VARIABLES EPIDEMIOLOGUICAS VARIABLES VA RIABLES EPIDEMIOLOGICAS (tiempo, lugar y personas
principales caracteristicas vinculadas a estas variables clasicas. !" La epidemiología descriptiva se preocupa de describir y
caracterizar un problema de salud colectivo. Enumera la distribución y magnitud de las enfermedades dentro de la comunidad considerando las variables epidemiológicas clásicas. Independientemente del enfoque de análisis empleado, las variables de Tiempo, de Lugar y de d e las ersonas conforman una plataforma básica de traba!o para la epidemiología. Las Personas" Personas" #or qu$ algunas personas enferman y otras no% &eg'n problema en estudio, importa conocer características de las personas como ser su edad, el se(o, la raza, nivel de instrucción, su situación económica o condiciones gen$ticas. )tributos personales vinculados con el nivel socioeconómico, como s er el nivel de !erarquía o status social de las personas, muestran tener influencia sobre la mortalidad de algunas enfermedades crónicas del adulto. •
&on tambi$n de importancia características clínicas de las enfermedades, sus síntomas más relevantes, el tiempo transcurrido entre la e(posición al eventual agente causal y el inicio de los síntomas *período de incubación+, la e(istencia de personas en contacto con enfermos dentro y fuera de la familia, el resultado de e(ámenes de laboratorio y complicaciones de la enfermedad. &i bien las características propias de esta variable *persona+ son individuales, algunas de ellas se agregan como una variable que representa a una comunidad completa *e!emplo" factor $tnico+. Edad, raza, se(o cupación )ctividad física -ivel socioeconómico
Estado civil Tamao familiar Estilo de vida" /ábitos y costumbres EDAD 0ariable 0ar iable de muc/a importancia Todo odos s los eventos de salud muestran variaciones seg'n la edad tros factores varían con la edad" la susceptibilidad, la oportunidad para e(ponerse, el período de incubación de la enfermedad, la respuesta fisiológica EDAD ACTUAL EDAD DE COHORTE GRUPOS DE EDAD SEXO •
Los eventos se presentan con diferente frecuencia en varones y mu!eres. La razón de masculinidad permite comparar. Estas diferencias se deben a las características gen$ticas, anatómicas y /ormonales de acuerdo al se(o, influyen en la susceptibilidad y en las respuestas fisiológicas de las personas. p ersonas. 1234E 2ayor mortalidad 256E4 2ayor morbilidad 2u!eres premenopáusicas tienen riesgo de sufrir enfermedad coronaria más ba!o que los /ombres de la misma edad 7. GRUPO ETNICO Y CULTURAL 8rupos de personas que tienen en com'n" 9 4eligión 9 cupación 9 Estilos de vida 9 Lugar de origen 9 4aza 9 1ábitos diet$ticos 9 Las diferencias que se observan entre grupos raciales o $tnicos pueden deberse a" 9 la susceptibilidad 9 la e(posición 9 otros factores *estado socioeconómico y acceso a los servicios de salud+.
:. ESTADO SOCIOECONOMICO 9 La ocupación 9 Los ingresos familiares 9 El nivel educativo 9 Las condiciones de vida 9 El estrato social n Enfermedades asociadas al ba!o nivel socioeconómico" 9 La tuberculosis 9 2ortalidad infantil 9 El ausentismo laboral por incapacidad Estos patrones refle!an e(posiciones a patógenos, una resistencia más ba!a y menos ;. acceso a los servicios de salud
El tiempo <. Es esta una variable de gran importancia en epidemiología. =e ella interesa observar la frecuencia con la que ocurre un evento de acuerdo en función del tiempo> la e(istencia de variaciones estacionales, de ciclos o períodos en la aparición del problema, la duración de los síntomas de una enfermedad> el periodo de incubación y de resolución de la enfermedad y la velocidad de propagación de $sta en la comunidad. El seguimiento en el tiempo de un problema de salud por periodos prolongados, permiten establecer su tendencia secular y analizar la influencia de los factores del conte(to ambiental y /umano que puedan dar cuanta de la tendencia observada. #?uándo ocurrió el evento% Horas Días Meses Estaiones! ilos A"os uede indicar presencia, ausencia o cambios en la intensidad de determinados factores causales Envenenamiento químico agudo" estudio por minuto o fracción de /ora Into(icación por alimentos" /oras 1epatitis vírica" semanas Lepra" aos #ases$
9 Se%lares" grandes periodos de tiempo e!" prevenibles por vacuna, crónicas 9 Estaionales$ verano@invierno, e!" diarrea, respiratorias 9 Cílias" e!" accidentes automóvil en fin de semana, violencia post partido de beisbol 9 9 9 9 9
