejora sería reconocer que el grado promedio en la región de una exclusión de la subregión B probablemente estaría más cerca de (0,5 +0,6) / 2 = 0,55. Estimación 3: (0,5 +0,6) / 2 * (Área de A - Área de B) + (0,6 +0,7) / 2 * (Área de B - Área de C - Área de D) + 0.7 * (Área de C + Área de D) Leapfrog utiliza el cálculo en la estimación 3. Cabe señalar que la estimación del mineral por encima de la más alta de contorno es un ejemplo de extrapolación en lugar de interpolación y necesidades especiales de atención, ya que no es fácil estimar un grado medio a utilizar para el peso de este volumen. Esto presenta problemas especiales en la estimación del metal contenido en nuggets analizan a continuación. Estimación de Leapfrog Una lista de los volúmenes de cáscara de grado aparece en la ficha depósitos de grado de las propiedades de grado interpolante de diálogo. Ver el tutorial Isosurfacing para más detalles. Los principales factores que deben ser considerados al estimar el grado son:

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· Do los contornos describir adecuadamente la distribución de un mineral? · Son los contornos de manera adecuada la aproximación? Si los contornos no son correctos, la estimación será simplemente equivocado. Es sumamente importante que el usuario está seguro de que los contornos representan fielmente los datos. En la interpolación Leapfrog puede interpretarse como una forma de Kriging. Como Kriging, puede producir globos de la isosuperficies en las regiones de datos dispersos. Esto dará lugar a un considerable exceso de estimación de los minerales.

Figura 2. Un ejemplo que muestra en globo en LeapFrog. El conjunto de datos utilizado es el de Au 0,48 a partir de datos m_assays conjunto. Afortunadamente, en globo es visualmente evidente, como se desprende de la figura 2, y Leapfrog proporciona una serie de herramientas para eliminar este efecto. Dos de los enfoques más comunes sería limitar a las regiones dentro de una distancia finita de los datos o para definir un límite de dominio. Es responsabilidad del usuario definir las interpretaciones de lo que es geológicamente razonables. La calidad de las regiones definidas por el usuario de acceder directamente determina la calidad de la estimación. Afortunadamente, Leapfrog puede calcular rápidamente lo que no es difícil tratar una serie de hipótesis y evaluar sus efectos. En el ejemplo de la lluvia, el usuario tiene que determinar cómo muchos contornos son suficientes para representar la distribución de las precipitaciones. Esto puede ser hecho por la aplicación práctica de lo que los matemáticos llaman teniendo límites. En el límite de los contornos muy finamente espaciados, la estimación se puede esperar

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que convergen en el valor real. En la práctica, lo que se suele hacer es que el número de contornos se duplicó y el presupuesto calculado de nuevo. Así, la región comprendida entre 0,5 y 0,6 se divide en dos regiones de entre 0,5 y 0,55 y entre 0,55 y 0,6. La diferencia entre la suma de estas dos estimaciones y la estimación inicial de entre 0,5 y 0,6, da una idea del error en la estimación original. Si es demasiado grande o el usuario tiene dudas sobre la validez de la operación debe repetirse. Un procedimiento similar se puede utilizar para verificar una resolución apropiada para un isosuperficie en LeapFrog. Reducir a la mitad la resolución debería reducir el error causado debido a la aproximación de la superficie real con los triángulos por aproximadamente una cuarta parte. Una vez más, el usuario necesita para comprobar visualmente el isosuperficies como esta regla puede no ser aplicable a resoluciones muy gruesas. El procedimiento de estimación se puede resumir como un proceso de dos etapas. En primer lugar, la generación de un modelo o modelos. En segundo lugar, la variable de los parámetros de dudoso en los modelos que, o bien confirmar que no están cambiando considerablemente en los resultados, o para estimar la gama de resultados posibles. Distribuciones Nugget El enfoque descrito anteriormente no funciona bien cuando la distribución está mal representado por un isosuperficie. Por ejemplo, en la minería del mundo real, a menudo sucede que una proporción significativa de este mineral se encuentra en nugget. En este caso, Leapfrog generará pequeñas isosuperficies alrededor de las nuggets encontradas en el taladro, pero no logra generar el isosuperficies alrededor de nuggets de taladro. Missing estas isosuperficies puede causar una subestimación significativa de los depósitos minerales total. Depósitos que son propensos a este problema se puede identificar mirando el histograma de la nota, que se degradan lentamente a los valores altos, por ejemplo, la Figura 3.

Figura 3: El histograma de un depósito de la muestra nugget significativa. Un isosuperficie adoptadas en un umbral de alto grado (Figura 4) también es típico de una distribución de alta calidad con la pepa.

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Figura 4: Un proyectil de grado computado en Leapfrog para un depósito con la pepa significativo. No hay ninguna manera sencilla de resolver este problema, que a su vez reduce esencialmente a una de la definición de un volumen en el que se producen las nuggets y la estimación de una densidad mineral vigor a partir de la distribución de probabilidad de medir el grado dentro de este volumen. Leapfrog proporciona las herramientas para ayudar al usuario a definir el volumen, sin embargo, la estimación de la densidad de nugget eficaz sigue siendo un tema de investigación. Histograma Si selecciona para ver las propiedades de una tabla, puede encontrar la ficha de histograma proporciona las características estadísticas de los datos. Si la tabla contiene varias columnas, puede seleccionar la columna en la que un histograma se generará. Por ejemplo, el histograma de Au se genera como se muestra en la siguiente captura de pantalla.

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Usted puede ajustar contar Bin (el número de intervalos en el histograma). El valor por defecto es de 50 como se muestra arriba. La siguiente figura muestra el resultado de 25 cargos bin. Escriba 25 y pulse Intro para actualizar el histograma.

Semi-log histograma de los valores de los datos pueden ser producidos por una cruz en la verificación semilog Xbox. Esto es particularmente útil cuando los altos de una población se concentra en las de bajo valor papeleras.

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Columna de importación Las columnas de una tabla de intervalo que no se han importado durante la importación de datos sondajes se puede añadir en cualquier momento. Para demostrar esto, importamos la columna Cxcu que previamente ha sido omitido de la importación en la mesa de m_assay ensayo.

Seleccione la columna de importación después de hacer clic derecho sobre m_assays. Esto nos lleva a la medición de intervalos de diálogo Abrir Archivo. Elige M-Assays.DAT entonces el siguiente diálogo aparecerá.

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Echemos un vistazo a este primer diálogo. Resumen de la columna El panel de la derecha da una lista de resúmenes de la columna. Tenga en cuenta que 4 columnas, Hole, desde, hacia y la muestra se resaltan y su acción es "Match". Esto significa que las 4 columnas se utilizará como la clave para identificar la fila correspondiente en LeapFrog. En este caso, la columna de la muestra se proporciona una clave única fila, por lo que la importación de las 4 columnas no es necesario. Si bien no hace daño en términos de correcto funcionamiento, la importación de columna será ineficaz. Así que sólo la importación de columna de la muestra aquí y no importan las otras 3 columnas. Cambiar la importación como campo de Hole, de a que no se importan como se muestra a continuación. Tenga en cuenta que esta acción habría sido innecesario si la columna de la muestra había sido seleccionada como la identificación única fila durante la importación sondajes original. Sólo la columna de la muestra se han puesto de relieve en este caso.

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Seleccionar columnas adicionales Supongamos, que intenta importar tres columnas Cu, Cxcu y Au aquí seleccionando la opción "ensayo" para "Importar" campos como se muestra a continuación. El campo de acción de Cu y Au aparecería como "Match", lo que significa que han sido previamente importado, y se utilizará de "matching". En contraste, el campo de acción de Cxcu debe aparecer como "importación", que indica que esta columna será una nueva incorporación a la base de datos. De Cu y Au volver de nuevo a "no se importan". Tenemos la columna de la muestra para Match, columnas coincidentes tan extra son innecesarios. En algunos casos, puede que desee importar la misma columna otra vez. Mientras que asignar un nombre diferente, Leapfrog permite esto.

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Haga clic en el botón Finalizar para importar las columnas seleccionadas. La nueva columna, Cxcu, aparecerá en la lista de tareas de procesamiento y se ejecutará automáticamente. Ejercicio. Parece que la nueva columna, sin embargo, contiene algunos errores. Arreglarlos. (Sugerencia: ver de arreglar los errores en los datos de importación sondajes Tutorial)

Las mallas de importación import meshes Mallas en diversos formatos se pueden importar en LeapFrog. La lista de formatos reconocidos se da en la exportación Tutorial. Siga los pasos siguientes para importar una malla. Se espera que usted ha completado el tutorial de Exportadores de mallas. Se supondrá que usted tiene el cu 1,0 (lineal isotrópica) _tr.asc archivos. Importación de malla básica Haga clic en la carpeta de mallas en el panel de proyecto, y seleccione Importar. Echar un vistazo a la malla de archivo y seleccionarlo.

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Durante la malla se está importando, podrás ver el progreso similar al de abajo.

Cuando la malla se importa correctamente, podrás ver la malla importados ubicado en la carpeta de las mallas, listo para ser mostrado.

