PRODUCTO INTEGRADOR DE APRENDIZAJE
Indicaciones:
Resolver en equipo los siguientes casos prácticos. Portada con datos completos de cada integrante. Orden alfabético por apellido. Formato electrónico (Word) Escribir el problema a resolver y posteriormente la solución explicando el procedimiento que se requiere, agregando fórmulas, sustitución y resultado. Presentar informe (resumen ejecutivo), se anexa información de cómo escribir ese informe. Ver Apéndice1 “Como escribir un informe de negocios” (pág. 561-567) Libro Estadística aplicada a los negocios y la economía, Allen L.Webster, Mc GrawHill . Presentar Comentario individual Final del equipo de trabajo (Experiencias, alcances y limitaciones) Entregar impreso en hojas de máquina tamaño carta (escrito por un solo lado). El último día de clase. Subir a plataforma NEXUS a más tardar 16 de noviembre del 2014.
CASO I :INTERVALOS DE CONFIANZA
Durante muchos años el GEA ha servido como modelo para las agencias que hacen cumplir la ley. Los esfuerzos revolucionarios por parte del GEA por integrar de manera más completa el uso del análisis estadístico en los esfuerzos por combatir el crimen son cada vez más ambiciosos. El método para combatir el crimen basado en la estadística incluye datos sobre la gran variedad de crímenes, así como las características y los hábitos personales de los infractores. Larry King Live, vocera de la División de Estadísticas criminales del GEA, estableció que se guardaban los datos sobre el número de crímenes que cada transgresor de la ley comete, el número de días que transcurren entre crímenes, y el número de personas que son asesinadas por el organismo ejecutor de la ley en el intento de arresto. a rresto. Se asume que se recolectan datos para una muestra de 1000 personas que han cometido un delito grave. Los datos revelan que, en promedio, los criminales
cometen 12.4 actos ilegales con una desviación estándar de 4.7 antes de que sean arrestados o asesinados. Además, los datos reportan que un promedio de 19.6 días transcurren entre actos criminales, con una desviación estándar de 11.5 días. Además 212 de los 1000 criminales en la base que aparecen perdieron sus vidas intentando eludir a la policía. Se asume además, que se toma una muestra pequeña de un tipo específico de criminales. Quince observaciones de un robo a mano armada reportan las siguientes cantidades, en miles de dólares, que se tomaron en los robos: 45.6, 23.8, 45.3, 27.9, 54.3, 27.5, 63.4, 12.6, 75.9, 64.5, 54.7, 17.5, 21.4, 56.4 y 34.9. Con base en estos datos y las herramientas aprendidas, proporcione un perfil de actividad criminal a lo largo de la nación, tal como la que usted considera que un estadístico del GEA puede preparar. Seleccione y justifique sus propios niveles de confianza y calcule e interprete todos los intervalos de confianza y haga comentarios sobre los tamaños muestrales. ¿Son suficientes para lograr su objetivo? Explique claramente qué tamaños muestrales son necesarios para lograr el nivel de confianza y el error tolerable que usted requiere. Presente el informe final en forma de reporte de negocios.
CASO II: PRUEBAS DE HIPOTESIS
First Bank of America está planeando un análisis estadístico extensivo de sus operaciones. El Sr. Hopkins debe hacer pruebas sobre diferentes aspectos de las operaciones del First Bank. Los resultados de estas pruebas ayudaran en la formulación de muchas políticas operativas. El Sr. Hopkins toma de muestra 1,200 clientes y halla que 850 se oponen a que se cobre en el extracto mensual US$2 cada mes por los cheques anulados del depositante. Estos 1,200 clientes tienen un depósito promedio en sus cuentas de ahorro de US$4,533, con una desviación estándar de US$1,776. El Sr. Hopkins también encontró que 27 negocios locales tenían saldos promedio de US$344,500 con una desviación estándar de US$104,600. Con base en estos datos, el Sr. Hopkins determina que si más del 65% de los depositantes se niega al recargo de US$2, la política no se implantara. Además, si las cuentas de ahorro de los depositantes individuales son de US$4,500 en promedio, planea ofrecer un programa de tasa de interés graduada con tasas más elevadas para las cuentas más grandes. Finalmente, si las cuentas comerciales tienen por lo menos US$340,000, el Sr. Hopkins establecerá una división administrativa para manejar las cuentas comerciales. Ayude al Sr. Hopkins en su esfuerzo. Suministre todas las conclusiones y los hallazgos relevantes. Presente sus conclusiones presentando un informe gerencial.
