Modelos Emergentes de Base de Datos

Modelos Emergentes de Base de Datos

Base de Datos Orientada a objetos

Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:  Encapsulación - Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.  Herencia - Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.  Polimorfismo - Propiedad de una operación mediante la cual puede ser  aplicada a distintos tipos de objetos. En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. Los programas de aplicación de los usuarios pueden operar sobre los datos invocando a dichas operaciones a través de sus nombres y argumentos, sea cual sea la forma en la que se han implementado. Esto podría denominarse independencia entre programas y operaciones. Base de datos multidimensional multidimensional

Este tipo de base de datos se aplica sobre el sistema OLAP también llamado cubo multidimensional multidimensional o hipervínculo. Se compone de hechos numéricos llamados llamados medidas que se clasifican por dimensiones. El cubo de metadatos es creado típicamente apartar de un esquema en estrella o copo de nieve y utilizando tablas de una base de datos relacional. Las medidas se obtienen de los registros de una tabla de hechos y las dimensiones de cuadros. Cubos de Datos.

Un cubo OLAP, OnLine Analytical Processing o procesamiento Analítico En Línea, término acuñado por Edgar Frank Codd de EF Codd & Associates, encargado por  Arbor Software (en la actualidad Hyperion Solutions), es una base de datos multidimensional, multidimensional, en la l a cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un

vector multidimensional. Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. A menudo se pensaba que todo lo que los usuarios pueden querer de un sistema de información se podría hacer de una base de datos relacional. No obstante Codd fue uno de los precursores de las bases de datos relacionales, por lo que sus opiniones fueron y son respetadas.