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Estadística
1.
Si en un estudio la hemoglobina media es de 14,5 g/ dl y el intervalo de confianza es de +/- 2 g/dl (p<0,05): 1) 2) 3) 4) 5)
2.
Se desea comparar la disminución de las cifras de tensión arterial en dos muestras de 120 sujetos, sometidas cada una de ellas a un tratamiento diferente. ¿Qué prueba estadística es la más adecuada?: 1) 2) 3) 4) 5)
3.
2) 3) 4) 5)
3) 4)
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Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Indeterminada.
En un estudio se compara la eficacia de un tratamiento nuevo con un placebo y se obtiene una diferencia que resulta estadísticamente significativa. ¿Cuál de las si guientes afirmaciones es correcta?: 1) 2)
Autoevaluaciones 1v
No se rechaza la hipótesis alternativa, siendo cierta. No se rechaza la hipótesis nula, siendo cierta. Se acepta la hipótesis alternativa, siendo falsa. Se rechaza la hipótesis nula, siendo cierta. No se rechaza la hipótesis nula, siendo falsa.
El número de camas ocupadas en un hospital es una variable de tipo: 1) 2) 3) 4) 5)
6.
80%. 76%. 63%. 86%. 90%.
¿Qué es el error tipo II?: 1)
5.
Análisis de la varianza. t de Student. Chi 2. Prueba de Wilcoxon. Prueba de Mann-Whitney.
En una consulta de cardiología hay 150 pacientes. De estos, 70 son fumadores y 40 son hipertensos. De los hipertensos, 25 no son fumadores. Calcule la probabilidad de que, escogido un individuo al azar, sea hipertenso o fumador: 1) 2) 3) 4) 5)
4.
La seguridad de la afirmación formulada es del 99%. El resultado muestral es de 14,5 +/- 2. En el intervalo de confianza se ha utilizado la desviación típica, y por eso este parámetro es un buen marcador. Podemos afirmar que con un 95% de probabilidad la media poblacional se encontrará entre 12,5 y 16,5. Podemos afirmar que en un 68% la media se encuentra entre 12,5 y 16,5.
5)
El tratamiento es más eficaz que el placebo. El tratamiento es, como mínimo, un 5% más eficaz que el placebo. El tratamiento es un 95% más eficaz que el placebo. La probabilidad de que el tratamiento sea más eficaz que el placebo es superior al 95%. Si el tratamiento y el placebo tuvieran la misma eficacia, existe menos de un 5% de posibilidades de observar este resultado.
1
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Estadística
7.
Para calcular el número de cigarrillos/día que fuma cada individuo de una población, hacemos un muestreo en una comunidad de 300 vecinos, resultando que la media de cigarrillos es de 40, con un error estándar de la media de 2. Señale la correcta: 1) 2) 3) 4) 5)
8.
3) 4) 5)
Autoevaluaciones
3) 4) 5)
1v
15.
16.
Diagrama sectorial. Diagrama de rectángulos. Diagrama de barras. Histograma. Pastel.
Media muestral y rango. Desviación típica y mediana. Coeficiente de variación y moda. Tamaño muestral y error estándar de la media. Media, desviación estándar y tamaño muestral.
Rechazo de la hipótesis nula. Es improbable que el resultado obtenido sea debido al azar. Existe relación causal. Las variaciones debidas al muestreo no bastan para explicar las diferencias obtenidas en el estudio. El valor de p es menor de 0,05.
3) 4) 5)
3) 4)
Sesgo de selección. Existencia de valores atípicos en los datos recogidos. Hay que calcular el coeficiente de variación. Error de cálculo.
Desviación típica. Media. Rango intercuartílico. Mediana. Coeficiente de variación.
Se ha realizado un estudio que compara la eficacia de la fluoxetina (70%) y de la imipramina (65%) en el trastorno de pánico. La diferencia es significativa (p<0,05). Esto quiere decir que: 1) 2) 3) 4) 5)
19.
