INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA
Probabilidad y Estadística
Estadística Es Estadística Es la ciencia de recolectar, analizar, presentar e interpretar datos. Datos Los Datos Los hechos y las cifras que se recolectan, analizan y resumen para su presentación e interpretación. interpretación. Conjunto de datos Todos los datos recolectados en un estudio determinado. Elementos Entidades Elementos Entidades sobre las que se recolectan los datos. Variable Una Variable Una característica que interesa de un elemento. Observación El Observación El conjunto de mediciones obtenidas de un elemento determinado. Escala nominal nominal Escala de medición de una variable cuando los datos son etiquetas o nombres que se emplean para identificar un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser no numéricos o numéricos. Escala ordinal Escala ordinal Escala de medición de una variable cuando los datos presentan las propiedades de los datos nominales y el orden o jerarquía de los datos tiene sentido. Los datos ordinales pueden ser no numéricos o numéricos. Escala de intervalo Escala intervalo Escala de medición de una variable cuando los datos presentan las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre valores se expresan en términos de una unidad o medida fija. Los datos de intervalo siempre son numéricos. Escala de razón Escala razón Escala de medición de una variable cuando los datos presentan todas las propiedades de los datos de intervalo y la razón raz ón entre dos valores tiene sentido. Los datos de razón siempre son numéricos. Datos cualitativos Etiquetas cualitativos Etiquetas o nombres utilizados para identificar un atributo de cada elemento. Los datos cualitativos usan las escalas de medición nominal y ordinal y pueden ser no numéricos o numéricos. Datos cuantitativos cuantitativos Valores numéricos que indican cuánto o cuántos de algo. Los datos cuantitativos se obtienen mediante la escala de intervalo o de razón. Variable cualitativa Una cualitativa Una variable con datos cualitativos. Variable cuantitativa Una cuantitativa Una variable con datos cuantitativos. Datos de sección transversal Datos transversal Datos recolectados en el mismo o aproximadamente en el mismo momento. Datos de series de tiempo Datos tiempo Datos recolectados a lo largo de varios periodos de tiempo. Estadística descriptiva Resúmenes descriptiva Resúmenes tabulares, gráficos o numéricos de datos. Población Conjunto Población Conjunto de todos los elementos que interesan en un estudio determinado. Muestra Un Muestra Un subconjunto de la población. Censo Un Censo Un estudio para recolectar los datos de toda la población. Encuesta muestral Un muestral Un estudio para recolectar los datos de una muestra. Inferencia estadística El estadística El proceso de emplear los datos obtenidos de una muestra para hacer estimaciones o probar hipótesis acerca de las características de la población. Ejemplo de las escalas de medición utilizando el ejercicio 1. País es escala nominal. nominal. Recordemos que esta escala, permite identificar un atributo (característica propia de una persona o una cosa) de un elemento medido. Precio de la habitación es escala ordinal. ordinal . Esta escala presenta las propiedades de la escala nominal, da un orden y sentido de los datos. Número de habitaciones es escala de razón . Esta escala presenta las propiedades de los datos de intervalo y la razón entre dos valores tiene sentido. Además de distinción, orden y distancia, ésta es una escala que permite establecer en que proporción es mayor una categoría de una escala que otra y los datos de razón siempre son numéricos. Calificación general es escala de intervalo. intervalo. Esta escala presenta presenta propiedades de la escala ordinal, los intervalos (conjunto de valores entre dos límites determinados) entre valores se expresan en términos de una unidad o medida fija y siempre son numéricos Maestra: Verónica Machorro Sánchez
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA
Probabilidad y Estadística
Ejercicio .1 La .1 La revista Condé Nast Traveler realiza una encuesta anual entre sus suscriptores con objeto de determinar los mejores alojamientos del mundo. En la Tabla 1 se presenta una muestra de nueve hoteles europeos (Condé Nast Traveler, enero de 2013) Los precios de una habitación doble estándar van de $ (precio más bajo) a $$$$ (precio más alto). La calificación general corresponde a la evaluación de habitaciones, servicio, restaurante, ubicación/atmósfera y áreas públicas; cuanta más alta sea la calificación general, mayor es el nivel de satisfacción. a. ¿Cuántos elementos hay en este conjunto de da tos? 9 elementos b. ¿Cuántas variables hay en este conjunto de datos? 4 variables c. ¿Cuáles variables son cualitativas y cuáles cuantitativas? Variables cualitativas: País y Precio de habitación Variables cuantitativas: Número de habitaciones y Clasificación general Tabla 1. Calificaciones para nueve lugares donde alojarse en Europa .
Vaya a la tabla 1 y conteste las siguientes preguntas. a. ¿Cuál es el número promedio de habitaciones en los nueve hoteles?
b. Calcule la calificación general promedio.
Maestra: Verónica Machorro Sánchez
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA
Probabilidad y Estadística
c. ¿Qué porcentaje de los hoteles se encuentra en Inglaterra? En total son 9 habitaciones que representan el 100% y sólo hay 2 hoteles en Inglaterra, por lo tanto, sacamos el porcentaje utilizando una regla de tres.
d. ¿En qué porcentaje de los hoteles el precio de la habitación es de $$? En 4 de 9 el precio es $$. Utilizamos el procedimiento del inciso C.
Ó sumando 22.22 %+22.22%= 44.44%
Tarea. Nota 1. El ensayo 1 deberá entregarse impreso para el día martes 4 de febrero del presente año. Nota 2. Apóyese del ejercicio 1 y utilice el mismo formato. El impreso del documento debe ser en ambos lados de la hoja.
Maestra: Verónica Machorro Sánchez
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA
Tema Nombre del alumno/a Ingeniería
Estadistica Descriptiva Stefany Abigail Sánchez López Industrial
Probabilidad y Estadística
Ensayo número Grupo Fecha de entrega
1
Los equipos de sonido todo en uno, llamados minicomponentes, cuentan con sintonizador AM/FM, casetera doble, cargador para un disco compacto con bocinas separadas. En la Tabla 1 se muestran los precios de menudeo, calidad de sonido, capacidad para discos compactos, sensibilidad y selectividad de la sintonización y cantidad de caseteras en los artículos de una muestra de 10 minicomponentes. a. ¿Cuántos elementos contiene este conjunto de datos? 10 b. ¿Cuál es la población? c. Calcule el precio promedio en la muestra. 314
Tabla 1. Una muestra de 10 minicomponentes
Considere el conjunto de datos de la muestra de los 10 minicomponentes que se muestra en la Tabla 1. a. ¿Cuántas variables hay en este conjunto de datos? b. De estas variables, ¿cuáles son cualitativas y cuáles son cuantitativas? c. ¿Cuál es la capacidad promedio de CD en la muestra? d. ¿Qué porcentaje de los minicomponentes tienen una sintonización de FM buena o excelente? e. ¿Qué porcentaje de los minicomponentes tienen dos caseteras?
Maestra: Verónica Machorro Sánchez
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE PUEBLA
Maestra: Verónica Machorro Sánchez
Probabilidad y Estadística