STUDI EPIDEMIOLOGI CROSS SECTIONAL DALAM KESEHATAN REPRODUKSI
Stefani Angel Kumalasari
(011614653008)
Innas Tiara Ardhiani
(011624653010)
PROGRAM STUDI ILMU KESEHATAN REPRODUKSI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS AIRLANGGA
2017
I. Materi a. Definisi Epidemiologi cross sectional adalah studi yang mempelajari prevalensi, distribusi, maupun hubungan penyakit dan paparan (faktor penelitian) dengan cara mengamati status paparan, penyakit, atau karakteristik terkait kesehatan lainnya secara serentak pada individu-individu dari populasi pada satu saat. Epidemiologi
cross
sectional
merupakan
suatu
penelitian
untuk
mempelajari dinamika korelasi antara factor-faktor resiko dengan efek, dengan cara pendekatan observasi atau pengumpulan data sekaligus pada suatu saat ( poin time approach ). Artinya, tiap subjek penelitian hanya diobservasi sekali saja dan pengukuran dilakukan terhadap status karakter atau variable subjek pada saat pemeriksaan. Hal ini tidak berarti semua subjek penelitian diamati pada waktu yang sama. Prinsip utama dari studi cross sectional adalah bahwa studi ini tidak dapat digunakan untuk menjawab hubungan sebab-akibat. Baik outcome (penyakit) maupun eksposur (faktor risiko) diukur pada saat yang bersamaan, sehingga tidak dapat diketahui secara definitif apakah eksposur mendahului outcome atau sebaliknya outcome mendahului eksposur. Studi cross-sectional melibatkan data yang dikumpulkan pada waktu yang ditentukan. Mereka sering digunakan untuk menilai prevalensi kondisi akut atau kronis, atau untuk menjawab pertanyaan tentang penyebab penyakit atau hasil intervensi. Mereka mungkin juga digambarkan sebagai sensus. Studi crosssectional mungkin melibatkan pengumpulan data khusus, termasuk pertanyaan tentang masa lalu, namun seringkali mengandalkan data yang awalnya dikumpulkan untuk tujuan lain. Mereka cukup mahal, dan tidak cocok untuk mempelajari penyakit langka. Kesulitan mengingat peristiwa masa lalu juga bisa menyumbang bias.
b. Tujuan Secara garis besar, tujuan penelitian cross sectional adalah sebagai berikut 1. Penelitian cross sectional digunakan untuk mengetahui masalah kesehatan masyarakat di suatu wilayah, misalnya suatu sampling survey kesehatan untuk memperoleh data dasar untuk menetukan strategi pelayanan kesehatan atau digunakan untuk membandingkan keadaan kesehatan masyarakat disuatu saat.
2. Penelitian
dengan
pendekatan
cross
sectional
digunakan
untuk
mengetahuiprevalensi penyakit tertentu di suatu daerah tetapi dalam hal- hal tertentu prevalensi penyakit yang ditemukan dapat digunakan untuk mengadakan estimasi insidensi penyakit tersebut. misalnya penyakit yang menimbulkan bekas sepertivariola karena dari bekas yang ditinggalkan dapat diperkirakan insidensi penyakittersebut dimasa lalu tetapi akan sulit memperkirakan insidensi berdasarkan bekas yang ditinggalkan bila bekas tersebut tidak permanen. 3. Penelitian cross sectional dapat digunakan untuk memperkirakan adanya hubungan sebab akibat bila penyakit itu mengalami perubahan yang jelas dan tetap, misalnyapenelitian hubungan antara golongan darah dengan karsinoma endometrium Bila perubahan yang terjadi tidak jelas dan tidak tetap seperti penyakit yang menimbulkan
perubahan biokimia atau perubahan fisiologi dilakukan
penelitian cross sectional karena pada penelitian ini sebab dan akibat ditentukan pada waktu yang sama dan antara sebab akibat dapat saling mempengaruhi misalnya hubungan antara hipertensi dengan tingginya kadar kolesterol darah. 4. Penelitian cross sectional dimaksudkan untuk memperoleh hipotesis spesifik yang akan diuji melalui penelitian analitis, misalnya dalam suatu penelitian cross sectional di suatu daerah ditemukan bahwa sebagian besar penderita diare menggunakan air kolam sebagai sumber air minum. Dari hasil ini belum dapat dikatakan bahwa air kolam tersebut factor resiko timbulnya diare, tetapi penemuan tersebut hanya merupakan suatu perkiraan atau hipotesis yang harus diuji melalui penelitian analitis.
