GUÍA EJERCICIOS TEMA: PRONÓSTICOS DE LA DEMANDA Ejercicio 1 El fondo de inversión Plus Victory de crecimiento de acciones ha seguido los siguientes promedios mensuales de precios para los últimos 7 meses.
Mes
Precios de los Fondos (en miles de $)
1
541
2
549
3
545
4
558
5
580
6
575
7
600
a) Graficar y determinar el comportamiento de la serie de tiempo. b) Obtener el pronóstico de demanda del mes 8 calculando un pronóstico de medias móviles de 3 meses. c) Obtener el pronóstico de demanda del mes 8 calculando un pronóstico de medias móviles de 5 meses. d) Obtener el pronóstico de demanda del mes 8 calculando un pronóstico de medias móviles ponderadas, con valores de ponderaciones de 0.1, 0.3 y 0.6. e) Obtener el pronóstico de demanda del mes 8 calculando con el método de alisado ex ponencial simple con α= 0,30. f) Obtener el pronóstico de demanda del mes 8 calculando con el método de alisado exponencial ajustado con α = 0,30 y Beta= 0,20. g) Compare los métodos aplicados anteriormente usando las medidas de error. ¿Cuál de los métodos de pronósticos utilizados tiene más exactitud? ¿Por qué el método con menos exactitud no es adecuado para pronosticar el comportamiento de los precios de l os fondos?
Ejercicio 2 Una concesionaria de motos desea obtener el pronóstico de demanda de motos para el próximo mes. Esto se debe a que el proveedor es extranjero y por los tiempos de provisión que maneja es difícil enviar de vuelta o pedir nuevamente motos si el número de ventas durante el mes es menor o mayor a lo esperado. La concesionaria tiene almacenada en su base de datos información de sus últimos 12 meses:
Mes
Ventas de Motos (en unidades)
Enero
110
Febrero
114
Marzo
123
Abril
131
Mayo
140
Junio
146
Julio
157
Agosto
164
Septiembre
169
Octubre
180
Noviembre
184
Diciembre
191
a) Graficar y determinar el comportamiento de la serie de tiempo. b) Calcular el pronóstico del mes de Enero del siguiente año con el método de alisado exponencial simple con α= 0,40. c) Calcular el pronóstico del mes de Enero del siguiente año con el método de alisado exponencial ajustado con α = 0,40 y Beta= 0,30.
d) Compare los métodos aplicados anteriormente usando las medidas de error. ¿Cuál de los métodos de pronósticos utilizados tiene más exactitud? ¿Por qué el método con menos exactitud no es adecuado para pronosticar el comportamiento de la demanda de motos?
Ejercicio 3 Usando la serie de datos del ejercicio 2: a) Use un modelo de tendencia lineal para calcular el pronóstico del mes de enero del siguiente año. b) Este modelo, ¿se ajusta mejor que l os anteriores aplicados en el ejercicio 2?. c) Si en base a los datos históricos reunidos, se deseara pronosticar los próximos 5 meses ¿Es conveniente utilizar el modelo de tendencia lineal? ¿En qué caso lo utilizaría? d) Realizar un monitoreo del pronóstico con los métodos utilizados de alisado exponencial, alisado exponencial ajustado y tendencia lineal ¿Estos pronósticos están dentro de los límites de control?
Ejercicio 4 Una empresa local dedicada a la distribución de bolsas de cemento requiere obtener el pronóstico de demanda de las bolsas de cemento para el primer mes del próximo año basados en los datos históricos de esta demanda, los cuales se muestran en la siguiente tabla:
Mes
Demanda (en unidades)
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
630 680 670 690 730 710 740 710 760 740 770 790
a) Determinar el comportamiento de la demanda de bolsas de cementos. b) Seleccionar al menos dos métodos de pronósticos que considere adecuados para dar respuesta al problema de la empresa. c) Determinar y justificar cuál de los métodos de pronósticos utilizados se ajusta mejor a la demanda. d) Realizar un monitoreo del pronóstico con los métodos utilizados anteriormente ¿Estos pronósticos están dentro de los límites de control?
Ejercicio 5 La compañía Fastgro Fertilizer distribuye fertilizantes a varios negocios de jardinería y de cultivos. La compañía debe basar su scheduling de producción trimestral sobre un pronóstico de la cantidad de toneladas de fertilizantes que serán demandadas. La compañía ha reunido los siguientes datos de los tres años pasados desde los registros de ventas.
a) Graficar la serie de tiempo de la demanda de fertilizantes y determinar su comportamiento. b) Obtener el pronóstico anual para el año 2014 y los pronósticos de cada trimestre del año 2014.
Ejercicios 6 El número de intervenciones quirúrgicas de corazón que se realizan en el Hospital General ha en los últimos años. La administración del hospital está buscando el mejor método para pronosticar la demanda de esas operaciones en año 6. A continuación se presentan los datos de los últimos cinco años. Hace seis años, el pronóstico para el año 1 era de 41 operaciones y la tendencia estimada fue de un incremento de 2 por año.