Se calcula a partir de la desviación típica de la muestra y el tamaño muestral. Se utiliza para el cálculo del intervalo de confianza de la media muestral. Se define como la dispersión de las medias muestrales extraídas de una población con respecto a la media poblacional. A través de él se puede estimar la media poblacional desde los valores obtenidos en una muestra. No es equivalente a la desviación típica de los valores de la variable en la muestra.
¿Cuál es la medida de dispersión más empleada en una distribución homogénea?: 1) 2) 3) 4) 5)
18.
6 %. 5 %. 0,05 %. 1 %. 0,5 %.
Señale, entre las siguientes, la opción FALSA sobre el error estándar de la media:
2)
¿Qué le sugeriría hallar en un estudio estadístico una media y una mediana muy distintas?: 1) 2)
1) Coeficiente de correlación de Pearson. 2) t de Student. 3) Chi-cuadrado. 4) Análisis multivariante. 5) Test de McNemar. En una determinada población, el 5% padece una enfermedad X, y el 1 % padece una enfermedad Y. ¿Cuál es la probabilidad de que una persona presente las dos enfermedades?:
1)
17.
t de Student para muestras independientes. t de Student para muestras apareadas. Chi-cuadrado. Test exacto de Fisher. Análisis de la varianza.
¿Qué test utilizarías para comparar la relación existente entre la tensión arterial y la frecuencia cardíaca?:
1) 2) 3) 4) 5)
¿Cuál de los siguientes NO es sinónimo de “resultado estadísticamente significativo” con un nivel de significación del 5%?: 1) 2)
12.
14.
Necesidad de emplear pruebas no paramétricas para el análisis de los datos obtenidos.
¿Qué prueba estadística emplearía para evaluar la diferente eficacia (porcentaje de respuestas positivas) entre dos fármacos?: 1) 2) 3) 4) 5)
Deseamos conocer la cifra media de eritropoyetina en la población de enfermos renales. Para estimar dicho parámetro, necesitamos: 1) 2) 3) 4) 5)
11.
Es una curva simétrica alrededor de la media. Tiene forma acampanada, haciéndose la base más ancha cuanto más homogénea sea la variable estudiada. El área bajo la curva es 100 %. El 68% de las observaciones se encuentran dentro del intervalo media +/- desviación típica. Va desde – infinito a + infinito.
Se mide la glucemia basal en un grupo de personas diabéticas. ¿Qué método gráfico le parece adecuado para representar esta variable?: 1) 2) 3) 4) 5)
10.
13.
Con respecto a la distribución normal o de Gauss, una de las siguientes afirmaciones es FALSA: 1) 2)
9.
El 95% de los vecinos fuman entre 36 y 44 cigarrillos. El verdadero consumo medio poblacional de cigarrillos está incluido entre 36 y 44, con un 95% de probabilidad. El 68% de los vecinos fuman entre 16 y 64 cigarrillos. Si aumentáramos el tamaño de la muestra, el error estándar de la media sería mayor. Un 5% de los vecinos fuma entre 36 y 44 cigarrillos.
5)
Si ambos tratamientos fuesen iguales, la probabilidad de que aparecieran estos resultados sería menor del 5%. La imipramina es peor que la fluoxetina. La fluoxetina es mejor que la imipramina. La fluoxetina es un 95% mejor que la imipramina. Con fluoxetina, mejorarán el 70% de los pacientes.
Se diseña un estudio epidemiológico para estudiar los efectos de un diurético sobre la potasemia, para lo cual se miden las cifras de potasio en sangre de una serie de pacientes antes de tomar el diurético y a los dos meses de haber instaurado el tratamiento.
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2
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¿Qué prueba de significación estadística sería la más adecuada?: 1) 2) 3) 4) 5) 20.
2) 3) 4) 5)
22.
Autoevaluaciones
27.
1)
Correlación de Pearson. Chi cuadrado. Prueba de Wilcoxon. Prueba de la t de Student. Correlación de Spearman.
