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Descripción: actividad 3
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BUENAS PRÁCTICAS AGRÍCOLASDescripción completa
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Descripción: APLICATIVO DE LA CALIDAD
Descripción: historia
Descripción: trabajo sobre seguridad industrial
Instituto de Estudios Universitarios
Modelos Matemáticos para la Producción
Alumna: Wendy Aseneth Romo Ortiz
Matricula: !"#$
%rupo: I&!#
Materia: Modelos Matemáticos para la Producción
Asesor: Mtro 'os( Manuel )opez Olvera
Actividad *+: E,ercicios para las distri-uciones .inomial/ de Poisson y 0ormal1
Allende 2oahuila/ 34 de Marzo del 3&"#
E,ercicios de distri-ución -inomial1 "5 La probabilidad de que una persona recién egresada de la universidad con buen buenas as cali califi fica caci cion ones es cons consig iga a trab trabaj ajo o en un mes mes es 0.9. 0.9. ¿Cuá ¿Cuáll es la proba probabil bilid idad ad de que que 4 de 5 recién recién egresa egresado dos s con buena buenas s califi calificac cacio iones nes consigan trabajo en un mes
() 5 4
( 0.9 ) ( 0.1 ) − 4
5
4
6 &1+34 6 +314 7 Es la Pro-a-ilidad de 8ue ! de 4 Reci(n E9resados con .uenas 2aliicaciones consi9an tra-a,o en un Mes1
35 La probabilidad de que una persona que entra a cierta tienda !aga una compra es 0.". #ncontrar las probabilidades de que de un grupo de 9 personas $ !agan una compra.
() 9 2
9 −2
2
( 0.6 ) ( 0.4 )
6 &1&3"3+ 6 31"3 7 Es la pro-a-ilidad de 8ue un 9rupo de $ personas 3 ha9an una compra1
+5 %i 0.$0 es la probabilidad de capturar a un asaltante de tiendas& ¿cuál es la probabilidad de que en una muestra de ' asaltantes se capturen (
() 8 3
( 0.2 ) ( 0.8 ) − 3
8
3
6 &1"!;! 6 "!1;!7
E,ercicios de distri-ución de Poisson1
!5 )lgunos registros muestran que la probabilidad probabilidad de que a un autom*vil se le desinf desinfle le un neumá neumátic tico o al atrave atravesar sar cierto cierto t+nel t+nel es de 0.000 0.00005. 05. ,tilic ,tilice e la apro-imaci*n de oisson a la distribuci*n binomial para determinar de que entre /0000 ve!culos que pasan por este t+nel cuando menos a $ se les desinfle un neumático.
0.5
¿ ¿
¿ 22.7182− ¿ (0.25 )( 0.60 ) P ( P x()= )=¿ 2 x )=¿ 0.5
P6 &1 6 #147 )a Pro-a-ilidad de 8ue entre "&&&& veh=culos 8ue pasan por ese t>nel por lo menos a 3 se les desinle un neumático1
45 ) menudo& el n+mero de llamadas telef*nicas que llegan a un conmutador se modela como una variable aleatoria oisson. %uponer que& en promedio se reci recibe ben n 1 llam llamad adas as por por !ora !ora.. ¿Cuá ¿Cuáll es la prob probab abil ilid idad ad de que que lleg llegue uen n e-actamente cinco llamadas en una !ora
7
¿ ¿
− ¿ 5 2.7182 2.7182 ¿ ( 16807 )( 0.0091 ) ( x()= P P )=¿ 120 x )=¿
( )=
P x
7
15.294 120
6 "31#!7 Es la pro-a-ilidad de 8ue lle9uen e?actamente cinco llamadas P ( x )= 0.1274 en una @oras
;5 #n un proces proceso o de manufa manufactu ctura ra se regist registran ran&& sigui siguien endo do la distri distribu buci* ci*n n de oisson& en promedio cuatro fallas en un turno de oc!o !oras. Calcular la probabilidad de que en un turno cualquiera !a2a entre dos 2 cuatro fallas.
$ 3allas
( 3allas
4 3allas
&14+#" Es la pro-a-ilidad de 8ue en un urno 2ual8uiera haya entre dos y cuatro Ballas1
#5 ) un auto lavado llegan& siguiendo siguiendo la distribuci*n de oisson& ' autos por !ora. Calcular la probabilidad de que en una !ora determinada llegue entre cuatro 2 siete autos.
&1!&!# Es la Pro-a-ilidad de 8ue en una hora determinada lle9uen entre cuatro y siete autos1
E,ercicios de distri-ución normal1
5 #l tiem tiempo po que que les les toma toma a un grup grupo o de obre obrero ros s ensa ensamb mbla larr una una seri serie e de micr microc oc!i !ips ps tien tiene e una una dist distri ribu buci ci*n *n norm normal al con con medi media a de /4.5 /4.5 minu minuto tos s 2 desviaci*n estándar de $.5 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que a uno de estos obreros le tome entre // 2 /" minutos
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