Inespera&as$ enf. reemergentes 4elación lugar @ tiempo" En&emia" nivel normal y continuo de una enfermedad Epi&emia" aumento inesperado de casos Pan&emia" afecta a más de un lugar
eriodo de incubación /abitual para enfermedades de transmisión alimentaria &iempre en relación con enfermedades respiratorias, la vigilancia virológica de infecciones respiratorias agudas *I4)+ en forma sistemática, permite identificar patrones temporales susceptibles de controlar con medidas adoptadas oportunamente. El l%'ar El área comprometida, su clima, flora, fauna, y otras variables que puedan guardar relación con el fenómeno observado, como la geografía de la zona, la ubicación de los asentamientos /umanos en relación con su entorno geográfico, requieren ser consideradas y detallados. En ocasiones, las condiciones geográficas están en correspondencia con las características de los su!etos que la /abitan. D(n&e se present( el e)ento% Di)isi(n 'eo'r*+ia$ país, provincia, localidad, L%'ar &e resi&enia" urbano, rural, urbano marginal L%'ar$ vivienda, /ospital, albergue, vía p'blica, centro penal, comedor, campamento Clima" cálido, lluvioso, S%elo$ volcánico, #%ente &e a'%a$ potable, río, manantial, Ser)iios$ salud, vías de comunicación, Identifica la distribución geográfica del evento. 7. El ,l%'ar, $ de nacimiento de residencia el sitio de traba!o
la región la dirección 5bicación geográfica Las categorías de lugar" 9 AurbanoA o AruralB 9 BnacionalA o ClocalB AinstitucionalA o Ano institucional ?uando se realiza un análisis por lugar, es posible identificar me!or" donde vive, se multiplica y se transmite el agente causal de un evento. se puede inferir que los factores de riesgo están presentes en las personas *factores del /u$sped+, en el ambiente o en ambos
Las tres )aria-les epi&emiol('ias l*sias están en la práctica articuladas entre sí, puesto que las circunstancias de tiempo, de lugar y propias de las personas pueden ser dependientes entre sí. :. ;. En la práctica, se observa que las comunidades pueden adaptarse a las condiciones geográficas naturales *altura, /umedad, recursos naturales+, o bien los asentamientos /umanos pueden cambiar las características de los entornos, situación propia del proceso de desarrollo industrial, pudiendo ser esta modificación favorable o desfavorable en lo que se refiere a la salud física o mental de las personas. Mo&elo &e A'ente . am-iente . /%0spe& =ice que /ay un equilibrio entre agente, ambiente y /u$sped. &i se rompe este, /ay enfermedad, si se afecta al /u$sped tambi$n /ay enfermedad. 1u$sped Tiene las siguientes características" @Edad *infante, preescolar, escolar, adolescente, adulto !oven, adulto, anciano+. @&e(o */ombre o mu!er+. @Estatura *7D cm en mu!er, 7FG cm en /ombre+. @eso *ba!o peso, peso ideal y sobre peso *mas del 7GH++. @4aza *asiático, blanco y negro+. @Escolaridad *analfabeta, sabe leer y escribir, primaria *completa o incompleta+, secundaria *? o I+, nivel t$cnica *? o I+, preparatoria
*? o I+, universidad *? o I+, postrado *? o I+. @Estado civil *soltero *separado, divorciado, viuda+, casado *unión libre++. @cupación *desempleado, subempleado, empleado, obrero, t$cnica, profesionistas, comerciante, estudiante+. @4eligión @1igiene personal @)limentación @Lugar de nacimiento @Lugar de residencia @@1u$sped persona. Lugar @Lugar de nacimiento @Lugar de residencia *urbano, rural, semi urbano o marginal+. @Clima @1i)ien&a *construcción, tec/o, piso, ventilación, distribución+. @@-5 dice que espacio ideal es de Gmts por persona. @Ser)iios *agua *entubada o en pozo, adentro o afuera, por casa o com'n, + drena!e *adentro o afuera+ luz *el$ctrica o no++. Tiempo @1oras del día@=ía, @-oc/es, @2es del ao, @Estación del ao, @@)mbiente tiempo y lugar. A'ente @Juímico, @Kísico, @3iológico. Epidemiología debe contestar Jue, cuando, donde, a quien, como. H%0spe& ersona o animal vivo, que en circunstancias naturales permite la subsistencia o el alo!amiento de un agente infeccioso. Infección Es la penetración y desarrollo o multiplicación de un agente infeccioso en el organismo de una persona o animal. ?ontaminación La presencia de un agente infeccioso en la superficie del cuerpo, vestidos, ropa de capa, u otros ob!etos inanimados o sustancias inclusive el agua en los alimento.