4)
¿Qué medida utilizaría para describir la tendencia central de los valores: 46, 49, 52, 53, 54, 54, 98?: Mediana. Moda. Media geométrica. Media aritmética. Ninguna de las anteriores.
5)
28.
¿Cuál de las siguientes representaciones gráficas NO es adecuada para variables cualitativas?: Diagrama de barras horizontales. Diagrama de sectores. Histograma. Diagrama de barras compuesto. Diagrama de barras verticales.
En A preparan mejor las matemáticas. En A aprueba el 95% de los alumnos. Si no existiese diferencia entre estos dos institutos, la probabilidad de haber obtenido estos resultados sería menor al 5 %. En B sólo aprueba el 95%. A es un 95% mejor que B.
Un coeficiente de correlación de Pearson de -1 indica: 1)
No hay correlación.
2) 3) 4) 5) 29.
La estadística tiene entre sus funciones la corrección de los errores y sesgos de un mal diseño. Ante un estudio con sesgos nos podemos fiar de los resultados si el valor de significación encontrado es razonablemente pequeño, por ejemplo p<0,0001. La significación estadística es un criterio objetivo por lo que puede suplir la objetividad del juicio clínico. La mejor manera de investigar consiste en la obtención del mayor número de p posibles, guiándonos por los resultados obtenidos. El valor de la significación nos orienta sobre cuál es la probabilidad de que la diferencia observada sea debida exclusivamente al azar.
Debemos evaluar los resultados de 3 medicamentos (A, B y C) en el tratamiento de pacientes con déficit cognitivo ligero. Los diseños implementados en los tres casos han sido muy similares y se ha usado placebo como grupo control en los tres casos. Se han observado los siguientes resultados de significación estadística y de porcentaje de reducción absoluta en la progresión a demencia en las comparaciones contra placebo: A versus Placebo: 3%, p<0.001; B versus Placebo: 8%, p=0.041; C versus Placebo 1% p=0.021; ¿cuál de las siguientes afirmaciones se puede concluir a partir de los presentes resultados?: 1)
Hemos comparado el porcentaje de aprobados en matemáticas de dos institutos, denominados A y B, con un porcentaje de aprobados para A significativamente mayor que para B (p< 0,05). Indique la opción correcta:
La t de Student. El test de Wilcoxon. Análisis de la varianza. El test de Kruskal-Wallis. El test chi-cuadrado.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación a la estadística?:
3)
4) 5) 25.
1) 2) 3) 4) 5)
1) 2) 3) 4) 5)
1) 2) 3)
1v
Entre 48,5 cm y 51,5 cm, están comprendidos el 68% de los recién nacidos. Entre 48,5 cm y 51,5 cm, están comprendidos el 95% de los recién nacidos. Entre 47 cm y 53 cm, están comprendidos el 68% de los recién nacidos. Entre 47 cm y 53 cm, están comprendidos el 99% de los recién nacidos. Entre 48 cm y 52 cm, están comprendidos el 95% de los recién nacidos.
Existe una débil correlación. Existe una fuerte correlación. Al aumentar los valores de la variable X, aumentan los valores de la variable Y. Al disminuir los valores de la variable X, disminuyen los valores de la variable Y.
En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es contínua (p.e. nivel de glucosa en sangre). ¿Si la variable no tiene una distribución normal, de entre los siguientes, el test correcto para comparar la respuesta es?:
2)
1) 2) 3) 4) 5) 24.
26.
¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas es la más adecuada para comparar dos medias observadas en muestras independientes de 100 sujetos?:
1) 2) 3) 4) 5) 23.
5)
La talla de los recién nacidos de una población concreta sigue una distribución normal, con una media de 50 cm y desviación típica de 1,5 cm. Señale la respuesta correcta: 1)
21.
Chi-cuadrado. t de Student apareada. ANOVA para datos apareados. Test de Wilcoxon. Test de Friedman.
