Konsepsi 7 Basic Quality Tools Dan 7 New Quality Tools Dalam Metode 7 Langkah

Konsepsi 7 Basic Quality Tools dan 7 New Quality Tools dalam Metode 7 Langkah Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id Terimakasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi

Alat atau Tools adalah salah satu kekuatan dalam manajemen kualitas. Alat membantu kita bekerja lebih efisien dan efekt if, tergantung dari apa yang bisa dibantu dengan alat tersebut. Kita membutuhkan informasi yang lebih terstruktur dan mudah dipahami dari sebuah koleksi data. Untuk keperluan tersebut diperlukan alat yang dapat membantu kita mengolah data. Dalam konteks konteks Manajemen Kualitas, alat yang dapat dapat digunakan untuk untuk membantu mewujudkan kualitas kualitas dikenal d ikenal dengan nama “Seven Basic Tools of Quality”, dan “Seven New Tools of Quality” yang masingmasing- masing dilengkapi dengan “Seven Steps Methodology” atau bila digabung dikenal dengan nama “7 basic tools dan 7 new tools too ls dalam metodologi 7 langkah”. Tujuh alat manajemen kualitas kualitas muncul terinspirasi oleh 7 senjata t erkenal dari Benkei. Benkei adalah adalah seorang prajurit Jepang dan biarawan (sōhei). Dia D ia digambarkan sebagai seorang prajurit yang memiliki kemampuan tinggi dalam mengunakan 7 jenis senjata dan loyal. 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah adalah alat -alat bantu yang bermanfaat untuk memetakan lingkup persoalan, menyusun data dalam diagramdiagram agar lebih mudah untuk dipahami, menelusuri berbagai kemungkinan penyebab  persoalan dan memperjelas kenyataan atau fenomena yang otentik otentik dalam suatu persoalan.  New 7 tools atau dikenal dikenal juga dengan 7 management management tools mulai diperkenalkan sekitar tahun 1970-an. Tujuan awalnya adalah untuk mengembangkan teknik-teknik pengendalian kualitas dengan menggunakan pendekatan desain. New 7 tools ini dikembangkan untuk dapat mengorganisasikan data-data verbal secara t erstruktur. Berbeda dengan basic 7 tools yang digunakan untuk mengorganisasikan data numerik. Penggunaan new 7 tools ini tidak  bertentangan dengan basic 7 tools, melainkan saling mendukung. mendukung.

Seven Basic Tools of Quality terdiri dari beberapa jenis a lat yang lebih bersifat eksploratif kuantitatif. Alat-alat tersebut yakni: a. Check Sheet*/ Check List/ Tally Chart  b. Histogram, c. Scatter Diagram, Diagram, d. Pareto Diagram, e. Strattification Diagram dengan alternative flowchart atau runchart f. Fish Bone Diagram*, g. Control Chart/ Grafik Sedang Seven Seven New Management Management Tools of Quality Quality merupakan seperangkat seperangkat alat kualitas yang baru dan lebih bersifat eksploratif kualitatif. kualitat if. Ketujuh alat manajemen kualitas yang masuk kelompok ini antara lain: a. Interrelationship Diagram,  b. Affinity Diagram, c. Tree Diagram, d. Matrix Diagram, e. Matrix Data Analysis*, f. Arrow Diagram , g. PDPC (Process Decision Program Chart Selanjutnya Methodology of Seven Steps terdiri dari: 1. 2. 3. 4.

Menentukan Pokok Masalah Memahami Situasi dan Menentukan Target/ Sasaran/ Tujuan Menyusun Rencana Aktvitas Aktvitas Menganalisa Faktor-Faktor dengan tahapan Investigasi Penyebab Penyebab dan Efek, Efek, Investigasi Kondisi saat ini dan masa lalu, Perc obaan Stratifikasi, Melihat perubahan dengan berjalannya waktu, Melihat Keterkaitan

5. 6. 7.

Menyusun dan Mengimplementasikan Aktivitas perbaikan fMemastikan efektivitas dan efisiensi Melakukan Standardisasi dan Pola Kontrol

Illustrasi dibawah untuk melihat bagaimana dua kelompok basic dan new seven tools membantu dalam proses 7 langkah perbaikan kualitas.