c. Penentuan populasi penelitian Pertanyaan pertama yang biasanya muncul ketika seseorang ingin memulai penelitian adalah siapa yang akan dipilih menjadi populasi penelitian? Dalam studi cross sectional maka populasi penelitian menjadi sangat penting dan harus spesifik. Sebagai contoh adalah jika ingin mengetahui angka kejadian kematian ibu akibat perdarahan, maka populasinya ada 2 macam, yaitu (1) ibu hamil yang mengalami perdarahan dan (2) ibu hamil yang tidak mengalami perdarahan.
d. Pemilihan sampel 1. Studi cross sectional diskriftif dianjurkan untuk menggunakan prosedur random sampling agar deskripsi dalam sampel mewakili populasi sasaran . 2. Dapat juga menggunakan tekhnik pencuplikan random komplek : a. Strata random komplek b. Kluster random komplek 3. Prosedur sampel random sederhana dapat digunakan pada studi cross sectional analitik jika frekuensi paparan maupun penyakit cukup tinggi. e. Pengukuran kejadian penyakit/prevalensi Pengukuran kejadian penyakit dapat dilakukan dengan menghitung prevalensi. Terdapat beberapa jenis formula, tergantung konteksnya. Sebagai contoh, jika tidak disebutkan secara spesifik, maka biasanya berupa point prevalence, yaitu prevalensi suatu penyakit pada suatu waktu tertentu. Point prevalence suatu penyakit per 1000 populasi dihitung dengan formula berikut : Jumlah individu yang sakit pada suatu saat
X 1000
Jumlah o ulasi ada saat itu Numerator di sini adalah jumlah total orang yang sakit pada suatu saat, tanpa memperhitungkan sejak kapan yang bersangkutan sakit. Sedangkan denominator adalah jumlah total populasi pada saat itu, termasuk yang sehat maupun yang sakit. Point prevalence juga dapat digunakan untuk menghitung prevalensi penyakit pada kelompok umur dan jenis kelamin tertentu, misalnya adalah prevalensi penyakit pada laki-laki usia 45-54 tahun, maka formulanya adalah sebagai berikut: Jumlah laki2 umur 45-54 tahun yang sakit pada suatu saat X 1000 Jumlah o ulasi laki2 umur 45-54 ada saat itu Berbeda dengan point prevalence maka period prevalence biasanya menggambarkan angka kejadian penyakit pada suatu populasi dalam satu periode tertentu, misalnya dalam 1 tahun. Berikut formulanya : Jumlah individu yang sakit pada satu periode waktu X 1000 Jumlah o ulasi an beresiko
Pada period prevalence maka numerator adalah jumlah orang yang sakit dalam satu periode waktu tertentu, sedangkan denominator adalah jumlah rata-rata populasi dalam periode waktu tersebut, biasanya digunakan rata-rata populasi pada awal dan akhir tahun atau jumlah populasi pada tengah-tengah tahun.
f. Mengukur dan menghitung adanya hubungan antara 2 variabel Seperti telah diuraikan sebelumnya, keterbatasan dari penelitian cross sectional adalah tidak dapat digunakan untuk mencari sebab-akibat antara eksposur dengan penyakit. Yang dapat dilakukan adalah menghitung/estimasi adanya kemungkinan hubungan atau asosiasi antara 2 variabel. Dalam hal ini maka besarnya risiko terjadinya suatu penyakit aki bat eksposur dinyatakan dengan RR atau relative risk atau risiko relative.