Le##i$n !!" De%ini#i$n &e 'ariales epi&emiol$gi#as
Se entiende por variable epidemiológica alguna característica, condición o atributo susceptible de ser medido, usando alguna escala de medición conocida y que puede acoger diversos valores según el observador. La medición de una variable dependerá de la capacidad del observador para poder percibir la ocurrencia de ella y de la disponibilidad de un sistema de registro y medición capaz de identifcar el valor real que adopta (aldivia !""#$. %ara la epidemiología, el signifcado de las variables es de gran importancia puesto que del registro de su ocurrencia y su relaciones pueden observarse, entre ellas derivan &ipótesis de e'plicación de sucesos (de asociación principalmente$. Según olimon (#))"$ la relación causal en epidemiología trata de uno o varios *actores de riesgo y de su asociación con un e*ecto, sin olvidar que un solo *actor de riesgo puede desencadenar e*ectos di*erentes. Sin embargo, el ser &umano presenta tanta variabilidad que la epidemiología, al tratar de probar una &ipótesis, debe tener en cuenta las circunstancias posibles en *orma e'&austiva o completa. La variable puede presentarse como una propiedad no constante, que cambia o puede cambiar en un individuo o entre varios individuos, dentro de un grupo o entre varios grupos. Las dos variables más utilizadas son la edad y el se'o. La edad de los &umanos en un con+unto de individuos o en un grupo social oscila generalmente entre " y #"" a-os, aunque en algunas sociedades puede pasar este límite superior. La variable edad puede ocupar entonces en los di*erentes individuos del grupo social, o en un mismo individuo con el correr del tiempo, cualquier valor numrico dentro del rango comprendido entre " y #"" a-os. /l se'o sea *emenino o masculino no suele cambiar en un individuo con el correr del tiempo pero la relación cualitativa de se'o masculino0*emenino puede ser di*erente de un grupo social a otro. Las variables presentan la particularidad de que su valor numrico o cualidad puede ocupar una posición cualquiera dentro de un rango de posibles valores o situaciones (olimón #))"$.
Le##i$n !)" Generali&a&es &e las 'ariales epi&emiol$gi#as
Las variables pueden defnirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambian de una persona a otra o de un tiempo a otro en la misma persona y que, por tanto, pueden tomar diversos valores. La *unción de las variables consiste en proporcionar in*ormación asequible para descomponer la &ipótesis planteada en sus elementos más simples. %ara su estudio es necesario medirlas en el ob+eto investigado. /n el marco del problema y de las &ipótesis planteadas donde adquieren el carácter de variables. /n la fgura ) se establecen las generalidades de una variable lo que permite su me+or interpretación.
