Universidad Autónoma Autónoma de Nuevo León Facultad de Contaduría Pública y Administración
Análisis Estadístico Administrativo Administrativo
Evidencia: Caso Coca cola-Pesi Pro!esor: Luis Carlos "revi#o "revi#o Cardona
$atya Paola %artíne& Ceniceros
ruo: .
%atricula: '())*+,
/b0etivo El ob0etivo de Coca Cola y Pesi es tener el mismo número de venta ya sea or mayor cantidad o menor ellos onen más metas or1ue tiene muc2a cometencia en la sociedad cada una de estas tablas 1ue les resentaremos nos vemos re!le0ados en 1ue los recios 1ue ellos se mane0an las venta las erdidas las 3anancias todo tio de entrada o salida en estadística o robabilidad !órmulas 1ue se ve desarrollado el tema relacionado4
EVIDENCIA: CASO DE INVESTIGACIÓN
5Los recios in!luyen en las ventas de las Coma#ías Coca Cola y Pesi6 La cometencia en la industria de las bebidas suaves siemre 2a sido intensa4 7ecientemente8 la luc2a entre Coca-Cola y Pesi 9Cola se 2a uesto ál3ida or incrementar sus articiaciones resectivas de U;<, mil millones en el mercado nacional de bebidas4 Cada coma#ía 2a o!recido su roia marca de !lair romocional en un es!uer&o continuo or reor3ani&ar la me&cla en su mercadeo y romocionar su resectivo roducto4 Coca-Cola actualmente 3o&a de un <'4 ,= de articiación en el mercado8 se3uido de Pesi al '>4?=4 La 3uerra de las @C/LA entre Coca-Cola y Pesi discutía los es!uer&os reali&ados or las dos coma#ías or 3anar articiación en el mercado a eBensas una de la otra4 Cada una 2a intentado varias estrate3ias ara lo3rar estas metas4 Nin3una coma#ía arece interesarse en articiar en una 3uerra de recios rolon3ada ara incrementar las ventas4 Pesi or e0emlo ara romocionarse 2a utili&ado nombre de celebridades8 Coca- Cola arece re!erir es1uemas romocionales relacionados con elículas4 Como analista de Coca 9Cola8 su traba0o es utili&ar los datos roorcionados a1uí ara saber si los cambios en los recios son e!ectivos ara romover las ventas4 Estos datos se tomaron de los mercados de rueba seleccionados en toda la nación ara a1uetes de '< botellas de cada bebida4 Las ventas se aroBimaron a la unidad más róBima en miles4 Utilice todas las 2erramientas de re3resión y correlación 1ue arendió en esta unidad de arendi&a0e ara anali&ar comletamente el imacto de los cambios en recios en las ventas ara ambos roductos4 esarrolle e interrete el modelo de re3resión ara ambas coma#ías 2aciendo re3resión de las ventas sobre el recio y rueba las 2iótesis ertinentes e interreta la in!ormación resecto a las ventas y recios de las bebidas 5Parece 1ue una coma#ía 2a sido más eBitosa en el uso de los cambios en recios ara romover las ventas6 Como emleado de Coca-Cola 5Du recomendaría usted6 Venta de Pepsi
<4)) <'4)) '>4)) +4)) 4)) '(4)) '>4)) +<4))
Precio de Pepsi
U;<4> +4') +4< <4') <4?) <4> *4<' 4<( 4> <4)
Venta de CocaCola +4)) <4)) <'4)) '?4)) <+4)) +'4)) <*4)) +'4)) <)4)) '?4))
Precio de CocaCola U; <4') +4< <4') <4 +4) <4)) +4) <4?? <4?? <4<
Pepsi ´ X
+4*(
Ȳ B y
<+4( '4<* (4?