Importación de un formato de malla en Altitud Hay un paso adicional cuando la importación de una malla en el formato de la Elevación (*. ADF, *. asc). Después de seleccionar el archivo que desea importar la malla, la elevación de diálogo Filtrar datos van a aparecer, de manera que usted puede especificar un cuadro delimitador. Al importar una malla de gran relieve que contiene gran parte de la zona que no es necesaria, esta opción será especialmente útil. Un cuadro delimitador bien configurado puede cortar parte innecesarias de la malla durante la importación. N BoundingBox

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Con BoundingBox

Cuando no hay un cuadro de límite disponible, la opción estará desactivada en la primera pantalla de arriba. Importamos la malla dos veces el mismo con y sin un cuadro delimitador. El eastern_half cuadro delimitador especificado anteriormente se incluyen la mitad oriental de la malla original, y filtrar el resto. Es posible ampliar el cuadro delimitador mediante el establecimiento de todo dentro del campo.

Tanto las mallas y el eastern_half cuadro delimitador se muestran a continuación. Como era de esperar elevation_example_with_bbox sólo cubre la mitad oriental de la malla original que se encuentra dentro del cuadro delimitador.

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El recorte sólo tiene lugar en el Este (X)-Norte (Y) avión. Puntos con alta elevación (Z) que se encuentran por encima del cuadro de límite no será eliminado. POLYLINEAS Leapfrog puede importar polilíneas de muchos formatos, incluyendo: 路 Datamine (*. asc) 路 Surpac String (*. str) 路 Gemcom (*. asc) 路 Micromine (*. asc, *. str) 路 MineSight (*. SRG) 路 FracSIS (*. txt) 路 Gocad (*. pl, *. ts) 路 AutoDesk DXF (*. DXF) 路 Leapfrog (*. csv, *. txt) Para importar un archivo, seleccione Importar polilínea> polilíneas en el menú Proyecto, o haga clic derecho sobre la carpeta polilíneas en el árbol del proyecto y seleccione Importar en el menú. Navegue hasta el directorio deseado, seleccione el archivo polilínea y haga clic en el botón Abrir. Si el archivo está en polilínea Gocad o en formato DXF de importación se iniciará de inmediato, para todos los demás formatos del cuadro de diálogo Importar Polilínea se muestra como se muestra a continuación:

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Si el archivo es polilínea en uno de los formatos estándar de la lista por encima de los valores por defecto puede ser utilizado y en el botón Importar, puede ser puesto de inmediato. Especificar parámetros de importación Polilínea Dos piezas de información son necesarios para la importación de una polilínea: 1. Las columnas de los vértices polilínea coordenadas están en 2. ¿Cómo las secciones polilínea están separados en el archivo El vértice de coordinar las columnas se seleccionan haciendo clic sobre el título en la parte superior de una columna y seleccionando una de Oriente (X), Norte (Y) o Elev (Z) en el menú que aparece.

Polilínea secciones pueden ser separados en tres formas:

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1. En las filas que no contienen un vértice. Estos registros bien empezar con un valor especial o estén en blanco. (Utilice la opción de filas: La fila comienza con) 2. Por la numeración de cada sección y especificar el identificador de la sección de cada vértice. (Use la opción de la columna: los valores de la columna son identificadores polilínea) 3. Marcando el primer vértice de cada sección con un valor especial. (Use la opción de la columna: Inicio polilínea nuevo en valor) El Gemcom y formatos Surpac uso filas que no contienen un vértice. Una polilínea formato Gemcom se muestra a continuación:

Gemcom utiliza líneas en blanco para que el texto comienza con cuadro de fila está vacía. Las líneas que no contienen un vértice se destacan en color verde con una línea roja a través de ellos. Aquí hay un ejemplo de una polilínea Surpac, las líneas de separación comienzan con 0:

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El formato Datamine utiliza identificadores sección polilínea para separar secciones polilínea. Un ejemplo se muestra a continuación:

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Tenga en cuenta que la primera columna se ha asignado a Polilínea de separación, a decir de Leapfrog, que la columna de identificadores sección están dados: la primera fila de cada sección se muestra en verde las filas 17 y 25 en el ejemplo anterior. El formato de polilínea Micromine incluye un índice de vértices para cada sección y las secciones tan nuevo se marcan con un índice de 1, como se muestra a continuación:

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Tenga en cuenta que la cuarta columna se ha asignado a Polilínea de separación, a decir de Leapfrog, que la columna de los índices de vértice están dados: la polilínea comenzar de nuevo en el cuadro de texto de valor se ha establecido en 1 para iniciar las secciones en los vértices con índice 1. La primera fila de cada sección se muestra en verde; líneas 1 y 7 en el ejemplo anterior. Cualquier formato ASCII polilínea que separa las secciones polilínea en una de estas formas se pueden importar en LeapFrog. Los atajos de teclado siguientes se aplican cuando la parte específica de la aplicación tiene el foco. Para mover el foco de un área a otra de izquierda, haga clic en el área donde desea que el enfoque de ser. Ventana de la aplicación Combinación de teclas Comando F8 Árbol Toggle proyecto de visibilidad F9 Activar la forma de visibilidad de la lista de F10 Visualice el menú de la barra de menú. A continuación, utilice las teclas ← → para cambiar el menú y las teclas ↑ ↓ para desplazarse elementos de menú y pulse Enter para hacer una selección.

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F11 Escena de una sola pieza. Alt-F11 Escena a través de Split arriba Ctrl-F11 La escena de Split a la derecha Ctrl-S Guardar el proyecto Ctrl-R Correr Mayús + Ctrl-R Ejecutar todo Ctrl-Q Salga de Leapfrog Árbol de proyectos Combinación de teclas Comando ←→↑↓ Page Up, Page Down Árbol de navegación. Ctrl-O o Enter Abrir el objeto actual (Algunos de los objetos) F2 Cambie el nombre de objeto actual (Algunos de los objetos) Alt-Enter Ver las propiedades del objeto actual (Algunos de los objetos) Borrar Borrar un objeto actual (Algunos de los objetos) Insertar Objeto de copia actual (Interpolante solamente) Ctrl-F Buscar texto en el árbol. El árbol se completará con el necesario para mostrar las filas coincidentes + Expandir 1 rama de nivel Mayúsculas + teclado + Expandir toda la rama

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-Cerrar la rama a la posición actual Escena Combinación de teclas Comando ←→↑↓ Gira la cámara. Mantenga presionada la tecla Shift para los pequeños pasos. Alt y ← → ↑ ↓ Panamericana de la cámara. Mantenga presionada la tecla Shift para los pequeños pasos. PAGE-UP-Page Down Acercar y alejar respectivamente. Mantenga presionada la tecla Shift para los pequeños pasos. Inicio Perdí la vista de cámara Ctrl-Home Perdí la vista de la cámara y el corte en lonchas y mover aviones. N, S, E, W Establezca la dirección de la vista hacia el Norte, Sur, Este u Oeste, respectivamente. U, D Defina la dirección para subir o bajar (planta), respectivamente. O, P Establecer el tipo de vista a la proyección ortográfica o de perspectivas, respectivamente. Coma (,), punto (.) Mover el plano corte hacia atrás y hacia delante con la distancia de paso actual. Precaución: Esto funciona incluso cuando el avión corte se apaga, usted no verá el resultado hasta el plano de corte se encuentra activada. L Establecer la vista para mirar hacia abajo en el plano de corte de Shift-L Mira a cortar avión desde la parte posterior Ctrl-B Marcar la posición de la vista actual de B Restaurar previamente marcada vista Lista de Forma Combinación de teclas Comando

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↑↓ De navegación fila de lista. Borrar Quitar de relieve los objetos de la escena

FUSIONAR CUADROS DE INTERVALO. Ensayo y los datos de la litología a menudo se registran en archivos separados. En tales casos, habrá mesas separadas para ensayo y litología en LeapFrog. De hecho, aún cuando ambos datos de ensayo y litología en el mismo archivo, importar el archivo dos veces (la importación de columnas de ensayo sólo la primera vez y litologías segundo) puede ser beneficioso. Sin embargo, teniendo en tablas separadas hace difícil explorar las relaciones entre las mediciones en cada mesa. Para evitar esto, Leapfrog combina todas las tablas importadas intervalo en una tabla denominada merged_itervals. Esto le permite crear consultas que tanto la prueba de referencia y los valores de litología. ¿Cómo se combinan las tablas

El dibujo de arriba muestra los valores de ensayo compuesto de agujeros, de 7 de los intervalos y los valores de litología por el mismo agujero con intervalos de 4 (que figura como 4 colores diferentes). La tabla utiliza la merged_intervals desde y hacia las profundidades de todas las tablas y, para el ejemplo anterior, consiste en 10 intervalos. Tiene tanto de ensayo y los valores de litología asociada con cada intervalo.

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Ejemplo Los datos de sondajes que figura en el directorio de tutoriales \ demo \ tiene un conjunto separado de ensayo y los archivos de la litología. La tabla tiene columnas holeid litología, desde, hacia y litografía. La tabla de ensayo tiene columnas holeid, sampleid, desde, hacia y Grado. Después de la importación, debe ser capaz de encontrar la tabla generada automáticamente merged_intervals como se muestra a continuación.

Haga doble clic en el merged_intervals y ver el contenido de la tabla.