a a+b RR = c c+d
g. Ciri-ciri Epidemiologi cross sectional memiliki ciri-ciri yaitu sebagai berikut : 1) Peneliti melakukan observasi atau pengukuran variable pada satu saat tertentu. 2) Status seorang individu atas ada atau tidaknya kedua factor baik pemajanan (exposure) maupun penyakit yang dinilai pada waktu yang
sama. Variablenya bebas dan terikat yang dikumpulkan dalam waktu yang sama. 3) Hanya menggambarkan hubungan asosiasi bukan sebab-akibat. 4) Apabila penerapannya pada studi deskriptif, peneliti tidak melakukan tindak lanjut terhadap pengukuran yang dilakukan. 5) Desain ini dapat digunkan pada penelitian deskriptif dan analitik.
h. Keuntungan dan kerugian Keuntungan dari studi epidemiologi cross sectional adalah: 1) Mudah dilakukan dan murah 2) Tidak memerlukan follow up 3) Efisien untuk mendiskripsikan distribusi penyakit dihubungkan dengan sejumlah karakteristik populasi missal umur, sex, ras maupun social ekonomi. 4) Bermamfaat untuk membuktikan hipotesis hubungan kausal yang akan diuji dalam studi analitik lainnya, seperti kohor, dan case control. 5) Bermanfaat bagi subjek yang kebetulan menjadi control. Kerugian penelitian epidemiologi cross sectional 1) Validitas penilaian hubungan kausan menuntut sekuensi waktu (temporal sequence) yang jelas antara paparan dan penyakit (yaitu, paparan harus mendahului penyakit) 2) Ketidak pastian dalam studi pototng lintang tentang mana yang lebih dulu muncul, paparan atau penyakit 3) Menggunakan data prevalensi bukan data insidensi 4) Data rutin mungkin tidak dirancang untuk menjawab pertanyaan spesifik. 5) Data yang dikumpulkan secara rutin biasanya tidak menjelaskan variabel mana yang menjadi penyebab dan efeknya. Studi cross-sectional dengan menggunakan data yang awalnya dikumpulkan untuk tujuan lain seringkali tidak dapat menyertakan data mengenai faktor perancu, variabel lain yang mempengaruhi hubungan antara sebab dan akibat putatif. Sebagai contoh, data hanya pada konsumsi alkohol dan sirosis saat ini tidak akan membiarkan peran alkohol masa lalu tidak digunakan, atau penyebab lainnya, untuk dieksplorasi. 6) Sebagian besar studi kasus-kontrol mengumpulkan data yang dirancang khusus untuk semua peserta, termasuk bidang data yang dirancang untuk memungkinkan hipotesis menarik untuk diuji. Namun, dalam masalah di mana
perasaan pribadi yang kuat dapat terlibat, pertanyaan spesifik mungkin merupakan sumber bias. Misalnya, konsumsi alkohol di masa lalu mungkin salah dilaporkan oleh seseorang yang ingin mengurangi perasaan bersalah pribadi mereka. Bias semacam itu mungkin kurang dalam statistik yang dikumpulkan secara rutin, atau dieliminasi secara efektif jika pengamatan dilakukan oleh pihak ketiga, misalnya catatan perpajakan alkohol menurut wilayah.
i.