2) 3) 4)
El valor de p demuestra que el medicamento con un efecto de mayor magnitud es de A. El valor de significación nos indica que el medicamento con un efecto de menor magnitud es el B. El medicamento B es el que muestra un efecto de mayor magnitud frente a placebo. El medicamento C es mejor que el B ya que es más significativo. El valor de significación nos indica que el medicamento con un efecto de menor magnitud es el A.
Acabamos de finalizar un estudio cuyo objetivo era evaluar cuál de los dos protocolos de actuación en nuestro centro hospitalario es mejor. Se ha obtenido un resultado no estadísticamente significativo (p>0,05) en nuestro contraste de hipótesis. ¿Cuál de las siguientes respuestas es correcta?:
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1)
2)
3)
4) 5)
30.
Autoevaluaciones
2)
3)
4) 5)
32.
1)
33.
3)
1v
1)
Tenemos que evaluar los resultados de un ensayo clínico que compara un nuevo antihipertensivo respecto a otro considerado desde el punto de vista clínico como un buen estándar, y donde la reducción de la presión arterial diastólica (TAD) se predefinió como la variable principal. Suponemos que tanto el diseño como la ejecución del estudio son correctos. Los resultados indican que el nuevo tratamiento es más efectivo ya que reduce más la TAD, concretamente en media (intervalo confianza al 95% bilateral) reduce 0,5 (0,2 a 0,7) mmHg más que el grupo control, con p=0,001. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:
2)
4)
5)
31.
sobre la eficacia de dicho fármaco y la posibilidad de cambiar de antibiótico sería:
Debemos seguir explorando los datos dividiendo nuestra muestra en diferentes subgrupos para ver si en alguno de los grupos encontramos algún valor de p significativo. Nos hemos de plantear si el tamaño de muestra es suficiente, si pensamos que no lo era continuaremos añadiendo más casos a nuestro estudio hasta obtener un resultado estadísticamente significativo. Si el tamaño de muestra era insuficiente, utilizaremos la información del presente estudio para el diseño de uno nuevo revisando nuestras hipótesis de trabajo y la predeterminación del tamaño de la muestra. Acabaremos concluyendo que los dos protocolos son iguales, al no haberse detectado diferencias significativas. Nos hemos dado cuenta de la existencia de un sesgo que no habíamos tenido en cuenta ni en el diseño ni en la ejecución, por tanto, debemos utilizar un método estadístico más sofisticado que permita la corrección del mismo para seleccionar el protocolo mejor sin la menor duda.
El valor de p (0.001) encontrado demuestra con una probabilidad nula de equivocarnos que el nuevo tratamiento es mejor. En base al valor observado de p (0.001) se puede concluir que la magnitud de la reducción de TAD del nuevo medicamento en relación al control es de gran relevancia clínica. Si yo acepto que el tratamiento nuevo es el mejor, me equivocaría sólo con una probabilidad de 0,001. La reducción de TAD es mayor con el nuevo tratamiento, pero la mejoría que en promedio ofrece en relación al tratamiento control no sobrepasaría 0.7 mmHg en el mejor de los casos, teniendo en cuenta un error alfa o tipo I del 5% bilateral. La estimación puntual y los intervalos de confianza no aportan información de la magnitud del efecto de la comparación entre ambos tratamientos.
El representante de un laboratorio farmacéutico le informa de la reciente comercialización de un nuevo antibiótico para el tratamiento de la neumonía que permite una administración menos frecuente (una vez al día) que los actualmente existentes y le resalta la importancia de cambiar el antibiótico que actualmente utiliza por el que presenta. Como demostración de su eficacia le presenta un ensayo clínico en el que el riesgo relativo (experimental/referencia) en la tasa de curaciones entre ambos es del 0.97 (intervalo de confianza: 0.60-1.30; no significativo). Basándose en estos resultados los autores concluyen que ambos tratamientos tienen una eficacia similar. Su opinión
Un investigador está interesado en determinar si existe una asociación entre las cifras de tensión arterial diastólica (medida en mm de Hg) y los niveles de colesterol (medidos en mgr/ml). Para ello, ha realizado estas mediciones a 230 voluntarios. ¿Qué prueba estadística es la más apropiada para examinar esta asociación?: 1) 2) 3) 4) 5)
Regresión logística. Prueba de la t. Prueba de chi cuadrado. Correlación de Pearson. Prueba de Fisher.