El holeid, desde y hacia las columnas se calcula a partir de ensayo tanto la litología y las tablas. La columna collar_id es el identificador Leapfrogs interior de la holeid dado. Las columnas sampleid y Grado son de la tabla de ensayo y la columna de la litografía proviene de la tabla de la litología. Si todas las tablas intervalo de origen en el mismo archivo de la tabla de merged_intervals será idéntica a la del archivo original, excepto por una posible reordenación de las columnas.

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FUSION DE LOS OBJETOS Los objetos de comando Merge le permite combinar múltiples lugares, objetos polilínea polilínea o valores en un solo objeto de Ubicaciones. Esta característica puede ser usado para aumentar los datos medidos con su propia interpretación. Esto es útil para modelar los límites de ningún tipo. Los objetos de comando Combinar se puede encontrar haciendo clic derecho sobre una Lugares, Valores, polilínea o polilínea valores de los objetos en el árbol del proyecto y la selección de objetos de combinación en el menú como se muestra a continuación.

Los objetos de diálogo de selección de mezcla en la pantalla. Seleccione al menos dos objetos del árbol mediante las casillas de verificación, como se muestra a continuación, y haga clic en Aceptar.

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Los objetos de diálogo Combinar correspondencia se muestra a continuación.

Los miembros de los Centros de combinados se muestran en la lista de objetos. Para añadir más objetos, haga clic en el botón Agregar, este se volverá a mostrar el diálogo de selección de objetos de mezcla anterior. Para quitar un objeto, haga clic en su nombre en la lista de objetos y haga clic en el botón Quitar. En el caso de que dos objetos que tienen puntos idénticos con distintos valores, el valor del objeto que figura último en la lista tiene prioridad. Para mover un objeto en la lista, haga clic en el botón o. Esto también se cambia el orden en el nombre predeterminado. Haga clic en Aceptar para crear los puntos de Fusión objeto. Los nuevos puntos se fusionó objeto aparecerá en la misma carpeta que los puntos de primer objeto o en la carpeta límites si todos los miembros son polilíneas. Se ejecutará automáticamente. Ejemplo 1: A continuación se muestra la topografía de los datos Marvin tutorial. Hay un área en el primer plano sin datos de la muestra. Supongamos que sabemos que hay un baño en la topografía allí, pero no tienen datos de encuestas disponibles. Podemos señalar a la inclinación con una polilínea y fusionarlo con los puntos existentes.

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Aquí está la polilínea que representa la inclinación

He aquí los puntos combinados objeto junto con su interpolación superficie.

de

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Ejemplo 2: En algunos casos poco frecuentes, el comando Interpolar superficie volverá con el error "No se pudo determinar la superficie de los puntos", o simplemente va a salir mal. Esto sucede cuando Leapfrog no puede determinar la dirección que la superficie debe ir a través de cualquiera de los puntos o cuando se Leapfrog la dirección en la superficie de algunos de los puntos equivocados. Supongamos que este es el caso de la topografía de Marvin. Iniciar una nueva polilínea y sacar algunos puntos con las líneas que apuntan hacia afuera de la superficie como se muestra a continuación. Asegúrese de que está utilizando Dibujar en modo de objeto de modo que los puntos de polilínea están exactamente en los datos existentes. Las líneas se dibujan en el plano de proyección para comprobar también que el punto de vista es perpendicular a la superficie que está definiendo.

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Aquí hay otra vista de los mismos datos.

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Cuando usted tiene un poco cubierto la mayor parte de la superficie con la polilínea guardarlo. Haga clic en los puntos y elegir los objetos de mezcla. Seleccione los puntos fuera de los valores de superficie que figure en la polilínea que acaba de dibujar, como se muestra a continuación.

Haga clic en Aceptar y luego en Aceptar de nuevo para crear los puntos de fusionado. Nota: Normalmente, usted tendrá que comprobar que la polilínea se produce antes de los lugares en la lista (de modo que los valores polilínea tienen prioridad), pero en esta situación, no importa.

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Observe que esta vez el Localizaciones conjunta tiene una valores asociados a cada punto. Estos ahora se puede interpolar con el Interpolar - FSR de comandos con la configuración predeterminada para generar la superficie de la topografía. Ejemplo 3: Durante la vida útil de un nuevo proyecto de sondajes de datos esté disponible. Normalmente, puede utilizar los datos de sondajes añadir la función para incluir los datos recientemente disponibles sondajes. Considere esta situación. Usted no tiene los datos originales sondajes, pero han estado trabajando con un punto de datos (numérico). Te dan otro conjunto de datos punto a añadir al proyecto actual. En versiones anteriores de Leapfrog, tal operación no era posible. En Leapfrog 2, bastará con que importe el nuevo punto de establecerse por separado y combinar con el conjunto de puntos de edad. Esto también le permite ver las perforaciones diferentes en forma individual o en conjunto. Haga clic en la carpeta de datos numéricos en el panel de proyecto, y la importación M_Cu_Au.DAT y Mar_Cu_Au.DAT de tutoriales \ Marvin \ numéricos

Au en M_Cu_Au

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Au en Mar_Cu_Au }

Haga clic en uno de los objetos de oro en el árbol del proyecto y seleccione Combinar objetos en el menú como se muestra a continuación.

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Seleccione el objeto de Au otro (s) como se muestra a continuación y haga clic en Aceptar.

Haga clic en Aceptar para crear el objeto fusionado.

Es probable que desee cambiar el nombre de los valores combinados de nueva creación, como se muestra a continuación:

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Ahora usted puede copiar cualquier interpolante existente a los nuevos datos se fusionó conjunto.

De malla de la mudanza Plane Una malla se puede crear desde el plano de movimiento.

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Haga clic en la carpeta de mallas en el proyecto y seleccionar mallas de la mudanza avión desde el menú. Esta opción sólo se activa cuando un avión en movimiento es visible en la escena.

Alternativamente, la selección de Procesamiento> Mesh> Tipos de malla de la mudanza avión en el menú hace lo mismo.

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Esto le presentará la malla del plano de diálogo como se muestra a continuación.

Seleccione el número deseado de vértices en cada dirección y dar la malla de un nombre. Uso de un mayor número de vértices se traducirá en una mayor resolución en la evaluación de la malla. Haga clic en Aceptar para crear la malla de avión. La malla (llamado avión en este caso) aparecerá en la carpeta de las mallas. (Usted puede cambiar su nombre si se desea un nombre diferente)

Viendo la malla confirma que (avión rojo) es coherente con el avión en movimiento.

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Una malla de un avión en movimiento puede ser utilizado para el recorte de datos, o indicando las tendencias estructurales. Por ejemplo, si se quiere cortar las cu isosuperficie 0,61 (cáscara verde en la pantalla de abajo) para remover la porción por encima de la malla plana, puede crear un dominio de esta malla plana y aplicar el dominio de Cu 0,61. Para los detalles de las técnicas en cuestión, se refieren a Domaining Tutorial.

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Navegación: Manual de referencia> Vistas múltiples Cuando se utiliza el plano cortado o la herramienta de dibujo en el salto a menudo es útil para conocer el fondo de los puntos que usted está viendo. Esto puede lograrse mediante el uso de múltiples vistas. Esta característica proporciona una vista ortogonal a la dirección de la vista actual de arriba oa la derecha de la ventana de la vista principal. Las vistas ortogonales son análogas a las 3 de ángulo de las proyecciones del Meno, el Plan y las elevaciones laterales utilizados en los dibujos 2D de arquitectura o ingeniería. La mayor diferencia es que la vista principal, puede ser en cualquier dirección y el Plan y lateral seguir la vista principal, en tiempo real.

Para dividir o no-dividir la escena seleccione uno de los elementos de menú se muestra a continuación:

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Selección de Split derecho a dividir la escena vertical, como se muestra a continuación:

Usted no puede hacer nada en la vista de secundaria, excepto pan de lado a lado (o arriba y abajo si se selecciona de Split). Cuando la cortadora se enciende y es paralela a la vista principal, la vista ortogonal automáticamente pan para mantener la máquina de cortar centrado en la vista como se mueve la máquina de cortar, como se muestra a continuación.

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El modo de corte de las vistas ortogonales, es el mismo que en la vista principal. Para establecer el paralelo de vista actual de la cortadora de prensa Press L L. de nuevo para ver la máquina de cortar en la dirección opuesta Uso de múltiples puntos de vista, junto con ocultar el proyecto y / o áreas de la lista de la forma le da la flexibilidad de diseño de la ventana de Leapfrog en la forma que más le convenga. Por ejemplo, en la siguiente imagen, el árbol del proyecto se ha ocultado (Presione F8 para convertirlo on / off) y el Top Split se ha elegido para la escena. Podemos ver una sección norte y el Plan de visitas al mismo tiempo, con la forma de lista de la derecha.

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Nueva selección de intervalo de Una herramienta práctica que le permite seleccionar manualmente los subconjuntos de los datos de sondajes. Tutorial y consejos se dan en Nueva selección de intervalo en sondajes de importación de datos Tutorial Compensar a los puntos de Interpolar los valores e interpolar los comandos de superficie en Leapfrog interpolante utilizar para generar una malla que se ha vértices que no coinciden con los puntos de datos a través del cual pasa la malla. Sin embargo, en algunas situaciones con los puntos de datos como vértices de malla es deseable y puede lograrse mediante el desplazamiento a los centros de comando. El desplazamiento a los puntos de mando se pueden encontrar haciendo clic derecho sobre cualquier tipo de objeto de malla en el árbol del proyecto y la selección de desplazamiento a los puntos como se muestra a continuación.