CASO III :REGRESION LINEAL SIMPLE
Las donaciones de los ex alumnos son una importante fuente de ingresos para las universidades. Si los gerentes pudieran determinar los factores que influyen sobre el aumento del porcentaje de alumnos que hacen donaciones, podrían poner en marcha políticas que llevarían a ganancias mayores. Las investigaciones indican que estudiantes más satisfechos con la relación con sus profesores tienen más probabilidad de titularse, lo que a su vez puede llevar al aumento del porcentaje de alumnos que hagan donaciones. En la tabla 1 se muestran los datos de 48 universidades de Estados Unidos. La columna titulada “% de grupos con menos de 20” muestra el porcentaje de grupos con menos de 20 alumnos. La columna que tiene como título “Tasa de estudiantes/facultad” da el número de estudiantes inscritos, dividido entre el número total de facultades. Por último, la columna que tiene como título “tasa de alumnos que donan” da el porcentaje de alumnos que han hecho alguna donación a la universidad. Reporte administrativo a) Presente resúmenes numéricos y gráficos de los datos. b) Emplee el análisis de regresión para obtener una ecuación de regresión estimada que sirva para pronosticar el porcentaje de los estudiantes que hacen donaciones dado el porcentaje de grupos con menos de 20 estudiantes. c) Use el análisis de regresión para obtener una ecuación de regresión estimada que sirva para pronosticar el porcentaje de los alumnos que hacen donaciones dada la proporción de estudiantes por facultad. d) ¿Cuál de las dos ecuaciones de regresión estimada muestra un mejor ajuste? e) ¿Qué conclusiones y recomendaciones puede obtener de este análisis? Tabla 1. DATOS DE 48 UNIVERSIDADES NACIONALES (USA)
UNIVERSIDAD
Boston College Brandeis University Brown University California Institute of Technology Carnegie Mellon University
39 68 60
13 8 8
Tasa de alumnos que donan 25 33 40
65
3
46
67
10
28
% de grupos con Tasa de menos de 20 estudiantes/facultad
Case Western Reserve Univ. College of William and Mary Columbia University Cornell University Dartmouth College Duke University Emory University Georgetown University Harvard University John Hopkins University Lehigh University Massachusetts Inst. of Technology New York University Northwestern University Pennsylvania State Univ. Princeton University Rice University Stanford University Tufts University Tulane University U. of California-Berleley U. of California-Davis U. of California-Irvine U. of California-Los Angeles U. of California-San Diego U. of California-Santa Barbara U. of Chicago U. of Florida U. of Illinois-Urbana Champaign U. of Michigan-Ann Arbor U. of North Carolina-Chapel Hill U. of Notre Dame U. of Pennsylvania U. of Rochester U. of Southern California U. of Texas-Austin U. of Virginia U. of Washington U. of Wisconsin-Madison Vanderbuilt University
52 45 69 72 61 68 65 54 73 64 55
8 12 7 13 10 8 7 10 8 9 11
31 27 31 35 53 45 37 29 46 27 40
65
6
44
63 66 32 68 62 69 67 56 58 32 42 41 48 45 65 31 29 51 40 53 65 63 53 39 44 37 37 68
13 8 19 5 8 7 9 12 17 19 20 18 19 20 4 23 15 15 16 13 7 10 13 21 13 12 13 9
13 30 21 67 40 34 29 17 18 7 9 13 8 12 36 19 23 13 26 49 41 23 22 13 28 12 13 31
Wake Forest University Washington University-St. Louis Yale University
59 73 77
11 7 7
38 33 50