Según su naturaleza, las variables se clasifcan en cualitativas y cuantitativas. er fgura #"
Le##i$n !*" Es#ala &e me&i#i$n &e las 'ariales epi&emiol$gi#as
/l concepto de escala de medición se refere a los criterios utilizados para defnir las di*erentes categorías en las cuales se pueden agrupar las observaciones. 1mplica di*erentes niveles. /l concepto de escala de medición se representa en la siguiente fgura2
La escala de medición comprende los siguientes niveles2 1. Nivel nominal: /l nivel nominal está caracterizado por categorías de eventos mutuamente e'cluyentes y colectivamente e'&austivas (Londo-o !""3$. Si para estudiar el comportamiento de la variable se'o en una población se adoptan los códigos *emenino y masculino, tal propiedad se mide a nivel nominal, cada individuo se clasifca de acuerdo con la presencia de un atributo. 4 este nivel pertenecen mediciones de tipo cualitativo como la causa diagnóstica, el estado civil, la procedencia, la ocupación y el grupo sanguíneo. uando los valores con los se mide una variable son códigos de identifcación que denotan la presencia o ausencia de una cualidad, la mención se e*ectúa a nivel nominal entonces se dice que dic&a variable es de tipo categórico. Londo-o, !""3 afrma que en la epidemiología es *recuente tratar la en*ermedad como una variable nominal que solo presenta dos valores2 su ausencia o su presencia tambin es común medir la e'posición a *actores de riesgo en dos categorías e'cluyentes, si o no, tal como sucede con la e'posición a un medicamento en un determinado periodo. 4 este tipo de variables se las denomina dicotómicas, o tambin de respuesta todo o nada. /+emplo2 1ndividuos a quienes se les clasifque por grupo sanguíneo según los tipos 4, 5, 45, 6. onstituyen entonces cuatro lotes de individuos o cuatro grupos2
7utuamente e'cluyentes2 signifca que un su+eto no puede pertenecer a la vez a varias categorías de la misma variable. ada elemento que se observa corresponden a una y solamente a una de estas categorías. 8n individuo no puede tener sino solo un grupo sanguíneo. /l tener el grupo 4 e'cluye en el individuo la presencia de las otras tres categorías. 4sí que las categorías de tipo sanguíneo son mutuamente e'cluyentes (olimón,#))"$. olectivamente e'&austivas2 signifca que las categorías o grupos presentes con*orman la totalidad de los aspectos del evento. 9ales categorías comprenden el con+unto de todas las posibilidades en donde se puede clasifcar a un elemento dado. La cuatro categorías 4, 5, 45, 6, constituyen las posibilidades de clasifcación de grupo sanguíneo que se utilizan en la práctica corriente. Son colectivamente e'&austivas por abarcar todas las posibilidades de grupo sanguíneo, pues no e'isten más opciones para clasifcar un grupo sanguíneo (olimón, #))"$. 6tros e+emplos cuya escala de medición se emplea a nivel nominal son2 religión, color de piel, partido político, estado civil, ocupación, etc. 2. Nivel ordinal: Según Londo-o, !""3 los valores que presentan una variable ordinal in*orman acerca de un orden o +erarquía, la medición se realiza a nivel ordinal e+emplo los valores #, !, : para determinar el grado de una quemadura. La in*ormación suministrada por una medición ordinal, es más completa que la de una nominal. ;uera de representar categorías mutuamente e'cluyentes y colectivamente e'&austivas, se caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de menor a mayor o de peor a me+or, etc.
/+emplo2 /l estado de gravedad de una en*ermedad se mide en el nivel ordinal como2
. Nivel in!ervalo: 4l nivel de intervalo pertenecen todas las mediciones de naturaleza cuantitativa que se &acen con escalas que tienen como base un valor cero, el cual no es absoluto sino arbitrario. %or e+emplo las mediciones que se &acen con base en la escala centígrada de temperatura son mediciones de nivel de intervalo porque " < no indica la ausencia de temperatura. 4l nivel de intervalo pertenecen variables numricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. on este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad y desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables. /+emplo2
La escala de temperatura, podemos decir que la distancia entre #" y #! grados es la misma que la e'istente entre #= y #> grados, lo que no podemos establecer es que una temperatura de #" grados equivale a la mitad de una temperatura de !" grados. 6tros e+emplos con la escala de temperatura, es que e'iste la misma di*erencia entre !" y :" grados que entre ?#" y ?!" grados, pero 3" grados centígrados no es el doble de :" grados centígrados. 9ampoco ?" grados centígrados es la cuarta parte de #3" grados centígrados. /n otras palabras cuando decimos que un ob+eto pesa @ Ailogramos, tambin estamos diciendo que pesa el doble de uno de ? Ailogramos. Según lo anterior, e'isten entonces las operaciones de suma y resta más no las de multiplicación ni división. ". Nivel de ra#$n: /sta escala tiene como punto de partida un cero absoluto por e+emplo la medición de variables tales como la longitud, el tiempo, el peso y la presión. Bado que en sta escala los valores observados tienen como re*erencia un cero absoluto, es posible establecer comparaciones en trminos de razones #" &oras es el doble de cinco &oras y 3" mm Cg indican una presión que es la tercera parte de #@" mm Cg (Londo-o, !""3$. Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la di*erencia de que cuentan con un cero absoluto es decir, el valor cero representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación aritmtica (suma, resta,
multiplicación y división$ y lógica (comparación y ordenamiento$. /ste tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. /+emplo2 La talla en centímetros, peso en Ailogramos, salario, número de colonias de bacterias en un medio de cultivo, número de en*ermos en una comunidad, número de casos de una en*ermedad, tasa de una en*ermedad. Son variables que se encuentran únicamente en la parte positiva de la escala.