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Encontrar el desplazamiento a los centros de comando. La ventana de escena se muestra un primer plano de una superficie de la topografía y los puntos de la topografía por donde pasa. Esto mostrará el desplazamiento a los puntos de diálogo que se muestra a continuación.

Seleccione los puntos que desea para compensar la combinación de los puntos de caja o haga clic en el botón para seleccionar los puntos de una vista de árbol del proyecto. Si el complemento vértices de la malla en lugares de punto de verificación está activada la casilla de puntos se agregan a la malla de contrarrestar en los vértices, asegurando que la malla de los honores de los puntos. Si los puntos que contienen los valores extremos son la

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compensación, o si se extienden mucho más allá de las extensiones de malla, marque los puntos de excluir más allá de casilla y especifique una distancia de la malla. Puntos más allá de esta distancia de la malla será ignorado. Haga clic en Aceptar. Dos objetos se crean en una carpeta llamada Offset mallas. Un interpolante FSR definir las distancias de desplazamiento sobre la malla y el nuevo (punto-en honor), compensado malla como se muestra a continuación.

Si la casilla de verificación Agregar los vértices de la malla en localizaciones de puntos se comprueba, triángulos adicionales se añaden a la malla de forma que los vértices aparecen en cada punto de datos como se muestra en la selección de abajo.

Filtros de consulta Filtros de consulta proporcionan una manera de seleccionar o ver un subconjunto de las filas de una tabla. Cuando se utiliza en una mesa de oficina, esto equivale a la selección de collares. Cuando se utiliza en una mesa de intervalo, se seleccionan los intervalos de medición. Filtros de consulta puede utilizarse para las siguientes tareas: 路 Selección de filas para mostrar en la mesa de diálogo Creación de regiones 路 Restricción 路 que sondajes para mostrar en la escena 路 segmentos maestro Selección 路 Selección de áreas en las que a compuesto 路 Definición de zonas de fondo cuando la extracción de los valores de ensayo

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Leapfrog Sintaxis de la consulta La sintaxis de la consulta Leapfrog se basa en la cláusula WHERE de la Lenguaje de consulta estructurado (SQL) con algunas restricciones: 路 Los operadores unarios (como en 'no au> 0,0 ") no se les permite 路 funciones SQL (como en 'min (au, cu)') no se puede utilizar 路 La sentencia SELECT no debe ser utilizado (como en 'holeid en (SELECT holeid DE ...)') 路 siguientes afirmaciones son también prohibida caso, cuando, GLOB, MATCH o CAST También hay una extensión de SQL principales: 路 adentro y no en aceptará un grupo de particiones de la lista de valores. Por ejemplo, 'zona de layers.weathered ", donde" capas "es una partición de la" zona "columna que tiene un grupo llamado' degradado '. Ejemplos Éstos son algunos ejemplos de declaraciones de validez de LeapFrog consulta: Au 路> 0,45 Cu 路> 0,35 y rocktype = 'qtz' 路 holeid en ( 'M-001', 'M-002') 路 no holeid en ( 'M-001', 'M-002') 路 holeid no como '% MAR' 路 holeid en drill_programs.march 路 (au + Cu)> 0.4 路 (au> 0,5 y Pb <1,3) o (au> 1,0 y Pb <2,1) Au 路 * Cu + - PB 3 * Zn> au * pb / Cu - si usted realmente quería!

No numéricos Determinación de valores En (numérico) columnas de ensayo es común que los valores no numéricos como "<0,01" o "NS", lo que significa debajo de la detección o no incluidos en la muestra, respectivamente. Leapfrog permite a estos valores no numéricos en la columna numérica, pero les asigna un valor numérico de cero (0) para toda la aritmética y las comparaciones con excepción de la igualdad. Esto asegura un resultado razonable y coherente para la <, <=,> y> = comparaciones y operaciones aritméticas al tiempo que permite la UA query = '<0,01 para trabajar como se espera.

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Haga clic aquí para ver una descripción de la sintaxis. Filtro de consulta de diálogo Para crear un filtro de consulta, haga clic derecho sobre la tabla deseada y seleccione Nueva consulta de filtro en el menú como se muestra a continuación.

Esto muestra el cuadro de diálogo Filtro de consulta

Los criterios de tipo deseado en el cuadro de texto de consulta. Presione Ctrl-Enter para una nueva línea en más preguntas. Si va a editar una consulta existente (por ejemplo, haga doble clic en el objeto en Filtros en la vista de árbol) en el botón Aplicar estará disponible. Al hacer clic en Aplicar o presionar Enter en la caja de texto de la consulta se enviará de inmediato los cambios en el servidor (si no hay errores de sintaxis). Si el filtro de consulta se está utilizando en la escena que se actualiza después de la consulta ha terminado de procesar. Si usted no es un mecanógrafo, haga clic en Avid en el botón para abrir el cuadro de diálogo Crear consulta. Si una consulta ya se ha introducido Leapfrog se clasifican como una consulta estándar o avanzada y abrir el diálogo adecuado. Si la consulta tiene un error, será clasificada como una de búsqueda avanzada.

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Atajos El texto de la consulta permite a la caja de las consultas de acceso siguientes: · De mecanografía una sola palabra coincidirá con todos los hoyos-IDS a partir de esa cadena. Por ejemplo, si escribes "Mar" es una abreviatura de "holeid como '% MAR" · Escribiendo un lista separada por comas de las palabras que coinciden con todos los hoyos-IDS que coinciden exactamente con las palabras dadas. Por ejemplo, "escribir M001, M002" es una abreviatura de "holeid en ( 'M001', 'M002')". Crear consulta de diálogo Muchas preguntas comunes pueden ser construidos utilizando este cuadro de diálogo. El cuadro de diálogo Crear consulta pretende ser fácil de usar en lugar de integral en su soporte para la sintaxis Leapfrog plena consulta y protege al usuario de los datos de SQL. Para búsquedas más avanzadas, haga clic en el botón Avanzado para utilizar el diálogo de Búsqueda avanzada.

Para añadir un criterio, haga clic izquierdo en la columna de la columna en la primera fila vacía para mostrar una lista de columnas y, a continuación, seleccione uno de la lista.

Ahora seleccione una prueba y escriba un valor. En este ejemplo hemos introducido los criterios de Au> 0,5.

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¿Qué se puede introducir el valor depende del tipo de la columna y de prueba seleccionados. Estos se muestran en el cuadro siguiente: Columna Prueba Valor Construir Numérico o de ensayo alguno se requiere un número No Texto alguno cualquier cosa No Fecha alguno una fecha se requiere Sí Categoría es decir, no es cualquier cosa Sí Categoría en, no en lista separada por comas de valores o grupo de particiones Sí Categoría comienza con, termina con cualquier cosa Sí

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Citas no son necesarias en torno a valores texto introducido en el valor de la columna como en SQL.

Supongamos que tenemos particiones definidas en la columna de la zona, de modo que una partición 'zone_layers' se compone de dos grupos de "profundas" (MX y PM) y 'superficial' (OX). Consulte el tutorial para administrar las particiones de las técnicas relacionadas. Ahora queremos construir una consulta que selecciona los segmentos cuya zona sea MX o PM. La pregunta adecuada es: m_assays.zone en zone.layers.deep o m_assays.zone en ( 'MX', 'PM') Puede seleccionar zone_layers.deep de la lista desplegable del cuadro combinado.

Cuando no todas las particiones que se definen como arriba, pulse el botón para seleccionar los valores de la zona de una lista como se muestra a continuación:

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Haga doble clic o haga clic y arrastre los valores en la lista disponible para moverlos a la lista de seleccionados o resaltar los valores deseados y el uso de los botones de flecha. En este ejemplo hemos seleccionado PM MX y como se muestra a continuación:

Tenga en cuenta que Leapfrog añadirá comillas y paréntesis en el valor "MX, PM" para hacer una lista de cadenas de SQL válida "( 'MX', 'PM')" cuando se guarda la consulta. El botón Aplicar se aplicará la consulta para el contexto en que se abrió el diálogo. Si el diálogo se abrió de una tabla de sondajes de diálogo haciendo clic en el botón Aplicar mostrará las filas coincidentes de la consulta actual en la mesa de diálogo. Si el diálogo se abrió desde el árbol del proyecto (a través del cuadro de diálogo Filtro de consulta) y luego haga clic en el botón Aplicar guardará la consulta al servidor. Si el filtro de consulta se usa en la escena, la escena se actualizará una vez que la consulta ha sido procesado.

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Utilice el botón Borrar para borrar los criterios establecidos en la fila seleccionada. Utilice el botón Agregar para agregar una fila en blanco. Si necesita más flexibilidad en la consulta de este cuadro de diálogo permite, haga clic en el botón Opciones avanzadas. Búsqueda avanzada de diálogo Para los valientes de corazón, Leapfrog proporciona un potente y flexible generador de consultas avanzadas. El cuadro de diálogo Avanzado de consulta permite al usuario utilizar toda la potencia del lenguaje de consulta de Leapfrog.