Dengan demikian, aplikasi 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah, dimana setiap langkah membutuhkan analisa-analisa yang bisa dibantu oleh tools-tools ini. Perbedaan keduanya adalah jika 7 basic tools lebih ke eksp lorasi kuantitatif (statistik) sedangkan 7 new tools lebih ke eksplorasi kualitatif. Aplikasi alat-alat bantu tersebut di atas, tidak hanya terbatas dalam lingkup QMS (Quality Management System) saja. Karena, kalau saja para pakar yang menekuni disiplin ilmu lainnya, seperti misalnya : ahli politik, ahli ekonomi, ahli pemasaran dan lain sebagainya,  berkenan untuk mempelajari secara massif penggunaan alat-alat bantu ini dan memahaminya secara baik, mereka dapat memanfaatkannya untuk melengkapi keilmuan dan kemampuan analisisnya. Sebagai contoh, bila Anda adalah seorang politikus yang sedang menghadapi  perpecahan anggota organisasinya, atau sedang menghadapi krisis kepercayaan dari para konstituen, dan bila Anda menguasai dengan baik " 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah", maka dalam menghadapi persoalan ini, Anda akan berusaha mengumpulkan data dengan metode survey dan menggunakan alat bantu Checksheet, kemudian "raw data" yang diperoleh dianalisa kembali melalui alat bantu lainnya, misalnya dengan Pareto diagram, untuk mengetahui prioritas perso alan, kemudian dengan Fishbone diagram ditelusuri faktor-faktor penyebab yang berpeluang dominan sebagai akar persoalan, untuk kemudian dibuatkan solusinya. Demikianlah sebuah persoalan politik seka lipun dapat ditelusuri, dianalisa dan dibuat kesimpulan serta keputusannya melalui penggunaan alat bantu kendali mutu (7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah). Kemampuan 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah yang dahsyat dalam mengemukakan fakta/fenomena inilah yang menyebabkan para pakar dalam setiap  proses kegiatan mutu sangat tergantung pada alat-alat bantu ini. Meskipun demikian, keberhasilan dalam menggunakan 7 basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah sangat dipengaruhi oleh seberapa massif pengetahuan si pengguna akan alat bantu yang dipakainya. Semakin baik pengetahuan yang dimiliki, akan semakin tepat dalam memilih alat  bantu yang akan digunakan. Itulah sebabnya, ada 2 hal pokok yang perlu menjadi pedoman, sebelum menggunakan 7  basic tools dan 7 new tools dalam metodologi 7 langkah, yaitu : efisien (tepat) dan efektif (benar). Efisien, maksudnya adalah ketepatan dalam memilih alat bantu yang sesuai dengan karakteristik persoalan yang akan dibahas. Efektif, artinya bahwa penggunaan alat bantu tersebut dilakukan dengan "benar", sehingg persoalan menjadi lebih jelas, mudah dimengerti dan memberikan peluang untuk diperbaiki. Pengelompokkan 7 alat pertama dapat dikatakan brillian, karena mempermudah proses analisa dengan tetap mengacu kepada prinsip manajemen kualitas yaitu berbicara dengan fakta. 7 basic tools merupakan koleksi alat-alat statistik yang berbasis matematika, tetapi

masih mudah untuk diajarkan, sehingga 7 a lat kualitas bisa diimplementasikan ke bidang non-engineering dan diajarkan tanpa harus membutuhkan tingkat pendidikan tinggi.

Pengelompokkan 7 alat kedua (7 New Tools) timbul karena adanya kebutuhan untuk memecahkan permasalahan kualitatif pada tingkatan manajemen. Apa permasalahan kualitatif? Misalnya, 



 



Ketidaksamaan cara pandang yang berujung kepada perdebatan yang berlebihan, (affinity diagram) Perlunya alat bantu untuk mengelompokkan permasalahan atau solusi, (affinity diagram)  bagaimana caranya mengetahui resiko pelaksanaan? (PDPC)  bagaimana kita tahu ada pekerjaan yang paralel dan ada pekerjaan yang genting sehingga tidak boleh mundur? (arrow diagram) Apakah permasalahan ini berdiri sendiri atau berhubungan yang lain? kok coba disolusikan selalu berulang kembali timbul masalah yang sama? (interre lationship diagraph dan matrix diagram)

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart adalah suatu alat sederhana yang digunakan untuk mencatat dan mengklasifikasi data yang telah diamati. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart merupakan suatu daftar yang mengandung atau mencakup factor -faktor yang ingin diselidiki. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart merupakan daftar yang berisi unsure- unsur yang mungkin terdapat dalam situasi atau tingkah laku atau kegiatan individu yang diamati. Dari pengertian di atas disimpulkan bahwa Check Sheet/ Check List/ Tally Chart merupakan salah satu metoda. Untuk memperoleh data yang berbentuk daftar yang berisi  pernyataan dan pertanyaan yang ingin diselidiki dengan memberi tanda cek Alat ini berupa lembar pencatatan data secara mudah dan sederhana, sehingga menghindari kesalahankesalahan yang mungkin terjadi, dalam pengumpulan data tersebut. Umumnya Check Sheet/ Check List/ Tally Chart berisi pertanyaan-pertanyaan yang dibuat sedemikian rupa, sehingga pencatat cukup memberikan tanda kolom yang telah tersedia, dan memberikan keterangan seperlunya. Ada beberapa jenis Check Sheet/ Check List/ Tally Chart yang biasa digunakan, yaitu: a. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk distribusi proses produksi Data-data yang dikumpulkan adalah ukuran, berat dan diameter yang dihasilkan dari suatu  proses. Namun hal ini dilakukan terhadap populasi hasil proses, sehingga membutuhkan waktu dan biaya yang besar. Untuk itu sering dilakukan random dalam pengambilan sampelnya.

 b. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk Defective Item Check Sheet/ Check List/ Tally Chart ini digunakan untuk mencatat data tentang jumlah defect (cacat), prosentase defect. Dan bila diperlukan, dapat digunakan untuk setiap macam Cause Defective. c. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk Defective Location Check Sheet/ Check List/ Tally Chart ini digunakan untuk mencatat lokasi defect yang terjadi, pencatatan lokasi defect ini biasanya dilakukan dengan membuat gambar dari produk yang dibuat dan tanda-tanda tertentu diberikan pada lokasi defect. d. Check Sheet/ Check List/ Tally Chart untuk Defective Cause Check Sheet/ Check List/ Tally Chart ini digunakan untuk meneliti faktor- faktor penyebab defect untuk masalah-masalah yang lebih komplek, lebih baik digunakan analisa yang lebih mendalam tentang sebab-sebab dan akibat-akibat dengan menggunakan Scatter Diagram. Fungsi Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Check Sheet/ Check List/ Tally Chart memiliki fungsi diantaranya sebagai berikut:

1.

Sebagai inventori (alat pencatat hasil observasi yang dipergunakan seseorang dalam mengamati diri sendiri/pengguna daftar cek selain sebagai obsever juga observe). 2. Sebagai alat pencatat hasil obsevasi (pengguna daftar cek hanya sebagai observer) Lebih jauh terkait fungsi Check Sheet/ Check List/ Tally Chart yaitu dalam hal: 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Pemeriksaan distribusi proses produksi. Pemeriksaan item cacat. Pemeriksaan lokasi cacat. Pemeriksaan penyebab cacat. Pemeriksaan konfirmasi pemeriksaan. Lain-lain.

