Contents 1.Introducere ................................................................................................................................................ 3 2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate .................................................................................. 4 3. Analiza statistică univariată a datelor ....................................................................................................... 6 3.1. Descrierea statistică a variabilelor calitative ..................................................................................... 6 3.2. Descrierea statistică a variabilelor cantitative ................................................................................. 11 4.Analiza statistică bivariată a datelor ........................................................... Error! Bookmark not defined.
4.1 Analiza statistică a gradului de asociere între două variabile .............. Error! Bookmark not defined. 4.2 Analiza de regresie si corelație ............................................................ Error! Bookmark not defined. 4.3 ANOVA ................................................................................................. Error! Bookmark not defined. 5.Estimarea și testarea statistică ................................................................... Error! Bookmark not defined. 5.1 Estimarea unei medii prin interval de încredere ................................. Error! Bookmark not defined. 5.1.1 Estimarea prin interval de încredere a unei medii........................ Error! Bookmark not defined. 5.1.2 Estimarea prin interval de încredere a diferenței dintre două medii .......... Error! Bookmark not defined. 5.2 Testarea statistică ................................................................................ Error! Bookmark not defined. 5.2.1 Testarea unei medii si a unei proporții ......................................... Error! Bookmark not defined. 5.2.2 Testarea diferenței dintre două medii si două proporții .............. Error! Bookmark not defined. CONCLUZII ...................................................................................................... Error! Bookmark not defined. BIBLIOGRAFIE ................................................................................................. Error! Bookmark not defined.
1.Introducere Trigliceridele sunt substanțe grase sintetizate de organismul uman din grăsimile din alimente (și uneori din zahăr). Trigliceridele sunt extrase apoi din sânge și sunt stocate în organism sub forma țesuturilor adipoase. Unele trigliceride sunt sintetizate la nivelul ficatului. Trigliceridele din plasmă sunt obținute din grăsimile alimentare sau sintetizate in organism din alte surse energetice cum ar fi carbohidrații. “Trigliceride Mari” se referă la creșterea grăsimilor din sânge. Un termen mai tehnic pentru trigliceridele mari este acela de hipertrigliceridemie. Sunt mai multe motive din cauza carora avem trigliceridele mari iar regimul alimentar nu este singurul vinovat. Organismul nostru depinde de regimul alimentar zilnic pentru a menține trigliceridele la un nivel sănătos. Peste 90% din trigliceridele din sânge provin din alimente. Daca alături de regimul alimentar nesănătos de zi cu zi adoptam un stil de viată nesănătos si întâmpinâm în plus si diverse probleme de sănătate, atunci iată motivele pentru care trigliceridele ajung la cote alarmante. Obezitatea, rezistenţa la insulină, consumul excesiv de alcool, diabetul de tip 2 controlat slab, hipotiroidismul și bolile de rinichi sunt toate cauze pentru care avem trigliceride mari, în special atunci atunci când sunt însoţite de un regim alimentar de calitate inferioară. Alte cauze pentru trigliceride mari includ administrarea de medicamente, sedentarismul si problemele genetice care împiedică metabolismul sa manipuleze în mod eficient trigliceridele.
În prezentul proiect se va lucra cu o bază de date obținută în urma internării a 16 pacienti cu probleme ale trigliceridelor. Vom vedea cum și dacă se modifică greutatea pacientului in funcție de vârsta sa și medicametele administrate pentru creșterea sau scăderea trigliceridelor.
2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate Variabilele ce vor constitui baza de date sunt: patid(nr.crt. al pacientului), age(vârsta), gender(sexul), numărul de trigliceride, greutatea, age2(variabila obținută prin transformarea variabilei „age”, prin intervale).
Figura 2.1-Baza de date inainte de a transforma variabila „Age”
Figura 2.2 arată demersul prin care se obține variabila „age2”:
Figura 2.2 : demersul pentru transformarea unei variabile cantitative intr-una calitativă În urma acestui demers, baza de date va cuprinde si variabila „Age2”:
Figura 2.3- Baza de date finală
3. Analiza statistică univariată a datelor 3.1. Descrierea statistică a variabilelor calitative Cele două variabile nominale ce vor fi analizate sunt „gender” si „age2”. Pentru a descrie aceste variabile se vor urma paşii: meniul Analyze – Descriptive Statistics – Frequencies – Statistics (unde la Central Tendency se bifează Mode) şi Charts (unde la Chart Type se bifează Pie sau Bar, iar la Chart Value Frequencies sau Percentages). Astfel, se obţin următoarele rezultate:
Figura 3.1.1- Selectarea variabilelor si a indicatorilor
Pentru variabila „gender” se obțin rezultatele:
Gender Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
Male
9
56,3
56,3
56,3
Female
7
43,8
43,8
100,0
16
100,0
100,0
Total
Tabel 3.1 Gender
Figura 3.1.2. - Diagrama Pie pentru variabila „gender” Interpretare: Se observă atât din tabel, cât și din grafic, că un procent de 56.3 % din totalul pacienților este reprezentat de bărbați, iar restul de 43.7 % este reprezentat de femei.
Pentru variabila „age2” s-au obținut următoarele rezultate:
age Q Frequency
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
45-50
6
37,5
37,5
37,5
51-55
2
12,5
12,5
50,0
56-60
3
18,8
18,8
68,8
61-64
5
31,3
31,3
100,0
Total
16
100,0
100,0
Tabelul 3.2
Figura 3.1.3. Diagrama Pie pentru variabila age 2
Interpretare: Se observă din grafic și tabel proporțiile de integrare a pacienților în intervalele de vârstă definite: 37.5 % dintre pacienți au vârsta cuprinsă în intervalul 45-50 ani; 12,5 % dintre ei au vârsta cuprinsă între 51-55 ani; 18,5 % dintre suferinzi au vârsta intre 56-60 de ani și 31,3% dintre bolnavi au vârsta cuprinsă în intervalul 61-64 de ani.
3.2. Descrierea statistică a variabilelor cantitative Variabilele cantitative pe care le vom analiza sunt: age(vârsta), tg0(trigiceride), wgt0(greutatea). În cazul variabilelor cantitative se foloseşte acelaşi demers ca în cazul celor calitative, cu diferenţa că bifam toţi indicatorii din Statistics, iar la Charts se bifează Histograms.
Figura 3.2.1 Prezentarea demersului
Astfel, se obțin rezultatele:
Statistics Age in years Valid
Triglyceride
Weight
16
16
16
0
0
0
Mean
54,69
138,44
198,38
Std. Error of Mean
1,729
7,260
8,368
Median
54,00
142,00
198,50
a
a
N Missing
Mode
45
Std. Deviation
107
179
a
6,916
29,040
33,472
47,829
843,329
1120,383
-,067
-,004
,113
,564
,564
,564
-1,645
-1,265
-1,318
1,091
1,091
1,091
Range
19
92
106
Minimum
45
94
151
Maximum
64
186
257
875
2215
3174
Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis
Sum
Tabelul 3.2.1 Descrierea statistică a variabilelor
Figura 3.2.2 Histograma variabilei „age in years”
Figura 3.2.3 Histograma variabilei „Triglyceride”
Figura 3.2.4 Histograma variabilei „Weight” Pentru toate cele 3 variabile se citesc în tabel principalii indicatori: media, mediana, varianta, modul, valorile minime si valorile maxime.