Le##i$n !+" Interrela#i$n &e las 'ariales &epen&ientes e in&epen&ientes re'ersiles e irre'ersiles
Varia%le& de'endien!e& e inde'endien!e& Be acuerdo a la relación de una variable con otra o con variables epidemiológicas, se puede considerar la variable como dependiente o independiente. Deneralmente cuando una variable produce un cambio determinado en la presencia de otra, la primera es la variable independiente y la segunda es dependiente o de respuesta. /n estudios epidemiológicos, la en*ermedad o evento es por lo general la variable dependiente o de respuesta los *actores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las variables independientes sin embargo, es el investigador quien determina o defne cual es la variable dependiente y la independiente. /+emplo2 Si 4 es una variable independiente y 5 variable dependiente, se espera que un aumento o disminución de la variable 4 pueda provocar un cambio de *recuencia de la variable dependiente 5 en un grupo de su+etos, por e+emplo el consumo de cigarrillo (independiente$ aumenta el riesgo de cáncer de pulmón (dependiente$.
Varia%le& rever&i%le& e irrever&i%le&: 8na variable es reversible cuando cada una de las variables consideradas (4$ o (5$, pueden ser tenidas a su vez como variables independientes o dependientes. /+emplo2 4l relacionar peso corporal con talla dentro de un rango de edad, el investigador establece indistintamente el uno o el otro como variable independiente. Se analizará la variación del peso con respecto a la talla o a la inversa.
8na variables es irreversible cuando 4 es la causa de 5, una variación en 4 puede producir un variación en 5, pero no implica lo contrario, que 5 sea causa de 4, ni que una variación en 5 implique una variación en 4. /+emplo2 La contaminación del aire puede ser causa de la en*ermedad respiratoria, lo cual no implica que el desarrollo de la en*ermedad respiratoria provoque aumento de la contaminación del aire.
Le##i$n !-" Interrela#i$n &e las 'ariales pre#e&entes y susiguientes proail.sti#as y &eterminantes
Varia%le& 're(eden!e& ) &*%&i+*ien!e& uando se estudian en*ermedades que se cree &an podido tener un periodo de e'posición largo, se &abla de relación entre variables precedentes y subsiguientes. /+emplo2
Si se busca determinar una relación entre la silicosis y el &aber traba+ado con e'posición al silicio en una mina, se puede decir que la variable precedente a la aparición de la en*ermedad, es la e'posición al silicio y por tanto la independiente (la causa$, y la silicosis será la variable subsiguiente, la dependiente (el e*ecto$.
/ste tipo de relación secuencial es muy importante en en*ermedades crónicas, donde la causa o *actor de riesgo puede comenzar a actuar en periodos prolongados, muc&o tiempo antes de que aparezca el e*ecto negativo o en*ermedad. Varia%le& 'ro%a%il,&!i(a& ) de!erminan!e& /'iste una relación probabilística entre las variables cuando ocurre E4F la causa o *actor de riesgo, aparecerá probablemente E5F es decir el e*ecto, la en*ermedad. /+emplo2 /n la e'posición al bacilo de Goc& y la tuberculosis, no todas las personas que están e'puestas al bacilo desarrollan la en*ermedad esto depende tambin de la no vacunación, la nutrición, el &acinamiento, etc. /n este caso se puede decir que la e'posición al bacilo de Goc& es una variable probabilística del desarrollo de la en*ermedad.
/'iste una relación determinante entre las variables, si ocurre E4F, la causa o *actor de riesgo ocurrirá obligatoriamente E5F es decir la en*ermedad. /n epidemiología este tipo de relaciones son poco *recuentes. La mayor parte de las relaciones entre variables son probabilísticas, de *orma especial en aquellos procesos crónicos y0o degenerativos.
