x
y
Tahmin
Hata e
1
3
2,00
1,00
2
5
3,05
1,95
3
3
4,11
-1,11
4
8
5,16
2,84
5
4
6,21
-2,21
6
7
7,26
-0,26
7
7
8,32
-1,32
8
9
9,37
-0,37
9
8
10,42
-2,42
10
11
11,47
-0,47
11
13
12,53
0,47
12
15
13,58
1,42
13
15
14,63
0,37
14
13
15,68
-2,68
15
17
16,74
0,26
16
18
17,79
0,21
17
20
18,84
1,16
18
21
19,89
1,11
19
20
20,95
-0,95
20
23
22,00
1,00
Y, bağımlı değişken; X, bağımlı değişken olarak belirlenmiştir. İki değişken arasındaki regresyon modeli aşağıdaki gibidir:
Y=1,053X+0,947
Hataların dağılımına yönelik olarak P-P plot çizdiğimizde ise aşağıdaki grafik karşımıza gelmektedir.
Bu grafikte X ekseni kümülatif gözlenen olasılıkları, Y ekseni ise kümülatif tahmin edilen olasılıkları göstermektedir.
X eksenindeki değerler aşağıdaki şekilde belirlenmiştir.
Hata €
Olasılık
Kümülatif Dağılım Fonksiyonu Gözlenen
-2,68
0,05
0,05
-2,42
0,05
0,10
-2,21
0,05
0,15
-1,32
0,05
0,20
-1,11
0,05
0,25
-0,95
0,05
0,30
-0,47
0,05
0,35
-0,37
0,05
0,40
-0,26
0,05
0,45
0,21
0,05
0,50
0,26
0,05
0,55
0,37
0,05
0,60
0,47
0,05
0,65
1,00
0,05
0,70
1,00
0,05
0,75
1,11
0,05
0,80
1,16
0,05
0,85
1,42
0,05
0,90
1,95
0,05
0,95
2,84
0,05
1,00
Y eksenindeki değerler ise excel yardımıyla hesaplanmıştır. Bu değerlerin hesaplanışında ortalaması 0,006 ve standart sapması 1,434536 olan bir örneklemin ana kitlede gerçekleşme olasılıkları hesaplanmıştır. Bu değerler aşağıdaki gibidir.
Hata €
Olasılık
Kümülatif Dağılım Fonksiyonu Beklenen
-2,68
0,05
0,03
-2,42
0,05
0,05
-2,21
0,05
0,06
-1,32
0,05
0,18
-1,11
0,05
0,22
-0,95
0,05
0,25
-0,47
0,05
0,37
-0,37
0,05
0,40
-0,26
0,05
0,43
0,21
0,05
0,56
Hata €
Olasılık
Kümülatif Dağılım Fonksiyonu Beklenen
0,26
0,05
0,57
0,37
0,05
0,60
0,47
0,05
0,63
1,00
0,05
0,76
1,00
0,05
0,76
1,11
0,05
0,78
1,16
0,05
0,79
1,42
0,05
0,84
1,95
0,05
0,91
2,84
0,05
0,98
X ve Y eksenlerine ilgili değerleri girdiğimizde ise P-P plot aşağıdaki gibi olmaktadır.