Año
No. Operaciones
1 2 3 4 5
45 50 52 56 58
La administración del hospital está considerando los siguientes métodos de pronósticos: a.
Suavización exponencial con α = 0.6
b.
Pronóstico de 3 periodos con ponderaciones: (3/6), (2/6) y (1/6).
c.
Suavización exponencial con ajuste de tendencia: α = 0.6 y β = 0.1
Seleccione el método más adecuado de pronóstico para el año 6, mediante la evaluación del error: MAD, MSE y Señal de rastreo.
Ejercicio 7 El supervisor de un proceso de manufactura creía que la velocidad de la línea de montaje (en pies/min) afectaba al número de partes defectuosas encontradas durante la inspección. Para probar esta teoría la administración hizo que se inspeccionaran en forma visual el mismo lote de partes a una variedad de velocidad de la línea. Se recolectan los siguientes datos:
a)
Velocidad de la línea
Cantidad de partes defectuosas encontradas
20 20 40 30 60 40
21 19 15 16 14 17
Tienes el supervisor razón en al plantear que la velocidad de la línea afecta al número de partes defectuosas.
b)
Qué número de partes defectuosas se generaría, si la línea de ensamble opera una velocidad de 50 pies/minuto.
Ejercicio 8 El restaurante Vintage se localiza en Captiva Island, comunidad turística cerca de Fort Meyers, Florida. El restaurante, operado por su propietaria Karen Payne, acaba de completar su tercer año de operación. Durante este tiempo, Karen buscó que el restaurante tuviera la reputación de un establecimiento de gran calidad especializado en pescados y mariscos frescos. Los esfuerzos hechos por Karen y su personal demostraron tener éxitos, y en la actualidad su establecimiento es uno de los mejores restaurantes y también uno de los de más crecimiento en la isla. Karen concluyo que, para planear mejor el crecimiento del restaurante en el futuro, necesitaba idear un sistema que le permitiera pronosticar las ventas de alimentos y bebidas por mes hasta con un año de anticipación. Karen recopiló los siguientes datos sobre las ventas totales de alimentos y bebidas para los tres años de operación.
Ventas de alimentos y bebidas (miles de dólares) Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre
1er Año
2do Año
3er Año
242 235 232 178 184 140 145 152 110 130 152 206
263 238 247 193 103 149 157 161 122 130 167 230
282 255 265 205 210 160 166 174 126 148 173 235
Presente grafico del comportamiento de la demanda y analice dicho comportamiento. Calcule un modelo de pronóstico para determinar la demanda estimada del cuarto año, justifique la utilización del mismo. Analice el comportamiento de la demanda en cada periodo.
Ejercicio 9 Una empresa ha definido que para proyectar la demanda de uno de sus productos más importantes, debe utilizar un modelo para patronos de comportamiento estable. Para ello, después de r ealizar análisis previos, se ha llegado a la conclusión de que se debería utilizar el modelo de promedio móvil simple con n = 3 o el modelo de suavización exponencial con α = 0.3. Actualmente la empresa cuenta con la siguiente información histórica de 12 periodos.
Periodo
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Demanda
210
250
164
179
205
230
210
208
201
186
190
196
a.
Determine los pronósticos para el periodo 13 con ambos modelos, así como la MAD y señal de rastreo para cada unos de los periodos. Realice grafico de demanda y pronósticos. ¿Qué modelos recomendaría para realizar las proyecciones de este producto?
b.
Calcule y grafique las señales de rastreo obtenidas con ambos modelos, ubicando los límites de control en ±2 MAD´s. Ahora determine qué modelo seleccionaría. ¿Continuaría recomendando el mismo modelo seleccionado en el numeral a.?
Ejercicio 10 Una compañía distribuye en el mercado local tres productos que denominaremos A, B y C. Las características del producto permiten afirmar que el pasado es una buena representación del futuro, y se le ha solicitado a Ud., junto con un compañero que efectúen su mejor pronóstico para los siguientes periodos: a) Bimestre: Noviembre- diciembre de 1999 b) Bimestre: Enero- febrero del año 2000 c) Bimestre: Marzo- Abril del año 2000
Bimestre E-F 1997 M-A 1997 M-J 1997 J-A 1997 S-O 1997 N-D 1997 E-F 1998 M-A 1998 M-J 1998 J-A 1998 S-O 1998 N-D 1998 E-F 1999 M-A 1999 M-J 1999 J-A 1999 S-O 1999 N-D 1999
Unds.A
Unds.B
Unds.C
550
425
400
500
500
550
650
600
350
600
700
250
900
800
550
700
900
550
850
1050
400
800
1200
350
950
1350
600
900
1550
750
1200
1800
500
1000
2000
400
1150
2300
650
1100
2650
850
1250
3000
600
1200
3500
450
1500
4000
700