Se pretende comparar la frecuencia de complicaciones de dos preparados distintos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia estadísticamente significativa (p=0,045). La interpretación correcta de este resultado es: 1)
2) 3) 4) 5)
34.
Los resultados del ensayo y la opinión de los investigadores, que tienen la experiencia con el fármaco, le llevaría a aceptar su conclusión sobre la eficacia del fármaco y a utilizarlo. Cree que efectivamente ambos antibióticos pueden considerarse similares a efectos prácticos, ya que la diferencia de eficacia entre ambos (3% de curaciones) es muy pequeña y clínicamente irrelevante. La autorización del fármaco por las autoridades es suficiente garantía para aceptar su eficacia y sustituir el antibiótico que estaba utilizando hasta ahora. El hecho de que la información se la suministre un representante del laboratorio, le hace descartar la utilización del nuevo producto. La posible diferencia de eficacia entre ambos tratamientos incluye cifras demasiado amplias para que puedan considerarse equivalentes terapéuticos.
Si ambos preparados tuvieran la misma frecuencia de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es 0,045. La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,045. Los dos preparados tienen distinta frecuencia de complicaciones. Los dos preparados no tienen la misma frecuencia de complicaciones. La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,955.
En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es contínua (p.e. nivel de glucosa en sangre). Aceptando que la variable tiene una distribución normal, el test correcto para comparar la respuesta es: 1) 2) 3)
La t de Student. El test de Wilcoxon. Análisis de la varianza.
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4) 5) 35.
Se trató con un suplemento dietético más dieta a 15 insuficientes renales y solamente con dieta a 16. Se compararon entre ambos grupos unas 100 variables y en 6 de tales comparaciones se encontraron diferencias significativas, al nivel nominal del 5% a favor del suplemento. ¿Cómo interpretaría estos resultados?: 1)
2) 3) 4)
5) 36.
3)
Autoevaluaciones
4)
1v
5)
4) 5) 40.
2) 3) 4) 5) 41.
Las intervenciones son equivalentes. El estudio ha sido no concluyente, ya que la probabilidad de error tipo I puede ser muy alta. La interpretación dependerá del tamaño muestral del estudio. En general, las intervenciones son similares pero hay que investigar subgrupos de pacientes (formados por edades, sexo, gravedad de la enfermedad, etc.), ya que sigue siendo posible que en alguno de ellos un tratamiento sea superior. La interpretación dependerá primordialmente del grupo de control elegido.
2) 3)
Prueba de McNemar. t de Student para datos apareados. Chi-cuadrado. z de comparación de medias independientes. U de Mann-Whitney.
Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierta intervención quirúrgica es de 5 años. Ello quiere decir que: 1)
El valor esperado del tiempo de supervivencia es 5 años.
4) 5)
La media aritmética de las cifras de TAD de los 200 sujetos es de 100 mmHg. La mitad de los sujetos de la muestra tienen cifras iguales o inferiores a 100 mmHg. Todos los sujetos de la muestra tienen cifras de TAD iguales o superiores a 100 mmHg. La cifra de TAD que se ha observado en un mayor número de sujetos es 100 mmHg. El 95% de los sujetos de la muestra tienen cifras de TAD superiores a 100 mmHg.
Un niño de 5 años pesa 20 kg. Según las tablas de Tanner-Whitehouse, este valor corresponde aproximadamente al percentil 75 de la distribución del peso en niños de dicha edad. ¿Qué significa esta expresión?: 1) 2) 3) 4) 5)
43.
El 25% de los sujetos de la muestra pesan aproximadamente 65 kg. El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o superior a 65 kg. Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la desviación estándar de la distribución. Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la media de la distribución. El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 65 kg.