Información general de diálogo

La consulta que se consignan en los Criterios de la zona del partido de la izquierda. La consulta se muestra como una estructura de árbol con Y y condiciones, o que los nodos de poder y las condiciones que las hojas. Esto se ilustra más adelante. Utilice el botón Delete para eliminar una fila de la consulta y el botón Agregar para agregar una fila en blanco. El botón puede ser usada en cualquier momento para comprobar si la instrucción de consulta actual es válida. Debajo de los botones es un cuadro que muestra la forma de SQL primas de la consulta. Con excepción de los botones de flecha, los botones en el medio del cuadro de diálogo se utilizan para introducir valores en la consulta. Los botones de flecha se utilizan para mover los criterios actualmente seleccionado a una posición diferente en la consulta. La fecha ..., la lista ... y el valor ... botones, se abre un diálogo constructor de la

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columna seleccionada en la fila actual. Si no hay ninguna columna encontradas o la columna es del tipo incorrecto un mensaje de error. El árbol de la derecha contiene todas las columnas disponibles para la consulta. Haga doble clic en un nombre de columna para insertarlo en la consulta. A continuación las columnas se enumeran todos los grupos de partición definida en la tabla (y también en la tabla del cuello). Al hacer doble clic en un nombre de grupo se inserta en la consulta. Si el criterio actual está vacía el texto completo de criterios es añadido. Por ejemplo, haciendo clic en holeid> drilling_program> M añadirá 'holeid en drilling_program.M' a la consulta. Para una descripción de el botón Aplicar ver el final del tema de consulta de diálogo. Las diferencias entre avanzada y básica de consulta cuadros de diálogo Se inicia con y termina con las pruebas en el cuadro de diálogo de consulta de base no están disponibles, ya que son casos especiales de una prueba como. La expresión como Full se debe utilizar en su lugar. En las fechas de consulta de base de diálogo se muestran utilizando la configuración regional actual. En las fechas de consulta de diálogo Opciones avanzadas se escriben entre comillas simples usando 'AAAA-MM-DD'. Por ejemplo, '2007-02-25 '. En las citas de consultas de base de diálogo se añaden alrededor de los valores de texto para que, en la consulta de diálogo Avanzado de todos los valores de texto debe ir entre comillas simples. La construcción de una consulta de Esto se explica mejor con el ejemplo. Aquí vamos a utilizar la tabla de ensayo Marvin previstas en el directorio de datos de la muestra. Ejemplo 1 Vamos a construir la Au consulta> 0,5 y Cu> 0,5. Tenga en cuenta que una fila que contiene la 'Y' está ya presente, vamos a añadir nuestros criterios por debajo de este en el árbol. Vamos a empezar siguiendo los pasos que se muestra en la imagen siguiente:

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Por último, pulse Intro o Tab para terminar la edición. Tenga en cuenta que el texto de la consulta en el fondo sigue igual "Au> 0,5" como no hay nada que y con. Ahora podemos entrar en la segunda parte de nuestra consulta 'Cu> 0,5' siguiendo los mismos pasos que el anterior:

Estamos acabados!

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Si la flecha en la primera línea se alterna la consulta se derrumbó en una sola línea, como se muestra a continuación

Ejemplo 2 Si inicialmente encontrar el aspecto del árbol de confusión, puede escribir su consulta en una línea y luego expandirla. Para ello, el colapso de la primera la primera línea - el texto "Y" va a desaparecer, como se muestra a continuación.

Luego cu tipo> 0,5 y (Au> 0,5 o holeid = 'M001').

Para ver cómo esto se presenta en el árbol, expanda las para:

flechas

y

Ahora vamos a entrar en la misma consulta mediante la interfaz de árbol de comenzar de nuevo con una lista de consultas vacío. 1) Seleccione la primera fila y haga clic en el botón Eliminar. Esto borra la consulta y el lugar y "la Boolean 'valor en la primera fila. 2) Utilizando los botones de símbolos y la lista de la columna o escribiendo en el campo de entrada, introduzca cu> 0,5 para la primera condición y pulse Enter 3) A continuación, introduzca la segunda condición Au> 0,5

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4) Selecciona la última condición y haga clic en el botón o como se muestra a continuación:

Una rama o nueva se añade al árbol actual y el cursor se encuentra listo para agregar una nueva condición

5) entrar en la condición final: holeid = 'M001'

Estamos acabados. Pasos 3 y 4 se puede revertir si se desea. Re-organización de una consulta de Supongamos que queremos cambiar la consulta anterior que se Cu> 0,5 y au> 0,5 y holeid = 'M001'. Para ello tenemos que pasar las 2 últimas condiciones de debajo del nodo o. Para ello, seleccione la fila que contiene holeid

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= 'M001' y haga clic en el botón

.

Repita con la fila que contiene Au> 0,5. Verá que la entrada o se quita automáticamente del árbol. Para cambiar una y rama de una rama o (o viceversa), seleccione la fila deseada y haga clic en el botón o Y o para ajustar el valor deseado, como se muestra a continuación.

se convierte en

Las expresiones de consulta deben obedecer a la siguiente sintaxis: expr:: = binario expr-expr op | expr [NOT] como expr op (Expr) | columna nombre |

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tabla-nombre. columna nombre | valor literal-| ISNULL expr | NOTNULL expr | expr [NOT] Y ENTRE expr expr | expr [NOT] IN (valor de la lista) | como-op:: = Like | REGEXP El lenguaje de consulta Leapfrog entiende los operadores binarios siguientes, en orden de mayor a menor prioridad: * /% + -<<=>> = =! = EN Y/O El operador% salidas del resto de su módulo operando izquierdo de su operando derecho. El resultado de cualquier operador binario es un valor numérico. Nota: • Una literal de valor es un número entero o un número de punto flotante. Un valor literal, puede ser también el símbolo "NULL". · Notación científica es compatible. • El "." (punto) se utiliza siempre el carácter de punto decimal, incluso si la configuración regional especifica "," para este papel. El uso de "," para el punto decimal daría lugar a ambigüedades sintácticas. • Una constante de cadena está formada por conteniendo la cadena entre comillas simples ( ''). Una comilla simple dentro de la cadena puede ser codificada por poner dos comillas simples en una fila - como en "Joe dice''hola''a Fred. El operador LIKE se utiliza para la coincidencia de patrón comparaciones. El operando de la derecha contiene el patrón. El operando de la izquierda contiene la cadena que se comparará con el patrón. El símbolo% por ciento "en el modelo se utiliza para combinar con cualquier secuencia de cero o más caracteres en la cadena. Un carácter de subrayado '_' en el patrón coincide con cualquier carácter individual en la cadena. Cualquier carácter de los demás partidos, por sí misma o es inferior / equivalente mayúsculas (es decir, caso de coincidencia y minúsculas). Debido a las limitaciones en la base de datos subyacente, Leapfrog sólo entiende las mayúsculas y minúsculas para los de 7-bit caracteres latinos. Por lo tanto el operador LIKE es sensible a mayúsculas de 8-bit iso8859 personajes o caracteres UTF-8. Por ejemplo, la expresión 'a' como 'el' es cierto, pero 'LIKE' Æ 'Æ' es falso. El operador REGEXP se utiliza para el patrón de expresión regular que coincide con la comparación. Véase el

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siguiente tema para la sintaxis. Las expresiones regulares (RE) pueden contener caracteres especiales y ordinarios. La mayoría de los caracteres comunes, como "A", "A", o "0", son la expresión regular más simple, sino que simplemente coinciden con ellos mismos. Usted puede concatenar caracteres ordinarios, por lo último coincide con la cadena 'última'. (En el resto de esta sección, vamos a escribir RE en este estilo especial, por lo general sin las comillas, y cuerdas, que se ajustará en comillas simples '.) Algunos personajes, como "|" o "(", son especiales. Los caracteres especiales están bien para las clases de personajes ordinarios, o afectar a cómo se interpretan las expresiones regulares que les rodea.

Los caracteres especiales "." (Doc.) Coincide con cualquier carácter excepto una nueva línea. "^" (Caret.) coincide con el inicio de una cadena de "$" Coincide con el final de la cadena o justo antes de la nueva línea al final de la cadena. Desde Leapfrog siempre coincide con la cadena completa utilizando un "$" no se recomienda (y probablemente no va a funcionar), sin embargo, es todavía un carácter especial y debe ser tratada como tal si desea utilizar un literal "$" "*" Hace que el RE resultante para que coincida con 0 o más repeticiones de la RE anterior, tantas repeticiones como sean posibles. ab * coincidirá con 'a', 'ab', o 'a' seguido por cualquier número de 'b's. "+" Hace que el RE resultante para que coincida con 1 o más repeticiones de la RE anterior. ab + coincidirá con 'a' seguido por cualquier número distinto de cero de la "B, no sólo coincidirá con 'a'. "?" Hace que el RE resultante para que coincida con 0 o 1 repeticiones de la RE anterior. ab? que coinciden con 'a' o 'ab'. *?, +?,?? El "*", "+" y "?" calificadores son codiciosos, que coinciden con el texto tanto como sea posible. A veces, este comportamiento no es deseado, si el RE <.*> se compara con 'título

', que coincidirá con la cadena completa, y no sólo '

'. La adición de "?" después de la clasificación hace que realizar el partido en forma no codicioso o mínimo; tan pocos caracteres como sea posible será igualado. Uso .*? en la expresión anterior será único partido '

. (m) Especifica que las copias exactamente m de la RE anterior debe ir acompañado, menos los partidos provocar que el RE todo a juego. Por ejemplo, (6) coincidirá exactamente seis "a" personajes, pero no cinco.