Tujuan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Tujuan penggunaan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart adalah :

1.

Memudahkan proses pengumpulan data terutama untuk mengetahui bagaimana sesuatu masalah sering terjadi. 2. Memilah data ke dalam kategori yang berbeda seperti penyebab-penyebab, masalahmasalah dan lain-lain. 3. Menyusun data secara otomatis, sehingga data itu dapat dipergunakan dengan mudah. 4. Memisahkan antara opini dan fakta. Manfaat Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Check Sheet/ Check List/ Tally Chart mempunyai kegunaan yang cukup banyak di dalam pengumpulan data, sehingga data yang dikumpulkan akan sangat mudah digunakan dan diolah lebih lanjut. Oleh karena itu, Check Sheet/ Check List/ Tally Chart ser ing digunakan di dalam pengendalian kualitas.

Dalam konteks pengendalian kualitas, Check Sheet/ Check List/ Tally Chart terutama digunakan untuk mempermudah proses pengumpulan data dan dalam bentuk yang dapat

dengan mudah digunakan dan dianalisis secara otomatis.Untuk mendapatkan faktor-faktor yang relevan dengan masalah yang sedang menjadi pusat perhatian. Faktor -faktor yang diperoleh ini dapat terperinci menurut keperluan yaitu sesuai dengan persiapan dan rencana yang telah dibuat sebelum daftar cek disiapkan. Karakteristik Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Ciri-ciri Check Sheet/ Check List/ Tally Chart yang baik

1. 2. 3. 4. 5. 6.

Sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan terlebih dahulu Direncanakan secara sistematis Berupa format yang praktis dan baik Hasil pengecekan diolah sesuai dengan tujuan Dapat diperiksa validitas, reabilitas, dan ketelitian Bersifat kuantitatif

Macam/ Jenis Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Ada berbagai jenis Check Sheet/ Check List/ Tally Chart yaitu:

1. 2. 3. 4. 5.

Check Sheet/ Check List/ Tally Chart perorangan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart kelompok Check Sheet/ Check List/ Tally Chart dalam skala penilaian Check Sheet/ Check List/ Tally Chart dalam angket Check Sheet/ Check List/ Tally Chart masalah

Struktur Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Berikut struktur Check Sheet/ Check List/ Tally Chart:

1. 2. 3.

Judul Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Identitas pengisi Petunjuk yang berisi penjelasan dan maksud Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Pedoman/petunjuk pengisian 4. Butir-butir/item Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Menyusun Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Ada lima langkah dalam Penyusunan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart. Kelima langkah tersebut yakni:     

Langkah 1 : Memperjelas sasaran pengukuran Anda Langkah 2 : Mengidentifikasi apa yang Anda ukur Langkah 3 : Menentukan waktu atau t empat yang akan diukur Langkah 4 : Mengumpulkan data Langkah 5 : Menjumlahkan data

Contoh Aplikasi: Tahapan Penyusunan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart Berikut contoh implementasi penyusunan Check Sheet/ Check List/ Tally Chart. Langkah 1 Memperjelas sasaran pengukuran dengan menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:  

Apa masalahnya? Mengapa data harus dikumpulkan?





Siapa yang akan menggunakan informasi yang dikumpulkan dan informasi yang sebenarnya mereka inginkan? Siapa yang mengumpulkan data?

Langkah 2 Mengidentifikasikan apa yang akan diukur, misalnya  

Judul : Keluhan pelanggan bulan juni Kategori : Pengiriman terlambat, pengemudi yang kasar, penagihan yang tidak sesuai, dll.

Langkah 3 Menentukan Waktu Atau Tempat Yang Akan Diukur 

Informasi berdasarkan waktu dan / tempat.

Langkah 4 Mengumpulkan Data  

Catat setiap peristiwa langsung pada lembar periksa. Dilarang menunda mencatat informasi hingga akhir hari atau hingga  beristirahat, dikhawatirkan lupa.

Langkah 5 Menjumlahkan Data 

Menjumlahkan semua kejadian (misalnya, berapa banyak terlambat mengirim minggu ini, berapa banyak penagihan yang tidak sesuai, dll)

Stratification Diagram Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi Stratifikasi adalah menguraikan atau mengklasifikasikan persoalan menjadi kelompok atau golongan yang lebih kecil atau menjadi unsur-unsur dari persoalan yang mempunyai karakteristik sama.

Kegunaannya adalah untuk melihat masalah dan mempersempit ruang lingkup masalah, sehingga dapat ditinjau dari satu segi saja, misalnya dari segi penyebab, waktu, lokasi bahan  baku, orang dan sebagainya. Dasar pengelompokkan stratifikasi sangat tergantung pada t ujuan pengelompokkan,

sehingga dasar pengelompokkan dapat berbeda-beda tergantung kepada permasalahannya. Alternatif dari Stratifikasi adalah Flow Chart dan Run Chart. Di dalam pengendalian kualitas stratifikasi terutama ditujukan untuk : 1. 2. 3. 4.

Mencari faktor-faktor penyebab utama kualitas secara mudah. Membantu pembuatan Scatter diagram. Mempermudah pengambilan kesimpulan di dalam penggunaan peta kontrol. Mempelajari secara menyeluruh masalah yang dihadapi.

Contoh Stratification Diagram

Contoh Stratification Diagram dalam Bentuk Tabel

Histogram: Pengertian, Manfaat, Pembuatan dan Contoh Histogram Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi Pada bidang statistik, histogram adalah tampilan grafis dari tabulasi frekuensi yang digambarkan dengan grafis batangan sebagai manifestasi data binning.