EL CONCEPTO DE VARIABLE EN EPIDEMIOLOGIA Apuntes prepara&os por Dr" Gon/alo Val&i'ia Curso MEB )*0 1a#ulta& &e Me&i#ina P" 2ni'ersi&a& Cat$li#a &e C3ile
En la l.nea &e pensamiento in&u#ti'o #on la #ual se &esen'uel'e le epi&emiolog.a, se re4uiere la utili/a#i$n &e 3erramientas t5#ni#as para el logro &el o6eti'o 7ltimo &e esta &is#iplina" El primer elemento, 8si#o, es el a&e#ua&o registro, me&i#i$n y sistemati/a#i$n &e la in%orma#i$n re#ole#ta&a a partir &e la oser'a# i$n" La posterior #ompara#i$n, utili/an&o in&i#a&ores 4ue e9presen la magnitu& y aspe#tos #ualitati'os &e los prolemas &e salu&, es &e %re#uente utili/a#i$n en esta se#uen#ia &e pensamiento" En o#asiones se re4uiere 3omogeni/ar &i#3a in%orma#i$n a %in &e po&er estale#er #ompara#iones '8li&as" S$lo #uan&o se 3a #umpli&o rigurosamente #on las etapas anteriores, es posile 4ue el an8lisis epi&emiol$gi#o se e9prese #on to&as sus poten#iali&a&es"
De-ni(i$n: Por variable se entiende alguna característica condición o atributo susceptible de ser medido, usando alguna escala de medición conocida y que puede adoptar diversos valores a los ojos del observador " Para nuestros e%e#tos, es &e tami5n &e inter5s me&ir estas #ara#ter.sti#as !" La me&i#i$n &e una 'ariale &epen&er8 &e la #apa#i&a& &el oser'a&or para po&er per#iir la o#urren#ia &e ella y &e la &isponiili&a& &e un sistema &e registro y me&i#i$n #apa/ &e i&enti%i#ar el 'alor real 4ue a&opta" Para la epi&emiolog.a, el #on#epto &e 'ariale es &e espe#ial importan#ia puesto 4ue &el registro &e su o#urren#ia y las rela#iones 4ue pue&an oser'arse entre ellas &eri'an 3ip$tesis &e e9pli#a#i$n &e su#esos (aso#ia#i$n prin#ipalmente"
TIPOS DE VARIABLES UTILIZADAS EN EPIDEMIOLOGIA
Clasifcación Las 'ariales pue&en ser #lasi%i#a&as #omo cuantitativas (inter'alares o cualitativas (#ateg$ri#as, &epen&ien&o si los 'alores presenta&os tienen o no un or&en &e magnitu& natural (#uantitati'as, o simplemente un atriuto no someti&o a #uanti%i#a#i$n (#ualitati'a" 2na 'ariale es me&i&a utili/an&o una escala de edici!n" La ele##i$n &e la(s es#ala(s &e me&i#i$n a utili/ar &epen&e, en primer lugar, &el tipo &e 'ariale en estu&io, y, a&em8s, &el mane6o esta&.sti#o a la 4ue se someter8 la in%orma#i$n)" En t5rminos pr8#ti#os, e9iste una #orrespon&en#ia &ire#ta entre el #on#epto &e 'ariale y es#ala &e me&i#i$n"
2n atriuto #orrespon&e a un 'alor espe#.%i#o e una 'ariale, #omo ser el #aso &e la 'ariale se9o, la 4ue posee &os atriutos: 'ar$n o mu6er" En 'ariales 4ue e9ploran el gra&o &e a#uer&o o &esa#uer&o %rente a una a%irma#i$n los atriutos po&r.an ser: 1 = muy en desacuerdo 2 = en desacuerdo 3 = indiferente 4 = de acuerdo 5 = muy de acuerdo
Depen&ien&o &e los 'alores 4ue pue&a tener una 'ariale #ualitati'a, 5sta pue&e a su 'e/ ser dic"t!icas (#uan&o s$lo pue&en a&optar un s$lo 'alor sin 6erar4u.a entre s.; 3o mre < mu6er, positi'o
a. Las variables cualitativas pueden agruparse en variables nominale& u ordinale&. Cablaremos de variable nominal cuando los datos correspondan a una variable cualitativa que se agrupa sin ninguna +erarquía entre sí, como por e+emplo2 nombres de personas, de establecimientos, raza, grupos sanguíneos, estado civil. /stas variables no tienen ningún orden in&erente a ellas ni un orden de +erarquía. Si las categorías o valores que adopte una variable cualitativa poseen un orden, secuencia o progresión natural esperable, &ablaremos de variable ordinal, como por e+emplo2 grados de desnutrición, respuesta a un tratamiento, nivel socioeconómico, intensidad de consumo de alco&ol, días de la semana, meses del a-o, escalas de Gillip o 4pgar :. 