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(m, n) Hace que el RE para que coincida con resultado de M a n repeticiones de la RE anterior, para tratar de seguir tantas repeticiones como sea posible. Por ejemplo, a (3,5) coincidirá con 3 a 5 "a" personajes. Omitiendo m especifica un límite inferior de cero, y omitiendo n especifica un límite superior infinita. Como un ejemplo, a (4,) b coincidirá AAAAB o mil ", un" caracteres seguidos de AB, pero no AAAB. La coma no se puede omitir o el modificador se debe confundir con la forma anteriormente descrita. (m, n)? Hace que el RE para que coincida con resultado de M a n repeticiones de la RE anterior, para tratar de seguir como pocas repeticiones como sea posible. Esta es la versión no codicioso de la clasificación anterior. Por ejemplo, en la 6-aaaaaa cadena de caracteres ", a (3,5) coincidirá con 5" a "personajes, mientras que a (3,5)? sólo coinciden 3 caracteres. "\" O se escapa los caracteres especiales (que permite que coincidan con caracteres como "*", "?", Y así sucesivamente), o las señales de una secuencia especial, secuencias especiales se discuten a continuación. [] Se utiliza para indicar un conjunto de caracteres. Los caracteres pueden ser enumeradas de forma individual, o un rango de caracteres se puede indicar dando dos personajes y separándolos por un "-". Los caracteres especiales no están activos dentro de conjuntos. Por ejemplo, [akm $] se corresponderá con alguno de los caracteres "a", "k", "m", o "$"; [az] se corresponderá con cualquier letra minúscula, y [a-zA-Z0-9] los partidos cualquier letra o dígito. Las clases de caracteres como \ w o \ S (definida más abajo) también son aceptables dentro de un rango. Si desea incluir un "]" o un "-" dentro de un conjunto, preceden con una barra invertida, o colocarlo como el primer carácter. El patrón []] se corresponderá con ']', por ejemplo. Usted no puede coincidir con los caracteres dentro de un rango de complementar el conjunto. Esto se indica mediante la inclusión de un "^" como primer carácter del conjunto, "^" en otros lugares simplemente coincide con el "^" carácter. Por ejemplo, [^ 5] se corresponderá con cualquier carácter excepto "5", y [^ ^] se corresponderá con cualquier carácter excepto "^". "|" A | B, donde res A y B pueden ser arbitrarios, crea una expresión regular que coincidirá con A o B. Un número arbitrario de ER pueden ser separados por la "|" de esta manera. Como se analiza la cadena de destino, Res. separados por "|" se trató de izquierda a derecha. Cuando un patrón completamente los partidos, que se acepta la rama. Esto significa que una vez que los partidos, B no se pondrá a prueba aún más, incluso si se produjera un partido más general. En otras palabras, el "|" operador no es codicioso. Para coincidir con un literal "|", utilice \ |, o se encierra dentro de una clase de caracteres, como en [|]. (...) Coincida con lo que la expresión regular es dentro de los paréntesis como un grupo de RE único. Para hacer coincidir los literales "(" o ")", utilice \ (o \), o encerrarlos dentro de una clase de caracteres: [(] [)]. (?...) Se trata de una notación de extensión (una "?" Después de un no "(" tiene sentido contrario). El primer carácter después del "?" Determina cuál es el significado y la sintaxis más de la construcción es. A continuación se presentan las extensiones soportadas actualmente. (? P ...)

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Similares a los paréntesis regular, pero la subcadena coincidente por el grupo es accesible a través de lo simbólico nombre del grupo de nombre. Nombres de los grupos debe ser válido identificadores Python, y el nombre de cada grupo debe ser definido sólo una vez dentro de una expresión regular. Un grupo simbólico es también un grupo de números, como si el grupo no fueron nombrados. Así que el grupo denominado 'id' en el ejemplo anterior también se puede hacer referencia como el grupo número 1. Por ejemplo, si el patrón es (? P [a-zA-Z_] \ w *), el grupo puede hacer referencia por su nombre en el texto del patrón (por ejemplo, (? P = ID)). (? P = nombre) Coincida con lo que el texto fue acompañado por el anterior grupo llamado nombre. (?#...) Un comentario, el contenido de los paréntesis son simplemente ignorados. (?=...) Partidos si ... próximos partidos, pero no consume de la cadena. Esto se llama una afirmación de anticipación de acarreo. Por ejemplo, Isaac (? = Asimov) coincidirá con 'Isaac' sólo si es seguido de 'Asimov'. (?!...) Partidos si ... no el próximo partido. Esta es una afirmación anticipada negativa. Por ejemplo, Isaac (?! Asimov) coincidirá con 'Isaac' sólo si no es seguido de 'Asimov'. (?<=...) Partidos si la posición actual de la cadena está precedida por un partido de ... que termina en la posición actual. Esto se llama una afirmación lookbehind positivo. (? <= ABC) ganó a encontrar un partido en "abcdef", ya que el lookbehind hará copias de seguridad de 3 caracteres y comprobar si el modelo que figura partidos. El patrón contenía sólo debe coincidir con algunas cadenas de longitud fija, lo que significa que ABC o a | b se permite, pero un * y (3,4) no lo son. Tenga en cuenta que los patrones que comienzan con las afirmaciones positivas lookbehind nunca será igual al principio de la cadena que se busca; (?) es un correo electrónico pobres coincidencia de patrones, que coincidirá con '' así como «[email protected] ', pero no con'
Secuencias especiales Secuencias especiales consisten en "\" y un personaje de la siguiente lista. Si el carácter ordinario no está en la lista, entonces el RE resultante coincide con el segundo carácter. Por ejemplo, \ $ Coincide con el carácter "$".

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\ número de Coincide con el contenido del grupo del mismo número. Los grupos se numeran a partir del 1. Por ejemplo, (. +) \ 1 coincide con 'la la' o '55 55 ', pero no «el final» (observe el espacio después de que el grupo). Esta secuencia especial sólo puede ser utilizado para que coincida con un máximo de 99 grupos (\ 99). Si el primer dígito del número es 0 (\ 02), o número de 3 dígitos octales largo (\ 123), que no será interpretada como un partido del grupo, pero como el personaje con el número de valor octal ('2 'y '123 », respectivamente). Dentro de la "[" y "]" de una clase de caracteres, todos los escapes numéricos se tratan como caracteres. \A Los partidos sólo al inicio de la cadena. \b Coincide con la cadena vacía, pero sólo al principio o al final de una palabra. Una palabra se define como una secuencia de caracteres alfanuméricos o caracteres de subrayado, por lo que el final de una palabra se indica mediante un espacio en blanco o no alfanuméricos, no subrayar el carácter. Dentro de un rango de caracteres, \ b representa el carácter de retroceso. \B Coincide con la cadena vacía, pero sólo cuando no está al principio o al final de una palabra. \d Coincide con cualquier dígito decimal, lo que es equivalente al conjunto [0-9]. \D Coincide con cualquier carácter que no sea de dos dígitos, lo que es equivalente a la serie [^ 0-9]. \s Coincide con cualquier carácter de espacio en blanco, lo que es equivalente a la serie [\ t \ n \ r \ f \ v]. \S Coincide con cualquier carácter que no sea un espacio en blanco, lo que es equivalente a la serie [^ \ t \ n \ r \ f \ v]. \w Coincide con cualquier carácter alfanumérico y el subrayado, lo que es equivalente al conjunto [a-zA-Z0-9_]. \W Coincide con cualquier carácter no alfanumérico, lo que es equivalente a la serie [^ a-zA-Z0-9_]. \Z Los partidos sólo al final de la cadena. Ver el tema siguiente para los ejemplos.

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Sintaxis de expresión> Ejemplos de expresiones regulares Expresión regular Partidos 'M0 .*' cualquier cosa que empiece con 'M0' - lo mismo que: LIKE '% M0' '[a-e] .*' cualquier cosa que empiece con 'a', 'b', 'c', 'd' o 'E' b \ w (5) 6-a partir de palabras de la letra b (puede contener "_'s) w '\ +' cualquier palabra con 1 o más caracteres '... \ $' 4-códigos de letras que termina con '$' - lo mismo que: COMO'___$' 'PQR \ d' 'pqr' seguido de un dígito Actualizar datos Recarga de datos es necesaria cuando los datos importados se modifica el exterior. Datos de sondajes se puede recargar siguiendo el mismo procedimiento que el de importación original. Leapfrog conserva la estructura de la tabla y actualiza los datos contenidos en las tablas. Esto garantiza que el usuario no tiene necesidad de volver a asignar el tipo de datos para cada columna y seleccionar las columnas que deben ser importados, etc De representación en imágenes Usted puede realizar una captura de la escena en Leapfrog y guárdelo como un archivo de imagen. Seleccionar la Escena> Imagen Render para que aparezca la ventana de procesamiento de imagen que automáticamente hará la escena con la configuración predeterminada.