Tiap tampilan batang menunjukkan proporsi frekuensi pada masing-masing deret kategori yang berdampingan dengan interval yang tidak tumpang tindih. Kata histogram berasal dari bahasa Yunani: histos, dan gramma. Pertama kali digunakan

oleh Karl Pearson pada tahun 1895 untuk memetakan distribusi frekuensi dengan luasan area grafis batangan menunjukkan proporsi banyak frekuensi yang terjadi pada tiap kategori dan merupakan salah satu dari 7 basic tools of quality control yaitu Pareto chart, check sheet, control chart, cause-and-effect diagram, flowchart, dan scatter diagram. Histogram adalah perangkat grafis yang menunjukkan distribusi, sebaran, dan bentuk  pola data dari proses. Jika data yang terkumpul menunjukkan bahwa proses tersebut stabil dan dapat diprediksi, kemudian histogram dapat pula digunakan untuk menunjukkan kemampuan batasan proses. Dikenal juga sebagai grafik distr ibusi frekuensi, salah satu jenis grafik batang yang digunakan untuk menganalisa mutu dar i sekelompok data (hasil produksi), dengan menampilkan nilai tengah sebagai standar mutu produk dan distribusi atau  penyebaran datanya. Meski sekelompok data memiliki standar mutu yang sama, tetapi bila  penyebaran data semakin melebar ke kiri atau ke kanan, maka dapat dikatakan bahwa mutu hasil produksi pada kelompok tersebut kurang bermutu, sebaliknya, semakin sempit sebaran data pada kiri dan kanan nilai tengah, maka hasil produksi dapat dikatakan lebih bermutu, karena mendekati spesifikasi yang telah ditetapkan. Dari berbagai penjelasan tentang histogram, diperoleh beberapa catata n terkait histogram, yakni:  



 

Merupakan penyajian data frekuensi yang diubah menjadi diagram batang Histogram menjelaskan variasi proses, namun belum mengurutkan rangking dari variasi terbesar sampai dengan yang terkecil. Histogram juga menunjukkan kemampuan proses, dan apabila memungkinka histogram dapat menunjukkan hubungan dengan spesifikasi proses dan angka- angka nominal, misalnya rata-rata. Dalam histogram, garis vertikal menunjukkan banyaknya observasi tiap-tiap kelas. Untuk menggambarkan histogram dipakai sumbu mendatar yang menyatakan batas batas kelas interval dan sumbu tegak yang menyatakan fekuensi absolute atau frekuensi relatif.

Agar Histogram memberikan gambaran yang akurat t entang kondisi hasil produksi,  perlu dilakukan pengolahan data yang akurat terlebih dulu, dimulai dari pengumpulan data, tidak kurang dari 50 sampel, yaitu jumlah yang dianggap dapat memenuhi populasi yang akan diamati. Pengolahan data pada Histogram menjadi sangat penting, terutama dalam menentukan besaran nilai tengah (standar) dan seberapa banyak kelas-kelas data yang akan menggambarkan penyebaran data yang tercipta. Histogram menjelaskan variasi proses, namun belum mengurutkan rangking dari variasi terbesar sampai dengan yang terkecil. Histogram juga menunjukkan kemampuan proses, dan apabila memungkinkan, histogram dapat menunjukkan hubungan dengan spesifikasi proses dan angka angka nominal, misalnya rat a rata. Dalam histogram, garis vertikal menunjukkan  banyaknya observasi tiap tiap kelas. Melalui gambar Histogram yang ditampilkan, akan dapat diprediksi hal-hal sebagai berikut: 1. Bila bentuk Histogram pada sisi kiri dan kanan dari kelas yang tert inggi berbentuk simetri, maka dapat diprediksi bahwa proses berjalan konsisten, art inya seluruh faktor-faktor dalam proses memenuhi syarat-syarat yang ditentukan.

2. Bila Histogram berbentuk sisir, kemungkinan yang terjadi adalah ketidaktepatan dalam pengukuran atau pembulatan nilai data, sehingga berpengaruh pada penetapan  batas-batas kelas. 3. Bila sebaran data melampaui batas-batas spesifikasi, maka dapat dikatakan bahwa ada  bagian dari hasil produk yang tidak memenuhi spesifikasi mutu. Tetapi sebaliknya,  bila sebaran data ternyata berada di dalam batas-batas spesifikasi, maka hasil produk sudah memenuhi spesifikasi mutu yang ditetapkan. Secara umum, histogram biasa digunakan untuk memantau pengembangan produk baru, penggunaan alat atau teknologi produksi yang baru, memprediksi kondisi pengendalian proses, hasil  penjualan, manajemen lingkungan dan lain sebagainya. Langkah Pembuatan Histogram Langkah-langkah menyusun histogram sebagai berikut: 1. Menentukan batas-batas observasi (rentang). Rentang (r) = data tertinggi - data terkecil. 2. Menghitung banyaknya kelas atau sel-sel. Banyak kelas (b) = 1 + 3,3 log n 3. Menentukan lebar/panjang kelas. Panjang kelas (p) = Rentang : banyak kelas 4. Menentukan ujung kelas. Ujung kelas pertama biasanya diambil dari terkecil. Kelas berikutnya dihitung dengan cara menjumlahkan ujung bawah kelas dengan panjang kelas ±1. 5. Menghitung nilai frekuensi histogram masing-masing kelas. 6. Menggambarkan diagram batangnya Aplikasi Histogram Aplikasi histogram diagram sangat tepat digunakan jika menginginkan hal-hal berikut ini: a. Menetapkan stabilitas proses  b. Mendapatkan performance sekarang atau variasi proses c. Menguji dan mengevaluasi perbaikan proses untuk peningkatan d. Mengembangkan pengukuran dan memonitor peningkatan proses Contoh Aplikasi Histogram