4 pesar de este orden +erárquico no es posible obtener valoración numrica lógica entre dos valores. b. Las variables de tipo cuantitativo pueden a su vez ser clasifcadas como (on!in*a& o di&(re!a&. Las escalas cuantitativas son reconocidas tambin como escalas intervalares o numricas. Si entre dos valores determinados e'isten infnitas posibilidades de valores, &ablaremos de una variable de tipo (on!in*o. /+emplos de este tipo de variables son2 el peso, la talla, la presión arterial o el nivel de colesterol srico. /n la práctica, salvo contadas e'cepciones no se dispone de mtodos de medición sofsticados como para poder medir e'actamente los valores, por e+emplo, de talla. /n estricto rigor, la probabilidad que dos individuos tengan e'actamente la misma talla o edad es muy ba+a. Si la variable a medir sólo puede adoptar un sólo valor numrico, entero, con valores intermedios que carecen de sentido, &ablaremos de variable cuantitativa de tipo di&(re!o. Son e+emplos de ellas2 el número de &i+os, de unidades vecinales del sector, número de e'ámenes de laboratorio o de pacientes atendidos. 9anto las variables discretas como las continuas pueden agruparse construyendo intervalos, entre cuyos valores e'tremos se ubicarán las
di*erentes observaciones registradas. Sin embargo, estrictamente &ablando, sólo las variables continuas pueden ser ob+eto de categorización mediante intervalos. $i%u&a ') Clasi*icaci!n de va&ia+les
Cuantitativas (intervalares) Continuas
Dis#retas
E6" Presi$n arterial, peso, e&a&, talla, IMC
E6" =7mero &e 3i6os, episo&ios &e in%e##i$n urinaria
Categóricas (cualitativas) Or&inales
=ominales
E6" Etapi%i#a#i$n tumores, Apgar, >illip
< Di#ot$mi#as : E6 'i'o?muerto, se9o < Poli#ot$mi#as : E6" Grupo sangu.neo, ra/a
Ace#ci!n e#idei"l!%ica del c"nce#t" de va&ia+le
Definición: Hablaremos de variables dependientes al referirnos a aquellas que resultan o son consecuencia de la presencia de otras (variables independientes) En la antigua nomen#latura epi&emiol$gi#a las 'ariales in&epen&ientes se les &enominaa @#ausas@" oy se pre%iere ampliar la anterior &e%ini#i$n, restringi5n&ola a @to&o a#to, su#eso o esta&o 4ue ini#ia o permite s$lo o en #on6unto #on otros una se#uen#ia &e e'entos &el 4ue resulta un e%e#to@ (Me&ina Ernesto" Con esta e9tensi$n, el #ar8#ter 4ue a&opta una 'ariale in&epen&iente &e6a &e ser estri#tamente #ausal, pu&ien&o #onsi&erarse #omo un @%a#tor@ aso#ia&o a la o#urren#ia &e un &esenla#e" De 3e#3o, gran parte &e la literatura m5&i#a suele 3alar &e @%a#tores &e riesgo@, enten&i5n&ose &e tal manera 4ue &i#3as 'ariales tienen el #ar8#ter &e 'ariales in&epen&ientes, pero no ne#esariamente #ausales"
De ninguna manera pue&e atriuirse a estas 'ariales el #ar8#ter &e #ausal por el s$lo 3e#3o &e estar aso#ia&as (esta&.sti#a o epi&emiol$gi#amente #on un &etermina&o &esenla#e" En el lengua6e esta&.sti#o, re#ono#emos a las 'ariales &epen&ientes me&iante el uso &e la letra @@, sien&o usualmente &enomina&as 'ariales e9pli#a&as" En la misma l.nea, las 'ariales in&epen&ientes (o e9pli#atorias se &enotan #on la letra @@+"
Condiciones básicas en la definición de variable a medir
Al registrar los 'alores &e una 'ariale, e9isten al men os &os #ara#ter.sti#as 4ue la 'ariale &e%ini&a &ee poseer" En primer t5rmino, una 'ariale &ee ser exhaustiva, 'ale &e#ir, &ee #onsi&erar to&as las posiles alternati'as u op#iones &e respuesta" Si al apli#ar un #uestionario e in&agar a#er#a &e las #ara#ter.sti#as &el ni'el so#ioe#on$mi#o #omo ser tipo &e empleo, pre'iamente #ategori/a&o, &e no in#luirse to&as las posiles op#iones se #o rre el riesgo &e una err$nea #lasi%i#a#i$n u omisi$n &el &ato" Simult8neamente los atriutos &e una 'ariale &een ser mutuamente excluyentes, lo 4ue signi%i#a 4ue un su6eto no &eiera i&enti%i#arse #on mas &e una #ategor.a al ser en#uesta&o" En el #aso &e in&agar, por e6emplo, a#er#a &e la situa#i$n laoral o%re#ien&o las siguientes op#iones : •