En un estudio sobre una muestra de 200 sujetos hipertensos, se informa que la tensión arterial diastólica (TAD) mediana observada es de 100 mmHg. ¿Cuál es el significado correcto de esta afirmación?: 1)
42.
La mitad de los pacientes sobreviven más de 5 años. No hay ningún paciente que sobreviva menos de 5 años. La mitad de los pacientes sobreviven aproximadamente 5 años. 5 años es el tiempo de supervivencia más probable.
Al consultar la distribución del peso en una muestra de sujetos adultos, se aprecia que el percentil 25 corresponde a 65 kg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: 1)
Rechazar la hipótesis nula siendo cierta. Rechazar la hipótesis nula siendo falsa. Aceptar la hipótesis alternativa. Que la hipótesis alternativa sea verdadera. Que la hipótesis nula sea falsa.
Un ensayo cruzado desea comparar dos tratamientos antihipertensivos, para lo que se administran a una muestra de pacientes hipertensos en dos períodos, en una secuencia asignada aleatoriamente, y se comparan las medias de las cifras de tensión arterial diastólica después de cada tratamiento. ¿Cuál es la prueba estadística más adecuada?: 1) 2) 3) 4) 5)
39.
3)
¿Cuál es la interpretación correcta de un ensayo clínico en el que no se detectan diferencias estadísticamente significativas entre las intervenciones y en el que no parece haber errores sistemáticos?: 1) 2)
38.
El estudio parece no concluyente, ya que con tantas comparaciones es esperable que unas pocas resulten significativas al nivel nominal del 5%, aunque no haya diferencia entre los tratamientos. El suplemento dietético es moderadamente eficaz. Este estudio no demuestra nada, ya que no es doble ciego. Aunque el número de pacientes es pequeño, lo inocuo del tratamiento y la consistencia de los resultados aconsejan prescribir el suplemento en la insuficiencia renal. Este estudio no demuestra nada, ya que hay más variables que pacientes.
2)
En un contraste de hipótesis, la potencia es la probabilidad de: 1) 2) 3) 4) 5)
37.
El test de Kruskal-Wallis. El test chi-cuadrado.
El 75% de los niños de 5 años pesan aproximadamente 20 kg. El niño pesa un 75% más que el promedio de los niños de su edad. El 75% de los niños de 5 años pesan menos de 20 kg. El niño tiene un peso que es un 75% superior a la mediana del peso de los niños de su edad. El 75% de los niños de 5 años pesan, como mínimo, 20 kg.
En un estudio en que se ha medido la intensidad de dolor en un grupo de 145 pacientes con artritis reumatoide mediante una escala de 0 (ausencia de dolor) a 10 (dolor de intensidad máxima), se informa que la mediana es de 6. ¿Cuál es el significado de este valor?: 1) 2) 3) 4) 5)
La mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de intensidad de dolor iguales o inferiores a 6. El valor 6 indica la intensidad de dolor que puede considerarse normal en la escala utilizada. El valor 6 de la escala ha sido la puntuación obtenida con mayor frecuencia por los sujetos de la muestra. El valor 6 es la media aritmética de las puntuaciones obtenidas por los sujetos de la muestra. La diferencia entre la puntuación máxima y la mínima obtenida por los sujetos de la muestra es 6.
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44.
Si Vd. desea comparar dos métodos de determinación de la colesterolemia que utilizan unidades de medida diferentes, ¿cuál de las siguientes medidas de dispersión le permitiría comparar más correctamente su variabilidad?: 1) 2) 3) 4) 5)
45.
2) 3) 4) 5)
2) 3) 4) 5)
Autoevaluaciones
1v
2)
Las edades de los sujetos de la muestra se sitúan entre 40 y 60 años. Las edades de los sujetos de la muestra se sitúan entre 30 y 70 años. El 95% de los sujetos de la muestra tienen edades entre 40 y 60 años. El 95% de los sujetos de la muestra tienen edades entre 30 y 70 años. La edad que se ha presentado con mayor frecuencia en los sujetos de la muestra es 50 años.