Range = maxm min = 19m 9 (19 ± 9 = 10) Banyaknya Kelas = 50/7} 7,8 ~ 10 Kelas Interval = R/K = 10/7 = 13/7} 1.5 ~1 Batas Bawah Kelas = 9 ± 1.5/2 = 8.25 ~ 8.5 Batas Atas Kelas = 8.25 dst untuk setiap kelas. ~ 9.5

Contoh Bentuk-Bentuk Histogram Contoh 1 Histogram

Contoh 2 Histogram

Contoh 3 Histogram

Contoh 4 Histogram

Contoh 5 Histogram

Pengertian Dan Konsep Pareto Diagram Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi

Diagram Pareto dikembangkan oleh Vilfredo Frederigo Samoso pada akhir abad ke -19 merupakan pendekatan logic dari tahap awal pada proses per baikan suatu situasi yang digambarkan dalam bentuk histogram yang dikenal sebagai konsep vital few and the trivial many untuk mendapatkan menyebab utamanya. Diagram Pareto t elah digunakan secara luas dalam kegiatan kendali mutu untuk menangani kerangka proyek; proses program; kombinasi  pelatihan, proyek dan proses, sehingga sangat membantu dan memberikan kemudahan bagi  para pekerja dalam meningkatkan mutu pekerjaan. Diagram Pareto merupakan metode standar dalam pengendalian mutu untuk mendapatkan hasil maksimal atau memilih masalah-masalah utama dan lagi pula dianggap sebagai suatu pendekatan sederhana yang dapat dipahami oleh pekerja tidak terlalu t erdidik, serta sebagai perangkat pemecahan dalam bidang yang cukup kompleks. Diagram Pareto merupakan suatu gambar yang mengurutkan klasifikasi data dari kiri ke kanan menurut urutan ranking tertinggi hingga terendah. Hal ini dapat membantu menemukan permasalahan yang terpenting untuk segera diselesaikan (ranking tertinggi) sa mpai dengan yang tidak harus segera diselesaikan (ranking terendah). Selain itu, Diagram Pareto juga dapat digunakan untuk mem¬bandingkan kondisi proses, misalnya ketidaksesuaian proses, sebelum dan setelah diambil tindakan perbaikan terhadap proses

Diagram Pareto dibuat berdasarkan data statistik dan prinsip bahwa 20% penyebab  bertanggungjawab terhadap 80% masalah yang muncul atau sebaliknya. Kedua aksioma tersebut menegaskan bahwa lebih mudah mengurangi bagian lajur yang terletak di bagian kiri diagram Pareto daripada mencoba untuk menghilangkan secara sistematik lajur yang terletak di sebelah kanan diagram. Hal ini dapat diartikan bahwa diagram Pareto dapat menghasilkan sedikit sebab penting untuk meningkatkan mutu produk at au jasa. Keberhasilan penggunaan diagram Pareto sangat ditentukan oleh partisipasi personel terhadap situasi yang diamati, dampak keuangan yang terlihat pada proses perbaikan situasi dan penetapan tujuan secara tepat. Faktor lain yang perlu dihindari adalah jangan membuat persoalan terlalu kompleks dan juga jangan terlalu mencari penyederhanaan pemecahan. Tahapan penggunaan dari Diagram Pareto adalah mencari fakta dari data ciri gugus kendali mutu yang diukur, menentukan penyebab masalah dari t ahapan sebelumnya dan mengelompokkan sesuai dengan periodenya, membentuk histogram evaluasi dari kondisi awal permasalahan yang ditemui, melakukan rencana dan pelaksanaan perbaikan dari evaluasi awal permasalahan yang ditemui, melakukan standarisasi dari hasil perbaikan yang telah ditetapkan dan menentukan tema selanjutnya. Prinsip Pareto juga dikenal sebagai aturan 80/20 dengan melakukan 20% dari pekerjaan  bisa menghasilkan 80% manfaat dari pekerjaan itu. Aturan 80/20 dapat diterapkan pada hampir semua hal, seperti: * 80% dari keluhan pelanggan timbul 20% dari produk atau jasa. * 80% dari keterlambatan jadwal t imbul 20% dari kemungkinan penyebab penundaan. * 20% dari produk atau account untuk layanan, 80% dari keuntungan Anda. * 20% dari-tenaga penjualan menghasilkan 80% dari pendapatan perusahaan Anda. * 20% dari cacat sistem penyebab 80% masalah nya. Prinsip Pareto untuk seorang manajer proyek adalah mengingatkan untuk fokus pada 20% hal-hal yang materi, tetapi tidak mengabaikan 80% masalah. Ber ikut Hukum Pareto dalam  bentuk visual:

Umumnya Diagram Pareto merupakan diagram batang tempat batang tersebut diurutkan mulai dari yang terbanyak sampai terkecil. Diagram Pareto memiliki banyak aplikasi dalam  bisnis dan pekerjaan. Demikian halnya Diagram Pareto dapat diaplikasikan dalam kontrol kualitas. Ini adalah dasar bagi diagram Pareto, dan salah satu alat utama yang digunakan dalam pengendalian kualitas tot al dan Six Sigma.Satu persatu masalah di breakdown  berdasarkan kategori masing –  masing. item Diagram Pareto yaitu :

• Apa (what). Apa saja yang menjadi penyebab masalah tersebut? • Kapan (when).Kapan masalah tersebut paling sering muncul • Di mana (where).Dimana masalah tersebut paling sering muncul? • Siapa (who).Siapa orang atau kelompok yang mengalami paling banyak masalah? • Mengapa (why). Mengapa masalah tersebut banyak terjadi? • Bagaimana (how).Bagaimana masalah tersebut bisa terjadi? • Berapa biayanya (how much). • Masalah mana yang biayanya paling besar? / atau berapa besar biasa yang sudah ditimbulkan? Langkah Membuat Diagram Pareto Ada delapan tahap yang tercakup dalam pembuatan diagram Pareto, seperti : a) Kumpulkanlah sebanyak mungkin data yang menunjukkan sifat dan frekuensi peristiwa tersebut.  b) tentukan kategori yang akan digunakan untuk menganilisa data tersebut. c) alokasikan frekuensi peristiwa menjadi kategori yang berbeda. d) hitunglah frekuensi tersebut ke dalam prosentase. e) buatlah diagram batang. f) kemudian urutkanlah diagram batang tersebut mulai dari yang terbanyak. g) ceklah dampak pareto dalam diagram batang tersebut. h) apabila dampak pareto jelas, ambil tindakan pada item / fakto yang paling umum.