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Usted puede definir el tamaño de la imagen transmitida por el cambio de los campos Tamaño. Con una mayor tasa de Supermuestreo, usted puede esperar un mejor anti-aliasing cuando se agranda la imagen renderizada. Cuando los parámetros se establecen, haga clic en el botón de Render para capturar la escena. 4

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Si desactiva la opción Conservar los aspectos y hacer que la imagen, será recortadas o un límite en blanco será añadida.

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Agrega el espacio en blanco cuando se le da un ancho demasiado grande

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Horizontalmente recortada cuando se da un ancho pequeño.

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Si queda satisfecho con la imagen que ha capturado, haga clic en el botón Guardar y guardar como un png.jpg o JPG. Los valores de superficie (Se espera que tenga dominado interpolación con Estructurales Trend Tutorial Tutorial y Topografía) Los datos no numéricos, no es particularmente adecuado para la interpolación. Cuando no la interpolación de los valores numéricos, Leapfrog plazas adicionales fuera de los puntos de la superficie por encima y por debajo del valor de punto, de manera que los puntos de valor se unen formando una mejor superficie. Por ejemplo, consideremos los datos de la topografía conjunto, Topo.

Seleccione para ver

Topo y mostrar los datos de puntos como esferas.

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Ahora, ver el Topo y ajustar el color adecuado para conseguir algo similar a la siguiente vista. Se trata de un conjunto clasificado puntos, incluyendo tres diferentes tipos de puntos. En este ejemplo, los puntos de color naranja corresponden a los puntos amarillos se muestra en la captura de pantalla anterior. Rojo y azul son los puntos extra fuera de los puntos de la superficie.

Cuando se gira ligeramente como se muestra abajo, tenemos una visión bien separados de tres tipos diferentes de puntos. Estos puntos rojos y azules son generados automáticamente por LeapFrog. Los puntos de color naranja son "sandwich" entre los puntos rojos y azules. Esto asegura que la superficie de interpolación de los puntos de color naranja se muy bien entre el rojo y azul.

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La configuración predeterminada para la generación de conjuntos de puntos de clasificación hace el trabajo bien para la mayoría de los casos. Sin embargo, si es necesario para ajustar la configuración, puede abrir el cuadro de diálogo Valores de superficie y alterar los parámetros por defecto.

Superficie Normales ficha En la ficha normales de las superficies, se puede especificar una tendencia estructural y la "mezcla" con la superficie que se produce. La lista contendrá todas las tendencias estructurales disponibles. El valor predeterminado es Ninguno. Cuando se selecciona una tendencia estructural, sus vectores normales será tomado, y combina con las normales real de la superficie. Si sus orientaciones son menos que el ángulo especificado (45 grados en la pantalla de abajo), dos vectores normal será "mixta", y el promedio de dos vectores que se utilizarán. De lo contrario, si dos personas normales son más anchos que el ángulo especificado, la normal de la tendencia será ignorado y la normal de la superficie se

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utilizará como es.

Usamos la tendencia (se refieren a la interpolación con Estructurales Trend Tutorial si no está disponible en el proyecto) como la tendencia estructural, y 60 grados para mezclar. Creamos clasificados conjunto. Diffepng.jpgrences sutil de Topo se pueden observar.

Topo_blended, puntos

Topo

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Topo_blended

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Puntos y Valores Ficha En los puntos y valores de la ficha, puede manipular la forma en que fuera de los puntos de la superficie (rojo y azul, puntos en los puntos clasificados conjunto) se producen. Inicialmente, Leapfrog utiliza una configuración por defecto. Si desea utilizar un ajuste manual, puede cambiar la distancia de desplazamiento y la proporción de fuera

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de los puntos de la superficie y los puntos de la superficie. La distancia de desplazamiento determina hasta qué punto un punto fuera de la superficie se colocará lejos de la superficie.

Si se utiliza una mayor distancia de desplazamiento, se espera que la superficie a ser accidentado, con más altibajos, como el "sándwich", creada por encima y por debajo fuera de los puntos de la superficie tendrá un efecto menos repelente. También puede establecer la relación de en y fuera de los puntos de la superficie. Un valor grande significa un menor número de fuera de los puntos de la superficie, por lo fuera de los puntos de la superficie aparecerá con moderación y puede resultar en un efecto menos repelente, y por lo tanto un accidentado de la superficie. Tabla de valores de ensayo especial Leapfrog 2.2 introduce un nuevo tipo de datos, prueba, como una solución para manejar por sí no normalizados valor de los datos del ensayo. En versiones anteriores, los valores de ensayo fueron importados como datos numéricos. Mientras que los valores numéricos de ensayo son, por naturaleza, no se garantiza que los datos de ensayo para la importación será de un 100% numérico. Por ejemplo, algunas personas prefieren usar un valor no numérico 'na' en lugar de un valor numérico a representar 0,0 "no disponible". En el ejemplo de Marvin demostrado en la Guía del usuario, los valores no numéricos '<0,02' y '<0,01 fueron descubiertos en los datos del ensayo, lo que significa por debajo del límite de detección de Au y Cu, respectivamente. El nuevo tipo de datos, prueba, acepta tanto los valores no numéricos o numéricos como son, e interpreta el significado real de los valores no numéricos de acuerdo con una mirada suministro de mesa de registro para Especial Determinación de Valores. En la demostración en la Guía del Usuario, Determinación Especial valores no fueron suministradas durante la importación de datos sondajes, pero asignadas manualmente durante la etapa de reparaciones de errores. En esta sección se muestra cómo una mesa especial para la Determinación de Valores es preparado y proporcionado al mismo tiempo, mientras que los datos de sondajes se está importando. Preparación de los valores de ensayo especial La tabla para Especial para la Determinación de valores consiste en 3 columnas, columnas, código y la descripción, el formato de estilo CSV:

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· Columna: Nombre del mineral · Código: valor no numérico, utilizado en los datos de ensayo · Descripción: significado de la no-valor numérico. Tres casos están disponibles para elegir 1. Debajo de la detección: El valor de la calificación es menor que la precisión del dispositivo de detección, por lo tanto no es confiable. 2. Lost Core: El intervalo de muestreo, pero el núcleo no está disponible. 3. No incluidos en la muestra: El intervalo no se ha analizado, por lo tanto ningún valor está disponible.

La manera más conveniente para crear un archivo CSV es a través de software de hoja de cálculo como Excel, Open Office Calc Gnumeric. Asegúrese de guardar o exportar en formato CSV. Como ejemplo, podemos crear una tabla como se muestra a continuación para los dos errores relacionados con los valores de ensayo especial que se produjo en el ejemplo de Marvin.

Opcionalmente, una columna auxiliar llamado cuadro puede ser preparado, además de las 3 columnas descritas anteriormente. Esta columna adicional se puede utilizar cuando hay varias tablas de ensayo y un valor de ensayo especial es específico de una mesa determinada.

Importar la tabla de valores de ensayo especial

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Insistimos en la importación de datos con los sondajes Marvin> Ejemplo M. Especifique el archivo que contiene la tabla de valores de ensayo especial, como se muestra a continuación. Supongamos que nos special_assay_values.csv carga

Siga los pasos habituales que participan en la importación de datos de sondajes. Al final de las medidas de importación de costumbre, se le pedirá que confirme el uso de los valores especiales de ensayo.

Si special_assay_values2.csv se carga en su lugar, por encima de la pantalla debe ser similar a

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Observe que los datos de sondajes importado contiene ningún error.

Ver y editar registrado valores especiales

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Puede hacer clic en m_assays y seleccione Especial Determinación Valores para ver o editar todos los valores registrados especiales.

El resultado será el siguiente diálogo, donde usted puede fijar el sentido del valor especial.

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Modelado de la veta Descripción general Las vetas son particularmente importantes para los depósitos de minerales ya que la fuente de la mineralización a menudo se encuentran en o cerca de las vetas. En este tema, usted aprenderá: · Cómo extraer paredes de las vetas de los datos de sondajes y el intervalo de selección de · Cómo interpolar y hacer mallas veta Extracto de la veta Paredes La extracción de la veta paredes de una selección de intervalo En la siguiente demostración, extraemos paredes de las vetas de la capa de litología B1 en los datos Demo conjunto. (Usted tendrá que iniciar un nuevo proyecto e importar los datos de sondajes tutoriales \ directorio de la demo).

Haga clic derecho en la litología en sondajes de datos y seleccione Extraer Puntos> Veta Paredes. Cambie la configuración como se muestra a continuación.

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De forma predeterminada, los intervalos se unen para hacer coherente con la opción tendencia está habilitada, y usted puede esperar un buen resultado con esta permitido en la mayoría de los casos. Véase más abajo para más detalles.

El paso más crítico es la configuración de la veta de Oriente segmentos. Este paso es determinar qué lado de la veta un punto pertenece. Si hace clic en Aceptar sin especificar nada, usted tendrá un mensaje de error.

Por lo tanto se requiere una mejor estimación. La forma bastante regular de la capa de B1 significa que podemos utilizar el avión en movimiento y una tendencia mundial. Para obtener más complicadas configuraciones de orientación, se puede optar por utilizar una tendencia estructural. Ver interpolación con Estructurales Trend Tutorial en la Guía del usuario y tutoriales para obtener más información sobre la tendencia estructural. Si se utiliza una tendencia estructural no, el parámetro de la fuerza es muy crítica.