3) 4)
5)
50.
Aproximadamente, el 95% de las mujeres estudiadas tienen valores de IMC situados entre 19 y 35. Aproximadamente, el 95% de las mujeres estudiadas tienen valores de IMC situados entre 23 y 31.
Está usted leyendo un estudio de cohortes en el que se evalúa el efecto del consumo de antiinflamatorios no esteroideos (AINE) sobre la descompensación de la insuficiencia cardíaca (IC). La Odds Ratio que presenta es de 1,25 y su intervalo de confianza al 95% oscila de 0,7 a 2,2. Considerando estos, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: 1)
El 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o superior a 35 kg. El 90% de los niños de 10 años pesa alrededor de 35 kg. Se tiene el 90% de confianza de que el peso medio de los niños de 10 años es de 35 kg. Existe un 90% de probabilidades de que un niño de 10 años pese más de 35 kg. El 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o menor a 35 kg.
En una muestra aleatoria extraída de población sana se encuentra que una variable bioquímica tiene como media 90 y desviación típica 10. La afirmación: “aproximadamente el 95% de los individuos sanos tiene un valor de esa variable comprendido entre 70 y 110” es correcta: 1) 2) 3) 4) 5)
48.
49.
Desviación típica. Coeficiente de variación. Desviación media. Varianza. Rango intercuartílico.
En un estudio realizado en una muestra de 300 sujetos, se informa que su edad media es de 50 años, con una desviación estándar de 10 años. ¿Cuál es el significado de estas cifras?: 1)
47.
5)
Un niño de 10 años pesa 35 kg. Al consultar las curvas de crecimiento infantil, se observa que corresponde al percentil 90. Desde el punto de vista estadístico, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: 1)
46.
4)
El consumo de AINE causa la descompensación de la IC, ya que el intervalo de confianza de la Odds Ratio no alcanza valor 0. La relación entre el consumo de AINE y la IC no parece explicarse por la casualidad, pero antes de afirmar que la relación es casual debe evaluarse cuidadosamente si en el estudio pueden existir sesgos y factores de confusión. Los estudios de cohortes no permiten establecer relaciones causales entre variables. No podemos descartar que la casualidad sea la responsable de la relación existente entre las dos variables, ya que el intervalo de confianza de la Odds Ratio incluye al valor 1. Sin conocer el tamaño muestral del estudio no podemos realizar ninguna afirmación sobre el tipo de relación existente entre el consumo de AINE y la descompensación de la IC.
Un estudio relaciona las concentraciones de colesterol ligado a las lipoproteínas de alta densidad (HDL-Col) con el número de cigarrillos fumados en la actualidad, en una muestra de 100 individuos. El coeficiente de correlación es - 0,15 (p<0,05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: 1) 2) 3) 4) 5)
El consumo de tabaco es la causa de que disminuya el HDL-Col. El consumo de tabaco no es la causa de la disminución del HDL-Col, porque la correlación es débil. El consumo de tabaco es la causa de la disminución del HDL-Col, porque la correlación es estadísticamente significativa. El consumo de tabaco no es la causa del HDL-Col, porque la correlación es negativa. Se ha observado una débil correlación negativa, estadísticamente significativa.
Siempre. Nunca. Sólo si la variable tiene distribución normal. Sólo si la muestra es suficientemente grande. Sólo si la variable tiene distribución normal y la muestra es suficientemente grande.
En un estudio sobre 275 mujeres premenopáusicas se informa que su índice de masa corporal (IMC) sigue una distribución normal, con una media de 27 y una desviación típica de 4. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?: 1) 2) 3)
El rango de valores de IMC observado en las 275 mujeres va desde 23 a 31. El rango de valores de IMC observado en las 275 mujeres va desde 19 a 35. La mayoría de las mujeres estudiadas tienen un IMC de 27, y el resto oscilan entre 23 y 31.
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