Di atas adalah contoh sederhana dari sebuah diagram pareto dengan menggunakan sampel data frekuensi relatif dari penyebab kesalahan di situs web. Ini memungkinkan kita untuk melihat 20% dari kasus yang menyebabkan 80% dari masalah dan di mana upaya kita harus difokuskan untuk mencapai peningkatan terbesar. Penyusunan Diagram Pareto dapat juga menggunakan enam langkah berikut ini: 1. Menentukan metode atau arti dari pengklasifikasian data, misalnya berdasarkan masalah, penyebab jenis ketidaksesuaian, dan sebagainya. 2. Menentukan satuan yang digunakan untuk membuat urutan karakteristik karakteristik tersebut, misalnya rupiah, frekuensi, unit, dan sebagainya. 3. Mengumpulkan data sesuai dengan interval waktu yang telah ditentukan. 4. Merangkum data dan membuat rangking kategori data tersebut dari yaang terbesar hingga yang terkecil. 5. Menghitung frekuensi kumulatif atau persentase kumulatif yang digunakan. 6. Menggambar diagram batang, menunjukkan tingkat kepentingan relatif masingmasing masalah. Mengidentifikasi beberapa hal yang penting untuk mendapat  perhatian. Dibawah ini contoh Diagram Pareto

Pareto chart sangat tepat digunakan jika menginginkan hal-hal berikut ini: 1. Menentukan prioritas karena keterbatasan sumberdaya 2. Menggunakan kearifan tim secara kolektif 3. Menghasilkan consensus atau keputusan akhir 4. Menempatkan keputusan pada data kuantitatif Bentuk-Bentuk Diagram Pareto Berikut diberikan beberapa contoh bentuk aplikasi Diagram Pareto Contoh 1 Diagram PAreto

Contoh 2 DIagram Pareto

Contoh 3 Diagram Pareto

Contoh 4 Diagram Pareto

Contoh 5 Diagram Pareto

Scatter Diagram Oleh Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi

Scatter diagram adalah gambaran yang menunjukkan kemungkinan hubungan (korelasi) antara pasangan dua macam variabel dan menunjukkan keeratan hubungan antara dua variabel tersebut yang sering diwujudkan sebagai koefisien korelasi. Scatt er diagram juga dapat digunakan untuk mengecek apakah suatu variabel dapat digunakan untuk mengganti variabel yang lain. Dikatakan juga bahwa Scatter diagram menunjukan hubungan antara dua variabel. Scatter diagram sering digunakan sebagai analisis tindak la njut untuk menentukan apakah  penyebab yang ada benar-benar memberikan dampak kepada karakteristik kualitas. Pada contoh terlihat scatter diagram yang menggambarkan plot pengeluaran untuk iklan dengan  penjualan perusahaan yang mengindikasikan hubungan kuat positif diantara dua variabel. Jika pengeluaran untuk iklan meningkat, penjualan cenderung meningkat.

Pada umumnya, bila kita berbicara tentang hubungan antara dua macam data, kita sesungguhnya membicarakan tentang : 1. Hubungan penyebab dan akibatnya. 2. Hubungan antara satu penyebab dengan penyebab lainnya. 3. Hubungan antara satu penyebab dengan dua penyebab. Jika kita menggambarkan pada sumbu vertikal akibatnya dan pada sumbu horisontal  penyebabnya, maka kita akan mendapatkan sebuah peta yang disebut dengan scatter diagram.

Cara untuk membuat scatter diagram adalah sebagai berikut : 1. Kumpulkan pasangan data (x,y) yang akan dipelajar i hubungannya serta susunlah data itu dalam tabel. Diperlukan untuk mempunyai paling sedikit 30 pasangan data. 2. Tentukan nilai-nilai maksimum dan minimum untuk kedua variabel x dan y. Buatlah skala pada sumbu horizontal dan vertikal dengan ukuran yang sesuai agar diagram akan menjadi lebih mudah untuk dibaca. Apabila k edua variabel yang akan dipelajari itu adalah karakteristik kualitas dan faktor yang mempengaruhinya, gunakan sumbu horizontal, x, untuk faktor yang mempengaruhi karakterist ik kualitas dan sumbu vertikal, y, untuk karakteristik kualitas. 3. Tebarkan (plot) data pada selembar kertas. Apabila dijumpai data bernilai sama dari  pengamatan yang berbeda, gambarkan titik-titik itu seperti lingkaran konsentris (.), atau plot titik kedua yang bernilai sama itu disekitar titik pertama. 4. Berikan informasi secukupnya agar orang lain dapat memahami diagram tebar itu. Informasi yang biasa diberikan adalah :   

 

Interval waktu Banyaknya pasangan data (n). Judul dan unit pengukuran dari setiap variabel pada garis horizontal dan vertikal. Judul dari grafik itu. Apabila dipandang perlu dapat mencantumkan nama dar i orang yang membuat diagram tebar itu.