Haga clic en Ver Plano y muestran que el avión en la ventana de la escena.

Mover el avión alrededor de la escena, de manera que se coloca entre la parte superior y el extremo inferior de los segmentos más B1. Esto no tiene que ser súper-precisos.

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De vuelta en el cuadro de diálogo, haga clic en el botón Set de avión. Esto copiará la configuración actual del avión en movimiento. Leapfrog asignará automáticamente los valores adecuados para Elipsoide Ratios. Haga clic en Aceptar para aceptar esta configuración y despedir el diálogo.

Ejecute el proyecto. Usted debe ser capaz de encontrar la entrada de un nuevo B1_vein incluyendo escabel B1_vein y hangingwall B1_vein en la carpeta de las fronteras. El sub-categorías, escabel y hangingwall, representan el grupo de puntos en cada lado de la veta.

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¿Por qué es "Orient Veta Segmento" vital? El seguimiento de la superficie ha sido producido por la interpolación del punto combinado conjunto de escabel ox_vein y hangingwall ox_vein utilizando los datos de la capa de Marvin y OX.

Como no hay distinción entre puntos situados a un lado de la veta y los puntos en el otro lado de la veta, el motor de interpolación asume que todos los puntos se extiende en una superficie. El producto final es una superficie con baches abiertos, que obviamente no es lo que queremos.

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Mostrar escabel B1_vein y hangingwall B1_vein y ajustar su combinación de colores adecuada. La luz de los puntos verdes en la parte superior del muro inferior se B1_vein, y la naranja puntos a continuación corresponden a hangingwall B1_vein.

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Si desea proceder a la interpolación de los puntos de la veta de pared, saltar a la subtema Veta Interpolar Paredes. La extracción de la veta paredes de una selección de intervalo Paredes de las vetas puede ser extraído directamente de una tabla de selección de intervalo. Supongamos que tenemos una selección de intervalo, un subconjunto de la capa de litología B1 como se muestra a continuación. Para más detalles sobre la selección de intervalo, consulte Nueva selección de intervalo en la importación de datos sondajes Tutorial.

Hay dos caminos para extraer las paredes de las vetas de una selección de intervalo. Haga clic en el intervalo de selección de la que desea extraer las paredes venosas, y seleccione Extraer Veta Paredes.

Al extraer la veta de diálogo Paredes aparece, se especifica de qué subconjunto de la selección de intervalo que

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desea extraer de la veta. En este caso, Subgrupo 1.

Alternativamente, puede seleccionar los puntos de extracto> Veta Paredes en la tabla padre, litología.

Cuando la tabla de la veta Extracto Paredes aparece, elija Definir a la región mediante una selección y un subconjunto Seleccione 1 como el subconjunto de usar.

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De cualquier manera, va a extraer los puntos del muro inferior y colgando de la pared.

¿Qué es "intervalos de unirse para hacer coherente con la tendencia"? Cuando hay varios intervalos de sondajes en el mismo, a menudo provoca dificultades para la interpolación. Por ejemplo, si usted está utilizando una tendencia mundial, y tiene dos intervalos con la misma orientación en la misma sondajes. Con los intervalos se unen para hacer coherente con la opción tendencia está habilitado, estos dos intervalos se fusionan y se considera un intervalo de solo, sin lagunas en el mismo. Esto ayuda a la clasificación

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escabel y hangingwall en un conjunto desordenado de datos, y por lo general garantiza un mejor resultado.

La operación de unión sólo se realiza cuando ello se ajusta a la tendencia indicada. Considere el segundo diagrama. Aquí, dos intervalos se orientan en la dirección opuesta. Que sean coherentes con la tendencia estructural utilizado, pero que une a estos intervalos se rompa la coherencia. Por tanto, no están unidos. Interpolar Veta Paredes De estos dos conjuntos de puntos de contacto que representan a cada lado de la estructura de la veta, y una superficie que define una parte o la superficie medial de los conjuntos de punto, podemos hacer una veta. En primer lugar, tenemos que interpolar una superficie de cualquiera de los puntos establecidos. Aquí, interpolar escabel B1_vein para obtener su superficie (clic derecho y seleccione la superficie interpolante). Esto crea B1_vein escabel de superficie. El rojo (superior) / azul (boton) la superficie se muestra en la ventana de escena corresponde a la escabel B1_vein superficie.

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Ahora, haga clic derecho en el escabel próximo B1_vein de superficie y seleccione Nueva venosa.

Esto mostrará el cuadro de diálogo Marca Veta se muestra a continuación

Seleccione los puntos de contacto para cada lado de la veta de la combinación de las cajas en la parte superior o, alternativamente, haga clic en el botón para seleccionar los puntos de la vista de árbol del proyecto. Los puntos al primero y los puntos secundarios pueden ser de dos conjuntos de puntos separados (como se muestra) o un solo conjunto de datos. Normalmente, los conjuntos se refieren a una pared de pie y colgar de la pared. El orden de los dos no importa.

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Utilice la opción de espesor Garantizar a la fuerza de la veta para mantener un espesor mínimo. Tenga cuidado al elegir un valor inferior a la distancia mínima entre dos puntos de contacto. Véase más abajo para más información sobre esta opción. Instale las vértices de malla de casilla de verificación localización de los puntos para añadir vértices de la malla en los puntos de datos. Por defecto, los vértices de la malla Añadir a la opción de localización de los puntos no está seleccionado. Marque los puntos Excluir más allá de casilla y especifique a distancia (se seleccionaron 4 en este ejemplo) de la malla de ignorar la pared y los pies colgando puntos muro más allá de esa distancia de la malla. Utilice esta opción si el escabel o puntos hangingwall contienen valores extremos, o si se extienden mucho más allá de las extensiones de malla. Esta opción a menudo puede afectar a la calidad del modelo de la veta. Véase más abajo para más información sobre esta opción.

Cuando esté satisfecho con la configuración, haga clic en el botón Aceptar. Tres objetos se crean en una carpeta llamada 'Offset mallas como se muestra a continuación.

El interpolante offset (Hangingwall muro inferior y los valores de desplazamiento) se utilizan para calcular el espesor de la veta (habrá un interpolante si se utiliza un conjunto único punto). El último objeto de la veta mediante B1_vein muro inferior de la superficie es el producto final, el modelo de la veta. Mostrar esta malla.

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Mostrar la malla de la veta con la evaluación de espesor. Usted puede fácilmente distinguir entre la zona más fina (azul) y la zona más gruesa (rojo).

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Notas sobre la opción de espesor Asegúrese de Cuando escabel y puntos de hangingwall están en pares, esta opción no suele ser necesario. Sin embargo, usted aún puede obtener situaciones en que la veta se cruzan en sí, en cuyo caso se requiere. Esto es fácil de detectar, como se muestra en la imagen siguiente. Las regiones donde la veta se ha cruzado en sí aparecerá en la parte posterior de color de la malla en lugar del color de frente.

De la veta con auto-intersección de las regiones. Estos se muestran en azul Si ves los hoyuelos en la veta de malla que resulta generalmente es porque el espesor mínimo especificado es mayor que la distancia entre los puntos de contacto y Añadir vértices de malla a los lugares es el punto seleccionado. Para remediar esto, reducir el espesor mínimo.

De la veta con hoyuelos causada por un espesor mínimo mayor que la anchura de la veta. Véase también el ejemplo combinada Interpolante.

Notas sobre los puntos "Excluir más allá ..." opción Si los puntos Excluir más allá .. la opción está desactivada como abajo, ¿qué efecto se conseguiría?

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La malla de veta se incluyen todos los de la pared y los pies colgando puntos de la pared, independientemente de su distancia de la malla que se desea crear. La captura de pantalla de la malla de la veta que hemos creado de arriba muestra que muchos de los puntos se extiende a lo lejos de la malla de la veta. Cuando esta opción está desactivada, todos estos puntos de distancia de la veta se incluirá ahora, y se obtiene la malla de forma similar a continuación.

Hay una serie de caras invertido azul en esta malla de veta. Esta cuestión se aborda a continuación.

Limitaciones En algunas circunstancias, la malla de la veta puede contener caras de arriba abajo. Esto puede ocurrir cuando los detalles de la superficie (el tamaño de cualquier bulto o pliegues, etc) de que la veta se hace es de una magnitud similar

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a la anchura de la veta. Caras invertido aparecerá en la parte trasera de color en lugar del color de frente se espera como se ilustra a continuación.

Si encuentra este problema, puede intentar el siguiente trabajo-arounds: · Disminuir la resolución de la malla (el aumento del número). · Crear una malla interna de la interpolación de la pared de pie y colgar en la pared y luego usar el comando Interpolante se combinan para crear un promedio de las dos. Isosuperficie interpolante combinado en 0,0 y crear el sentido de esa superficie. Ver la Interpolante Ejemplo combinada para más detalles. · Si la superficie es cóncava en su mayor parte por un lado, utiliza el lado de que para crear la veta. · Si la superficie tiene hoyuelos intentar añadir algunos Nugget a la interpolante para alisar la superficie. Abra el diálogo de propiedades del interpolante y ver el histograma. Una primera suposición bien a un valor de nugget es de alrededor del 25% del valor mayor. Haga doble clic en el interpolante y vaya a la pestaña Variograma para establecer el valor de nugget.

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