Langkah-langkah Untuk melakukan penelitian dengan pendekatan cross sectional dibutuhkan langkah-langkah sebagai berikut. 1) Identifikasi dan perumusan masalah Masalah yang akan diteliti harus diidentifikasi dan dirumuskan dengan jelas agar dapat ditentukan tujuan penelitian dengan jelas Identifikasi masalah dapat dilakukan dengan mengadakan penelaahan terhadap insidensi dan prevalensi berdasarkan catatan yang lalu untuk mengetahui secara jelas bahwa masalah yang sedang dihadapi merupakan masalah yang penting untuk diatasi melalui suatu penelitian. Dari masalah tersebut dapat diketahui lokasi masalah tersebut berada. 2) Menetukan tujuan penelitian Tujuan penelitian harus dinyatakan dengan jelas agar orang dapat mengetahui apa yang akan dicari, dimana akan dicari, sasaran, berapa banyak dan kapan dilakukan serta siapa yang melaksanakannya. Sebelum tujuan dapat dinyatakan dengan jelas, hendanya tidak melakukan tindakan lebih lanjut. Tujuan penelitian merupakan hal yang sangat penting dalam suatu penelitian karena dari tujuan ini dapat ditentukan metode yang akan digunakan. 3) Menentukan lokasi dan populasi studi Dari tujuan penelitian dapat diketahui lokasi penelitian dan ditentukan pula populasi studinya. Biiasanya, penelitian cross sectional tdak dilakukan terhadap semua subjek studi, tetapi dilakukan kepada sebagian populasi dan hasilnya dapat diekstrapolasi pada populasi studi tersebut.
Populasi studi dapat berupa populasi umum dan dapat berupa kelompok populasi tertentu tergantung dari apa yang diteliti dan di mana penelitian dilakukan Agar tidak terjadi kesalahan dalam pengumpulan data, sasaran yang dituju yang disebut subjek studi harus diberi criteria yang jelas, misalnya jenis kelamin, umur, domisili, dan penyakit yang diderita. Hal ini penting untuk mengadakan ekstrapolasi hasil penelitian yaitu kepada siapa hasil penelitian ini dilakukan 4) Menentukan cara dan besar sampel Pada penelitian cross sectional diperlukan perkiraan besarnya sampel dan cara pengambilan sampel. Cara pengambilan sampel sebaiknya dilakukan acak dan disesuaikan dengan kondisi populasi studi, besarnya sampel, dan tersediannya sampling frame yaitu daftar subjek studi pada populasi studi. 5) Memberikan definisi operasional 6) Menentukan variable yang akan diukur 7) Menyusun instrument pengumpulan data Instrument yang akan digunakan dalam penelitian harus disusun dan dilakukan uji coba. Instrument ini dimaksudkan agar tidak terdapat variable yang terlewatt karena dalam instrument tersebut berisi semua variable yang hendak diteliti Instrument dapat berupa daftar pertanyaan atau pemeriksaan fisik atau laboratorium atau radiologi dan lain- lain disesuaikan dengan tujuan penelitian 8) Rancangan analisis Analisis data yang diperoleh harus sudah dirrencanakan sebelum penelitian dilaksanakan agar diketahui perhitungan yang akan digunakan. Rancangan analisis harus disesuaikan dengan tujuan penelitian agar hasil penelitian dapat digunakan untuk menjawab tujuan tersebut.
j.
Jenis-jenis Studi Epidemiologi cross sectional antara lain adalah : 1. Studi Epidemiologi cross sectional diskriptif Meneliti prevalen penyakit atau paparan, atau kedua-duanya pada suatu populasi tertentu. Prevalensi adalah proporsi kasus pada populasi pada suatu
saat. Studi prevalensi “periode” biasanya dilakukan untuk penyakit -penyakit kronis yang gejalanya intermiten. Bukan studi longitudinal karena tidak melakukan follow up. 2. Studi Epidemiologi cross sectional analitik Mengumpulkan
data
prevalens
paparan
dan
penyakit
untuk
tujuan
perbandingan perbedaan-perbedaan penyakit antara kelompok terpapar dan kelompok tak terpapar dalam rangka meneliti hubungan antara paparan dan penyakit.
DAFTAR PUSTAKA
Abramson JH. (1998) Cross sectional studies. In: R Detels, WW Holand, J McEwen, GS Omenn. Oxford Text Book of Public Health. 3 rd Ed Vol 2. New York. Oxford University Press, pp: 517-535 Coggon, Rose, and Barker (1997) Epidemiology for the Uninitiated Chapter 8. "Case-control and cross-sectional studies". BMJ (British Medical Journal) Publishing. William M. K. Trochim (2006) Research Methods Knowledge Base. Web Center for Social Research Methods.