Pembacaan scatter diagram yang benar harus mengarah kepada tindakan yang tepat. Untuk mempelajari kemampuan membaca yang benar dapat diuraikan secara umum seperti dibawah ini :

Keterangan : 



  

Pertambahan dalam y tergantung pada pertambahan dalam x. Bila x dikendalikan, y terkendali pula. Bila x bertambah, y akan bertambah beberapa, tetapi y seolah – olah mempunyai  penyebab selain dari x. Tidak terdapat korelasi. Pertambahan dalam x menyebabkan kecenderungan untuk penurunan y. Pertambahan dalam x akan menyebabkan penurunan Y. Oleh sebab itu, apabila x dikendalikan maka y terkendali pula. #

Pengertian, Konsep dan Manfaat Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa Oleh Hendra Poerwanto

www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi

Konsep Diagram Fishbone Ada banyak metode untuk mengetahui akar penyebab dari masalah yang muncul diperusahaan. Metode –  metode tersebut antara lain :

1. Brainstorming 2. Bertanya Mengapa beberapakali (WHY –  WHY) 3. Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa Pada kesempatan ini yang dibicarakan adalah poin yang ke 3 Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa Diagram tulang ikan atau fishbone diagram adalah salah satu metode / tool di dalam meningkatkan kualitas. Sering juga diagram ini disebut dengan diagram Sebab-Akibat atau cause effect diagram. Penemunya adalah seorang ilmuwan jepang pada tahun 60-an. Bernama Dr. Kaoru Ishikawa, ilmuwan kelahiran 1915 di Tikyo Jepang yang juga alumni teknik kimia Universitas Tokyo. Sehingga sering juga disebut dengan diagram ishikawa. Metode tersebut awalnya lebih banyak digunakan untuk manajemen kualitas. Yang menggunakan data verbal (non-numerical) atau data kualitatif. Dr. Ishikawa juga ditengarai sebagai orang pertama yang memperkenalkan 7 alat atau metode pengendalian kualitas (7 tools). Yakni fishbone diagram, control chart, run chart, histogram, scatter diagram, pareto chart, dan flowchart. Dikatakan Diagram Fishbone (Tulang Ikan) karena memang berbentuk mirip dengan tulang ikan yang moncong kepalanya menghadap ke kanan. Diagram ini akan menunjukkan sebuah dampak atau akibat dari sebuah permasalahan, dengan berbagai penyebabnya. Efek atau aki bat dituliskan sebagai moncong kepala. Sedangkan tulang ikan diisi oleh sebab-sebab sesuai dengan pen dekatan permasalahannya. Dikatakan diagram Cause and Effect (Sebab dan Akibat) karena diagram tersebut menunjukkan hubungan antara sebab dan akibat. Berkaitan dengan pengendalian proses statistikal, diagram sebab-akibat dipergunakan untuk untuk men unjukkan faktor-faktor penyebab (sebab) dan karakteristik kualitas (akibat) yang disebabkan oleh faktor-faktor penyebab itu. Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa telah menciptakan ide cemerlang yang dapat membantu dan memampukan setiap orang atau organisasi/perusahaan dalam menyelesaikan masalah dengan tuntas sampai ke akarnya. Kebiasaan untuk mengumpulkan beberapa orang yang mempunyai pengalaman dan keahlian memadai menyangkut problem yang dihadapi oleh perusahaan Semua anggota tim memberikan pandangan dan pendapat dalam mengidentifikasi semua pertimbangan

mengapa masalah tersebut terjadi. Kebersamaan sangat diperlukan di sini, juga kebebasan memberikan pendapat dan pandangan setiap individu. Jadi sebenarnya dengan adanya diagram ini sangatlah bermanfaat bagi  perusahaan, tidak hanya dapat menyelesaikan masalah sampai akarnya namun bisa mengasah kemampuan  berpendapat bagi orang –  orang yang masuk dalam tim identifikasi masalah perusahaan yang dalam mencari sebab masalah menggunakan diagram tulang ikan. Manfaat Diagram Fungsi dasar diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa adalah untuk mengidentifikasi dan mengorganisasi penyebab-penyebab yang mungkin timbul dari suatu efek spesifik dan kemudian memisahkan akar penyebabnya . Sering dijum pai orang mengatakan “penyebab yang mungkin” dan dalam kebanyakan kasus harus menguji apakah penyebab untuk hipotesa adalah n yata, dan apakah memperbesar atau menguranginya akan memberikan hasil yang diinginkan.

Dengan adanya diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa ini sebenarnya memberi banyak sekali keuntungan bagi dunia bisnis. Selain memecahkan masalah kualitas yang menjadi perhatian penting perusahaan. Masalah –  masalah klasik lainnya juga terselesaikan. Masalah –   masalah klasik yang ada di industri manufaktur khusunya antara lain adalah : a) keterlambatan proses produksi  b) tingkat defect (cacat) produk yang tinggi c) mesin produksi yang sering mengalami trouble d) output lini produksi yang tidak stabil yang berakibat kacaunya plan produksi e) produktivitas yang tidak mencapai target f) complain pelanggan yang terus berulang Pada dasarnya diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa dapat dipergunakan untuk kebutuhan-kebutuhan berikut : a) Membantu mengidentifikasi akar penyebab dari suatu masalah  b) Membantu membangkitkan ide-ide untuk solusi suatu masalah c) Membantu dalam penyelidikan atau pencarian fakta lebih lanjut d) Mengidentifikasi tindakan (bagaimana) untuk menciptakan hasil yang diinginkan e) Membahas issue secara lengkap dan rapi f) Menghasilkan pemikiran baru Jadi ditemukannya diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa ini memberikan kemudahan dan menjadi bagian penting bagi penyelesaian masalah yang mucul bagi perusahaan. Penerapan diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa ini dapat menolong kita untuk dapat menemukan akar “penyebab” terjadinya masalah khususnya di industri manuf aktur dimana prosesnya terkenal dengan banyaknya ragam variabel yang berpotensi menyebabkan munculnya  permasalahan. Apabila “masalah” dan “penyebab” sudah diketahui secara pasti, maka tindakan dan langkah  perbaikan akan lebih mudah dilakukan. Dengan diagram ini, semuanya menjadi lebih jelas dan memungkinkan kita untuk dapat melihat semua kemungkinan “penyebab” dan mencari “akar” permasalahan sebenarnya. Apabila ingin menggunakan Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa, kita terlebih dahulu harus melihat, di departemen, divisi dan jenis usaha apa diagram ini digunakan. Perbedaan departemen, divisi dan jenis usaha juga akan mempengaruhi sebab –  sebab yang berpengaruh signifikan terhadap masalah yang mempengaruhi kualitas yang nantinya akan digunakan.