/mpleado
•
Besempleado
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buscando empleo
2n su6eto emplea&o 4ue &esea aumentar su ingreso #on un segun&o empleo, po&r.a estar en #on&i#iones &e respon&er a m8s &e una op#i$n"
Unidades de an,lisis
La uni&a& &e an8lisis #orrespon&e a la enti&a& mayor o representati'a &e lo 4ue se 'a a ser o6eto espe#.%i#o &e estu&io en una in'estiga#i$n" Dee estar #laramente &e%ini&a en un proto#olo &e in'estiga#i$n y el in'estiga&or &ee otener la in%orma#i$n a partir &e la uni&a& 4ue 3aya si&o &e%ini&a #omo tal, aun #uan&o, para a##e&er a ella, 3ay &ei&o re#orrer pasos interme&ios" Las uni&a&es &e an8lisis pue&en #orrespon&er a las siguientes #ategor.as o enti&a&es:
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%ersonas
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Drupos &umanos
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%oblaciones completas
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8nidades geográfcas determinadas
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/ventos o interacciones sociales (accidentes, casos de in*ecciones intra&sopitalarias$ /ntidades intangibles, susceptibles de medir (e'ámenes, días camas$
El an8lisis 4ue se lle'ar8 a #ao es el 4ue &etermina la uni&a& &e an8lisis La unidad de muestreo #orrespon&e a la enti&a& 8si#a me&iante la #ual se a##e&er8 a la uni&a& &e an8lisis" En algunos #asos, amas se #orrespon&en" Por e6emplo, si se &esea estimar la pre'alen#ia &e &ao au&iti'o en rela#i$n a ni'eles &e rui&o amiental en una muestra &e traa6a&ores &e una %8ri#a, la uni&a& &e muestreo pue&e #orrespon&er a la enti&a& @in&i'i&uo@, si se &ispone &e un registro &etalla&o &e #a&a su6eto" La uni&a& &e an8lisis es por #ierto el traa6a&or &e la %8ri#a" Si en el mismo e6emplo se #ono#e &e se##iones &e la %8ri#a #on &istinto ni'el &e e9posi#i$n al rui&o, po&r.a otenerse una muestra &e #a&a se##i$n (estratos" En este #aso, la uni&a& &e muestreo #orrespon&e a la @se##i$n@, &e &on&e se oten&r8 a los su6etos a estu&iar &e a#uer&o a alg7n pro#e&imiento aleatorio &e sele##i$n" La uni&a& &e an8lisis es tami5n en este #aso, el traa6a&or"
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Para la epi&emiolog.a la me&i#i$n &e 'ariales no es un 3e#3o &etermina&o por el a/ar y por &e%ini#i$n est8 pre#e&i&o por una etapa 4ue &e%ine 4ue su#esos o #ir#unstan#ias se &esea me&ir" Esta inten#i$n &e me&i#i$n est8 asa&a en presun#iones o 3ip$tesis &e traa6o" 2na 'ariale pue&e o#urrir sin 4ue ne#esariamente e9ista una es#ala &e me&i#i$n a&e#ua&a para po&er me&irla" Por tanto, lo 4ue la &e%ine no es la #apa#i&a& &e me&irla sino su o#urren#ia" )
En los m$&ulos &e @&iseos &e in'estiga#i$n epi&emio
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Es#alas &e me&i#iones #l.ni#as : >illip; mi&e la gra'e&a& &e pa#ientes en #on&i#iones #r.ti#as e9presa&o en m7ltiples par8metros" APGAR : mi&e al gra&o &e ienestar &el re#i5n na#i&o a tra'5s &e la &etermina#i$n &e algunos par8metros #l.ni#os" +
Es &e utili&a& re#or&ar esta nomen#latura para los e%e#tos &e gra%i<#ar in%orma#i$n o elaorar talas" En ellos, no resulta igual #olo#ar una &etermina&a 'ariale en el e6e e , as. #omo asignarlas a #olumnas o %ilas en una tala"