Precio de Pepsi
Venta de Pepsi
<4> +4' +4< <4' <4? <4> *4<' 4<( 4> <4
< <' '> + '( '> +<
rG
X-
´ X
Y - Ȳ
-)4>> -)4+( -)4<' -'4+( -)4( -)4(' )4, '4> <4+? -)4?(
'4* -<4( -4( ''4* 4* )4* -4( -,4( -4( >4*
´ ) (Y −Ȳ ) Σ ( X − X
( n −1 ) ( Sx )( Sy )
−57.22 r G ( 10 −1 ) ( 1.24 )( 6.59 )
r G -)4,,( Hay una 3ran relación entre el recio y las ventas4 r < G I-)4,,(J < G )4()< r < G ()4<= La variación de recios es de ()4< or ciento en las ventas
( X-
´ X
(Y - Ȳ
-'4<+< )4?+( '4',( -'4)* -+4)<* -)4<** -*4< -'+4(> -'+4+>* ->4)(* -,4<<
Venta de Pepsi 40
"xis #it$e
f(x) = - 4.11x + 37.82 R² = 0.6
20 0 0
2
4
6
Venta de Pepsi inea! (Venta de Pepsi)
8
"xis #it$e
Ec!aci"n de re#resi"n
K G a bB bGr
6.59
Sy Sx
b G I-)4,,(J
b G - *4''
1.24
Las ventas disminuyen en *4'' cuando se incrementa en '4 a G Ȳ - b X a G <+4( 9 I-*4''J I+4*(J ´
a G +,4>< "enemos ventas en +,4>< miles de dólares teniendo un recio de )4 yM G +,4>< - *4''B Precio de Pepsi
Venta de Pepsi
$% & ')*+ - ,).
Y - Y/
(Y 0 Y% 1
<4> +4') +4< <4') <4?) <4> *4<' 4<( 4> <4)
<4)) <'4)) '>4)) +4)) 4)) '(4)) '>4)) +<4))
<,4<< <4)> <*4*( <,4
-<4<< -*4)> -(4*( 4>' +4') -<4'' -<4< -)4<) *4<< *4*
*4?< '(4( *'4,, ++4, ?4() *4** (4++ )4)* ',4> '?4>* '4'>
By G
Σ ( Y −Y ' ) ² n−2 155.18
By G
−2
10
By G *4*) El error en ventas es de *4*) miles de dólares4 Coca 0 Cola ´ X
<4,
Ȳ B y
<*4> )4(+ 4(,
Precio de Oenta de Coca Coca -Cola - Cola <4' +4< <4' <4 +4 < +4 <4?? <4?? <4<
rG
+ < <' '? <+ +' <* +' <) '?
´ X
K - Ȳ
-)4( )4,, -)4( -)4< )4, -)4, )4, )4<* )4<* -)4
')4< )4< -+4> -4> -'4> (4< -)4> (4< -*4> -4>
-
´ ) (Y −Ȳ ) Σ ( X − X
( n −1 ) ( Sx )( Sy )
−6.21 r G ( 10 −1 ) ( 0.63 )( 5.67 )
r G -)4'?* Hay oca relación entre el recio y las ventas
I -
´ X
J IK - ȲJ
-(4(+ )4'* <4*, '4'( -'4+ -*4( -)4( '4*>> -'4'< <4? -(4<'
r < G I-)4'?*J < G )4)+,, r < G +4,,= La variación en los recios es eBlicada en +4,, or ciento4
Venta de Coca-Cola 40 30 VENTA DE COCA COLA
Venta de &'a-&'$a f(x) = - 1.76x +inea! 2%.64(Venta de &'aR² = 0.04 &'$a)
20 10 0 1
2
3
4
PRECIO DE COCA COLA
KM G a bB bGr
5.67
Sy Sx
a G Ȳ - b
b G I-)4'?*J
0.63
b G - '4,(
X ´
Las ventas disminuyen un '4,( al incrementar el recio en ' a G <*4> 9 I-'4,(J I<4,J a G
Precio de Coca-Cola
Venta de Coca-Cola
$% & +2)3, 0 )3.
Y - Y/
(Y 0 Y%1
<4' +4< <4' <4 +4 < +4 <4?? <4?? <4<
+ < <' '? <+ +' <* +' <) '?
<4?* <+4* <4?* <4' <+4*> <(4'< <+4*> <*4+> <*4+> <4(>
?4)( '4 -*4?* -(4' -)4*> *4>> )4< (4(< -*4+> -(4(>
><4)< <4*< <*4** +,4>* )4<+ <+4>< )4<, *+4> '?4', **4(< <,>4(>
By G
Σ ( Y −Y ' ) ² n−2 278.68
By G
−2
10
By G 4?( e encuentra un error de 4?( en miles de dólares4
Concl!si"n
Pesi disminuye sus recios8 si se aumenta el recio y a la Coca Cola casi no le a!ectaría el cambio de recio8 le recomendamos 1ue cada uno c2ecar los recios de su roducto o 1ue ten3an una me0or o!erta4 Poder satis!acer al cliente con las venta 1ue se reali&an con las ecuaciones reali&adas los e0emlos relacionados ara oder veri!icar correctamente cada una de las satis!actorias venta con tablas de venta y erdidas4