Langkah Analisis Fish Bone (Diagram Tulang Ikan/ Diagram Ishikawa) Langkah- Langkah melakukan Fishbone Analysis

a) Menyiapkan sesi analisa tulang ikan .  b) Mengidentifikasi akibat atau masalah. c) Mengidentifikasi berbagai kategori sebab utama. d) Menemukan sebab-sebab potensial dengan cara sumbang saran. e) Mengkaji kembali setiap kategori sebab utama f) Mencapai kesepakatan atas sebab-sebab yang paling mungkin Kelebihan/ Kekurangan Fish Bone Diagram

Kelebihan Fishbone diagram adalah dapat menjabarkan setiap masalah yang terjadi dan setiap orang yang terlibat di dalamnya dapat menyumbangkan saran yang mungkin menjadi  penyebab masalah tersebut. Sedang Kekurangan Fishbone diagram adalah opinion based on tool dan di design membatasi kemampuan tim / pengguna secara visual dalam menjabarkan masalah yang mengunakan metode “level why” yang da lam, kecuali bila kertas yang digunakan benar –  benar besar untuk menyesuaikan dengan kebutuhan tersebut. Serta  biasanya voting digunakan untuk memilih penyebab yang paling mungkin yang terdaftar  pada diagram tersebut.

Contoh Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa Oleh Hendra Poerwanto

www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi

Ada banyak bentuk dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa yang dapat diadikan acuan. Berikut ini diberikan beberapa contoh yang sekiranya dapat memberikan inspirasi dalam penerapan dan pengembangan lebih jauh yang disesuaikan situasi dan kondisi yang ada. Ada yang penggambaran Cause ditulis di tulang ikan sebelah kiri dan Effect di kepala ikan, namun ada pula yang sebaliknya. Contoh 1 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Contoh 2 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Contoh 3 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Contoh 4 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Contoh 5 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect ( Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Contoh 6 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Contoh 7 Bentuk Dasar Diagram Fishbone (Tulang Ikan)/ Cause and Effect (Sebab dan Akibat)/ Ishikawa

Control Chart Hendra Poerwanto www.hendrakualitas.web.id Terima kasih telah bersedia menuliskan alamat web ini sebagai sumber bacaan/ referensi

Control Chart merupakan grafik dengan mencantumkan batas maksimum dan batas minimum yang merupakan batas daerah pengendalian (Gr ant, Eugene, Leavenworth, R.S., Pengendalian Kualitas Statis). Control Chart ialah suatu Quality Tool yang dapat digunakan untuk mendeteksi apakah sebuah proses tersebut dalam kondisi terkontrol secara statistik (statistically stable) ataukah tidak. Proses yang tidak dalam kondisi terkontrol secara statistik akan menunjukan suatu variasi yang berlebih sebanding dengan perubahan waktu. Tujuan Control Chart Tujuan menggambarkan Control Chart adalah untuk menetapkan apakah setiap titik  pada grafik normal atau tidak normal dan dapat mengetahui perubahan dalam proses dari mana data dikumpulkan, sehingga setiap titik pada grafik harus mengindikasikan dengan cepat dari proses mana data diambil. Membuat Control Chart Sebuah Control Chart terdiri dari garis pusat (Central Line), sepasang batas kendali masing-masing diletakkan di atas (Upper Control Limit) dan di bawah (Lower Control Limit) dan nilai karakteristik. Bila semua nilai digambarkan didalam batas kendali tanpa kecenderungan khusus, maka proses dipandang sebagai keadaan t erkendali. Sedangkan bila

mereka jatuh di luar batas kendali atau menunjukkan bentuk lain, maka proses ditetapkan  berada di luar kendali.

Control Chart membedakan antara Common Cause dan Specia l Cause. Common Cause ialah Penyebab yang agak susah untuk bisa dihilangkan (Natural variation) sedang Special Cause ialah Penyebab yang masih mungkin bisa dihilangkan, misalnya : Kesalahan Operator, materialnya retak dan kotor, Operator masih baru, t idak ada Standard Operasional Procedure

untuk menjalankan suatu mesin produksi, dll. Manfaat Control Chart Berikut manfaat Control; Chart

1. Mengetahui perubahan-perubahan yang terjadi selama satu periode produksi. 2. Memberikan informasi proses secara kronologis, yakni menunjukkan bagaimana  pengaruh berbagai faktor, misalnya : material, manusia, metode, dll. terhadap proses  produksi. 3. Mengidentifikasi gejala penyimpangan suatu proses yakni dengan memperhatikan  pola atas pergerakan titik-titik sehingga dapat dihindari Over Control yaitu  pengontrolan terlalu ketat sehingga dapat menurunkan efisiensi maupun Under Control yaitu pengontrolan terlalu longgar sehingga dapat menurunkan mutu. #