Métodos aplicados a la investigación cuantitativa Investigación cuantitativa es la investigación científica sistemática de cuantitativo
características y fenómenos y su s u relaciones relaciones.. El objetivo de la investigación cuantitativa es convertirse y emplear modelos matemáticos, matemáticos , teorías y/o hipótesis referente a fenómenos naturales. El proceso de medida es central a la investigación cuantitativa porque proporciona la conexión fundamental en medio empírico observación y expresión matemática de relaciones cuantitativas. La investigación cuantitativa es ampliamente utilizada en ambos ciencias naturales y ciencias sociales, sociales, de física y biología a sociología y periodismo periodismo.. También se utiliza como manera de investigar diversos aspectos de educación educación.. La investigación cuantitativa del término es la más de uso frecuente de las ciencias sociales en contraste con investigación cualitativa.. cualitativa Contenido
1 Descripción 2 Estadística en la investigación cuantitativa 3 Medida en la investigación cuantitativa 4 Métodos cuantitativos 5 Ejemplos de la investigación cuantitativa 6 Vea también
Descripción
La investigación cuantitativa es generalmente el usar acercado métodos científicos, científicos, que incluyen:
La generación de modelos, de teorías y de hipótesis El desarrollo de instrumentos y de métodos para la medida Control y manipulación experimentales de variables Colección de datos empíricos El modelar y análisis de datos Evaluación de resultados
La investigación cuantitativa es a menudo un proceso iterativo por el que se evalúe la evidencia, teorías y se refinan se hacen las hipótesis, los avances técnicos, y así sucesivamente. Virtualmente toda la investigación adentro física es cuantitativa mientras que la investigación en otras disciplinas científicas, por ejemplo taxonomía y anatomía, puede implicar una combinación acercamientos y métodos cuantitativos y de otros analíticos. En ciencias sociales particularmente, la investigación cuantitativa se pone en contraste a menudo con investigación cualitativa cuál es la examinación, el análisis y la interpretación de observaciones con el fin de descubrir significados y patrones subyacentes de relaciones, incluyendo clasificaciones de tipos de fenómenos y de entidades, de una forma que no implique modelos matemáticos. Los acercamientos a la psicología cuantitativa primero fueron modelados en acercamientos cuantitativos en las ciencias físicas cerca Gustav Fechner en su trabajo encendido psychophysics, de que construyó en el trabajo Ernst Heinrich Weber. Aunque una distinción se dibuja comúnmente entre los aspectos cualitativos y cuantitativos de la investigación científica, se ha discutido que van los dos de común acuerdo. Por ejemplo, basado en el análisis de la historia de la ciencia, Kuhn (1961, P. 162) concluye que las “cantidades grandes de trabajo cualitativo han sido generalmente necesarias de antemano a la cuantificación fructuosa en las ciencias físicas”. La
investigación cualitativa es de uso frecuente ganar un sentido general de fenómenos y formar las teorías que se pueden probar usando la investigación cuantitativa adicional. Por ejemplo, en ciencias sociales los métodos cualitativos de la investigación son de uso frecuente ganar una comprensión mejor de las cosas tales como intentionality (de la respuesta del discurso del researchee) y el significado (porqué hizo a esta persona/grupo dicen algo y qué él significó a ellos?). Aunque es cuantitativo la investigación del mundo ha existido desde que la gente primero comenzó a registrar acontecimientos o se opone que tenido contado, la idea moderna de procesos cuantitativos tiene sus raíces adentro Auguste Comte's positivist marco. Estadística en la investigación cuantitativa
Estadística es el rama más ampliamente utilizado de las matemáticas en la investigación cuantitativa fuera de las ciencias físicas, y también encuentra usos dentro de las ciencias físicas, tales como adentro mecánicos estadísticos. Los métodos estadísticos se utilizan extensivamente dentro de campos tales como economía, ciencias sociales y biología. La investigación cuantitativa que usa métodos estadísticos comienza típicamente con la
recogida de datos basados en una teoría o una hipótesis, seguida por el uso de métodos estadísticos descriptivos o deductivos. Típicamente, un muy de gran capacidad de los datos se recoge, que requiere validar, el verificar y recodificación antes de análisis. Paquetes de software por ejemplo PSPP y R se utilizan típicamente para este propósito. Las relaciones causales son estudiadas por pensamiento de manipulación de los factores para influenciar los fenómenos del interés mientras que controlan otras variables relevantes a los resultados experimentales. En el campo de la salud, por ejemplo, los investigadores pudieron medir y estudiar la relación entre la ingestión dietética y los efectos fisiológicos mensurables tales como pérdida del peso, controlando para otras variables dominantes tales como ejercicio. Las encuestas sobre cuantitativo basadas la opinión son ampliamente utilizadas en los medios, con estadística tal como la proporción de respondedores a favor de una posición divulgada comúnmente. En encuestas sobre la opinión, preguntan los respondedores que un sistema de preguntas estructuradas y sus respuestas están tabulados. En el campo de la ciencia del clima, los investigadores compilan y comparan estadística tal como temperatura o concentraciones atmosféricas del bióxido de carbono. Las relaciones y las asociaciones empíricas también son estudiadas con frecuencia usando una cierta forma de Modelo linear general, modelo no linear, o usando análisis factorial. Un principio fundamental en la investigación cuantitativa es ése correlación no implica la causalidad. Este principio sigue del hecho de que es siempre a posible relación falsa existe para las variables entre las cuales covariación se encuentra un cierto grado. Las asociaciones se pueden examinar entre cualquier combinación de variables continuas y categóricas usando métodos de estadística. Medida en la investigación cuantitativa
