Tugas Mata Kuliah Data Mining, berisi tentang beberapa jurnal yang telah di reviewFull description
Data Mining is defined as the procedure of extracting information from huge sets of data. Now a day, Data Mining technique placing a vital role in the Information Industry.
Descripción: Data Mining
miningFull description
Data mining studi kasus Alcoholic Liver Disease (ALD) akibat potensial yang diakibatkan oleh konsusi alkohol
Data MiningDeskripsi lengkap
Data warehousing and data mining (both data & text) provide a technology that enables the decision-maker in the corporate sector/govt. to process this huge amount of data in a reasonable amo…Description complète
This paper includes the application that is implemented at my college. Here is perfect explanation of Data Warehousing and Data Mining with full description of the project.
This paper includes the application that is implemented at my college. Here is perfect explanation of Data Warehousing and Data Mining with full description of the project.
The data warehouse allows the storage of data in a format that facilitates its access, but if the tools for deriving information and/or knowledge and presenting them in a format that is useful for ...
Descripción completa
Descripción completa
CLASSIFICATION RULE
Descripción: Introducción al mundo de Data Mining
Deskripsi lengkap
Buku Data Mining libre
Data Mining, Algoritma CartFull description
free to download
revisi laporan data mining pensFull description
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Fakultas Sains dan Teknologi Jurusan Sistem Informasi Korporasi Nama
:
Della Afriani
NIM
:
109093000002
Kelas
:
SIK 6A
Tugas
:
Resume Jurnal
Judul Jurnal
:
Data Mining untuk Dunia Bisnis
Definisi data mining secara formal adalah proses mengekstrak informasi yang valid, bermanfaat, tak dikenal, dan dapat dipahami dari data dan menggunakannya untuk membuat keputusan bisnis. Data mining bukan alat dalam kotak yang dapat secara sederhana dibeli dan dijalankan terhadap lingkungan Bisnis Intelejen kita, dan yang akan secara otomatis menghasilkan pengertian bisnis yang menarik. Gambar 5
Gambar tersebut tidak beranggapan lengkap. Tetapi memberikan ide tiga level yang kita hadapi. Aplikasi terlihat pada level bisnis, tempat keputusan dibuat. Operasi ditangani oleh pakar data mining pada level informasi. Kemudian satu atau beberapa alat data mining digunakan untuk memberikan teknik mengoperasikan data, sebagaimana ditunjukkan pada bagian bawah Gambar 5. Aplikasi aktual data mining bergantung sebagian pada bisnis kita, dan sebagian pada imajinasi kita dan pakar mining.
1
Della Afriani 109093000002
Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Fakultas Sains dan Teknologi Jurusan Sistem Informasi Korporasi
Tabel 1 memberikan pandangan aplikasi data mining yang telah digunakan. Kita distribusikan sejumlah contoh atas tiga kategori utama.
Ada tiga pengembangan teknologi yang penting yang memungkinkan aplikasi bisnis data mining. Pertama, penelitian pada aplikasi teknik mesin pembelajaran digunakan untuk menangani pertanyaan bisnis praktis, memungkinkan jawaban yang tidak hanya menarik perhatian secara sainstifik, tetapi juga berelasi pada dunia nyata. Kedua, pengembangan teknologi hardware dan software, membangun sistem yang dapat menyaring banyak data dalam waktu nyata. Hal ini berarti dapat membuat prediksi tentang perilaku sebelum terjadi secara aktual, memungkinkan membuat keputusan yang tepat dalam waktu yang tepat. Ketiga, konektivitas terbuka antar basis data dan alat, membuat kemudahan akses ke sembarang data dari sembarang paket software. Keberhasilan penerapan data mining dalam suatu organisasi bisnis ditentukan oleh beberapafaktor, hal utama yang membuat perusahaan membutuhkan aplikasi data mining adalah dorongan bisnis yang dapat digunakan untuk memenangkan persaingan bisnis. Kedua,kemudahan teknologi, kemudahan teknologi yang dapat disajikan oleh aplikasi maupun sistem data mining membuat berbagai perusahaan menginginkan penerapan sistem data mining dalam perusahaan mereka, dan yang ketiga adalah factor budaya organisasi, budaya organisasi yang ada di dalam perusahaan harus mampu mendukung pengimplementasian sistem data mining, agar tujuan yang telah ditetapkan oleh perusahaan dengan adanya data mining dapat tercapai.