Las visiones con respecto al papel de la medida en la investigación cuantitativa son algo divergentes. La medida se mira a menudo como siendo solamente los medios por los cuales las observaciones se expresan numéricamente para investigar relaciones o asociaciones causales. Sin embargo, se ha discutido que la medida desempeña a menudo un papel más importante en la investigación cuantitativa. Por ejemplo, Thomas Kuhn (1961) discutido que los resultados que aparecen anómalos en el contexto de la teoría aceptada potencialmente conduzcan a la génesis de una búsqueda para un nuevo, natural fenómeno. Él creyó que tales anomalías son las más llamativas cuando está encontrado
durante el proceso de obtener medidas, según lo reflejado en las observaciones siguientes con respecto a la función de la medida en ciencia: Cuando la medida sale de teoría, es probable rendir números meros, y su misma neutralidad los hace particularmente estériles como fuente de sugerencias remediadoras. Pero los números colocan la salida de la teoría con una autoridad y una delicadeza que ninguna técnica cualitativa pueda duplicar, y que es la salida a menudo bastante comenzar una búsqueda (Kuhn, 1961, P. 180). En la física clásica, la teoría y las definiciones que sostienen la medida están generalmente determinista en naturaleza. En cambio, modelos probabilistic de la medida conocidos como Modelo de Rasch y Teoría de la respuesta del artículo los modelos se emplean generalmente en las ciencias sociales. Psychometrics es el campo del estudio referido a la teoría y la técnica para medir cualidades y fenómenos sociales y psicologicos. Este campo es central a mucha investigación cuantitativa que se emprenda dentro de las ciencias sociales. La investigación cuantitativa puede implicar el uso de poderes como suplentes para otras cantidades que no pueden ser medidas directamente. la anchura del Árbol-anillo, por ejemplo, se considera un poder confiable de condiciones ambientales ambiente tales como el calor de las estaciones de crecimiento o de la cantidad de precipitación. Aunque los científicos no pueden medir directamente la temperatura de últimos años, la anchura del árbol-anillo y otros poderes del clima se han utilizado para proporcionar un expediente semi-quantitative de temperatura media en el hemisferio norteño de nuevo a 1000 A.D. Cuando está utilizado en esta manera, el expediente del poder (anchura, opinión del anillo del árbol) reconstruye solamente cierta cantidad de la variación del expediente original. El poder se puede calibrar (por ejemplo, durante el período del expediente instrumental) para determinarse cuánto variación se captura, incluyendo si ambo la variación a corto y largo plazo está revelada. En el caso de anchura del árbol-anillo, diversa especie en diversos lugares puede demostrar más o menos sensibilidad, por ejemplo, a la precipitación o a la temperatura: cuando la reconstrucción de un expediente de la temperatura allí es habilidad considerable en seleccionar los poderes que se correlacionan bien con la variable deseada.
Métodos cuantitativos Métodos cuantitativos son las técnicas de la investigación que se utilizan para recopilar los
datos cuantitativos - información que se ocupa de números y cualquier cosa que es mensurable. Estadística, las tablas y los gráficos, son de uso frecuente presentar los resultados de estos métodos. Deben por lo tanto ser distinguidos de métodos cualitativos. En la mayoría físico y ciencias biológicas, el uso de métodos cuantitativos o cualitativos es controversial, y se utiliza cada uno cuando es apropiado. En ciencias sociales, particularmente adentro sociología, antropología social y psicología, el uso de un u otro tipo de método se ha convertido en una cuestión de controversia e incluso la ideología, con las escuelas particulares del pensamiento dentro de cada disciplina que favorece un tipo de método y que vierte desprecia encendido al otro. Los abogados de métodos cuantitativos discuten eso solamente usando tales métodos pueden las ciencias sociales llegan a ser verdaderamente científicos; los abogados de métodos cualitativos discuten que los métodos cuantitativos tiendan para obscurecer la realidad de los fenómenos sociales bajo estudio porque subestiman o descuidan los factores no-mensurables, que pueden ser los más importantes. La tendencia moderna (y en realidad la tendencia de la mayoría a través de la historia de la sociología) es utilizar acercamientos eclécticos. Los métodos cuantitativos se pudieron utilizar con un marco cualitativo global. Los métodos cualitativos se pudieron utilizar para entender el significado de los números producidos por métodos cuantitativos. Usando métodos cuantitativos, es posible dar la expresión exacta y testable a las ideas cualitativas. Esta combinación de la reunión cuantitativa y cualitativa de los datos se refiere a menudo como investigación de los mezclar-métodos. Ejemplos de la investigación cuantitativa
Investigue que consiste en las cantidades del porcentaje de todos los elementos que compongan la atmósfera de la tierra Examine que concluye que el paciente medio tiene que esperar dos horas en el cuarto que espera de cierto doctor antes de ser seleccionado. Un experimento en el cual dieron el grupo x a dos tabletas de aspirina al día y al grupo y fue dado a dos tabletas de un placebo un día donde está cada participante aleatoriamente asignado a uno o a otro de los grupos.
Los factores numéricos tales como dos tabletas, por ciento de elementos y la época de esperar hacen las situaciones y los resultados cuantitativos.
